#vacancy #relocation #thailand #bangkok

🔥 Lead Data Scientist at Agoda (booking platform)
🇹🇭 Bangkok, Thailand
📋 Full visa sponsorship and relocation assistance
✉️ Contact @anncherka

We are looking for ambitious and agile data scientists that would like to work on real-world challenges and innovating the user experience.

✅ What you get:
• A competitive salary which corresponds to your skills and knowledge
• Full visa sponsorship and relocation assistance for you and your dependents
• Medical insurance (two plans to choose from)
• Other social benefits (various leaves, assistance program, parking subsidy, staff discount etc.)

📌 What is important:
• Higher education in Computer Science / Operations Research / Statistics / other quantitative fields
• Fluent English
• 5+ years hands-on data science experience
• AI/ML/DL and Statistics - excellent understanding
• Coding (Python/PySpark/Scala) using related open source libraries and frameworks - proficiency
• SQL - significant proficiency
Also great to have:
• PhD or MSc in CS and other quantitative fields
• Experience in NLP, image processing or recommendation systems
• Hands on experience in data engineering, working with big data framework like Spark/Hadoop
• Experience in data science for e-commerce or OTA

💬 What you will do:
• Play a key role in a team and work independently in a multicultural work environment.
• Design, code, experiment and implement models and algorithms to maximize customer experience, supply side value, business outcomes, and infrastructure readiness.
• Mine a big data of hundreds of millions of customers and more than 600M daily user generated events, supplier and pricing data, and discover actionable insights.
• Research, discover and harness new ideas that can make a difference.

✉️ Reach out to me via telegram @anncherka or e-mail anna.chernysheva@antaltalent.com

#datascience #machinelearning #artificalintelligence #naturallanguageprocessing #ds #ml #ai #nlp

#vacancy #relocation #thailand #bangkok

🔥 Lead Data Scientist at Agoda (booking platform)
🇹🇭 Bangkok, Thailand
📋 Full visa sponsorship and relocation assistance
✉️ Contact @anncherka

We are looking for ambitious and agile data scientists that would like to work on real-world challenges and innovating the user experience.

✅ What you get:
• A competitive salary which corresponds to your skills and knowledge
• Full visa sponsorship and relocation assistance for you and your dependents
• Medical insurance (two plans to choose from)
• Other social benefits (various leaves, assistance program, parking subsidy, staff discount etc.)

📌 What is important:
• Higher education in Computer Science / Operations Research / Statistics / other quantitative fields
• Fluent English
• 5+ years hands-on data science experience
• AI/ML/DL and Statistics - excellent understanding
• Coding (Python/PySpark/Scala) using related open source libraries and frameworks - proficiency
• SQL - significant proficiency
Also great to have:
• PhD or MSc in CS and other quantitative fields
• Experience in NLP, image processing or recommendation systems
• Hands on experience in data engineering, working with big data framework like Spark/Hadoop
• Experience in data science for e-commerce or OTA

💬 What you will do:
• Play a key role in a team and work independently in a multicultural work environment.
• Design, code, experiment and implement models and algorithms to maximize customer experience, supply side value, business outcomes, and infrastructure readiness.
• Mine a big data of hundreds of millions of customers and more than 600M daily user generated events, supplier and pricing data, and discover actionable insights.
• Research, discover and harness new ideas that can make a difference.

✉️ Reach out to me via telegram @anncherka or e-mail anna.chernysheva@antaltalent.com

#datascience #machinelearning #artificalintelligence #naturallanguageprocessing #ds #ml #ai #nlp

#vacancy #вакансия #job #teamlead #machinelearning #ml #remote #удаленно

Team Lead ML
Занятость: Full-time
Заработная плата: $7500-8500
Локация: офис в Ереване, гибрид или удалёнка

Приветствую! 🙂 Мы, Mimesis Inc. , стартап в сфере Data Science, занимаемся разработкой технологий создания нового образа человека (включая модификации тела и наложение одежды) и интеграции этих технологий в различные продукты(в основном B2C приложения).

Наша команда растет и мы ищем Senior/Lead ML инженера который сможет вывести качество наших ML сервисов на новый уровень!

