#vacancy #dataengineer #data #GCP
Hello everyone!
Interexy is looking for 𝐋𝐞𝐚𝐝 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐄𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞𝐞𝐫 to drive the development of data infrastructure on Google Cloud Platform (GCP). This role will involve creating scalable ETL pipelines, integrating diverse data sources (text, images, video) using Google APIs and flat files, and optimizing data workflows to support analytics and machine learning.

⛄️ 𝐑𝐞𝐬𝐩𝐨𝐧𝐬𝐢𝐛𝐢𝐥𝐢𝐭𝐢𝐞𝐬:
- Design and build data ingestion and processing pipelines.
- Integrate data from Google APIs, flat files, and Kaggle datasets.
- Set up data storage solutions addressing security, embedding, and latency.
- Implement Data Loss Prevention (DLP) filtering and Bigtable schema design.
- Troubleshoot and optimize complex data systems.

⛄️ 𝐑𝐞𝐪𝐮𝐢𝐫𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭𝐬:
- 6+ years of data engineering experience.
- Proficient in SQL, Python, and database administration.
- Hands-on deep experience with Google Cloud Platform (GCP).
- Strong problem-solving and collaboration skills.
- Experience with monitoring and CI/CD.
- Experience in data processing architectures, and transforming complex data into analysis-ready formats.

⛄️ 𝐏𝐫𝐞𝐟𝐞𝐫𝐫𝐞𝐝 𝐒𝐤𝐢𝐥𝐥𝐬:
- 2+ years of production experience with GCP.
- Self-driven and comfortable in a fast-paced startup environment.
- Ability to take projects from concept to deployment.

If you're passionate about building scalable data systems in GCP and want to work with diverse data types, we’d love to hear from you https://t.me/Eketerinao!

#Вакансия #DataEngineer #Senior #УдаленнаяРабота

Senior Data Engineer в Welltory

Welltory — приложение для здоровья с 10 млн пользователей и 180 тыс. оценок ★★★★★. Создаём новую команду Data Engineering: будем строить Data Lakehouse со всеми данными в компании и доставлять данные для фичей нашего мобильного приложения.

Требования:
— Опыт работы 5+ лет в Data Engineering.
— Владение: Python, Apache Spark, AWS, SQL и NoSQL базами данных.
— Понимание теории Data Engineering и трендов в отрасли.
— Большим плюсом будет продакшен опыт с Apache Iceberg.
— Умение адаптироваться к новым инструментам, включая последние AI-решения.

Задачи:
— Построение и поддержка внутреннего Data Lakehouse на AWS.
— Разработка пайплайнов для обработки данных.
— Участие в создании архитектуры и настройке процессов в новой команде.

Условия:
— Удаленная работа с гибким графиком.
— Бонусы: субсидии на технику (50%), корпоративный психолог, опционная программа.
— Возможность влиять на здоровье и благополучие миллионов пользователей.

Подробное описание вакансии по ссылке
📩 Для отклика заполните анкету

#вакансия #dataengineer #удаленка #аутстафф

Вакансия: Data engineer
Компания: LIAN
Локация и гражданство: РФ
Формат работы: Удаленка по РФ
Занятость: полная +- 2 часа по мск
Проект: ритейл
Зарплатная вилка: от 250 до 320 тыс
Оформление: ИП/СЗ

Задачи:

- Разработка, реализация и поддержка типовых интеграционных решений, на стеке технологий, принятых в команде. (Java, Groovy, Apache Nifi, Airflow)
- Оперативное реагирование на информацию о проблемах в зоне ответственности, выполнение типовых задач в установленный срок.
- Поддержание в актуальном состоянии документации типовых интеграционных решений платформы больших данных.
- Предоставление отчетности о своей деятельности начальнику отдела/ руководителю в порядке, установленном руководством.

