#вакансия #удаленка #РФ #fulltime #DataScience #Python #PyTorch
#middle #senior
Вакансия: Data Scientist (проект “Синтез речи”)
Локация: РФ
Компания: VS Robotics
Занятость: полная
Зарплатная вилка: 200-300т
⠀
Условия:
— Оформление по ТК РФ и полностью “белые" выплаты
— ДМС и страхование от несчастных случаев
— Скидки на изучение английского
— Льготные ипотека и кредиты
⠀
Задачи:
— Поддержка текущего решения TTS (text-to-speech) для голосовых ассистентов
— RnD в области TTS
— Организация оценки моделей с помощью crowd platforms
Ожидаем:
— Работа в Data Science от 3х лет
— Владение Python от 3х лет
— Опыт работы с PyTorch
— Опыт извлечения / подготовки данных / ETL
— Опыт создания TTS: Tacotron, FastSpeech, FastPitch, HiFiGAN, Lpcnet др.
— Знание основ SQL
Контакты для связи @victoriast_abc
Не забудь уточнить, что ты из @datasciencejobs
#middle #senior
Вакансия: Data Scientist (проект “Синтез речи”)
Локация: РФ
Компания: VS Robotics
Занятость: полная
Зарплатная вилка: 200-300т
⠀
Условия:
— Оформление по ТК РФ и полностью “белые" выплаты
— ДМС и страхование от несчастных случаев
— Скидки на изучение английского
— Льготные ипотека и кредиты
⠀
Задачи:
— Поддержка текущего решения TTS (text-to-speech) для голосовых ассистентов
— RnD в области TTS
— Организация оценки моделей с помощью crowd platforms
Ожидаем:
— Работа в Data Science от 3х лет
— Владение Python от 3х лет
— Опыт работы с PyTorch
— Опыт извлечения / подготовки данных / ETL
— Опыт создания TTS: Tacotron, FastSpeech, FastPitch, HiFiGAN, Lpcnet др.
— Знание основ SQL
Контакты для связи @victoriast_abc
Не забудь уточнить, что ты из @datasciencejobs
Мы – компания Sense Machine - лидеры на российском рынке нейробиологических исследований. Изучаем эмоциональный отклик на рекламные ролики, ТВ контент, прототипы приложений и многое другое, вплоть до дизайна интерьера банков с использованием собственной facial coding платформы. Являемся сердцем крупнейшей в Европе UX - лаборатории Альфа – банка и работаем с самыми большими клиентами российского рынка, такими как Альфа-банк, МТС, Danone, Ozon, Мail.ru, Lamoda, Самокат, Sokolov
Компания представляет из себя команду людей, по-настоящему увлечённых наукой и её технической интерпретацией, которая делает уникальный продукт, меняющий представление о познании и востребованный самыми крупными игроками. Этот продукт показывает рост в одном из наиболее востребованных сегментов современного наукоёмкого бизнеса - нейробиологических исследованиях, которые до 2024 года по оценке Gartner будут применяться в 50% всех маркетинговых тестов.
Мы строим настоящий двигатель того, как будут совершаться открытия о человеческом восприятии в ближайшее время и уверены, что талантливые и открытые знаниям люди – это то, что нам нужно на этом пути
На данном этапе, мы в поиске профессионального Lead Data Scientist в нашу драйвовую команду.
Требования к кандидату:
- Высшее профильное образование (инженерное или математическое)
- Опыт коммерческой разработки в области DS/ML на Python
- Наличие успешных коммерческих проектов или проектов в эксплуатации
- Опыт поддержки и развития продуктов находящихся в эксплуатации
- Уверенные знания и опыт работы с #Python для анализа данных, включая основные библиотеки ( #numpy, #scipy, #pandas, #Scikit-learn)
- Опыт работы с технологиями Face Detection, Face Analyze, Computer Vision.
- Опыт работы с #Tensorflow / #PyTorch / #OpenVINO
- Умение разбираться в чужом коде
- Опыт постановки задач
Желательно:
- Опыт работы с #SQL
- Опыт работы с Apache Spark ( #Pyspark / Scala, #Spark SQL)
- Знание #Docker
Ваши обязанности:
• Рефакторинг существующей системы
• Создание улучшенного решения на основании текущего
• Постановка и контроль выполнения задач
• Построение процессов тестирования решений на базе технологий обработки видео с помощью нейросетевых моделей
• Разработка алгоритмов преобразования данных
• Организация процессов разработки и руководство командой ML-специалистов
• Взаимодействие с командой аналитики и разработки инфраструктуры
• Контроль исполнения задач
Что предлагаем мы:
- Работа в команде разработчиков, сердцем которой является data science. - Большое количество очень интересных гипотез, которые основаны на современных научных теориях и большой простор в их проверке, освоение которого будет поддержано профессиональными и увлечёнными коллегами
- Амбициозные задачи, масштабные проекты и возможность создать по-настоящему уникальный продукт, который сможет быть стандартом индустрии.
- Большую продуктовую команду мечты – все ребята ладят с методами изучения данных и ходят не с проблемами, но с предложениями
- Всю нужную инфраструктуру и поддержку в экспериментах
Участие в работе крупнейшей в Европе ux лаборатории
- Оплата обучения и тренингов для вашего профессионального роста
- Белая заработная плата.
- Фиксированный, достойный оклад от 300 до 500 k ( обсуждаем на собеседовании)
- Возможность работать удаленно
Уютный "pet-frendly" офис, в 2-минутах от метро Парк Культуры (да, можно приносить/приводить с собой пушистых любимцев)
- Официальное трудоустройство с первого рабочего дня, полное соблюдение ТК РФ
- Отсутствие строгого дресс-кода и бюрократии, открытость и лояльность руководства, общение на - "ты"
Мы всегда готовы принять в команду талантливых и перспективных сотрудников, готовых стать частью нашей классной команды и делать мир рекламы лучше с помощью нашей платформы. В свою очередь мы готовы делится своим опытом, экспертностью, всячески направлять и поддерживать
Откликайтесь или отправляйте свое резюме:
https://t.me/hr_sensemachine
почта- hr@sensemachine.net
Просьба в письме указывать желаемый уровень заработной платы!
Компания представляет из себя команду людей, по-настоящему увлечённых наукой и её технической интерпретацией, которая делает уникальный продукт, меняющий представление о познании и востребованный самыми крупными игроками. Этот продукт показывает рост в одном из наиболее востребованных сегментов современного наукоёмкого бизнеса - нейробиологических исследованиях, которые до 2024 года по оценке Gartner будут применяться в 50% всех маркетинговых тестов.
Мы строим настоящий двигатель того, как будут совершаться открытия о человеческом восприятии в ближайшее время и уверены, что талантливые и открытые знаниям люди – это то, что нам нужно на этом пути
На данном этапе, мы в поиске профессионального Lead Data Scientist в нашу драйвовую команду.
Требования к кандидату:
- Высшее профильное образование (инженерное или математическое)
- Опыт коммерческой разработки в области DS/ML на Python
- Наличие успешных коммерческих проектов или проектов в эксплуатации
- Опыт поддержки и развития продуктов находящихся в эксплуатации
- Уверенные знания и опыт работы с #Python для анализа данных, включая основные библиотеки ( #numpy, #scipy, #pandas, #Scikit-learn)
- Опыт работы с технологиями Face Detection, Face Analyze, Computer Vision.
- Опыт работы с #Tensorflow / #PyTorch / #OpenVINO
- Умение разбираться в чужом коде
- Опыт постановки задач
Желательно:
- Опыт работы с #SQL
- Опыт работы с Apache Spark ( #Pyspark / Scala, #Spark SQL)
- Знание #Docker
Ваши обязанности:
• Рефакторинг существующей системы
• Создание улучшенного решения на основании текущего
• Постановка и контроль выполнения задач
• Построение процессов тестирования решений на базе технологий обработки видео с помощью нейросетевых моделей
• Разработка алгоритмов преобразования данных
• Организация процессов разработки и руководство командой ML-специалистов
• Взаимодействие с командой аналитики и разработки инфраструктуры
• Контроль исполнения задач
Что предлагаем мы:
- Работа в команде разработчиков, сердцем которой является data science. - Большое количество очень интересных гипотез, которые основаны на современных научных теориях и большой простор в их проверке, освоение которого будет поддержано профессиональными и увлечёнными коллегами
- Амбициозные задачи, масштабные проекты и возможность создать по-настоящему уникальный продукт, который сможет быть стандартом индустрии.
- Большую продуктовую команду мечты – все ребята ладят с методами изучения данных и ходят не с проблемами, но с предложениями
- Всю нужную инфраструктуру и поддержку в экспериментах
Участие в работе крупнейшей в Европе ux лаборатории
- Оплата обучения и тренингов для вашего профессионального роста
- Белая заработная плата.
- Фиксированный, достойный оклад от 300 до 500 k ( обсуждаем на собеседовании)
- Возможность работать удаленно
Уютный "pet-frendly" офис, в 2-минутах от метро Парк Культуры (да, можно приносить/приводить с собой пушистых любимцев)
- Официальное трудоустройство с первого рабочего дня, полное соблюдение ТК РФ
- Отсутствие строгого дресс-кода и бюрократии, открытость и лояльность руководства, общение на - "ты"
Мы всегда готовы принять в команду талантливых и перспективных сотрудников, готовых стать частью нашей классной команды и делать мир рекламы лучше с помощью нашей платформы. В свою очередь мы готовы делится своим опытом, экспертностью, всячески направлять и поддерживать
Откликайтесь или отправляйте свое резюме:
https://t.me/hr_sensemachine
почта- hr@sensemachine.net
Просьба в письме указывать желаемый уровень заработной платы!
