#вакансия #fulltime #Сбер #Москва #Спб #SberDevices #DA #DS #middle #senior
Занятость: #fulltime
🟢Зп: от 250.000 RUB Gross
🟢Позиция: Data analyst (middle/senior)
🟢Компания: Sber
🟢Гибридный формат работы в Москве или Санкт-Петербурге(или удаленка по РФ до 3х месяцев в году)
▪️Описание проекта:
SberDevices - инновационное направление компании, которое создает умные устройства, виртуальных ассистентов и другие продукты в области Speech Recognition, NLP, Computer Vision.
▪️Задачи:
-Подготовка данных для обучения и тестирования моделей
-Поиск точек роста, узких мест, нахождение путей улучшения качества моделей за счет данных
-Предобработка, фильтрация и сегментация данных
-Выстраивание архитектуры и написание пайплайнов разметки данных
-Подбор online и offline метрик, анализ конечного продукта
▪️Мы ждем, что ты:
-Знаешь Python на высоком уровне (алгоритмы, структуры данных, GIL, async, nopandas разработка)
-Умеешь работать в базами данных, PostgreSQL в приоритете
-Имеешь опыт работы на улучшением качества моделей
-Отлично знаешь все про метрики: как ML, так и продуктовые
☎️Контакты: @nastellanovi
Занятость: #fulltime
🟢Зп: от 250.000 RUB Gross
🟢Позиция: Data analyst (middle/senior)
🟢Компания: Sber
🟢Гибридный формат работы в Москве или Санкт-Петербурге(или удаленка по РФ до 3х месяцев в году)
▪️Описание проекта:
SberDevices - инновационное направление компании, которое создает умные устройства, виртуальных ассистентов и другие продукты в области Speech Recognition, NLP, Computer Vision.
▪️Задачи:
-Подготовка данных для обучения и тестирования моделей
-Поиск точек роста, узких мест, нахождение путей улучшения качества моделей за счет данных
-Предобработка, фильтрация и сегментация данных
-Выстраивание архитектуры и написание пайплайнов разметки данных
-Подбор online и offline метрик, анализ конечного продукта
▪️Мы ждем, что ты:
-Знаешь Python на высоком уровне (алгоритмы, структуры данных, GIL, async, nopandas разработка)
-Умеешь работать в базами данных, PostgreSQL в приоритете
-Имеешь опыт работы на улучшением качества моделей
-Отлично знаешь все про метрики: как ML, так и продуктовые
☎️Контакты: @nastellanovi
#вакансия #fulltime #Сбер #Москва #Спб #SberDevices #DA #DS #middle #senior
Занятость: #fulltime
🟢Зп: от 150.000 до 360.000 RUB Gross
🟢Позиция: Аналитик-разработчик (junior+/middle/senior)
🟢Компания: Sber
🟢Гибридный формат работы в Москве (или удаленка по РФ до 3х месяцев в году)
▪️Описание проекта:
Наша команда создает продукты на основе LLM и помогает различным смежным командам эффективно использовать их для оптимизации бизнес-процессов, улучшения сервисов. Сейчас ищем Аналитиков-разработчиков на приоритетный проект - GigaChat (создание русской версии ChatGPT) - большой языковой модели для генерации текста и ответов на вопросы.
▪️Задачи:
-Подготовка данных для обучения и тестирования моделей
-Поиск точек роста, узких мест, нахождение путей улучшения качества моделей за счет данных
-Предобработка, фильтрация и сегментация данных
-Выстраивание архитектуры и написание пайплайнов разметки данных
-Подбор online и offline метрик, анализ конечного продукта
▪️Мы ждем, что ты:
-Знаешь Python на высоком уровне (алгоритмы, структуры данных, GIL, async, nopandas разработка)
-Умеешь работать в базами данных, PostgreSQL в приоритете
-Имеешь опыт работы на улучшением качества моделей
-Отлично знаешь все про метрики: как ML, так и продуктовые
☎️Контакты: @nastellanovi
Занятость: #fulltime
🟢Зп: от 150.000 до 360.000 RUB Gross
🟢Позиция: Аналитик-разработчик (junior+/middle/senior)
🟢Компания: Sber
🟢Гибридный формат работы в Москве (или удаленка по РФ до 3х месяцев в году)
▪️Описание проекта:
Наша команда создает продукты на основе LLM и помогает различным смежным командам эффективно использовать их для оптимизации бизнес-процессов, улучшения сервисов. Сейчас ищем Аналитиков-разработчиков на приоритетный проект - GigaChat (создание русской версии ChatGPT) - большой языковой модели для генерации текста и ответов на вопросы.