Требования:

- Общее представление о стеке технологий BigData.
- Понимать различия работы между BigData и с данными обычного размера.
- Знание SQL (индексы, функции, умение писать не сложные запросы).
- Опыт работы с любой реляционной БД (Oracle, Postgres, MySQL, MsSQL, DB2 и т.п.).
- Умение работать с Git (знание команд git pull/commit/push). - Опыт работы с любым графическим ETL инструментом (Apache Nifi, Airflow, Talend, Informatica, SAS и т.п.).
- Представление о работе с Hadoop.
- Понимание устройства HDFS, форматов данных.
- Понимание работы с Hive или любого другого хранилища на основе Hadoop.
- Опыт использования системами ведения проектов и документации.
- Знания основ программирования JAVA, Groovy, Python

Для отклика пишите в личные сообщения @yanggilla
Всем отличного дня !

cyprus #onsite #vacancy #job #dataengineer

We are looking for data engineer
For our company
Grade: senior

📍Location: Cyprus
Work type: on-site

✅Fluency in spoken and written English, additional languages are an asset.

✅Experience in handling ambiguity, simplifying requirements, and distilling use cases down to deliver solutions.

✅Good problem-solving, debugging, and troubleshooting skills.

✅5+ years of data analysis experience.

✅High proficiency in data visualization tools such as Excel, Tableau, Power BI, and extensive experience with SQL and NoSQL databases.

✅Advanced analytical skills with the ability to apply statistical methods effectively, elevating the organization's data maturity and understanding.

✅Strong fundamentals of working with databases (SQL, NoSQL, etc.).

✅Ability to apply statistical methods to analyze and interpret data, providing meaningful insights.

If you feel like the right fit, please DM
@Marinarecruiter25

Ищем Data Engineer (Middle+/Senior) в аутстафф-компанию Top Selection для работы над проектом в международной нефтехимической компании.
Грейд: Senior
Название компании: Top Selection

Локация: РФ
Часовой пояс: МСК
Предметные области: другая
Формат работы: Удалёнка

Тема проекта: Проект – автоматизация отчетности техобслуживания и ремонта оборудования

Зарплата: 260 000 - 290 000 руб. gross

Требования:
- Опыт работы с DWH, ETL, BI-системами от 3 лет.
- Глубокие знания SQL, PostgreSQL, опыт работы с Greenplum будет преимуществом.
- Опыт работы с SAP BW, SAP ERP – желателен.
- Владение инструментами оркестрации данных (NiFi, Airflow).
- Опыт в построении витрин данных и хранилищ.
- Понимание бизнес-процессов и умение формулировать ТЗ.

Задачи:
- Работа с SAP BW и SAP ERP (опыт приветствуется).
- Разработка и оптимизация корпоративных хранилищ данных (DWH).
- Обработка, анализ и интерпретация больших объемов данных.
- Оптимизация и написание сложных SQL-запросов, включая оконные функции.
- Построение BI-отчетности (предпочтительно Форсайт, также рассматриваются Tableau, Power BI, QlikView).
- Работа с PostgreSQL, опыт с Greenplum будет плюсом.
- Настройка и управление оркестрацией данных (NiFi, Airflow).
- Выстраивание витрин данных – от загрузки сырых данных до финальных отчетов.
- Проектирование и внедрение ETL-конвейеров.
- Взаимодействие с бизнесом: перевод бизнес-требований в технические задания.

Контактные данные: @mherchopurian / @remoteanalytics

#вакансия #DataEngineer #Middle #Senior #SAPBW #DWH #Удаленно

#вакансии #dataengineer #Spark #Scala3 #Jenkins #Senior

Друзья, всем привет!

Ищем авторов уроков и задач на практический курс по разработке на Spark для продвинутых Data Engineer.

О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.

Кого ищем:
Авторов уроков и задач, которым интересно сделать качественный образовательный продукт, решающий задачи нашей аудитории)
Мы ожидаем от вас опыт работы со Spark для решения рабочих задач от 5 лет.

