#Вакансия #TeamLead #DataScientist #Москва #vacancy
▫️Team Lead Data Science в интегратор
▫️Компания: Кловер групп
▫️Белая зарплата 350.000±50.000
▫️Занятость: full time
▫️Стэк: Python (numpy, pandas, scikit-learn, scipy, xgboost и др.), Clickhouse, PostgresSQL.
Чем занимается наше подразделение Data Science:
• Разработка предиктивных моделей промышленного оборудования (выявление аномалий в работе, прогнозирование отказов)
• Оптимизация технологических процессов (повышение качества продукции, уменьшение расхода сырья, энергии и др.)
• Оптимизация бизнес-процессов на предприятиях (например, оптимизация логистических цепочек поставок)
Что нужно делать:
• Управление командой (4 чел, будет больше).
• Анализ производственных задач совместно с индустриальными экспертами, определение экономических эффектов от внедрения ML-решений
• Постановка задач на разработку моделей на основе бизнес-требований
• Планирование, контроль сроков и качества разработки моделей
• Развитие компетенций внутри команды и мотивация сотрудников
• Запуск моделей в промышленную эксплуатацию с использованием платформы компании
Требования:
• Опыт внедрения ML-решений в промышленную эксплуатацию
• Опыт руководства командой разработки
• Отличные знания теории вероятностей, математической статистики и методов машинного обучения
• Знание базовых алгоритмов и структур данных
• Алгоритмы анализа временных рядов
• Знание языка Python и умение писать эффективный код
• Знание основных ML-библиотек (numpy, pandas, scikit-learn, scipy, xgboost и др.)
• Знание инструментов визуализации данных
• Опыт работы с базами данных (Clickhouse, PostgresSQL), оптимизация аналитических запросов
• Опыт работы с GitLab, Jira, Confluence
• Английский на уровне чтения статей
• Желание глубоко погружаться в предметную область и разбираться с особенностями работы технологического оборудования
Будет плюсом:
• Опыт работы с DL фреймворками Tensorflow/PyTorch, знание основных архитектур
• Опыт в моделировании физических процессов
• Знания в одной из отраслей (машиностроение, нефтегазовая, энергетическая, горнорудная)
• Опыт работы в интеграторах
• Успешный опыт решения задач на Кaggle
Мы предлагаем:
• Уровень дохода обсуждается с кандидатом
• Работа над проектами федерального значения
• Плоская структура компании, участие в принятии решений
• Официальное оформление, соблюдение ТК РФ
• Гибкое начало рабочего дня
• ДМС со стоматологией (после прохождения испытательного срока);
Контакт - Сергей @HuntSTAFF
▫️Team Lead Data Science в интегратор
▫️Компания: Кловер групп
▫️Белая зарплата 350.000±50.000
▫️Занятость: full time
▫️Стэк: Python (numpy, pandas, scikit-learn, scipy, xgboost и др.), Clickhouse, PostgresSQL.
Чем занимается наше подразделение Data Science:
• Разработка предиктивных моделей промышленного оборудования (выявление аномалий в работе, прогнозирование отказов)
• Оптимизация технологических процессов (повышение качества продукции, уменьшение расхода сырья, энергии и др.)
• Оптимизация бизнес-процессов на предприятиях (например, оптимизация логистических цепочек поставок)
Что нужно делать:
• Управление командой (4 чел, будет больше).
• Анализ производственных задач совместно с индустриальными экспертами, определение экономических эффектов от внедрения ML-решений
• Постановка задач на разработку моделей на основе бизнес-требований
• Планирование, контроль сроков и качества разработки моделей
• Развитие компетенций внутри команды и мотивация сотрудников
• Запуск моделей в промышленную эксплуатацию с использованием платформы компании
Требования:
• Опыт внедрения ML-решений в промышленную эксплуатацию
• Опыт руководства командой разработки
• Отличные знания теории вероятностей, математической статистики и методов машинного обучения
• Знание базовых алгоритмов и структур данных
• Алгоритмы анализа временных рядов
• Знание языка Python и умение писать эффективный код
• Знание основных ML-библиотек (numpy, pandas, scikit-learn, scipy, xgboost и др.)
