Data Engineer Jobs
3.79K subscribers
102 photos
1 video
2 files
457 links
DE вакансии #remote, #onsite
Admin: @storm_de
Курсы для новичков:
@data_human
Career Hub: @data_career_hub
Обсуждаем поиск работы:
https://t.me/+eZSdeuzw-TAyYzMy
Download Telegram
Forwarded from Irina K
#вакансия #data #senior #engineer #uae #remote

🧙 SENIOR PRODUCT DATA ENGINEER

The role is open in the international IT company - an educational platform based on artificial intelligence. The company's offices are located in the USA and the UAE. Remote work from any country (except RF, RB).
Salary is up to $120 000 /year gross.

Responsibilities

Design, construct, install, test, and maintain highly scalable data management systems.
Ensure systems meet business requirements and industry practices for data quality and integrity.
Integrate new data management technologies and software engineering tools into existing structures.
Collaborate with business teams to improve data models that feed business intelligence tools, increasing data accessibility for data-driven decision-making.
Conduct experimenting, A/B testing, dashboards
Create custom software components and analytics applications.
Develop data set processes for data modeling, mining, and production.
Recommend ways to improve data reliability, efficiency, and quality.

Requirements

Proven experience as a Data Engineer, with expertise in building and optimizing large-scale data systems.
Strong analytical skills with experience in statistical analysis, A/B testing, and data visualization.
Proficiency in analytics tools (e.g., Google Analytics, Amplitude, Postgres) and data visualization software (e.g., Tableau).
Experience with big data tools: Hadoop, Spark, Kafka, etc.
Experience with relational SQL and NoSQL databases, including Postgres and Cassandra.
Experience with data pipeline and workflow management tools: Azkaban, Luigi, Airflow, etc.
Experience with AWS cloud services: EC2, EMR, RDS, Redshift.
Strong programming skills in Python, Java, Scala or similar.

If you have any potential interest, please send your resume: Telegram ira_tech
Forwarded from Olga IT Researcher
#vacancy #вакансия #data #engineer #senior #fulltime #remote

🔎 Ищем Senior data engineer в финтех продукт 🔍

📍 УДАЛЕННО (вне РФ)
______

💰ЗП: 4–6К$ на руки
КА: RecruitIT

Мы финтех компания, которая занимается разработкой платежных решений на международном рынке.

Разрабатываем классный платежный сервис, с возможностью как карточных переводов так и крипты.

📍На данный момент ищем сильного data engineer-а на новый DWH проект.

☑️ Наш идеальный напарник:

* Работа с аналогичными проектами не менее 3 лет;
* Опыт работы с Apache Kafka, Apache Spark/Flink, Elasticsearch, Cassandra/Scyll;
* Знание Iceberg или Hudi - будет ПЛЮСОМ.

📌Чем предстоит заниматься:

* Реализацией DWH на новом стеке;
* Поддержкой и развитием DWH;
* Участвовать в обсуждениях задач бизнеса и ИТ.

🔥Взамен приготовили для вас:

* регулярные пересмотры ЗП;
* удаленный формат работы;
* отличная техника;
* обеспечиваем хорошей ДМС;
* корпоративный английский, компенсация фитнеса;
* поддержка психолога и юриста.
____________________

Обсудим? @ResearcherRIT
Forwarded from Olga IT Researcher
#vacancy #вакансия #data #engineer #senior #fulltime #remote

🔎 Ищем Senior data engineer в финтех продукт 🔍

📍 УДАЛЕННО (вне РФ)
______

💰ЗП: 4–6К$ на руки
Компания: RecruitIT

Мы финтех компания, которая занимается разработкой платежных решений на международном рынке.

Разрабатываем классный платежный сервис, с возможностью как карточных переводов так и крипты.

📍На данный момент ищем сильного data engineer-а на новый DWH проект.

☑️ Наш идеальный напарник:

* Работа с аналогичными проектами не менее 3 лет;
* Опыт работы с Apache Kafka, Apache Spark/Flink, Elasticsearch, Cassandra/Scyll;
* Знание Iceberg или Hudi - будет ПЛЮСОМ.

