🧪 Data Scientist · Middle
Москва, Липецк · можно удалённо, с выездами на производство
Полный рабочий день

НЛМК ИТ создаёт решения для металлургической отрасли. В задачах — ML и компьютерное зрение для прогнозирования, поиска отклонений и контроля качества. Предстоит обследовать участки, общаться с технологами, проводить пилоты и оценивать экономический эффект.

Требования:
— практический опыт разработки и внедрения ML- и CV-решений
— работа с производственными данными, временными рядами и технологическими параметрами
— опыт полного цикла работы с данными: от сбора и очистки до внедрения моделей
— уверенный Python, библиотеки ML/CV и SQL
— Docker, Git, MLOps и понимание интеграции моделей в промышленную ИТ-среду
— опыт обследования производственных процессов и готовность работать в цехах

Опыт в промышленности и знание агломерационного, коксового или доменного производства будут преимуществом.

Предлагают ДМС со стоматологией, обучение за счёт работодателя и частичную компенсацию питания. Зарплата не указана. Возможность работы из другой страны не подтверждена.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

📌 Один курс — хорошее вложение в себя. Два по той же цене — ещё лучше.

В Proglib Academy действует акция: покупаешь один курс, а второй получаешь в подарок.

Например, можно совместить два направления по работе с ИИ:

💥 ИИ для разработчиков — применение нейросетей в повседневной разработке: работа с кодом, тестирование и ревью.

💥 Разработка ИИ-агентов — архитектура агентов и создание собственных AI-решений.

📍 Разница в цене — почти 50 тысяч рублей. Можно освоить больше, не выходя за рамки запланированного бюджета.

А если тебе интереснее Python, алгоритмы, backend или DevOps — выбирай другую пару курсов из каталога.

Акция действует до 31 октября включительно ⏳

⏮️ Пора прокачать свой стек

💻 Data Engineer в команду CDP
Удалённо · полный рабочий день

2ГИС развивает внутреннюю Customer Data Platform. Она объединяет данные из разных источников, строит пользовательские профили и помогает персонализировать продукт. Предстоит улучшать batch-пайплайны ежедневных признаков, создавать realtime-пайплайн на Kafka и проектировать обработку миллиардов событий.

Требования:
— опыт highload-систем и проектирования архитектуры данных или платформенного кода
— опыт Kafka, ClickHouse либо других систем потоковой и аналитической обработки
— понимание Spark и умение с ним работать
— хорошее владение языком программирования, например Python или Scala

Плюсом будут Airflow, SQL, Data Quality и Data Contracts, Data Lineage и Data Catalog, знание S3 и опыт персонализации, сегментации или real-time аналитики.

Стек платформы ещё формируется, можно влиять на архитектуру. Зарплата и грейд не указаны. Страны, из которых можно работать удалённо, в объявлении не перечислены.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

💡 Data Scientist — LLM и агентные системы
Москва

Лига Цифровой Экономики ищет специалиста для банковского проекта. Предстоит создавать библиотеку аналитических навыков для агентов, автоматизировать бизнес-процессы, исследовать LLM-архитектуры и проверять идеи в PoC.

Требования:
— Опыт Data Science или Machine Learning от 2 лет
— Python и библиотеки для анализа данных
— Практический опыт работы с LLM и агентными системами
— Высшее образование в математике, статистике, информатике или смежной области

Знание кластеризации, регрессии, классификации и временных рядов, Docker/Kubernetes и английский для профессионального общения будут плюсом. Зарплата и удалённый формат не указаны.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

🔎 Middle/Senior Data Analyst
Удалённо · полный рабочий день
В карточке указан Белград, допустимые страны не уточнены

CHOICEIT ищет аналитика для технологической компании с международными entertainment-продуктами. Конечный работодатель не раскрыт. В задачах — продуктовые метрики, исследования, A/B-тесты, поиск причин изменений и дашборды в Tableau.

Требования:
— Сильный SQL и Python для анализа данных: Pandas, NumPy, SciPy
— Статистика, практический опыт A/B-тестов и продуктовых исследований
— Web- или mobile-аналитика, Tableau или Power BI
— Опыт работы со Spark и Iceberg
— Умение самостоятельно вести исследование от неопределённой задачи до понятных выводов
— Свободный разговорный русский

dbt, Airflow, Data Lake и Data Mesh будут плюсом. Зарплата не указана.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

⚡ Только до 31 октября: покупайте один курс Proglib Academy и получайте второй в подарок!

