Forwarded from Mikhail Galkin
#москва #sql #python #ml #ds #аналитика #analyst
Вакансия: Аналитик / Data Scientist
Компания: Glowbyte Consulting
Локация: Москва, м. Курская
Вилка: 60-160k + проектные бонусы
Полное описание вакансии: glowbyteconsulting.com/career
Друзья, привет!
У нас в команде GlowByte Consulting (лидер BI в РФ 🤟🏼) есть несколько открытых вакансий Аналитика / Data Scientist от junior до senior уровня
📝Что нужно:
1) Помогать заказчику пройти путь от “Хочу много денег и AI” до адекватных бизнес-требований к разрабатываемым моделям;
2) Готовить данные (прототипы, не промышленный ETL);
3) Строить модели и оценивать их качество;
4) Рассказывать (доказательно), почему разработанные модели приносят profit.
🧠Требования:
1) Опыт работы с SQL;
2) Знание методов ML, умение объяснить постороннему человеку “на пальцах” принципы работы;
3) Желание разбираться не только в деталях методов, но и в сути оптимизируемых бизнес-процессов;
4) Опыт работы с каким-либо инструментом ML (Python, R, SAS, IBM,..).
📱 Присылайте резюме на mikhail.galkin@glowbyteconsulting.com и ekaterina.meshkova@glowbyteconsulting.com
Вакансия: Аналитик / Data Scientist
Компания: Glowbyte Consulting
Локация: Москва, м. Курская
Вилка: 60-160k + проектные бонусы
Полное описание вакансии: glowbyteconsulting.com/career
Друзья, привет!
У нас в команде GlowByte Consulting (лидер BI в РФ 🤟🏼) есть несколько открытых вакансий Аналитика / Data Scientist от junior до senior уровня
📝Что нужно:
1) Помогать заказчику пройти путь от “Хочу много денег и AI” до адекватных бизнес-требований к разрабатываемым моделям;
2) Готовить данные (прототипы, не промышленный ETL);
3) Строить модели и оценивать их качество;
4) Рассказывать (доказательно), почему разработанные модели приносят profit.
🧠Требования:
1) Опыт работы с SQL;
2) Знание методов ML, умение объяснить постороннему человеку “на пальцах” принципы работы;
3) Желание разбираться не только в деталях методов, но и в сути оптимизируемых бизнес-процессов;
4) Опыт работы с каким-либо инструментом ML (Python, R, SAS, IBM,..).
📱 Присылайте резюме на mikhail.galkin@glowbyteconsulting.com и ekaterina.meshkova@glowbyteconsulting.com
Forwarded from Deleted Account
#вакансия #nltk #nlp #datascience #machinelearning #ds # ml #спб
Ищу Data Scientist (в офис, спб)
Компания: Одна из ведущих компаний в области промышленной безопасности в России.
Проект: Хотим создать нейросетевой модуль для электронного документооборота.
Зарплата: Готова соориентировать в личных сообщениях)
По стеку: Python, NLTK, pymorphy2, Keras, TensorFlow, PyTorch.
Что важно:
•Уверенное знание Python
•Опыт проектирования и разработки нейронной сети по распознаванию текстов
•Умение разрабатывать алгоритмы математической обработки данных (текст)
Что предлагаем:
•Сможете сами выстраивать рабочие процессы и принимать решения в области своей компетенции
•Можно будет перейти на гибкую рабочую неделю при желании (удаленно 1-2 дня в неделю)
•Офис рядом с м. Петроградская
•Возможна оплата релокации!
Контакты: @marybatman
Ищу Data Scientist (в офис, спб)
Компания: Одна из ведущих компаний в области промышленной безопасности в России.
Проект: Хотим создать нейросетевой модуль для электронного документооборота.
Зарплата: Готова соориентировать в личных сообщениях)
По стеку: Python, NLTK, pymorphy2, Keras, TensorFlow, PyTorch.
Что важно:
•Уверенное знание Python
•Опыт проектирования и разработки нейронной сети по распознаванию текстов
•Умение разрабатывать алгоритмы математической обработки данных (текст)
Что предлагаем:
•Сможете сами выстраивать рабочие процессы и принимать решения в области своей компетенции
•Можно будет перейти на гибкую рабочую неделю при желании (удаленно 1-2 дня в неделю)
•Офис рядом с м. Петроградская
•Возможна оплата релокации!
Контакты: @marybatman
Forwarded from Sveta Timoshenko
#вакансия #офис #datascience #machinelearning #ds #ml #москва #савеловская
Компания «Инфосистемы Джет» в поисках Data scientist Middle и Senior уровней
Зарплата: до 250 тысяч рублей net
Примеры наших задач:
- Распознование качества и формы минералов по фото
- Распознование засыпания водителей по видео - Прогнозирование качества чугуна в доменном производстве. - Определение эффективности операций рабочих за конвейуромна основе видеопотока Что важно:
- Опыт разработки в области машинного обучения от 3 лет (Python).
- Знание базовых алгоритмов и структур данных.
- Промышленный опыт в Machine Learning: знание основных подходов к моделированию и обучению, статистики. Чем необходимо заниматься: - Перевод задач бизнеса на язык математики;
- Анализ и валидация сырых данных;
- Реализация и оценка моделей машинного обучения;
- Проведение экспериментов и интерпретация результатов;
- Внедрение моделей;
- Описание и презентация результатов заказчикам.
Что предлагаем: - Работа в команде профессионалов и участие в ML-проектах со сложными задачами и реальным экономическим эффектом в крупнейших компаниях России.
- Карьерный рост: в подразделении машинного обучения каждый месяц стартуют новые проекты, расширяются команды, а сотрудники растут вместе с бизнесом компании.
- Условия для развития профессиональных навыков: оплата обучения и сертификации за рубежом.
Социальный пакет:
- ДМС для сотрудников;
- возможность изучать английский язык в офисе или удаленно;
- компенсация за фитнес-клуб
Контакты: @svetafeeva
Компания «Инфосистемы Джет» в поисках Data scientist Middle и Senior уровней
Зарплата: до 250 тысяч рублей net
Примеры наших задач:
- Распознование качества и формы минералов по фото
- Распознование засыпания водителей по видео - Прогнозирование качества чугуна в доменном производстве. - Определение эффективности операций рабочих за конвейуромна основе видеопотока Что важно:
- Опыт разработки в области машинного обучения от 3 лет (Python).