📌Чем предстоит заниматься:

* Реализацией DWH на новом стеке;
* Поддержкой и развитием DWH;
* Участвовать в обсуждениях задач бизнеса и ИТ.

🔥Взамен приготовили для вас:

* регулярные пересмотры ЗП;
* удаленный формат работы;
* отличная техника;
* обеспечиваем хорошей ДМС;
* корпоративный английский, компенсация фитнеса;
* поддержка психолога и юриста.
____________________

Обсудим? @ResearcherRIT
#vacancy #job #lookfor #opportunity #dataengineer #data #middle+ #senior #вакансия #работа

HQSoftware is looking for middle/senior Data engineer.

The customer develops the CROSSx platform - a high-loaded and low-latency scalable crypto trading platform (ECN) for cutting-edge financial assets and operates in the market of institutional clients, operating worldwide and processing billions of operations per day in near-real-time mode. The platform decouples trade execution from custody and brokerage and focuses on providing the world’s foremost institutional-only venue for cryptocurrency trade execution.

The biggest technical challenges for us are latency (we are working on a nanosecond scale), fault tolerance (we operate 24/365), and a huge volume of data which we use for ML-based automation.

We have a team of just a few very experienced engineers, and we work in a very flexible and agile environment. The only requirements for you are independence, responsibility, and efficiency, and we could provide you with a lot of tech challenges and interesting tasks. Also, you will work in the environment of Global Investment Banking.

Наши ожидания:
- Уверенные знания Python;
- Уверенные знания SQL;
- Уверенные знания Linux на уровне продвинутого пользователя;
- Опыт в использовании Docker и Docker Compose;
- Опыт в использовании и разработки под Airflow;
- Опыт использования какой-либо из реляционных БД, ClickHouse;
- Опыт использования Git;
- Желателен опыт использования Superset, Grafana (визуализация данных).

Основные задачи:
- Загрузка и интеграция данных (airflow, pytest);
- Построение витрин данных (airflow, clickhouse, sql, dbt);
- Проверка качества данных (airflow, great-expectations);
- Визуализация данных (superset, grafana).

✏️Контакт для откликов @tatyana_hqsoftware
👍1
Forwarded from СOOL HR
#vacancy #Data #DWH #Java #Scala #Spark #AWS #ETL #DataLake #remote

Вакансия - Senior Data Engineer

Основная цель: сделать качественный масштабируемый банковский продукт с нуля для десятков миллионов пользователей (В2С и В2В)
Стек: Java/Scala, Spark, SQL, AWS (базовое понимание EC2/networking/security), Hadoop, kafka

Задачи:
1. Проектирование и разработка Data Lake, витрин данных в AWS и Databricks, используя в основном Spark
2. Разработка ETL и оркестрация с помощью Airflow и других инструментов
3. Оптимизация [Spark] SQL, представлений Data Mart
4. MLOps: интеграция данных и инструментов, разработка хранилища функций и поддержка жизненного цикла функций и моделей ML: создание, управление версиями, обслуживание и тестирование.

🌐Удаленная работа

Ваши резюме и рекомендации - всегда welcome!
✉️ ana@coolhr.pro
tg @IamAnastasiyaMorozova
@hr_friend
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Екатерина
#vacancy #data #analytics #dataengineer #cyprus #limassol #remote

🧑‍💻Role: Data Engineer

🇨🇾 Location: Limassol

🕘Job type: Full-time

👍Experience: middle+/senior

The company ALMUS creates its own mobile applications, that are popular with millions of users around the world.

📋 Key Responsibilities:

1) Airflow Optimization:
- Evaluate and improve the performance and reliability of Apache Airflow workflows.
- Develop and maintain Airflow DAGs to automate data pipelines.
- Ensure efficient scheduling and execution of tasks to meet business requirements.

2) Alerting Implementation:
- Design and implement alerting mechanisms to monitor data pipelines and systems.
- Set up real-time notifications for pipeline failures and performance issues.
- Develop strategies for proactive monitoring and incident management.