#вакансия #vacancy #ML #pytorch #python #релокация #rибрид #relocate #fulltime #Gym #tenserflow #Грузия #Тбилиси #DS
🚀 Компания: the_covert
🔎 Вакансия: Machine Learning Engineer
🌍 Локация: Тбилиси
🚧 Тип занятости: full-time
⏰ Формат: Remote/офис/гибрид
💵 Зп вилка: 2000- 5000 $ (по итогам собеседования)
🗣Сейчас мы находимся в поиске опытного Machine Learning engineer, чтобы усилить команду машинного обучения.
💫Мы – международная группа IT-компаний. С 2006 года создаём собственные продукты, которые востебованы пользователями во всём мире. Наш продукт – это финтех платформа, предлагающая доступ к многофункциональной экосистеме для работы с финансами. Мы работаем с клиентами по всему миру, а общая аудитория насчитывает более 100 млн пользователей.
❗️Стек: Pytorch+Pytroch-Lighting, Gym, ClearML, ETL Airflow, Docker, Crontab, Jira+Confluence, Slack.
💰Что предлагаем:
– ЗП в в долларах без привязки к курсу рубля;
– Возможность релокации, помогаем с переездом;
– Забота о здоровье сотрудников - медицинская страховка после прохождения ИС;
– Компенсация спорта;
– Индивидуальный подход к области ответственности и пулу задач.
✅Что предстоит делать:
– Работать над организацией бесшовной генерацией конфигов для работы с данными;
– Рефакторинг кода;
– Автоматизация рутинных процессов;
– Проводить эксперименты с моделью;
– Организация, настройка и сопровождение процессов ETL\ELT.
⚠️Ожидаем от вас:
– Опыт работы с пайплайнами ML/DL;
– Опыт программирования на Python 3.7+;
– Опыт работы с одной или несколькими средами deep learning, такими как Tensorflow/Keras или PyTorch.
➕Будет плюсом:
– Опыт программирования на C++;
– Участие в олимпиадах/хакатонах по data science.
✉️Контакты:
Даниил, @danpushkin
🚀 Компания: the_covert
🔎 Вакансия: Machine Learning Engineer
🌍 Локация: Тбилиси
🚧 Тип занятости: full-time
⏰ Формат: Remote/офис/гибрид
💵 Зп вилка: 2000- 5000 $ (по итогам собеседования)
🗣Сейчас мы находимся в поиске опытного Machine Learning engineer, чтобы усилить команду машинного обучения.
💫Мы – международная группа IT-компаний. С 2006 года создаём собственные продукты, которые востебованы пользователями во всём мире. Наш продукт – это финтех платформа, предлагающая доступ к многофункциональной экосистеме для работы с финансами. Мы работаем с клиентами по всему миру, а общая аудитория насчитывает более 100 млн пользователей.
❗️Стек: Pytorch+Pytroch-Lighting, Gym, ClearML, ETL Airflow, Docker, Crontab, Jira+Confluence, Slack.
💰Что предлагаем:
– ЗП в в долларах без привязки к курсу рубля;
– Возможность релокации, помогаем с переездом;
– Забота о здоровье сотрудников - медицинская страховка после прохождения ИС;
– Компенсация спорта;
– Индивидуальный подход к области ответственности и пулу задач.
✅Что предстоит делать:
– Работать над организацией бесшовной генерацией конфигов для работы с данными;
– Рефакторинг кода;
– Автоматизация рутинных процессов;
– Проводить эксперименты с моделью;
– Организация, настройка и сопровождение процессов ETL\ELT.
⚠️Ожидаем от вас:
– Опыт работы с пайплайнами ML/DL;
– Опыт программирования на Python 3.7+;
– Опыт работы с одной или несколькими средами deep learning, такими как Tensorflow/Keras или PyTorch.
➕Будет плюсом:
– Опыт программирования на C++;
– Участие в олимпиадах/хакатонах по data science.
✉️Контакты:
Даниил, @danpushkin
#deeplearning #python #computervision #pytorch #tensorflow #relocation #dubai #ОАЭ
Вакансия: Deep Learning Engineer
Локация: Москва / Дубай
Формат: full-time 5/2, гибкое начало дня, удаленно/в офисе
Привет! Я ищу Deep Learning Engineer в компанию из ОАЭ с оборотом в 10 млн. долларов. Стартап проект по обработке изображений и видео с целью генерации adult контента.
🤖 Задачи:
- Проектировать, реализовывать и оптимизировать новые алгоритмы и архитектуры глубокого обучения;
⁃ Разрабатывать и улучшать системы обучения для тренировки DL моделей с использованием Stable Diffusion, GANs и др.
- В будущем участвовать в найме сотрудников в свой отдел, выступать в качестве ядра проекта.
- Вышка в IT;
- Опыт работы от 4 лет на Python, из них 2+ лет в DL для задач Computer Vision, опыт с PyTorch и TensorFlow;
⁃ Глубокое знание Stable Diffusion, GANs и др. методов для обработки и генерации изображений.
🤝 Предлагаем:
- Конкурентную заработную плату (в валюте от $8k+);
- Возможность работать в офисе в Москве/Дубае;
- Возможность трудоустройства в ОАЭ с оформлением residence ID и получением статуса налогового резидента;
- Помощь с жильем в Дубае (корп.квартира и транспорт).
💻 По всем вопросам пиши в telegram: @reclutadora
Вакансия: Deep Learning Engineer
Локация: Москва / Дубай
Формат: full-time 5/2, гибкое начало дня, удаленно/в офисе
Привет! Я ищу Deep Learning Engineer в компанию из ОАЭ с оборотом в 10 млн. долларов. Стартап проект по обработке изображений и видео с целью генерации adult контента.
🤖 Задачи:
- Проектировать, реализовывать и оптимизировать новые алгоритмы и архитектуры глубокого обучения;
⁃ Разрабатывать и улучшать системы обучения для тренировки DL моделей с использованием Stable Diffusion, GANs и др.
- В будущем участвовать в найме сотрудников в свой отдел, выступать в качестве ядра проекта.
⚙ Требования:- Вышка в IT;
- Опыт работы от 4 лет на Python, из них 2+ лет в DL для задач Computer Vision, опыт с PyTorch и TensorFlow;
⁃ Глубокое знание Stable Diffusion, GANs и др. методов для обработки и генерации изображений.
🤝 Предлагаем:
- Конкурентную заработную плату (в валюте от $8k+);
- Возможность работать в офисе в Москве/Дубае;
- Возможность трудоустройства в ОАЭ с оформлением residence ID и получением статуса налогового резидента;
- Помощь с жильем в Дубае (корп.квартира и транспорт).
💻 По всем вопросам пиши в telegram: @reclutadora
#AI #python #pytorch #tensorflow #relocation #Germany #Java #finance #cryptocurrency #MachineLearning #NLP
Position: AI Model Engineer
Location: remote / after 6 months relocation to Germany
Employment: full-time, contactor / employee after 6 months
I am looking for AI Model Engineer for AI Crypto adviser for beginner investors, intelligent partner for a smarter, safer, and simpler investment experience that offers an intuitive, conversational interface. It understands the subtleties of human language, converting user queries into actionable transaction instructions. Project is at the white paper stage.
Joining this startup you will have a chance to become part of a powerful stable public company that has been on the market for 5 years and its shares are available on Nasdaq in Stockholm.
🤖 Your challenges:
- Develop novel AI models and algorithms
- Analyze large datasets to identify patterns and trends;
- Create and maintaining databases for AI-powered systems;
- Collaborate with software developers to integrate AI models into broader systems;
- Work with data scientists to ensure that AI systems align with broader business strategy.
🧑💻Current team:
AI researcher, Python developer, ML engineer, PM, head of engineering.
⚙️ Our requirements:
- A graduate degree in IT;
- Finance background is required to know how to work and manipulate financial data;
- 4+ years of experience in a similar role;
- Strong programming skills in any of languages: Python, Java, and C++;
- Experience with TensorFlow, PyTorch, and Keras;
- Expertise in data analysis, statistical modeling, and data visualization;
- Ability to design and develop machine learning algorithms and models;
- Fluent English.
🏆What Makes You Stand Out:
- Knowledge and experience with AI/ML algorithm development and dataset generation;
- Familiar with NLP, neural networks, DL or ML algorithms;
- Familiar with large-scale model training;
- Experience with Docker, AWS services. Good to have experience with: Lambda, S3, EC2
- Familiarity with the digital asset/cryptocurrency industry and related data sources.
🤝 We offer:
- Remote work;
- Salary for remote contract is: ±5000 euro;
- Options for tokens and shares of the company, annual bonuses, assistance in relocation to Germany after 6 months of work and significant contribution to the project;
💻 For more details please write me on telegram: @reclutadora
Position: AI Model Engineer
Location: remote / after 6 months relocation to Germany
Employment: full-time, contactor / employee after 6 months
I am looking for AI Model Engineer for AI Crypto adviser for beginner investors, intelligent partner for a smarter, safer, and simpler investment experience that offers an intuitive, conversational interface. It understands the subtleties of human language, converting user queries into actionable transaction instructions. Project is at the white paper stage.
Joining this startup you will have a chance to become part of a powerful stable public company that has been on the market for 5 years and its shares are available on Nasdaq in Stockholm.
🤖 Your challenges:
- Develop novel AI models and algorithms
- Analyze large datasets to identify patterns and trends;
- Create and maintaining databases for AI-powered systems;
- Collaborate with software developers to integrate AI models into broader systems;
- Work with data scientists to ensure that AI systems align with broader business strategy.