- Знание базовых алгоритмов и структур данных.
- Промышленный опыт в Machine Learning: знание основных подходов к моделированию и обучению, статистики. Чем необходимо заниматься: - Перевод задач бизнеса на язык математики;
- Анализ и валидация сырых данных;
- Реализация и оценка моделей машинного обучения;
- Проведение экспериментов и интерпретация результатов;
- Внедрение моделей;
- Описание и презентация результатов заказчикам.
Что предлагаем: - Работа в команде профессионалов и участие в ML-проектах со сложными задачами и реальным экономическим эффектом в крупнейших компаниях России.
- Карьерный рост: в подразделении машинного обучения каждый месяц стартуют новые проекты, расширяются команды, а сотрудники растут вместе с бизнесом компании.
- Условия для развития профессиональных навыков: оплата обучения и сертификации за рубежом.
Социальный пакет:
- ДМС для сотрудников;
- возможность изучать английский язык в офисе или удаленно;
- компенсация за фитнес-клуб
Контакты: @svetafeeva
Forwarded from Daria Dubchuk
#вакансия #офис #datascience #machinelearning #ds #ml #москва #савеловская
Компания «Инфосистемы Джет» ищет Руководителя группы/Lead Data Scientist!
Зарплата: до 250 тысяч рублей net
Примеры наших задач:
- Распознавание качества и формы минералов по фото
- Распознавание засыпания водителей по видео - Прогнозирование качества чугуна в доменном производстве. - Определение эффективности операций рабочих за конвейером на основе видеопотока Что для нас важно:
- Опыт управления ML - командой и разработки в области машинного обучения от 3 лет (Python).
- Знание базовых алгоритмов и структур данных.
- Промышленный опыт в Machine Learning: знание основных подходов к моделированию и обучению, статистики. Чем необходимо заниматься: − Руководство группой машинного обучения (3-5 человек):
• распределение и декомпозиция задач;
• ответственность за эффективность группы;
• развитие и мотивация сотрудников.
− Работа над крупными проектами:
• перевод задач бизнеса на язык математики;
• анализ и валидация сырых данных;
• реализация и оценка моделей машинного обучения;
• проведение экспериментов и интерпретация результатов;
• внедрение моделей;
• описание и представление результатов заказчикам.
− Самостоятельное написание production-кода ML-моделей.
Что предлагаем: - Работа в команде профессионалов и участие в ML-проектах со сложными задачами и реальным экономическим эффектом в крупнейших компаниях России.
- Карьерный рост: в подразделении машинного обучения каждый месяц стартуют новые проекты, расширяются команды, а сотрудники растут вместе с бизнесом компании.
- Условия для развития профессиональных навыков: оплата обучения и сертификации за рубежом.
Социальный пакет:
- ДМС для сотрудников;
- возможность изучать английский язык в офисе или удаленно;
- компенсация за фитнес-клуб
Компания «Инфосистемы Джет» ищет Руководителя группы/Lead Data Scientist!
Зарплата: до 250 тысяч рублей net
Примеры наших задач:
- Распознавание качества и формы минералов по фото
- Распознавание засыпания водителей по видео - Прогнозирование качества чугуна в доменном производстве. - Определение эффективности операций рабочих за конвейером на основе видеопотока Что для нас важно:
- Опыт управления ML - командой и разработки в области машинного обучения от 3 лет (Python).
- Знание базовых алгоритмов и структур данных.
- Промышленный опыт в Machine Learning: знание основных подходов к моделированию и обучению, статистики. Чем необходимо заниматься: − Руководство группой машинного обучения (3-5 человек):
• распределение и декомпозиция задач;
• ответственность за эффективность группы;
• развитие и мотивация сотрудников.
− Работа над крупными проектами:
• перевод задач бизнеса на язык математики;
• анализ и валидация сырых данных;
• реализация и оценка моделей машинного обучения;
• проведение экспериментов и интерпретация результатов;
• внедрение моделей;
• описание и представление результатов заказчикам.
− Самостоятельное написание production-кода ML-моделей.
Что предлагаем: - Работа в команде профессионалов и участие в ML-проектах со сложными задачами и реальным экономическим эффектом в крупнейших компаниях России.
- Карьерный рост: в подразделении машинного обучения каждый месяц стартуют новые проекты, расширяются команды, а сотрудники растут вместе с бизнесом компании.
- Условия для развития профессиональных навыков: оплата обучения и сертификации за рубежом.
Социальный пакет:
- ДМС для сотрудников;
- возможность изучать английский язык в офисе или удаленно;
- компенсация за фитнес-клуб
Forwarded from Anastasia Andreeva
#career #вакансия #fulltime #НЛМК #DS #Москва
Москва, м. Полянка
Оклад до 210-240 т.р. gross плюс 30% годовой бонус.
Портфель проектов готова отправить в личку.
🔥Крупнейший холдинг в России по металлургическому производству - группа компаний НЛМК ищет в свою команду Data scientist.
✅Обязанности:
➖Разбирается откуда и какие данные взять, объективно оценивает их качество и находит способы работать с тем, что есть;
➖Оперативно создает / дорабатывает модель под требования и приоритеты владельца продукта «без ТЗ»;
➖Не делает «науку ради науки», понимая практические цели и ограничения;
➖Активно проводит демо и запрашивает обратную связь по работе модели, присутствует при использовании решения на практике (гэмба).
✅Требования:
➖Знание методов математического моделирования, машинного обучения, статистики, оптимизации. Умение оперативно погрузиться в производственную задачу, изучить нюансы производства и технологий;
➖Уверенное владение библиотеками Python (Numpy, Pandas, SciPy), умение визуализировать данные с помощью Bokeh или Plotly;
➖Опыт работы с библиотеками машинного обучения XGBoost, CatBoost, Scikit-learn. Опыт анализа временных рядов, знание R forecast, Prophet – приветствуется;
➖Понимание методов интерпретации black box моделей (SHAP, Monoforest) и умение применять их на практике будет плюсом;
➖Опыт работы с TensorFlow (Keras) или PyTorch, знание основных архитектур нейросетей будет плюсом;
➖Хорошее знание SQL;
➖Опыт работы с Hadoop в качестве аналитика будет плюсом (Hive, Spark);
➖Опыт работы с GitLab, Jira, Confluence.
