#вакансия #datajob #datascience #fulltime #remote #crypto #blockchain

Компания: ALEX GROUP COMPANY
Вилка: 5200-7800 USD
Вакансия: Middle/Senior Data Science Analyst

AlexGroup - компания занимающаяся созданием и переводом контента на криптовалютную тематику носителями. За 8 лет работы нашими воспользовались сотни крупнейших компаний. Сейчас ищем специалиста для развития нового бизнеса на базе блокчейна.

Обязанности:
— Тесная работа с блокчейн аналитиком по нахождению и выявлению экономически значимых данных.
— Написание пайплайнов обработки данных
— Искать инсайты в данных и разрабатывать новые ML модели
— Оценивать ML модели, управлять эффективностью алгоритмов
— Разработка и внедрение концепций, методов повышения качества данных

Требования:
— Опыт работы в сфере Data Analyst от 3 лет
— Опыт работы с блокчейн
— Знание ML для выполнения обязанностей описанных выше
— Отличное знание языка SQL и баз данных
— Знание Python, R и других языков программирования
— Опыт работы с BI-инструментами
— Опыт работы с большими объемами информации и опыт в создании отчетов на основе данных
— Способность читать и составлять техническую документацию на английском языке

Мы предлагаем:
— Работа на full-time
— Возможность работы удаленно, откуда вам удобно.
— Конкурентная ЗП от 5200 до 7800 USD
— Работа в одной из топовых команд в своей сфере
— Профессиональное развитие и возможность роста в компании
— Курсы по повышению квалификации от компании

Контакты: @nikita_krylov

#datascience #lead #datascientist
Компания: Сбермаркет
Локация: удаленно по РФ

Привет! Сейчас мы находимся в поиске Руководителя направления в Operations (ML-команда)

Операции - сердце бизнеса. DS-команда операций работает на проектах, которые повышают операционную эффективность и помогают бизнесу стать прибыльным.

Стек:
- Пишем в основном на Python, прототипируем в Jupyter, успешные эксперименты переносим на Airflow+Kubernetes
- Микросервисы разрабатываем на Python+GRPC, разворачиваем на собственной PaaS (Kubernetes,Gitlab CI,Helm, Prometheus)
- Аналитику, дашборды, мониторинги строим в Tableau, Metabase, Grafana

Что предстоит делать:
- Управлять командой ~ 10 человек (2 группы, у каждой группы есть лидер);
- Развивать команду через процессы, принятые в компании: 1-1, feedback sessions, ИПР, perfomance review;
- Повышать операционную эффективность бизнеса за счет ML; решать задачу Supply/Demand Balance
- Определять направление развития ML в операциях;
- Отвечать за архитектуру ML-сервисов в операциях;
- Создавать квартальные планы совместно с командой продукта;
- Участвовать в code review.

Что ждем от кандидата?
- Совокупный опыт работы в ML от 4 лет, в том числе опыт управления командой от 1 года;
- Предыдущий опыт в сфере E-commerce на Senior/Lead позиции (как плюс);
- Умеешь говорить на одном языке с бизнесом;
- Любишь погружаться в бизнес-процессы и оптимизировать их с помощью математики;
- Опыт работы с ML в production;
- Умеешь писать код на Python эффективно (может отличить O(n) от O(n^2));

Что готовы предлагать:
- Формат работы - офис, гибрид или удаленка - на ваш выбор;
- Классный соцпакет - ДМС со стоматологией, компенсация спорта, промокоды на заказ продуктов или билеты в отпуск;
- Выдаем технику на ваш выбор;
- Достойный уровень зарплаты- обсудим ее на собеседовании.

📩Буду ждать резюме на @nichegootackogo

#вакансия #удаленка #middle+ #datascience

Компания: it-outstaffing
Вакансия: DataScience (Middle)
Занятость: Удаленная работа по РФ
Опыт работы: от 3 лет
Вилка: от 160К

