Сервис онлайн-образования Яндекс.Практикум ищет Наставников на факультеты Аналитики данных и Data Science.
🔈Слово предоставляется ребятам из Практикума:
Мы помогаем людям расти — на работе и в жизни. Студенты могут освоить новую специальность, заговорить на иностранном языке и получать удовольствие от того, чем занимаются — каждый день. А помогают им в этом наставники: курируют группу студентов, отвечают на их вопросы в Slack и на вебинарах, проводит групповые консультации.
Вам подойдет роль, если вы практикующий аналитик на Python с опытом работы от 2 лет, знаете основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики, умеете работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn и желательно — Plotly. Кстати, все наставники перед работой проходят Школу наставников от Практикума, где узнают, как передавать знания и опыт начинающим специалистам.
Откликаться можно на сайте:
— 🔗 Наставник на факультет Аналитики данных: https://praktikum.yandex.ru/job/vacancy-5
— 🔗 Наставник на факультет Data Science: https://praktikum.yandex.ru/job/vacancy-6
График: частичная удалённая занятость, от 6 часов в неделю. Можно вполне совмещать с основной работой.
💬Вопросы можно задать @Valerymis (Лера Мисевич)
#moscow #remote #parttime #data_analyst #data_science #middle #senior
🔈Слово предоставляется ребятам из Практикума:
Мы помогаем людям расти — на работе и в жизни. Студенты могут освоить новую специальность, заговорить на иностранном языке и получать удовольствие от того, чем занимаются — каждый день. А помогают им в этом наставники: курируют группу студентов, отвечают на их вопросы в Slack и на вебинарах, проводит групповые консультации.
Вам подойдет роль, если вы практикующий аналитик на Python с опытом работы от 2 лет, знаете основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики, умеете работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn и желательно — Plotly. Кстати, все наставники перед работой проходят Школу наставников от Практикума, где узнают, как передавать знания и опыт начинающим специалистам.
Откликаться можно на сайте:
— 🔗 Наставник на факультет Аналитики данных: https://praktikum.yandex.ru/job/vacancy-5
— 🔗 Наставник на факультет Data Science: https://praktikum.yandex.ru/job/vacancy-6
График: частичная удалённая занятость, от 6 часов в неделю. Можно вполне совмещать с основной работой.
💬Вопросы можно задать @Valerymis (Лера Мисевич)
#moscow #remote #parttime #data_analyst #data_science #middle #senior
💰ОКБ (Объединенное кредитное бюро) ищет Data Scientist
Коллегу ищем в команду altData — мы занимаемся развитием сервисов, которые работают на данных бюро кредитных историй + внешние данные. Пример сервиса: https://bs.bki-okb.ru. Но самое главное - что это полноценная кроссфункциональная скрам-команда. Работаем вместе уже 1,5 года (прошли 55 спринтов), пилим современную микросервисную архитектуру, разработка почти вся на Python, хороший стек технологий, практики devOps, 100% покрытие кода тестами. Помимо указанного, у нас еще ряд продуктов; сейчас находимся на стадии разделения команды на несколько и перехода от обычного скрам к более масштабному фреймворку (nexus).
DS’a ищем именно на продукт https://bs.bki-okb.ru — там сейчас много клиентов и несколько ответвлений развития сервиса. Задачи на ближайшие 4-6 месяцев - сделать модель-классификатор выручки/маржинальности бизнеса, освоить и добавить в наши модели графовый анализ (группу связанных заемщиков), поучаствовать в исследовании доп. источников данных типа операторов фискальных данных или любого другого поставщика, так или иначе торгующего чеками (онлайн-кассы, Магнит/Х5).
Вся аналитика/моделирование (как и бэкенд ИТ-платформы) - Python. Наличие навыков разработки (внедрение моделей в продакшн) приветствуется (или хотя бы желание погрузиться).
💬 Контакты: product-owner команды Роман Божьев (roman.bozhyev@bki-okb.ru, телеграм @RBozhyev)
🔗 Подробнее о вакансии: https://hh.ru/vacancy/40061077
#msk #covid_remote #data_science
Коллегу ищем в команду altData — мы занимаемся развитием сервисов, которые работают на данных бюро кредитных историй + внешние данные. Пример сервиса: https://bs.bki-okb.ru. Но самое главное - что это полноценная кроссфункциональная скрам-команда. Работаем вместе уже 1,5 года (прошли 55 спринтов), пилим современную микросервисную архитектуру, разработка почти вся на Python, хороший стек технологий, практики devOps, 100% покрытие кода тестами. Помимо указанного, у нас еще ряд продуктов; сейчас находимся на стадии разделения команды на несколько и перехода от обычного скрам к более масштабному фреймворку (nexus).