Требования:
⁃ Опыт разработки и глубокое понимание построения нейросетей для распознавания объектов на фотографиях
⁃ Опыт управления командой 5+ человек
⁃ Хорошее знание Python (стандартные и ML библиотеки, умение применять ООП);
⁃ Понимание принципов построения моделей машинного обучения;
⁃ Опыт в компьютерном зрении;
⁃ Умение работать с git;
⁃ Базовое представление GAN;
⁃ Системное мышление, желание разбираться в предметной области, в бизнес-процессах;

Обязанности:
- Использование машинного обучения для прогнозирования поведения пользователя и достижения целевых метрик;
- Работа с данными, формирование test и train выборок;
- Организация ML pipeline разработки моделей;
- Управление командой: постановка задач, контроль сроков исполнения.

Мы предлагаем:
- Опцион до 0.5%
- Возможность релокации в Армению за счёт компании;
- Работа в молодой, мотивированной команде и возможность карьерного роста.

Телеграм для связи: @vshekhurdina

#вакансия #удаленкаизРФ #fulltime #Senior #ML #MLEngineer #MachineLearning #Engineer
Вакансия: ML Engineer Senior
Компания: Аккредитованная IT-компания
Формат работы: удалёнка из РФ, полная занятость
Оклад: 300k - 400k на руки
Стек: Python, Pytorch, Numpy, Scipy, Pandas, Sklearn, Keras, Hadoop, Pyspark, Phoenix|Hbase, Hive, Kafka, Luigi (+самописные дополнения для планирования задач), Grafana, Superset

Что ты будешь делать:
- Разрабатывать и поддерживать задачи для автоматизации ответов на обращения в клиентскую службу (чат-бот);
- Разрабатывать модели оттока для клиентов;
- Разрабатывать модели склейки пользователей между различными площадками.

Мы предлагаем:
- Оформление по ТК РФ;
- Работу в аккредитованной IT-компании;
- Удаленную работу из РФ;
- Технический рост с точки зрения ML: консультации с командой и брать инициативу по реализации сложных и крупных проектов;
- Рост и развитие: наличие ментора у каждого сотрудника, личный план развития, возможность прокачать свои hard и soft skills на практике, обучение, посещение конференций;
- ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис ВЗР), ежегодная компенсация спорта, 5 day off в год помимо основного отпуска.

Кого мы ищем:
- Опытного и крепкого специалиста, который пишет читаемый и поддерживаемый код на Python от 3-х и более лет;
- Того, кто умеет хорошо построить валидацию, проверить результаты и отвалидировать бизнес-смысл;
- Того, кто имеет опыт вывода кода в продакшн, желательно over | near - realtime.
- Того, кто имеет продвинутый уровень владения с SQL: оконные функции, оптимизация запросов;
- Того, кто имеет опыт работы со стеком Apache: HDFS | Spark | Kafka;
- Того, кто имеет опыт работы с классическим ML: бустинг, линейные модели;
- Того, кто имеет базовые знания в NLP: трансформеры, tf-idf;
- Того, кто имеет базовые знания CV: классификация, детекция, сегментация;
- Того, кто имеет знания в DL: PyTorch | TensorFlow.

Интересно? Откликайся резюме в телеграм @vgrebenyuk (Валерий, IT recruiter).

Всем привет!
Ищу Менеджера проекта (NLP) в ведущую нефтегазохимическую компанию.

📍 Компания: Ekleft
📍 Заказчик: ведущая нефтегазохимическая компания
📍 Оформление: штат аккредитованной it-компании (граждане РФ)
📍 Формат работы: МСК, МО - гибрид (2 дня в неделю в офисе).

📌 ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
· Исследование лучших практик в области ИИ, оценка их применимости в бизнес-процессах компании, формирование предложений на основе проведенной оценки;
· Генерация новых идей, формирование бэклога исследований;
· Формирование и проверка гипотез в области ИИ, разработка видения продукта/процесса;
· Наблюдение, изучение, обсуждение и анализ требований бизнес-заказчиков;
· Формирование PoC/MVP c учетом имеющихся ограничений ресурсов и последовательного развития продукта/процесса;
· Формирование бюджета исследований, взаимодействие с подрядчиками;
· Четкая коммуникация требований команде и обеспечение понимания требований командой;
· Предоставление обратной связи по работе команды ее участникам и группе развития персонала.

📌 ЭТА ВАКАНСИЯ ДЛЯ ВАС ЕСЛИ ВЫ:
· Имеете высшее образование по направлению ИТ, программирование, математики, кибернетики, химии;
· Обладаете широким кругозором в современных технологиях и бизнесе;
· Имеете подтвержденный опыт управления разработкой продуктов;
· Владеете технологическим бэкграундом – опыт работы в одной из ролей (руководитель проекта, аналитик, архитектор, разработчик, по совокупности – не менее 3 лет);
· Имеете развитые аналитические и коммуникативные способности;
· Умеете принимать решения в условиях неопределенности;
· Обладаете опытом руководства, найма и развития команд технических специалистов;
· Имеете понимание Agile методологии.

