Forwarded from Юлия
#вакансия #vacancy #job #remote #AI #deep_research #middle #senior #ML #machine_learning #DS #Data_science #OCR #python #RAG #pytorch
Deep Research engineer (remote)
Skygen.ai — стартап, делаем ИИ-агента который выполняет любую задачу на компьютере.
Нужен инженер (с ресерч-экспертизой), который построит Deep Research — систему, которая сканит интернет, собирает огромные объёмы данных (все сайты, видео, блоги, таблицы, картинки и др. и выдает пользователю ответ на его запрос
Требования (must):
4+ лет инженерного опыта в ML/DS/engineering.
Python, опыт с парсингом, OCR, web crawling.
Опыт с RAG от 3 лет, embeddings / vector DB и retrieval pipelines. Понимание sota архитектур RAG
PyTorch/Transformers — уверенно.
Статьи по RAG/Deep research
Будет плюсом:
Опыт с механизмом self-reflection и memory management в агентах будут плюсом
Для отклика присылайте резюме в телеграм @foreverinlovewithsummer
Deep Research engineer (remote)
Skygen.ai — стартап, делаем ИИ-агента который выполняет любую задачу на компьютере.
Нужен инженер (с ресерч-экспертизой), который построит Deep Research — систему, которая сканит интернет, собирает огромные объёмы данных (все сайты, видео, блоги, таблицы, картинки и др. и выдает пользователю ответ на его запрос
Требования (must):
4+ лет инженерного опыта в ML/DS/engineering.
Python, опыт с парсингом, OCR, web crawling.
Опыт с RAG от 3 лет, embeddings / vector DB и retrieval pipelines. Понимание sota архитектур RAG
PyTorch/Transformers — уверенно.
Статьи по RAG/Deep research
Будет плюсом:
Опыт с механизмом self-reflection и memory management в агентах будут плюсом
Для отклика присылайте резюме в телеграм @foreverinlovewithsummer
🤩1
Forwarded from Sergey Ivanychev
#вакансия #job #vacancy #remote #fulltime #AWS #Python #ClickHouse
Вакансия: Senior Data Infrastructure Engineer (Data Infrastructure Team)
Компания: Constructor.io (~300 человек)
Финансы: 90 000–120 000 $ в год + опционы
Локация: полная удалёнка
О компании
Мы делаем платформу, которая предоставляет API для поиска, навигации и рекомендаций для американского и европейского e-commerce. Наш движок, разработанный полностью внутри компании использует трансформеры, собственный обратный индекс и генеративные LLM. Он создан для экстремальных масштабов (более 1 миллиарда запросов в день) и показывает лучшие результаты на рынке, не проиграв ни одного A/B-теста конкурентам. Мы помогаем крупнейшим e-commerce компаниям мира, таким как Sephora, улучшать их выручку и конверсию.
О команде
Data Infrastructure Team — это одна из двух команд, разрабатывающих платформу данных и сфокусированная на низкоуровневых задачах. Платформа данных ежедневно принимает около терабайт сжатых событий и хранит несколько петабайт данных.
Мы отвечаем за оркестрацию пайплайнов, а также за инфраструктуру внутренней и внешней аналитики (ClickHouse, Lambda, BI, Cube.js). Также в нашу зону ответственности входят сбор и обработка логов в реальном времени (включая data compliance) и базовые сервисы, такие как Kubernetes, Ray и observability для всей компании.
Требования
Мы ищем Senior Data Infrastructure Engineer с опытом от 4 лет, который:
* Хорошо владеет письменным и устным английским (интервью будет проходить на нём).
* Любит работать над широким спектром задач: дата-инжиниринг, инфраструктура, оптимизация производительности, решение проблем пользователей.
* Любит дебажить проблемы и докапываться до сути
* Отлично умеет и любит программировать (желательно на Python).
* Отлично знает принципы обработки больших данных, системный дизайн и основы Computer Science, принципы работы OLTP и OLAP баз данных
* Любит и умеет быстро стать продуктивной в новой технологии
* Хорошо общается с людьми и умеет координировать работу (иногда мы делаем масштабные внутренние миграции)
Примеры проектов
* Реализовать обработку событий между регионами в реальном времени с записью в несколько хранилищ.
* Спроектировать таблицы в ClickHouse под OpenTelemetry для логов всех наших сервисов и придумать, как удобно визуализировать их в Grafana (или не в ней)
* Придумать CDC механизм для сохранения обновлений каталога в SCD2 Delta таблице
* Синтегрировать нашу инфраструктуру со сторонним GPU провайдером для оптимизации костов ML обучения
* Разобраться как запускать жирные Docker-образы в ECS или k8s с низкой latency
Податься и почитать более подробно тут: https://apply.workable.com/j/C6407C4CB5
По вопросам (не присылайте свои резюме в личку, пожалуйста!): @ivanychev
Вакансия: Senior Data Infrastructure Engineer (Data Infrastructure Team)
Компания: Constructor.io (~300 человек)
Финансы: 90 000–120 000 $ в год + опционы
Локация: полная удалёнка
О компании
Мы делаем платформу, которая предоставляет API для поиска, навигации и рекомендаций для американского и европейского e-commerce. Наш движок, разработанный полностью внутри компании использует трансформеры, собственный обратный индекс и генеративные LLM. Он создан для экстремальных масштабов (более 1 миллиарда запросов в день) и показывает лучшие результаты на рынке, не проиграв ни одного A/B-теста конкурентам. Мы помогаем крупнейшим e-commerce компаниям мира, таким как Sephora, улучшать их выручку и конверсию.
О команде
Data Infrastructure Team — это одна из двух команд, разрабатывающих платформу данных и сфокусированная на низкоуровневых задачах. Платформа данных ежедневно принимает около терабайт сжатых событий и хранит несколько петабайт данных.
Мы отвечаем за оркестрацию пайплайнов, а также за инфраструктуру внутренней и внешней аналитики (ClickHouse, Lambda, BI, Cube.js). Также в нашу зону ответственности входят сбор и обработка логов в реальном времени (включая data compliance) и базовые сервисы, такие как Kubernetes, Ray и observability для всей компании.
Требования
Мы ищем Senior Data Infrastructure Engineer с опытом от 4 лет, который:
* Хорошо владеет письменным и устным английским (интервью будет проходить на нём).
* Любит работать над широким спектром задач: дата-инжиниринг, инфраструктура, оптимизация производительности, решение проблем пользователей.
* Любит дебажить проблемы и докапываться до сути
* Отлично умеет и любит программировать (желательно на Python).
* Отлично знает принципы обработки больших данных, системный дизайн и основы Computer Science, принципы работы OLTP и OLAP баз данных
* Любит и умеет быстро стать продуктивной в новой технологии
* Хорошо общается с людьми и умеет координировать работу (иногда мы делаем масштабные внутренние миграции)
Примеры проектов
* Реализовать обработку событий между регионами в реальном времени с записью в несколько хранилищ.
* Спроектировать таблицы в ClickHouse под OpenTelemetry для логов всех наших сервисов и придумать, как удобно визуализировать их в Grafana (или не в ней)
* Придумать CDC механизм для сохранения обновлений каталога в SCD2 Delta таблице
* Синтегрировать нашу инфраструктуру со сторонним GPU провайдером для оптимизации костов ML обучения
* Разобраться как запускать жирные Docker-образы в ECS или k8s с низкой latency
Податься и почитать более подробно тут: https://apply.workable.com/j/C6407C4CB5
По вопросам (не присылайте свои резюме в личку, пожалуйста!): @ivanychev
Workable
Current Openings
❤6
Forwarded from Vitaliy Gasnikov
#вакансия #job #работа #python #ml #llm #java #eglish #ai
Vacancy: AI Developer;
Company: Genestack;
Salary lvl: from 84k EUR to 114k EUR gross per year;
Location: remote;
Format: fulltime, 5/2;
Experience: from 6th years;
Dear friends, at Genestack we are tackling the underlying computational and scientific challenges of bioinformatics in order to provide researchers with software tools that will streamline the discovery process and drive forward precision medicine, drug development, and bioinformatics research.