Требования:
- Опыт работы: от 3 лет
- Не менее 2 лет в области Data Science, наличие реализованных и
внедренных решений;
- Умение интерпретировать и обосновывать результаты работы моделей в
доступном для бизнеса формате;
- Опыт постановки и проведения ad-hoc исследований, оценка их качества;
- Понимание основных алгоритмов ML (линейные, ядерные модели, наивный
байес, деревья, случайный лес, градиентный бустинг), метрик качества и
функций потерь. Умение обосновать выбор модели/метрики/функции потерь
для конкретной задачи;
- Опыт предобработки сырых данных (заполнение пропусков, обработка
выбросов и т.п.);
- Умение отобрать важные признаки и сгенерировать новые из текущего набора;
- Хорошие навыки программирования:
--Python (обязательно: pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib/plotly/аналог,
xgboost + lightgbm/catboost; желательно: shap, hyperopt/optuna/аналог,
keras/tensorflow/pytorch);
-- SQL (сложные запросы, индексы, оконные функции);
--Hadoop: общее понимание архитектуры, Hive (HiveQL), Spark
(PySpark/Scala);
- Опыт работы с linux;
- Опыт автоматизации моделей (MLOPS):
- Построение CI/CD pipelines;
- Опыт работы с Docker, MLflow;
- Опыт работы с Jenkins и Kubernetes будет плюсом;
- Знакомство с методологией Agile и основными фреймворками;
- Опыт работы в Git (используем BitBucket), Jira, Confluence приветствуется;
- Готовность изучать новое, исследовать международный опыт и делится знаниями.

Задачи:
- Общаться с бизнес-аналитиком со стороны заказчика;
- Разработка кода для формирования витрин данных;
- Отработка гипотез и поиск оптимальной модели;
- Построение интерпретируемых моделей;
- Внедрение модели в промышленную среду;
- Улучшение действующих моделей.s

О проекте:
Присвоения клиентам банка классификационного кода /Финтех

Вопросы и резюме: @dilnaraadmin

#вакансия #vacancy #job #fulltime #remote #datascience #lead

⚙️ Team Lead Data Scientist

Company: Smartbrain.io
Salary: 350 000 ₽ and higher
Citizenship: Russia, Belarus
Location: remote

English: B2-C1

✅ Responsibilities:

- Study and transform data science prototypes.
- Research and implement appropriate ML algorithms and tools, design machine learning systems.
- Develop machine learning applications according to requirements.
- Know the SOTA in the field of generative technologies and be able to reproduce key experiments.
- Develop prototypes based on generative models for multimodal content (text, images, video).
- Develop and implement a pipeline of product integration for successful prototypes.
- Manage a team of machine learners.

🎯 Requirements:

- Experience efficiently conducting research and creating ad hoc generative prototypes.
- Previous experience in the management of RnD teams.
- Knowledge in probability theory and statistics, data mining, and machine learning.
- Proficiency in Python and experience using popular ML packages (PyTorch, TensorFlow, Huggingface, etc).
- Deliver your work to production as a stand-alone microservice.
- Be able to write production code.

📩 Feel free to contact me: @Di_SmartBrain

#вакансия #NLP #datascience #job #Москва #СПБ #senior #lead

Senior Data Scientist (NLP)

▪️Формат работы: гибридный (Москва или Санкт-Петербург)

Всем привет! 🙌🏻 Я Тоня, IT рекрутер, представляю компанию GeekSource, мы специализируемся на подборе IT-специалистов.
Cейчас веду поиск в российскую компанию на проект по разработке голосового помощника.

▪️Какие задачи будут у Data Scientist на проекте:
- разработка и тестирование диалоговых сценариев взаимодействия с пользователем;
- применение и исследование методов оптимизации LLM;

▪️Мы ожидаем от кандидата:
- опыт работы в Data Science от 4-5 лет;
- опыт работы с NLP, LLM;
- опыт работы c диалоговыми системами, опыт разработки голосовых ассистентов будет плюсом.

▪️Мы предлагаем:
- оформление исключительно по ТК РФ на Full-time;
- возможность роста в сильной разветвлённой команде, в компании с развитой инженерной культурой;

🔗Пишите, с радостью обсужу подробнее) @job_voronina - оперативную обратную связь гарантирую:)
P.s. если первым сообщением вы направите свое CV и вопросы по вакансии, буду очень признательна:)

#вакансия #NLP #datascience #job #Москва #Санкт-Петербург #senior

Senior Data Scientist (NLP)

▪️Формат работы: гибридный (Москва или Санкт-Петербург)
▪️ЗП: от 250 до 450 т.р на руки

Всем привет! 🙌🏻 Я Тоня, IT рекрутер, представляю компанию GeekSource, мы специализируемся на подборе IT-специалистов.
Cейчас веду поиск в российскую компанию на проект по разработке голосового помощника.

