#вакансия #dataengineer #healthtech #фултайм #москва

Вакансия: Data Engineer
Компания: AstraTech
Формат: гибридный (предпочтительно) / удаленный по РФ
Оформление: ГПХ (после ИС возможен переход на ТК)
Локация: Москва-Сити
Занятость: full-time
Вилка: 270 - 320к ₽ гросс

AI HealthTech стартап создает продукт, который трансформирует привычные процессы в здравоохранении, делая их эффективнее и меняя мир к лучшему 🕊

Сейчас команда в поиске Data Engineer, который будет заниматься построением и оптимизацией ETL-пайплайнов для обработки миллионов строк медицинских данных.
Вам предстоит обеспечивать качество и целостность данных, вы будете работать на стыке клиник, поставщиков данных и ML-команды, обеспечивая стандарты для обучения моделей.

Основные задачи:
· Анализ, нормализация и очистка крупных медицинских датасетов (EHR, анализы, диагнозы).
· Разработка и адаптация ETL-пайплайнов под разные источники данных.
· Контроль качества входящих данных, коммуникация с поставщиками и стейкхолдерами.
· Тесная работа с ML-инженерами над форматами данных и улучшением пайплайнов.

Что ожидаем:
· Опыт работы с Python (Pandas, NumPy, PyTorch; PySpark / Dask - плюс).
· Практика работы с данными масштаба миллионов записей.
· Умение ясно доносить идеи как технической, так и нетехнической аудитории.
· Готовность погружаться в медицинскую специфику.

Будет плюсом:
· Опыт в биоинформатике / медицине / HealthTech.
· Понимание конфиденциальности данных (GDPR / HIPAA).
· Знание медицинских систем кодирования (ICD-10, LOINC).
· Опыт с ETL-оркестрацией (Airflow), FHIR / HL7.

Почему стоит откликнуться?
· AstraTech - это действительно мощная команда талантливых специалистов, в которой есть несколько PhD, они драйвят процессы и привносят по своему уникальные решения в реализацию продукта.
· Возможность применить опыт и развить экспертизу в проекте, который реально помогает людям.
· Высокая степень ответственности и влияния на архитектуру данных и конечный продукт.
· Работа со сложными задачами и современным стеком технологий.

Направляйте ваши отклики с резюме — @Inga_IT 📩

#вакансия #fulltime #remote #senior #dataengineer #llm #rag

Компания Centicore💙 находится в поисках Senior Data Engineer (LLM / RAG).

Мы занимаемся продуктовой и платформенной разработкой под ключ для крупных заказчиков. В рамках проекта команда строит промышленную data-платформу для работы с большими языковыми моделями (LLM) и Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Формат работы: Удаленка по РФ
Вилка: 350–380k на руки (в зависимости от опыта и пожеланий кандидата)
Уровень: Senior

🔷 Требования:

Отличное знание Python: структуры данных, итераторы, декораторы,
асинхронное и параллельное программирование, OOP и FP
Уверенное владение SQL: сложные запросы, CTE, оконные функции
Опыт работы с vector DB: OpenSearch, Qdrant
Опыт построения batch и streaming-сервисов для расчёта embeddings и загрузки их в векторные хранилища
Понимание принципов RAG и обогащения LLM контекстными данными
Опыт разработки промышленных ETL-сервисов на Python
Опыт оркестрации пайплайнов: Apache Airflow, Argo Workflows
Хорошее знание Apache Spark / PySpark (производительность, отладка, Spark History Server)
Опыт асинхронного взаимодействия с веб-сервисами по REST API (aiohttp, httpx)
Опыт работы с PostgreSQL, Oracle
Опыт работы с Big Data-хранилищами: Hadoop/HDFS, S3, Hive, Iceberg
Опыт работы в JupyterLab / JupyterHub

🔷 Будет плюсом:

Опыт потоковой обработки данных
Опыт работы в AI / ML / LLM-проектах
Понимание требований к данным для обучения и эксплуатации ML-моделей
Опыт построения отказоустойчивых data-сервисов в enterprise-среде

🔷 Обязанности:

Разработка сервисов пакетной и потоковой обработки данных для вычисления векторных представлений (embeddings)
Загрузка и сопровождение данных в векторных хранилищах для использования в RAG-сценариях
Разработка и поддержка ETL-пайплайнов под управлением Airflow / Argo
Оптимизация SQL-запросов и Spark-приложений
Взаимодействие с командами Data Science, ML/LLM и инфраструктуры
Участие в развитии data-платформы для LLM-решений

💌 Для откликов и вопросов — писать в лс @ktvsk_d
Будем рады знакомству! ❤️

#вакансия #работа #dataengineer #гибрид

🏢 Позиция: Data Engineer
📍 Локация: Москва, гибрид
💰 ЗП: 200 - 300к gross
📌 Контакт: @Natali_HRit

📌 Стек:
- SQL (оптимизация), PostgreSQL/Oracle/MS SQL/Cassandra/Greenplum, HDFS, Hive, Spark (PySpark), Airflow, Oozie, Python.