▪️Задачи:
-Подготовка данных для обучения и тестирования моделей
-Поиск точек роста, узких мест, нахождение путей улучшения качества моделей за счет данных
-Предобработка, фильтрация и сегментация данных
-Выстраивание архитектуры и написание пайплайнов разметки данных
-Подбор online и offline метрик, анализ конечного продукта
▪️Мы ждем, что ты:
-Знаешь Python на высоком уровне (алгоритмы, структуры данных, GIL, async, nopandas разработка)
-Умеешь работать в базами данных, PostgreSQL в приоритете
-Имеешь опыт работы на улучшением качества моделей
-Отлично знаешь все про метрики: как ML, так и продуктовые
☎️Контакты: @nastellanovi
#вакансия #fulltime #Сбер #Москва #Спб #SberDevices #DA #DS #middle #senior
Занятость: #fulltime
🟢Зп: от 250.000 RUB Gross
🟢Позиция: Data analyst (middle/senior)
🟢Компания: Sber
🟢Гибридный формат работы в Москве(или удаленка по РФ до 3х месяцев в году)
▪️Описание проекта:
SberDevices - инновационное направление компании, которое создает умные устройства, виртуальных ассистентов и другие продукты в области Speech Recognition, NLP, Computer Vision.
▪️Задачи:
-Подготовка данных для обучения и тестирования моделей
-Поиск точек роста, узких мест, нахождение путей улучшения качества моделей за счет данных
-Предобработка, фильтрация и сегментация данных
-Выстраивание архитектуры и написание пайплайнов разметки данных
-Подбор online и offline метрик, анализ конечного продукта
▪️Мы ждем, что ты:
-Знаешь Python на высоком уровне (алгоритмы, структуры данных, GIL, async, nopandas разработка)
-Умеешь работать в базами данных, PostgreSQL в приоритете
-Имеешь опыт работы на улучшением качества моделей
-Отлично знаешь все про метрики: как ML, так и продуктовые
☎️Контакты: @nastellanovi
Занятость: #fulltime
🟢Зп: от 250.000 RUB Gross
🟢Позиция: Data analyst (middle/senior)
🟢Компания: Sber
🟢Гибридный формат работы в Москве(или удаленка по РФ до 3х месяцев в году)
▪️Описание проекта:
SberDevices - инновационное направление компании, которое создает умные устройства, виртуальных ассистентов и другие продукты в области Speech Recognition, NLP, Computer Vision.
▪️Задачи:
-Подготовка данных для обучения и тестирования моделей
-Поиск точек роста, узких мест, нахождение путей улучшения качества моделей за счет данных
-Предобработка, фильтрация и сегментация данных
-Выстраивание архитектуры и написание пайплайнов разметки данных
-Подбор online и offline метрик, анализ конечного продукта
▪️Мы ждем, что ты:
-Знаешь Python на высоком уровне (алгоритмы, структуры данных, GIL, async, nopandas разработка)
-Умеешь работать в базами данных, PostgreSQL в приоритете
-Имеешь опыт работы на улучшением качества моделей
-Отлично знаешь все про метрики: как ML, так и продуктовые
☎️Контакты: @nastellanovi
#вакансия #senior #part-time #BA #SA #DA #middle+
💰 Зарплата: 30-65к
Коротко: Ищем Менторов на Парт-тайм с гибким графиком, добавьте от +30 до +65к к вашей ЗП, тратя всего часа два в день. Плюс, возможность поделиться своим опытом и помочь начинающим специалистам в области Аналитик.