🧑💻Current team:
AI researcher, Python developer, ML engineer, PM, head of engineering.
⚙️ Our requirements:
- A graduate degree in IT;
- Finance background is required to know how to work and manipulate financial data;
- 4+ years of experience in a similar role;
- Strong programming skills in any of languages: Python, Java, and C++;
- Experience with TensorFlow, PyTorch, and Keras;
- Expertise in data analysis, statistical modeling, and data visualization;
- Ability to design and develop machine learning algorithms and models;
- Fluent English.
🏆What Makes You Stand Out:
- Knowledge and experience with AI/ML algorithm development and dataset generation;
- Familiar with NLP, neural networks, DL or ML algorithms;
- Familiar with large-scale model training;
- Experience with Docker, AWS services. Good to have experience with: Lambda, S3, EC2
- Familiarity with the digital asset/cryptocurrency industry and related data sources.
🤝 We offer:
- Remote work;
- Salary for remote contract is: ±5000 euro;
- Options for tokens and shares of the company, annual bonuses, assistance in relocation to Germany after 6 months of work and significant contribution to the project;
💻 For more details please write me on telegram: @reclutadora
#вакансия #datascience #middle #senior #ml #fintech #tensorflow #pytorch #SQL #офис
Data-scientist (Middle / Senior), Research
в ВТБ Корпоративно-инвестиционный бизнес
Задачи
• Построение и оптимизация моделей прогнозирования
• Разработка ML инструментов, повышающих эффективность индустриальной аналитики (нефтегаз, металлургия, агро и прочее)
• Разработка ML инструментов для автоматизации бизнес-процессов (генеративные модели)
• Разработка парсинг-инструментов для получения данных из внешних источников
• Взаимодействие с командами внедрения и секторальными аналитиками
Примеры проектов:
1) Построение модели прогнозирования операционных и финансовых показателей нефтегазовых компаний США на базе заданных предпосылок. Включает в себя сбор и подготовку данных, операционное и финансовое моделирование, а также базовый интерфейс.
2) Автоматизированное построение типовых банковских отчетов для внутренних и внешних пользователей на базе генеративного трансформатора (без привлечения внешних сервисов). Включает в себя систематизацию, распознавание и обработку входящей информации, разработку и обучение генеративной модели.
Требования
• Опыт в Data Science и разработке на Python не менее 4х лет
• Опыт построения ML моделей / разработки MVP
• Опыт работы с многопоточностью, многопроцессностью
• Знание алгоритмов машинного обучения
• Знание основ построения генеративных моделей
• Знание tensorflow, pytorch, CUDA
• Знание SQL
• Английский язык (желательно upper-intermediate)
Условия
• Формат работы: гибридный формат обсуждается , включая офис (Москва-Сити)
• Конкурентная заработная плата;
• Профессиональное обучение и развитие;
• Добровольное медицинское страхование сотрудника и несовершеннолетних членов семьи, страхование жизни и здоровья
Уровень з.п. обсуждается индивидуально с кандидатом.
Контакты
По всем вопросам и для отправки резюме обращайтесь: @polinak23
Data-scientist (Middle / Senior), Research
в ВТБ Корпоративно-инвестиционный бизнес
Задачи
• Построение и оптимизация моделей прогнозирования
• Разработка ML инструментов, повышающих эффективность индустриальной аналитики (нефтегаз, металлургия, агро и прочее)
• Разработка ML инструментов для автоматизации бизнес-процессов (генеративные модели)
• Разработка парсинг-инструментов для получения данных из внешних источников
• Взаимодействие с командами внедрения и секторальными аналитиками
Примеры проектов:
1) Построение модели прогнозирования операционных и финансовых показателей нефтегазовых компаний США на базе заданных предпосылок. Включает в себя сбор и подготовку данных, операционное и финансовое моделирование, а также базовый интерфейс.
2) Автоматизированное построение типовых банковских отчетов для внутренних и внешних пользователей на базе генеративного трансформатора (без привлечения внешних сервисов). Включает в себя систематизацию, распознавание и обработку входящей информации, разработку и обучение генеративной модели.
Требования
• Опыт в Data Science и разработке на Python не менее 4х лет
• Опыт построения ML моделей / разработки MVP
• Опыт работы с многопоточностью, многопроцессностью
• Знание алгоритмов машинного обучения
• Знание основ построения генеративных моделей
• Знание tensorflow, pytorch, CUDA
• Знание SQL
• Английский язык (желательно upper-intermediate)
Условия
• Формат работы: гибридный формат обсуждается , включая офис (Москва-Сити)
• Конкурентная заработная плата;
• Профессиональное обучение и развитие;
• Добровольное медицинское страхование сотрудника и несовершеннолетних членов семьи, страхование жизни и здоровья
Уровень з.п. обсуждается индивидуально с кандидатом.
Контакты
По всем вопросам и для отправки резюме обращайтесь: @polinak23
#вакансия #ml #cv #pytorch #numpy #opencv #SOTA #DL #удалённо
Senior ML Engineer (Computer Vision)
от 450 000 ₽ на руки
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, удаленная работа
Мы в Gradient ищем талантливого и опытного ML инженера для создания новых передовых технологий и улучшения текущих пайплайнов обработки фото и видео для приложений Gradient и Persona.
Gradient — мобильное приложение для редактирования фото и видео:
- Самое скачиваемое приложение в мире за месяц в 2019, 2020 годах
- Best of 2019 среди приложений по мнению Apple
Persona — передовой бьюти фото и видео редактор с уникальными технологиями обработки селфи
Совокупно наша аудитория составляет больше 100 миллионов пользователей
Наш идеальный кандидат:
- Имеет опыт работы в качестве ML Engineer или CV Engineer от 3 лет
- Идеально знает Pytorch, numpy, opencv
- Прекрасно разбирается во фреймворках для деплоя под mobile и server (CoreML, TFlite, torchscript)
- Имеет опыт обучения production ready GAN моделей
- Знает основные SOTA Computer Vision статьи и имеет практический опыт в их реализации
- Обладает отличным математическим бэкграундом - линейная алгебра, теория вероятностей, мат. анализ
- Активно следит за статьями с профильных конференций по Deep Learning: CVPR, NIPS, ICML, ICLR, ECCV, ICCV и может извлекать из них ключевые идеи.
Будет плюсом, если:
- Вы работали с задачами в области face beautification
- У вас есть публикации на arxiv или популярные github репозитории
Отправить резюме и задать вопросы по вакансии можно @axcher
Senior ML Engineer (Computer Vision)
от 450 000 ₽ на руки
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, удаленная работа
Мы в Gradient ищем талантливого и опытного ML инженера для создания новых передовых технологий и улучшения текущих пайплайнов обработки фото и видео для приложений Gradient и Persona.
Gradient — мобильное приложение для редактирования фото и видео:
- Самое скачиваемое приложение в мире за месяц в 2019, 2020 годах
- Best of 2019 среди приложений по мнению Apple
Persona — передовой бьюти фото и видео редактор с уникальными технологиями обработки селфи
Совокупно наша аудитория составляет больше 100 миллионов пользователей
Наш идеальный кандидат:
- Имеет опыт работы в качестве ML Engineer или CV Engineer от 3 лет
- Идеально знает Pytorch, numpy, opencv
- Прекрасно разбирается во фреймворках для деплоя под mobile и server (CoreML, TFlite, torchscript)
- Имеет опыт обучения production ready GAN моделей
- Знает основные SOTA Computer Vision статьи и имеет практический опыт в их реализации
- Обладает отличным математическим бэкграундом - линейная алгебра, теория вероятностей, мат. анализ
- Активно следит за статьями с профильных конференций по Deep Learning: CVPR, NIPS, ICML, ICLR, ECCV, ICCV и может извлекать из них ключевые идеи.
Будет плюсом, если:
- Вы работали с задачами в области face beautification
- У вас есть публикации на arxiv или популярные github репозитории
Отправить резюме и задать вопросы по вакансии можно @axcher
#вакансия #ml #cv #ComputerVision #pytorch #numpy #opencv #SOTA #DL #удалённо #fulltime
Вакансия: Python Developer (Computer Vision)
Компания: Megainsight
Полная занятость, удаленная работа
Зарплатная вилка: от 3000 usd
Megainsight — динамично развивающаяся команда специалистов, создающая продукт для оптимизации и увеличения LTV клиентов в торговых сетях. Наше решение SAAS включает в себя технологии машинного обучения и компьютерного зрения, которые позволяют розничным сетям расширять и поддерживать базу данных лояльных клиентов, а также оптимизировать маркетинговые кампании.
Основные задачи:
Мы разрабатываем систему рекомендаций на основе видеопотоков в реальном времени с различными алгоритмами обнаружения и распознавания для анализа поведения покупателей в розничной торговле.
- Вам необходимо быстро погрузиться в текущий этап проекта системы видеоаналитики и взяться за реализацию блока бизнес-логики – обработки и синхронизации событий на основе видеоданных;
- Мы ожидаем от кандидата решения задач по интеграции бизнес-логики с блоком компьютерного зрения, а также участия в решении задач детекции и трекинга объектов;
- Осуществлять проектирование и внедрение сервисов, их взаимодействие;
- Проектирование архитектуры и серверной реализации решения;
Требования:
- Опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет в качестве CV Engineer/ML Engineer;
- Опыт в разработке и реализации проектов в области компьютерного зрения от сбора данных до внедрения в продакшен;
- Опыт настройки межсервисного взаимодействия, знание механизмов синхронизации, multithreading, multiprocessing;
- Уверенные знания фреймворков для решения задач компьютерного зрения (Pytorch/Keras/Tensorflow, opencv, numpy), хорошая математическая подготовка;
- Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse;
- Опыт работы с Linux, Docker and Git/Gitlab;
- Английский – чтение технической литературы и научных статей;
- Способность прогнозировать и балансировать долгосрочное стратегическое проектирование и краткосрочные тактические решения;
- Самоорганизованность и инициативность, опыт оформления проведенных экспериментов и результатов работы.