🔺Обязанности:
разработка и поддержка витрин данных, контроль качества данных (мониторинг, алерты), проектирование ETL-пайплайнов, работа с аналитиками и бизнесом, документирование.

📌 Требования:
- Опыт 3–6 лет в роли Data Engineer / BI / Data Analyst.
- Опыт разработки и поддержки витрин данных.

🔥 Будет плюсом:
- Опыт с data quality, BI (Power BI/Tableau).
- Kafka / Flink, feature store.
- Базовое понимание ML/AI и требований к данным.

💎 Условия:
- Гибридный формат (Москва).
- ДМС, техника от компании.
- Адаптация с ментором и прозрачные процессы.

Оставить отклик ➡️ @Natali_HRit

#вакансия #dataengineer #remote #fulltime #HFT #senior #Python #SQL


🚀 Работа в инновационном стартапе внутри одного из лидеров количественного трейдинга с релокацией в Армению!

💼 Сейчас мы находимся в поисках Python dev/Data Engineer, который готов к релокации в Армению, 80% задач которого это работа с пайпланом данных, а также сопровождение и мониторинг части кода на С++.

📍 Где?
Релокация в Ереван, Армения — одну из самых быстрорастущих IT-локаций с низким cost of living и высоким качеством жизни.

Что предлагает компания?*
Зарплата: $80K — $100K gross ежегодно*
Полный релокационный пакет: оплата переезда, временное жильё на первые недели,юридическая и административная поддержка, релокационный бонус в размере 8,000 GBP gross, помощь с адаптацией в новой стране*
Медицинская страховка*
Работа в гибридном формате: 4 дня в офисе, 1 день — remote.

Какой опыт ожидаем увидеть:✅

От 3+ лет коммерческого опыта с Python✅
Желательно background в data engineering — это наш фокус✅
Опыт в смежных областях приветствуется: Data Science , Machine Learning , Backend Development – чем разнообразнее, тем лучше!✅
Уровень английского — не ниже B2; готовность к коммуникации с англоязычными коллегами на технических интервью✅
Любите решать нетривиальные задачи и брать ответственность✅
Готовы к переезду и новому этапу в карьере

Хотите узнать больше? Напишите мне в тг @veronikavlasovets

#вакансия #удаленка #remote #fulltime #senior #dataengineer #python #spark

Компания Centicore💙 находится в поисках Data Engineer. Наша компания занимается продуктовой разработкой проектов наших Заказчиков под ключ.

Вакансия: Data Engineer (Python/Spark/Airflow)
Формат работы: Удаленно по РФ
Вилка: 300-340к на руки (в зависимости от опыта и пожеланий кандидата)
Технический уровень: Middle+

🔷 Важно для нас:

- Python - уверенное знание структур данных и алгоритмов, эффективное применение принципов ООП и ФП (Функциональное программирование), опыт написания модульных и интеграционных тестов, знание и опыт применения библиотек обработки и анализа данных - numpy, pandas;
- Опыт разработки и внедрения в промышленную эксплуатацию сервисов загрузки и обработки неструктурированных и слабо структурированных данных (текст, xml, json) из внешних источников;
- Способность разобраться с API поставщиков данных, используя доступную документацию;
- SQL - умение создавать сложные запросы с использованием аналитических оконных функций и использовать инструменты профилирования для оптимизации их производительности, опыт работы с БД Oracle, Postgres, Greenplum;
- Уверенное знание и опыт работы с инструментами разработки, планирования и мониторинга рабочих процессов (workflow engines) пакетной обработки данных - Airflow;
- Опыт разработки сложных, высоконагруженных приложений обработки данных на основе PySpark, уверенное знание настроек Spark и их влияния на производительность приложений Spark

🔷 Задачи:

- Реализация высоконагруженных конвейеров обработки данных для обеспечения надежной и бесперебойной репликации данных из ИТ-систем Банка;
- Реализация комплексных задач по подготовке данных в целевых аналитических хранилищах (DataLake, SandBox, FeatureStore) для построения признаков, необходимых для разработки моделей машинного обучения;
- Создание и развитие ETL/ELT-проектов на стеке Python + PySpark + Airflow;
- Разработка и поддержание в актуальном состоянии технической документации по разработанному функционалу;
- Своевременное отражение статуса выполнения задач в Jira;
- Проверка качества кода (code review), написанного инженерами и младшими инженерами данных;
- Участие в развитии Feature Store и улучшении процессов работы с признаками для ML-моделей.