3) Adding New Data Sources:
- Integrate new data sources such as PayPal, Stripe, Google, and Facebook into the data infrastructure.
- Ensure seamless data ingestion, transformation, and storage from diverse sources.
- Maintain data quality and consistency across all integrated platforms.

4) Handling Requests from Analytics and Other Departments:
- Collaborate with analytics and other departments to understand their data needs and requirements.
- Develop and maintain data solutions that support ad-hoc and scheduled data requests.
- Ensure timely and accurate delivery of data to support decision-making processes.

💼 Required Skills:

1) SQL:
- Advanced proficiency in SQL for querying, manipulating, and managing large datasets.
- Ability to optimize SQL queries for performance and efficiency.

2) Airflow:
- Strong knowledge of Apache Airflow for orchestrating complex data workflows.
- Experience in designing, implementing, and optimizing Airflow DAGs.

3)Git:
- Proficient in using Git for version control and collaboration on codebases.
- Ability to manage branches, merges, and code reviews effectively.

4) Python:
- Advanced skills in Python for developing data pipelines and automation scripts.
- Experience with relevant libraries and frameworks for data engineering.

5) Databricks:
- Experience with Databricks for big data processing and analytics.

🔥Additional Qualifications:

- Proven experience in a Data Engineer or similar role.
- Strong problem-solving skills and attention to detail.
- Excellent communication skills, with the ability to work collaboratively with cross-functional teams.
- Ability to manage multiple tasks and priorities in a fast-paced environment.
- Knowledge of cloud platforms and services (e.g., AWS, GCP, Azure) is a plus.

🍩 We offer:

- A supportive atmosphere, working on inspiring products in a team of great professionals
- In-office, hybrid/remote work opportunities
- A competitive salary package based on your unique expertise, skillset and impact on the product - Professional equipment and access to the necessary programs
- Flexible working hours
- 21 days of annual leave, 3 sick days
- Reimbursement of professional courses and trainings
- Free lunches in the office
- Medical Insurance
- A variety of corporate events and team-building activities.

Interested? 😉
Then send your CV to TG @nikita_pitalenko @Sir_Alejandro📝
Forwarded from Daria IT Recruiter
Всем привет! Меня зовут Дарья, я - рекрутер в компании Forvis Mazars в Бишкеке

📣Мы сейчас в поисках Data Steward специалиста📣
📌вакансия СРОЧНАЯ 📌

🔥 Data Steward 🔥
Международная компания Forvis Mazars (Tech and Digital Center of Excellence) в поисках Data Steward специалиста. Мы предоставляем услуги по веб-разработке, анализу данных и автоматизации бизнес-процессов нашим клиентам. Наша команда состоит из 50+ человек, расположенных в разных частях мира.

Основная задача - проводить регулярные консультации с владельцами данных (Data Owners). Вы будете поддерживать связь с коллегами со всего мира, чтобы оптимизировать потоки данных и решать различные проблемы с данными.

Условия:
🔹гибридный формат работы в Бишкеке или удаленно
🔹работа частично на английском языке, частично на русском
🔹официальное трудоустройство в компанию
🔹компенсация (зависит от опыта и собеседования)

Задачи:
✏ Поддержка качества данных: анализ данных и улучшение их качества.
✏ Ввод и обслуживание данных.
✏ Data mapping / интеграция данных: разрешение проблем с интеграцией данных, управление целостностью данных.
✏ Решение проблем с данными.
✏ Обучение и поддержка: предоставление обучающих сессий, ежедневная поддержка и помощь местным Data Owners.
✏ Документация: создание и поддержание необходимой документации, ведение каталога запросов на поддержку.
✏ Инициативы по улучшению: Активное выявление возможностей для повышения качества данных и процессов.
✏ Глобальная политика: определение глобальных правил по работе с данными, контроль за их соблюдением.

