«В отличие от классических хранилищ, где добавление новых знаний о клиенте могло занимать недели, синергия Lakehouse- и CVM-платформ обеспечивает бесшовный и быстрый сбор данных из всех точек касания. Это позволяет мгновенно превращать сырые данные в точные персонализированные сценарии и сокращает время запуска маркетинговых кампаний, что повышает конкурентоспособность ритейлера», — Владимир Носиков.

«Такое объединение меняет сам характер аналитики. На определенном этапе зрелости маркетинговой платформы бизнесу необходим выход за рамки стандартного интерфейса. Прямой доступ к данным внутри единого контура открывает возможности для глубокой ad-hoc аналитики и самостоятельного профилирования, помогая находить скрытые ранее точки роста. Технологически это упрощает весь ИТ-ландшафт», — Евгений Вилков.

«В релизе 26.2.0 мы закрыли один из самых востребованных запросов наших пользователей — возможность обновлять отдельные части диаграммы, не затрагивая всю систему. Вместе с автоподбором ресурсов это упрощает сопровождение решений в продуктиве», — говорит Дарья Соловьева, владелец продукта TALYS.SDE.

«Мы сделали акцент на усилении мер информационной безопасности продукта. Наши решения эксплуатируются в жёстких условиях, которые накладываются регулятором, и мы должны быть готовы к таким вызовам. Продолжаем активно развивать процедурное расширение LPSQL и улучшать процессинговый движок обработки данных StarRocks», — Евгений Вилков, технический руководитель решения Data Ocean Nova.

«Корпорации переходят от точечных внедрений к системной работе с данными и ИИ как с инфраструктурой. Именно для этого мы разрабатываем решение Kolmogorov AI и единую AI-ready среду — от управления данными и их качеством до промышленной эксплуатации ML-моделей и ИИ-агентов, использующих LLM-модели, в корпоративном периметре», — комментирует Михаил Зайцев, владелец платформы Kolmogorov AI, Data Sapience.

«CM Ocean позволил перейти от ручных процессов к полноценному CVM-конвейеру: единая витрина данных, автоматическая контактная политика, стратифицированные эксперименты — в едином контуре с существующим стеком. Именно такую задачу и решает CM Ocean: не заменить то, что уже работает, а дать маркетинговой команде инструмент для управления масштабом», — Владимир Носиков.

«Data Sapience рада поддержать премию AI AWARDS, ведь мы разрабатываем платформу, с помощью которой можно построить LLM-портал и фабрику ИИ-агентов в контуре организации, и нам важно быть там, где эта тема звучит громче всего. Рынок продолжает двигаться от точечных экспериментов к системному внедрению агентов в бизнес-процессы. Именно для этого перехода создан Kolmogorov AI», — Илья Маршаков, руководитель развития бизнеса платформы Kolmogorov AI, Data Sapience.

«Реестр отечественного ПО — один из ключевых ориентиров для заказчиков при выборе технологического партнера. Включение Industrial Ocean в реестр подтверждает, что продукт прошел необходимую проверку и соответствует установленным требованиям. Это доказывает зрелость решения и готовность работать с предприятиями, для которых вопрос технологического суверенитета принципиален», — Александр Томилов, директор продукта Industrial Ocean, Data Sapience.

«Внедрение системы принятия решений — это не просто автоматизация процесса. Прежде всего, это инвестиция в качество клиентского сервиса. Это переход к управляемой, прозрачной и масштабируемой логике андеррайтинга, где каждое решение можно объяснить, изменить и проверить», — говорит Андрей Педоренко, заместитель генерального директора по информационным технологиям, СК «Гелиос».

«TALYS.SDE создавался как инструмент, который возвращает контроль над бизнес-логикой в руки бизнеса, ломая барьер в виде программирования и длинных циклов разработки. Проект в «Гелиос» это подтвердил: платформа адаптируется под реальные процессы страховщика и масштабируется вместе с его амбициями», — отмечает Алексей Рундасов, коммерческий директор, Data Sapience.

«Теперь для извлечения данных пользователи Data Ocean Flex Loader могут использовать не только сервис Spark, но и прямой доступ в системы-источники через механизм внешних таблиц MPP-движков. Это позволит более сбалансированно распределять вычислительные ресурсы в кластере Data Ocean Nova между нуждами пользователей и процессами регламентной загрузки данных. Также рады сообщить, что Flex Loader теперь поддерживает решения на базе СУБД ClickHouse и что в графическом интерфейсе произошли качественные изменения, улучшающие пользовательский опыт», — Антон Маркин, руководитель команды разработки Data Ocean Flex Loader.