▪️Какие задачи будут у Data Scientist на проекте:
- разработка и тестирование диалоговых сценариев взаимодействия с пользователем;
- применение и исследование методов оптимизации LLM;

▪️Мы ожидаем от кандидата:
- опыт работы в Data Science от 3-х лет;
- опыт работы с NLP, LLM;
- опыт работы c диалоговыми системами, опыт разработки голосовых ассистентов будет плюсом.

▪️Мы предлагаем:
- оформление исключительно по ТК РФ на Full-time;
- возможность роста в сильной разветвлённой команде, в компании с развитой инженерной культурой;

🔗Пишите, с радостью обсужу подробнее) https://t.me/job_voronina - оперативную обратную связь гарантирую:)
P.s. если первым сообщением вы направите свое CV и вопросы по вакансии, буду очень признательна:)

Добрый день.
Хотела бы разместить у вас вакансию:

#вакансия #vacancy #fulltime #remote #datascience #datascientist #dataanalyst #job

Вакансия: Data Scientist/Analyst
Грейд: Middle/Senior
Формат: Удаленный
Занятость: фулл-тайм, график по согласованию
Оформление: ИП/СЗ
Компания: Smartbrain.io


Требуется ученый по данным в крупную международную компанию в сфере коммерческой и элитной жилой недвижимости.

Обязанности:
- Анализ и обработка данных, составление дашбордов;
- Формализация бизнес-задач и создание гипотез;
- Выбор и оптимизация моделей машинного обучения;
- Презентация результатов работы и исследований.

Умения и навыки:
- Опыт работы в аналитике и Data Science от 3х лет;
- Владение Python и SQL;
- Работа с таблицами (Excel, Google Sheets);
- Применение ML в бизнес-задачах;
- Формулирование аналитических и продуктовых гипотез;
- Знание статистики;
- Опыт работы с нейросетями и генеративными моделями.

Для отклика пишите в телеграм: @smartbrain_Lena

#аналитик #работа #вакансия #dataanalytic #datascience #банк

Data Analyst в Центральный Банк

Команда в Центральном Банке, занимающаяся выявлением подозрительных операций (обналичивание, вывод средств зарубеж, p2p переводы и пр.) ищет DA с опытом работы от 1 года.

Обязанности:

* Разработка и оптимизация автоматизированных алгоритмов выявления подозрительных и высокорисковых операций
* Мониторинг и анализ качества применяемых скоринговых моделей
* Поиск и анализ дополнительных источников данных для включения в модели

Требования:

* Высшее образование: техническое, математическое или экономическое
* SQL: продвинутый уровень (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация)
* Python: знание и опыт работы с основными библиотеками для визуализации и обработки данных (pandas, numpy, seaborn)
* Обработка данных: опыт работы с различными источниками (базы данных, файлы, API) и в нормализации данных (применение методов и техник подготовки данных для анализа)
* MS Office: уверенное владение Excel (формулы, сводные таблицы, визуализации), Word, PowerPoint

Плюсом будет:

* Опыт работы с Hadoop/Spark/ClickHouse
* Опыт работы с BI инструментами (Tableau, PowerBI, Superset)
* Опыт разработки ML-моделей и их дальнейшего внедрения в прод

Мы предлагаем:

* Место работы: г. Москва, между м. Добрынинская и Октябрьская
* Социальный пакет: своя поликлиника, медицинский центр (для вас и одного родственника), 38 дней отпуска
* Заработная плата: вилка от 170 до 250 на руки

Заинтересовавшихся кандидатов просьба отправлять отклики в tg
@din_gooo

#vacancy #cyprus #ML #DataScience #LLM #NLP #remote

Role: Lead ML Engineer (ML, NLP, LLM)
Company: Clain
Location: Limassol, Cyprus or remotely
Job type: Full-time, hybrid working week (for Cyprus) or full remote (not from Russia)
Salary: from 7000 euro, discussed individually

We are expanding our DS team again and are looking for a talented Lead ML Engineer to join our international team and take part in groundbreaking projects that define the blockchain industry.
Clain is building sophisticated analysis software that provides regulatory compliance for crypto related businesses and empowersforensic investigators with ingenious tools to detect and explore crypto-enabled crimes. We offer an ideal workplace for those who wantto have a real impact on the growth of an organization and are
craving responsibilities.