Требования:
✔ Английский язык - С1 (свободный разговорный уровень)
✔ Опыт работы с данными не менее 1 года
✔ Опытный пользователь ПК, отличное знание Excel и Power Point
✔ Хорошие устные и письменные навыки коммуникации
✔ Опыт работы в команде
✔ Критическое мышление
✔ Внимательность к деталям
✔ Надежность
✔ Многозадачность

Будет плюсом (но не обязательно):
➕ Знание французского языка
➕ Опыт работы с SQL
➕ Опыт использования инструментов бизнес-аналитики (Power BI / Tableau / Qlik)
➕ Опыт программирования (Python / R)
➕ Работа с решениями службы поддержки (ServiceNow / Zendesk)

Как связаться?

По любым вопросам пишите мне в Телеграм в ЛС https://t.me/dariarec - отвечу на все вопросы 🙏

Отправляйте мне резюме, если заинтересовала вакансия!

А если Ваши друзья в поиске работы - оптравляйте им этот пост тоже 🙌
Буду благодарна за распространение и рекомендации 🔥

#vacancy #вакансия #datasteward #data #database #excel #python #бишкек #работа #sql
🌭2👍1
Forwarded from Julia
#data
Новенькая горящая вакансия 🚀Senior Data engineer🚀
🌍 Локация - all over the world
⏰ Формат - удаленно/офис
💻 Компания -разработчик мобильных игр

📌 Что Вы будете делать:
- Собирать данные по функциональным и нефункциональным требованиям;
- Участвовать в разработке DWH;
- Интегрировать данные в корпоративное хранилище;
- Разрабатывать и развивать архитектуру данных хранилища;
- Разрабатывать новые интеграции и витрины данных;
- Улучшать качество, эффективность и надежность данных.

✅ Что мы ждем от Вас:
- Опыт работы на позиции Data Engineer от 2х лет;
- Понимание методологий построения DWH;
- Опыт работы с Google Cloud Platform или аналогичными сервисами (AWS, Azure, и т.д.);
- Отличные навыки работы с SQL;
- Опыт работы с Airflow, dbt, cube;
- Хорошие знания Python.

💫 Компания предлагает:
- регулярные progress review;
- медицинская страховка;
- компенсация внешних курсов по изучению английского языка;
- компенсация спортивных активностей;
- оплата конференций, семинаров, курсов в стране и за рубежом, покупка специализированной литературы + внутреннее обучение, курсы английского языка.

@juliyapalonskaya
Forwarded from Veronika Recruiter
#Data #Engineer #fulltime #vacancy #Georgia
Всем привет!🌟
Вакансия Data Engineer!

📱Cобственные цифровые продукты в области фискализации, обработки больших данных с использованием AI/ML алгоритмов;
🏡Локация: Грузия.
📝Оформление: штат;
🏡 Формат работы: удаленно/офис по желанию.
🕑 Часовой пояс команды: GMT +4.

📌Что важно:
4+ года опыта в разработке ПО (backend-разработка или data engineering) в одном из технических направлений:
- проекты в области data engineering: Data Lake, DWH, BI, OLAP, Big Data;
- backend-приложения с использованием баз данных, очередей, высоконагруженных и горизонтально масштабируемых систем и т.д.;

📌Языки: Java и Scala, SQL (любой диалект).

📩 Давайте общаться, также буду рада рекомендациям!
Tg: @veronika_pi
Forwarded from Deleted Account
#vacancy #dataengineer #data #GCP
Hello everyone!
Interexy is looking for 𝐋𝐞𝐚𝐝 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐄𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞𝐞𝐫 to drive the development of data infrastructure on Google Cloud Platform (GCP). This role will involve creating scalable ETL pipelines, integrating diverse data sources (text, images, video) using Google APIs and flat files, and optimizing data workflows to support analytics and machine learning.

⛄️ 𝐑𝐞𝐬𝐩𝐨𝐧𝐬𝐢𝐛𝐢𝐥𝐢𝐭𝐢𝐞𝐬:
- Design and build data ingestion and processing pipelines.
- Integrate data from Google APIs, flat files, and Kaggle datasets.
- Set up data storage solutions addressing security, embedding, and latency.
- Implement Data Loss Prevention (DLP) filtering and Bigtable schema design.
- Troubleshoot and optimize complex data systems.