☎️ За подробностями: @nastasya_it_recruiter (Анастасия)

#вакансия #vacancy #fulltime #projectmanager #pm #NLP #Machinelearning #ML

#вакансия #удалённо #parttime #наставник #MachineLearning #ML
Время делиться знаниями!

OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 8 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.

Вакансия: наставник онлайн-курсов по
Machine Learning Basic
Machine Learning Professional
Machine Learning Advanced
Natural Language Processing (NLP)

Наставник проверяет домашние задания, помогает студентам разобраться в материале. Нет привязки ко времени.

С нами вы сможете ✅
- структурировать свой опыт и знания;
- прокачать софт-скиллы;
- получать 300-400 руб. за проверку одного ДЗ.

Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- можно приглашать лучших выпускников к себе на работу;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.

Обсудить подробнее: @Candyfox24

#вакансия #удалённо #parttime #наставник #MachineLearning #ML
Время делиться знаниями!

OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 8 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.

Вакансия: наставник онлайн-курсов по
Machine Learning Basic
Machine Learning Professional
Machine Learning Advanced
Natural Language Processing (NLP)

Наставник проверяет домашние задания, помогает студентам разобраться в материале. Нет привязки ко времени.

С нами вы сможете ✅
- структурировать свой опыт и знания;
- прокачать софт-скиллы;
- получать 300-400 руб. за проверку одного ДЗ.

Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- можно приглашать лучших выпускников к себе на работу;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.

Обсудить подробнее: @Candyfox24

#вакансия #remote #fulltime #ML #machinelearning

Позиция: ML Engineer
Локация: remote
Формат: full-time
Проект: NDA
Вилка: 6,000-15,000$ net


Друзья, дата-гении, добрый вечер!

Мое предложение будет весьма нестандартным, я нахожусь в поиске Machine Learning Engineer. На данный момент наименование проекта находится под NDA, детали будут доступны на дальнейших этапах общения. Проект подразумевает собой платформу, построенную по принципу Kaggle, где размещаются научно-практические проекты с использованием ИИ. Ваша задача - создавать и оптимизировать решения для этих проектов, конкурируя за лидерство в рейтинге.

Чем предстоит заниматься:
• Разрабатывать и внедрение моделей машинного обучения для решения задач NLP, LLM и генеративных моделей.
• Осуществлять оптимизацию и deploy рекомендательных систем, систем анализа временных рядов.
• Проводить анализ данных и оценку эффективности моделей машинного обучения.
• Участвовать в обсуждении новых технологий и разработке новых решений совместно с project-менеджером.

Стек проекта: Python, Tensorflow, PyTorch, Hugging Face, Github workflow, Docker, asyncio, multiprocessing, Tensorflow, FastAPI, pandas, CI/CD, Opensearch, Elasticsearch, MongoDB, PostgresQL.

Так же, опишу портрет, кого мы ищем:
• Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики.
• Опыт работы в сфере ML-инжиниринга от 3 лет, общий коммерческий опыт от 5 лет.
• Опыт работы с моделями машинного обучения в области NLP, LLM, генеративных моделей, временных рядов, рекомендательных систем.
• Опыт работы с классическими алгоритмами машинного обучения.
• Опыт нахождения в проектах с нуля до продакшна.

Что особенно нас интересует:
• Опыт участия в хакатонах и соревнованиях (Kaggle, например).
• Диплом об окончании Yandex Data School.

Самая приятная часть данного предложения:
• Фиксированный оклад, выплачиваемый дважды в месяц (двумя равными частями).
• Заработная плата по верхней границе рынка (от 6,000 до15,000$) на старте.
• Возможность работать над интересными проектами с применением современных технологий.
• Все необходимое для профессионального развития и роста.
• Оформление в партнерскую компанию (ИП).
• Полностью удаленная работа, гибкий full-time.

Контакты: Алина @tetrisgirl
Готова ответить на ваши вопросы ☺️

#вакансия #remote #fulltime #ML #machinelearning

Позиция: Senior ML Engineer
Локация: remote
Формат: full-time
Проект: NDA
Вилка: 6,000-12,000$ net

Привет! Очень внимательно и тщательно ищем в наш проект Senior Machine Learning Engineer.

