Добрый день!

#вакансия #Database Developer #SQL Developer #PostgreSQL Developer
Вакансия: Разработчик баз данных (PL/pgSQL)
Локация: РФ
Формат работы: удаленно
Аутстафф
Трудоустройство в аккредитованную Минцфиры ИТ-компанию ООО «АПП Тех» (в штат, ИП)
Заработная плата по результатам собеседования.

Требования:
Опыт в IT от 5 лет, уверенный опыт с PostgreSQL (разработка + DBA).
Глубокое знание SQL, PL/pgSQL, оптимизация сложных запросов.
Опыт работы с высоконагруженными и отказоустойчивыми системами.
Разработка и поддержка ETL-процессов.
Понимание масштабирования, производительности и целостности данных.
Опыт командной работы, участие в code review.

Будет плюсом:
Проектирование БД «с нуля».
Опыт работы с Oracle, знание PL/SQL.
Опыт с NoSQL БД.
Практический опыт построения отчетов и аналитики в Pentaho.
Использование CI/CD для БД.
Написание автотестов.
Понимание DevOps-подходов, опыт с Docker и Kubernetes.

Чем предстоит заниматься
Проектировать и разрабатывать высоконагруженные системы на PostgreSQL.
Оптимизировать производительность БД и SQL-запросов.
Настраивать и сопровождать ETL-процессы.
Обеспечивать отказоустойчивость и масштабируемость решений.
По необходимости выполнять функции DBA и участвовать в задачах 1-й линии поддержки по БД.

Контакт для связи:
@Anton_Zamuruev

#hiring #dataengineer #seniordataengineer #edtech #sql #python #clickhouse #postgresql #datalake #dwh

Senior Data Engineer | EdTech | Remote

Тип занятости: full-time
Уровень: Senior
Страна: РФ
ЗП: готовы обсуждать в зависимости от опыта
Локация: #remote

Ищем Senior Data Engineer в команду, которая развивает аналитическую платформу и data-инфраструктуру в сфере детского EdTech.
Здесь данные - это основа для аналитики, отчетности и продуктов для бизнеса.
В стеке: корпоративное DWH, Data Lake, Big Data, BI и автоматизация процессов.
Что делать:
— работать с большими объёмами данных для аналитики и отчетности;
— развивать и оптимизировать ETL/ELT-процессы и data pipelines;
— переводить бизнес-требования в технические спецификации;
— проектировать слои данных: staging, ODS, факты, измерения;
— улучшать качество данных: consistency, completeness, accuracy;
— настраивать мониторинг data quality и процессов;
— подготовка отчетов, дашбордов и визуализаций
Что важно:
— опыт работы с данными от 4-6 лет;
— сильный SQL и опыт оптимизации запросов;
— продвинутые навыки с PostgreSQL и ClickHouse;
— Python для анализа данных и автоматизации ETL;
— опыт с Spark / Hive / Hadoop / Databricks или Data Lake / Lakehouse;
— знание Airflow, dbt;
— понимание архитектуры DWH и жизненного цикла данных;
— опыт работы с Power BI / Tableau / DataLens;
— умение общаться и с бизнесом, и с технической командой.
Плюсом будет:
— опыт с Snowflake / BigQuery / Redshift;
— понимание data governance;
— участие в проектировании архитектуры аналитических платформ;
— менторство.
Контакт: 📩 @hello_techrecruiter

1)
Senior Snowflake Data Engineer
Компания: GetMeGit
З/П: $15-$25 в час
Тип занятоcти: Удаленка
Локация: Global
Позиция: Senior

Построение и масштабирование data-платформ на базе Snowflake: настройка окружений, интеграции и разработка end-to-end data-пайплайнов.

Что предстоит делать:
* Настраивать, конфигурировать и оптимизировать Snowflake-окружения.
* Строить масштабируемые data-пайплайны.
* Разрабатывать ETL-процессы (Azure Data Factory или аналоги).
* Работать с полуструктурированными данными (JSON, CSV, Parquet).
* Интегрировать внешние системы через REST API и OAuth.