✅Условия:
➖Возможность принять участие в интересных и сложных проектах с лучшими специалистами;
➖Официальное трудоустройство по ТК РФ;
➖ Офис в центре города;
➖Предоставление корпоративной мобильной связи;
➖График 5/2 с системой "гибкое утро";
➖ДМС.
Группа компаний НЛМК
Контакты: @anastasia_nlmk
Москва, м. Полянка
Оклад до 210-240 т.р. gross плюс 30% годовой бонус.
Портфель проектов готова отправить в личку.
🔥Крупнейший холдинг в России по металлургическому производству - группа компаний НЛМК ищет в свою команду Data scientist.
✅Обязанности:
➖Разбирается откуда и какие данные взять, объективно оценивает их качество и находит способы работать с тем, что есть;
➖Оперативно создает / дорабатывает модель под требования и приоритеты владельца продукта «без ТЗ»;
➖Не делает «науку ради науки», понимая практические цели и ограничения;
➖Активно проводит демо и запрашивает обратную связь по работе модели, присутствует при использовании решения на практике (гэмба).
✅Требования:
➖Знание методов математического моделирования, машинного обучения, статистики, оптимизации. Умение оперативно погрузиться в производственную задачу, изучить нюансы производства и технологий;
➖Уверенное владение библиотеками Python (Numpy, Pandas, SciPy), умение визуализировать данные с помощью Bokeh или Plotly;
➖Опыт работы с библиотеками машинного обучения XGBoost, CatBoost, Scikit-learn. Опыт анализа временных рядов, знание R forecast, Prophet – приветствуется;
➖Понимание методов интерпретации black box моделей (SHAP, Monoforest) и умение применять их на практике будет плюсом;
➖Опыт работы с TensorFlow (Keras) или PyTorch, знание основных архитектур нейросетей будет плюсом;
➖Хорошее знание SQL;
➖Опыт работы с Hadoop в качестве аналитика будет плюсом (Hive, Spark);
➖Опыт работы с GitLab, Jira, Confluence.
✅Условия:
➖Возможность принять участие в интересных и сложных проектах с лучшими специалистами;
➖Официальное трудоустройство по ТК РФ;
➖ Офис в центре города;
➖Предоставление корпоративной мобильной связи;
➖График 5/2 с системой "гибкое утро";
➖ДМС.
Группа компаний НЛМК
Контакты: @anastasia_nlmk
Forwarded from Deleted Account
#вакансия #ds
Компания: БКС
Город и адрес офиса: Москва, Проспект мира
Формат работы: офис, но пока удаленка на время вируса
Занятость: полная
Описание вакансии:
✔️Ищем Data Scientist, расширяем команду)
✔️ФГ БКС - инвестиции, брокер, банк. Входим в Топ-3.
Команда DS - 10 человек, планируем увеличить в 1,5 раза. Работаем на нужды ФГ, а также оказываем услуги партнёрам - банки, страховые, ритейл.
Используем ML, нейросети, NLP и тд - подход от проблемы :)
Что нужно делать:
• Строить предиктивные модели и сопровождать построенне модели;
• Обрабатывать большие массивы данных с использованием Big Data инструментов;
• Развивать DS-инфраструктуру подразделения;
• Проводить исследования и адаптировать их к решаемым задачам известных подходов и алгоритмов.
Что для нас важно:
• Высшее техническое образование;
• Опыт работы на релевантной должности от 1 года;
• Навык обработки больших массивов данных с использованием Big Data инструментов;
• Желание расти и развиваться в рамках компании.
Что мы предлагаем:
✔️Комфортный офис в 7 мин. от м. Проспект Мира;
✔️Возможность принять участие в трансформации международной компании - крупнейшего игрока на инвестиционном рынке России;
✔️Возможность участия в профильных конференциях и тренингах за счет Компании;
✔️Гибкий график работы - ориентируемся на продуктивность;
✔️ДМС по льготным условиям;
✔️Мощное железо на выбор;
✔️Корпоративные скидки для языковых курсов и фитнес-клубов.
Компания: БКС
Город и адрес офиса: Москва, Проспект мира
Формат работы: офис, но пока удаленка на время вируса
Занятость: полная
Описание вакансии:
✔️Ищем Data Scientist, расширяем команду)
✔️ФГ БКС - инвестиции, брокер, банк. Входим в Топ-3.
Команда DS - 10 человек, планируем увеличить в 1,5 раза. Работаем на нужды ФГ, а также оказываем услуги партнёрам - банки, страховые, ритейл.
Используем ML, нейросети, NLP и тд - подход от проблемы :)
Что нужно делать:
• Строить предиктивные модели и сопровождать построенне модели;
• Обрабатывать большие массивы данных с использованием Big Data инструментов;
• Развивать DS-инфраструктуру подразделения;
• Проводить исследования и адаптировать их к решаемым задачам известных подходов и алгоритмов.
Что для нас важно:
• Высшее техническое образование;
• Опыт работы на релевантной должности от 1 года;
• Навык обработки больших массивов данных с использованием Big Data инструментов;
• Желание расти и развиваться в рамках компании.
Что мы предлагаем:
✔️Комфортный офис в 7 мин. от м. Проспект Мира;
✔️Возможность принять участие в трансформации международной компании - крупнейшего игрока на инвестиционном рынке России;
✔️Возможность участия в профильных конференциях и тренингах за счет Компании;
✔️Гибкий график работы - ориентируемся на продуктивность;
✔️ДМС по льготным условиям;
✔️Мощное железо на выбор;
✔️Корпоративные скидки для языковых курсов и фитнес-клубов.
#вакансия #Москва #DS #ML #Python Data Scientist Middle | Специалист по машинному обучению
Инфосистемы Джет
Город, адрес офиса: Москва, м. Дмитровская
Офис, полная занятость
«Инфосистемы Джет» — одна из 10 крупнейших ИТ-компаний в России и СНГ.
Ищем Data Scientist | Специалиста по машинному обучению в команду интеллектуального анализа для работы над крупными индустриальными проектами с написанием production-кода для компаний промышленного сектора, ритейла и сельского хозяйства.
Задачи:
• Перевод задач бизнеса на язык математики;
• Анализ и валидация сырых данных;
• Реализация и оценка моделей машинного обучения;
• Проведение экспериментов и интерпретация результатов;
• Внедрение моделей;
• Описание и презентация результатов заказчикам.
Требования:
• Опыт разработки в области машинного обучения от 3 лет (Python);
• Знание базовых алгоритмов и структур данных;
• Промышленный опыт в Machine Learning: знание основных подходов к моделированию и обучению, статистики.