• Знание инструментов визуализации данных
• Опыт работы с базами данных (Clickhouse, PostgresSQL), оптимизация аналитических запросов
• Опыт работы с GitLab, Jira, Confluence
• Английский на уровне чтения статей
• Желание глубоко погружаться в предметную область и разбираться с особенностями работы технологического оборудования
Будет плюсом:
• Опыт работы с DL фреймворками Tensorflow/PyTorch, знание основных архитектур
• Опыт в моделировании физических процессов
• Знания в одной из отраслей (машиностроение, нефтегазовая, энергетическая, горнорудная)
• Опыт работы в интеграторах
• Успешный опыт решения задач на Кaggle
Мы предлагаем:
• Уровень дохода обсуждается с кандидатом
• Работа над проектами федерального значения
• Плоская структура компании, участие в принятии решений
• Официальное оформление, соблюдение ТК РФ
• Гибкое начало рабочего дня
• ДМС со стоматологией (после прохождения испытательного срока);
Контакт - Сергей @HuntSTAFF
#Вакансия #Senior #TeamLead #Удаленка #Python #Pytorch #DataScience #MachineLearning #Flask #FastAPI
Компания: drom.ru
Должность: ML developer
Вилка: 250 000 - 350 000 рублей на руки (оформление по ТК РФ, белая)
Город: удаленно
Контакты: @dobrkakbobr8
Команда ML: 5 человек
Процессы: есть продуктовая команда, продуктовые менеджеры ставят квартальные цели, под конец каждого квартала идет активное взаимодействие с продуктовой командой и вырабатываются цели и задачи на будущий/новый квартал.
Есть спринты - 1-2 недельные. Сейчас экспериментируем с форматами, смотрим на квартальные цели и распределяем приоритеты, разбиваем на более мелкие задачи и берем в спринт. Созвоны 1 раз в день в 12:00 по МСК.
3 направления:
Анализ данных + СV (раздел работы с картинками) + OCR (распознавание текста) + разработка.
Проекты:
• Загрузка документов СТС, получаем фото, считываем текст, заполняем поля при подаче заявления/объявления;
• Рекомендательная система - человек взаимодействует с сервисом, смотрит объявление, на следующий день он получает подборку подходящих объявлений под его запрос;
• Проблема сопоставления - есть наборы объявлений, с определенными полями, картинками, есть такие же на других порталах, их нужно замачить и понять, что они одинаковые (что это один и тот же автомобиль) - для анализа конкурентов - для внутренней аналитики.
Стек: Python, Pytorch, PostgreSQL, MySQL, Clickhouse, ScyllaDB, Flask, FastAPI, Docker, numpy, pandas, cv2, matplotlib, Luigi или Airflow, Computer Vision, Data Science, Machine Learning, Catalyst, Kubernetes, CI/CD, K8s, VIDIA Triton Inference Server, TFLite, CoreML,
Желателен опыт работы с CV, рекомендательными системами, NLP. Если опыт в чем-то одном, желание разобраться в остальных направлениях.
Компания: drom.ru
Должность: ML developer
Вилка: 250 000 - 350 000 рублей на руки (оформление по ТК РФ, белая)
Город: удаленно
Контакты: @dobrkakbobr8
Команда ML: 5 человек
Процессы: есть продуктовая команда, продуктовые менеджеры ставят квартальные цели, под конец каждого квартала идет активное взаимодействие с продуктовой командой и вырабатываются цели и задачи на будущий/новый квартал.
Есть спринты - 1-2 недельные. Сейчас экспериментируем с форматами, смотрим на квартальные цели и распределяем приоритеты, разбиваем на более мелкие задачи и берем в спринт. Созвоны 1 раз в день в 12:00 по МСК.
3 направления:
Анализ данных + СV (раздел работы с картинками) + OCR (распознавание текста) + разработка.
Проекты:
• Загрузка документов СТС, получаем фото, считываем текст, заполняем поля при подаче заявления/объявления;
• Рекомендательная система - человек взаимодействует с сервисом, смотрит объявление, на следующий день он получает подборку подходящих объявлений под его запрос;
• Проблема сопоставления - есть наборы объявлений, с определенными полями, картинками, есть такие же на других порталах, их нужно замачить и понять, что они одинаковые (что это один и тот же автомобиль) - для анализа конкурентов - для внутренней аналитики.