💌 Для вопросов и резюме - просьба обращаться в лс @ktvsk_d

#вакансия #dataengineer #llm #healthtech #фултайм #москва

Вакансия: Data Engineer
Компания: AI HealthTech стартап
Формат: гибридный (предпочтительно) / удаленный по РФ
Оформление: ГПХ (после ИС возможен переход на ТК)
Локация: Москва-Сити
Занятость: full-time
Вилка: 300 - 350к ₽ Гросс

AI Healthcare стартап создает продукт, который трансформирует привычные процессы в здравоохранении, делая их эффективнее и меняя мир к лучшему 🕊

Сейчас команда в поиске Data Engineer, который будет заниматься построением и оптимизацией ETL-пайплайнов для обработки миллионов строк медицинских данных.
Вам предстоит обеспечивать качество и целостность данных, вы будете работать на стыке клиник, поставщиков данных и ML-команды, обеспечивая стандарты для обучения моделей.

🔸 Основные задачи:
· Анализ, нормализация и очистка крупных медицинских датасетов (EHR, анализы, диагнозы).
· Разработка и адаптация ETL-пайплайнов под разные источники данных.
· Контроль качества входящих данных, коммуникация с поставщиками и стейкхолдерами.
· Тесная работа с ML-инженерами над форматами данных и улучшением пайплайнов.

🔸 Что ожидаем:
· Опыт работы с Python (Pandas, NumPy, PyTorch; PySpark / Dask - плюс).
· Понимание описательной и инференциальной статистики.
· Готовность к предобработке данных на основе LLM.
· Опыт работы с большими языковыми LLM моделями.
· Практика работы с данными масштаба миллионов записей.
· Умение ясно доносить идеи как технической, так и нетехнической аудитории.
· Готовность погружаться в медицинскую специфику.

🔸 Будет плюсом:
· Опыт в биоинформатике / медицине / HealthTech.
· Понимание конфиденциальности данных (GDPR / HIPAA).
· Знание медицинских систем кодирования (ICD-10, LOINC).
· Опыт с ETL-оркестрацией (Airflow), FHIR / HL7.

🔸 Условия:
· В компании действительно мощная команда талантливых специалистов, в которой есть несколько PhD, они драйвят процессы и привносят по своему уникальные решения в реализацию продукта.
· Возможность применить опыт и развить экспертизу в проекте, который реально помогает людям.
· Высокая степень ответственности и влияния на архитектуру данных и конечный продукт.
· Работа со сложными задачами и современным стеком технологий.
· Оплата в рублях или USDT.

Направляйте ваши отклики с резюме - @Inga_IT 📩

#вакансия #vacancy #de #dataengineer #spark #hadoop #dwh #etl #nrt #clickhouse #cicd #fulltime #офис

Вакансия: Data Engineer
Компания: Сбербанк
Формат: офисный
Оформление: ТК
Локация: Оружейный перулок, 41 (м. Маяковская)

Всем привет! Мы ищем DE в команду, которая занимается построением сквозной аналитики для маркетинга B2B и B2C. Наш продукт - это единая платформа сбора, обработки, хранения и монетизации маркетинговых данных по всему пути пользователя от показа рекламных сообщений до продажи продуктов B2B и B2C

Чем предстоит заниматься
• Проектировать и разрабатывать аналитические витрины данных на базе DWH
• Участвовать в построении и развитии архитектуры DWH: схемы, производительность, интеграции
• Мониторить, оптимизировать и масштабировать пайплайны данных
• Создавать ETL/ELT-процессы на Apache Airflow, Apache NiFi и собственном ETL-продукте компании, включая NR
• Разрабатывать сервисы на Python (Pandas, NumPy, REST API, FastAPI)

Обязательно нужно владеть
• PySpark/Hadoop: ETL, трансформации, Spark SQL для распределённой обработки
• SQL (классика - оконные функции, табличные выражения, процедуры, транзакции и оптимизация)
• Python - стандартный набор для работы с данными (Pandas/numpy), для сервисов - REST API/SQLAlchemy/FastAPI/Flask

Будет большим плюсом
• Aifrlow/NiFi - для оркестрации пайплайнов
• Bash скрипты, Git, CI/CD, контейнеризация, автоматизация релизов
• Протоколы, принципы NRT разработки: HTTP/REST, Kafka для стриминга
• Clickhouse/PostgreSQL: индексы, партиционирование, понимание работы баз под капотом
• Большим плюсом будет знание dbt, S3, Prometheus/Grafana/Kibana

Плюшки от компании
• Аккредитованная IT-компания - для тех, у кого IT-ипотека, также есть возможность получения IT-отсрочки
• Ежегодная премия
• ДМС с первого месяца
• Корпоративное обучение на внутренних и внешних ресурсах

Почему у нас классно
• Ты видишь результат своей работы, потому что он напрямую влияет на работу маркетинга
• Можно хорошо прокачаться как специалист, потому что есть куча разнообразных задач - ты не будешь конвейером витрин
• В офисной столовой вкусно кормят и есть недорогой кофе
• В офисе есть спортзал, в котором не отключают горячую воду летом

Резюме слать @KapralMark

#hiring #dataengineer #seniordataengineer #edtech #sql #python #clickhouse #postgresql #datalake #dwh

