2) Kafka Platform Engineer / Streaming Engineer
Компания: GetMeGit
З/П: $15-$25 в час
Тип занятоcти: Удаленка
Локация: ЕС (строго)
Позиция: Senior

Международный проект: построение крупномасштабной Kafka-based event streaming платформы для real-time обработки данных и системных интеграций.

Что предстоит делать:
* Строить и поддерживать Kafka-based streaming-решения.
* Разрабатывать stream-processing сервисы и интеграции.
* Управлять конфигурацией платформы, производительностью и production-поддержкой.

Требования:
- Сильный практический опыт с Apache Kafka
- Опыт с Kafka Streams, Kafka Connect или Schema Registry
- Уверенное владение Java, Scala или Python
- Опыт работы с Kubernetes
- Глубокое понимание event-driven архитектуры и распределённых систем
- Опыт с инструментами мониторинга (Prometheus, Grafana)
- Опыт с CI/CD и Git
- Английский C1
- Локация - строго ЕС

Будет плюсом:
- Strimzi Operator
- Debezium / CDC
- GitOps / ArgoCD
- Avro и schema evolution
- Опыт с PostgreSQL, Oracle, Redis или Data Lakes
- Знание platform security, authentication и сертификатов

Контакты для связи: @boweiguo
#Kafka #KafkaStreams #Java #Scala #Python #Kubernetes #Prometheus #Grafana #CICD #Git #Debezium #ArgoCD

#вакансия #dataengineer #fulltime #senior #Python #SQL #SoftwareEngineer

КА: luckyhunter
Формат работы: гибрид
Занятость: полная занятость
Вилка: $80K — $100K gross ежегодно

Иногда самые интересные инженерные задачи появляются там, где данные измеряются не гигабайтами, а потоками в реальном времени.

Сейчас мы ищем Python Software Engineer для международной технологической команды, которая строит высоконагруженную систему обработки данных и исследовательскую инфраструктуру.

Команда небольшая, но очень сильная: разработчики, исследователи и аналитики, работающие над оптимизацией сложных вычислительных моделей и масштабируемых пайплайнов данных.👨‍

💻 Важно:
• 3+ года коммерческого опыта на Python
• опыт работы с данными / data engineering
• английский B2+

Условия:
• $80k–$100k gross
• международная инженерная команда
• гибридный формат работы
• обязательная релокация в Армению с полным пакетом поддержки (переезд, документы, временное жильё, бонус после испытательного срока)

Более подробное описании вакансии по ссылке:
https://luckyhunter.co.uk/tpost/msokrcyds1-software-engineer

Если интересно, присылайте ваше резюме в личку: @veronikavlasovets.

#вакансия сбер
#москва
#офис
#python разработчик/AI инженер
#AI

Компания: Сбер
Локация: Москва, Кутузовский проспект, 32
Формат: офис / гибрид по итогам испытательного срока
Заработная плата: 300 net + годовая премия

Проект:
AI-агент по отчетности для автоматизации text2sql-задач: перевода пользовательских запросов в SQL, сбора данных, проверки показателей и подготовки структурированных ответов для руководства банка. AI-агент создается как инструмент оперативного доступа менеджмента к ключевым бизнес-метрикам (кредитный портфель, риск-показатели и др.), где критичны скорость, точность и надежность данных.
Зона ответственности: backend-часть продукта, orchestration-логика для AI-агента, prompt engineering, SQL validation и сервисная инфраструктура вокруг агента.

Техстек:
Python, SQL, LLM, LangChain, LangGraph, prompt engineering, SQL validation, PostgreSQL / ClickHouse, Docker, Git.

Задачи:
• Разработка и поддержка backend-логики AI-агента на Python;
• Разработка REST API для взаимодействия с агентом и внутренними сервисами;
• Проектирование и развитие orchestration-логики для AI-агентов;
• Prompt engineering: настройка, тестирование и улучшение промптов;
• Реализация и развитие text2sql-функциональности;
• Валидация и оптимизация SQL-запросов;
• Интеграция с источниками данных, API и внутренними системами;
• Развитие сервисной инфраструктуры вокруг AI-агента;
• Оптимизация качества ответов, производительности и надежности сервиса.

Требования:
• Python — опыт разработки от 2-3 лет;
• SQL — уверенное владение на уровне сложных запросов;
• Опыт backend-разработки и разработки REST API;
• Опыт работы с API и интеграциями;
• Опыт интеграции LLM / LangChain / LangGraph;
• Понимание принципов ООП и асинхронной разработки;
• Опыт работы с Git;
• Умение писать чистый, поддерживаемый код.

Будет плюсом:
• Опыт с PostgreSQL / ClickHouse;
• Опыт работы с Docker;
• Опыт работы с аналитическими пайплайнами и автоматизацией отчетности;
• Понимание подходов к text2sql, RAG или AI-агентам.

Условия:
• Работа над AI-продуктом внутри Сбера;
• Возможность влиять на архитектуру и продуктовые решения;
• Офис: Москва, Кутузовский проспект, 32;
• Гибридный формат по итогам испытательного срока;
• Быстрая коммуникация без лишней бюрократии;
• Возможность роста вместе с проектом.