Now we are searching for AI developer in Python stack.
Responsibilities:
Design and implement LLM-based features using modern AI tools, including RAG and agentic workflows.
Work across the AI lifecycle — from rapid prototyping to production — validating ideas and ensuring real-world performance.
Research and evaluate new AI tools (proprietary and OSS), recommending those with clear impact.
Collaborate with product, data, and bioinformatics teams to build AI solutions that are useful and scientifically aligned.
Optimize model performance in production: latency, output quality, token usage, robustness.
Contribute to prompt design and evaluation strategies, helping to mitigate risks like hallucinations and overconfidence in real user environments.
Requirements:
6+ years of software development with strong CS fundamentals (algorithms, data structures).
Excellent Python skills and working knowledge of Java for integration tasks.
Hands-on experience with LLM APIs (e.g., OpenAI, Anthropic) and orchestration frameworks (e.g., LangChain, LlamaIndex), including in production.
Experience with retrieval pipelines and vector DBs for semantic search in LLM workflows.
Strong grasp of agentic workflows and prompt engineering, including iterative refinement techniques.
Excellent communication skills and team collaboration.
Genuine interest in life sciences and applying AI in bioinformatics.
Fluent English, written and spoken.
Nice to have:
Ability to evaluate and integrate open-source models/tools.
Experience with model serving/tuning (e.g., vLLM, TGI, Triton).
Familiarity with LLMOps and observability practices.
Exposure to bioinformatics or real biological datasets.
Frontend experience (e.g., React) is a plus.
Conditions:
International team of professionals;
Comfortable office in the very heart of the historical center of Belgrade;
Salary level from 84k EUR to 114k EUR gross per year;
Opportunity to work 100% remotely;
Medical insurance, fully paid sick leaves;
Onboarding and domain training for newcomers;
Flexible work schedule.
Contacts:
Feel it free to write to me in Telegram leonety_lety
Vacancy: AI Developer;
Company: Genestack;
Salary lvl: from 84k EUR to 114k EUR gross per year;
Location: remote;
Format: fulltime, 5/2;
Experience: from 6th years;
Dear friends, at Genestack we are tackling the underlying computational and scientific challenges of bioinformatics in order to provide researchers with software tools that will streamline the discovery process and drive forward precision medicine, drug development, and bioinformatics research.
Now we are searching for AI developer in Python stack.
Responsibilities:
Design and implement LLM-based features using modern AI tools, including RAG and agentic workflows.
Work across the AI lifecycle — from rapid prototyping to production — validating ideas and ensuring real-world performance.
Research and evaluate new AI tools (proprietary and OSS), recommending those with clear impact.
Collaborate with product, data, and bioinformatics teams to build AI solutions that are useful and scientifically aligned.
Optimize model performance in production: latency, output quality, token usage, robustness.
Contribute to prompt design and evaluation strategies, helping to mitigate risks like hallucinations and overconfidence in real user environments.
Requirements:
6+ years of software development with strong CS fundamentals (algorithms, data structures).
Excellent Python skills and working knowledge of Java for integration tasks.
Hands-on experience with LLM APIs (e.g., OpenAI, Anthropic) and orchestration frameworks (e.g., LangChain, LlamaIndex), including in production.
Experience with retrieval pipelines and vector DBs for semantic search in LLM workflows.
Strong grasp of agentic workflows and prompt engineering, including iterative refinement techniques.
Excellent communication skills and team collaboration.
Genuine interest in life sciences and applying AI in bioinformatics.
Fluent English, written and spoken.
Nice to have:
Ability to evaluate and integrate open-source models/tools.
Experience with model serving/tuning (e.g., vLLM, TGI, Triton).
Familiarity with LLMOps and observability practices.
Exposure to bioinformatics or real biological datasets.
Frontend experience (e.g., React) is a plus.
Conditions:
International team of professionals;
Comfortable office in the very heart of the historical center of Belgrade;
Salary level from 84k EUR to 114k EUR gross per year;
Opportunity to work 100% remotely;
Medical insurance, fully paid sick leaves;
Onboarding and domain training for newcomers;
Flexible work schedule.
Contacts:
Feel it free to write to me in Telegram leonety_lety
❤2
Forwarded from Dzima
#vacancy #вакансия #remote #DataScience #Python #Pytorch #NLP
Компания: STRABA
Локация и формат работы: любая
Позиция: Data Scientist (Senior)
Компенсация: 4000-5500 Euro (netto)
Описание продукта и задач: Привнесение лучших NLP практик в создание продукта для мировой компании из списка топ-5 в сфере iGaming
🔻Вы:
- опыт от 4 лет в роли Data Science
- опыт со стеком Python, Pytorch, Docker, PostgreSQL - не меньше 3 лет
- высшее техническое образование
- отличные софт-скиллы, юмор, дружелюбие
- Опыт полного цикла решения ML-задач: от аналитики до вывода моделей в production (от 3-х лет)
- Отличные знания Python, классического ML-стека и соответствующих ему библиотек
- Знания в области теории вероятностей и математической статистики, линейной алгебры
- Опыт построения моделей для решения классических задач
- Опыт построения NLP моделей будет плюсом
- Умение анализировать данные и делать выводы на основе статистических методов
- Опыт в проведении A/B тестов
⚡️Обязательное условие для отклика:
1) Опыт не менее 4 лет в Data Science
2) Опыт в аутсорс или продуктовых ИТ компаниях (не рассматриваем фрилансеров, сотрудников гос.компаний)
3) Желание работать и понимание сферы iGaming
🔻Мы:
- Возможность работать из любой точки мира
- Возможность релокации на Кипр за счет компании
- Компенсация аренды квартиры (если сотрудник на Кипре)
- Возможность разнопланового оформления: Crypto, b2b contract, ТК
- Годовой бонус (13 зарплата) по итогам работы
- Стандартный соцпакет: курсы английского, страховка, оплата конференций и выставок
📌контакт: @DzmitryS5
Компания: STRABA
Локация и формат работы: любая
Позиция: Data Scientist (Senior)
Компенсация: 4000-5500 Euro (netto)
Описание продукта и задач: Привнесение лучших NLP практик в создание продукта для мировой компании из списка топ-5 в сфере iGaming
🔻Вы:
- опыт от 4 лет в роли Data Science
- опыт со стеком Python, Pytorch, Docker, PostgreSQL - не меньше 3 лет
- высшее техническое образование
- отличные софт-скиллы, юмор, дружелюбие
- Опыт полного цикла решения ML-задач: от аналитики до вывода моделей в production (от 3-х лет)
- Отличные знания Python, классического ML-стека и соответствующих ему библиотек
- Знания в области теории вероятностей и математической статистики, линейной алгебры
- Опыт построения моделей для решения классических задач
- Опыт построения NLP моделей будет плюсом
- Умение анализировать данные и делать выводы на основе статистических методов
- Опыт в проведении A/B тестов
⚡️Обязательное условие для отклика:
1) Опыт не менее 4 лет в Data Science
2) Опыт в аутсорс или продуктовых ИТ компаниях (не рассматриваем фрилансеров, сотрудников гос.компаний)
3) Желание работать и понимание сферы iGaming
🔻Мы:
- Возможность работать из любой точки мира
- Возможность релокации на Кипр за счет компании
- Компенсация аренды квартиры (если сотрудник на Кипре)
- Возможность разнопланового оформления: Crypto, b2b contract, ТК
- Годовой бонус (13 зарплата) по итогам работы
- Стандартный соцпакет: курсы английского, страховка, оплата конференций и выставок
📌контакт: @DzmitryS5
Forwarded from Даниэлла Котовская🖤
#вакансия #fulltime #remote #senior #techlead #bi #dwh #greenplum #airflow #etl #python
Компания Centicore💙 находится в поисках Технического лидера (главного разработчика).