Senior Data Engineer | EdTech | Remote

Тип занятости: full-time
Уровень: Senior
Страна: РФ
ЗП: готовы обсуждать в зависимости от опыта
Локация: #remote

Ищем Senior Data Engineer в команду, которая развивает аналитическую платформу и data-инфраструктуру в сфере детского EdTech.
Здесь данные - это основа для аналитики, отчетности и продуктов для бизнеса.
В стеке: корпоративное DWH, Data Lake, Big Data, BI и автоматизация процессов.
Что делать:
— работать с большими объёмами данных для аналитики и отчетности;
— развивать и оптимизировать ETL/ELT-процессы и data pipelines;
— переводить бизнес-требования в технические спецификации;
— проектировать слои данных: staging, ODS, факты, измерения;
— улучшать качество данных: consistency, completeness, accuracy;
— настраивать мониторинг data quality и процессов;
— подготовка отчетов, дашбордов и визуализаций
Что важно:
— опыт работы с данными от 4-6 лет;
— сильный SQL и опыт оптимизации запросов;
— продвинутые навыки с PostgreSQL и ClickHouse;
— Python для анализа данных и автоматизации ETL;
— опыт с Spark / Hive / Hadoop / Databricks или Data Lake / Lakehouse;
— знание Airflow, dbt;
— понимание архитектуры DWH и жизненного цикла данных;
— опыт работы с Power BI / Tableau / DataLens;
— умение общаться и с бизнесом, и с технической командой.
Плюсом будет:
— опыт с Snowflake / BigQuery / Redshift;
— понимание data governance;
— участие в проектировании архитектуры аналитических платформ;
— менторство.
Контакт: 📩 @hello_techrecruiter

#вакансия #vacancy #job #middle #dataengineer

Вакансия: Data Engineer
Компания: Selectel
Режим работы: гибкий гибрид
Локация: Санкт-Петербург, Москва

Привет!

Меня зовут Полина, я рекрутер в Selectel.
Мы — продуктовая IT-компания, предоставляем клиентам инфраструктурные решения: свое облако, платформенные сервисы в облаке, а также выделенные серверы — у нас 6 собственных дата-центров.


Основные задачи
- Взаимодействие с владельцами данных по вопросам сбора и качества данных, проведение системного анализа источников
- Разработка и поддержка пайплайнов загрузки данных на Python с использованием DAG’ов Airflow
- Разработка dbt-моделей по ключевым бизнес-процессам по схеме «звезда», создание витрин данных
- Автоматизация процессов, настройка CI/CD пайплайнов, мониторинга и алёртинга
- Участие в развитии процессов Data Quality, Data Catalog и Data Lineage, а также инфраструктуры платформы данных
- Взаимодействие с BI разработчиками и аналитиками

Мы ожидаем
- Опыт работы с реляционными (PostgreSQL) и аналитическими (ClickHouse) базами данных
- Опыт разработки на Python, особенно в сфере написания ELT пайплайнов и разработки DAG’ов Airflow
- Уверенное знание SQL и опыт оптимизации запросов
- Понимание принципов построения DWH
- Базовые знания Linux, Docker, Git, CI/CD

Если стало интересно, буду рада с вами пообщаться @apolinque

#вакансия #dataengineer #fulltime #senior #Python #SQL #SoftwareEngineer

КА: luckyhunter
Формат работы: гибрид
Занятость: полная занятость
Вилка: $80K — $100K gross ежегодно

Иногда самые интересные инженерные задачи появляются там, где данные измеряются не гигабайтами, а потоками в реальном времени.

Сейчас мы ищем Python Software Engineer для международной технологической команды, которая строит высоконагруженную систему обработки данных и исследовательскую инфраструктуру.

Команда небольшая, но очень сильная: разработчики, исследователи и аналитики, работающие над оптимизацией сложных вычислительных моделей и масштабируемых пайплайнов данных.👨‍

💻 Важно:
• 3+ года коммерческого опыта на Python
• опыт работы с данными / data engineering
• английский B2+

Условия:
• $80k–$100k gross
• международная инженерная команда
• гибридный формат работы
• обязательная релокация в Армению с полным пакетом поддержки (переезд, документы, временное жильё, бонус после испытательного срока)

Более подробное описании вакансии по ссылке:
https://luckyhunter.co.uk/tpost/msokrcyds1-software-engineer

Если интересно, присылайте ваше резюме в личку: @veronikavlasovets.

#hiring #dataengineer #BI #seniordataengineer #edtech #datalake

🔥 Senior Data Engineer
Тип занятости: full-time
Компания: школьный EdTech-продукт
Уровень: Senior
ЗП: готовы обсуждать в зависимости от опыта
Локация: РФ / удаленно без ограничений
Мы ищем сильного Data Engineer, который возьмет на себя ключевую роль в развитии аналитической платформы и BI-направления внутри компании.
Это позиция с высоким уровнем влияния на то, как устроена работа с данными: от взаимодействия с бизнесом до построения устойчивой data-инфраструктуры.
Команда развивает аналитическую платформу в EdTech-продукте, где данные напрямую используются для продуктовых решений и отчетности.

