/ИИ окупается. Только не у вас/

Главный экономист инвестфонда Apollo Торстен Слок посчитал, кто на самом деле зарабатывает на ИИ. Ответ получился короткий: семь техгигантов.

В индексе S&P 500 есть «великолепная семёрка»: Apple, Microsoft, Alphabet, Amazon, Meta, Nvidia и Tesla. У них выручка на одного сотрудника и маржа растут. У остальных 493 компаний обе цифры стоят на месте. Вывод Слока: признаков того, что ИИ ускоряет рост производительности, пока нет, и судьба всей истории про ИИ решится как раз в этих 493 компаниях.

Ещё один интересный сдвиг: обычный бизнес начинает воспринимать расходы на ИИ как статью затрат, которая съедает маржу. Модели дорожают, компании переходят на решения подешевле. Даже CEO Goldman Sachs, который только что объявил о вложениях в ИИ на полмиллиарда долларов, сказал инвесторам, что самые мощные модели им почти ни для чего не нужны.

Добавим сюда недавний опрос Национального бюро экономических исследований США, где около 90% руководителей сказали, что ИИ за три года не повлиял ни на занятость, ни на продуктивность их компаний. Картинка складывается такая: денег вложено очень много, а отдачи в обычных компаниях пока не видно.

Что это значит для нас.

Когда вам говорят, что сокращение «из-за ИИ», стоит относиться к этому скептически. Нередко за этим стоят перенайм прошлых лет, урезанные бюджеты или те самые дорогие вложения в ИИ, которые надо чем-то компенсировать.

Самая ценная роль сейчас - человек, который умеет довести ИИ до денег в обычном бизнесе. Пользоваться чат-ботом умеют все. А вот найти процесс, где он реально экономит часы или приносит выручку, посчитать эффект и показать его финдиректору умеют единицы. Именно этого сейчас не хватает тем 493 компаниям.

И для тех, кто внедряет ИИ у себя: начинайте с вопроса «какую метрику это сдвинет». Без ответа на него проект почти гарантированно превратится в ту самую статью затрат.

источник

👻 Ничего стррррашного! Что общего у дейтинга и нетворкинга?

Сетка и Twinby объединяются, чтобы устроить НЕстрашные знакомства — личные и рабочие. Здесь не будет кошмарных сценариев и ужасной неловкости. Ничего стрррашного! Только жутко полезные и приятные встречи для тех, кто ищет любовь, работу или полезные связи 💜

В программе:

👻 Ток-шоу «Ничего страшного» с комиком Лизой Арановой, психологом и блогером Лерой Вейв и руководителем инфлюенс-маркетинга DIDENOK TEAM Ярославом Жуковым.

💜 «НЕстрашные знакомства» — быстрые тет-а-тет встречи для работы и отношений.

🎭 Мастер-класс от Gogol School «Практики аутентичного общения».

Страшно только не прийти! 👀

Вход бесплатный, по предварительной регистрации.
👉 Зарегистрироваться
Дата: 29 октября 2026 года
Время: 18:00
Место встречи: Community, Космодамианская наб., 2, Москва

Пересечемся💜

/Скопируй под себя - быстрорастущий тренд этой недели/

Один парень дал Claude Code номер модели телевизора своих родителей. Агент сам нашёл телевизор в домашнем Wi-Fi, удалил 25 предустановленных приложений Xiaomi с рекламой и написал новый интерфейс. «Теперь выглядит как Apple TV», похвастался автор, и его пост посмотрели больше 6 млн раз.

Дальше больше - люди оживляют брошенные производителями умные зеркала, вырезают рекламу из радионянь, а проект Reverse Engineer Anything на GitHub за выходные собрал больше 342 тысяч звёзд. Суть у него простая: увидел фичу в чужом приложении, попросил агента разобраться, как она устроена, и собрать такую же у себя. Исходный код при этом не нужен.

Исследователь open source Майк Нолан говорит, что разработчики уже хоронят подписочный софт как бизнес-модель: повторить нужную функцию стало слишком просто. Но тут же оговаривается, что программу мало написать, её годами нужно поддерживать, и многие клоны до этого просто не доживут.

Я бы не была так категорична, так как клоны полны багов, которые их создатели сами не понимают, а скоро такой софт окажется в терминалах ресторанов, умных устройствах и наспех собранных стартапах.

Во времена, когда фича перестаёт быть преимуществом - если её можно повторить за выходные, конкуренты повторят. Еще несколько лет назад мы с экс-коллегами обсуждали, как компании тратили несколько месяцев за повторение фич конкурентов, не зная, что у конкурентов она не выстрелила. Теперь же можно быстро повторить и проверить у себя, НО!

Остается все еще то, что за выходные не скопируешь: понимание своего клиента, поддержка, которая реально отвечает, репутация и доверие, накопленные годами. И это касается любого, кто делает свой продукт, курс или услугу.

источник