Команда развивает и поддерживает BI/DWH-решение для автоматизации отчетности: витрины, пайплайны загрузки и трансформации, производительность и стабильность в проде.
Формат работы: Удаленка по РФ
Вилка: 360–400k на руки (в зависимости от опыта и пожеланий кандидата)
Уровень: Senior (Tech Lead / Lead Developer)
🔷 Требования:
Опыт разработки/поддержки BI/DWH решений, желательно в банковской сфере и/или с отчетными формами
Сильный опыт с Greenplum (важно): разработка витрин/слоёв DWH, оптимизация запросов и производительности
Опыт с Airflow (важно): построение и сопровождение ETL/ELT-пайплайнов, оркестрация, стабильность
Опыт с ETL-инструментами: Informatica Power Center (или аналоги)
Владение Python (автоматизация, обвязка пайплайнов, утилиты)
Опыт лидерства: быть “главным разработчиком” - вести тех.часть, разбирать сложные кейсы, помогать команде, принимать техрешения
BI-инструменты (Power BI/Qlik/Tableau и т.п.) - будут плюсом, но не критично
🔷 Обязанности:
Разработка и поддержка BI-решения: модули/витрины/трансформации по требованиям (FSD, НФТ, производительность, архитектура, стандарты)
Реализация и сопровождение пайплайнов в Greenplum + Airflow + Informatica Power Center
Исправление дефектов, разбор инцидентов, обеспечение стабильности в проде
Функциональная поддержка 3-я линия (диагностика, причины расхождений, починка пайплайнов/витрин)
Техническое лидерство: координация разработки, декомпозиция задач, код-ревью, управление техдолгом, повышение качества поставки
💌 Для откликов и вопросов — писать в лс @ktvsk_d
Буду рада знакомству! ❤️
Компания Centicore💙 находится в поисках Технического лидера (главного разработчика).
Команда развивает и поддерживает BI/DWH-решение для автоматизации отчетности: витрины, пайплайны загрузки и трансформации, производительность и стабильность в проде.
Формат работы: Удаленка по РФ
Вилка: 360–400k на руки (в зависимости от опыта и пожеланий кандидата)
Уровень: Senior (Tech Lead / Lead Developer)
🔷 Требования:
Опыт разработки/поддержки BI/DWH решений, желательно в банковской сфере и/или с отчетными формами
Сильный опыт с Greenplum (важно): разработка витрин/слоёв DWH, оптимизация запросов и производительности
Опыт с Airflow (важно): построение и сопровождение ETL/ELT-пайплайнов, оркестрация, стабильность
Опыт с ETL-инструментами: Informatica Power Center (или аналоги)
Владение Python (автоматизация, обвязка пайплайнов, утилиты)
Опыт лидерства: быть “главным разработчиком” - вести тех.часть, разбирать сложные кейсы, помогать команде, принимать техрешения
BI-инструменты (Power BI/Qlik/Tableau и т.п.) - будут плюсом, но не критично
🔷 Обязанности:
Разработка и поддержка BI-решения: модули/витрины/трансформации по требованиям (FSD, НФТ, производительность, архитектура, стандарты)
Реализация и сопровождение пайплайнов в Greenplum + Airflow + Informatica Power Center
Исправление дефектов, разбор инцидентов, обеспечение стабильности в проде
Функциональная поддержка 3-я линия (диагностика, причины расхождений, починка пайплайнов/витрин)
Техническое лидерство: координация разработки, декомпозиция задач, код-ревью, управление техдолгом, повышение качества поставки
💌 Для откликов и вопросов — писать в лс @ktvsk_d
Буду рада знакомству! ❤️
🔥2❤1
Forwarded from Vitaliy Gasnikov
#вакансия #job #работа #python #ml #llm #java #eglish #ai
Vacancy: AI Developer;
Company: Genestack;
Salary lvl: from 84k EUR to 114k EUR gross per year;
Location: Europe, remote;
Format: fulltime, 5/2;
Experience: from 6th years;
Dear friends, at Genestack we are tackling the underlying computational and scientific challenges of bioinformatics in order to provide researchers with software tools that will streamline the discovery process and drive forward precision medicine, drug development, and bioinformatics research.
Now we are searching for AI developer in Python stack.
Responsibilities:
Design and implement LLM-based features using modern AI tools, including RAG and agentic workflows.
Work across the AI lifecycle — from rapid prototyping to production — validating ideas and ensuring real-world performance.
Research and evaluate new AI tools (proprietary and OSS), recommending those with clear impact.
Collaborate with product, data, and bioinformatics teams to build AI solutions that are useful and scientifically aligned.
Optimize model performance in production: latency, output quality, token usage, robustness.
Contribute to prompt design and evaluation strategies, helping to mitigate risks like hallucinations and overconfidence in real user environments.
Requirements:
6+ years of software development with strong CS fundamentals (algorithms, data structures).
Excellent Python skills and working knowledge of Java for integration tasks.
Hands-on experience with LLM APIs (e.g., OpenAI, Anthropic) and orchestration frameworks (e.g., LangChain, LlamaIndex), including in production.
Experience with retrieval pipelines and vector DBs for semantic search in LLM workflows.
Strong grasp of agentic workflows and prompt engineering, including iterative refinement techniques.
Excellent communication skills and team collaboration.
Genuine interest in life sciences and applying AI in bioinformatics.
Fluent English, written and spoken.
Nice to have:
Ability to evaluate and integrate open-source models/tools.
Experience with model serving/tuning (e.g., vLLM, TGI, Triton).
Familiarity with LLMOps and observability practices.
Exposure to bioinformatics or real biological datasets.
Frontend experience (e.g., React) is a plus.
Conditions:
International team of professionals;
Comfortable office in the very heart of the historical center of Belgrade;
Salary level from 84k EUR to 114k EUR gross per year;
Opportunity to work 100% remotely if your location is Europe;
Medical insurance, fully paid sick leaves;
Onboarding and domain training for newcomers;
Flexible work schedule.
Contacts:
Feel it free to write to me in Telegram leonety_lety
Vacancy: AI Developer;
Company: Genestack;
Salary lvl: from 84k EUR to 114k EUR gross per year;
Location: Europe, remote;
Format: fulltime, 5/2;
Experience: from 6th years;
Dear friends, at Genestack we are tackling the underlying computational and scientific challenges of bioinformatics in order to provide researchers with software tools that will streamline the discovery process and drive forward precision medicine, drug development, and bioinformatics research.
Now we are searching for AI developer in Python stack.
Responsibilities:
Design and implement LLM-based features using modern AI tools, including RAG and agentic workflows.
Work across the AI lifecycle — from rapid prototyping to production — validating ideas and ensuring real-world performance.
Research and evaluate new AI tools (proprietary and OSS), recommending those with clear impact.
Collaborate with product, data, and bioinformatics teams to build AI solutions that are useful and scientifically aligned.
Optimize model performance in production: latency, output quality, token usage, robustness.
Contribute to prompt design and evaluation strategies, helping to mitigate risks like hallucinations and overconfidence in real user environments.
Requirements:
6+ years of software development with strong CS fundamentals (algorithms, data structures).
Excellent Python skills and working knowledge of Java for integration tasks.
Hands-on experience with LLM APIs (e.g., OpenAI, Anthropic) and orchestration frameworks (e.g., LangChain, LlamaIndex), including in production.
Experience with retrieval pipelines and vector DBs for semantic search in LLM workflows.
Strong grasp of agentic workflows and prompt engineering, including iterative refinement techniques.
Excellent communication skills and team collaboration.
Genuine interest in life sciences and applying AI in bioinformatics.
Fluent English, written and spoken.
Nice to have:
Ability to evaluate and integrate open-source models/tools.
Experience with model serving/tuning (e.g., vLLM, TGI, Triton).
Familiarity with LLMOps and observability practices.
Exposure to bioinformatics or real biological datasets.
Frontend experience (e.g., React) is a plus.