Детально 👇
N. Academy — это Карьерный центр. У нас студенты могут задать сложные вопросы и получить качественный ответ от опытных специалистов в рамках трудоустройства.
Это ваш шанс стать наставником для тех, кто только начинает свой путь в Аналитике.
Мы ищем менторов:
- Бизнес Аналитик
- Системный Аналитик
- DATA Аналитик
Наши менторы — это опытные специалисты из крупных IT-компаний. Если вы считаете, что у вас недостаточно опыта, пишите все равно! Давайте общаться и узнавать друг друга!
Что у вас будет?
— Возможность поделиться своим опытом и знаниями с начинающими специалистами;
— Дополнительный заработок 30–60к/мес;
— Гибкий график, который легко состыковать с вашей основной работой;
— Возможность проводить персональные вебинары для студентов;
— Развитие ваших навыков в области обучения, менторства и тимлидства.
Как присоединиться?
Если вы готовы поделиться своим опытом и помочь новым специалистам в Аналитике оставьте заявку! Будем рады видеть вас в нашей команде и вместе поднимать уровень качества в мире IT! 🙂
💰 Зарплата: 30-65к
Коротко: Ищем Менторов на Парт-тайм с гибким графиком, добавьте от +30 до +65к к вашей ЗП, тратя всего часа два в день. Плюс, возможность поделиться своим опытом и помочь начинающим специалистам в области Аналитик.
Детально 👇
N. Academy — это Карьерный центр. У нас студенты могут задать сложные вопросы и получить качественный ответ от опытных специалистов в рамках трудоустройства.
Это ваш шанс стать наставником для тех, кто только начинает свой путь в Аналитике.
Мы ищем менторов:
- Бизнес Аналитик
- Системный Аналитик
- DATA Аналитик
Наши менторы — это опытные специалисты из крупных IT-компаний. Если вы считаете, что у вас недостаточно опыта, пишите все равно! Давайте общаться и узнавать друг друга!
Что у вас будет?
— Возможность поделиться своим опытом и знаниями с начинающими специалистами;
— Дополнительный заработок 30–60к/мес;
— Гибкий график, который легко состыковать с вашей основной работой;
— Возможность проводить персональные вебинары для студентов;
— Развитие ваших навыков в области обучения, менторства и тимлидства.
Как присоединиться?
Если вы готовы поделиться своим опытом и помочь новым специалистам в Аналитике оставьте заявку! Будем рады видеть вас в нашей команде и вместе поднимать уровень качества в мире IT! 🙂
#вакансия #fulltime #Сбер #Москва #Спб #SberDevices #DA #DS #middle #senior
Занятость: #fulltime
🟢Зп: оклад от 150.000 до 360.000 RUB Gross
🟢Позиция: Аналитик-разработчик (junior+/middle/senior)
🟢Компания: Sber
🟢Гибридный формат работы в Москве (или удаленка по РФ до 3х месяцев в году)
▪️Описание проекта:
Наша команда создает продукты на основе LLM и помогает различным смежным командам эффективно использовать их для оптимизации бизнес-процессов, улучшения сервисов. Сейчас ищем Аналитиков-разработчиков на приоритетный проект - GigaChat (создание русской версии ChatGPT) - большой языковой модели для генерации текста и ответов на вопросы.