Контакт для направления резюме и вопросов:
@natalie_golysheva

#вакансия #remote #Data #Scientist #Retail #Middle #Python

Позиция: Data Scientist (Middle)
Вилка: 240.000 - 260.000
Локация: РФ
Занятость: Fulltime
Формат работы: Удаленно
Оформление: Только ИП
Компания: Top Selection

Привет! Меня зовут Александр. Я представляю группу компаний Top Selection.
Мы занимаемся продуктовой разработкой и привлечением специалистов на проектную работу для рынка России
В данный момент мы в поисках Data Scientist

✅Обязательные требования
- Профильное образование/наличие сертификатов по специализациям анализа данных и машинного обучения;
- Опыт работы в области data science от 2 лет;
- Python: python (PEP 8);
- Способность писать код по заданным стандартам качества;
- Знание стандартных алгоритмов и структур данных;
- Хорошее владение библиотеками для анализа данных, численных методов;
- Умение писать оптимальный по времени и памяти код;
- Сложность алгоритмов - дебаг и оптимизация кода;
- Разработка через тестирование;
- Свободное владение ООП;
- Работа с данными: SQL на базовом уровне (join, group by);
- Опыт работы с реляционными БД;
- Опыт работы на PySpark (broadcast join и тд, Spark UI);
- Иметь недоверие к данным, проверять их на корректность перед использованием;
- Умение реализовать любой запрос;
- Знание оконных функций;
- Умение определить неоптимальный запрос;
- Знакомы с базовой теорий вероятности и статистикой;
- Знакомы с понятиями АБ-тестирования и проверкой гипотез;
- Умение решать простые задачи по теории вероятности, статистике, логике;
- Знание классических методов ML;
- Знание полного цикла проведения АБ теста;
- Продвинутое владение аппаратом проверки гипотез: - множественная проверка гипотез - параметрические/непараметрические методы - бутстреп;
- Изучение и имплементация продвинутых моделей ML: байесовские модели/PGM/VBI, RL и прочее;
- Работа с хорошо описанными задачами;
- Построение аналитических отчётов с заданными требованиями;
- Презентация аналитических изысканий, проверенных гипотез и тд;
- Погружение в метрики продукта: понимание основных метрик продукта и их особенностей, перевод бизнес задач в DS/DA/DE и декомпозиция комплексных бизнес-задач, построение прокси-метрик продукта;
- Стек: Python; SQL; Git; PyTest; Spark 2.2+; Grafana/Airflow;
- Визуализация данных (matplotlib, seaborn, plotly/BI - инструмента).

📱Контакты для связи:
@AleksandrLuzgin

#вакансия #dataengineer #fulltime #senior #Python #SQL #SoftwareEngineer

КА: luckyhunter
Формат работы: гибрид
Занятость: полная занятость
Вилка: $80K — $100K gross ежегодно

Иногда самые интересные инженерные задачи появляются там, где данные измеряются не гигабайтами, а потоками в реальном времени.

Сейчас мы ищем Python Software Engineer для международной технологической команды, которая строит высоконагруженную систему обработки данных и исследовательскую инфраструктуру.

Команда небольшая, но очень сильная: разработчики, исследователи и аналитики, работающие над оптимизацией сложных вычислительных моделей и масштабируемых пайплайнов данных.👨‍

💻 Важно:
• 3+ года коммерческого опыта на Python
• опыт работы с данными / data engineering
• английский B2+

Условия:
• $80k–$100k gross
• международная инженерная команда
• гибридный формат работы
• обязательная релокация в Армению с полным пакетом поддержки (переезд, документы, временное жильё, бонус после испытательного срока)

Более подробное описании вакансии по ссылке:
https://luckyhunter.co.uk/tpost/msokrcyds1-software-engineer

Если интересно, присылайте ваше резюме в личку: @veronikavlasovets.

#вакансия #datascience #mlengineer #python #machinelearning #airflow #pyspark #sql #fulltime

Компания Centicore 💙 находится в поиске ML Engineer / Data Scientist.
Мы занимаемся продуктовой разработкой проектов наших заказчиков под ключ.

Вакансия: ML Engineer / Data Scientist
Формат работы: Москва, гибрид 1 раз в неделю офис
Вилка: 380 000–400 000 ₽ на руки

💙 Задачи:
– Исследовать и прототипировать новые методы контроля качества данных на наших данных.
– Проектировать ML- и статистические контроли для выявления аномалий, дрейфа распределений, деградации свежести данных, нарушений сезонных паттернов и нетипичных комбинаций метрик.
– Строить базовые ожидания по DQ-метрикам: row_count, null_rate, unique_count, свежесть данных, доли категорий.
– Подбирать подходящие методы под конкретную задачу: от простых правил и статистических проверок до ML-моделей.
– Валидировать контроли без готовой разметки: проверять их на исторических данных, использовать синтетические аномалии, shadow mode и анализ ложных срабатываний.
– Интегрировать решения в production-пайплайны: Airflow, PySpark, Hive/Hadoop.
– Настраивать алертинг для операционных команд и сопровождать решения в production.

💙 Ожидания:
– Опыт в ML / Data Science от 3 лет.
– Уверенное владение Python (pandas, numpy, scikit-learn) и SQL.
– Ключевой стек: Python, SQL, Airflow, PySpark, Hadoop/Hive, MLflow.
– Сильная база по математической статистике и классическому машинному обучению: линейные модели, деревья, бустинги.
– Опыт с методами выявления аномалий и/или обнаружения дрейфа данных.
– Опыт работы с временными рядами.
– Опыт вывода моделей в production, их мониторинга и версионирования.
– Понимание, где действительно нужен ML, а где достаточно правила, SQL-проверки или статистического базового контроля.

Критично: Знание ML + Airflow.

💌 Для вопросов и отправки резюме пишите в личные сообщения: @ktvsk_d
Буду рада познакомиться! 💙