Что предстоит делать:
— развивать и поддерживать data-платформу (DWH + Data Lake);
— выстраивать и оптимизировать ETL/ELT-процессы и data pipelines;
— работать с большими объёмами данных для аналитики;
— трансформировать бизнес-запросы в технические решения;
— проектировать слои данных: staging, ODS, факты, измерения;
— улучшать качество данных (consistency, completeness, accuracy), внедрять мониторинг data quality и процессов;
— участвовать в развитии BI-слоя и витрин данных для отчетности;
— выступать связующим звеном между бизнесом и технической командой.
Что важно:
— опыт работы с данными от 4–6 лет;
— уверенный SQL и опыт оптимизации запросов;
— опыт работы с PostgreSQL и ClickHouse;
— Python для анализа данных и автоматизации ETL;
— опыт с Data Lake / Lakehouse или стеком Spark / Hive / Hadoop / Databricks;
— знание Airflow, dbt;
— понимание архитектуры DWH и жизненного цикла данных;
— уверенный опыт работы с BI-инструментами (Power BI / Tableau / DataLens);
— опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками и участия в проработке требований;
— участие в проектировании архитектуры аналитических платформ

CV 📩 Контакт: @hello_techrecruiter

#вакансия #работа #plsql #oracle #sql #developer #dataengineer #etl #analyst #belarus #минск #cotvec #гибрид

🚀 Cotvec ищет PL/SQL Developer

Мы — белорусская IT-компания, резидент ПВТ. Уже 10 лет занимаемся разработкой и внедрением IT-решений для бизнеса.
Нас уже 250+ специалистов, и каждый проект — это реальный вызов и возможность прокачаться 💪
🌐 cotvec.com

👨‍💻 О проекте:
Ты будешь развивать и поддерживать систему регуляторной отчётности и аналитических витрин для крупного банка.

📍 Что нужно делать:

Развивать корпоративное хранилище данных (проектирование, ETL, PL/SQL).
Оптимизировать процессы и запросы.
Разрабатывать отчёты (SQL / PL/SQL / BI-инструменты).
Анализировать требования и документировать результаты.

💡 Что мы ждём:

Уверенные знания Oracle PL/SQL (Analytical SQL, Oracle concepts).
Понимание реляционных моделей и принципов построения DWH.
Навыки оптимизации SQL-запросов.

🧩 Будет плюсом:

Опыт работы с SAP DataServices / BusinessObjects, Informatica, Greenplum или другими BI/ETL-инструментами.

Что мы предлагаем:

Стабильность и доход: Зарплата с привязкой к $, итоговый уровень обсудим на собеседовании.

Забота о здоровье: Медицинская страховка (ДМС).

Work-life balance: 29 дней отпуска.

Гибкость во всем: Работай в офисе или в гибридном формате (после периода адаптации).

Развитие: Доступ к внутреннему и внешнему обучению.

Атмосферный офис: Локация на Чапаева, 4. У нас есть всё для комфорта: XBOX, настолки, библиотека, уютная кухня и даже массажное кресло.

📩 Контакты для отклика:
Татьяна @tatsyanaFL

#hiring #dataengineer #BI #seniordataengineer #edtech #datalake

🔥 Senior Data Engineer
Тип занятости: full-time
Компания: школьный EdTech-продукт
Уровень: Senior
ЗП: готовы обсуждать в зависимости от опыта
Локация: РФ / удаленно без ограничений
Мы ищем сильного Data Engineer, который возьмет на себя ключевую роль в развитии аналитической платформы и BI-направления внутри компании.
Это позиция с высоким уровнем влияния на то, как устроена работа с данными: от взаимодействия с бизнесом до построения устойчивой data-инфраструктуры.
Команда развивает аналитическую платформу в EdTech-продукте, где данные напрямую используются для продуктовых решений и отчетности.

Что предстоит делать:
— развивать и поддерживать data-платформу (DWH + Data Lake);
— выстраивать и оптимизировать ETL/ELT-процессы и data pipelines;
— работать с большими объёмами данных для аналитики;
— трансформировать бизнес-запросы в технические решения;
— проектировать слои данных: staging, ODS, факты, измерения;
— улучшать качество данных (consistency, completeness, accuracy), внедрять мониторинг data quality и процессов;
— участвовать в развитии BI-слоя и витрин данных для отчетности;
— выступать связующим звеном между бизнесом и технической командой.
Что важно:
— опыт работы с данными от 4–6 лет;
— уверенный SQL и опыт оптимизации запросов;
— опыт работы с PostgreSQL и ClickHouse;
— Python для анализа данных и автоматизации ETL;
— опыт с Data Lake / Lakehouse или стеком Spark / Hive / Hadoop / Databricks;
— знание Airflow, dbt;
— понимание архитектуры DWH и жизненного цикла данных;
— уверенный опыт работы с BI-инструментами (Power BI / Tableau / DataLens);
— опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками и участия в проработке требований;
— участие в проектировании архитектуры аналитических платформ