Будет преимуществом:
- Знакомство с Triton, ClearML/MLFlow, K8s
- Опыт мониторинга сервисов, а также оценки качества работы моделей в продакшен-среде
Контакты для связи: k.lifirenko@itmegainsight.com
Вакансия: Python Developer (Computer Vision)
Компания: Megainsight
Полная занятость, удаленная работа
Зарплатная вилка: от 3000 usd
Megainsight — динамично развивающаяся команда специалистов, создающая продукт для оптимизации и увеличения LTV клиентов в торговых сетях. Наше решение SAAS включает в себя технологии машинного обучения и компьютерного зрения, которые позволяют розничным сетям расширять и поддерживать базу данных лояльных клиентов, а также оптимизировать маркетинговые кампании.
Основные задачи:
Мы разрабатываем систему рекомендаций на основе видеопотоков в реальном времени с различными алгоритмами обнаружения и распознавания для анализа поведения покупателей в розничной торговле.
- Вам необходимо быстро погрузиться в текущий этап проекта системы видеоаналитики и взяться за реализацию блока бизнес-логики – обработки и синхронизации событий на основе видеоданных;
- Мы ожидаем от кандидата решения задач по интеграции бизнес-логики с блоком компьютерного зрения, а также участия в решении задач детекции и трекинга объектов;
- Осуществлять проектирование и внедрение сервисов, их взаимодействие;
- Проектирование архитектуры и серверной реализации решения;
Требования:
- Опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет в качестве CV Engineer/ML Engineer;
- Опыт в разработке и реализации проектов в области компьютерного зрения от сбора данных до внедрения в продакшен;
- Опыт настройки межсервисного взаимодействия, знание механизмов синхронизации, multithreading, multiprocessing;
- Уверенные знания фреймворков для решения задач компьютерного зрения (Pytorch/Keras/Tensorflow, opencv, numpy), хорошая математическая подготовка;
- Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse;
- Опыт работы с Linux, Docker and Git/Gitlab;
- Английский – чтение технической литературы и научных статей;
- Способность прогнозировать и балансировать долгосрочное стратегическое проектирование и краткосрочные тактические решения;
- Самоорганизованность и инициативность, опыт оформления проведенных экспериментов и результатов работы.
Будет преимуществом:
- Знакомство с Triton, ClearML/MLFlow, K8s
- Опыт мониторинга сервисов, а также оценки качества работы моделей в продакшен-среде
Контакты для связи: k.lifirenko@itmegainsight.com
#вакансия #ml #cv #nn #TensorFlow #PyTorch #Keras
Возможность присоедениться к стартапу с инвестициями в самом начале!
Описание вакансии
Ищем ML / CV инженера для создания и обучений нейросетей. Мы создаем современную систему аналитики спортивных событий с использованием технологий AI и компьютерного зрения. У нас небольшая, но классная команда, нацеленная на прорывные результаты в нашей сфере деятельности.
Обязанности
- создание, обучение, тестирование и
внедрение алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения;
- работа с DL фреймворками, в частности YOLO;
- построение пайплайнов от сбора данных до детекции событий;
- оптимизация, файн-тюнинг для достижения требуемых метрик производительности;
- исследование, изучение, применение новейших методик в области машинного обучения, компьютерного зрения и связанных с этим технологий детекции и трекинга.
Требования
- опыт в ML / CV с фокусом на DL моделях;
- знание python / C++, знакомство с библиотеками TensorFlow / PyTorch / Keras и т.д.;
- знание CI/CD (git, yaml, docker, terraform, ansible)
- опыт работы с библиотеками OpenCV, YOLO, или похожими библиотеками определения объектов;
- отличное знание математических принципов статистики, теории вероятностей, построения моделей и методов их обучения, контроль качества;
- опыт работы с фото / видео источниками данных;
- опыт применения моделей в условиях реального времени;
- умение решать сложные задачи, возможность самостоятельно работать задачами;
- будет отлично, если вам интересен спорт и спортивная тематика.
Мы предлагаем:
• Удаленный формат работы, при желании есть возможность работать из офиса
• Официальное трудоустройство в штат компании по ТК РФ
• Конкурентная и полностью белая заработная плата
• Аккредитованная IT компания
• Готовы предложить опцион
Присылайте информацию о себе сюда
Возможность присоедениться к стартапу с инвестициями в самом начале!
Описание вакансии
Ищем ML / CV инженера для создания и обучений нейросетей. Мы создаем современную систему аналитики спортивных событий с использованием технологий AI и компьютерного зрения. У нас небольшая, но классная команда, нацеленная на прорывные результаты в нашей сфере деятельности.
Обязанности
- создание, обучение, тестирование и
внедрение алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения;
- работа с DL фреймворками, в частности YOLO;
- построение пайплайнов от сбора данных до детекции событий;
- оптимизация, файн-тюнинг для достижения требуемых метрик производительности;
- исследование, изучение, применение новейших методик в области машинного обучения, компьютерного зрения и связанных с этим технологий детекции и трекинга.
Требования
- опыт в ML / CV с фокусом на DL моделях;
- знание python / C++, знакомство с библиотеками TensorFlow / PyTorch / Keras и т.д.;
- знание CI/CD (git, yaml, docker, terraform, ansible)
- опыт работы с библиотеками OpenCV, YOLO, или похожими библиотеками определения объектов;
- отличное знание математических принципов статистики, теории вероятностей, построения моделей и методов их обучения, контроль качества;
- опыт работы с фото / видео источниками данных;
- опыт применения моделей в условиях реального времени;
- умение решать сложные задачи, возможность самостоятельно работать задачами;
- будет отлично, если вам интересен спорт и спортивная тематика.
Мы предлагаем:
• Удаленный формат работы, при желании есть возможность работать из офиса
• Официальное трудоустройство в штат компании по ТК РФ
• Конкурентная и полностью белая заработная плата
• Аккредитованная IT компания
• Готовы предложить опцион
Присылайте информацию о себе сюда
#вакансия #ds
Мы в Циан 🏘 ищем сильного Senior Data Scientist-а в команду CRM.
Локация - Полная удаленка внутри РФ. Если есть желание ходить в офис, у нас есть замечательные современные офисы в Москве, Питере и Новосибе.
Вилка - от 350 до 500 гросс, готовы обсуждать
О нас
В Циан большая команда ML. В команде настроены процессы перфоманс ревью, регулярного обмена опытом, выделяем время на исследовательскую работу!
Команда CRM занимается прямыми коммуникациями с клиентами (пуши, емейлы, смски и тд)
Наш стек
● Python (Numpy, SciPy, Pandas, sklearn, PyTorch);
● Экосистема Hadoop (PySpark, Hive, Kafka);
● Airflow;
Задачи:
● Повышение эффективности пуш-уведомлений, емейлов и других каналов прямых коммуникаций с клиентами;
● Оптимизация коммуникационной нагрузки, выбор оптимального канала коммуникации, выбор оптимального времени отправки;
Требования к кандидату
● Опыт: Не менее 3х лет релевантного опыта на позиции DS в продуктовой компании
● Python: пишет легко читаемый и поддерживаемый код
● SQL (оконные функции, оптимизация запросов)
● Apache стек: HDFS/Kafka/Spark (DF API)
● Классический ML: бустинги, линейные модели.
● Базовые знания в NLP и CV: трансформеры, TF-IDF
● DL: PyTorch.
Плюшки:
ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис ВЗР), Кафетерий льгот Benefactory, 5 day off в год, помимо основного отпуска.
Пишите в ЛС рекрутеру / мне (@DANAlina95 / @kgavrilchik) или скидывайте свои резюме на a.dmitrenko@cian.ru
#Python #Numpy #SciPy #Pandas #sklearn #PyTorch #Hadoop #PySpark #Hive #Kafka #Airflow
Мы в Циан 🏘 ищем сильного Senior Data Scientist-а в команду CRM.
Локация - Полная удаленка внутри РФ. Если есть желание ходить в офис, у нас есть замечательные современные офисы в Москве, Питере и Новосибе.
Вилка - от 350 до 500 гросс, готовы обсуждать
О нас
В Циан большая команда ML. В команде настроены процессы перфоманс ревью, регулярного обмена опытом, выделяем время на исследовательскую работу!
Команда CRM занимается прямыми коммуникациями с клиентами (пуши, емейлы, смски и тд)
Наш стек
● Python (Numpy, SciPy, Pandas, sklearn, PyTorch);
● Экосистема Hadoop (PySpark, Hive, Kafka);
● Airflow;
Задачи:
● Повышение эффективности пуш-уведомлений, емейлов и других каналов прямых коммуникаций с клиентами;
● Оптимизация коммуникационной нагрузки, выбор оптимального канала коммуникации, выбор оптимального времени отправки;
Требования к кандидату
● Опыт: Не менее 3х лет релевантного опыта на позиции DS в продуктовой компании
● Python: пишет легко читаемый и поддерживаемый код
● SQL (оконные функции, оптимизация запросов)
● Apache стек: HDFS/Kafka/Spark (DF API)
● Классический ML: бустинги, линейные модели.
● Базовые знания в NLP и CV: трансформеры, TF-IDF
● DL: PyTorch.