Что нужно делать:
•  Разработка материалов: лекции, семинары, ДЗ, проекты по следующим темам:
- Structured Streaming
- Чтение потоков данных (Kafka, сокеты),
- Реализация операций: трансформация потоков, фильтрация, агрегация и использование оконных функций.
- Запись обработанных данных в разные целевые хранилища (файлы, базы данных).
- Оптимизации: Checkpoints. Caching. Performance tuning.
•  Проводить занятия, по выбранным темам. Занятия в формате онлайн вебинаров 2 раза в неделю по 2 часа.


Что мы ждем от кандидата:
•  более 5 лет в роли DE, опыт оптимизации высоконагруженных приложений/ETL процессов;
•  Опыт работы со Scala 3; Spark; Kafka + Spark Structured Streaming; Hadoop; Oozie; Yarn.

Будет большим плюсом:
Опыт в DevOps (Jenkins) и знание пакета MLib в Spark.

Что мы предлагаем:
•  За разработку комплекта материалов к одной теме: лекция, семинар, тест, ДЗ – 30т.р.-50т.р.
•  Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.
•  За проведение одного двухчасового занятия – 10т.р.-20т.р. в зависимости от вашего опыта.

Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.me/KaterinkaGl

_

За успешную рекомендацию по традиции бонус! Суммарно 15т.р.: при прохождении тестового 5 т.р., еще 10 т.р. после 2 месяцев хорошей работы. Если у Вас классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус!

#fulltime #вакансия #vacancy #remote #senior #dataengineer
Middle+/ Senior Data Engineer

Формат: удаленно, работа в московском часовом поясе
Занятость: полная
Ставка: $3 000–$4 000
Локация: любая
Гражданство: РФ, РБ, СНГ

Ptolemay - IT аутсорс- и аутстафф- компания полного цикла по разработке мобильных и веб-приложений для бизнеса и стартапов.
Ищем Middle+/ Senior Data Engineer с уверенным опытом в финтехе и глубокой экспертизой в построении масштабируемых пайплайнов на аутстафф-проект.

Задачи:
- Мигрировать процессы для аналитики и отчетности.
- Настроить регламентную загрузку данных.
- Работать с общебанковской data-платформой (Data Lake, DWH).
- Разрабатывать end-to-end пайплайны для сбора и обработки данных.
- Выбирать оптимальные форматы хранения и архитектуру интеграции.
- Анализировать и оптимизировать производительность пайплайнов.
- Развивать архитектуру данных и внедрять новые технологии.
- Управлять обновлениями и уязвимостями, восстанавливать сервисы, обрабатывать инциденты.

Требования:
- 5+ лет опыта в роли Data Engineer (опыт во время учебы не засчитывается).
- Уверенное знание SQL, включая оптимизацию сложных запросов.
- Понимание архитектуры классических и MPP-СУБД.
- Опыт разработки на Python и/или Java, Scala.
- Опыт работы с Apache Airflow.
- Опыт работы с dbt.
- Опыт с Hadoop-стеком: HDFS, YARN, Hive, Sqoop.
- Владение Apache Spark (Spark SQL, DataFrames).
- Опыт работы в финтехе, знание банковской предметной области.

Будет плюсом:
- Опыт с Kafka, Trino.
- Опыт с Kubernetes, Helm.
- Понимание CI/CD и соответствующих инструментов.

Условия:
- Удалённая работа.
- Фулл-тайм.
- Гибкий график.
- Аутстафф-система.
- Долгосрочный проект (от 6 месяцев).
- Зарплата: $3 000–$4 000 по итогам собеседования.