DS’a ищем именно на продукт https://bs.bki-okb.ru — там сейчас много клиентов и несколько ответвлений развития сервиса. Задачи на ближайшие 4-6 месяцев - сделать модель-классификатор выручки/маржинальности бизнеса, освоить и добавить в наши модели графовый анализ (группу связанных заемщиков), поучаствовать в исследовании доп. источников данных типа операторов фискальных данных или любого другого поставщика, так или иначе торгующего чеками (онлайн-кассы, Магнит/Х5).
Вся аналитика/моделирование (как и бэкенд ИТ-платформы) - Python. Наличие навыков разработки (внедрение моделей в продакшн) приветствуется (или хотя бы желание погрузиться).
💬 Контакты: product-owner команды Роман Божьев (roman.bozhyev@bki-okb.ru, телеграм @RBozhyev)
🔗 Подробнее о вакансии: https://hh.ru/vacancy/40061077
#msk #covid_remote #data_science
#Data Science #Senior Data Scientist #вакансия #fulltime #офис #удаленно #datascience
Позиция: Data Science.
Компания: Master Delivery
Где: Москва (можно удаленно)
Вилка: 3000–4000 $ net
Master Delivery -технологический стартап, проект двух компаний BCG ventures и YUM brands (KFC).
Наш продукт – сервис по мультикатегорийной доставки на последней миле, в основе AI платформа.
Наши клиенты – лидеры в своих сегментах.
Всего за 5 месяцев мы выросли до 120+ городов России, вышли в Европу и активно продолжаем экспансию.
Больше информации о нас можно узнать тут:
https://masterdelivery.ru/
https://www.kommersant.ru/doc/4791274
По стеку у нас: Python (Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn и т.д.), PostgreSQL, Clickhouse, Airflow, PostGIS, Leaflet.
Какого человека ищем:
Фокус на уверенного senior, который готов создавать, вести разработку и внедрение алгоритмов (прогнозирования и оптимизации доставки товаров) с применением ML, Data Science
Высшее математическое или техническое образование
Опыт в области Data Science от 2 лет
Большой опыт работы с аналитическими пакетами Python (Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn и т.д.)
Опыт работы с GIS (QGIS, ArcGIS, Mapinfo), пространственными данными, решения геоаналитических задач
Опыт работы с ML библиотеками Python
Опыт работы с БД (PostgreSQL, ClickHouse и другие), знание SQL
Опыт работы с AirFlow
Способность брать на себя ответственность за результат
Плюсом будет:
Опыт работы в логистике
Реализация проектов доставки на последней миле
Опыт реализации технологических проектов с применением ML, Data science
Опыт работы с открытыми источниками пространственных данных OSM, Nominatim, Leaflet, Openlayers
По задачам:
Разработка и реализация требований к DS проекту
Согласование, контроль и корректировка сроков реализации DS проектов
Самостоятельная реализация DS проектов
Разработка решений в области алгоритмов интеллектуальной доставки на последней миле
Организация, сбор и анализ данных из различных источников
Разработка алгоритмов доставки и маршрутизации механизмов прогнозирования спроса
Моделирование и оптимизация операционных процессов логистики
Проведение исследовательских работ, формулировка и проверка гипотез
Участие в формировании и проработке задач
Как мы работаем:
Отсутствие бюрократии;
По ТК, с первого рабочего дня;
С официальной "белой" заработной платой (отличный фикс + ежеквартальные премии);
Удалённо (в офис нужно приезжать только 2-3 раза в месяц, по потребности);
ДМС после успешного прохождения испытательного срока (3 месяца);
Оборудуем рабочее место в соответствие с пожеланиями (mac, linux, второй монитор и т.д.);
Оплатим профильное обучение, конференцию или митап.
Кому писать:
Присылайте свои резюме marina.chernysheva@masterdelivery.ru
По вопросам пишите в телеграм: @chernyshevamari
Позиция: Data Science.
Компания: Master Delivery
Где: Москва (можно удаленно)
Вилка: 3000–4000 $ net
Master Delivery -технологический стартап, проект двух компаний BCG ventures и YUM brands (KFC).
Наш продукт – сервис по мультикатегорийной доставки на последней миле, в основе AI платформа.
Наши клиенты – лидеры в своих сегментах.
Всего за 5 месяцев мы выросли до 120+ городов России, вышли в Европу и активно продолжаем экспансию.
Больше информации о нас можно узнать тут:
https://masterdelivery.ru/
https://www.kommersant.ru/doc/4791274
По стеку у нас: Python (Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn и т.д.), PostgreSQL, Clickhouse, Airflow, PostGIS, Leaflet.