▪️Задачи:
-Подготовка данных для обучения и тестирования моделей
-Поиск точек роста, узких мест, нахождение путей улучшения качества моделей за счет данных
-Предобработка, фильтрация и сегментация данных
-Выстраивание архитектуры и написание пайплайнов разметки данных
-Подбор online и offline метрик, анализ конечного продукта
▪️Мы ждем, что ты:
-Знаешь Python на высоком уровне (алгоритмы, структуры данных, GIL, async, nopandas разработка)
-Умеешь работать в базами данных, PostgreSQL в приоритете
-Имеешь опыт работы на улучшением качества моделей
-Отлично знаешь все про метрики: как ML, так и продуктовые
☎️Контакты: @nastellanovi
Занятость: #fulltime
🟢Зп: оклад от 150.000 до 360.000 RUB Gross
🟢Позиция: Аналитик-разработчик (junior+/middle/senior)
🟢Компания: Sber
🟢Гибридный формат работы в Москве (или удаленка по РФ до 3х месяцев в году)
▪️Описание проекта:
Наша команда создает продукты на основе LLM и помогает различным смежным командам эффективно использовать их для оптимизации бизнес-процессов, улучшения сервисов. Сейчас ищем Аналитиков-разработчиков на приоритетный проект - GigaChat (создание русской версии ChatGPT) - большой языковой модели для генерации текста и ответов на вопросы.
▪️Задачи:
-Подготовка данных для обучения и тестирования моделей
-Поиск точек роста, узких мест, нахождение путей улучшения качества моделей за счет данных
-Предобработка, фильтрация и сегментация данных
-Выстраивание архитектуры и написание пайплайнов разметки данных
-Подбор online и offline метрик, анализ конечного продукта
▪️Мы ждем, что ты:
-Знаешь Python на высоком уровне (алгоритмы, структуры данных, GIL, async, nopandas разработка)
-Умеешь работать в базами данных, PostgreSQL в приоритете
-Имеешь опыт работы на улучшением качества моделей
-Отлично знаешь все про метрики: как ML, так и продуктовые
☎️Контакты: @nastellanovi
#вакансия #DA #analyst #remote #fulltime
Вакансия: Middle Data Analyst
Формат: Удаленный
Занятость: Полная
Локация: РФ, РБ
Оплата: 3000 - 4000$ net.
Ptolemay - аутсорсинговая IT-компания полного цикла по разработке мобильных и веб-приложений для бизнеса и стартапов. Ищем Middle Data Analyst для аустафф-проекта в сфере ритейла.
Задачи:
- Собирать и анализировать данные из различных источников, включая обработку и очистку данных для обеспечения их качества и надежности.
- Создавать интерактивные отчеты и дашборды (matplotlib, seaborn, Power BI, Tableau).
- Анализировать бизнес-процессы, выявлять узкие места и разрабатывать предложения по их оптимизации.
- Разрабатывать и внедрять новые продукты и решения, основанные на анализе данных, с оценкой их влияния на бизнес-показатели.
- Проводить A/B тесты, включая планирование, анализ и интерпретацию результатов.
- Писать скрипты и настраивать процессы для извлечения, трансформации и загрузки данных (ETL), создавать и поддерживать аналитические витрины данных.
Требования:
- Опыт работы аналитиком данных от 3 лет.
- Опыт общения с бизнес-заказчиками.
- Уверенное знание Python и SQL.
- Опыт работы с библиотеками визуализации данных (matplotlib, seaborn и пр.).
- Опыт анализа/изменения бизнес-процессов.
- Опыт внедрения/изменения продуктов, основанных на данных.
Будет плюсом:
- Опыт проведения А/В тестов и оценки их результатов.
- Опыт написания ETL-процессов/создания витрин данных.
- Что-нибудь из: docker, git, airflow, nifi, kafka, командная строка Linux.
- Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau)
- Опыт сбора, составления и согласования функциональных требований к продукту.
Условия:
- Удалённый формат работы.
- Гибкий график.
- Полная занятость.
- Оформление по ИП.
- Возможность роста и развития в крупной компании.
- Оплата 3000 - 4000$ net по результатам собеседования.
Буду рада ответить на вопросы и ознакомиться с резюме: @rinapina_ptolemay
Вакансия: Middle Data Analyst
Формат: Удаленный
Занятость: Полная
Локация: РФ, РБ
Оплата: 3000 - 4000$ net.