Требования:
- Продвинутый SQL (window functions, recursive queries, dynamic SQL, stored procedures)
- Уверенный практический опыт со Snowflake (setup, configuration, optimization)
- Опыт с ETL-инструментами (Azure Data Factory или аналоги)
- Подтверждённый опыт построения масштабируемых data-пайплайнов
- Работа с полуструктурированными данными (JSON, CSV, Parquet и т.д.)
- Опыт интеграций через REST API и OAuth
- Английский B2+

Будет плюсом:
- Опыт с другими облачными DWH-платформами
- Знакомство с dbt и практиками modern data stack
- Понимание data architecture и layering concepts

Контакты для связи: @GetMeGit_hr
#SQL #Snowflake #ETL #AzureDataFactory #dbt #REST #API

#вакансия #dataengineer #fulltime #senior #Python #SQL #SoftwareEngineer

КА: luckyhunter
Формат работы: гибрид
Занятость: полная занятость
Вилка: $80K — $100K gross ежегодно

Иногда самые интересные инженерные задачи появляются там, где данные измеряются не гигабайтами, а потоками в реальном времени.

Сейчас мы ищем Python Software Engineer для международной технологической команды, которая строит высоконагруженную систему обработки данных и исследовательскую инфраструктуру.

Команда небольшая, но очень сильная: разработчики, исследователи и аналитики, работающие над оптимизацией сложных вычислительных моделей и масштабируемых пайплайнов данных.👨‍

💻 Важно:
• 3+ года коммерческого опыта на Python
• опыт работы с данными / data engineering
• английский B2+

Условия:
• $80k–$100k gross
• международная инженерная команда
• гибридный формат работы
• обязательная релокация в Армению с полным пакетом поддержки (переезд, документы, временное жильё, бонус после испытательного срока)

Более подробное описании вакансии по ссылке:
https://luckyhunter.co.uk/tpost/msokrcyds1-software-engineer

Если интересно, присылайте ваше резюме в личку: @veronikavlasovets.

#вакансия #работа #plsql #oracle #sql #developer #dataengineer #etl #analyst #belarus #минск #cotvec #гибрид

🚀 Cotvec ищет PL/SQL Developer

Мы — белорусская IT-компания, резидент ПВТ. Уже 10 лет занимаемся разработкой и внедрением IT-решений для бизнеса.
Нас уже 250+ специалистов, и каждый проект — это реальный вызов и возможность прокачаться 💪
🌐 cotvec.com

👨‍💻 О проекте:
Ты будешь развивать и поддерживать систему регуляторной отчётности и аналитических витрин для крупного банка.

📍 Что нужно делать:

Развивать корпоративное хранилище данных (проектирование, ETL, PL/SQL).
Оптимизировать процессы и запросы.
Разрабатывать отчёты (SQL / PL/SQL / BI-инструменты).
Анализировать требования и документировать результаты.

💡 Что мы ждём:

Уверенные знания Oracle PL/SQL (Analytical SQL, Oracle concepts).
Понимание реляционных моделей и принципов построения DWH.
Навыки оптимизации SQL-запросов.

🧩 Будет плюсом:

Опыт работы с SAP DataServices / BusinessObjects, Informatica, Greenplum или другими BI/ETL-инструментами.

Что мы предлагаем:

Стабильность и доход: Зарплата с привязкой к $, итоговый уровень обсудим на собеседовании.

Забота о здоровье: Медицинская страховка (ДМС).

Work-life balance: 29 дней отпуска.

Гибкость во всем: Работай в офисе или в гибридном формате (после периода адаптации).

Развитие: Доступ к внутреннему и внешнему обучению.

Атмосферный офис: Локация на Чапаева, 4. У нас есть всё для комфорта: XBOX, настолки, библиотека, уютная кухня и даже массажное кресло.

📩 Контакты для отклика:
Татьяна @tatsyanaFL

#вакансия #DWH #анализ #ищуразработчика #удаленка #Fine BI #middle #Oracle #SQL

Позиция: Разработчик DWH (Middle / Senior)
Компания: ПрофСофт (Аккредитованная IT компания, Аутстафф)
Формат работы: удаленный, фултайм.