CV 📩 Контакт: @hello_techrecruiter

#hiring #dataengineer #BI #seniordataengineer #edtech

В быстрорастущий EdTech-продукт ищем Senior Data Engineer, который возьмет ключевую роль в развитии аналитической платформы и BI-направления.
Позиция предполагает влияние на весь контур работы с данными: от общения с бизнесом до построения устойчивой инфраструктуры.
Команда - 60+ человек, стек: Node.js, PostgreSQL, ClickHouse, Kubernetes.
Мы предлагаем:
— удаленную работу и гибкий график;
— возможность влиять на процессы и предлагать новые подходы;
— рост вместе с компанией: команда растет, появляются новые направления и задачи;
— вовлеченную команду, которой важны продукт и его польза для пользователей;
— работу, где виден результат, продуктом ежедневно пользуются тысячи школьников и их родители;
Задачи:
— развитие и поддержка data-платформы (DWH + Data Lake);
— проектирование и оптимизация ETL/ELT и data pipelines;
— перевод бизнес-задач в технические решения;
— контроль качества данных и настройка мониторинга;
— работа с отчетностью, дашбордами и визуализацией;
— взаимодействие со стейкхолдерами;
Требования:
— опыт работы с данными от 4–6 лет;
— уверенный SQL, оптимизация запросов;
— опыт с PostgreSQL и ClickHouse;
— Python для аналитики и автоматизации;
— опыт с Data Lake / Lakehouse или Spark / Hadoop / Databricks;
— Airflow, dbt;
— понимание архитектуры DWH;
— опыт работы с BI-инструментами (Power BI / Tableau / DataLens);
— опыт работы с бизнес-заказчиками;
— участие в построении аналитических решений.
CV 📩 Контакт: @hello_techrecruiter

#вакансия #fulltime #remote #dataengineer #datasupport #etl #bigdata

Компания Centicore💙 находится в поисках Инженера сопровождения дата-продуктов / Data Support Engineer на проекты крупного банка. Наша компания занимается продуктовой разработкой проектов наших Заказчиков под ключ.

Вакансия: Инженер сопровождения дата-продуктов / Data Support Engineer
Формат работы: Удаленно по РФ
Вилка: 300-330к на руки (в зависимости от опыта и пожеланий кандидата)
Технический уровень: Middle / Middle+

Команда занимается задачами сопровождения дата продуктов.

🔷Технические требования:
ЯП: SQL, Python
Технологический стек: Apache Spark, Hadoop\S3\S3-like, Apache Airflow, Parquet\ORC. Знание Apache Iceberg будет плюсом
Навыки работы с: Jira + Confluence или аналогичное, Git, CI/CD, XML, JSON
Навыки системного анализа, тестирования
Базовое знание работы с РСУБД, Kafka

Важно:
- SQL , Spark, Hadoop, Airflow/oozie, понимание ETL , Airflow/oozie, , умение читать код (чтобы понимать как данные из одного места транслируются в другое)


🔷 Задачи:
Сопровождать и анализировать существующие процессы загрузки данных;
Разбирать технические контроли качества данных;
Тестировать доработки и устанавливать их в продуктивный контур;
Анализировать логику ETL-процессов и движение данных между системами;
Взаимодействовать с внутренними командами по вопросам качества и стабильности дата-продуктов;
Поддерживать корректную работу процессов загрузки и обработки данных.


💌 Контакт: для вопросов и резюме — в лс @ktvsk_d

#вакансия #DataEngineer

Компания: Технониколь Диджитал
ЗП: от 300к на руки + премия
Формат: офис в Москве/гибрид/удаленка

Технониколь Диджитал — аккредитованная ИТ-компания, отвечающая за все цифровые продукты группы «ТЕХНОНИКОЛЬ». Вакансия открыта в команду разработки и развития корпоративного хранилища данных (EDWH).

Задачи:
-организация пайплайнов потоков данных (конвейера движения данных в компании);
-разработка, поддержка и оптимизация производительности EDWH;
-разработка и настройка ETL/ELT-процессов (сбор, структурирование и обеспечение сохранности данных);
-настройка инфраструктуры для обеспечения качества данных.

Наши ожидания:
-опыт работы от 3х лет;
-знание современных технологий обработки больших данных;
-хорошее знание Python;
-хорошее знание SQL и реляционных баз данных (желательно, Greenplum или PostgreSQL), опыт написания сложных запросов.

Стек проекта: Python, Greenplum, PostgreSQL, Data Build Tool (DBT), Spark, Kafka, Airflow, Kubernetes, Terraform, Ansible, GitLab, SonarQube, Prometheus, Grafana, AlertManager.

