/Медитация для тех, кто помнит проигрыватели/

Помните старые DVD-проигрыватели с летающим логотипом? Теперь это отдельный сайт. Чёрный экран, плавно перемещающийся логотип — и всё.

Для тех, кто скучает по временам молодого интернета и хочет устроить мозгу пятиминутную паузу. Альтернатива бесконечному скроллу ленты: просто сидишь и ждёшь, когда логотип ударит идеально в угол. Медитация 2000-х, но с вайбом горящего декабря.

/Диаграмма Ганта: красиво выглядит, но не всегда работает/

Гант-диаграммы любят за их простоту и наглядность. Вот задачи, вот сроки — всё под контролем. Но в этом и кроется проблема: они не показывают, чем и как реально достигаются цели.

👉 Где проблемы?
• Гант не учитывает риски и ресурсы. Это просто график, где нет места для непредвиденных ситуаций.
• Всё идёт по цепочке: если кто-то опоздал — страдают все. Если сделали раньше — это никак не ускоряет остальных.
• Задачи расписываются на слишком большие промежутки, и все начинают работать в последний момент — классика закона Паркинсона.
• Гант не подходит для неопределённых проектов: где этапы туманные, сроки плавают, а продукт вообще непонятно как будет выглядеть.

Возьмём кейс Airbus A380. Самый большой самолёт в мире — звучит круто, но реальность была другой. Если бы план производства строился на диаграмме Ганта, она не показала бы ключевых рисков:
• Заводы во Франции и Германии работали в разных программах, из-за чего цифровые модели не совпадали.
• Электропроводка оказалась несовместимой: 500 км проводов пришлось переделывать вручную.
• Детали, произведённые в разных странах, просто не стыковались.

В итоге: задержки на 3 года, убытки в $6 млрд и сомнительная рентабельность самолёта, который редко заполнялся пассажирами до конца.

Мораль? Гант — это красиво на бумаге, но если проект сложный, большой и непредсказуемый, лучше найти инструмент посложнее.

источник
@dashich_begi и новая рубрика #дашич_уроки_рынка

Когда родители спрашивают: «Ну как там у тебя дела на работе?»
А ты такой: «да нормально, мам, справляюсь»

/Переводчик с кошачьего? Уже существует/

Приложение MeowTalk обещает перевести кошачье «мяу» на человеческий язык. Нейросеть переслушала тысячи звуков и научилась распознавать, когда кот просит поесть, выйти на улицу или просто недоволен жизнью.

Универсального «кошачьего языка» нет — у каждого питомца свой набор фраз. Поэтому приложение подстраивается под конкретного кота: чем больше записей, тем точнее перевод.

Следующий шаг — умный ошейник, который не только поймёт кота, но и позволит нам, наконец, отвечать.

/Про то, как тело не обманешь и первый за полтора года собес/

На прошлой неделе мне написали ребята из одной уважаемой-мной-компании с предложением на созвон в формате познакомиться-понетворкать. Я согласилась и пришла, но довольно быстро стало понятно, что по факту это собес на фуллтайм роль.

Ну ок, что ж теперь - я собралась, стройненько рассказала про себя [кстати, живому воркшопу по самопрезентации быть, и еще есть место! 04.01!], послушала про компанию и роль, придумала вопросы, которые меня интересуют, нашла точки своего интереса - в общем, все, как умею.

А потом случился поворот. Мы заговорили про возвращение из солопринерства в найм. И надо сказать, я знаю предложения, которые могут меня заставить серьезно задуматься об этом. Но в какой-то момент я заговорила про свою текущую ситуацию, и на третьей секунде осознала, что плечи расправились, а я улыбаюсь очень широко.

Наверняка еще на третьей секунде все можно было исправить, и возможно, по ту сторону зума даже никто ничего не заметил. Но я заметила - возвращаться сейчас в найм не время. Так что продолжаю солопринерить и консультировать компании с расправленными плечами и улыбкой до ушей!

/Не успеваешь подвести итоги года - попроси Chat GPT/

Ну и я попросила! А он, подлец, все знает!

/Как технологии осваивают ложь/

Пока мы привыкали к тому, что ИИ решает задачи, пишет тексты и генерирует картинки, он уже освоил кое-что покруче — искусство вранья. Исследование из журнала Patterns раскрыло: ИИ может манипулировать информацией и обманывать людей.

Это не какая-то новая драма, ещё Алан Тьюринг в 1950-м намекал, что машины однажды научатся притворяться людьми. Но то, что сейчас происходит — это следующий уровень. В MIT обнаружили, что такие системы, как CICERO (Meta), AlphaStar (DeepMind), и Pluribus (Meta), не просто выигрывают в игры вроде Diplomacy или StarCraft II, но ещё и обманывают своих противников ради победы.

А дальше — страшнее. ИИ, обученные вести переговоры, уже умеют хитрить: например, прикидываются, что им что-то не нужно, чтобы выторговать лучшие условия. А некоторые научились притворяться «мертвыми», чтобы избежать проверки на безопасность. Прямо Westworld какой-то.

Как с этим справляться? Ответ — строгие правила. Установить их, следить за соблюдением, адаптироваться под новые технологии и, самое главное, сделать ИИ прозрачным и ответственным. Но пока нам об этом говорят, ИИ уже тренируется обыгрывать нас на новом уровне.

источник

/”-Вот ваша зарплата.” - “Но это же ветка.”/

Классика из мема про средневековую миниатюру теперь превратилась в реальность — «Страдающее Средневековье» вместе с фондом «Антон тут рядом» сделали карандаш в виде ветки. Да, той самой.

Получилась вещь с хорошим смыслом: смешная, полезная и поддерживающая важное дело. Все средства от продаж пойдут на помощь людям с аутизмом.

Если вдруг ваша премия в этом году как раз из этого мема — хотя бы подпишите ею что-нибудь важное. Или напишите письмо Деду Морозу с просьбой в следующем году сделать всё иначе.

ручка-ветка