#вакансия #data #scientist #datascientist #python #sql #machinelearning #deeplearning #санктпетербург

Data Scientist
Компания: CM.Expert
Локация: #спб #офис
Занятость: #fulltime
З/п: 150 - 250К net
Контакты: @observer69

CM.Expert — единственная в России платформа, предназначенная для интеллектуального анализа рынка и автоматизированного управления продажами и складом автомобилей с пробегом.

Условия
● белая заработная плата, оформление по ТК;
● agile-процесс с плоской и гибкой структурой управления;
● профессиональная команда с развитой культурой;
● просторный офис в бизнес центре Балтийский Порт в 15 минутах от метро Балтийская с возможностью припарковать авто в любое время суток;
● мини-кухня с постоянно доступными кофе, чаем, конфетами и фруктами.

Требования
● высшее математическое или техническое образование;
● знание математической статистики и теории вероятностей;
● уверенные знания Python, SQL;
● знание методов анализа данных и машинного обучения;
● способность объяснить принципы работы различных алгоритмов, а также понимание области их применения;
● опыт выведения ML моделей на боевые платформы;
● инициативность;
● готовность работать по agile.

Плюсом
● опыт работы с Deep Learning;
● участие в соревнованиях по машинному обучению.

Задачи
1. Создание и улучшение предиктивных моделей, мониторинг их качества.
2. Изучение данных, построение гипотез по отношению к рынку и бизнесу клиентов, придумывать новые способы трансформации данных для моделей.
3. Подготовка ad-hoc аналитики для специалистов сопровождения клиентов (маркет-менеджеров).

Компания: CoinChange
Должность: Quantitative Developer ( Middle/ Senior)
Вилка: от 250 до 400 т. руб на руки
Город: удаленно
Занятость: Full time
Контакты: @Tania_Red
#вакансия #job #работа #Quantdeveloper #Scientist
Cтек технологий: Язык Python/C++/R

О нас:
Мы - команда трейдеров, разработчиков и исследователей, нацеленных на разработку количественных стратегий, создание платформы данных и исследований мирового класса.
Вместе с нами вы будете разрабатывать систематические торговые квант стратегии, используя математическое моделирование, машинное обучение, теорию вероятности и статистику. Вы будете работать с большим объемом данных и научитесь извлекать скрытые сигналы от финансовых рынков.

Требования :
- топовый ВУЗ Москвы или Спб (факультеты экономика, физтех, математика);
- серьезные знания хотя бы 2 дисциплин: теория вероятностей, статистика, машинное обучение, финансовый инжиниринг, экономика и эконометрика, линейной алгебры;
- английский язык;
- отличные навыки межличностной коммуникации;
- желание сделать карьеру количественного разработчика, квант-аналитика;
- желание и умение развиваться в быстром темпе и непостоянной среде;
- страсть к криптовалютам может стать большим плюсом.

От нас:
• корпоративная культура стартапа, в котором уже есть высокие результаты и чёткие дальнейшие планы;
• зарплата зависит от квалификации, нам нужны таланты, всё остальное - решаемо :)
• сильная экспертиза коллег, которой они буду рады с вами делиться;
• возможна и удаленка, и офис - как комфортно вам;
• гибкое начало рабочего дня;
• полное отсутствие бюрократии

#вакансия #Scientist #ML #TeamLead #москва #Спб #гибрид

Team Lead DS/ML (RecSys) 400-500к
Удаленка\гибрид или:
Москва, (м. Достоевская)
Санкт-Петербург (м. Чернышевская)
Контакты @tanyazaj

Газпром ID.
Мы являемся стартапом внутри большого холдинга и занимаемся разработкой нового продукта - единого сервиса идентификации и аутентификации пользователей
https://gid.ru/about

Нам буквально несколько месяцев, и в данный момент мы начинаем формировать Data Science команду и для этого нам нужен Team Lead DS.

Что делать:
•Сформировать и управлять командой Рекомендательной системы
•Планирование спринтов и задач, управление бэклогом разработки
•Генерация и проверка гипотез
•Разработка новых ML-моделей
•Разработка контентной рекомендательной системы
•Написание понятного, поддерживаемого кода
•Написание тестов и документации

От вас:
•Опыт работы в DS от 3-х лет
•Опыт создания и управления командой в режиме стартапа (как плюс)
•Опыт разработки end-to-end решений: от предобработки данных до вывода в прод
•Опыт работы с основными алгоритмами RecSys: collaborative filtering, matrix factorization, svd
•Понимание современных архитектур для построения моделей рекомендаций/ранжирования

Будет плюсом:
•Опыт решения NLP задач
•Понимание работы алгоритма MapReduce
•Опыт работы с HDFS, Spark, Hive
•Опыт с RL
•Результаты на Kaggle

Взамен:
•ТК РФ, ДМС
•Новый социально значимый проект в начальной стадии разработки с 500к пользователями
•Скидки на спорт, кино, языковые курсы
•Москва, (м. Достоевская) /гибрид/удаленка
•Санкт-Петербург (м. Чернышевская) /гибрид/удаленка

#vacancy #remote #DS
#DSTeam #Chief #Data #Scientist

Company IDLabs
Title Chief Data Scientist
🎷💸 Salary: from 7000 usd gross
Locations: Any location (with relocation from Russia/Belarus with JobOffer)
Full time. Remote
B2B contract
English from C1.

🦋 🕊Contact @space_recruiter

Hello everyone!
We are looking for a passionate and accomplished Data Science enthusiast to head our Data Science Team.
#Chief #Data #Scientist is a leadership position in the AI department and is responsible for building, growing, maturing, and sustaining all data science capabilities.

Business tasks:
·Deliver business value by translating complex data into meaningful insights.
·Be the face of the company directly interfacing with our clients around the globe.
·Use your analytical skills and deep product understanding to consult our partners and provide them with advice and input of the highest quality.

Team building tasks:
·Create a high-performing team of Machine Learning and Data Science Engineers and Researchers.
·Manages the Data Science Team and oversees all activities ensuring alignment with departmental and business-wide vision and strategies.
·Play mentorship role to key data science positions, guiding them through the execution of their duties and encouraging their professional growth in preparation for their occupation of his position in the future.
·Build and support the right environment to enable collaboration between the data science team, big data engineering, business, technology, cloud engineering teams.
·Be accountable for all the presales, POC, and development activities of the team.
et al.

Requirements:
·Master’s degree in Statistics, Machine Learning, Mathematics, Computer Science, or any other related field.
·Customer facing experience, presentation and communication skills
·At least 10 years of working experience in the data science field. Should have exposure to various modeling and analytics approaches both theoretical and practical.
·A proven and successful track record of leading high-performing data science practice.
·A proven track record of delivering and supporting machine learning based solutions in production for a diverse set of problems and industries.
·Deep understanding of analytics and data science space and understanding of new research and development is a must.
et al.


Contact @space_recruiter