Conditions:
International team of professionals;
Comfortable office in the very heart of the historical center of Belgrade;
Salary level from 84k EUR to 114k EUR gross per year;
Opportunity to work 100% remotely if your location is Europe;
Medical insurance, fully paid sick leaves;
Onboarding and domain training for newcomers;
Flexible work schedule.
Contacts:
Feel it free to write to me in Telegram leonety_lety
Forwarded from Veronika
#вакансия #dataengineer #remote #fulltime #HFT #senior #Python #SQL
🚀 Работа в инновационном стартапе внутри одного из лидеров количественного трейдинга с релокацией в Армению!
💼 Сейчас мы находимся в поисках Python dev/Data Engineer, который готов к релокации в Армению, 80% задач которого это работа с пайпланом данных, а также сопровождение и мониторинг части кода на С++.
📍 Где?
Релокация в Ереван, Армения — одну из самых быстрорастущих IT-локаций с низким cost of living и высоким качеством жизни.
Что предлагает компания?*
Зарплата: $80K — $100K gross ежегодно*
Полный релокационный пакет: оплата переезда, временное жильё на первые недели,юридическая и административная поддержка, релокационный бонус в размере 8,000 GBP gross, помощь с адаптацией в новой стране*
Медицинская страховка*
Работа в гибридном формате: 4 дня в офисе, 1 день — remote.
Какой опыт ожидаем увидеть:✅
От 3+ лет коммерческого опыта с Python✅
Желательно background в data engineering — это наш фокус✅
Опыт в смежных областях приветствуется: Data Science , Machine Learning , Backend Development – чем разнообразнее, тем лучше!✅
Уровень английского — не ниже B2; готовность к коммуникации с англоязычными коллегами на технических интервью✅
Любите решать нетривиальные задачи и брать ответственность✅
Готовы к переезду и новому этапу в карьере
Хотите узнать больше? Напишите мне в тг @veronikavlasovets
🚀 Работа в инновационном стартапе внутри одного из лидеров количественного трейдинга с релокацией в Армению!
💼 Сейчас мы находимся в поисках Python dev/Data Engineer, который готов к релокации в Армению, 80% задач которого это работа с пайпланом данных, а также сопровождение и мониторинг части кода на С++.
📍 Где?
Релокация в Ереван, Армения — одну из самых быстрорастущих IT-локаций с низким cost of living и высоким качеством жизни.
Что предлагает компания?*
Зарплата: $80K — $100K gross ежегодно*
Полный релокационный пакет: оплата переезда, временное жильё на первые недели,юридическая и административная поддержка, релокационный бонус в размере 8,000 GBP gross, помощь с адаптацией в новой стране*
Медицинская страховка*
Работа в гибридном формате: 4 дня в офисе, 1 день — remote.
Какой опыт ожидаем увидеть:✅
От 3+ лет коммерческого опыта с Python✅
Желательно background в data engineering — это наш фокус✅
Опыт в смежных областях приветствуется: Data Science , Machine Learning , Backend Development – чем разнообразнее, тем лучше!✅
Уровень английского — не ниже B2; готовность к коммуникации с англоязычными коллегами на технических интервью✅
Любите решать нетривиальные задачи и брать ответственность✅
Готовы к переезду и новому этапу в карьере
Хотите узнать больше? Напишите мне в тг @veronikavlasovets
❤1😍1
Forwarded from Даниэлла Котовская🖤
#вакансия #удаленка #remote #fulltime #senior #dataengineer #python #spark
Компания Centicore💙 находится в поисках Data Engineer. Наша компания занимается продуктовой разработкой проектов наших Заказчиков под ключ.
Вакансия: Data Engineer (Python/Spark/Airflow)
Формат работы: Удаленно по РФ
Вилка: 300-340к на руки (в зависимости от опыта и пожеланий кандидата)
Технический уровень: Middle+
🔷 Важно для нас:
- Python - уверенное знание структур данных и алгоритмов, эффективное применение принципов ООП и ФП (Функциональное программирование), опыт написания модульных и интеграционных тестов, знание и опыт применения библиотек обработки и анализа данных - numpy, pandas;
- Опыт разработки и внедрения в промышленную эксплуатацию сервисов загрузки и обработки неструктурированных и слабо структурированных данных (текст, xml, json) из внешних источников;
- Способность разобраться с API поставщиков данных, используя доступную документацию;
- SQL - умение создавать сложные запросы с использованием аналитических оконных функций и использовать инструменты профилирования для оптимизации их производительности, опыт работы с БД Oracle, Postgres, Greenplum;
- Уверенное знание и опыт работы с инструментами разработки, планирования и мониторинга рабочих процессов (workflow engines) пакетной обработки данных - Airflow;
- Опыт разработки сложных, высоконагруженных приложений обработки данных на основе PySpark, уверенное знание настроек Spark и их влияния на производительность приложений Spark
🔷 Задачи:
- Реализация высоконагруженных конвейеров обработки данных для обеспечения надежной и бесперебойной репликации данных из ИТ-систем Банка;
- Реализация комплексных задач по подготовке данных в целевых аналитических хранилищах (DataLake, SandBox, FeatureStore) для построения признаков, необходимых для разработки моделей машинного обучения;
- Создание и развитие ETL/ELT-проектов на стеке Python + PySpark + Airflow;
- Разработка и поддержание в актуальном состоянии технической документации по разработанному функционалу;
- Своевременное отражение статуса выполнения задач в Jira;
- Проверка качества кода (code review), написанного инженерами и младшими инженерами данных;
- Участие в развитии Feature Store и улучшении процессов работы с признаками для ML-моделей.
💌 Для вопросов и резюме - просьба обращаться в лс @ktvsk_d
Компания Centicore💙 находится в поисках Data Engineer. Наша компания занимается продуктовой разработкой проектов наших Заказчиков под ключ.
Вакансия: Data Engineer (Python/Spark/Airflow)
Формат работы: Удаленно по РФ
Вилка: 300-340к на руки (в зависимости от опыта и пожеланий кандидата)
Технический уровень: Middle+
🔷 Важно для нас:
- Python - уверенное знание структур данных и алгоритмов, эффективное применение принципов ООП и ФП (Функциональное программирование), опыт написания модульных и интеграционных тестов, знание и опыт применения библиотек обработки и анализа данных - numpy, pandas;
- Опыт разработки и внедрения в промышленную эксплуатацию сервисов загрузки и обработки неструктурированных и слабо структурированных данных (текст, xml, json) из внешних источников;
- Способность разобраться с API поставщиков данных, используя доступную документацию;
- SQL - умение создавать сложные запросы с использованием аналитических оконных функций и использовать инструменты профилирования для оптимизации их производительности, опыт работы с БД Oracle, Postgres, Greenplum;
- Уверенное знание и опыт работы с инструментами разработки, планирования и мониторинга рабочих процессов (workflow engines) пакетной обработки данных - Airflow;
- Опыт разработки сложных, высоконагруженных приложений обработки данных на основе PySpark, уверенное знание настроек Spark и их влияния на производительность приложений Spark
🔷 Задачи:
- Реализация высоконагруженных конвейеров обработки данных для обеспечения надежной и бесперебойной репликации данных из ИТ-систем Банка;
- Реализация комплексных задач по подготовке данных в целевых аналитических хранилищах (DataLake, SandBox, FeatureStore) для построения признаков, необходимых для разработки моделей машинного обучения;
- Создание и развитие ETL/ELT-проектов на стеке Python + PySpark + Airflow;
- Разработка и поддержание в актуальном состоянии технической документации по разработанному функционалу;
- Своевременное отражение статуса выполнения задач в Jira;
- Проверка качества кода (code review), написанного инженерами и младшими инженерами данных;
- Участие в развитии Feature Store и улучшении процессов работы с признаками для ML-моделей.
💌 Для вопросов и резюме - просьба обращаться в лс @ktvsk_d
❤6
Forwarded from Ксения
#вакансия #SQL #PowerBI #Python #Москва #АналитикДанных
Вакансия Аналитик DWH.