📌Основные задачи:
. Анализ имеющегося функционала хранилища данных для целей миграции бизнес-процессов.
. Анализ новых требований от заказчиков по задачам развития отчетности.
. Реализация изменений и тестирование на стороне DWH.
. Взаимодействие с внутренними заказчиками, системными аналитиками-экспертами других подразделений.
. Написание технических задач для развития детального и витринного уровней DWH.
. Анализ и контроль качества загрузки данных в DWH.
. Описание логической и физической модели DWH и сопровождение документации в части хранилища данных.

💻 Требования:
. Опыт работы с Hadoop, Airflow, Greenplum, Spark, Kafka, Clickhouse, Fine BI, Oracle.
. Владение SQL на уровне Middle / начальный Senior.
. Знание и использование на практике оконных функций, ранжирование, группировки, подзапросы, умение разбирать/декомпозировать сложные SQL запросы, а так же умение потом их правильно собрать обратно.

🧩 Будет плюсом:
. Высшее образование (техническая специализация).

✨ Что предлагаем:
. Официальное трудоустройство с первого дня работы.
. Соблюдение ТК РФ, оплачиваемые отпуска и больничные.
. Заработная плата «белая» и обсуждается по результатам собеседования.
. Формат оформления: ТК,ГПХ,ИП.

Контакт для отклика: @Artem_Eri

#вакансия #dataengineer #fulltime #senior #Python #SQL #SoftwareEngineer

КА: luckyhunter
Формат работы: гибрид
Занятость: полная занятость
Вилка: $80K — $100K gross ежегодно

Иногда самые интересные инженерные задачи появляются там, где данные измеряются не гигабайтами, а потоками в реальном времени.

Сейчас мы ищем Python Software Engineer для международной технологической команды, которая строит высоконагруженную систему обработки данных и исследовательскую инфраструктуру.

Команда небольшая, но очень сильная: разработчики, исследователи и аналитики, работающие над оптимизацией сложных вычислительных моделей и масштабируемых пайплайнов данных.👨‍

💻 Важно:
• 3+ года коммерческого опыта на Python
• опыт работы с данными / data engineering
• английский B2+

Условия:
• $80k–$100k gross
• международная инженерная команда
• гибридный формат работы
• обязательная релокация в Армению с полным пакетом поддержки (переезд, документы, временное жильё, бонус после испытательного срока)

Более подробное описании вакансии по ссылке:
https://luckyhunter.co.uk/tpost/msokrcyds1-software-engineer

Если интересно, присылайте ваше резюме в личку: @veronikavlasovets.

#Hiring #FinanceSystemsEngineer #FinanceJobs #SQL #DataAnalysis #Accounting #FinTech #ERP #PowerBI #Tableau #BigQuery #RemoteJobs #Poland #EU #Serbia #Georgia #Armenia #Kazakhstan

Senior Finance Systems Engineer

We are looking for an experienced Senior Finance Systems Engineer to join a long-term international project focused on finance systems, data reconciliation, and process optimization.

Location: Poland, Kazakhstan, EU, Georgia, Armenia, Serbia
Work Format: Remote
Time Zone: CET
Start Date: July
Project Duration: 12+ months

Final compensation will be discussed individually based on experience and interview results.

About the Project:

As a Finance Systems Engineer, you will play a key role in ensuring the integrity and accuracy of financial data across multiple systems within the Sales-to-Cash process. You will collaborate with Finance, Engineering, and Product teams to investigate data discrepancies, improve reconciliation processes, and optimize financial data flows.

Responsibilities:

Analyze and resolve discrepancies between internal systems, payment providers, and bank transactions.
* Validate financial data throughout the Sales-to-Cash lifecycle.
* Perform reconciliation of financial records and investigate root causes of inconsistencies.
* Work with large datasets and develop optimized SQL queries.
* Conduct structured data audits to ensure data quality, completeness, and consistency.
* Collaborate with cross-functional teams to improve financial processes and system integrations.
* Support Finance teams by explaining discrepancies and improving reporting transparency.

Requirements:

* Strong SQL skills with experience writing complex queries (JOINs, CTEs, subqueries).
* Solid understanding of relational databases and data structures.
* Experience working with large datasets and data reconciliation.
* Good understanding of accounting principles, including P&L, Balance Sheet, debit/credit logic, and reconciliation processes.
* English level: Upper-Intermediate (B2) or higher.