Мы динамично развивающийся стартап, решаем различные ML/DL задачи от внешних заказчиков: генерация текста, аудио и видео, распознавание объектов на видео, так же применяем AI-моделей в клинических прогнозах, проводим идентификацию контента, созданного LLM и т.д..

Мы сфокусированы на применении SOTA-решений для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений.

На данный момент наименование проекта находится под NDA, детали будут доступны на дальнейших этапах общения.

Чем предстоит заниматься:
• Разработка и внедрение моделей машинного обучения для решения задач NLP, LLM и генеративных моделей.
• Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
• Проводить анализ данных и оценку эффективности моделей машинного обучения.
• Участвовать в обсуждении новых технологий и разработке новых решений совместно с project-менеджером.

Стек проекта: Python, Tensorflow, PyTorch, Hugging Face, Github workflow, Docker, asyncio, multiprocessing, Tensorflow, FastAPI, pandas, CI/CD, Opensearch, Elasticsearch, MongoDB, PostgresQL.

Так же, опишу портрет, кого мы ищем:
• Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики.
• Опыт работы в сфере ML-инжиниринга от 3 лет, общий коммерческий опыт в области DS от 5 лет.
• Опыт работы с моделями машинного обучения в области NLP, LLM, генеративных моделей, временных рядов, рекомендательных систем.
• Опыт работы с классическими алгоритмами машинного обучения.
• Опыт нахождения в проектах с нуля до продакшна.

Что особенно нас интересует:
• Опыт участия в хакатонах и соревнованиях (Kaggle, например).
• Выпускники Yandex Data School.

Что мы предлагаем:
• Фиксированный оклад, выплачиваемый дважды в месяц (двумя равными частями).
• Заработная плата по верхней границе рынка (от 6,000 до 12,000$) на старте.
• При достижении результатов премии и бонусы.
• Возможность работать над интересными проектами с применением современных технологий.
• Все необходимое для профессионального развития и роста.
• Оформление в партнерскую компанию.
• Полностью удаленная работа, гибкий full-time.

Контакты: Алина @tetrisgirl
Готова ответить на ваши вопросы ☺️

#вакансия #удалённо #job #remote #parttime #преподаватель #ML #MachineLearning

Вакансия: преподаватель онлайн-курса ML для финансового анализа

Компания: образовательная платформа OTUS

Преподавательский опыт не обязателен — мы научим вас всему необходимому.

Требуются знания и опыт в ML. Темы занятий на выбор, например:
- Введение в ML
- Технический анализ
- Глубокое обучение
- Продвинутые нейросети
- Перенос модели в облачную среду

Обязанности:
- Проводить онлайн-занятия, уделяя внимание практике и общению со студентами
- Проверка домашних заданий

Условия:
- Гибкий график, легко совмещать с основной работой
- Занятия по Пн и Ср с 20:00 до 21:30 Мск
- Оплата от 4000 до 6000 руб. за вебинар (полтора часа) и 300-400 руб. за проверенное домашнее задание
- Есть материалы к занятиям

🎁 Бонусы: доступ курсам Отуса, нетворкинг, развитие личного бренда, участие в воркшопах и конференциях. Возможность развивать навыки публичных выступлений, работы с аудиторией и подачи обратной связи.

Контакт: @yu_grin

#вакансия #удалённо #job #remote #parttime #преподаватель #ML #MachineLearning

Вакансия: преподаватель онлайн-курса ML для финансового анализа

Компания: образовательная платформа OTUS

Преподавательский опыт не обязателен — мы научим вас всему необходимому.

Требуются знания и опыт в ML. Темы занятий на выбор, например:
- Введение в ML
- Технический анализ
- Глубокое обучение
- Продвинутые нейросети
- Перенос модели в облачную среду

Обязанности:
- Проводить онлайн-занятия, уделяя внимание практике и общению со студентами
- Проверка домашних заданий

Условия:
- Гибкий график, легко совмещать с основной работой
- Занятия по Пн и Ср с 20:00 до 21:30 Мск
- Оплата от 4000 до 6000 руб. за вебинар (полтора часа) и 300-400 руб. за проверенное домашнее задание
- Есть материалы к занятиям

🎁 Бонусы: доступ курсам Отуса, нетворкинг, развитие личного бренда, участие в воркшопах и конференциях. Возможность развивать навыки публичных выступлений, работы с аудиторией и подачи обратной связи.

