#вакансия #ML #удаленка #middle #senior #Python #TensorFlow #PyTorch #PostgreSQL #ApacheSpark #Git

📣 Вакансия: Senior Data Scientist / ML Engineer (Удаленная работа) для проекта анализатора-предсказателя крипторынка


Местоположение: Удаленная работа
Тип занятости: Полная занятость
Зарплатный диапазон: от $3000 до $8000+

Языки программирования и инструменты: Python, TensorFlow, PyTorch, SciKitLearn, PostgreSQL, Apache Spark, Git

Опыт работы:

- Непрерывный опыт работы 5 и более лет в требуемых стэках технологий
- Опыт на уровне старшего специалиста в области обработки естественного языка (NLP) и разработки искусственных нейронных сетей (ANN)

Знания в областях:

- Статистика
- Теория вероятностей
- Линейная алгебра

Языки:

- Русский (обязательно)
- Английский (обязательно)

Дополнительные требования:

- Опыт работы с блокчейном/криптовалютами (обязательно)

Обязанности:

- Разработка и внедрение моделей NLP в производство
- Создание и реализация экспериментов для обучения моделей
- Улучшение и оптимизация конвейеров и моделей для интеграции в продукт

Специфические задачи по блокчейну/криптовалютам:

- взаимодействие с технологиями: блокчейны, DeFi, реестры, Solana, ETH, смарт токены, метаданные токенов, активы с низкой ликвидностью в DeFi, анализ криптовалютного рынка, крипто API

Варианты трудоустройства:

1. Официальное трудоустройство:
- Местоположение: Филиалы компании на Кипре, в Болгарии или в России
- Оплата: Валовые выплаты в местной валюте
2. Договорное трудоустройство:
- Местоположение: Филиалы компании на Кипре или в Болгарии
- Оплата: USDT

Условия работы:

- Гибкий рабочий график, 8 часов в день, преимущественно в вечернее время
- Возможность работы в других проектах команды

Важное примечание:

- В настоящее время мы можем рассматривать только рускоговорящих кандидатов. Все указанные как предпочтительные требования фактически являются обязательными.



Присылайте ссылку на портфолио и Ваше резюме для рассмотрения!
👉🏽 Контакт для связи: @leolomaev 👈🏽

#вакансия #seniordataengineer #ETL #миграция #ApacheSpark #PySpark #Airflow #NiFi #Kafka #Hadoop #Hive #Greenplum #ClickHouse #Oracle #PostgreSQL #SQL #телеком #удаленка #data #инженерияданных #ETLмиграция #ИП #проектнаяработа #Grafana #Prometheus #S3 #биллинг #highload

Позиция: Senior Data Engineer (ETL-миграция)
ЗП: 250 000 - 270 000 на руки
Занятость: Полная
Формат работы: Удаленный
Локация: РФ, часовой пояс МСК ± 3ч
Оформление: только как ИП
Компания: Top Selection
Сфера проекта: телеком

Привет! Меня зовут Марина. 👋 Я представляю группу компаний Top Selection.
Мы занимаемся трудоустройством IT специалистов на проектную занятость.
На данный момент мы в поиске Senior Data Engineer (ETL-миграция) для участия в миграции ИС на Apache стек.

✅ Требования
● Опыт миграции ETL-систем (желательно с Oracle/Informatica на Apache стек)
● Глубокий SQL: оконные функции, сложные джойны, иерархические запросы
● Оптимизация SQL для highload (партиционирование, индексы, explain plans)
● Oracle (PL/SQL) и PostgreSQL
● Greenplum и/или Clickhouse
● Проектирование архитектур на Apache Spark (PySpark), NiFi, Airflow
● Hadoop (HDFS) и Hive
● Мониторинг ETL: Grafana/Prometheus или Victoria Metrics
● Опыт работы с биллинговыми системами (желательно телеком-домен)
➕ Как преимущество
● Потоковая обработка: Kafka Streams / Spark Streaming
● Informatica PowerCenter (понимание мигрируемой системы)
● Бинарные форматы хранения в Hadoop
● Различия: Hive vs Impala, Greenplum vs PostgreSQL, Clickhouse vs PostgreSQL
● Patroni для кластеризации PostgreSQL/Greenplum
● S3-хранилища
● КриптоПро или защищенные каналы передачи данных

📋 Задачи
● Миграция ETL-системы телеком-оператора с Oracle/Informatica на Apache стек (S3, Airflow, NiFi, Kafka, Greenplum)
● Перенос бизнес-логики из Informatica в высокопроизводительный SQL-код
● Написание и оптимизация SQL для витрин данных и ETL-процессов
● Разработка DAG-ов в Airflow
● Настройка пайплайнов в NiFi (источники: Oracle, PostgreSQL; приемники: S3, файловые архивы)
● Разработка Spark-джобов (PySpark) для больших объемов
● Интеграция с Kafka для потоковой передачи
● Настройка мониторинга (Grafana/Prometheus) и отслеживание метрик
● Разбор инцидентов по качеству данных и ошибкам загрузки
● Code review

Откликнуться: @marinori86