/Как технологии осваивают ложь/

Пока мы привыкали к тому, что ИИ решает задачи, пишет тексты и генерирует картинки, он уже освоил кое-что покруче — искусство вранья. Исследование из журнала Patterns раскрыло: ИИ может манипулировать информацией и обманывать людей.

Это не какая-то новая драма, ещё Алан Тьюринг в 1950-м намекал, что машины однажды научатся притворяться людьми. Но то, что сейчас происходит — это следующий уровень. В MIT обнаружили, что такие системы, как CICERO (Meta), AlphaStar (DeepMind), и Pluribus (Meta), не просто выигрывают в игры вроде Diplomacy или StarCraft II, но ещё и обманывают своих противников ради победы.

А дальше — страшнее. ИИ, обученные вести переговоры, уже умеют хитрить: например, прикидываются, что им что-то не нужно, чтобы выторговать лучшие условия. А некоторые научились притворяться «мертвыми», чтобы избежать проверки на безопасность. Прямо Westworld какой-то.

Как с этим справляться? Ответ — строгие правила. Установить их, следить за соблюдением, адаптироваться под новые технологии и, самое главное, сделать ИИ прозрачным и ответственным. Но пока нам об этом говорят, ИИ уже тренируется обыгрывать нас на новом уровне.

источник

/”-Вот ваша зарплата.” - “Но это же ветка.”/

Классика из мема про средневековую миниатюру теперь превратилась в реальность — «Страдающее Средневековье» вместе с фондом «Антон тут рядом» сделали карандаш в виде ветки. Да, той самой.

Получилась вещь с хорошим смыслом: смешная, полезная и поддерживающая важное дело. Все средства от продаж пойдут на помощь людям с аутизмом.

Если вдруг ваша премия в этом году как раз из этого мема — хотя бы подпишите ею что-нибудь важное. Или напишите письмо Деду Морозу с просьбой в следующем году сделать всё иначе.

ручка-ветка

/ To enjoy list/

Это как to do list, только лучше, и на каникулы.
Как водится, все мы перед новым годом пишем списки целей, из них списки майлстоунов, по которым понятно, что к этим целям мы движемся, а уже из них туду листы конкретных действий, чтобы действительно двигаться.

Осенью я впервые практиковала написание списка радостей помимо списка целей - составила список вещей, которые предположительно доставят мне сильное удовольствие. Потому что мышца оверачивинга настолько прокачена, что ставить-достигать цели я умею хорошо - растить метрики, зарабатывать деньги, становиться лучше/выше/сильнее, и вот это все. Но хорошо бы в этой гонке еще получать удовольствие.

Хех - скажете вы, изи-бризи, столько всего классного вокруг.
Нифига - скажу вам я, это не просто было. Потому что мозг автоматически подсовывает понятные цели - купить Х, набрать У подписчиков, заработать Z денег.

Скажу честно - не все радости я смогла воплотить, это оказалось опять не легче серьезных целей. Но и много удовольствия я тоже получила - плавала с кашалотами, училась фридайвить, ходила на свидания с заранее придуманным сценарием, пекла пироги, ходила в спа и еще много всего.

В общем, на зимних каникулах между выбором тухлить и не тухлить выбрала второе и составила себе конкретный спринтовый список дел для радостей, назвав его To enjoy list. Работает он опять неплохо - так, что выхожу в канал я аж 4 января.

Берите на заметку и радуйтесь в наступившем году, оверачиверы вы мои любимые!

/Дарю и открываю закрытую лекцию про самопрезентации/

Сегодня утром провела синхронный воркшоп по самопрезентации на собеседовании «Расскажи о себе» [привет, первый рабочий день 2025!]. И получилось опять здорово - мысли и истории участников структурировались, рассказы становились стройными и продающими, при этом все ушли с домашкой по улучшению своего рассказа.

Впервые я сделала воркшоп гибридным - записала свой монолог в первой части про принципы хорошей и плохой самопрезентации, и попросила посмотреть его заранее. Получилось здорово, и я подумала, что хочу поделиться им и с вами!

Забирайте, по ссылке тут, в нем я рассказываю про хорошую и плохую самопрезентацию, принципы построения рассказа и основные ошибки.

В ближайшее время синхронных воркшопов не планирую, про асинхронный формат читайте в этом посте - по отзывам он работает не хуже, а работа с фреймворком даже комфортнее!

/Перестать себя переоценивать на короткой дистанции и недооценивать на длинной/

Есть одна штука, которая нас постоянно подводит. Мы переоцениваем себя на короткой дистанции — обещаем горы свернуть за неделю. А потом недооцениваем на длинной — мол, ничего толкового за год сделать не получится. Но тут важно понимать: чтобы пробежать марафон, нужно просто начать шагать.

Я в прошлом году разрешила себе не пилить рилсы в запрещенной соцсети, потому что «ну у меня же есть канал, с ним все понятно, надо его сначала качнуть» и «это слишком сложно, я же пишу тексты». А потом села, посчитала и поняла, что зря тормозила. Видео — это уже не тренд, а норма. Даже если ты больше любишь кнопки клавиатуры, чем кнопку «Запись».