Буду рада обсудить детали и ознакомиться с резюме: @rinapina_ptolemay

Hello, everyone!
Interexy is looking for:
✨ 𝐀𝐳𝐮𝐫𝐞 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐀𝐫𝐜𝐡𝐢𝐭𝐞𝐜𝐭 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐚 𝐠𝐨𝐨𝐝 𝐥𝐞𝐯𝐞𝐥 𝐨𝐟 𝐆𝐞𝐫𝐦𝐚𝐧

💬 Language: German (mandatory)
📍 Location: Remote or EU-based with overlap with Swiss time zone
🔧 Tech Stack:
Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Data Lake, Azure Purview, Azure Policy, Azure Security Center
✅ Bonus: Azure AI/ML services

✨ DevOps Engineer

📍 Location: Remote or EU-based
🔧 Tech Stack: Azure/GCP/AWS, IAM, Kubernetes, Grafana, Testing and CI/CD, Git/Gitlab, Terraform

If you're interested, write to @anastasia_interexy
#Data #DataEngineer #DevOps #German #Azure #GCP #AWS #Terraform #Kubernetes

#вакансия #fulltime #vacancy #dataengineer


🎯 Middle Data Platform Engineer (Microsoft Fabric / Databricks)

🧠 Ритейл-данные | ☁️ Cloud | 🌍 Удалённо
Мы — один из первых ритейлеров в СНГ, внедряющих Microsoft Fabric. Строим облачную платформу данных нового поколения для ритейла: real-time аналитика, масштабируемость и передовые решения — всё это, чтобы задать новый стандарт в индустрии.

🛠 Технологии:
MS Fabric (OneLake, Lakehouse, Synapse), Power BI, SQL, Python, Spark, Azure GitOps, KQL

📌 Что делать:
• Проектировать архитектуру данных
• Строить пайплайны (ETL/ELT)
• Настраивать real-time аналитику
• Интеграция с ERP, CRM, POS
• Оптимизация DWH и CI/CD

✅ Требования:
2+ года в data engineering, опыт с Fabric или Databricks, уверенный SQL/Python
Плюс: Kafka/Event Hubs, опыт в ритейле


✨ Условия:
• Рост в международной команде (выпускники топ-бизнес-школ)
• Сложные и интересные задачи
• Конкурентный оффер и гибкость
• Возможность строить аналитику с нуля в будущем ТОП ритейлере Узбекистана (онлайн + офлайн)

📬 Пиши: @mary_shimoff

Data Engineer/ Search Engineer

#вакансия #dataengineer #Elasticsearch #AWS
Location: Remote (outside of Russia)
Work format: Remote, Full-time
Salary range: $25-35 per hour
Company name: CloudSquad
Contacts: @natalia_kurland

Our customer is generative AI company headquartered in San Francisco provides a comprehensive AI platform tailored for enterprise use. In late 2023, the company secured $100 million in Series B funding from leading institutional investors, including a prominent growth equity firm and several other major venture capital groups.

We are looking for an experienced Elasticsearch Engineer to help us scale and optimize search infrastructure across multi- and single-tenant environments. You will be responsible for improving performance isolation, managing large-scale clusters (terabytes of data per tenant), and designing a scalable, resilient Elasticsearch/OpenSearch architecture to meet enterprise requirements.

Hiring specifics:

Candidates must be located outside of Russia
Preferred candidates in or near GMT+1 time zones
Minimum 1 years hands-on experience with Elasticsearch required
Minimum 1 years experience with major cloud platforms (AWS/GCP) required
English proficiency: Upper Intermediate (B2+) or higher required

Key Responsibilities:

Optimize and scale multi-tenant Elasticsearch/OpenSearch deployments
Design and implement sharding strategies for performance isolation
Implement backup, recovery, and cross-cluster replication strategies
Collaborate with platform and application teams on data ingestion and retrieval patterns, automated provisioning

Requirements:

3–5+ years managing Elasticsearch/OpenSearch in production at scale
Deep knowledge of cluster design, indexing strategies, and search performance tuning
Experience with AWS OpenSearch, Elasticsearch Service, and/or Elastic Cloud
Familiarity with Kubernetes-based deployments is a plus

Contacts: @natalia_kurland

#jobs #vacancy #вакансия #удаленнаяработа #DataEngineer
Должность :Data Engineer (Airflow, Snowflake, DBT)
Локация: Удалённо
Компания: партнер HaaS-платформа
ЗП: 3000-3500$
Занятость: Полная

Ищем опытного Data Engineer для усиления нашей команды. Вы будете отвечать за создание и наполнение корпоративного Data Lake критически важными данными.