Что можно освоить?

⏬ ИИ для разработчиков — применение ИИ на разных этапах разработки: от работы с кодом до тестирования, ревью и организации рабочего процесса.

⏬ Разработка ИИ-агентов — создание собственных агентов с памятью, интеграциями и доступом к внешним инструментам.

Научитесь не просто работать с нейросетями, а создавать решения, которые помогают автоматизировать реальные задачи 📍

Можно выбрать эту пару или сочетать любые другие курсы из каталога — под свои интересы и цели.

🎁 Один курс оплачиваете, второй получаете бесплатно. Акция длится до 31 октября.

✨ Прокачать скиллы по акции

👾 Senior MLOps / DataOps
Москва · гибрид или полностью удалённо

GRI разрабатывает цифровые продукты для e-commerce. В роли предстоит развивать DWH и ML-платформу, строить пайплайны от сбора данных до деплоя моделей, настраивать мониторинг и CI/CD.

Требования:
— Docker и Kubernetes, Airflow или аналогичные оркестраторы
— Практика CI/CD для data- и ML-пайплайнов
— Python, SQL, Git и уверенная работа в Linux
— Опыт развёртывания ML-инфраструктуры, включая GPU, и работы с облаками
— API, понимание highload-систем и стриминга данных, например Kafka
— Мониторинг и логирование

MLflow и ClearML будут плюсом. Зарплата не указана. Страны для удалённой работы нужно уточнить.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

🧪 ML-разработчик · Senior
Новосибирск · офис в Академгородке

True Engineering создаёт бизнес-платформы и корпоративные сервисы. Предстоит исследовать LLM и RAG, работать с неструктурированными данными, готовить датасеты и обучать chat- и embedding-модели. Среди задач также AI-инструменты и агенты для корпоративных продуктов.

Требования:
— Высшее техническое образование
— Владение Python и навыки работы с Git
— Понимание нейросетей и архитектуры Transformer

Знакомство с PyTorch, TensorFlow, Keras, LangChain, FAISS, NumPy/Pandas и PostgreSQL будет плюсом, как и опыт тестирования. Предлагают оформление по ТК РФ и гибкий график. Зарплата не указана, удалёнка не заявлена.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

🔔 Последние дни акции Proglib Academy! Покупаете один курс — второй получаете в подарок. Успейте до 31 октября.

Можно совместить два направления и прокачать навыки сразу в нескольких областях:

⬆️ ИИ для разработчиков — системная работа с ИИ на всех этапах разработки: от планирования задачи до написания кода, тестирования и ревью.

⬆️ Разработка ИИ-агентов — создание собственных агентов для работы с данными, API и внешними сервисами. В программе — RAG, MCP, LangGraph, n8n и тестирование агентов.

Первый курс поможет встроить ИИ в привычный процесс разработки, второй — перейти к созданию собственных интеллектуальных инструментов.

🎁 А если эти направления не совсем то, что нужно, можно выбрать любые две программы из каталога.

Осталось совсем немного времени — акция заканчивается 31 октября!

👉 Подобрать свою пару курсов

⌨️ Senior Data Engineer
Можно удалённо · офисный адрес в Пензе

Джетлин ищет инженера для проектирования хранилищ, ETL/ELT-пайплайнов и потоковой обработки. Предстоит развивать DAG и интеграции в Airflow, оптимизировать SQL, обеспечивать качество данных и внедрять CDC.

Требования:
— Опыт работы Data Engineer от 4 лет
— Python, SQL, Bash, Git
— PostgreSQL, MSSQL, Redis, Cassandra
— Trino/StarRocks, Kafka, Flink, Airflow
— Iceberg, Lakekeeper, S3 и понимание Lakehouse
— ETL/ELT, CDC, оптимизация запросов, модели OLAP/OLTP
— Jira, Confluence и сервис-деск
— Свободный русский и английский для технической документации

Зарплата не указана. Допустимые страны для удалённой работы нужно уточнить.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

💻 AI-инженер · Middle
Москва · гибрид или офис на Петровке, 7

S7 Group ищет специалиста для внутренних ИИ-сервисов холдинга. Карточка размещена S7 Techlab. В задачах — разработка и стабильная работа сервисов, интеграции с внутренними API и эксперименты с новыми инструментами.