Поэтому, чтобы растянуть дистанцию до больших успехов, надо делать мелкие шаги. Первый шаг — да, коммит. Я заявляю: я в деле. Начинаю пилить рилсы и учиться говорить в камеру не только «привет, ребята, сегодня я вам покажу», но и что-то полезное и вдохновляющее.

Как все мы знаем, общественный коммит — это лучший двигатель прогресса. Так что, если хотите посмотреть, как человек с текстами осваивает видео, — приходите смотреть. Обещаю, будет интересно. 💡

/Google Glass: уроки громкого провала/

Когда Google представил Glass, это выглядело как гаджет из будущего: умные очки с дополненной реальностью, которые должны были изменить всё. Но вместо хайпа — один из самых громких провалов в истории технологий. Почему?

Что пошло не так

Неясно, зачем это вообще нужно.
На презентациях всё выглядело круто: голосовые команды, уведомления перед глазами, встроенная камера. Но пользователи не поняли, как это должно улучшить их повседневную жизнь. Очки не решали никаких реальных задач, а выглядели скорее как дорогая игрушка для техногиков.

Цена, которая отсекает всех.
$1,500 за недоделанный прототип — звучит не как про массовый рынок, а как для избранных. Даже среди фанатов технологий не все готовы платить такие деньги за устройство, которое сложно применить на практике.

Сырой продукт.
Очки запустили слишком рано. Батарея едва держалась, приложений почти не было, а интерфейс вызывал вопросы. Но главное — Google не стал слушать пользователей. Вместо итераций и доработок всё остановилось на стадии «как есть».

Кошмар для личных границ.
Камера в очках — это круто для носителя, но не для тех, кто вокруг. Никто не хочет оказаться записанным без своего согласия. Эти страхи быстро переросли в критику, а в некоторых местах даже ввели ограничения на использование устройства.

Социальный стыд.
Внешний вид Glass стал отдельной проблемой. Очки делали своего владельца чересчур заметным — и не в хорошем смысле. Люди чувствовали себя неловко и предпочитали оставлять гаджет дома.

Что мы можем вынести из этого?

Google Glass — это яркий пример того, как даже самые крутые технологии могут провалиться без понимания, чего на самом деле хотят пользователи. Вот главные уроки:
Решайте конкретную задачу. Продукт без ясной пользы не продашь.
Слушайте аудиторию. И дорабатывайте продукт, чтобы он становился лучше.
Думайте о восприятии. Устройство должно быть не только функциональным, но и комфортным для всех — и носителей, и окружающих.

И да, не забывайте про цену: если вы хотите охватить массы, она должна быть доступной.

Google Glass показал, что будущее может выглядеть классно, но чтобы стать реальностью, ему нужно быть ещё и полезным.

источник
#дашич_уроки_рынка

/Будущее работы: отчет ВЭФ/

📊 Всемирный экономический форум представил свежий отчёт о том, как искусственный интеллект и новые технологии меняют рынок труда.

1️⃣ Какие профессии вымирают?
Скоро под угрозой исчезновения окажутся:
- офисные клерки, которые выполняют рутинные задачи,
- бухгалтеры и кассиры,
- традиционные секретари.
Автоматизация уверенно берёт своё, и эти роли заменяются алгоритмами и ПО.

2️⃣ Самые перспективные профессии ближайшего будущего:
- аналитики данных и специалисты по AI,
- разработчики ПО, инженеры-робототехники,
- специалисты по ESG (экологическим, социальным и управленческим вопросам),
- креаторы контента, включая видео и подкасты.

3️⃣ Дисбаланс навыков
Каждый пятый сотрудник сегодня чувствует, что его навыков недостаточно для работы. И это не только про жёсткие хард-скиллы. Оказывается, критическое мышление, умение решать проблемы и управлять людьми сейчас на вес золота.

4️⃣ Где будут работать люди?
Наибольший рост рабочих мест прогнозируют в технологиях, здравоохранении, образовании и даже… в сельском хозяйстве. Да-да, сельское хозяйство становится hi-tech: дроны, роботы и умные системы полива.

5️⃣ Неравенство всё ещё проблема.
Несмотря на прогресс, автоматизация углубляет разрыв между разными социальными слоями. Например, женщины и низкоквалифицированные работники первыми теряют работу из-за автоматизации. Вопрос обучения и переквалификации становится как никогда острым.

6️⃣Компаниям предстоит трансформация: 50% компаний уже адаптируют свои бизнес-процессы под ИИ, 40% планируют автоматизировать задачи и сокращать персонал.

Кто в плюсе?
Профессионалы в логистике, строительстве, агросфере, образовании и уходе будут востребованы. Также растут перспективы в сфере возобновляемой энергетики и электромобилей.

ИИ — новый сотрудник?
Глава Nvidia Дженсен Хуанг уверен, что компании в будущем будут «нанимать» ИИ-агентов. Эти системы возьмут на себя рутинные задачи, такие как написание кода или обслуживание клиентов, а люди будут управлять процессами.

Итог:
К 2030 году появится 78 млн новых рабочих мест. Важно отметить, что рост рабочих мест будет значительно опережать рост внедрения ИИ, так что технологии не только вытесняют профессии, но и открывают новые возможности. Будущее за технологиями — пора задуматься о своих сильных сторонах.

источник