Основные задачи:
- Разработка ETL/ELT пайплайнов в Apache Airflow.
- Интеграция данных из различных источников: CSV-файлы, JSON-пайлоады, XML-документы.
- Создание и наполнение Bronze-таблиц в Snowflake.
- Использование dbt (Data Build Tool) для построения и трансформации данных в слоях Silver и Gold в Snowflake.
Требования:
- Глубокий практический опыт работы с Apache Airflow.
- Уверенные навыки работы со Snowflake.
- Опыт работы с dbt (или готовность быстро его освоить).
- Опыт обработки неструктурированных/полуструктурированных данных (JSON, XML).
- Уровень английского В2 и выше

Мы предлагаем:
- Удаленный формат работы.
- Работу на международном проекте.
- Заработную плату до 3500$.
Контакт для отклика : @sourserXP

#jobs #vacancy #вакансия #удаленнаяработа #DataEngineer

Data Engineer

Условия:
- Клиент: Ритейл (х5)
- Длительность: от 3 месяцев, возможна пролонгация
- Занятость: полная
- Локация: РФ, РБ
- Гражданство: РФ, РБ
- Рабочий график: МСК ± 2
- Формат: Удаленно

Обязательно:
- Владение одним из языков программирования (Java, Groovy), знание принципов ООП, умение читать чужой код.
- Сборка проекта, компиляция и деплой в Rancher. (Docker).
- Опыт проектирования, реализации, развития и поддержки интеграционных решений на стеке технологий BigData.
- Знание SQL (индексы, функции, умение читать планы запросов, оптимизация запросов).
- Опыт работы с любой реляционной БД (Oracle, Postgres, MySQL, MsSQL, DB2 и т.п.). Умение работать с Git в консоли.
- Знание особенностей работы ETL-инструментов (Apache Nifi, Airflow, интеграционные шины SAP BW, Talend, Informatica, SAS и т.п.).
- Опыт работы с Hadoop. Понимание устройства HDFS, форматов данных.
- Опыт работы с Hive или любым другим хранилищем на основе Hadoop.
- Опыт использования систем ведения проектов и документации.
- Умение работать с архитектурными схемами. Понимание принципов построения и хранения данных — DWH и DataLake.

Желательно:
- Опыт администрирования Unix/Linux или Hadoop (HDFS, Yarn, Ranger, Spark, Zookeeper), Zabbix, Ansible.

Задачи:
- Самостоятельная разработка, реализация и поддержка интеграционных решений на стеке технологий (Java, Groovy, Apache NiFi, Airflow);
- Разработка ПО для интеграции данных между системами-источниками (ERP и его компоненты) и data lake через DMP;
- Управление архивацией данных в различных режимах (холодное/теплое/горячее хранение);
- Развертывание инстансов для обработки архивных данных;
- Постановка задач и сохранение документации в системах Заказчика;
- Разработка программного обеспечения в соответствии с требованиями Заказчика;
- Определение технологического стека для проектов и задач;
- Решение технически сложных задач, неподвластных другим инженерам команды;
- Оперативное реагирование на проблемы в зоне ответственности и соблюдение сроков выполнения задач;
- Разработка и поддержание актуальности документации по взаимодействию компонентов платформы больших данных;
- Предоставление отчетов о деятельности руководству в установленном порядке;
- Контроль качества интеграционных решений с созданием задач на рефакторинг;
- Определение технологической стратегии развития проекта или продукта;
- Организация и внедрение процессов (CI/CD, код-ревью);
- Развитие инженерных практик в команде.