⛄️ 𝐑𝐞𝐪𝐮𝐢𝐫𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭𝐬:
- 6+ years of data engineering experience.
- Proficient in SQL, Python, and database administration.
- Hands-on deep experience with Google Cloud Platform (GCP).
- Strong problem-solving and collaboration skills.
- Experience with monitoring and CI/CD.
- Experience in data processing architectures, and transforming complex data into analysis-ready formats.

⛄️ 𝐏𝐫𝐞𝐟𝐞𝐫𝐫𝐞𝐝 𝐒𝐤𝐢𝐥𝐥𝐬:
- 2+ years of production experience with GCP.
- Self-driven and comfortable in a fast-paced startup environment.
- Ability to take projects from concept to deployment.

If you're passionate about building scalable data systems in GCP and want to work with diverse data types, we’d love to hear from you https://t.me/Eketerinao!
#вакансия #vacancy #dwh #data_engineer #офис #гибрид

Вакансия: Data Engineer/DWH (middle)

Место работы - Москва (м. Полежаевская)
Формат - на месте работодателя, удалённо или гибрид
Компания - Alikson Group
ЗП: 200 000 - 300 000 рублей

🌐Стек: Python (Pandas, PySpark, SQLAlchemy)/SQL и СУБД (PostgreSQL, ClickHouse и MySQL)/AirFlow/API/Jira и Confluence/ACID.

✅Что мы предлагаем:
- Работу над инхаус проектом (CRM);
- Уровень дохода обсудим индивидуально (для нас важно найти "своего" человека);
- Большой потенциал для профессионального роста в компании;
- Ресурсы и возможность, сделать лучший продукт на рынке.

💻Что нужно делать:
- Построение DWH с нуля, включая выбор архитектуры и инструментов;
- Оптимизация сложных SQL-запросов;
- Поддержка и развитие существующих ETL-процессов
- Участие в проектировании и реализации процессов потоковой обработки данных.

👉Ссылка на вакансию - https://hh.ru/vacancy/112587160

📩Будем рады сотрудничеству! Пишите @hunted_by_hr
👎3
#вакансия #vacancy #job #data_engineer #middle #разработка

Вакансия - Data engineer (Персонализация товарного листинга) в компанию Sportmaster Lab

З/п: от 200 (по согласованию)
Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид
Уровень позиции: Middle
Опыт работы: От 1 года до 3 лет
Локация: Россия, г Москва

SM Lab - ИТ-компания в составе группы компаний «Спортмастер», которая строит свою работу на современных принципах управления разработкой и актуальном стеке. Мы делаем ИТ-системы, на которые опирается наш бизнес, благодаря которым он растет и развивается.

В Департамент управления данными ищем специалиста на позицию Ведущего инженера данных в команду Персонализации товарного листинга.

Стек: Python, Postgres, Redis, FastAPI, Oracle SQL, Apache Spark Streaming, Apache Airflow, Grafana, Jira, Confluence, Git.

Мы предлагаем⬇️
- Удаленка или офис (МСК, м. Дмитровская);
- Профессиональное развитие;
- Дисконт 30% (Sportmaster, Ostin, Funday).

Что нужно делать💻
- Разработка компонентов сервиса персонального ранжирования товаров;
- Разработка алгоритмов ранжирования товаров;
- Разработка приложений пакетной обработки и поставки clickstream данных;
- Разработка пайплайнов сбора и обработки данных, необходимых для работы алгоритмов и сервисов;
- Сопровождение data science специалистов в продуктовой команде;
- Курирование junior и middle data / ml инженеров, проведение код-ревью.

Must-Have☑️
- Работа в аналогичной должности от 2 лет;
- Python (структуры данных, пакеты для обработки данных, разработка веб-сервисов, автоматизация, работа с большими данными);
- SQL (навыки написания сложных SQL запросов и их оптимизации);
- Разработка и автоматизация пайплайнов обработки данных;
- BitBucket / Github / Gitlab;
- Высшее образование (техническое / экономическое).