Стек: Python, Pytorch, PostgreSQL, MySQL, Clickhouse, ScyllaDB, Flask, FastAPI, Docker, numpy, pandas, cv2, matplotlib, Luigi или Airflow, Computer Vision, Data Science, Machine Learning, Catalyst, Kubernetes, CI/CD, K8s, VIDIA Triton Inference Server, TFLite, CoreML,
Желателен опыт работы с CV, рекомендательными системами, NLP. Если опыт в чем-то одном, желание разобраться в остальных направлениях.
Дром
Дром - цены на машины
Автомобили и запчасти: продажа новых и б/у авто, каталог, отзывы автовладельцев, форумы, ремонт и эксплуатация, приключения, аукционы, спортивные машины, тюнинг, объявления и цены
#удаленка #удаленно #MLEngineer #ML #TeamLead #Senior #РостовнаДону
💻Компания: Roonyx https://roonyx.tech
👨🏻💻Должность: Team Lead/ Senior Machine Learning Engineer
💵Зарплатная вилка: до 300 000₽ (Обсуждаем индивидуально, рассмотрим твои ожидания)
📍Город: Удаленная работа Full-time
Контакты: @Khamenko
Условия работы:
- Полностью удаленная работа full-time
- Регулярный пересмотр ЗП с фидбеком
- Корпоративный английский
🔺Мы ожидаем:
· Более 3 лет опыта создания первоклассных технических решений, включая высокопроизводительные продукты ML
· Знание принципов работы основных ml моделей и нейронных сетей.
· Понимание отличий основных архитектур нейронных сетей (cnn, rnn, transformer).
· Понимание и опыт решения классических задач из nlp и computer vision.
· Английский не ниже upper-intermediate.
🔺Проект и Задачи, которые предстоит решать:
Наши проекты в основном включают в себя решение задач из области computer vision, nlp и обработки звука.
· Менторство менее опытных коллег, составление планов развития ML инженеров.
· Осуществление технического руководства командой ML инженеров
· Анализ данных.
· Разработка и обучение моделей машинного обучения.
· Оптимизация и поиск способов улучшения имеющихся решений.
· Поиск решений для нестандартных задач. Чтение статей и быстрое прототипирование.
· Выступление в роли тех.эксперта на созвонах с заказчиком на английском языке.
· Участие в формировании команды.
💻Компания: Roonyx https://roonyx.tech
👨🏻💻Должность: Team Lead/ Senior Machine Learning Engineer
💵Зарплатная вилка: до 300 000₽ (Обсуждаем индивидуально, рассмотрим твои ожидания)
📍Город: Удаленная работа Full-time
Контакты: @Khamenko
Условия работы:
- Полностью удаленная работа full-time
- Регулярный пересмотр ЗП с фидбеком
- Корпоративный английский
🔺Мы ожидаем:
· Более 3 лет опыта создания первоклассных технических решений, включая высокопроизводительные продукты ML
· Знание принципов работы основных ml моделей и нейронных сетей.
· Понимание отличий основных архитектур нейронных сетей (cnn, rnn, transformer).
· Понимание и опыт решения классических задач из nlp и computer vision.
· Английский не ниже upper-intermediate.
🔺Проект и Задачи, которые предстоит решать:
Наши проекты в основном включают в себя решение задач из области computer vision, nlp и обработки звука.
· Менторство менее опытных коллег, составление планов развития ML инженеров.
· Осуществление технического руководства командой ML инженеров
· Анализ данных.
· Разработка и обучение моделей машинного обучения.
· Оптимизация и поиск способов улучшения имеющихся решений.
· Поиск решений для нестандартных задач. Чтение статей и быстрое прототипирование.
· Выступление в роли тех.эксперта на созвонах с заказчиком на английском языке.
· Участие в формировании команды.
#вакансия #datascience #senior #teamlead
Вакансия: Data Scientist
Название компании: Skipp.pro
ЗП: 1500/час - senior, 2000/час - team lead
Страна, город: Россия, Москва
Формат работы: удаленный формат работы, full-time
Список языков: русский, английский
Кого мы ищем?
Сейчас мы находимся в активном поиске Team Lead/ Senior Data Scientist.
Будущему data scientist необходимо будет не только автономно работать, но и руководить командой, состоящей из двух data scientist и двух data analyst.