Условия:
• Работа в команде профессионалов и участие в ML-проектах со сложными задачами и реальным экономическим эффектом в крупнейших компаниях России.
• Карьерный рост: в Центре машинного обучения каждый месяц стартуют новые проекты, расширяются команды, а сотрудники растут вместе с бизнесом компании.
• Условия для развития профессиональных навыков: оплата обучения и сертификации за рубежом.
• Социальный пакет:
− ДМС для сотрудников;
− Возможность изучать английский язык в офисе или удаленно;
− Компенсация за фитнес-клуб;
− Бесплатные завтраки.
• Собственные медицинский и массажный кабинеты.
• Корпоративные мероприятия для сотрудников и их детей.
• Оформление по ТК РФ.
• Уровень оплаты обсуждается по итогам собеседования.
Преимущества работы у нас:
• Пропуск в мир Data Science и машинного обучения, опыт в котором высоко востребован во всем мире!
• Возможность участия в решении нетривиальных задач в индустрии промышленности;
• Работу в команде профессионалов в атмосфере доброжелательности, уважения и взаимовыручки;
• Перспективу карьерного и профессионального роста с составлением вашего индивидуального плана развития;
• Условия для оттачивания профессиональных навыков - компания оплачивает обучение и сертификацию!
• Новых соратников и единомышленников в сфере ML/AI!
Интересно?
Откликнутся Валерий Гребенюк, vgrebenyuk@gmail.com или @vgrebenyuk.
Инфосистемы Джет
Город, адрес офиса: Москва, м. Дмитровская
Офис, полная занятость
«Инфосистемы Джет» — одна из 10 крупнейших ИТ-компаний в России и СНГ.
Ищем Data Scientist | Специалиста по машинному обучению в команду интеллектуального анализа для работы над крупными индустриальными проектами с написанием production-кода для компаний промышленного сектора, ритейла и сельского хозяйства.
Задачи:
• Перевод задач бизнеса на язык математики;
• Анализ и валидация сырых данных;
• Реализация и оценка моделей машинного обучения;
• Проведение экспериментов и интерпретация результатов;
• Внедрение моделей;
• Описание и презентация результатов заказчикам.
Требования:
• Опыт разработки в области машинного обучения от 3 лет (Python);
• Знание базовых алгоритмов и структур данных;
• Промышленный опыт в Machine Learning: знание основных подходов к моделированию и обучению, статистики.
Условия:
• Работа в команде профессионалов и участие в ML-проектах со сложными задачами и реальным экономическим эффектом в крупнейших компаниях России.
• Карьерный рост: в Центре машинного обучения каждый месяц стартуют новые проекты, расширяются команды, а сотрудники растут вместе с бизнесом компании.
• Условия для развития профессиональных навыков: оплата обучения и сертификации за рубежом.
• Социальный пакет:
− ДМС для сотрудников;
− Возможность изучать английский язык в офисе или удаленно;
− Компенсация за фитнес-клуб;
− Бесплатные завтраки.
• Собственные медицинский и массажный кабинеты.
• Корпоративные мероприятия для сотрудников и их детей.
• Оформление по ТК РФ.
• Уровень оплаты обсуждается по итогам собеседования.
Преимущества работы у нас:
• Пропуск в мир Data Science и машинного обучения, опыт в котором высоко востребован во всем мире!
• Возможность участия в решении нетривиальных задач в индустрии промышленности;
• Работу в команде профессионалов в атмосфере доброжелательности, уважения и взаимовыручки;
• Перспективу карьерного и профессионального роста с составлением вашего индивидуального плана развития;
• Условия для оттачивания профессиональных навыков - компания оплачивает обучение и сертификацию!
• Новых соратников и единомышленников в сфере ML/AI!
Интересно?
Откликнутся Валерий Гребенюк, vgrebenyuk@gmail.com или @vgrebenyuk.
#вакансия #remote #frontend #ds
Data Scientist ($2-4k)
Компания: SpaceQuant
Формат: удаленка
Город и адрес: San Francisco
Зарплатная вилка: от 2000 $ до 4000 $
Контакты: @MikhailRyam, mr@rng-services.com
SpaceQuant is a team working on product used by the world's largest financial institutions, transforming the US real estate industry.
We are actively growing. And now we are currently looking for an experienced Data Scientist. ✌️
💡 Requirements:
• 3+ years of successful data science experience
• Excellent programming skills, expert in python, Java
• Experience with NLP, pattern recognition, deep learning, and other ML technologies
• Degree in Math / Statistics / Physics
• English level Intermediate or higher
• A sense of urgency and ownership over the product
• High-bandwidth, high-energy, competitive, and creative individual
• Driven to outperform; dedicated to self-improvement
• Experience in a remote SCRUM team involving daily meetings, groomings, plannings, etc
🎁 We offer:
• Work on product used by world's largest financial institutions, transforming the US real estate industry
• Mix of remote work/office and flexible working hours
• An opportunity to work from anywhere — we are headquartered in San Francisco with employees in California, Ukraine, Philippines and India
• Business trips to the US
• Great management with no bureaucracy
• Very lean and highly professional team
Data Scientist ($2-4k)
Компания: SpaceQuant
Формат: удаленка
Город и адрес: San Francisco
Зарплатная вилка: от 2000 $ до 4000 $
Контакты: @MikhailRyam, mr@rng-services.com
SpaceQuant is a team working on product used by the world's largest financial institutions, transforming the US real estate industry.
We are actively growing. And now we are currently looking for an experienced Data Scientist. ✌️
💡 Requirements:
• 3+ years of successful data science experience
• Excellent programming skills, expert in python, Java
• Experience with NLP, pattern recognition, deep learning, and other ML technologies
• Degree in Math / Statistics / Physics
• English level Intermediate or higher
• A sense of urgency and ownership over the product
• High-bandwidth, high-energy, competitive, and creative individual
• Driven to outperform; dedicated to self-improvement
• Experience in a remote SCRUM team involving daily meetings, groomings, plannings, etc
🎁 We offer:
• Work on product used by world's largest financial institutions, transforming the US real estate industry
• Mix of remote work/office and flexible working hours
• An opportunity to work from anywhere — we are headquartered in San Francisco with employees in California, Ukraine, Philippines and India
• Business trips to the US
• Great management with no bureaucracy
• Very lean and highly professional team
#вакансия #удаленка #занятостьполная #DS #remote #python
Вакансия: Senior Data Scientist в американскую компанию по работе с инвестиционными ценными бумагами
Компания: Meson Capital (Калифорния)
ЗП: $3 000 - $5 000 (удаленка)
Описание вакансии:
Проект: Gravity – это небольшой стартап внутри структуры- инвестиционной компании Meson Capital, который занимается автоматизацией процесса фундаментального анализа о компаниях, торгующихся на американских рынках.