✔️Будем рады сотрудничеству! Пишите @hunted_by_hr
👍1🤮1💩1
#вакансия #Data #Engineer #разработчик # ELT #Middle+ #Senior #удаленно #Россия

Компания: Dragon Family http://home.dragon.family
Уровень зп: от 2 000 до 3 500 $ на руки;
Локация: Санкт-Петербург, Россия;
Формат: удаленная работа;
Занятость: полная занятость, 5/2;
Опыт: от 4 лет.
Senior/Middle Data Engineer (ETL)
Требования:
Обязательно:
- Опыт построения корпоративных хранилищ (DWH)
- Опыт работы с Clickhouse и PostgreSQL
- Опыт в сфере Data Engineering / Big Data
- Опыт настройки и управление оркестрацией ETL/ELT процессов с помощью Apache Airflow или аналогов (от 2 лет)
- Понимание концепций ETL, OLTP
- Отличное владение SQL
- Опыт работы с Linux на уровне уверенного пользователя
- Опыт работы с системами обмена сообщениями (как минимум с какой-то одной из: Kafka, RabbitMQ, Nats)
- Опыт работы с Docker, Gitlab


Желательно:
- Node.js/Nest.js/TypeScript и/или Golang (хотя бы какой-то из этих стеков) — будет большим плюсом
- Владение Python
- Опыт работы с k8s (на уровне написания/поддержки Helm чартов) — будет большим плюсом

Задачи:
Совместно с аналитиком и командой DEVOPSов организовать корпоративное хранилище на базе колоночной СБУД Яндекс.Кликхауз и затем с помощью специализированного инструментария Apache Airflow организовать экстракцию данных (ETL) из айти инфрастуктуры клиента в наше хранилище
Предлагаем интересный проект, в котором через полгода будем строить свой корпоративный блокчейн на базе Hyperledger Fabric v3, т.е. у нас можно будет приобрести уникальные скиллы

Резюме ожидаю в Тг @naterm1412
Всегда на связи,
Наталия
👍1👎1
#вакансия #Data #Engineer #разработчик #ELT #Middle+ #Senior #удаленно

Компания: Smart Solutions LTD
Уровень зп: 15$ per hour;
Локация: worldwide;
Формат: удаленная работа;
Занятость: part-time;
Опыт: от 4 лет.
Senior/Middle Data Engineer (ETL)
Требования:
у нас есть база данных postgres, которая может содержать миллионы строк, но нам нужно более быстрое извлечение данных.
Мы думаем об elastic search, но не уверены, ищем консультацию с опытным инженером по данным


Задачи:
Помогите найти правильное масштабируемое решение.

Резюме ожидаю в Тг @buna_seara_aqrt
могу платить криптовалютой
🤡8😁4
#vacancy #job #relocation #вакансия #it #remote #middle #data #engineer

Data Engineer | Middle
ЗП: 2200 - 3400 USD
Remote

Обязанности:
• Создание баз данных токенов и ончейн транзакций
• Продуктовая аналитика
• Поддержка систем финансово-управленческой отчетности OKRs

Требования:
• Опыт работы с PostgreSQL, Python-скриптов и приложений для загрузки данных не менее 2-х лет
• Увлечение передовыми технологиями, опыт применения GPT для анализа данных с подключением к базам данных
• Трудолюбие и способность работать под давлением 50-60 часов в неделю, стремление вырасти в CDO/CTO

Мы предлагаем:
• Возможность быстрого роста в культуре спортивных достижений
• Работа с передовыми технологиями AI и Web3
• Крупнейшая компания в области Web3 из СНГ
• Удаленная работа
• Оплата в твердой валюте
• Опционы

Контакты:
email: hh@latoken.com
phone: +79152994303
🤡18👎12🤮3💩1
#vacancy #job #вакансия #it #remote #middle #junior #data #engineer #senior
📈Вакансия: Data Engineer
👶Грейд: Junior/Middle/Senior
🌄Формат работы: Офис/гибрид/удаленно
🌏Локации: РБ, Польша, Грузия, Литва

Innowise Group в поиске Data Enginner ⚡

Компания на рынке с 2007 года. За это время мы реализовали 850+ проектов для заказчиков из 60+ стран мира — и эти показатели постоянно растут. Мы ищем того, что усилит команду и реализует при этом свои амбиции.