📍 Москва, м. Проспект Мира | 🏢 офис/гибрид/удалёнка
💰 до 400 000 ₽ gross | 📅 полная занятость
О компании
Технониколь Диджитал — аккредитованная ИТ-компания, отвечающая за все цифровые продукты группы «ТЕХНОНИКОЛЬ». Вакансия открыта в команду разработки и развития корпоративного хранилища данных (EDWH).
Задачи
▫️ Сбор и формализация требований к данным и отчётности
▫️ Анализ источников данных: 1С, внешние ИС, API, JSON
▫️ Разработка и описание BI-отчётности, пользовательское тестирование
▫️ Валидация данных на всех этапах: источник → DWH → BI
▫️ Ведение документации: модели данных, правила расчётов, lineage, DataHub
▫️ Ad-hoc аналитика
Мы ждём, что вы умеете
▫️ SQL — продвинутый уровень, оптимизация сложных запросов
▫️ 1С — понимание структур данных, чтение кода конфигураций
▫️ BI — опыт с FineBI / Power BI / Tableau
▫️ DWH — архитектура, ETL/ELT, data lineage, data quality, DataHub
▫️ Моделирование — Звезда/Снежинка, Data Vault 2.0, NF3
▫️ dbt — моделирование, бизнес-логика, тесты, документация
▫️ Python — pandas, работа с БД и JSON, автоматизации
▫️ Excel — VBA, Power Query, прототипирование
Условия:
▫️ Белая ЗП, ТК РФ
▫️ Льготы сотрудника аккредитованной ИТ-компании
▫️ Профобучение и языки за счёт компании
▫️ ДМС, оплата связи, корпоративные мероприятия
📩 Отклик: @ryabin_ka
Вакансия Аналитик DWH.
📍 Москва, м. Проспект Мира | 🏢 офис/гибрид/удалёнка
💰 до 400 000 ₽ gross | 📅 полная занятость
О компании
Технониколь Диджитал — аккредитованная ИТ-компания, отвечающая за все цифровые продукты группы «ТЕХНОНИКОЛЬ». Вакансия открыта в команду разработки и развития корпоративного хранилища данных (EDWH).
Задачи
▫️ Сбор и формализация требований к данным и отчётности
▫️ Анализ источников данных: 1С, внешние ИС, API, JSON
▫️ Разработка и описание BI-отчётности, пользовательское тестирование
▫️ Валидация данных на всех этапах: источник → DWH → BI
▫️ Ведение документации: модели данных, правила расчётов, lineage, DataHub
▫️ Ad-hoc аналитика
Мы ждём, что вы умеете
▫️ SQL — продвинутый уровень, оптимизация сложных запросов
▫️ 1С — понимание структур данных, чтение кода конфигураций
▫️ BI — опыт с FineBI / Power BI / Tableau
▫️ DWH — архитектура, ETL/ELT, data lineage, data quality, DataHub
▫️ Моделирование — Звезда/Снежинка, Data Vault 2.0, NF3
▫️ dbt — моделирование, бизнес-логика, тесты, документация
▫️ Python — pandas, работа с БД и JSON, автоматизации
▫️ Excel — VBA, Power Query, прототипирование
Условия:
▫️ Белая ЗП, ТК РФ
▫️ Льготы сотрудника аккредитованной ИТ-компании
▫️ Профобучение и языки за счёт компании
▫️ ДМС, оплата связи, корпоративные мероприятия
📩 Отклик: @ryabin_ka
Telegram
Ксения
🤡5🥰1
Forwarded from Rose
#hiring #dataengineer #seniordataengineer #edtech #sql #python #clickhouse #postgresql #datalake #dwh
Senior Data Engineer | EdTech | Remote
Тип занятости: full-time
Уровень: Senior
Страна: РФ
ЗП: готовы обсуждать в зависимости от опыта
Локация: #remote
Ищем Senior Data Engineer в команду, которая развивает аналитическую платформу и data-инфраструктуру в сфере детского EdTech.
Здесь данные - это основа для аналитики, отчетности и продуктов для бизнеса.
В стеке: корпоративное DWH, Data Lake, Big Data, BI и автоматизация процессов.
Что делать:
— работать с большими объёмами данных для аналитики и отчетности;
— развивать и оптимизировать ETL/ELT-процессы и data pipelines;
— переводить бизнес-требования в технические спецификации;
— проектировать слои данных: staging, ODS, факты, измерения;
— улучшать качество данных: consistency, completeness, accuracy;
— настраивать мониторинг data quality и процессов;
— подготовка отчетов, дашбордов и визуализаций
Что важно:
— опыт работы с данными от 4-6 лет;
— сильный SQL и опыт оптимизации запросов;
— продвинутые навыки с PostgreSQL и ClickHouse;
— Python для анализа данных и автоматизации ETL;
— опыт с Spark / Hive / Hadoop / Databricks или Data Lake / Lakehouse;
— знание Airflow, dbt;
— понимание архитектуры DWH и жизненного цикла данных;
— опыт работы с Power BI / Tableau / DataLens;
— умение общаться и с бизнесом, и с технической командой.
Плюсом будет:
— опыт с Snowflake / BigQuery / Redshift;
— понимание data governance;
— участие в проектировании архитектуры аналитических платформ;
— менторство.
Контакт: 📩 @hello_techrecruiter
Senior Data Engineer | EdTech | Remote
Тип занятости: full-time
Уровень: Senior
Страна: РФ
ЗП: готовы обсуждать в зависимости от опыта
Локация: #remote
Ищем Senior Data Engineer в команду, которая развивает аналитическую платформу и data-инфраструктуру в сфере детского EdTech.
Здесь данные - это основа для аналитики, отчетности и продуктов для бизнеса.
В стеке: корпоративное DWH, Data Lake, Big Data, BI и автоматизация процессов.
Что делать:
— работать с большими объёмами данных для аналитики и отчетности;
— развивать и оптимизировать ETL/ELT-процессы и data pipelines;
— переводить бизнес-требования в технические спецификации;
— проектировать слои данных: staging, ODS, факты, измерения;
— улучшать качество данных: consistency, completeness, accuracy;
— настраивать мониторинг data quality и процессов;
— подготовка отчетов, дашбордов и визуализаций
Что важно:
— опыт работы с данными от 4-6 лет;
— сильный SQL и опыт оптимизации запросов;
— продвинутые навыки с PostgreSQL и ClickHouse;
— Python для анализа данных и автоматизации ETL;
— опыт с Spark / Hive / Hadoop / Databricks или Data Lake / Lakehouse;
— знание Airflow, dbt;
— понимание архитектуры DWH и жизненного цикла данных;
— опыт работы с Power BI / Tableau / DataLens;
— умение общаться и с бизнесом, и с технической командой.
Плюсом будет:
— опыт с Snowflake / BigQuery / Redshift;
— понимание data governance;
— участие в проектировании архитектуры аналитических платформ;
— менторство.
Контакт: 📩 @hello_techrecruiter
🤡9🔥1
Forwarded from Денис
2) Kafka Platform Engineer / Streaming Engineer
Компания: GetMeGit
З/П: $15-$25 в час
Тип занятоcти: Удаленка
Локация: ЕС (строго)
Позиция: Senior
Международный проект: построение крупномасштабной Kafka-based event streaming платформы для real-time обработки данных и системных интеграций.
Что предстоит делать:
* Строить и поддерживать Kafka-based streaming-решения.
* Разрабатывать stream-processing сервисы и интеграции.
* Управлять конфигурацией платформы, производительностью и production-поддержкой.
Требования:
- Сильный практический опыт с Apache Kafka
- Опыт с Kafka Streams, Kafka Connect или Schema Registry
- Уверенное владение Java, Scala или Python
- Опыт работы с Kubernetes
- Глубокое понимание event-driven архитектуры и распределённых систем
- Опыт с инструментами мониторинга (Prometheus, Grafana)
- Опыт с CI/CD и Git
- Английский C1
- Локация - строго ЕС
Будет плюсом:
- Strimzi Operator
- Debezium / CDC
- GitOps / ArgoCD
- Avro и schema evolution
- Опыт с PostgreSQL, Oracle, Redis или Data Lakes
- Знание platform security, authentication и сертификатов
Контакты для связи: @boweiguo
#Kafka #KafkaStreams #Java #Scala #Python #Kubernetes #Prometheus #Grafana #CICD #Git #Debezium #ArgoCD
Компания: GetMeGit
З/П: $15-$25 в час
Тип занятоcти: Удаленка
Локация: ЕС (строго)
Позиция: Senior
Международный проект: построение крупномасштабной Kafka-based event streaming платформы для real-time обработки данных и системных интеграций.
Что предстоит делать:
* Строить и поддерживать Kafka-based streaming-решения.
* Разрабатывать stream-processing сервисы и интеграции.
* Управлять конфигурацией платформы, производительностью и production-поддержкой.
Требования:
- Сильный практический опыт с Apache Kafka
- Опыт с Kafka Streams, Kafka Connect или Schema Registry
- Уверенное владение Java, Scala или Python
- Опыт работы с Kubernetes
- Глубокое понимание event-driven архитектуры и распределённых систем
- Опыт с инструментами мониторинга (Prometheus, Grafana)
- Опыт с CI/CD и Git
- Английский C1
- Локация - строго ЕС
Будет плюсом:
- Strimzi Operator
- Debezium / CDC
- GitOps / ArgoCD
- Avro и schema evolution
- Опыт с PostgreSQL, Oracle, Redis или Data Lakes
- Знание platform security, authentication и сертификатов
Контакты для связи: @boweiguo
#Kafka #KafkaStreams #Java #Scala #Python #Kubernetes #Prometheus #Grafana #CICD #Git #Debezium #ArgoCD
🤡86🔥1
Forwarded from Veronika
#вакансия #dataengineer #fulltime #senior #Python #SQL #SoftwareEngineer
КА: luckyhunter
Формат работы: гибрид
Занятость: полная занятость
Вилка: $80K — $100K gross ежегодно
Иногда самые интересные инженерные задачи появляются там, где данные измеряются не гигабайтами, а потоками в реальном времени.
Сейчас мы ищем Python Software Engineer для международной технологической команды, которая строит высоконагруженную систему обработки данных и исследовательскую инфраструктуру.
Команда небольшая, но очень сильная: разработчики, исследователи и аналитики, работающие над оптимизацией сложных вычислительных моделей и масштабируемых пайплайнов данных.👨
💻 Важно:
• 3+ года коммерческого опыта на Python
• опыт работы с данными / data engineering
• английский B2+
Условия:
• $80k–$100k gross
• международная инженерная команда
• гибридный формат работы
• обязательная релокация в Армению с полным пакетом поддержки (переезд, документы, временное жильё, бонус после испытательного срока)
Более подробное описании вакансии по ссылке:
https://luckyhunter.co.uk/tpost/msokrcyds1-software-engineer
Если интересно, присылайте ваше резюме в личку: @veronikavlasovets.
КА: luckyhunter
Формат работы: гибрид
Занятость: полная занятость
Вилка: $80K — $100K gross ежегодно
Иногда самые интересные инженерные задачи появляются там, где данные измеряются не гигабайтами, а потоками в реальном времени.
Сейчас мы ищем Python Software Engineer для международной технологической команды, которая строит высоконагруженную систему обработки данных и исследовательскую инфраструктуру.
Команда небольшая, но очень сильная: разработчики, исследователи и аналитики, работающие над оптимизацией сложных вычислительных моделей и масштабируемых пайплайнов данных.👨
💻 Важно:
• 3+ года коммерческого опыта на Python
• опыт работы с данными / data engineering
• английский B2+
Условия:
• $80k–$100k gross
• международная инженерная команда
• гибридный формат работы
• обязательная релокация в Армению с полным пакетом поддержки (переезд, документы, временное жильё, бонус после испытательного срока)
Более подробное описании вакансии по ссылке:
https://luckyhunter.co.uk/tpost/msokrcyds1-software-engineer
Если интересно, присылайте ваше резюме в личку: @veronikavlasovets.
luckyhunter.co.uk
Software Engineer
<strong>ENGLISH: </strong>B1+
<strong>LOCATION:</strong> Relocation to Armenia
<strong>LOCATION:</strong> Relocation to Armenia
🤡8🔥6❤1
Forwarded from Ar tem
#вакансия сбер
#москва
#офис
#python разработчик/AI инженер
#AI
Компания: Сбер
Локация: Москва, Кутузовский проспект, 32
Формат: офис / гибрид по итогам испытательного срока
Заработная плата: 300 net + годовая премия
Проект:
AI-агент по отчетности для автоматизации text2sql-задач: перевода пользовательских запросов в SQL, сбора данных, проверки показателей и подготовки структурированных ответов для руководства банка. AI-агент создается как инструмент оперативного доступа менеджмента к ключевым бизнес-метрикам (кредитный портфель, риск-показатели и др.), где критичны скорость, точность и надежность данных.
Зона ответственности: backend-часть продукта, orchestration-логика для AI-агента, prompt engineering, SQL validation и сервисная инфраструктура вокруг агента.
Техстек:
Python, SQL, LLM, LangChain, LangGraph, prompt engineering, SQL validation, PostgreSQL / ClickHouse, Docker, Git.
Задачи:
• Разработка и поддержка backend-логики AI-агента на Python;
• Разработка REST API для взаимодействия с агентом и внутренними сервисами;
• Проектирование и развитие orchestration-логики для AI-агентов;
• Prompt engineering: настройка, тестирование и улучшение промптов;
• Реализация и развитие text2sql-функциональности;
• Валидация и оптимизация SQL-запросов;
• Интеграция с источниками данных, API и внутренними системами;
• Развитие сервисной инфраструктуры вокруг AI-агента;
• Оптимизация качества ответов, производительности и надежности сервиса.
Требования:
• Python — опыт разработки от 2-3 лет;
• SQL — уверенное владение на уровне сложных запросов;
• Опыт backend-разработки и разработки REST API;
• Опыт работы с API и интеграциями;
• Опыт интеграции LLM / LangChain / LangGraph;
• Понимание принципов ООП и асинхронной разработки;
• Опыт работы с Git;
• Умение писать чистый, поддерживаемый код.
Будет плюсом:
• Опыт с PostgreSQL / ClickHouse;
• Опыт работы с Docker;
• Опыт работы с аналитическими пайплайнами и автоматизацией отчетности;
• Понимание подходов к text2sql, RAG или AI-агентам.
Условия:
• Работа над AI-продуктом внутри Сбера;
• Возможность влиять на архитектуру и продуктовые решения;
• Офис: Москва, Кутузовский проспект, 32;
• Гибридный формат по итогам испытательного срока;
• Быстрая коммуникация без лишней бюрократии;
• Возможность роста вместе с проектом.
Контакт для направления резюме и вопросов:
@natalie_golysheva
#москва
#офис
#python разработчик/AI инженер
#AI
Компания: Сбер
Локация: Москва, Кутузовский проспект, 32
Формат: офис / гибрид по итогам испытательного срока
Заработная плата: 300 net + годовая премия
Проект:
AI-агент по отчетности для автоматизации text2sql-задач: перевода пользовательских запросов в SQL, сбора данных, проверки показателей и подготовки структурированных ответов для руководства банка. AI-агент создается как инструмент оперативного доступа менеджмента к ключевым бизнес-метрикам (кредитный портфель, риск-показатели и др.), где критичны скорость, точность и надежность данных.
Зона ответственности: backend-часть продукта, orchestration-логика для AI-агента, prompt engineering, SQL validation и сервисная инфраструктура вокруг агента.