📌Необходимые навыки и опыт:
✔️Высшее образование в области математики, статистики, вычислительной техники, информатики, финансов, операционных исследований или в аналогичных областях.
✔️Опыт работы в области науки о данных приветствуется.
✔️Владение современными программными средствами и практиками data science (SQL, numpy, Pandas, Jupyter notebooks).
✔️Практический опыт с распространенными практиками и инструментами разработки программного обеспечения (git, github, pull-запросы и обзоры кода, модульные и интеграционные тесты).
✔️Рабочее знание posix-подобных сред (Linux/macOS, bash, ssh).
Отличное устное и письменное общение на английском и русском языках.
📌Хорошо, если:
✔️У вас есть практические навыки работы с облачными технологиями AWS для data science (S3, Athena/Redshift, SageMaker).
✔️PhD в области математики, статистики и других смежных областях.
📌Условия:
✔️Полностью удаленная работа, с гибким началом рабочего дня.
✔️Гибкий график, ежедневно у нас проходят дейли, для обсуждения рабочих вопросов.
✔️Официальная заработная плата в иностранной валюте.
✔️Возможность получить опыт работы в международной компании и поучаствовать в разработке продукта с применением передовых технологий науки и техники.
Контакты: Виктория
Telegram: @v_kulevtsova
Почта: v.kulevtsova@unicornsearch.pro
Вакансия: Senior Data Scientist в американскую компанию по работе с инвестиционными ценными бумагами
Компания: Meson Capital (Калифорния)
ЗП: $3 000 - $5 000 (удаленка)
Описание вакансии:
Проект: Gravity – это небольшой стартап внутри структуры- инвестиционной компании Meson Capital, который занимается автоматизацией процесса фундаментального анализа о компаниях, торгующихся на американских рынках.
📌Необходимые навыки и опыт:
✔️Высшее образование в области математики, статистики, вычислительной техники, информатики, финансов, операционных исследований или в аналогичных областях.
✔️Опыт работы в области науки о данных приветствуется.
✔️Владение современными программными средствами и практиками data science (SQL, numpy, Pandas, Jupyter notebooks).
✔️Практический опыт с распространенными практиками и инструментами разработки программного обеспечения (git, github, pull-запросы и обзоры кода, модульные и интеграционные тесты).
✔️Рабочее знание posix-подобных сред (Linux/macOS, bash, ssh).
Отличное устное и письменное общение на английском и русском языках.
📌Хорошо, если:
✔️У вас есть практические навыки работы с облачными технологиями AWS для data science (S3, Athena/Redshift, SageMaker).
✔️PhD в области математики, статистики и других смежных областях.
📌Условия:
✔️Полностью удаленная работа, с гибким началом рабочего дня.
✔️Гибкий график, ежедневно у нас проходят дейли, для обсуждения рабочих вопросов.
✔️Официальная заработная плата в иностранной валюте.
✔️Возможность получить опыт работы в международной компании и поучаствовать в разработке продукта с применением передовых технологий науки и техники.
Контакты: Виктория
Telegram: @v_kulevtsova
Почта: v.kulevtsova@unicornsearch.pro
#вакансия #удаленка #занятостьполная #DS #remote #python
Вакансия: Senior Data Scientist в американскую компанию по работе с инвестиционными ценными бумагами
Компания: Meson Capital (Калифорния)
ЗП: $3 000 - $5 000 (удаленка)
Описание вакансии:
Проект: Gravity – это небольшой стартап внутри структуры- инвестиционной компании Meson Capital, который занимается автоматизацией процесса фундаментального анализа о компаниях, торгующихся на американских рынках.
📌Необходимые навыки и опыт:
✔️Высшее образование в области математики, статистики, вычислительной техники, информатики, финансов, операционных исследований или в аналогичных областях.
✔️Опыт работы в области науки о данных приветствуется.
✔️Владение современными программными средствами и практиками data science (SQL, numpy, Pandas, Jupyter notebooks).
✔️Практический опыт с распространенными практиками и инструментами разработки программного обеспечения (git, github, pull-запросы и обзоры кода, модульные и интеграционные тесты).
✔️Рабочее знание posix-подобных сред (Linux/macOS, bash, ssh).
Отличное устное и письменное общение на английском и русском языках.
📌Хорошо, если:
✔️У вас есть практические навыки работы с облачными технологиями AWS для data science (S3, Athena/Redshift, SageMaker).
✔️PhD в области математики, статистики и других смежных областях.
📌Условия:
✔️Полностью удаленная работа, с гибким началом рабочего дня.
✔️Гибкий график, ежедневно у нас проходят дейли, для обсуждения рабочих вопросов.
✔️Официальная заработная плата в иностранной валюте.
✔️Возможность получить опыт работы в международной компании и поучаствовать в разработке продукта с применением передовых технологий науки и техники.
Контакты: Виктория
Telegram: @v_kulevtsova
Почта: v.kulevtsova@unicornsearch.pro
Вакансия: Senior Data Scientist в американскую компанию по работе с инвестиционными ценными бумагами
Компания: Meson Capital (Калифорния)
ЗП: $3 000 - $5 000 (удаленка)
Описание вакансии:
Проект: Gravity – это небольшой стартап внутри структуры- инвестиционной компании Meson Capital, который занимается автоматизацией процесса фундаментального анализа о компаниях, торгующихся на американских рынках.
📌Необходимые навыки и опыт:
✔️Высшее образование в области математики, статистики, вычислительной техники, информатики, финансов, операционных исследований или в аналогичных областях.
✔️Опыт работы в области науки о данных приветствуется.
✔️Владение современными программными средствами и практиками data science (SQL, numpy, Pandas, Jupyter notebooks).
✔️Практический опыт с распространенными практиками и инструментами разработки программного обеспечения (git, github, pull-запросы и обзоры кода, модульные и интеграционные тесты).
✔️Рабочее знание posix-подобных сред (Linux/macOS, bash, ssh).