Ptolemay - аутсорсинговая IT-компания полного цикла по разработке мобильных и веб-приложений для бизнеса и стартапов. Ищем Middle Data Analyst для аустафф-проекта в сфере ритейла.
Задачи:
- Собирать и анализировать данные из различных источников, включая обработку и очистку данных для обеспечения их качества и надежности.
- Создавать интерактивные отчеты и дашборды (matplotlib, seaborn, Power BI, Tableau).
- Анализировать бизнес-процессы, выявлять узкие места и разрабатывать предложения по их оптимизации.
- Разрабатывать и внедрять новые продукты и решения, основанные на анализе данных, с оценкой их влияния на бизнес-показатели.
- Проводить A/B тесты, включая планирование, анализ и интерпретацию результатов.
- Писать скрипты и настраивать процессы для извлечения, трансформации и загрузки данных (ETL), создавать и поддерживать аналитические витрины данных.
Требования:
- Опыт работы аналитиком данных от 3 лет.
- Опыт общения с бизнес-заказчиками.
- Уверенное знание Python и SQL.
- Опыт работы с библиотеками визуализации данных (matplotlib, seaborn и пр.).
- Опыт анализа/изменения бизнес-процессов.
- Опыт внедрения/изменения продуктов, основанных на данных.
Будет плюсом:
- Опыт проведения А/В тестов и оценки их результатов.
- Опыт написания ETL-процессов/создания витрин данных.
- Что-нибудь из: docker, git, airflow, nifi, kafka, командная строка Linux.
- Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau)
- Опыт сбора, составления и согласования функциональных требований к продукту.
Условия:
- Удалённый формат работы.
- Гибкий график.
- Полная занятость.
- Оформление по ИП.
- Возможность роста и развития в крупной компании.
- Оплата 3000 - 4000$ net по результатам собеседования.
Буду рада ответить на вопросы и ознакомиться с резюме: @rinapina_ptolemay
#Вакансия #Middle+ #remote #удаленно #Senior #fulltime #DA #DataAnalyst #PA #ProductAnalyst
Привет! Меня зовут Майя, я представляю компанию Repay.
Мы - продуктовая fintech компания, разработавшая высокотехнологичную платежную инфраструктуру для бизнеса в формате криптовалютного on-ramp сервиса.
В настоящее время мы в поисках Data/Product Analyst - первого в нашей команде, которому предстоит построить дата-платформу с нуля (в команде будет Data Engineer).
✅Загрузка: fulltime
✅Грейд: Middle+|Senior
✅Удаленная работа из любой точки мира
✅Возможность оплаты в USDT
✅Сильная команда, мы работаем только с лучшими специалистами в своих областях!
Некоторые задачи, которые вам предстоят:
* Разработка и внедрение системы аналитики для всех сервисов и систем платежной платформы;
* Проектирование, проведение и анализ A/B тестов для оценки эффективности различных изменений и улучшений в системе;
* Создание визуальной аналитики данных для дашбордов и отчетов;
* Тесное взаимодействие с дата-инженером для обеспечения качества и доступности данных;
Для нас важно:
* Опыт работы от 3 лет;
* Опыт работы с инструментами визуализации данных;
* Опыт AB-тестирования и анализ результатов;
* Python, SQL - на хорошем уровне;
* Работа с продуктовыми метриками.
📲@maya_repay - с радостью расскажу детали
Привет! Меня зовут Майя, я представляю компанию Repay.
Мы - продуктовая fintech компания, разработавшая высокотехнологичную платежную инфраструктуру для бизнеса в формате криптовалютного on-ramp сервиса.
В настоящее время мы в поисках Data/Product Analyst - первого в нашей команде, которому предстоит построить дата-платформу с нуля (в команде будет Data Engineer).
✅Загрузка: fulltime
✅Грейд: Middle+|Senior
✅Удаленная работа из любой точки мира
✅Возможность оплаты в USDT
✅Сильная команда, мы работаем только с лучшими специалистами в своих областях!