Какого человека ищем:
Фокус на уверенного senior, который готов создавать, вести разработку и внедрение алгоритмов (прогнозирования и оптимизации доставки товаров) с применением ML, Data Science
Высшее математическое или техническое образование
Опыт в области Data Science от 2 лет
Большой опыт работы с аналитическими пакетами Python (Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn и т.д.)
Опыт работы с GIS (QGIS, ArcGIS, Mapinfo), пространственными данными, решения геоаналитических задач
Опыт работы с ML библиотеками Python
Опыт работы с БД (PostgreSQL, ClickHouse и другие), знание SQL
Опыт работы с AirFlow
Способность брать на себя ответственность за результат
Плюсом будет:
Опыт работы в логистике
Реализация проектов доставки на последней миле
Опыт реализации технологических проектов с применением ML, Data science
Опыт работы с открытыми источниками пространственных данных OSM, Nominatim, Leaflet, Openlayers
По задачам:
Разработка и реализация требований к DS проекту
Согласование, контроль и корректировка сроков реализации DS проектов
Самостоятельная реализация DS проектов
Разработка решений в области алгоритмов интеллектуальной доставки на последней миле
Организация, сбор и анализ данных из различных источников
Разработка алгоритмов доставки и маршрутизации механизмов прогнозирования спроса
Моделирование и оптимизация операционных процессов логистики
Проведение исследовательских работ, формулировка и проверка гипотез
Участие в формировании и проработке задач
Как мы работаем:
Отсутствие бюрократии;
По ТК, с первого рабочего дня;
С официальной "белой" заработной платой (отличный фикс + ежеквартальные премии);
Удалённо (в офис нужно приезжать только 2-3 раза в месяц, по потребности);
ДМС после успешного прохождения испытательного срока (3 месяца);
Оборудуем рабочее место в соответствие с пожеланиями (mac, linux, второй монитор и т.д.);
Оплатим профильное обучение, конференцию или митап.
Кому писать:
Присылайте свои резюме marina.chernysheva@masterdelivery.ru
По вопросам пишите в телеграм: @chernyshevamari
#Vacancy #Вакансия #DataAnalyst #Analytics #Data Analysis Specialist #Big Data Analyst #Operational Data Analys #Full Remote #Data Science #Product
Вакансия: Data Analyst (с опытом в продуктовой аналитике) 📊
Компания: Underhood
Формат: удаленно по всему миру, желательно европейское время
Занятость: Полная
ЗП: 1000-2500$ (но если ты крутой специалист, мы открыты к обсуждению!)
🚀 Мы ищем талантливого Middle Data Analyst, стремящегося к развитию и знающего, как анализировать цифры, отлично разбирающегося в продуктовой аналитике и способного работать с разными аспектами данных: пользовательское поведение, семантика и текст, когорты, удержание и монетизация.
🎯 Ожидания от Вас:
- Превращение бизнес-задач в аналитические задачи.
- Применение количественного и качественного анализа в соответствии с поставленными целями.
- Формулировка гипотез, работа с тестами и поиск инсайтов.
- Составление выводов и презентация результатов анализа.
- Развитие data-driven проектов и построение регулярного трекинга данных.
- Уверенное владение маркетинг-аналитикой: воронки, конверсии, метрики трафика.
- Расчет базовых продуктовых метрик: LTV, когорты, MAU, DAU, ROI, ROAS.
- Опыт работы с SQL и написание оптимизированных запросов.
- Базовые навыки программирования на Python для обработки данных и создания DAGs в airflow.
- Владение одной из BI систем для построения дашбордов.
🌟 Будет плюсом:
Опыт в B2B маркетинге, агентствах или с продуктами транзакционной лояльности.
📎 Если вы энтузиаст, обожающий работу с данными и готовый принять новые вызовы, присоединяйтесь к нам и помогите нам развивать наши продукты с помощью аналитических инсайтов, отправь свое резюме, с указанными пожеланиями по зп! 📩 @recruiter_JU
P.S. этапы отбора: HR – интервью, тз, техническое собеседование !
Всем хорошего дня😉
Вакансия: Data Analyst (с опытом в продуктовой аналитике) 📊
Компания: Underhood
Формат: удаленно по всему миру, желательно европейское время
Занятость: Полная
ЗП: 1000-2500$ (но если ты крутой специалист, мы открыты к обсуждению!)
🚀 Мы ищем талантливого Middle Data Analyst, стремящегося к развитию и знающего, как анализировать цифры, отлично разбирающегося в продуктовой аналитике и способного работать с разными аспектами данных: пользовательское поведение, семантика и текст, когорты, удержание и монетизация.