Зарплата обсуждается

Контакт для отклика: @KristinaBelova_SSP_Accaunt

#vacancy #DataEngineer #iGaming #STRABA #Lead

Компания: STARABA
Формат: 🌍 Full Remote
Позиция: Lead Data Engineer
Компенсация: 💰 5–7K$
Продукт: внутреннее хранилище данных для автоматизации и запуска маркетинговых кампаний в крупном iGaming‑холдинге.

🔻 Вы:
2+ лет опыта в роли Лида
5+ лет опыта Data Engineer
Отличное понимание архитектуры DWH (Kimball, Medallion, OBT)
Python (плюс: Scala / Go)
Airflow на экспертном уровне
Apache Spark, Spark Streaming, Kafka — уверенный профи
Опыт с Docker, K8s, CI/CD
Опыт с DBT — жирный плюс
Сильные soft skills
Позитив, юмор и немного рок‑н‑ролла 🎸

🔻 Чем будете заниматься:
Руководство командой
Развитие дата‑платформы: Data Lake (S3 + Iceberg + Trino / Spark + dbt)
Организация слоёв Bronze / Silver / Gold
Моделирование данных и масштабируемость
Стандартизация и best practices
Интеграции и пайплайны
Data Quality & Governance

🔻 Мы предлагаем:
🎁 Годовой бонус
💶 Оплата в EURO/USDT
🌍 Полная удалёнка из любой точки мира
✈️ Возможность релокации на Кипр
📚 Частичная оплата английского (SkyEng)
🎟 Оплата выставок и конференций
🔧 Сложные технические задачи и рост (вертикальный + горизонтальный)

📌 Контакт: @DzmitryS5

DataEngineer (Middle) в lifetech.by
Минск, офис.
Сейчас для lifetech.by ищу #DataEngineer (Middle).
Мы развиваем data-экосистему компании и ищем Data Engineer, который поможет поддерживать и масштабировать ее.
Стек: Python, Oracle, PostgreSQL, Apache Airflow, Docker, API, Kafka.
Что важно:
- опыт от 3 лет в Data Engineering
- уверенный Python и SQL
- практический опыт с Airflow
- интерес к данным и их качеству, а не только к пайплайнам
📍 Формат работы: офис в Минске
💼 Долгосрочный проект, сильная команда, понятные задачи и влияние на продукт.
Если откликается, буду рада рассказать детали в личных сообщениях 🙂
tg. @HR_lifetech

#вакансия #Data #ETL #dataengineer #Hadoop #удаленно #fulltime

Привет!👋

Меня зовут Алиса. Я представляю группу компаний Top Selection.

Ищем Data инженера по интеграции и разработке данных

✅ Уровень: Senior
✅ ЗП: 270-300К на руки
✅ Формат: удаленно
✅ Загрузка: fulltime
✅ Локация: РФ
✅ Гражданство: РФ
✅ Оформление: как ИП (не СЗ, не ТК)

Обязательные требования
-Владение одним из языков программирования (Java, Groovy), знание принципов ООП, умение читать чужой код.
-Сборка проекта, компиляция и деплой в Rancher. (Docker).
-Опыт проектирования, реализации, развития и поддержки интеграционных решений на стеке технологий BigData.
-Знание SQL (индексы, функции, умение читать планы запросов, оптимизация запросов).
-Опыт работы с любой реляционной БД (Oracle, Postgres, MySQL, MsSQL, DB2 и т.п.).
-Умение работать с Git в консоли.
-Знание особенностей работы ETL-инструментов (Apache Nifi, Airflow, интеграционные шины SAP BW, Talend, Informatica, SAS и т.п.).
-Опыт работы с Hadoop.
-Понимание устройства HDFS, форматов данных.
-Опыт работы с Hive или любым другим хранилищем на основе Hadoop.
-Опыт использования систем ведения проектов и документации.
-Умение работать с архитектурными схемами. Понимание принципов построения и хранения данных — DWH и DataLake.
-➕Желателен опыт администрирования Unix/Linux или Hadoop (HDFS, Yarn, Ranger, Spark, Zookeeper), Zabbix, Ansible.