Некоторые задачи, которые вам предстоят:
* Разработка и внедрение системы аналитики для всех сервисов и систем платежной платформы;
* Проектирование, проведение и анализ A/B тестов для оценки эффективности различных изменений и улучшений в системе;
* Создание визуальной аналитики данных для дашбордов и отчетов;
* Тесное взаимодействие с дата-инженером для обеспечения качества и доступности данных;
Для нас важно:
* Опыт работы от 3 лет;
* Опыт работы с инструментами визуализации данных;
* Опыт AB-тестирования и анализ результатов;
* Python, SQL - на хорошем уровне;
* Работа с продуктовыми метриками.
📲@maya_repay - с радостью расскажу детали
#вакансия #relocate #DA
Lead Data Analyst
Международный разработчик, software партнер Binance Broker с миллионами пользователей, сильной распределенной командой разработки в поиске Ведущего Аналитика Данных с опытом работы в Amazon Redshift и SQL для руководства нашими аналитиками данных и инженерами по обработке данных.
Чем предстоит заниматься:
- Управлять командой инженеров по обработке данных и аналитиков данных, обеспечивая эффективное сотрудничество и соответствие бизнес-целям;
- Контролировать работу команды, приоритетов проекта и сроков его выполнения;
- Сотрудничать с заинтересованными сторонами для определения потребностей в данных и воплощения их в реальные проекты и аналитические материалы;
- Разрабатывать и внедрять стратегию анализа данных компании, обеспечивая масштабируемость и соответствие бизнес-целям;
- Работать с большими и сложными наборами данных для проведения углубленного анализа и прогнозного моделирования;
- Устранять неполадки и проблемы с производительностью в Redshift, обеспечивая быстрое выполнение запросов и эффективную обработку данных;
- Управлять хранилищем данных Redshift и оптимизировать, обеспечивая соответствие растущим потребностям организации данных;
- Выступать в качестве эксперта по SQL в рамках организации, предоставляя рекомендации членам команды и обеспечивая возможности манипулирования данными на высшем уровне.
- Сотрудничать с другими отделами (производственными, финансовыми, маркетинговыми), чтобы понимать их потребности в данных и предоставлять своевременную и точную аналитическую информацию;
- Обеспечивать точность, полноту и безопасность всех данных в организации.
Что ждем от кандидата:
- Более 5 лет опыта работы в области анализа данных, не менее 2 лет на руководящей должности;
- Продвинутые навыки работы с SQL, умение писать сложные запросы и оптимизировать производительность при работе с большими наборами данных;
- Обширный опыт работы с Amazon Redshift, включая проектирование хранилищ данных, оптимизацию запросов и настройку производительности;
- Практический опыт работы с Airflow для организации рабочих процессов и управления конвейерами данных;
- Опыт работы с Kafka для поддержки потоковой передачи данных в реальном времени и архитектуры, управляемой событиями;
- Владение инструментами визуализации данных, такими как Metabase, Power BI, Amplitude, QuickSight;
- Опыт создания MRR-вычислений.
Мы предлагаем:
- Гибкие условия с приоритетом для работы в офисe в Барселоне;
- Удаленная работа открыта для обсуждения;
- Сильная техническая команда
- Крутая инженерная культура
- Оплачиваемый ежегодный отпуск;
- Оплачиваемый больничный;
- Конкурентоспособные предложения по заработной плате, основанные на ваших навыках;
- Собственные уроки для развития ваших навыков крипто-трейдинга.
Контакт: @viktoria_kolina
Lead Data Analyst
Международный разработчик, software партнер Binance Broker с миллионами пользователей, сильной распределенной командой разработки в поиске Ведущего Аналитика Данных с опытом работы в Amazon Redshift и SQL для руководства нашими аналитиками данных и инженерами по обработке данных.