Плюшки:
ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис ВЗР), Кафетерий льгот Benefactory, 5 day off в год, помимо основного отпуска.
Пишите в ЛС рекрутеру / мне (@DANAlina95 / @kgavrilchik) или скидывайте свои резюме на a.dmitrenko@cian.ru
#Python #Numpy #SciPy #Pandas #sklearn #PyTorch #Hadoop #PySpark #Hive #Kafka #Airflow
#вакансия #ml #engineer #scikit #TensorFlow #PyTorch
Machine Learning Engineer в сельскохозяйственной сфере
При отклике на вакансию сразу присылайте резюме @echeveria_woman
Отклики без резюме рассматриваться не будут!
Основные задачи:
- Создание и внедрение ML-моделей для анализа агроданных
- Оптимизация и поддержка моделей для работы с большими объемами данных
- Прогнозирование урожайности и мониторинг здоровья растений
Ключевые требования:
- 3+ лет опыта в ML
- Глубокие знания алгоритмов ML и анализа данных
- Владение Python и ML-библиотеками (scikit-learn,
TensorFlow, PyTorch и т.д.)
- Опыт работы с большими данными и CI/CD
Преимуществом будет:
- Опыт в агросфере
- Знание анализа изображений и сенсорных данных
- Работа с облачными платформами
Мы предлагаем:
- Вилку 3.5-5 тысяч долларов в месяц
- Гибкий график
- Работу в инновационной команде
- Возможности для роста
- Участие в значимых агропроектах
Machine Learning Engineer в сельскохозяйственной сфере
При отклике на вакансию сразу присылайте резюме @echeveria_woman
Отклики без резюме рассматриваться не будут!
Основные задачи:
- Создание и внедрение ML-моделей для анализа агроданных
- Оптимизация и поддержка моделей для работы с большими объемами данных
- Прогнозирование урожайности и мониторинг здоровья растений
Ключевые требования:
- 3+ лет опыта в ML
- Глубокие знания алгоритмов ML и анализа данных
- Владение Python и ML-библиотеками (scikit-learn,
TensorFlow, PyTorch и т.д.)
- Опыт работы с большими данными и CI/CD
Преимуществом будет:
- Опыт в агросфере
- Знание анализа изображений и сенсорных данных
- Работа с облачными платформами
Мы предлагаем:
- Вилку 3.5-5 тысяч долларов в месяц
- Гибкий график
- Работу в инновационной команде
- Возможности для роста
- Участие в значимых агропроектах
#вакансия #ml #engineer #ds #pytorch #tensorflow #python
⭐️Компания: Wisebits
🔥Позиция: ML Engineer / Data Scientist (Search & Recommendations)
🏢Формат работы: full time, удаленно/relocate
💰 Зарплата: от 4000 eur net
Wisebits — международный IT-холдинг с сильной технической командой!
Наш ключевой продукт — высоконагруженный видеохостинг, которым ежедневно пользуются миллионы людей по всему миру. Более чем за 15 лет на рынке мы сформировали профессиональную команду, где ценятся вовлечённость и инициативность.
Если хочешь работать с high-load продуктом и иметь возможность влиять на его развитие — присоединяйся к нам!
Чем предстоит заниматься:
- Разработка алгоритмов и моделей для решения задач рекомендаций и поиска;
- Анализ работы данных систем, поиск проблем и точек роста;
- Подготовка отчётов с рассказом о работе систем для команды и руководства
Что мы ожидаем от тебя:
- Опыт построения рекомендательных систем;
- Большим плюсом будет индустриальный опыт по разработке семантического поиска на базе различных transformer-based архитектур;
- Опыт работы с базами данных (мы используем Clickhouse, MySQL, Mongo);
- Опыт разработки на Python (знание numpy, pandas и проч.);
- Опыт с инструментами и библиотеками для машинного обучения (PyTorch/TensorFlow, HuggingFace и проч.);
- Актуальные знания ML state-of-art;
- Опыт прикладного применения математической статистики.
- Аналитический склад ума – способность критически оценивать гипотезы, анализировать и структурировать данные, делать выводы и устанавливать неочевидные взаимосвязи между разрозненными фактами.
Что мы предлагаем:
- Полностью белая стабильная заработная плата;
- Отсутствие бюрократии — гибкие условия работы.
- Расширенный пакет бенефитов, включающий медицинскую страховку, покрытие налогов, курсы иностранных языков, профессиональное обучение, а также необходимую для работы технику.
- Поддержка при релокации: мы берем на себя расходы по переезду для тебя и твоей семьи, включая покупку билетов, визовую поддержку и оплату первого месяца жилья.
- Дружная и интернациональную команду, которая ценит профессионализм и сотрудничество.
👉 По всем вопросам: @nastya_searchall
⭐️Компания: Wisebits
🔥Позиция: ML Engineer / Data Scientist (Search & Recommendations)
🏢Формат работы: full time, удаленно/relocate
💰 Зарплата: от 4000 eur net
Wisebits — международный IT-холдинг с сильной технической командой!
Наш ключевой продукт — высоконагруженный видеохостинг, которым ежедневно пользуются миллионы людей по всему миру. Более чем за 15 лет на рынке мы сформировали профессиональную команду, где ценятся вовлечённость и инициативность.
Если хочешь работать с high-load продуктом и иметь возможность влиять на его развитие — присоединяйся к нам!
Чем предстоит заниматься:
- Разработка алгоритмов и моделей для решения задач рекомендаций и поиска;
- Анализ работы данных систем, поиск проблем и точек роста;
- Подготовка отчётов с рассказом о работе систем для команды и руководства
Что мы ожидаем от тебя:
- Опыт построения рекомендательных систем;
- Большим плюсом будет индустриальный опыт по разработке семантического поиска на базе различных transformer-based архитектур;
- Опыт работы с базами данных (мы используем Clickhouse, MySQL, Mongo);
- Опыт разработки на Python (знание numpy, pandas и проч.);
- Опыт с инструментами и библиотеками для машинного обучения (PyTorch/TensorFlow, HuggingFace и проч.);
- Актуальные знания ML state-of-art;
- Опыт прикладного применения математической статистики.
- Аналитический склад ума – способность критически оценивать гипотезы, анализировать и структурировать данные, делать выводы и устанавливать неочевидные взаимосвязи между разрозненными фактами.
Что мы предлагаем:
- Полностью белая стабильная заработная плата;
- Отсутствие бюрократии — гибкие условия работы.
- Расширенный пакет бенефитов, включающий медицинскую страховку, покрытие налогов, курсы иностранных языков, профессиональное обучение, а также необходимую для работы технику.
- Поддержка при релокации: мы берем на себя расходы по переезду для тебя и твоей семьи, включая покупку билетов, визовую поддержку и оплату первого месяца жилья.
- Дружная и интернациональную команду, которая ценит профессионализм и сотрудничество.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#vacancy
#вакансия #ml #engineer #ds #pytorch #tensorflow #recsys #highload
⭐️Компания: Wisebits
🔥Позиция: Senior ML Engineer / Data Scientist (Search & Recommendations)
🏢Формат работы: full time, удаленно/relocate
💰 Зарплата: от 4500 euro net (обсуждаемо)
Wisebits — международный IT-холдинг с сильной технической командой!
Наш ключевой продукт — высоконагруженный видеохостинг, которым ежедневно пользуются миллионы людей по всему миру. Более чем за 15 лет на рынке мы сформировали профессиональную команду, где ценятся вовлечённость и инициативность.
Если хочешь работать с high-load продуктом и иметь возможность влиять на его развитие — присоединяйся к нам!
❇️Чем предстоит заниматься:
• Разрабатывать рекомендательные системы: user-item, item-item, кросс-платформенные рекомендации;
• Исследовать и внедрять стратегии exploration-exploitation;
• Оптимизировать выдачу на страницах категорий, каналов и тегов;
• Строить text-to-video поиск: семантический поиск, embedding-модели, ранжирование;
• Адаптировать и оптимизировать модели под высокую нагрузку — десятки тысяч RPS.
❇️Что мы ожидаем от тебя:
• Опыт работы с рекомендательными системами, поиском или смежными задачами от 2 лет;
• Уверенные знания Python и ML-фреймворков (PyTorch, LightGBM и др.);
• Опыт внедрения моделей в продакшн;
• Понимание принципов оффлайн- и онлайн-оценки моделей.
❇️Что мы предлагаем:
• Работа над ML-продуктом с миллионами пользователей и живыми метриками;
• Команда сильных инженеров, с которыми интересно дискутировать, совместно размышлять и запускать новые проекты и фичи;
• Простая структура — минимум бюрократии, максимум ответственности;
• Стабильная зарплата, ежегодный рейз и премии.
• Бонусы: медстраховка, налоговая компенсация, обучение, техника, курсы языков;
• Релокация на Кипр: визовая поддержка, оплата переезда, билеты и первый месяц жилья;
• Гибкий график, комфортная атмосфера и поддержка команды.
❇️Наш стек:
Языки и библиотеки: Python, PyTorch, LightGBM, Numpy, Pandas, Polars, CuDF, CuPy
Инфраструктура и деплой: Kubernetes, Docker, Airflow, Triton Inference Server
Хранилища данных: ClickHouse, MySQL
Резюме можно направлять в лс https://t.me/Ullallaa 💫
#вакансия #ml #engineer #ds #pytorch #tensorflow #recsys #highload
⭐️Компания: Wisebits
🔥Позиция: Senior ML Engineer / Data Scientist (Search & Recommendations)
🏢Формат работы: full time, удаленно/relocate
💰 Зарплата: от 4500 euro net (обсуждаемо)
Wisebits — международный IT-холдинг с сильной технической командой!