Обязанности
-Самостоятельная разработка, реализация и поддержка интеграционных решений на стеке технологий, принятых в команде. (Java, Groovy, Apache Nifi, Airflow)
-Определение стека технологий для конкретных проектов и задач.
-Решает технически сложные задачи, которые не могут решить другие инженеры в команде.
-Оперативно реагирует на информацию о проблемах в зоне ответственности, выполняет задачи в установленные сроки.
-Разрабатывает и контролирует актуальность документации по взаимодействию конфигурационных единиц платформы больших данных.
-Предоставляет отчеты о своей деятельности начальнику отдела/руководителю в порядке, установленном руководством».
-Контроль качества интеграционных решений с последующим созданием задач\дефектов для рефакторинга.
-Определяет технологическую стратегию развития проекта или продукта, работает на перспективу.
-Выстраивает процессы (например, CI/CD, код-ревью), внедряет и развивает инженерные практики.

📲Контакты: @aliiS_a

#вакансия #dataengineer #techlead #etl #dwh #sql #airflow #python #oracle #postgresql
🚀 Tech Lead Data Engineer / Руководитель сопровождения и развития СККД
💰 До 360 000 ₽ (ИП)
📍 Удалённо | РФ
🏦 Заказчик: Банк

Ищем опытного Tech Lead Data Engineer, который возьмет на себя развитие и сопровождение системы контроля качества данных, управление командой и техническое лидерство.
Что предстоит делать
• Руководить командой: оценка задач, декомпозиция и распределение нагрузки.
• Разрабатывать и сопровождать ETL-процессы и витрины данных.
• Проводить code review и согласовывать Merge Request.
• Развивать мониторинг и алертинг, анализировать инциденты и качество данных.
• Участвовать в релизах, DR-тестировании и сопровождении информационных систем.
• Вести техническую документацию, базу знаний и эксплуатационные регламенты.

Обязательно
✅ Опыт руководства командой Data Engineering / DWH.
✅ Отличный SQL.
✅ Oracle и PostgreSQL.
✅ ETL и витрины данных.
✅ Python, Pandas, Airflow.
✅ Code Review и MR.
✅ Опыт сопровождения и мониторинга информационных систем.
✅ Настройка мониторинга, анализ инцидентов.
✅ Работа с качеством данных.
✅ Опыт участия в релизах, DR-тестировании и ведении технической документации.

Будет плюсом
➕ Informatica ETL.
➕ FineBI.
➕ Системы контроля качества данных.
➕ Системы регистрации и маршрутизации инцидентов.

📌 Формат: удалённо
📌 Полная занятость
📌 Проект от года
📌 Рассматриваются специалисты только из РФ.

✉️ Если вакансия интересна — присылайте резюме в личные сообщения @gagarinaspace

Behind every great product is a team that knows how to solve complex challenges. We're growing ours 🚀

At Symfa, we're looking for an experienced professional to join enterprise projects for leading US insurance companies:

𝗦𝗲𝗻𝗶𝗼𝗿 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗘𝗻𝗴𝗶𝗻𝗲𝗲𝗿 (𝗔𝘇𝘂𝗿𝗲) (EU / Belarus / Georgia)

5+ years in Data Engineering
Azure Data Platform
Strong SQL expertise, advanced Python and PySpark
Data Lakes & DWH architecture
Experience with financial or insurance data
🌎 English B2+, Russian C2

You'll work on enterprise-scale solutions alongside international teams, using modern technologies to solve real business challenges.