Отличное устное и письменное общение на английском и русском языках.
📌Хорошо, если:
✔️У вас есть практические навыки работы с облачными технологиями AWS для data science (S3, Athena/Redshift, SageMaker).
✔️PhD в области математики, статистики и других смежных областях.
📌Условия:
✔️Полностью удаленная работа, с гибким началом рабочего дня.
✔️Гибкий график, ежедневно у нас проходят дейли, для обсуждения рабочих вопросов.
✔️Официальная заработная плата в иностранной валюте.
✔️Возможность получить опыт работы в международной компании и поучаствовать в разработке продукта с применением передовых технологий науки и техники.
Контакты: Виктория
Telegram: @v_kulevtsova
Почта: v.kulevtsova@unicornsearch.pro
#вакансия #ищу #москва #офис #fulltime #datascience #DS #преподаватель #ментор
Вакансия: Преподаватель / Ментор Data Sсience.
Зарплатная вилка: 150 000 - 250 000р на руки.
Компания: Elbrus Bootcamp (https://elbrusboot.camp/).
Локация: г. Москва, офис.
Для связи: @kkulshan
В США и Канаде уже давно популярно такое направление как IT Bootcamp. Главное отличие буткемпов от других образовательных проектов - полное погружение в обучение (в буткемпах либо живут, либо приходят и учатся с утра до вечера) + обучение часто тесно связано с практикой. Такой подход позволяет в короткие сроки овладеть профессией как минимум до уровня junior, а иногда и выше.
Сейчас мы в поисках Преподавателя с коммерческим опытом работы в области Data Sсience. Отличная возможность поделиться наработанным опытом со студентами, которые только встали на путь изучения Data Sсience
🔺Какой опыт нужен?
- Отличное знание алгоритмов машинного обучения, областей их применимости, и теоретических обоснований;
- Опыт работы с Python и нейронными сетями;
- Умение решать практические задачи (уровня соревнований на Kaggle) и писать читаемый код;
- Умение, желание и терпение - достаточное, чтобы доступно объяснять материал.
🔺Предлагаем:
- Официальное оформление с первого рабочего дня, оплачиваемый отпуск, больничные и тд.;
- Работа в Москве, с 09:00 - 18:00. Без переработок, потому что позже 18:00 лекций не бывает;
- Команда увлеченных своей профессией коллег;
Вакансия: Преподаватель / Ментор Data Sсience.
Зарплатная вилка: 150 000 - 250 000р на руки.
Компания: Elbrus Bootcamp (https://elbrusboot.camp/).
Локация: г. Москва, офис.
Для связи: @kkulshan
В США и Канаде уже давно популярно такое направление как IT Bootcamp. Главное отличие буткемпов от других образовательных проектов - полное погружение в обучение (в буткемпах либо живут, либо приходят и учатся с утра до вечера) + обучение часто тесно связано с практикой. Такой подход позволяет в короткие сроки овладеть профессией как минимум до уровня junior, а иногда и выше.
Сейчас мы в поисках Преподавателя с коммерческим опытом работы в области Data Sсience. Отличная возможность поделиться наработанным опытом со студентами, которые только встали на путь изучения Data Sсience
🔺Какой опыт нужен?
- Отличное знание алгоритмов машинного обучения, областей их применимости, и теоретических обоснований;
- Опыт работы с Python и нейронными сетями;
- Умение решать практические задачи (уровня соревнований на Kaggle) и писать читаемый код;
- Умение, желание и терпение - достаточное, чтобы доступно объяснять материал.
🔺Предлагаем:
- Официальное оформление с первого рабочего дня, оплачиваемый отпуск, больничные и тд.;
- Работа в Москве, с 09:00 - 18:00. Без переработок, потому что позже 18:00 лекций не бывает;
- Команда увлеченных своей профессией коллег;
#вакансия #занятостьполная #DS #ML #нейросети #python
Ищем главного разработчика нейронных сетей (Python) в международную компанию по разработке технологий объемных видео.
📍ЗП: 300 000 - 400 000 руб., но компания готова платить больше за хорошие компетенции.
📍Формат работы: офис (первые несколько месяцев, далее по согласованию возможна удаленка). Офис в Москва-Сити, башня Федерация.
О компании:
Компания Spherum.io (https://spherum.io/) занимается разработкой технологии стриминга «Объемного видео» Volumetric video. Технология позволяет просматривать объемные видео на любых устройствах: очки виртуальной реальности, смартфоны, пк или смарт-ТВ.
Мы создаем новый вид генерации контента. Всего в мире 5 подобных стартапов, в РФ - мы единственные.
За короткий период мы вступили в партнерство с глобальным ММА промоутером, вместе с которым оттачиваем нашу технологию в полевых условиях.
📍Что предстоит делать:
🔸Поиск и работа с алгоритмами вида Function4D;
🔸Разрабатывать и искать алгоритмы улучшения качества видео-потоков.
📍Мы ожидаем:
🔸Опыт разработки алгоритмов Video Processing, Machine Learning, Deep Learning.
🔸Опыт работы на Python.
📍Будет плюсом:
Опыт работы с алгоритмами вида Function4D или другими подобными нейросетями.
📍Мы предлагаем:
🔸Работа в команде на пике индустрии, мы создаем технологию которой занимаются единицы по миру, и только ТОП-компании.
🔸Шанс попасть в “ядро” проекта перед бурным ростом.
🔸Первое время придется поработать в офисе в деловом центре Москвы.
🔸Полное и качественное техническое обеспечение.
🔸Гибкое начало дня и лояльный коллектив.
🔸Профессиональное и карьерное развитие.
🔸Оформление с “белой” заработной платой.
🔸Высокая заработная плата с квартальными бонусами по итогам собеседования.
Контакты: Виктория
Telegram: @v_kulevtsova
Ищем главного разработчика нейронных сетей (Python) в международную компанию по разработке технологий объемных видео.
📍ЗП: 300 000 - 400 000 руб., но компания готова платить больше за хорошие компетенции.
📍Формат работы: офис (первые несколько месяцев, далее по согласованию возможна удаленка). Офис в Москва-Сити, башня Федерация.
О компании:
Компания Spherum.io (https://spherum.io/) занимается разработкой технологии стриминга «Объемного видео» Volumetric video. Технология позволяет просматривать объемные видео на любых устройствах: очки виртуальной реальности, смартфоны, пк или смарт-ТВ.