Наш ключевой продукт — высоконагруженный видеохостинг, которым ежедневно пользуются миллионы людей по всему миру. Более чем за 15 лет на рынке мы сформировали профессиональную команду, где ценятся вовлечённость и инициативность.
Если хочешь работать с high-load продуктом и иметь возможность влиять на его развитие — присоединяйся к нам!
❇️Чем предстоит заниматься:
• Разрабатывать рекомендательные системы: user-item, item-item, кросс-платформенные рекомендации;
• Исследовать и внедрять стратегии exploration-exploitation;
• Оптимизировать выдачу на страницах категорий, каналов и тегов;
• Строить text-to-video поиск: семантический поиск, embedding-модели, ранжирование;
• Адаптировать и оптимизировать модели под высокую нагрузку — десятки тысяч RPS.
❇️Что мы ожидаем от тебя:
• Опыт работы с рекомендательными системами, поиском или смежными задачами от 2 лет;
• Уверенные знания Python и ML-фреймворков (PyTorch, LightGBM и др.);
• Опыт внедрения моделей в продакшн;
• Понимание принципов оффлайн- и онлайн-оценки моделей.
❇️Что мы предлагаем:
• Работа над ML-продуктом с миллионами пользователей и живыми метриками;
• Команда сильных инженеров, с которыми интересно дискутировать, совместно размышлять и запускать новые проекты и фичи;
• Простая структура — минимум бюрократии, максимум ответственности;
• Стабильная зарплата, ежегодный рейз и премии.
• Бонусы: медстраховка, налоговая компенсация, обучение, техника, курсы языков;
• Релокация на Кипр: визовая поддержка, оплата переезда, билеты и первый месяц жилья;
• Гибкий график, комфортная атмосфера и поддержка команды.
❇️Наш стек:
Языки и библиотеки: Python, PyTorch, LightGBM, Numpy, Pandas, Polars, CuDF, CuPy
Инфраструктура и деплой: Kubernetes, Docker, Airflow, Triton Inference Server
Хранилища данных: ClickHouse, MySQL
Резюме можно направлять в лс https://t.me/Ullallaa 💫
AI Security Lead в крупную международную телеком-компанию
🚀 Мы в поиске AI Security Lead. Если у вас большой опыт в AI Security, владение Python/C/C++, PyTorch/TensorFlow, прочная теоретичская база ML/NLP/CV/Speech, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование.
🔍 Коротко основные задачи:
• Отслеживание трендов в AI-безопасности, поиск новых решений.
• Разработка систем защиты от атак (Prompt Injection, DeepFake и др.).
• Применение AI-алгоритмов для антифрода, защиты контента, выявления уязвимостей.
👉 Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1
#AI #Security #ML #Python #C++ #C #Tensorflow #Pytorch #вакансия #работа #jobs #SPb
🚀 Мы в поиске AI Security Lead. Если у вас большой опыт в AI Security, владение Python/C/C++, PyTorch/TensorFlow, прочная теоретичская база ML/NLP/CV/Speech, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование.
🔍 Коротко основные задачи:
• Отслеживание трендов в AI-безопасности, поиск новых решений.
• Разработка систем защиты от атак (Prompt Injection, DeepFake и др.).
• Применение AI-алгоритмов для антифрода, защиты контента, выявления уязвимостей.
👉 Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1
#AI #Security #ML #Python #C++ #C #Tensorflow #Pytorch #вакансия #работа #jobs #SPb
#вакансия #ml #rl #python #numpy #pandas #pytorch #jax #mlflow #rllib
О НАШЕМ ПРОЕКТЕ
Мы работаем над системой управления доходами (RMS). Наши клиенты - российские авиакомпании.
Приглашаем в команду Data scientist для разработки и обучения RL-агента для управления доходами авиаперевозчика на уровне рынка.
Основной стек: Python, PyTorch/JAX, NumPy/Pandas, MLFlow/Weights & Biases, приветствуются RLlib/Acme/Stable-Baselines.
🧑💻Чем предстоит заниматься:
🖊постановка формальной задачи RL: определение пространств состояний/действий/вознаграждения, ограничений и KPI;
🖊разработка и валидация симулятора рыночной среды на основе исторических данных (реакции спроса, сезонность, шоки);
🖊исследование и внедрение алгоритмов RL/IL (value-based, policy-gradient, actor-critic, off-policy/offline RL);
🖊экспериментальный дизайн: off-policy оценка, А/В в симуляторе, подготовка к онлайн-экспериментам;
🖊инструменты качества: стабильность обучения, воспроизводимость, мониторинг метрик (reward, RM KPI, робастность к шокам);
🖊 взаимодействие с продуктом/инженерией: требования, передача моделей в прод, контроль деградаций.
🧑💻Что ожидаем:
🖊сильная подготовка в RL/оптимизации/статистике (магистр/кандидат или сопоставимый опыт);
🖊практике в PyTorch/JAX; опыт построения и отладки сложных обручающих циклов;
🖊 желателен опыт causal inference/ контрафактической оценки;
🖊будет плюсом: временные ряды, эконометрика спроса, ценовые эксперименты;
🖊умение формализовать задачу и защитимо сравнивать политики.
🧑💻Мы предлагаем:
- СТАБИЛЬНОСТЬ: оформление и оклад в соответствии с ТК РФ (гпх, фриланс - невозможны);
- БЕЗОПАСНОСТЬ: работа в аккредитованной IT-компании, отсрочка и т.д;
- УДАЛЕННУЮ РАБОТУ: график работы 5/2 по МСК в интервале 09-18.00 -/+2 часа (гибкое начало рабочего дня с учетом планирования общих коммуникаций);
- РАЗВИТИЕ: современный стек, наставничество в первый месяц работы, карьерный рост;
- процессы без бюрократии, политика «открытых дверей» руководства.
📝 Ждём ваши резюме
89287653141, тг @MariP_rnd
О НАШЕМ ПРОЕКТЕ
Мы работаем над системой управления доходами (RMS). Наши клиенты - российские авиакомпании.
Приглашаем в команду Data scientist для разработки и обучения RL-агента для управления доходами авиаперевозчика на уровне рынка.
Основной стек: Python, PyTorch/JAX, NumPy/Pandas, MLFlow/Weights & Biases, приветствуются RLlib/Acme/Stable-Baselines.
🧑💻Чем предстоит заниматься:
🖊постановка формальной задачи RL: определение пространств состояний/действий/вознаграждения, ограничений и KPI;
🖊разработка и валидация симулятора рыночной среды на основе исторических данных (реакции спроса, сезонность, шоки);
🖊исследование и внедрение алгоритмов RL/IL (value-based, policy-gradient, actor-critic, off-policy/offline RL);
🖊экспериментальный дизайн: off-policy оценка, А/В в симуляторе, подготовка к онлайн-экспериментам;
🖊инструменты качества: стабильность обучения, воспроизводимость, мониторинг метрик (reward, RM KPI, робастность к шокам);
🖊 взаимодействие с продуктом/инженерией: требования, передача моделей в прод, контроль деградаций.
🧑💻Что ожидаем:
🖊сильная подготовка в RL/оптимизации/статистике (магистр/кандидат или сопоставимый опыт);
🖊практике в PyTorch/JAX; опыт построения и отладки сложных обручающих циклов;
🖊 желателен опыт causal inference/ контрафактической оценки;
🖊будет плюсом: временные ряды, эконометрика спроса, ценовые эксперименты;
🖊умение формализовать задачу и защитимо сравнивать политики.
🧑💻Мы предлагаем:
- СТАБИЛЬНОСТЬ: оформление и оклад в соответствии с ТК РФ (гпх, фриланс - невозможны);
- БЕЗОПАСНОСТЬ: работа в аккредитованной IT-компании, отсрочка и т.д;
- УДАЛЕННУЮ РАБОТУ: график работы 5/2 по МСК в интервале 09-18.00 -/+2 часа (гибкое начало рабочего дня с учетом планирования общих коммуникаций);
- РАЗВИТИЕ: современный стек, наставничество в первый месяц работы, карьерный рост;
- процессы без бюрократии, политика «открытых дверей» руководства.
📝 Ждём ваши резюме
89287653141, тг @MariP_rnd
#вакансия #datascientist #energytech #remote #fulltime #Scikitlearn #XGBoost #TensorFlow #PyTorch
Старший Data Scientist – Торговля возобновляемой энергией
Местоположение: удалённо
Тип занятости: полная занятость
Заработная плата: 450’000–700’000 руб.
Мы — европейский лидер в области возобновляемой энергетики и алгоритмической торговли на краткосрочных рынках. Наши SaaS-решения помогают участникам энергетических рынков благодаря платформе для прогнозирования в реальном времени, автоматизированного принятия решений и выставления заявок на рынках электроэнергии Европы. Объединяя передовые методы анализа данных с современными облачными технологиями, мы ускоряем глобальный переход к низкоуглеродной энергетике.
Обязанности
+ Разрабатывать и внедрять передовые ML-модели для прогнозирования выработки, спроса и цен на электроэнергию на европейских рынках.
+ Совершенствовать и масштабировать предсказательные конвейеры (pipelines), обеспечивая их надёжность и производительность в условиях торговли в реальном времени.
+ Применять стохастическую оптимизацию и методы принятия решений в условиях неопределённости для разработки стратегий краткосрочной и внутрисуточной торговли.
+ Определять и отслеживать ключевые KPI моделей, напрямую связанные с торговыми результатами и бизнес-показателями.