Требования:
— ML/DL от 1,5 лет и профильное высшее образование
— Классический ML, DL и NLP, понимание LLM
— Python: асинхронность, очереди, FastAPI, PyTorch, OpenAI Compatible API
— NVIDIA GPU и инструменты vLLM, SGLang, llama.cpp
— Векторные БД, n8n, развёртывание и доработка OpenWebUI
— Парсинг документов, OCR/VLM, RAG, Tools/MCP, Agents, Skills
— Использование Harness с фокусом на открытое ПО и оценка границ применимости MVP

Зарплата не указана, полностью удалённый формат не заявлен.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

🗂 Менеджер по качеству данных (ML-датасеты)
Удалённо по РФ
Гибрид: Москва, Санкт-Петербург или Новосибирск

2ГИС создаёт датасеты для Computer Vision, NLP и AI. Предстоит выстраивать сбор и разметку данных, проверять качество, работать с асессорами и автоматизировать подготовку датасетов с помощью Python и LLM.

Требования:
— Опыт в области качества данных от 2 лет
— Опыт краудсорсинговых проектов, разметки или контроля её качества
— Умение переводить неопределённую задачу в процесс с правилами, критериями приёмки и метриками
— Умение сопоставлять качество, скорость и стоимость разметки
— Python для анализа, подготовки выборок и автоматизации
— Умение составлять и тестировать LLM-промпты, оценивать результаты и ограничения
— Навыки ведения нескольких задач и общения с асессорами и заказчиками

Опыт с CV/NLP-датасетами и метриками качества разметки будет плюсом. Зарплата не указана.

➡️ Подробнее о вакансии на job.2gis.ru

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

🔎 BI-аналитик (Power BI)
От 195 000 до 220 000 ₽
Москва · первые полгода в офисе
Затем гибрид: 2–3 дня в неделю удалённо
5/2, с 10:00 до 18:00

ТехноГрупп производит промышленное климатическое оборудование. Аналитик будет развивать Power BI-отчётность для департамента продаж: собирать требования, ставить задачи по разработке витрин данных, проверять качество данных и автоматизировать отчёты.

Требования:
— Высшее образование и опыт в аналогичной роли от 3 лет
— Power BI, SQL, MDX, DAX и M-Query
— Продвинутый Excel и работа с ETL-инструментами
— Понимание процессов продаж

Apache Superset и знания финансов, HR, маркетинга, производства или логистики будут преимуществом. В карточке не указано, за какой период платят и приведена ли зарплата до или после вычета налогов.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

⌨️ Руководитель веб-аналитики (e-commerce)
Москва · гибрид, 3 дня в офисе
5/2, с 10:00 до 19:00

Simple ищет руководителя веб-аналитики для e-commerce-платформы SimpleWine. В задачах — объединять данные сайта, приложения и CRM, проводить A/B-тесты, готовить омниканальную отчётность и прогнозы показателей сайта.

Требования:
— Опыт руководителя аналитики или ведущего веб-аналитика
— Опыт аналитики web- и app-продуктов в e-commerce
— Google Tag Manager, Яндекс.Метрика, Yandex DataLens, DataGo, Appmetrica, ClickHouse и Power BI
— Опыт ROPO-анализа
— Python-скрипты для автоматизации обработки данных

Опыт проведения исследований, работы с прогностическими моделями и применения факторного анализа будет преимуществом. Зарплата не указана.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

🗂 Бизнес-аналитик · Data Governance
Москва

В Cloud.ru предстоит выстраивать управление данными: выделять домены, создавать бизнес-глоссарий и список метрик, связывать их с источниками данных. Среди задач — внедрять Data Governance в OpenMetadata, ставить задачи разработчикам и помогать команде DWH и BI с аналитикой.

Требования:
— Опыт бизнес-аналитика, аналитика данных или специалиста Data Governance в проектах DWH либо управления метаданными
— SQL: агрегатные и оконные функции, группировки, соединения таблиц
— Понимание архитектуры хранилищ, ETL и типовых моделей данных
— Базовая работа с LLM и промптами для задач роли
— Опыт анализа данных на Python

Анализ бизнес-требований, подготовка ТЗ и оценка влияния изменений на бизнес-процессы будут плюсом. Зарплата и формат работы не указаны.

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования