#вакансия #job #работа #python #pytorch #peft #datasets #llm #gpt #llama #mistral
Вакансия: Middle /Middle + Machine Learning Engineer
Компания: AIproChat (это стартап, сайта ещё нет);
Уровень зп: от $20 до $30 / час (~от $3,000 до $4,800);
Локация: любая страна и локация (желательно +/- 4 часа от МСК);
Формат: удаленная работа;
Занятость: полная занятость, 5/2, гибкий график;
Опыт: от 3х лет и более.

Друзья, на проект компании AIproChat требуется Middle / Middle + Machine Learning Engineer для участия в развитии нашего сервиса. Команда — распределённая, архитектура — микросервисная. Используем современные подходы и уделяем внимание качеству кода, тестам и CI/CD.

Основные задачи:

Подготовка и очистка текстовых датасетов для обучения/тюнинга LLM
Fine-tuning (тонкая настройка) LLM моделей под специфические задачи (например: чат-бот, генерация кода, анализ текстов и др.)
Интеграция моделей (например, LLaMA, Mistral, GPT-like) в продакшн окружение
Оптимизация скорости отклика и размера моделей с помощью quantization, LoRA, distillation и пр.
Оценка качества модели (benchmarking, eval pipelines, human-feedback loops)

Обязательные требования:

Опыт работы с LLM (GPT, LLaMA, Falcon, Mistral, и др.)
Уверенное владение Python и фреймворками: PyTorch, Transformers (HuggingFace), PEFT, Datasets
Опыт fine-tuning моделей с использованием LoRA, QLoRA, 8-bit/4-bit quantization
Знание основ ML Ops: логирование, слежение за метриками, CI/CD пайплайны для моделей
Навыки работы с большими датасетами: кастомные токенизаторы, шардирование, pre-processing
Умение оценивать качество моделей (perplexity, BLEU, ROUGE, custom eval metrics)
Опыт использования или настройки open-source моделей (LLaMA, Mistral, Phi, Orca и пр.)

Условия:

Удаленный формат работы из любой точки мира и любого часового пояса (желательно +/- 4 часа от МСК);
Уровень зп: от $20 до $30 / час (~от $3,000 до $4,800);
Часовой пояс +/- 4 часа разница с Мск;
Гибкий график в рамках 5-дневной недели.

Контакты:

По всем вопросам обращайтесь в Telegram @leonety_lety

#вакансия #job #работа #python #ml #llm #pytorch #tensorflow #langgraph
Vacancy: Senior AI Engineer;
Company: FINOM;
Salary lvl: от 60k EUR до 100k EUR per year;
Location: remote or Cyprus / Barcelona / Krakow / Belgrade / Berlin / Yerevan / Portugal / Hungary / Georgia / Poland / Serbia / Spain;
Format: fulltime, 5/2;
Experience: from 5ve years;

Dear friends, Finom is a European tech startup headquartered in Amsterdam, and we’re on a journey towards revolutionizing the financial landscape for entrepreneurs worldwide. Our mission is to
develop an all-in-one financial B2B solution that integrates banking functions, accounting, financial management, and invoicing into a seamless, mobile-first platform.

Finom's platform goes beyond traditional banking, offering invoicing and a growing suite of features, including AI-enabled accounting, aiming to simplify financial management for entrepreneurs. We're
actively expanding our reach across key EU markets like Germany, France, the Netherlands, Italy, and Spain.

Our company is now in search of Senior AI Engineer on remote or office work.

Responsibilities:

Mission: AI Revolution needs you 🫵 Future is already here but it’s not evenly distributed. Bring it to businesses and people everywhere by making advanced AI accessible, useful, and seamlessly
integrated into daily workflows.
Model Development: Build and deploy AI models with RAG and tool calling for various product features (e.g., AI accounting, new customer onboarding, customer care, document recognition, categorization,
fraud detection).
Quality: You understand that great models are built on great measurement — you choose the right signals and turn them into meaningful improvements
Integration with Product: Collaborate with frontend and backend engineers to bring AI features into production.
Innovation: Stay updated with the latest AI research and propose innovative applications relevant to Finom’s mission.

Requirements:

Seasoned Python professional with a passion for AI/ML. You have extensive experience with frameworks and libraries such as LangGraph, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, and Hugging Face Transformers.
Deployment expert who has a proven track record of successfully deploying ML models in production environments.
Strong software engineer with a solid grasp of data structures, algorithms, and best practices.
Cloud-savvy individual comfortable working with cloud platforms (AWS Bedrock, GCP Vertex, or Azure) and containerization technologies like Docker and Kubernetes.
Skilled problem-solver who thrives in a fast-paced environment and is ready to contribute fresh ideas, collaborate with diverse teams, and grow within the organization
Effective communicator who is fluent in English (B2+ level).