👓 Требования к будущему члену нашей команды:
• Опыт работы на Python Pandas;
• Отличное знание NLP (Natural Language Processing);
• Умение определять тренды;
• Опыт анализа табличных данных;
• Опыт работы с графовыми моделями;
• Times service, experiment tracking
➕Большим плюсом будет личный опыт принятия решений и наличие отличного уровня английского языка
🧑🏻💻Чем предстоит заниматься?
• Тестирование новых платформ для Big Data;
• Ускорение сервисов;
• Управление командой;
• Участие в сборе и обсуждении требований с заказчиками
Мы ждем тебя в нашей команде!
Откликнуться: @tatbokareva
Вакансия: Data Scientist
Название компании: Skipp.pro
ЗП: 1500/час - senior, 2000/час - team lead
Страна, город: Россия, Москва
Формат работы: удаленный формат работы, full-time
Список языков: русский, английский
Кого мы ищем?
Сейчас мы находимся в активном поиске Team Lead/ Senior Data Scientist.
Будущему data scientist необходимо будет не только автономно работать, но и руководить командой, состоящей из двух data scientist и двух data analyst.
👓 Требования к будущему члену нашей команды:
• Опыт работы на Python Pandas;
• Отличное знание NLP (Natural Language Processing);
• Умение определять тренды;
• Опыт анализа табличных данных;
• Опыт работы с графовыми моделями;
• Times service, experiment tracking
➕Большим плюсом будет личный опыт принятия решений и наличие отличного уровня английского языка
🧑🏻💻Чем предстоит заниматься?
• Тестирование новых платформ для Big Data;
• Ускорение сервисов;
• Управление командой;
• Участие в сборе и обсуждении требований с заказчиками
Мы ждем тебя в нашей команде!
Откликнуться: @tatbokareva
👍1
#вакансия #Scientist #ML #TeamLead #москва #Спб #гибрид
Team Lead DS/ML (RecSys) 400-500к
Удаленка\гибрид или:
Москва, (м. Достоевская)
Санкт-Петербург (м. Чернышевская)
Контакты @tanyazaj
Газпром ID.
Мы являемся стартапом внутри большого холдинга и занимаемся разработкой нового продукта - единого сервиса идентификации и аутентификации пользователей
https://gid.ru/about
Нам буквально несколько месяцев, и в данный момент мы начинаем формировать Data Science команду и для этого нам нужен Team Lead DS.
Что делать:
•Сформировать и управлять командой Рекомендательной системы
•Планирование спринтов и задач, управление бэклогом разработки
•Генерация и проверка гипотез
•Разработка новых ML-моделей
•Разработка контентной рекомендательной системы
•Написание понятного, поддерживаемого кода
•Написание тестов и документации
От вас:
•Опыт работы в DS от 3-х лет
•Опыт создания и управления командой в режиме стартапа (как плюс)
•Опыт разработки end-to-end решений: от предобработки данных до вывода в прод
•Опыт работы с основными алгоритмами RecSys: collaborative filtering, matrix factorization, svd
•Понимание современных архитектур для построения моделей рекомендаций/ранжирования
Будет плюсом:
•Опыт решения NLP задач
•Понимание работы алгоритма MapReduce
•Опыт работы с HDFS, Spark, Hive
•Опыт с RL
•Результаты на Kaggle
Взамен:
•ТК РФ, ДМС
•Новый социально значимый проект в начальной стадии разработки с 500к пользователями
•Скидки на спорт, кино, языковые курсы
•Москва, (м. Достоевская) /гибрид/удаленка
•Санкт-Петербург (м. Чернышевская) /гибрид/удаленка
Team Lead DS/ML (RecSys) 400-500к
Удаленка\гибрид или:
Москва, (м. Достоевская)
Санкт-Петербург (м. Чернышевская)
Контакты @tanyazaj
Газпром ID.
Мы являемся стартапом внутри большого холдинга и занимаемся разработкой нового продукта - единого сервиса идентификации и аутентификации пользователей
https://gid.ru/about
Нам буквально несколько месяцев, и в данный момент мы начинаем формировать Data Science команду и для этого нам нужен Team Lead DS.