Мы создаем новый вид генерации контента. Всего в мире 5 подобных стартапов, в РФ - мы единственные.
За короткий период мы вступили в партнерство с глобальным ММА промоутером, вместе с которым оттачиваем нашу технологию в полевых условиях.
📍Что предстоит делать:
🔸Поиск и работа с алгоритмами вида Function4D;
🔸Разрабатывать и искать алгоритмы улучшения качества видео-потоков.
📍Мы ожидаем:
🔸Опыт разработки алгоритмов Video Processing, Machine Learning, Deep Learning.
🔸Опыт работы на Python.
📍Будет плюсом:
Опыт работы с алгоритмами вида Function4D или другими подобными нейросетями.
📍Мы предлагаем:
🔸Работа в команде на пике индустрии, мы создаем технологию которой занимаются единицы по миру, и только ТОП-компании.
🔸Шанс попасть в “ядро” проекта перед бурным ростом.
🔸Первое время придется поработать в офисе в деловом центре Москвы.
🔸Полное и качественное техническое обеспечение.
🔸Гибкое начало дня и лояльный коллектив.
🔸Профессиональное и карьерное развитие.
🔸Оформление с “белой” заработной платой.
🔸Высокая заработная плата с квартальными бонусами по итогам собеседования.
Контакты: Виктория
Telegram: @v_kulevtsova
#вакансия #занятостьполная #DS #ML #нейросети #python
Ищем главного разработчика нейронных сетей (Python) в международную компанию по разработке технологий объемных видео.
📍ЗП: 300 000 - 400 000 руб., но компания готова платить больше за хорошие компетенции.
📍Формат работы: офис (первые несколько месяцев, далее по согласованию возможна удаленка). Офис в Москва-Сити, башня Федерация.
О компании:
Компания Spherum.io (https://spherum.io/) занимается разработкой технологии стриминга «Объемного видео» Volumetric video. Технология позволяет просматривать объемные видео на любых устройствах: очки виртуальной реальности, смартфоны, пк или смарт-ТВ.
Мы создаем новый вид генерации контента. Всего в мире 5 подобных стартапов, в РФ - мы единственные.
За короткий период мы вступили в партнерство с глобальным ММА промоутером, вместе с которым оттачиваем нашу технологию в полевых условиях.
📍Что предстоит делать:
🔸Поиск и работа с алгоритмами вида Function4D;
🔸Разрабатывать и искать алгоритмы улучшения качества видео-потоков.
📍Мы ожидаем:
🔸Опыт разработки алгоритмов Video Processing, Machine Learning, Deep Learning.
🔸Опыт работы на Python.
📍Будет плюсом:
🔸Опыт работы с алгоритмами вида Function4D или другими подобными нейросетями.
📍Мы предлагаем:
🔸Работа в команде на пике индустрии, мы создаем технологию которой занимаются единицы по миру, и только ТОП-компании.
🔸Шанс попасть в “ядро” проекта перед бурным ростом.
🔸Первое время придется поработать в офисе в деловом центре Москвы.
🔸Полное и качественное техническое обеспечение.
🔸Гибкое начало дня и лояльный коллектив.
🔸Профессиональное и карьерное развитие.
🔸Оформление с “белой” заработной платой.
🔸Высокая заработная плата с квартальными бонусами по итогам собеседования.
Контакты: Виктория
Telegram: @v_kulevtsova
Ищем главного разработчика нейронных сетей (Python) в международную компанию по разработке технологий объемных видео.
📍ЗП: 300 000 - 400 000 руб., но компания готова платить больше за хорошие компетенции.
📍Формат работы: офис (первые несколько месяцев, далее по согласованию возможна удаленка). Офис в Москва-Сити, башня Федерация.
О компании:
Компания Spherum.io (https://spherum.io/) занимается разработкой технологии стриминга «Объемного видео» Volumetric video. Технология позволяет просматривать объемные видео на любых устройствах: очки виртуальной реальности, смартфоны, пк или смарт-ТВ.
Мы создаем новый вид генерации контента. Всего в мире 5 подобных стартапов, в РФ - мы единственные.
За короткий период мы вступили в партнерство с глобальным ММА промоутером, вместе с которым оттачиваем нашу технологию в полевых условиях.
📍Что предстоит делать:
🔸Поиск и работа с алгоритмами вида Function4D;
🔸Разрабатывать и искать алгоритмы улучшения качества видео-потоков.
📍Мы ожидаем:
🔸Опыт разработки алгоритмов Video Processing, Machine Learning, Deep Learning.
🔸Опыт работы на Python.
📍Будет плюсом:
🔸Опыт работы с алгоритмами вида Function4D или другими подобными нейросетями.
📍Мы предлагаем:
🔸Работа в команде на пике индустрии, мы создаем технологию которой занимаются единицы по миру, и только ТОП-компании.
🔸Шанс попасть в “ядро” проекта перед бурным ростом.
🔸Первое время придется поработать в офисе в деловом центре Москвы.
🔸Полное и качественное техническое обеспечение.
🔸Гибкое начало дня и лояльный коллектив.
🔸Профессиональное и карьерное развитие.
🔸Оформление с “белой” заработной платой.
🔸Высокая заработная плата с квартальными бонусами по итогам собеседования.
Контакты: Виктория
Telegram: @v_kulevtsova
#вакансия #ищу #москва #офис #fulltime #datascience #DS #преподаватель #ментор
📌Вакансия: Преподавателя / Ментора Data Sсience.
💵Зарплатная вилка: 150.000- 250.000р на руки.
🖊Компания: Elbrus Bootcamp (https://elbrusboot.camp/).
📍Локация: г. Москва, офис.
📲Для связи: @kkulshan
В США и Канаде уже давно популярно такое направление как IT Bootcamp. Главное отличие буткемпов от других образовательных проектов - полное погружение в обучение (в буткемпах либо живут, либо приходят и учатся с утра до вечера) + обучение часто тесно связано с практикой. Такой подход позволяет в короткие сроки овладеть профессией как минимум до уровня junior, а иногда и выше.
❗️Сейчас мы в поисках Преподавателя с коммерческим опытом работы в области Data Sсience. Отличная возможность поделиться наработанным опытом со студентами, которые только встали на путь изучения Data Sсience❗️
🔺Какой опыт нужен?