Техстек:
Python, SQL, LLM, LangChain, LangGraph, prompt engineering, SQL validation, PostgreSQL / ClickHouse, Docker, Git.
Задачи:
• Разработка и поддержка backend-логики AI-агента на Python;
• Разработка REST API для взаимодействия с агентом и внутренними сервисами;
• Проектирование и развитие orchestration-логики для AI-агентов;
• Prompt engineering: настройка, тестирование и улучшение промптов;
• Реализация и развитие text2sql-функциональности;
• Валидация и оптимизация SQL-запросов;
• Интеграция с источниками данных, API и внутренними системами;
• Развитие сервисной инфраструктуры вокруг AI-агента;
• Оптимизация качества ответов, производительности и надежности сервиса.
Требования:
• Python — опыт разработки от 2-3 лет;
• SQL — уверенное владение на уровне сложных запросов;
• Опыт backend-разработки и разработки REST API;
• Опыт работы с API и интеграциями;
• Опыт интеграции LLM / LangChain / LangGraph;
• Понимание принципов ООП и асинхронной разработки;
• Опыт работы с Git;
• Умение писать чистый, поддерживаемый код.
Будет плюсом:
• Опыт с PostgreSQL / ClickHouse;
• Опыт работы с Docker;
• Опыт работы с аналитическими пайплайнами и автоматизацией отчетности;
• Понимание подходов к text2sql, RAG или AI-агентам.
Условия:
• Работа над AI-продуктом внутри Сбера;
• Возможность влиять на архитектуру и продуктовые решения;
• Офис: Москва, Кутузовский проспект, 32;
• Гибридный формат по итогам испытательного срока;
• Быстрая коммуникация без лишней бюрократии;
• Возможность роста вместе с проектом.
Контакт для направления резюме и вопросов:
@natalie_golysheva
🤡22❤4
Forwarded from Aleksandr
#вакансия #remote #Data #Scientist #Retail #Middle #Python
Позиция: Data Scientist (Middle)
Вилка: 240.000 - 260.000
Локация: РФ
Занятость: Fulltime
Формат работы: Удаленно
Оформление: Только ИП
Компания: Top Selection
Привет! Меня зовут Александр. Я представляю группу компаний Top Selection.
Мы занимаемся продуктовой разработкой и привлечением специалистов на проектную работу для рынка России
В данный момент мы в поисках Data Scientist
✅Обязательные требования
- Профильное образование/наличие сертификатов по специализациям анализа данных и машинного обучения;
- Опыт работы в области data science от 2 лет;
- Python: python (PEP 8);
- Способность писать код по заданным стандартам качества;
- Знание стандартных алгоритмов и структур данных;
- Хорошее владение библиотеками для анализа данных, численных методов;
- Умение писать оптимальный по времени и памяти код;
- Сложность алгоритмов - дебаг и оптимизация кода;
- Разработка через тестирование;
- Свободное владение ООП;
- Работа с данными: SQL на базовом уровне (join, group by);
- Опыт работы с реляционными БД;
- Опыт работы на PySpark (broadcast join и тд, Spark UI);
- Иметь недоверие к данным, проверять их на корректность перед использованием;
- Умение реализовать любой запрос;
- Знание оконных функций;
- Умение определить неоптимальный запрос;
- Знакомы с базовой теорий вероятности и статистикой;
- Знакомы с понятиями АБ-тестирования и проверкой гипотез;
- Умение решать простые задачи по теории вероятности, статистике, логике;
- Знание классических методов ML;
- Знание полного цикла проведения АБ теста;
- Продвинутое владение аппаратом проверки гипотез: - множественная проверка гипотез - параметрические/непараметрические методы - бутстреп;
- Изучение и имплементация продвинутых моделей ML: байесовские модели/PGM/VBI, RL и прочее;
- Работа с хорошо описанными задачами;
- Построение аналитических отчётов с заданными требованиями;
- Презентация аналитических изысканий, проверенных гипотез и тд;
- Погружение в метрики продукта: понимание основных метрик продукта и их особенностей, перевод бизнес задач в DS/DA/DE и декомпозиция комплексных бизнес-задач, построение прокси-метрик продукта;
- Стек: Python; SQL; Git; PyTest; Spark 2.2+; Grafana/Airflow;
- Визуализация данных (matplotlib, seaborn, plotly/BI - инструмента).
📱Контакты для связи:
@AleksandrLuzgin
Позиция: Data Scientist (Middle)
Вилка: 240.000 - 260.000
Локация: РФ
Занятость: Fulltime
Формат работы: Удаленно
Оформление: Только ИП
Компания: Top Selection
Привет! Меня зовут Александр. Я представляю группу компаний Top Selection.
Мы занимаемся продуктовой разработкой и привлечением специалистов на проектную работу для рынка России
В данный момент мы в поисках Data Scientist
✅Обязательные требования
- Профильное образование/наличие сертификатов по специализациям анализа данных и машинного обучения;
- Опыт работы в области data science от 2 лет;
- Python: python (PEP 8);
- Способность писать код по заданным стандартам качества;
- Знание стандартных алгоритмов и структур данных;
- Хорошее владение библиотеками для анализа данных, численных методов;
- Умение писать оптимальный по времени и памяти код;
- Сложность алгоритмов - дебаг и оптимизация кода;
- Разработка через тестирование;
- Свободное владение ООП;
- Работа с данными: SQL на базовом уровне (join, group by);
- Опыт работы с реляционными БД;
- Опыт работы на PySpark (broadcast join и тд, Spark UI);
- Иметь недоверие к данным, проверять их на корректность перед использованием;
- Умение реализовать любой запрос;
- Знание оконных функций;
- Умение определить неоптимальный запрос;
- Знакомы с базовой теорий вероятности и статистикой;
- Знакомы с понятиями АБ-тестирования и проверкой гипотез;
- Умение решать простые задачи по теории вероятности, статистике, логике;
- Знание классических методов ML;
- Знание полного цикла проведения АБ теста;
- Продвинутое владение аппаратом проверки гипотез: - множественная проверка гипотез - параметрические/непараметрические методы - бутстреп;
- Изучение и имплементация продвинутых моделей ML: байесовские модели/PGM/VBI, RL и прочее;
- Работа с хорошо описанными задачами;
- Построение аналитических отчётов с заданными требованиями;
- Презентация аналитических изысканий, проверенных гипотез и тд;
- Погружение в метрики продукта: понимание основных метрик продукта и их особенностей, перевод бизнес задач в DS/DA/DE и декомпозиция комплексных бизнес-задач, построение прокси-метрик продукта;
- Стек: Python; SQL; Git; PyTest; Spark 2.2+; Grafana/Airflow;
- Визуализация данных (matplotlib, seaborn, plotly/BI - инструмента).
📱Контакты для связи:
@AleksandrLuzgin
🤡19
Forwarded from Veronika
#вакансия #dataengineer #fulltime #senior #Python #SQL #SoftwareEngineer
КА: luckyhunter
Формат работы: гибрид
Занятость: полная занятость
Вилка: $80K — $100K gross ежегодно
Иногда самые интересные инженерные задачи появляются там, где данные измеряются не гигабайтами, а потоками в реальном времени.
Сейчас мы ищем Python Software Engineer для международной технологической команды, которая строит высоконагруженную систему обработки данных и исследовательскую инфраструктуру.
Команда небольшая, но очень сильная: разработчики, исследователи и аналитики, работающие над оптимизацией сложных вычислительных моделей и масштабируемых пайплайнов данных.👨
💻 Важно:
• 3+ года коммерческого опыта на Python
• опыт работы с данными / data engineering
• английский B2+
Условия:
• $80k–$100k gross
• международная инженерная команда
• гибридный формат работы
• обязательная релокация в Армению с полным пакетом поддержки (переезд, документы, временное жильё, бонус после испытательного срока)
Более подробное описании вакансии по ссылке:
https://luckyhunter.co.uk/tpost/msokrcyds1-software-engineer
Если интересно, присылайте ваше резюме в личку: @veronikavlasovets.