Interested or know someone who might be a great fit? Feel free to message me 📩


Source: LinkedIn post

Vacancy: Data Engineer  

✅ Nitka Technologies is looking for a specialists to work at the project for the International bank holding company
We offer 100% #remote, full-time work

  Requirements:
✔️ 5+ years as a DataEngineer
✔️ Hands-on  Delphix experience - Data Virtualization, Data Masking, virtual databases
✔️ Proficiency in SQL, Python, ETL
✔️ Cloud experience (AWS, Azure, or GCP)
✔️ Familiarity with Databricks, Snowflake, Airflow
✔️ English (Intermediate+)

 We offer:
✔️ Fully remote
✔️Full-time, 8 hours/day
✔️ Competitive USD pay
✔️ Paid vacation and holidays

 If you're interested please feel free to reach out in comment, DM or 📩 daryarev@nitka.com

#вакансия #dataengineer #python #sql #llm #rag #ai #data #удаленка #работа #itвакансии #senior

🚀 Senior Data Engineer (AI / LLM focus) | компания TopSelection
📍 РФ | Удалённо / Офис по желанию | Проектная роль
Ищем сильного Data-инженера для прототипирования корпоративных AI-ассистентов.
Это роль на стыке классического DE и AI: нужно не просто строить пайплайны, но и готовить контекст для LLM, оценивать качество RAG и бороться с галлюцинациями.

🎁 Условия:
💰 Условия: 350 000 – 400 000 ₽ Gross
🌍 Удаленно: Полная свобода выбора формата: удалёнка из любого города РФ или офис (по желанию).
📃Оформление: по договору ИП

🛠 Кого мы ищем:
• 5+ лет опыта в Data Engineering / разработке аналитических решений.
• Уверенный Python и SQL, опыт с API, ETL/ELT, DWH.
• Понимание принципов LLM, RAG, retrieval, embeddings (опыт работы — жирный плюс, но если глубоко погружен в тему — welcome).
• Умение быстро собирать PoC, исследовать источники и находить нестандартные решения.

⚙️ Что предстоит делать:
• Готовить данные (API, SQL, файлы) и собирать прототипы для AI-ассистента до передачи в продакшен.
• Подготавливать контекст для RAG, тестировать поиск и сопоставление сущностей.
• Формировать golden dataset и автоматизировать тестирование ассистента (массовый прогон сценариев).
• Считать метрики качества (retrieval, hallucinations) и локализовывать причины ошибок.

📩 Как откликнуться: @AllaDemHR 👈

🚀 Hiring: Senior Data Engineer — DWH / Lakehouse
📍 Remote — Россия, работа по времени МСК
🧩 Full-time, ТК РФ

Ищу Senior Data Engineer, который сможет взять на себя развитие нового DWH / Lakehouse-контура и стать владельцем хранилища данных end-to-end.

Что предстоит:
— перенести текущую аналитику на новую Lakehouse-архитектуру;
— развивать DWH от источников и загрузки данных до детального слоя и витрин;
— работать с dbt, Airflow, Trino, Iceberg, S3 и ClickHouse;
— проектировать модели данных и развивать Data Vault;
— выстраивать Data Quality, CI/CD и надежный dev-to-prod процесс;
— оптимизировать SQL, пайплайны и производительность хранилища.

Что важно:
— 3+ лет опыта в Data Engineering;
— опыт полного ownership хранилища: от источников до пользовательских витрин;
— сильный SQL и production Python;
— production-опыт с dbt;
— практический опыт Airflow / Dagster / Prefect;
— глубокий опыт хотя бы с одной MPP / columnar системой: Trino, ClickHouse, Greenplum, Spark и др.;
— понимание Kimball, Data Vault и/или Anchor Modelling.

📩 Пишите в личные сообщения или Telegram: @alexnkineberg

Источник: https://lnkd.in/p/dr9NUSEV