What we offer:
- A chance to work with cool crypto compliance products and make a real impact on the business
- Powerful server hardware (from 32 CPUs and 256Gb RAM) for work and experiments
- Petabytes of on-chain data and gigabytes of off-chain data: tabular data, json, texts and even pictures
- Relocation to Cyprus (Limassol) with employment and social guarantees in accordance with Cypriot law (the possibility of fully remote work depends on the location and is discussed individually)
- Flexible start of the working day and optionally hybrid working week
- Collaborative and supportive team atmosphere

Key Responsibilities:
- Research, design, develop, and deploy machine learning models
- Implement and maintain MLOps infrastructure, including CI/CD pipelines for ML
- Develop and enhance LLM for various NLP tasks
- Stay abreast of the latest developments in NLP and LLM research to continuously innovate and apply best practices to our products.
- Provide technical guidance and mentorship to team members

Requirements:
- 5+ years of experience in machine learning engineering and MLOps, with a focus on classic ML and LLM solutions.
- Proven experience with tech stack: Python; SQL; ML: TensorFlow or PyTorch, scikit-learn; MLOps: Airflow, MLflow; NLP: transformers, LLM, NLU, Langchain; containerization and orchestration tools: Docker, Kubernetes; version control systems (e.g., Git) and CI/CD pipelines
- Experience as ML researcher (publications on arxiv are preferable)
- Strong knowledge of data structures, algorithms, and software design principles
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field
- Intermediate English for communication in the international team

It will be a plus:
- Familiar with the principles of Blockchain technology
- PhD degree and publications

Contact us: tg @elena_yank

Добрый день! не могли бы вы, пожалуйста, в своем канала опубликовать данную вакансию:

#вакансия #vacancy #DataScience #Cyprus
Компания: Tribe
Локация и формат работы: офис, Лимассол (помогаем с релокацией на Кипр)
Позиция: Data Scientist (Middle+)
Компенсация: 5000-6000 Euro (netto)
Описание продукта и задач: Привнесение лучших NLP/LLM/ML практик в создание продукта для мировой компании из списка топ-5 в сфере Igaming
🔻Вы:
- опыт от 4 лет в Data Science
- опыт со стеком Python, TensorFlow, Scikit-Learn, PyTorch, Pandas, ClickHouse
- обязателен опыт использования передовых deep learning фреймворков (DeepDetect, Hugging Face) и дообучение предобученных моделей (EfficientNet, Swin Transformer, ResNet)
- отличные софт-скиллы, юмор, дружелюбие
🔻Мы:
- помощь при релокации на Кипр (визы, перелет, встреча в аэропорту, бесплатное проживание первый месяц)
- годовой бонус в размере оклада по результатам работы
- частичная компенсация стоимости квартиры - 750 Euro (после прохождения ИС)
- оплачиваемый отпуск по законам Кипра
- оплачиваемый спорт
- частичная оплата английского
- корпоративное питание в офисе (завтраки, обеды)
- офисный спортзал
- корпоративный детский садик и школа для ваших детей
- оплата выставок, конференций
- технически сложные задачи и возможность развиваться как вертикально, так и горизонтально

📌контакт: @DzmitryS6

#вакансия #relocate #productanalyst #dataengineer #dataanalyst #datascience #гибрид

🏢Компания: CLICK
📍Локация: Узбекистан, г.Ташкент
💸 Конкурентоспособная оплата от 2000$ на руки (обсуждаемо, все зависит от твоего опыта 😉)
🕒 Гибкий график 2/3 или 3/2 после адаптационного периода

‼️Вакансии для тех кто готов к переезду!

Мы расширяем команду и ищем опытных специалистов!

🤍Data Analyst Middle + Senior
🩵Data Engineer Middle + Senior
🤍Data Science Middle + Senior ( направления: nlp, скоринг, рекомендательные)
🩵Продуктовый аналитик в маркетинг Middle + Senior

О нас:
Наша история началась в 2011 году с революционного стартапа, который впервые познакомил страну с мобильным банкингом. Сегодня — это национальная компания с мультифункциональной платформой SuperApp, которая объединяет финансовые, сервисные и бизнес-решения.

⚡️В нашем приложении уже более 20 000 000 пользователей.

⚡️Нас уже более 500 сотрудников и мы продолжаем активно расти вместе с нашими продуктами!