КА: luckyhunter
Формат работы: гибрид
Занятость: полная занятость
Вилка: $80K — $100K gross ежегодно
Иногда самые интересные инженерные задачи появляются там, где данные измеряются не гигабайтами, а потоками в реальном времени.
Сейчас мы ищем Python Software Engineer для международной технологической команды, которая строит высоконагруженную систему обработки данных и исследовательскую инфраструктуру.
Команда небольшая, но очень сильная: разработчики, исследователи и аналитики, работающие над оптимизацией сложных вычислительных моделей и масштабируемых пайплайнов данных.👨
💻 Важно:
• 3+ года коммерческого опыта на Python
• опыт работы с данными / data engineering
• английский B2+
Условия:
• $80k–$100k gross
• международная инженерная команда
• гибридный формат работы
• обязательная релокация в Армению с полным пакетом поддержки (переезд, документы, временное жильё, бонус после испытательного срока)
Более подробное описании вакансии по ссылке:
https://luckyhunter.co.uk/tpost/msokrcyds1-software-engineer
Если интересно, присылайте ваше резюме в личку: @veronikavlasovets.
Telegram
Veronika
IT Recruitment Specialist at Lucky Hunter 😊
🤡5
Forwarded from Liz Kostina
📍 ONSITE DUBAI🏝☪️‼️‼️‼️
What You'll Do
What We're Looking For
Nice to Have: Docker & Kubernetes, AWS, Azure, or GCP, Kafka, Spark, Hadoop, Data warehousing experience
What We Offer
- Competitive compensation package
- Relocation support to Dubai (including relocation expenses assistance)
- Comprehensive health insurance coverage
- Dynamic, collaborative, and international work environment
📩 if you think you're a good fit, please send your CV to: @Liz_Kostina
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
enfint.ai
TRUSTED PARTNER IN YOUR DIGITAL JOURNEY
🤡11
Forwarded from Liz Kostina
📍 ONSITE DUBAI🏝☪️‼️‼️‼️
What You'll Do
What We're Looking For
Nice to Have: Docker & Kubernetes, AWS, Azure, or GCP, Kafka, Spark, Hadoop, Data warehousing experience
What We Offer
- Competitive compensation package
- Relocation support to Dubai (including relocation expenses assistance)
- Comprehensive health insurance coverage
- Dynamic, collaborative, and international work environment
📩 if you think you're a good fit, please send your CV to: @Liz_Kostina
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
enfint.ai
TRUSTED PARTNER IN YOUR DIGITAL JOURNEY
🤡16❤4
Forwarded from Liz Kostina
📍 ONSITE DUBAI🏝☪️‼️‼️‼️
What You'll Do
What We're Looking For
Nice to Have: Docker & Kubernetes, AWS, Azure, or GCP, Kafka, Spark, Hadoop, Data warehousing experience
What We Offer
- Competitive compensation package
- Relocation support to Dubai (including relocation expenses assistance)
- Comprehensive health insurance coverage
- Dynamic, collaborative, and international work environment
📩 if you think you're a good fit, please send your CV to: @Liz_Kostina
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
enfint.ai
TRUSTED PARTNER IN YOUR DIGITAL JOURNEY
🤡22🔥1
Forwarded from Liz Kostina
📍 ONSITE DUBAI🏝☪️‼️‼️‼️
What You'll Do
What We're Looking For
Nice to Have: Docker & Kubernetes, AWS, Azure, or GCP, Kafka, Spark, Hadoop, Data warehousing experience
What We Offer
- Competitive compensation package
- Relocation support to Dubai (including relocation expenses assistance)
- Comprehensive health insurance coverage
- Dynamic, collaborative, and international work environment
📩 if you think you're a good fit, please send your CV to: @Liz_Kostina
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
enfint.ai
TRUSTED PARTNER IN YOUR DIGITAL JOURNEY
🤡25❤1
Forwarded from Даниэлла Котовская🖤
#вакансия #datascience #mlengineer #python #machinelearning #airflow #pyspark #sql #fulltime
Компания Centicore 💙 находится в поиске ML Engineer / Data Scientist.
Мы занимаемся продуктовой разработкой проектов наших заказчиков под ключ.
Вакансия: ML Engineer / Data Scientist
Формат работы: Москва, гибрид 1 раз в неделю офис
Вилка: 380 000–400 000 ₽ на руки
💙 Задачи:
– Исследовать и прототипировать новые методы контроля качества данных на наших данных.
– Проектировать ML- и статистические контроли для выявления аномалий, дрейфа распределений, деградации свежести данных, нарушений сезонных паттернов и нетипичных комбинаций метрик.
– Строить базовые ожидания по DQ-метрикам: row_count, null_rate, unique_count, свежесть данных, доли категорий.
– Подбирать подходящие методы под конкретную задачу: от простых правил и статистических проверок до ML-моделей.
– Валидировать контроли без готовой разметки: проверять их на исторических данных, использовать синтетические аномалии, shadow mode и анализ ложных срабатываний.
– Интегрировать решения в production-пайплайны: Airflow, PySpark, Hive/Hadoop.
– Настраивать алертинг для операционных команд и сопровождать решения в production.
💙 Ожидания:
– Опыт в ML / Data Science от 3 лет.
– Уверенное владение Python (pandas, numpy, scikit-learn) и SQL.
– Ключевой стек: Python, SQL, Airflow, PySpark, Hadoop/Hive, MLflow.
– Сильная база по математической статистике и классическому машинному обучению: линейные модели, деревья, бустинги.
– Опыт с методами выявления аномалий и/или обнаружения дрейфа данных.
– Опыт работы с временными рядами.
– Опыт вывода моделей в production, их мониторинга и версионирования.
– Понимание, где действительно нужен ML, а где достаточно правила, SQL-проверки или статистического базового контроля.
Критично: Знание ML + Airflow.
💌 Для вопросов и отправки резюме пишите в личные сообщения: @ktvsk_d
Буду рада познакомиться! 💙
Компания Centicore 💙 находится в поиске ML Engineer / Data Scientist.
Мы занимаемся продуктовой разработкой проектов наших заказчиков под ключ.
Вакансия: ML Engineer / Data Scientist
Формат работы: Москва, гибрид 1 раз в неделю офис
Вилка: 380 000–400 000 ₽ на руки
💙 Задачи:
– Исследовать и прототипировать новые методы контроля качества данных на наших данных.
– Проектировать ML- и статистические контроли для выявления аномалий, дрейфа распределений, деградации свежести данных, нарушений сезонных паттернов и нетипичных комбинаций метрик.
– Строить базовые ожидания по DQ-метрикам: row_count, null_rate, unique_count, свежесть данных, доли категорий.
– Подбирать подходящие методы под конкретную задачу: от простых правил и статистических проверок до ML-моделей.
– Валидировать контроли без готовой разметки: проверять их на исторических данных, использовать синтетические аномалии, shadow mode и анализ ложных срабатываний.
– Интегрировать решения в production-пайплайны: Airflow, PySpark, Hive/Hadoop.
– Настраивать алертинг для операционных команд и сопровождать решения в production.
💙 Ожидания:
– Опыт в ML / Data Science от 3 лет.
– Уверенное владение Python (pandas, numpy, scikit-learn) и SQL.
– Ключевой стек: Python, SQL, Airflow, PySpark, Hadoop/Hive, MLflow.
– Сильная база по математической статистике и классическому машинному обучению: линейные модели, деревья, бустинги.
– Опыт с методами выявления аномалий и/или обнаружения дрейфа данных.
– Опыт работы с временными рядами.
– Опыт вывода моделей в production, их мониторинга и версионирования.
– Понимание, где действительно нужен ML, а где достаточно правила, SQL-проверки или статистического базового контроля.
Критично: Знание ML + Airflow.
💌 Для вопросов и отправки резюме пишите в личные сообщения: @ktvsk_d
Буду рада познакомиться! 💙
🤡2❤1🔥1