+ Сотрудничать с инженерными командами для создания масштабируемых, готовых к промышленной эксплуатации решений в облачной среде.
+ Изучать и оценивать новые методы, алгоритмы и технологии для сохранения конкурентного преимущества.
+ Вносить вклад в стратегическую дорожную карту компании по развитию решений для алгоритмической торговли.
Требования к кандидату
* Более 10 лет подтверждённого опыта в области предсказательного моделирования и прикладного ML в коммерческих условиях, желательно не менее 5 лет в энергетике, финансах или торговых доменах.
* Учёная степень (магистр или PhD) по математике, эконометрике, физике, Data Science или смежной области.
* Экспертиза в регрессии, ансамблевом обучении, прогнозировании временных рядов и владение ML-библиотеками (Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch).
* Отличные навыки программирования на Python, опыт разработки и внедрения моделей “от начала до конца”.
* Глубокое понимание стохастической оптимизации и методов принятия решений в условиях неопределённости.
* Знание облачных платформ (предпочтительно GCP), контейнеризации (Kubernetes), IaC (Terraform) и практик CI/CD.
* Подтверждённый опыт внедрения решений в области Data Science с высокой бизнес-ценностью и измеримым эффектом.
* Хороший уровень разговорного английского обязателен.
* Отличные коммуникативные навыки, умение переводить сложную аналитику в понятные бизнес-рекомендации.
* Интерес к возобновляемой энергетике и сильная мотивация к работе с рынками электроэнергии и торговлей.
Почему вам понравится работать с нами
+ Участие в компании, ориентированной на возобновляемую энергетику и глобальную декарбонизацию.
+ Прямое влияние на торговые стратегии и доходность на европейских энергорынках.
+ Работа с разнообразными и большими массивами данных (коммерческими, рыночными и операционными).
+ Участие в развитии аналитических инструментов и AI-функционала в быстроразвивающейся отрасли.
+ Работа в сплочённой инновационной команде, где Data Science приносит реальные результаты.
+ Возможность работать над высокоэффективной миссией с сохранением гибкости удалённой занятости.
👉 Мы просим подавать заявки только кандидатам, полностью соответствующим указанным требованиям.
Обратите внимание: мы ответим только тем соискателям, чьи профили наиболее близки к заявленным квалификациям.
✉️ Контакты: jobs@integral.solutions
Старший Data Scientist – Торговля возобновляемой энергией
Местоположение: удалённо
Тип занятости: полная занятость
Заработная плата: 450’000–700’000 руб.
Мы — европейский лидер в области возобновляемой энергетики и алгоритмической торговли на краткосрочных рынках. Наши SaaS-решения помогают участникам энергетических рынков благодаря платформе для прогнозирования в реальном времени, автоматизированного принятия решений и выставления заявок на рынках электроэнергии Европы. Объединяя передовые методы анализа данных с современными облачными технологиями, мы ускоряем глобальный переход к низкоуглеродной энергетике.
Обязанности
+ Разрабатывать и внедрять передовые ML-модели для прогнозирования выработки, спроса и цен на электроэнергию на европейских рынках.
+ Совершенствовать и масштабировать предсказательные конвейеры (pipelines), обеспечивая их надёжность и производительность в условиях торговли в реальном времени.
+ Применять стохастическую оптимизацию и методы принятия решений в условиях неопределённости для разработки стратегий краткосрочной и внутрисуточной торговли.
+ Определять и отслеживать ключевые KPI моделей, напрямую связанные с торговыми результатами и бизнес-показателями.
+ Сотрудничать с инженерными командами для создания масштабируемых, готовых к промышленной эксплуатации решений в облачной среде.
+ Изучать и оценивать новые методы, алгоритмы и технологии для сохранения конкурентного преимущества.
+ Вносить вклад в стратегическую дорожную карту компании по развитию решений для алгоритмической торговли.
Требования к кандидату
* Более 10 лет подтверждённого опыта в области предсказательного моделирования и прикладного ML в коммерческих условиях, желательно не менее 5 лет в энергетике, финансах или торговых доменах.
* Учёная степень (магистр или PhD) по математике, эконометрике, физике, Data Science или смежной области.
* Экспертиза в регрессии, ансамблевом обучении, прогнозировании временных рядов и владение ML-библиотеками (Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch).
* Отличные навыки программирования на Python, опыт разработки и внедрения моделей “от начала до конца”.
* Глубокое понимание стохастической оптимизации и методов принятия решений в условиях неопределённости.
* Знание облачных платформ (предпочтительно GCP), контейнеризации (Kubernetes), IaC (Terraform) и практик CI/CD.
* Подтверждённый опыт внедрения решений в области Data Science с высокой бизнес-ценностью и измеримым эффектом.
* Хороший уровень разговорного английского обязателен.
* Отличные коммуникативные навыки, умение переводить сложную аналитику в понятные бизнес-рекомендации.
* Интерес к возобновляемой энергетике и сильная мотивация к работе с рынками электроэнергии и торговлей.
Почему вам понравится работать с нами
+ Участие в компании, ориентированной на возобновляемую энергетику и глобальную декарбонизацию.
+ Прямое влияние на торговые стратегии и доходность на европейских энергорынках.
+ Работа с разнообразными и большими массивами данных (коммерческими, рыночными и операционными).
+ Участие в развитии аналитических инструментов и AI-функционала в быстроразвивающейся отрасли.
+ Работа в сплочённой инновационной команде, где Data Science приносит реальные результаты.
+ Возможность работать над высокоэффективной миссией с сохранением гибкости удалённой занятости.
👉 Мы просим подавать заявки только кандидатам, полностью соответствующим указанным требованиям.
Обратите внимание: мы ответим только тем соискателям, чьи профили наиболее близки к заявленным квалификациям.
✉️ Контакты: jobs@integral.solutions
#Senior #ML #Engineer #Research #remote #Python #PyTorch #HuggingFace #Transformers #LoRA
Senior ML Engineer
About the Company
ARQ is a studio specializing in the development of AI video and tools for video generation using artificial intelligence. We create solutions that allow users to generate videos of any format — from short clips to production-level content — powered by our own models and multimodal pipelines.
What You’ll Do:
- Develop and optimize models using LoRA, RLHF, LangChain, LangGraph, Qdrant, and RAG.
- Integrate ML components into video generation pipelines.
- Conduct experiments with fine-tuning and model adaptation for specific ARQ tasks.
- Optimize inference and model performance in production environments.
- Automate ML pipelines, set up CI/CD, and monitor model stability.
- Work with multimodal solutions combining text, video, and image data.
What We Expect:
- 3+ years of experience as an ML Engineer or Research Engineer.
- Strong proficiency in Python, PyTorch, Hugging Face, and Transformers.
- Hands-on experience with LoRA, RLHF, LangChain, LangGraph, Qdrant, and RAG.
- Understanding of generative models for video and multimodal systems.
- English proficiency at C1 level or higher.
Nice to Have:
- Experience in data processing and preparation for multimodal tasks.
- Experience integrating LLM models into production systems.
- Experience with retrieval systems and vector databases.
- Experience optimizing large models for real-world performance.
What We Offer:
- Fully remote work format.
- Payment in cryptocurrency (with future possibility to switch to fiat).
- Stock options — share in the company’s growth.
- Minimum bureaucracy, maximum technology and speed.
contact @michael_terner
Senior ML Engineer
About the Company
ARQ is a studio specializing in the development of AI video and tools for video generation using artificial intelligence. We create solutions that allow users to generate videos of any format — from short clips to production-level content — powered by our own models and multimodal pipelines.
What You’ll Do:
- Develop and optimize models using LoRA, RLHF, LangChain, LangGraph, Qdrant, and RAG.
- Integrate ML components into video generation pipelines.
- Conduct experiments with fine-tuning and model adaptation for specific ARQ tasks.
- Optimize inference and model performance in production environments.
- Automate ML pipelines, set up CI/CD, and monitor model stability.
- Work with multimodal solutions combining text, video, and image data.
What We Expect:
- 3+ years of experience as an ML Engineer or Research Engineer.
- Strong proficiency in Python, PyTorch, Hugging Face, and Transformers.
- Hands-on experience with LoRA, RLHF, LangChain, LangGraph, Qdrant, and RAG.
- Understanding of generative models for video and multimodal systems.
- English proficiency at C1 level or higher.
Nice to Have:
- Experience in data processing and preparation for multimodal tasks.
- Experience integrating LLM models into production systems.
- Experience with retrieval systems and vector databases.
- Experience optimizing large models for real-world performance.
What We Offer:
- Fully remote work format.
- Payment in cryptocurrency (with future possibility to switch to fiat).
- Stock options — share in the company’s growth.
- Minimum bureaucracy, maximum technology and speed.
contact @michael_terner
#вакансия #ml #machinelearning #cv #computervision #pytorch #OpenCV #remote #motioncapture #analysis
ML / Computer Vision Developer
Мы ищем ML/CV-разработчика в проект для разработки системы видеоанализа на основе нескольких синхронизированных камер.
🌐 О проекте
Проект иностранной технологической компании в сфере видеоаналитики, computer vision и motion analysis. Проект уже проинвестирован, имеет первого клиента и сформированную full-stack команду. У компании есть представители в разных странах, включая РФ, что позволяет развивать и масштабировать продукт на международных рынках.
На текущем этапе нам не хватает ключевого специалиста по Computer Vision, который поможет построить и оптимизировать ML/CV-модуль для извлечения координат людей, суставных точек и динамических объектов из видеопотоков в near real-time / real-time режиме.
Задачи
— Обработка видео с нескольких синхронизированных камер.
— Детекция и трекинг динамических объектов.