Чем предстоит заниматься:
- Управлять командой инженеров по обработке данных и аналитиков данных, обеспечивая эффективное сотрудничество и соответствие бизнес-целям;
- Контролировать работу команды, приоритетов проекта и сроков его выполнения;
- Сотрудничать с заинтересованными сторонами для определения потребностей в данных и воплощения их в реальные проекты и аналитические материалы;
- Разрабатывать и внедрять стратегию анализа данных компании, обеспечивая масштабируемость и соответствие бизнес-целям;
- Работать с большими и сложными наборами данных для проведения углубленного анализа и прогнозного моделирования;
- Устранять неполадки и проблемы с производительностью в Redshift, обеспечивая быстрое выполнение запросов и эффективную обработку данных;
- Управлять хранилищем данных Redshift и оптимизировать, обеспечивая соответствие растущим потребностям организации данных;
- Выступать в качестве эксперта по SQL в рамках организации, предоставляя рекомендации членам команды и обеспечивая возможности манипулирования данными на высшем уровне.
- Сотрудничать с другими отделами (производственными, финансовыми, маркетинговыми), чтобы понимать их потребности в данных и предоставлять своевременную и точную аналитическую информацию;
- Обеспечивать точность, полноту и безопасность всех данных в организации.
Что ждем от кандидата:
- Более 5 лет опыта работы в области анализа данных, не менее 2 лет на руководящей должности;
- Продвинутые навыки работы с SQL, умение писать сложные запросы и оптимизировать производительность при работе с большими наборами данных;
- Обширный опыт работы с Amazon Redshift, включая проектирование хранилищ данных, оптимизацию запросов и настройку производительности;
- Практический опыт работы с Airflow для организации рабочих процессов и управления конвейерами данных;
- Опыт работы с Kafka для поддержки потоковой передачи данных в реальном времени и архитектуры, управляемой событиями;
- Владение инструментами визуализации данных, такими как Metabase, Power BI, Amplitude, QuickSight;
- Опыт создания MRR-вычислений.
Мы предлагаем:
- Гибкие условия с приоритетом для работы в офисe в Барселоне;
- Удаленная работа открыта для обсуждения;
- Сильная техническая команда
- Крутая инженерная культура
- Оплачиваемый ежегодный отпуск;
- Оплачиваемый больничный;
- Конкурентоспособные предложения по заработной плате, основанные на ваших навыках;
- Собственные уроки для развития ваших навыков крипто-трейдинга.
Контакт: @viktoria_kolina
#работа #удаленнаяработа #вакансия #Dataengineer #Дата_инженер #middle #инженер #DA
Позиция: Data-инженер
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 160 000 – 190 000 к
Обязанности:
Оптимизация обработки данных в GreenPlum для сокращения времени выполнения запросов;
Проектирование и поддержка хранилищ данных в GreenPlum;
Разработка и поддержка dbt-моделей;
Проведение code review, участие в интервью для найма сотрудников.
Обязательные требования:
Опыт работы в роли Data Engineer/Data analytic от 3 лет;
Глубокие знания SQL;
Опыт работы с GreenPlum;
Опыт построения и оптимизации ETL-процессов;
Умение проводить code review и работать в команде;
Понимание принципов Agile (Scrum, Kanban) и опыт работы с Jira/Trello;
Английский язык на уровне чтения технической документации.
Желательные требования:
Опыт миграции данных из SAS в GreenPlum;
Опыт работы с dbt;
Понимание методологий проектирования хранилищ данных (Data Vault, Anchor modelling).
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: i.filimonova@7rlines.com
Позиция: Data-инженер
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 160 000 – 190 000 к
Обязанности:
Оптимизация обработки данных в GreenPlum для сокращения времени выполнения запросов;
Проектирование и поддержка хранилищ данных в GreenPlum;
Разработка и поддержка dbt-моделей;
Проведение code review, участие в интервью для найма сотрудников.
Обязательные требования:
Опыт работы в роли Data Engineer/Data analytic от 3 лет;
Глубокие знания SQL;
Опыт работы с GreenPlum;
Опыт построения и оптимизации ETL-процессов;
Умение проводить code review и работать в команде;
Понимание принципов Agile (Scrum, Kanban) и опыт работы с Jira/Trello;
Английский язык на уровне чтения технической документации.