🖌 Вот что необходимо для успешной работы:
- Опыт построения ETL/ELT pipelines;
- Знание реляционных баз данных (например, PostgreSql, MySql и др.);
- Знание баз данных NoSQL;
- Уверенное знание Python;
- Опыт работы с Apache Spark, Hadoop, Hive или аналогичными сервисами в облаке (например, AWS (Glue, S3, Athena и т. д.), Azure (Data Lake, Data Factory и т. д.), Google Cloud Platform (Dataflow, Dataproc, CloudStorage и т. д.));
- Опыт работы с Databricks или другими подобными инструментами.

💪 Будут плюсом:
- Понимание брокеров распределенных сообщений, таких как Kafka и Kinesis;
- Опыт работы с DBT или другими подобными инструментами;
- Знание Scala;
- Опыт работы с инструментами визуализации BI (например, Power BI, Tableau, QuickSight и др.).

️💻 Мы предлагаем:
- Работа с заказчиками по всему миру и возможность реализации значимых продуктов для широкой аудитории;
- Разнообразие проектов в 20+ доменах (от медицины и финансов до развлечений и eCommerce);
- Просторные и комфортные рабочие места;
- Дружелюбная команда, разнообразные активности в офисе и за его пределами.

📩 По всем вопросам и для отправки CV: job@innowise.com или @ITSourcer_innowise
Hello, everyone!
Interexy is looking for:
✨ 𝐀𝐳𝐮𝐫𝐞 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐀𝐫𝐜𝐡𝐢𝐭𝐞𝐜𝐭 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐚 𝐠𝐨𝐨𝐝 𝐥𝐞𝐯𝐞𝐥 𝐨𝐟 𝐆𝐞𝐫𝐦𝐚𝐧

💬 Language: German (mandatory)
📍 Location: Remote or EU-based with overlap with Swiss time zone
🔧 Tech Stack:
Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Data Lake, Azure Purview, Azure Policy, Azure Security Center
✅ Bonus: Azure AI/ML services

✨ DevOps Engineer

📍 Location: Remote or EU-based
🔧 Tech Stack: Azure/GCP/AWS, IAM, Kubernetes, Grafana, Testing and CI/CD, Git/Gitlab, Terraform

If you're interested, write to @anastasia_interexy
#Data #DataEngineer #DevOps #German #Azure #GCP #AWS #Terraform #Kubernetes
#Data #Vacancy #Poland
Data Engineer (ETL, Python, PySpark)

📍Location: Poland
🖌Contract type: UoP+UoD or UoP+UoZ

Client is a top-5 global management consulting firm, trusted by Fortune 500 companies, leading financial institutions, top media and tech companies, and government agencies worldwide.

Part of the OneData Federated Delivery initiative, this project builds and maintains data pipelines integrating Jira, GitHub, AWS, ServiceNow, and other cloud platforms.

The goal is to deliver insights and measure GenAI productivity impact.

📌 5+ years of experience in Data Engineering
📌Deep technical skills in AWS Glue (Crawler, Data Catalog)
📌Proficiency in Python
📌SQL & DBT experience
📌Terraform / IaC experience
📌Good understanding of AWS (S3, SNS, Secrets Manager, Athena, Lambda)
📌Familiarity with CI/CD workflows (GitHub Actions preferred)
📌English: Upper-Intermediate is a must

Nice to have:
- Familiarity with Jira, GitHub, Snowflake

📩 TG: @AnnDSS
❤2
#вакансия #Data #ETL #dataengineer #Hadoop #удаленно #fulltime

Привет!👋

Меня зовут Алиса. Я представляю группу компаний Top Selection.