Условия:
✅ кафетерий бонусов: доступ к нашим курсам, нетворкинг, развитие личного бренда, участие в воркшопах и конференциях, и многое другое.
✅ офис в котором ты будешь чувствовать себя как дома: тренажеры, кафетерий, массажные кресла, настольные игры и многое другое.
✅ коллектив с которым захочется встречаться не только в офисе 🫶🏻

📩За деталями по каждой позиции: https://t.me/Plakida_Viktoriya_click

ML Engineer
ЗП:250 гросс
Оформление:ИП/ООО
Компания:VOLNA
Москва / МО
Долгосрочный проект
Формат:Первые 3 мес — офис банка, далее гибрид (2–3 дня в неделю).
Проект:Банк
Задачи:
* Разработка ML-моделей (прогнозирование, склонность к покупке)
* Создание AI-агентов (Low-code платформа)
* Интеграция данных (Kafka, API)
* Сервисы на OpenShift
* Участие в проектировании архитектуры
* ETL-процессы
Стек:SQL, Python (pandas, sklearn), Hadoop (Hive, Spark), Greenplum,Kafka, AirFlow, OpenShift, Jira, Confluence, matplotlib
Требования:
* Продвинутый SQL и Python
* Опыт с Hadoop / Greenplum
* Основы ML (классификация, кластеризация, LLM, AI-агенты)
* Знание ETL, DWH, REST API, Kafka
* Понимание контейнеризации (OpenShift)
* Проактивность и вовлечённость в бизнес-контекст
Откликнуться:@alarionova_volna
#ML #MachineLearning #AI #DataScience #Python #SQL #Москва #Гибрид #Банк #Vacancy #Job

#vacancy #вакансия #remote #DataScience #Python #Pytorch #NLP
Компания: STRABA
Локация и формат работы: любая
Позиция: Data Scientist (Senior)
Компенсация: 4000-5500 Euro (netto)
Описание продукта и задач: Привнесение лучших NLP практик в создание продукта для мировой компании из списка топ-5 в сфере iGaming
🔻Вы:
- опыт от 4 лет в роли Data Science
- опыт со стеком Python, Pytorch, Docker, PostgreSQL - не меньше 3 лет
- высшее техническое образование
- отличные софт-скиллы, юмор, дружелюбие
- Опыт полного цикла решения ML-задач: от аналитики до вывода моделей в production (от 3-х лет)
- Отличные знания Python, классического ML-стека и соответствующих ему библиотек
- Знания в области теории вероятностей и математической статистики, линейной алгебры
- Опыт построения моделей для решения классических задач
- Опыт построения NLP моделей будет плюсом
- Умение анализировать данные и делать выводы на основе статистических методов
- Опыт в проведении A/B тестов
⚡️Обязательное условие для отклика:
1) Опыт не менее 4 лет в Data Science
2) Опыт в аутсорс или продуктовых ИТ компаниях (не рассматриваем фрилансеров, сотрудников гос.компаний)
3) Желание работать и понимание сферы iGaming
🔻Мы:
- Возможность работать из любой точки мира
- Возможность релокации на Кипр за счет компании
- Компенсация аренды квартиры (если сотрудник на Кипре)
- Возможность разнопланового оформления: Crypto, b2b contract, ТК
- Годовой бонус (13 зарплата) по итогам работы
- Стандартный соцпакет: курсы английского, страховка, оплата конференций и выставок

📌контакт: @DzmitryS5

#вакансия #job #РФ #Москва #офис #гибрид #ML #LLM #DataScience

ML-инженер (Data Science / LLM)

Компания: Simple Group - один из ведущих импортеров вина и других напитков в России, национальный дистрибьютор и ритейлер с собственной сетью винотек SimpleWine
Формат: гибрид (Москва; ул. Минская, 2Ж)
Занятость: полная

▪Зона ответственности:
– Полный цикл разработки ML-моделей: от постановки задачи до продакшена и сопровождения.
– Анализ и обработка больших объёмов данных с с использованием статистических методов и алгоритмов машинного обучения.
– Проведение экспериментов с моделями, оценка их качества, валидация.
– Разработка сервисов вокруг моделей (API, микросервисы).
– Поддержка регулярных и ad-hoc запусков моделей.
– Участие в развитии ML и ИИ-инициатив компании.
– Подготовка аналитических отчётов, презентация результатов бизнесу.