Желательные требования:
Опыт миграции данных из SAS в GreenPlum;
Опыт работы с dbt;
Понимание методологий проектирования хранилищ данных (Data Vault, Anchor modelling).
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: i.filimonova@7rlines.com
Вакансия: Data Analyst (Middle+/Senior)
Направление: Экосистема маркетплейса
Формат: Удалённо / гибрид
Зарплата: до 6000 AZN на руки
Команда: Аналитика логистики (с потенциальной ротацией в другие стримы)
О проекте
Работаем с экосистемой финтех и маркетплейсов, объединяющей данные от разных источников: внутренние системы, Kapital Bank, M10, Trendyol и др. Мы ищем самостоятельного, сильного аналитика, который сможет не просто обрабатывать данные, но и выступать драйвером решений — вплоть до участия в отчётах перед CEO
Зона ответственности:
- Построение и поддержка дашбордов в Power BI (обязательное требование);
- Проведение глубокой продуктовой аналитики, построение методологий, подсчёт юнит-экономики и профита от решений;
- Работа с несколько источниками данных (включая внешние системы);
- Составление сложных SQL-запросов;
- Объяснение аналитических выводов бизнесу, участие в формировании стратегии;
- Поддержка команд (логистика / коммерция / growth и др.) аналитическими инсайтами;
Обязательные навыки:
- Уверенное владение Power BI — мастерство в визуализации, построении сложных дашбордов;
- Отличное знание SQL — работа со сложными запросами;
- Понимание бизнес-метрик, юнит-экономики, опыт подсчета ROI / профита;
Вызовы и возможности
- Данные из разных источников (внутренние + Kapital Bank, M10, Trendyol и др.)
- Качество данных — не всегда идеальное;
- Необходимо объяснять, доносить аналитику до заказчиков, в том числе C-level;
Команда:
3-4 аналитика + лид;
Этапы отбора:
1. Знакомство — 30–45 мин;
2. Техническое интервью — Power BI, SQL, Python;
3. Финальное интервью — лид DA-логистики;
Контакт для отклика @ma_work
#удаленка #da #dataanalytics
Направление: Экосистема маркетплейса
Формат: Удалённо / гибрид
Зарплата: до 6000 AZN на руки
Команда: Аналитика логистики (с потенциальной ротацией в другие стримы)
О проекте
Работаем с экосистемой финтех и маркетплейсов, объединяющей данные от разных источников: внутренние системы, Kapital Bank, M10, Trendyol и др. Мы ищем самостоятельного, сильного аналитика, который сможет не просто обрабатывать данные, но и выступать драйвером решений — вплоть до участия в отчётах перед CEO
Зона ответственности:
- Построение и поддержка дашбордов в Power BI (обязательное требование);
- Проведение глубокой продуктовой аналитики, построение методологий, подсчёт юнит-экономики и профита от решений;
- Работа с несколько источниками данных (включая внешние системы);
- Составление сложных SQL-запросов;
- Объяснение аналитических выводов бизнесу, участие в формировании стратегии;
- Поддержка команд (логистика / коммерция / growth и др.) аналитическими инсайтами;
Обязательные навыки:
- Уверенное владение Power BI — мастерство в визуализации, построении сложных дашбордов;
- Отличное знание SQL — работа со сложными запросами;
- Понимание бизнес-метрик, юнит-экономики, опыт подсчета ROI / профита;
Вызовы и возможности
- Данные из разных источников (внутренние + Kapital Bank, M10, Trendyol и др.)
- Качество данных — не всегда идеальное;
- Необходимо объяснять, доносить аналитику до заказчиков, в том числе C-level;
Команда:
3-4 аналитика + лид;
Этапы отбора:
1. Знакомство — 30–45 мин;
2. Техническое интервью — Power BI, SQL, Python;
3. Финальное интервью — лид DA-логистики;
Контакт для отклика @ma_work
#удаленка #da #dataanalytics