Nice-to-Have:

Knowledge of LLMs and prompt engineering.
Experience with real-time data processing (Kafka, Flink, Spark).
Previous work in fintech or financial services.
Contribution to open-source AI/ML projects.

Soft skills:

You communicate with clarity and keep everyone aligned with transparent updates.
You know when to act and when to hold back.
You set clear priorities and follow through.
You invest in your own growth and actively support the growth of others.

Conditions:

Location: Remote or Cyprus / Barcelona / Krakow / Belgrade / Berlin / Yerevan / Portugal /Hungary / Georgia / Poland / Serbia / Spain
Compensation: from 60 000 EUR to 100 000  EUR per year.

Not Russia, Iran, USA and Thailand

Contacts:

Feel it free to write to me in Telegram leonety_lety

#вакансия #vacancy #job #remote #AI #deep_research #middle #senior #ML #machine_learning #DS #Data_science #OCR #python #RAG #pytorch


Deep Research engineer (remote)


Skygen.ai — стартап, делаем ИИ-агента который выполняет любую задачу на компьютере.

Нужен инженер (с ресерч-экспертизой), который построит Deep Research — систему, которая сканит интернет, собирает огромные объёмы данных (все сайты, видео, блоги, таблицы, картинки и др. и выдает пользователю ответ на его запрос

Требования (must):

4+ лет инженерного опыта в ML/DS/engineering.
Python, опыт с парсингом, OCR, web crawling.
Опыт с RAG от 3 лет, embeddings / vector DB и retrieval pipelines. Понимание sota архитектур RAG
PyTorch/Transformers — уверенно.
Статьи по RAG/Deep research

Будет плюсом:

Опыт с механизмом self-reflection и memory management в агентах будут плюсом


Для отклика присылайте резюме в телеграм @foreverinlovewithsummer

#vacancy #вакансия #remote #DataScience #Python #Pytorch #NLP
Компания: STRABA
Локация и формат работы: любая
Позиция: Data Scientist (Senior)
Компенсация: 4000-5500 Euro (netto)
Описание продукта и задач: Привнесение лучших NLP практик в создание продукта для мировой компании из списка топ-5 в сфере iGaming
🔻Вы:
- опыт от 4 лет в роли Data Science
- опыт со стеком Python, Pytorch, Docker, PostgreSQL - не меньше 3 лет
- высшее техническое образование
- отличные софт-скиллы, юмор, дружелюбие
- Опыт полного цикла решения ML-задач: от аналитики до вывода моделей в production (от 3-х лет)
- Отличные знания Python, классического ML-стека и соответствующих ему библиотек
- Знания в области теории вероятностей и математической статистики, линейной алгебры
- Опыт построения моделей для решения классических задач
- Опыт построения NLP моделей будет плюсом
- Умение анализировать данные и делать выводы на основе статистических методов
- Опыт в проведении A/B тестов
⚡️Обязательное условие для отклика:
1) Опыт не менее 4 лет в Data Science
2) Опыт в аутсорс или продуктовых ИТ компаниях (не рассматриваем фрилансеров, сотрудников гос.компаний)
3) Желание работать и понимание сферы iGaming
🔻Мы:
- Возможность работать из любой точки мира
- Возможность релокации на Кипр за счет компании
- Компенсация аренды квартиры (если сотрудник на Кипре)
- Возможность разнопланового оформления: Crypto, b2b contract, ТК
- Годовой бонус (13 зарплата) по итогам работы
- Стандартный соцпакет: курсы английского, страховка, оплата конференций и выставок

📌контакт: @DzmitryS5

#вакансия #LLM #MLengineer #DataScience #PyTorch #NLP

Ищем LLM / ML Engineer с практическим опытом обучения языковых моделей.

Задача — обучение с нуля специализированных моделей на 1–10 млрд параметров. Основные направления: разработка ПО, понимание сложных русскоязычных текстов и function calling.

Проекты для заказчиков под NDA — подробности обсудим лично.

Задачи:
– Подготавливать данные и выстраивать пайплайны обучения.
– Проводить эксперименты с архитектурами, методами и режимами обучения.
– Обучать модели с нуля и адаптировать их под целевые задачи.
– Оценивать качество моделей, анализировать ошибки и улучшать результаты.

Ожидания:
– Практический опыт обучения языковых моделей: от подготовки данных до оценки результата.
– Опыт аналогичных проектов либо адаптации готовых моделей методами, выходящими за рамки SFT.
– Уверенное владение Python и PyTorch.
– Понимание принципов обучения трансформеров и опыт работы с GPU.

Будет плюсом: опыт распределённого обучения, оптимизации памяти и скорости обучения, работы с моделями для кода и вызова инструментов.

Если у вас есть такой опыт или можете кого-то порекомендовать — пишите @askomaev. Будет здорово, если кратко расскажете о проектах и своей роли в них.