Nice to Have:

* Experience in FinTech or working with payment providers.
* Experience with ERP systems such as NetSuite, 1C, or similar.
* Familiarity with BI tools (Power BI, Tableau, Looker).
* Knowledge of data warehouses, BigQuery, cloud platforms, or system integrations.

If you're interested, or know someone who might be a great fit, please send your CV via Telegram:
@hr_sandra

Please mention the vacancy title:Senior Finance Systems Engineer.

#jobs #vacancy #remote

Всем привет!

Ищем сильного Web Analyst в CS.MONEY — одну из крупнейших в мире платформ для обмена и покупки скинов CS2.

Нужен человек, который поможет выстроить сквозную аналитику продукта и маркетинга, разобраться с качеством данных, усилить трекинг и сделать решения по продукту и маркетингу более data-driven.

Что предстоит делать:

строить и поддерживать сквозную аналитику;

проверять работу ивентов и backend-событий;

настраивать GA4, GTM и Yandex Metrica;

работать с BigQuery и SQL;

интегрировать аналитику с CRM, Search Console и внешними сервисами;

улучшать распознавание трафика, разбираться с direct/(none);

развивать server-side tracking и Consent Mode;

превращать бизнес-запросы в метрики, отчёты и дашборды;

взаимодействовать с маркетингом и разработкой;

сопровождать задачи от идеи до релиза.

Что важно:

уверенный опыт с GA4, GTM, BigQuery, SQL;

опыт с Measurement Protocol, API рекламных систем, server-side tracking;

навыки в Looker Studio и Power BI;

понимание моделей атрибуции и работы с большими объёмами данных;

самостоятельность, внимательность, проактивность.

Будет плюсом:

опыт построения юнит-экономики;

проектирование ETL-пайплайнов;

работа с Yandex.Metrica.

Условия:

удалёнка;

гибкий график;

зона часов GMT+1 – GMT+8;

обучение, книги, курсы;

ЗП: 3000-4000$

ДМС и компенсации (питание, спорт, хобби, английский, психолог).

Если ты или кто-то из твоего окружения подходит — напиши мне в личку в ТГ. @Lobanov_Dmitrij

#WebAnalyst #GA4 #GTM #BigQuery #SQL #RemoteJobs #Analytics #CSMONEY

#вакансия #datascience #mlengineer #python #machinelearning #airflow #pyspark #sql #fulltime

Компания Centicore 💙 находится в поиске ML Engineer / Data Scientist.
Мы занимаемся продуктовой разработкой проектов наших заказчиков под ключ.

Вакансия: ML Engineer / Data Scientist
Формат работы: Москва, гибрид 1 раз в неделю офис
Вилка: 380 000–400 000 ₽ на руки

💙 Задачи:
– Исследовать и прототипировать новые методы контроля качества данных на наших данных.
– Проектировать ML- и статистические контроли для выявления аномалий, дрейфа распределений, деградации свежести данных, нарушений сезонных паттернов и нетипичных комбинаций метрик.
– Строить базовые ожидания по DQ-метрикам: row_count, null_rate, unique_count, свежесть данных, доли категорий.
– Подбирать подходящие методы под конкретную задачу: от простых правил и статистических проверок до ML-моделей.
– Валидировать контроли без готовой разметки: проверять их на исторических данных, использовать синтетические аномалии, shadow mode и анализ ложных срабатываний.
– Интегрировать решения в production-пайплайны: Airflow, PySpark, Hive/Hadoop.
– Настраивать алертинг для операционных команд и сопровождать решения в production.

💙 Ожидания:
– Опыт в ML / Data Science от 3 лет.
– Уверенное владение Python (pandas, numpy, scikit-learn) и SQL.
– Ключевой стек: Python, SQL, Airflow, PySpark, Hadoop/Hive, MLflow.
– Сильная база по математической статистике и классическому машинному обучению: линейные модели, деревья, бустинги.
– Опыт с методами выявления аномалий и/или обнаружения дрейфа данных.
– Опыт работы с временными рядами.
– Опыт вывода моделей в production, их мониторинга и версионирования.
– Понимание, где действительно нужен ML, а где достаточно правила, SQL-проверки или статистического базового контроля.

Критично: Знание ML + Airflow.

💌 Для вопросов и отправки резюме пишите в личные сообщения: @ktvsk_d
Буду рада познакомиться! 💙