Контакт: @yu_grin

ML Engineer
ЗП:250 гросс
Оформление:ИП/ООО
Компания:VOLNA
Москва / МО
Долгосрочный проект
Формат:Первые 3 мес — офис банка, далее гибрид (2–3 дня в неделю).
Проект:Банк
Задачи:
* Разработка ML-моделей (прогнозирование, склонность к покупке)
* Создание AI-агентов (Low-code платформа)
* Интеграция данных (Kafka, API)
* Сервисы на OpenShift
* Участие в проектировании архитектуры
* ETL-процессы
Стек:SQL, Python (pandas, sklearn), Hadoop (Hive, Spark), Greenplum,Kafka, AirFlow, OpenShift, Jira, Confluence, matplotlib
Требования:
* Продвинутый SQL и Python
* Опыт с Hadoop / Greenplum
* Основы ML (классификация, кластеризация, LLM, AI-агенты)
* Знание ETL, DWH, REST API, Kafka
* Понимание контейнеризации (OpenShift)
* Проактивность и вовлечённость в бизнес-контекст
Откликнуться:@alarionova_volna
#ML #MachineLearning #AI #DataScience #Python #SQL #Москва #Гибрид #Банк #Vacancy #Job

#вакансия #удалённо #job #remote #parttime #преподаватель #ML #MachineLearning

Вакансия: преподаватель онлайн-курса ML для финансового анализа

Компания: образовательная платформа OTUS

Преподавательский опыт не обязателен — мы научим вас всему необходимому.

Требуются знания и практический опыт в ML. Темы занятий (по датам это январь-март):
- Работа с большими объемами данных
- Основы машинного обучения. Три парадигмы. Основные типы задач. Алгоритмы классификации: деревья, SVM. Метрики классификации
- Введение в технический анализ: индикаторы и паттерны. Создание признаков. Обогащение датасета
- Торговая стратегия - построение торговой стратегии на тех анализе
- Глубокие сети. ResNet
- Задача прогнозирования: Transformers.

Обязанности:
- Проводить онлайн-занятия, уделяя внимание практике и общению со студентами
- Проверка домашних заданий (идут не ко всем темам)

Условия:
- Гибкий график, легко совмещать с основной работой
- Занятия по Пн и Ср с 20:00 до 21:30 Мск
- Оплата от 4000 до 6000 руб. за вебинар (полтора часа) и 300-400 руб. за проверенное домашнее задание
- Есть материалы к занятиям

Бонусы: доступ курсам Отуса, нетворкинг, развитие личного бренда, участие в воркшопах и конференциях. Возможность развивать навыки публичных выступлений, работы с аудиторией и подачи обратной связи.

Контакт: @yu_grin

#вакансия #datascience #mlengineer #python #machinelearning #airflow #pyspark #sql #fulltime

Компания Centicore 💙 находится в поиске ML Engineer / Data Scientist.
Мы занимаемся продуктовой разработкой проектов наших заказчиков под ключ.

Вакансия: ML Engineer / Data Scientist
Формат работы: Москва, гибрид 1 раз в неделю офис
Вилка: 380 000–400 000 ₽ на руки

💙 Задачи:
– Исследовать и прототипировать новые методы контроля качества данных на наших данных.
– Проектировать ML- и статистические контроли для выявления аномалий, дрейфа распределений, деградации свежести данных, нарушений сезонных паттернов и нетипичных комбинаций метрик.
– Строить базовые ожидания по DQ-метрикам: row_count, null_rate, unique_count, свежесть данных, доли категорий.
– Подбирать подходящие методы под конкретную задачу: от простых правил и статистических проверок до ML-моделей.
– Валидировать контроли без готовой разметки: проверять их на исторических данных, использовать синтетические аномалии, shadow mode и анализ ложных срабатываний.
– Интегрировать решения в production-пайплайны: Airflow, PySpark, Hive/Hadoop.
– Настраивать алертинг для операционных команд и сопровождать решения в production.

💙 Ожидания:
– Опыт в ML / Data Science от 3 лет.
– Уверенное владение Python (pandas, numpy, scikit-learn) и SQL.
– Ключевой стек: Python, SQL, Airflow, PySpark, Hadoop/Hive, MLflow.
– Сильная база по математической статистике и классическому машинному обучению: линейные модели, деревья, бустинги.
– Опыт с методами выявления аномалий и/или обнаружения дрейфа данных.
– Опыт работы с временными рядами.
– Опыт вывода моделей в production, их мониторинга и версионирования.
– Понимание, где действительно нужен ML, а где достаточно правила, SQL-проверки или статистического базового контроля.

Критично: Знание ML + Airflow.

💌 Для вопросов и отправки резюме пишите в личные сообщения: @ktvsk_d
Буду рада познакомиться! 💙