▪Необходимые компетенции:
– Опыт работы в роли аналитика Data Science / ML от 2 лет, важен полный цикл продакшена моделей.
– Уверенное владение Python, SQL (сложные запросы, большие данные).
– Опыт разработки сервисов API (FastAPI), а также контейнеризации решений с использованием Docker и Docker Compose.
– Владение методами классического ML: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost.
– Опыт применения Deep learning и LLM: PyTorch, TensorFlow, Keras.
– Умение переводить результаты в бизнес-решения и презентовать их.

▪Мы предлагаем:
– Программу ДМС со стоматологией.
– Корпоративные скидки на товары компании, партнёрские программы.
– Развитую корпоративную культуру: быстрый оффер, подарки, винные дегустации.
– Фокус на прорывные проекты в винном ритейле с т.зр. технологий, поощрение инициатив, возможности внутреннего и внешнего обучения.

📩 Отправить резюме – @ds_fedorova, dsfedorova@simple.ru

#вакансия #datascience #mlengineer #python #machinelearning #airflow #pyspark #sql #fulltime

Компания Centicore 💙 находится в поиске ML Engineer / Data Scientist.
Мы занимаемся продуктовой разработкой проектов наших заказчиков под ключ.

Вакансия: ML Engineer / Data Scientist
Формат работы: Москва, гибрид 1 раз в неделю офис
Вилка: 380 000–400 000 ₽ на руки

💙 Задачи:
– Исследовать и прототипировать новые методы контроля качества данных на наших данных.
– Проектировать ML- и статистические контроли для выявления аномалий, дрейфа распределений, деградации свежести данных, нарушений сезонных паттернов и нетипичных комбинаций метрик.
– Строить базовые ожидания по DQ-метрикам: row_count, null_rate, unique_count, свежесть данных, доли категорий.
– Подбирать подходящие методы под конкретную задачу: от простых правил и статистических проверок до ML-моделей.
– Валидировать контроли без готовой разметки: проверять их на исторических данных, использовать синтетические аномалии, shadow mode и анализ ложных срабатываний.
– Интегрировать решения в production-пайплайны: Airflow, PySpark, Hive/Hadoop.
– Настраивать алертинг для операционных команд и сопровождать решения в production.

💙 Ожидания:
– Опыт в ML / Data Science от 3 лет.
– Уверенное владение Python (pandas, numpy, scikit-learn) и SQL.
– Ключевой стек: Python, SQL, Airflow, PySpark, Hadoop/Hive, MLflow.
– Сильная база по математической статистике и классическому машинному обучению: линейные модели, деревья, бустинги.
– Опыт с методами выявления аномалий и/или обнаружения дрейфа данных.
– Опыт работы с временными рядами.
– Опыт вывода моделей в production, их мониторинга и версионирования.
– Понимание, где действительно нужен ML, а где достаточно правила, SQL-проверки или статистического базового контроля.

Критично: Знание ML + Airflow.

💌 Для вопросов и отправки резюме пишите в личные сообщения: @ktvsk_d
Буду рада познакомиться! 💙

#вакансия #LLM #MLengineer #DataScience #PyTorch #NLP

Ищем LLM / ML Engineer с практическим опытом обучения языковых моделей.

Задача — обучение с нуля специализированных моделей на 1–10 млрд параметров. Основные направления: разработка ПО, понимание сложных русскоязычных текстов и function calling.

Проекты для заказчиков под NDA — подробности обсудим лично.

Задачи:
– Подготавливать данные и выстраивать пайплайны обучения.
– Проводить эксперименты с архитектурами, методами и режимами обучения.
– Обучать модели с нуля и адаптировать их под целевые задачи.
– Оценивать качество моделей, анализировать ошибки и улучшать результаты.

Ожидания:
– Практический опыт обучения языковых моделей: от подготовки данных до оценки результата.
– Опыт аналогичных проектов либо адаптации готовых моделей методами, выходящими за рамки SFT.
– Уверенное владение Python и PyTorch.
– Понимание принципов обучения трансформеров и опыт работы с GPU.

Будет плюсом: опыт распределённого обучения, оптимизации памяти и скорости обучения, работы с моделями для кода и вызова инструментов.

Если у вас есть такой опыт или можете кого-то порекомендовать — пишите @askomaev. Будет здорово, если кратко расскажете о проектах и своей роли в них.