— Детекция и трекинг суставных точек 2–4 человек.
— Работа с pose estimation и multi-view computer vision.
— Получение 2D keypoints из видеопотоков.
— Построение 3D-координат через camera calibration / triangulation.
— Интеграция и адаптация существующих или предложенных ML/CV-моделей.
— Оптимизация пайплайна под near real-time / real-time обработку.
Требования
— Опыт в Computer Vision / Machine Learning.
— Опыт работы с PyTorch / OpenCV.
— Понимание pose estimation, object tracking, keypoint detection.
— Понимание camera calibration, triangulation, multi-camera setup.
— Опыт оптимизации inference на GPU.
— Умение работать с видеопотоками.
Будет плюсом
— Опыт с Pose2Sim, MMPose, RTMPose, DeepLabCut, MediaPipe.
— Опыт с industrial cameras / GigE / PoE / multi-camera systems.
— Опыт с TensorRT / ONNX Runtime.
— Опыт в biomechanics, motion capture.
Ожидаемый результат
Нужен модуль, который получает видеопотоки с камер и отдаёт структурированные координаты людей, суставных точек и заданных динамических объектов для дальнейшего анализа системой.
Формат сотрудничества
— Проектная / частичная / полная занятость.
— Удалённая работа.
— Оплата обсуждается индивидуально и зависит от уровня кандидата.
====
⚠️ Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала.
====
По всем вопросам и с резюме пишите @SimArt1010
ML / Computer Vision Developer
Мы ищем ML/CV-разработчика в проект для разработки системы видеоанализа на основе нескольких синхронизированных камер.
🌐 О проекте
Проект иностранной технологической компании в сфере видеоаналитики, computer vision и motion analysis. Проект уже проинвестирован, имеет первого клиента и сформированную full-stack команду. У компании есть представители в разных странах, включая РФ, что позволяет развивать и масштабировать продукт на международных рынках.
На текущем этапе нам не хватает ключевого специалиста по Computer Vision, который поможет построить и оптимизировать ML/CV-модуль для извлечения координат людей, суставных точек и динамических объектов из видеопотоков в near real-time / real-time режиме.
Задачи
— Обработка видео с нескольких синхронизированных камер.
— Детекция и трекинг динамических объектов.
— Детекция и трекинг суставных точек 2–4 человек.
— Работа с pose estimation и multi-view computer vision.
— Получение 2D keypoints из видеопотоков.
— Построение 3D-координат через camera calibration / triangulation.
— Интеграция и адаптация существующих или предложенных ML/CV-моделей.
— Оптимизация пайплайна под near real-time / real-time обработку.
Требования
— Опыт в Computer Vision / Machine Learning.
— Опыт работы с PyTorch / OpenCV.
— Понимание pose estimation, object tracking, keypoint detection.
— Понимание camera calibration, triangulation, multi-camera setup.
— Опыт оптимизации inference на GPU.
— Умение работать с видеопотоками.
Будет плюсом
— Опыт с Pose2Sim, MMPose, RTMPose, DeepLabCut, MediaPipe.
— Опыт с industrial cameras / GigE / PoE / multi-camera systems.
— Опыт с TensorRT / ONNX Runtime.
— Опыт в biomechanics, motion capture.
Ожидаемый результат
Нужен модуль, который получает видеопотоки с камер и отдаёт структурированные координаты людей, суставных точек и заданных динамических объектов для дальнейшего анализа системой.
Формат сотрудничества
— Проектная / частичная / полная занятость.
— Удалённая работа.
— Оплата обсуждается индивидуально и зависит от уровня кандидата.
====
⚠️ Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала.
====
По всем вопросам и с резюме пишите @SimArt1010
#вакансия #ML #Engineer #audio #llm #rag #Vosk #Whisper #GigaAM #PyTorch #Pandas #NumPy
ML Engineer в «Максима Прайдекс»
Мы создаем системы управления очередью для крупных клиентов (ПСБ, ФНС, МФЦ). Ищем специалиста для развития ИИ-сервисов, создания пайплайнов обработки данных и умной аналитики.
Что предстоит делать:
- Audio Processing: развитие пайплайна (диаризация спикеров -> распознавание речи -> NLP-модерация).
- LLM & RAG: разработка корпоративной RAG-системы (поиск по истории чатов, файлам и регламентам).
- Smart Analytics: предиктивная аналитика для банковских терминалов (оптимизация работы операторов).
- Production: интеграция ML-моделей и обеспечение их стабильной работы.
Что мы ожидаем:
- Опыт: коммерческая разработка на Python от 1 года.
- Backend & Инфраструктура: уверенное использование Docker, создание API на FastAPI, проектирование асинхронной обработки тяжелых ML-запросов.
- NLP / LLM: практический опыт построения RAG, векторный поиск и эмбеддинги, LangChain.
- Speech-to-Text: работа с распознаванием речи (Vosk, Whisper, GigaAM) и диаризацией.
- Data Science: PyTorch, Pandas, NumPy, базовые алгоритмы и метрики ML.
- Английский: от B1 (свободное чтение документации).
Будет плюсом:
- Apache Airflow
- Celery
Мы предлагаем:
- Аккредитованная ИТ-компания.
- Оформление по ТК РФ
- Заработная плата 120 000 руб. после вычета налогов, полностью официальная, периодическая индексация.
- Офис у м. Стахановская / Гибридный формат после испытательного срока.
- Удобный график (базово 9:00–18:00, можно согласовать свой).
Контакты для связи:
Telegram: @RomMTG
ML Engineer в «Максима Прайдекс»
Мы создаем системы управления очередью для крупных клиентов (ПСБ, ФНС, МФЦ). Ищем специалиста для развития ИИ-сервисов, создания пайплайнов обработки данных и умной аналитики.
Что предстоит делать:
- Audio Processing: развитие пайплайна (диаризация спикеров -> распознавание речи -> NLP-модерация).
- LLM & RAG: разработка корпоративной RAG-системы (поиск по истории чатов, файлам и регламентам).
- Smart Analytics: предиктивная аналитика для банковских терминалов (оптимизация работы операторов).
- Production: интеграция ML-моделей и обеспечение их стабильной работы.
Что мы ожидаем:
- Опыт: коммерческая разработка на Python от 1 года.
- Backend & Инфраструктура: уверенное использование Docker, создание API на FastAPI, проектирование асинхронной обработки тяжелых ML-запросов.
- NLP / LLM: практический опыт построения RAG, векторный поиск и эмбеддинги, LangChain.
- Speech-to-Text: работа с распознаванием речи (Vosk, Whisper, GigaAM) и диаризацией.
- Data Science: PyTorch, Pandas, NumPy, базовые алгоритмы и метрики ML.
- Английский: от B1 (свободное чтение документации).
Будет плюсом:
- Apache Airflow
- Celery
Мы предлагаем:
- Аккредитованная ИТ-компания.
- Оформление по ТК РФ
- Заработная плата 120 000 руб. после вычета налогов, полностью официальная, периодическая индексация.
- Офис у м. Стахановская / Гибридный формат после испытательного срока.
- Удобный график (базово 9:00–18:00, можно согласовать свой).
Контакты для связи:
Telegram: @RomMTG
#вакансия #LLM #MLengineer #DataScience #PyTorch #NLP
Ищем LLM / ML Engineer с практическим опытом обучения языковых моделей.
Задача — обучение с нуля специализированных моделей на 1–10 млрд параметров. Основные направления: разработка ПО, понимание сложных русскоязычных текстов и function calling.
Проекты для заказчиков под NDA — подробности обсудим лично.
Задачи:
– Подготавливать данные и выстраивать пайплайны обучения.
– Проводить эксперименты с архитектурами, методами и режимами обучения.
– Обучать модели с нуля и адаптировать их под целевые задачи.
– Оценивать качество моделей, анализировать ошибки и улучшать результаты.
Ожидания:
– Практический опыт обучения языковых моделей: от подготовки данных до оценки результата.
– Опыт аналогичных проектов либо адаптации готовых моделей методами, выходящими за рамки SFT.
– Уверенное владение Python и PyTorch.
– Понимание принципов обучения трансформеров и опыт работы с GPU.
Будет плюсом: опыт распределённого обучения, оптимизации памяти и скорости обучения, работы с моделями для кода и вызова инструментов.
Если у вас есть такой опыт или можете кого-то порекомендовать — пишите @askomaev. Будет здорово, если кратко расскажете о проектах и своей роли в них.
Ищем LLM / ML Engineer с практическим опытом обучения языковых моделей.
Задача — обучение с нуля специализированных моделей на 1–10 млрд параметров. Основные направления: разработка ПО, понимание сложных русскоязычных текстов и function calling.
Проекты для заказчиков под NDA — подробности обсудим лично.
Задачи:
– Подготавливать данные и выстраивать пайплайны обучения.
– Проводить эксперименты с архитектурами, методами и режимами обучения.
– Обучать модели с нуля и адаптировать их под целевые задачи.
– Оценивать качество моделей, анализировать ошибки и улучшать результаты.
Ожидания:
– Практический опыт обучения языковых моделей: от подготовки данных до оценки результата.
– Опыт аналогичных проектов либо адаптации готовых моделей методами, выходящими за рамки SFT.
– Уверенное владение Python и PyTorch.
– Понимание принципов обучения трансформеров и опыт работы с GPU.
Будет плюсом: опыт распределённого обучения, оптимизации памяти и скорости обучения, работы с моделями для кода и вызова инструментов.
Если у вас есть такой опыт или можете кого-то порекомендовать — пишите @askomaev. Будет здорово, если кратко расскажете о проектах и своей роли в них.