Условия:
-белая зп, оформление по ТК РФ;
-проф обучение за счет компании, ДМС, скидки на занятия спортом, компенсация обучения иностранным языкам, оплата мобильной связи, страхование жизни.

Для связи @ryabin_ka

#вакансия #dataengineer #fulltime #senior #Python #SQL #SoftwareEngineer

КА: luckyhunter
Формат работы: гибрид
Занятость: полная занятость
Вилка: $80K — $100K gross ежегодно

Иногда самые интересные инженерные задачи появляются там, где данные измеряются не гигабайтами, а потоками в реальном времени.

Сейчас мы ищем Python Software Engineer для международной технологической команды, которая строит высоконагруженную систему обработки данных и исследовательскую инфраструктуру.

Команда небольшая, но очень сильная: разработчики, исследователи и аналитики, работающие над оптимизацией сложных вычислительных моделей и масштабируемых пайплайнов данных.👨‍

💻 Важно:
• 3+ года коммерческого опыта на Python
• опыт работы с данными / data engineering
• английский B2+

Условия:
• $80k–$100k gross
• международная инженерная команда
• гибридный формат работы
• обязательная релокация в Армению с полным пакетом поддержки (переезд, документы, временное жильё, бонус после испытательного срока)

Более подробное описании вакансии по ссылке:
https://luckyhunter.co.uk/tpost/msokrcyds1-software-engineer

Если интересно, присылайте ваше резюме в личку: @veronikavlasovets.

#вакансия #vacancy #job #вакансия #дата_инженер #dataengineer

Data Engineer для PARI

PARI — технологичная компания в сфере спортивных развлечений с высокой продуктовой культурой и data-driven подходом. Мы создаем пространство, где экспертиза превращается во влияние на продукт и бизнес.

Что мы предлагаем:

У нас современный технологичный офис в центре Москвы с зонами отдыха, несколькими кухнями и кинозалом с прямыми трансляциями спортивных и киберспортивных событий
Расширенная программа ДМС со стоматологией с первого дня
Корпоративная социальная программа для каждого сотрудника
Компенсация расходов на увлечения, спорт и здоровье
У нас есть отдел развития талантов, внутренняя корпоративная программа образования (проводим вебинары / тренинги как от внешних спикеров, так и от внутренних экспертов из разных департаментов) и своя база знаний
Чем предстоит заниматься:

Проектировать и развивать high-load пайплайны real-time обработки данных
Работать со связкой Kafka, Flink, ClickHouse
Создавать быстрые витрины и датасеты для аналитиков и ML-специалистов
Оптимизировать производительность и надежность систем
Внедрять мониторинг, логирование и проверки качества данных
Разрабатывать переиспользуемые модули и участвовать в code review
Что мы ожидаем:

Коммерческий опыт с Apache Kafka
Практический опыт работы с Apache Flink - обязательное условие
Хорошее знание ClickHouse
Уверенное владение Python
Опыт работы с Airflow
Опыт проектирования high-load систем
Опыт разработки переиспользуемых модулей и настройки мониторинга
Подробное описание вакансии здесь: https://hh.ru/vacancy/134506722?hhtmFrom=employer_vacancies

📌 Контакт для связи — @frolalis

#вакансия #vacancy #job #вакансия #дата_инженер #dataengineer #удалёнка

🔵 ДАТА-ИНЖЕНЕР (Платформа анализа данных)

Полный день, удалёнка (возможность работать во времени ±2 часа от Екатеринбурга)
от 2 лет опыта
Ежемесячный доход 195 401 руб. gross

⚪️ О компании и проекте
АО «ЭР-Телеком Холдинг» — российская телекоммуникационная и цифровая инфраструктурная компания. Наша миссия — развивать цифровую инфраструктуру для жизни, бизнеса и государства. Известны под брендами: ДОМ.РУ, ДОМ.РУ Бизнес, Movix и др.

Мы запускаем новый проект — «Платформа анализа данных. Это не просто классическое хранилище данных. Мы строим выделенный высокопроизводительный конвейер для обработки огромных объёмов данных.

⚪️ Чем предстоит заниматься
Вы будете не просто дата-инженером в классическом понимании. Нам нужен специалист, который сочетает экспертизу в дата-инжиниринге с опытом backend-разработки и умеет работать с высокими нагрузками.