Что делать:
•Сформировать и управлять командой Рекомендательной системы
•Планирование спринтов и задач, управление бэклогом разработки
•Генерация и проверка гипотез
•Разработка новых ML-моделей
•Разработка контентной рекомендательной системы
•Написание понятного, поддерживаемого кода
•Написание тестов и документации
От вас:
•Опыт работы в DS от 3-х лет
•Опыт создания и управления командой в режиме стартапа (как плюс)
•Опыт разработки end-to-end решений: от предобработки данных до вывода в прод
•Опыт работы с основными алгоритмами RecSys: collaborative filtering, matrix factorization, svd
•Понимание современных архитектур для построения моделей рекомендаций/ранжирования
Будет плюсом:
•Опыт решения NLP задач
•Понимание работы алгоритма MapReduce
•Опыт работы с HDFS, Spark, Hive
•Опыт с RL
•Результаты на Kaggle
Взамен:
•ТК РФ, ДМС
•Новый социально значимый проект в начальной стадии разработки с 500к пользователями
•Скидки на спорт, кино, языковые курсы
•Москва, (м. Достоевская) /гибрид/удаленка
•Санкт-Петербург (м. Чернышевская) /гибрид/удаленка
👍1🔥1
#вакансия #job #NLP #Teamlead #удаленка #remote
Вакансия: руководитель группы обработки данных (NLP)
Компания: Seldon (https://company.myseldon.com)
Занятость: full time
Локация: удаленно (есть офис в Москве и Нижнем Новгороде)
Зп: формируем вилку вместе с вами
Задачи
- Управление командой обработки данных (лингвисты, аналитики по обработке данных - 10 человек),
-Общение со стейкхолдерами по вопросам обработки данных;
-Участие в проектном пресейле;
-Подготовка и проведение презентаций по технологиям и возможностям продуктов компании на уровне первых лиц компаний-заказчиков (B2B, B2G);
-Проведение пилотных проектов совместно с заказчиками по обработке данных, NLP, AI, ML;
Какие навыки мы хотим видеть:
-Опыт работы на проектах с NLP-разработкой;
-Базовые знания SQL;
-Хорошее понимание работы технологий интеллектуальной обработки данных и обработки естественного языка;
-Опыт подготовки датасетов для обучения алгоритмов машинного обучения;
-Опыт управления распределенной кросс-функциональной командой;
-Знание технологий машинного обучения, нейросетей на уровне понимания применимости алгоритмов для различных задач, знание основных трендов в области NLP;
О компании:
Seldon - продуктовая компания, делаем софт с 2007 года. Разрабатываем мультиязычные сервисы для бизнеса (на 12 языках), входим в число мировых лидеров в области обработки естественного языка.
Создаем решения для интеллектуальной обработки данных для мониторинга медиа, семантического поиска, автоматизации документооборота
Подробно расскажу в лс @Anna_anna_Ta
Вакансия: руководитель группы обработки данных (NLP)
Компания: Seldon (https://company.myseldon.com)
Занятость: full time
Локация: удаленно (есть офис в Москве и Нижнем Новгороде)
Зп: формируем вилку вместе с вами
Задачи
- Управление командой обработки данных (лингвисты, аналитики по обработке данных - 10 человек),
-Общение со стейкхолдерами по вопросам обработки данных;
-Участие в проектном пресейле;
-Подготовка и проведение презентаций по технологиям и возможностям продуктов компании на уровне первых лиц компаний-заказчиков (B2B, B2G);
-Проведение пилотных проектов совместно с заказчиками по обработке данных, NLP, AI, ML;
Какие навыки мы хотим видеть:
-Опыт работы на проектах с NLP-разработкой;
-Базовые знания SQL;
-Хорошее понимание работы технологий интеллектуальной обработки данных и обработки естественного языка;
-Опыт подготовки датасетов для обучения алгоритмов машинного обучения;
-Опыт управления распределенной кросс-функциональной командой;
-Знание технологий машинного обучения, нейросетей на уровне понимания применимости алгоритмов для различных задач, знание основных трендов в области NLP;
О компании:
Seldon - продуктовая компания, делаем софт с 2007 года. Разрабатываем мультиязычные сервисы для бизнеса (на 12 языках), входим в число мировых лидеров в области обработки естественного языка.
Создаем решения для интеллектуальной обработки данных для мониторинга медиа, семантического поиска, автоматизации документооборота
Подробно расскажу в лс @Anna_anna_Ta
👍4