🎯 Ожидания от Вас:
- Превращение бизнес-задач в аналитические задачи.
- Применение количественного и качественного анализа в соответствии с поставленными целями.
- Формулировка гипотез, работа с тестами и поиск инсайтов.
- Составление выводов и презентация результатов анализа.
- Развитие data-driven проектов и построение регулярного трекинга данных.
- Уверенное владение маркетинг-аналитикой: воронки, конверсии, метрики трафика.
- Расчет базовых продуктовых метрик: LTV, когорты, MAU, DAU, ROI, ROAS.
- Опыт работы с SQL и написание оптимизированных запросов.
- Базовые навыки программирования на Python для обработки данных и создания DAGs в airflow.
- Владение одной из BI систем для построения дашбордов.
🌟 Будет плюсом:
Опыт в B2B маркетинге, агентствах или с продуктами транзакционной лояльности.
📎 Если вы энтузиаст, обожающий работу с данными и готовый принять новые вызовы, присоединяйтесь к нам и помогите нам развивать наши продукты с помощью аналитических инсайтов, отправь свое резюме, с указанными пожеланиями по зп! 📩 @recruiter_JU
P.S. этапы отбора: HR – интервью, тз, техническое собеседование !
Всем хорошего дня😉
#Vacancy #Вакансия #DataAnalyst #Analytics #Data Analysis Specialist #Big Data Analyst #Operational Data Analys #Full Remote #Data Science #Product
Вакансия: Middle Data Analyst 📊
Компания: Underhood
Формат: удаленно по всему миру, желательно европейское время
Занятость: Полная
🚀 Мы ищем талантливого Middle Data Analyst, стремящегося к развитию и знающего, как анализировать цифры, отлично разбирающегося в продуктовой аналитике и способного работать с разными аспектами данных: пользовательское поведение, семантика и текст, когорты, удержание и монетизация.
🎯 Ожидания от Вас:
- Уверенное владение SQL и написание оптимизированных запросов.
- Уверенное владение Python для обработки данных.
- Опыт создания DAGs в Airflow.
- Владение одной из BI систем для построения дашбордов (мы работаем с superset).
- Превращение бизнес-задач в аналитические задачи.
- Применение количественного и качественного анализа в соответствии с поставленными целями.
- Формулировка гипотез, работа с тестами и поиск инсайтов.
- Составление выводов и презентация результатов анализа.
- Развитие data-driven проектов и построение регулярного трекинга данных.
- Уверенное владение маркетинг-аналитикой: воронки, конверсии, метрики трафика.
- Расчет базовых продуктовых метрик: LTV, когорты, MAU, DAU, ROI, ROAS.
📎 Если вы энтузиаст, обожающий работу с данными и готовый принять новые вызовы, присоединяйтесь к нам и помогите нам развивать наши продукты с помощью аналитических инсайтов, отправь свое резюме, с указанными пожеланиями по зп! 📩 @recruiter_JU
P.S. этапы отбора: HR – интервью, тз, техническое собеседование! Всем хорошего дня😉
Вакансия: Middle Data Analyst 📊
Компания: Underhood
Формат: удаленно по всему миру, желательно европейское время
Занятость: Полная
🚀 Мы ищем талантливого Middle Data Analyst, стремящегося к развитию и знающего, как анализировать цифры, отлично разбирающегося в продуктовой аналитике и способного работать с разными аспектами данных: пользовательское поведение, семантика и текст, когорты, удержание и монетизация.
🎯 Ожидания от Вас:
- Уверенное владение SQL и написание оптимизированных запросов.
- Уверенное владение Python для обработки данных.
- Опыт создания DAGs в Airflow.
- Владение одной из BI систем для построения дашбордов (мы работаем с superset).
- Превращение бизнес-задач в аналитические задачи.
- Применение количественного и качественного анализа в соответствии с поставленными целями.
- Формулировка гипотез, работа с тестами и поиск инсайтов.
- Составление выводов и презентация результатов анализа.
- Развитие data-driven проектов и построение регулярного трекинга данных.
- Уверенное владение маркетинг-аналитикой: воронки, конверсии, метрики трафика.
- Расчет базовых продуктовых метрик: LTV, когорты, MAU, DAU, ROI, ROAS.
📎 Если вы энтузиаст, обожающий работу с данными и готовый принять новые вызовы, присоединяйтесь к нам и помогите нам развивать наши продукты с помощью аналитических инсайтов, отправь свое резюме, с указанными пожеланиями по зп! 📩 @recruiter_JU
P.S. этапы отбора: HR – интервью, тз, техническое собеседование! Всем хорошего дня😉