⚪️ Ключевые задачи:
➖Разработка и сопровождение высоконагруженного конвейера обработки данных на отдельном контуре
➖Реализация API для взаимодействия между компонентами системы
➖Сбор информации через коллекторы (syslog, UDP и другие протоколы)
➖Построение ETL/ELT-пайплайнов с использованием Airflow, Spark, Kafka
➖Оптимизация производительности: профилирование, работа с многопоточностью, диагностика и устранение узких мест
➖Интеграция внешних источников данных в связке с аналитиком

⚪️ Мы ждём, что вы
➖Опыт: от 2 лет в дата-инженерии или разработке высоконагруженных систем
➖Имеете высшее образование

⚪️ Технические навыки (обязательно):
➖Python — основной язык для разработки пайплайнов и автоматизации
➖SQL — уверенное владение, оптимизация сложных запросов
➖ClickHouse, Hive и другие СУБД
➖Опыт работы с Big Data: Hadoop, Spark, Kafka
➖Оркестрация: Airflow, Jenkins или аналоги
➖Опыт разработки API высокой нагрузки (понимание многопоточности, работа с сетевыми протоколами)
➖Опыт работы с коллекторами сбора информации (syslog, UDP и другие)

⚪️ Soft skills:
➖Системное мышление
➖Понимание производительности и архитектуры
➖Умение работать с большими объёмами данных
➖Коммуникация с аналитиками и смежными командами

⚪️ Условия работы
➖Официальное трудоустройство в штат дочерней аккредитованной IT-компании ООО «НАПА ЛАБС»; полный соцпакет: оплачиваемые отпуска, больничные (100% компенсация), командировки.
➖Профессиональный рост: участие в профильных конференциях, доступ к корпоративной библиотеке и курсам.
➖ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока.
➖Корпоративные привилегии: бонусные тарифы на телеком-услуги Дом.ру, программы лояльности, скидки в фитнес-клубы и многое другое от партнеров.
➖Дружелюбная атмосфера в команде профессионалов, прозрачные процессы.
➖Яркая корпоративная жизнь: внутренние хакатоны, митапы, совместные выезды и спортивные мероприятия.

Откликнуться:
Будем ждать резюме в телеграм/на почту с указанием, на какую вакансию отклик💙
Контакты:
tg: @olya_vychegina
эл.почта: olga.vychegina@dom.ru

#vacancy #job #вакансия #удаленка #remote #DataEngineer #senior #fulltime #BigData #AI #LLM

Вакансия: Senior/Staff Data Engineer
Компания: Playrix
Опыт работы: от 5 лет
Город: Remote, есть офисы в Грузии, Армении, Казахстане, Сербии и на Кипре
Формат работы: полная удаленка
Занятость: full time
Зп: от 5000 USD net

💚 Playrix — одна из самых успешных компаний по разработке мобильных игр, входит в топ-3 компаний-разработчиков мобильных игр в мире. Наши игры установили 2,3 миллиарда раз (треть населения Земли), каждый день в них играет более 30 миллионов людей!

Мы в поисках Senior Data Engineer в AI Platform — одна из наших наиболее перспективных команд. Она отвечает за общую инфраструктуру и платформенный слой, на которых строится работа с AI во всей компании: от использования и оценки LLM до систем знаний и поиска, построенных поверх них.

✅ Наш стек:
- PySpark, Databricks, dbt, Redshift, RDS, PostgreSQL;
- AI: Claude, KimiK3, Codex с настроенными правилами репозиториев, растущим каталогом специализированных скиллов и агентских режимов под конкретные задачи.

✅ Задачи:
- Разрабатывать и развивать пайплайны данных и платформенный слой, от которого зависят AI-продукты компании;
- Анализировать использование LLM: стоимость, экономику токенов и кеширования, финансовую отчетность по расходам на AI;
- Развивать RAG-системы: контекстные базы знаний, инфраструктуру векторного и семантического поиска;
- Обеспечивать эксплуатационную надежность платформы: профилирование, мониторинг и observability пайплайнов, за которые вы отвечаете;
- Разрабатывать интерфейсы и сервисы поверх данных, а не только обеспечивать их загрузку: авторизацию, API и интерактивный доступ для пользователей данных.

✅ Мы ожидаем:
- Сильный коммерческий опыт в Data Engineering с современным стеком: Databricks, dbt, Airflow, Dagster, Greenplum, Snowflake, или аналогичными технологиями;
- Уверенное владение Python и понимание backend-разработки: как работает авторизация, как сервис предоставляется пользователям и как с ним взаимодействуют;
- Практическое понимание профилирования и мониторинга data-систем в production;
- Глубокое понимание AI/LLM-стека: векторных баз данных, embeddings, контекстного и семантического поиска, RAG-архитектур и принципов работы автономных агентов.
- Опыт работы с облачными технологиями, в идеале — AWS.

✅ Мы предлагаем:
- Гибкость в работе: Для большинства позиций у нас гибкий график и удалённый формат работы. Мы ориентируемся только на результат.
- Забота о здоровье и well-being: Предоставляем ДМС для сотрудников, их партнеров и детей, компенсируем онлайн-сессии с психологом, компенсируем занятия спортом.
- Развитие и обучение: Оплачиваем участие в профильных конференциях и курсах, проводим внутренние конференции. Компенсируем изучение иностранного языка.
- Ивенты и мерч: Регулярно проводим развлекательные и рабочие мероприятия в офлайн режиме: встречи команд, крупные корпоративные вечеринки и более лайтовые пати в офисах.

📲 За подробностями стучитесь в tg @sasha_builova