Ищем Data инженера по интеграции и разработке данных

✅ Уровень: Senior
✅ ЗП: 270-300К на руки
✅ Формат: удаленно
✅ Загрузка: fulltime
✅ Локация: РФ
✅ Гражданство: РФ
✅ Оформление: как ИП (не СЗ, не ТК)

Обязательные требования

-Владение одним из языков программирования (Java, Groovy), знание принципов ООП, умение читать чужой код.
-Сборка проекта, компиляция и деплой в Rancher. (Docker).
-Опыт проектирования, реализации, развития и поддержки интеграционных решений на стеке технологий BigData.
-Знание SQL (индексы, функции, умение читать планы запросов, оптимизация запросов).
-Опыт работы с любой реляционной БД (Oracle, Postgres, MySQL, MsSQL, DB2 и т.п.).
-Умение работать с Git в консоли.
-Знание особенностей работы ETL-инструментов (Apache Nifi, Airflow, интеграционные шины SAP BW, Talend, Informatica, SAS и т.п.).
-Опыт работы с Hadoop.
-Понимание устройства HDFS, форматов данных.
-Опыт работы с Hive или любым другим хранилищем на основе Hadoop.
-Опыт использования систем ведения проектов и документации.
-Умение работать с архитектурными схемами. Понимание принципов построения и хранения данных — DWH и DataLake.
-➕Желателен опыт администрирования Unix/Linux или Hadoop (HDFS, Yarn, Ranger, Spark, Zookeeper), Zabbix, Ansible.

Обязанности
-Самостоятельная разработка, реализация и поддержка интеграционных решений на стеке технологий, принятых в команде. (Java, Groovy, Apache Nifi, Airflow)
-Определение стека технологий для конкретных проектов и задач.
-Решает технически сложные задачи, которые не могут решить другие инженеры в команде.
-Оперативно реагирует на информацию о проблемах в зоне ответственности, выполняет задачи в установленные сроки.
-Разрабатывает и контролирует актуальность документации по взаимодействию конфигурационных единиц платформы больших данных.
-Предоставляет отчеты о своей деятельности начальнику отдела/руководителю в порядке, установленном руководством».
-Контроль качества интеграционных решений с последующим созданием задач\дефектов для рефакторинга.
-Определяет технологическую стратегию развития проекта или продукта, работает на перспективу.
-Выстраивает процессы (например, CI/CD, код-ревью), внедряет и развивает инженерные практики.

📲Контакты: @aliiS_a
👎23😁3❤1
#вакансия #dataengineer #python #sql #llm #rag #ai #data #удаленка #работа #itвакансии #senior

🚀 Senior Data Engineer (AI / LLM focus) | компания TopSelection
📍 РФ | Удалённо / Офис по желанию | Проектная роль
Ищем сильного Data-инженера для прототипирования корпоративных AI-ассистентов.
Это роль на стыке классического DE и AI: нужно не просто строить пайплайны, но и готовить контекст для LLM, оценивать качество RAG и бороться с галлюцинациями.

🎁 Условия:
💰 Условия: 350 000 – 400 000 ₽ Gross
🌍 Удаленно: Полная свобода выбора формата: удалёнка из любого города РФ или офис (по желанию).
📃Оформление: по договору ИП

🛠 Кого мы ищем:
• 5+ лет опыта в Data Engineering / разработке аналитических решений.
• Уверенный Python и SQL, опыт с API, ETL/ELT, DWH.
• Понимание принципов LLM, RAG, retrieval, embeddings (опыт работы — жирный плюс, но если глубоко погружен в тему — welcome).
• Умение быстро собирать PoC, исследовать источники и находить нестандартные решения.

⚙️ Что предстоит делать:
• Готовить данные (API, SQL, файлы) и собирать прототипы для AI-ассистента до передачи в продакшен.
• Подготавливать контекст для RAG, тестировать поиск и сопоставление сущностей.
• Формировать golden dataset и автоматизировать тестирование ассистента (массовый прогон сценариев).
• Считать метрики качества (retrieval, hallucinations) и локализовывать причины ошибок.

📩 Как откликнуться: @AllaDemHR 👈
❤1