- Отличное знание алгоритмов машинного обучения, областей их применимости, и теоретических обоснований;
- Опыт работы с Python и нейронными сетями;
- Умение решать практические задачи (уровня соревнований на Kaggle) и писать читаемый код;
- Умение, желание и терпение - достаточное, чтобы доступно объяснять материал.
🔺Предлагаем:
- Официальное оформление с первого рабочего дня, оплачиваемый отпуск, больничные и тд.;
- Работа в Москве, с 09:00 - 18:00. Без переработок, потому что позже 18:00 лекций не бывает;
- Команда увлеченных своей профессией коллег;
📌Вакансия: Преподавателя / Ментора Data Sсience.
💵Зарплатная вилка: 150.000- 250.000р на руки.
🖊Компания: Elbrus Bootcamp (https://elbrusboot.camp/).
📍Локация: г. Москва, офис.
📲Для связи: @kkulshan
В США и Канаде уже давно популярно такое направление как IT Bootcamp. Главное отличие буткемпов от других образовательных проектов - полное погружение в обучение (в буткемпах либо живут, либо приходят и учатся с утра до вечера) + обучение часто тесно связано с практикой. Такой подход позволяет в короткие сроки овладеть профессией как минимум до уровня junior, а иногда и выше.
❗️Сейчас мы в поисках Преподавателя с коммерческим опытом работы в области Data Sсience. Отличная возможность поделиться наработанным опытом со студентами, которые только встали на путь изучения Data Sсience❗️
🔺Какой опыт нужен?
- Отличное знание алгоритмов машинного обучения, областей их применимости, и теоретических обоснований;
- Опыт работы с Python и нейронными сетями;
- Умение решать практические задачи (уровня соревнований на Kaggle) и писать читаемый код;
- Умение, желание и терпение - достаточное, чтобы доступно объяснять материал.
🔺Предлагаем:
- Официальное оформление с первого рабочего дня, оплачиваемый отпуск, больничные и тд.;
- Работа в Москве, с 09:00 - 18:00. Без переработок, потому что позже 18:00 лекций не бывает;
- Команда увлеченных своей профессией коллег;
👍1
#вакансия #ds #middle #офис #fulltime #Москва
Компания: Сбербанк
Должность: Data Scientist
Вилка: 250-350к рублей
Город: Москва
Занятость: full time
Контакты: @dmitry_hrSber, dvavasko@sberbank.ru
🦸♂️Наша команда работает над созданием комплексного продукта оптимального (умного) управления изменениями ИТ-ландшафта Банка, в который входят такие AI-инструменты как:
- 3D-визуализация ИТ-ландшафта в AR/VR,
- симуляция поведения ИТ-ландшафта на его цифровой копии, виртуальный ассистент, генерация архитектуры решения по бизнес-требованиям
Применяем технологии из разных миров: Back-end/Front-end, Big Data, ML/DL, AR/VR для создания наших компонентов
Тебе нужно будет строить имитационные модели поведения объектов ИТ-ландшафта и сase-моделей для рекомендаций оптимизации ИТ-ландшафта
✅Что ждем от тебя?
• опыт работы в качестве Machine Learning Engineer / Data Scientist от 2 лет;
• знание основ математической статистики;
• навыки программирования на Python и умение работы с базами данных;
• опыт работы с Pandas, NumPy, Matplotlib;
навыки проведения EDA;
• отличные знания алгоритмов классического машинного обучения;
• опыт реализации задач классификации и регресии;
• понимание и опыт оценки моделей.
Cтек: Python, Pandas, CatBoost, PySpark, PyTorch, Git/Bitbucket
Приветствуется:
опыт работы с графовыми данными
опыт разработки рекомендационных систем
✅Что мы предлагаем?
- офис на м. Ленинский пр-т (скоро Кутузовская)
- заработная плата: оклад + солидный годовой бонус;
- ДМС, фитнес, бассейн, обучение;
- подписка СберПрайм+, льготная ипотека (-4% от рыночного предложения)
- интересные уникальные задачи и реальные карьерные перспективы
Заинтересовала вакансия?😉
✍️пиши мне
в телегу 📩: @dmitry_hrSber
e-mail 📩: dvavasko@sberbank.ru
Компания: Сбербанк
Должность: Data Scientist
Вилка: 250-350к рублей
Город: Москва
Занятость: full time
Контакты: @dmitry_hrSber, dvavasko@sberbank.ru
🦸♂️Наша команда работает над созданием комплексного продукта оптимального (умного) управления изменениями ИТ-ландшафта Банка, в который входят такие AI-инструменты как:
- 3D-визуализация ИТ-ландшафта в AR/VR,
- симуляция поведения ИТ-ландшафта на его цифровой копии, виртуальный ассистент, генерация архитектуры решения по бизнес-требованиям
Применяем технологии из разных миров: Back-end/Front-end, Big Data, ML/DL, AR/VR для создания наших компонентов
Тебе нужно будет строить имитационные модели поведения объектов ИТ-ландшафта и сase-моделей для рекомендаций оптимизации ИТ-ландшафта
✅Что ждем от тебя?
• опыт работы в качестве Machine Learning Engineer / Data Scientist от 2 лет;
• знание основ математической статистики;
• навыки программирования на Python и умение работы с базами данных;
• опыт работы с Pandas, NumPy, Matplotlib;
навыки проведения EDA;
• отличные знания алгоритмов классического машинного обучения;
• опыт реализации задач классификации и регресии;
• понимание и опыт оценки моделей.
Cтек: Python, Pandas, CatBoost, PySpark, PyTorch, Git/Bitbucket
Приветствуется:
опыт работы с графовыми данными
опыт разработки рекомендационных систем
✅Что мы предлагаем?
- офис на м. Ленинский пр-т (скоро Кутузовская)
- заработная плата: оклад + солидный годовой бонус;
- ДМС, фитнес, бассейн, обучение;
- подписка СберПрайм+, льготная ипотека (-4% от рыночного предложения)
- интересные уникальные задачи и реальные карьерные перспективы
Заинтересовала вакансия?😉
✍️пиши мне
в телегу 📩: @dmitry_hrSber
e-mail 📩: dvavasko@sberbank.ru
👍2
#job #вакансия #Engineer #ML #DS #machine_learning #remote #fulltime
Вакансия: Machine Learning Engineer
Компания: Inkitt - международное онлайн-издательство с офисами в Берлине и США
Оклад: 300k - 400k на руки
Формат работы, занятость: удаленка, полная занятость
Технологии: Python, ML&DS библиотеки: pandas, numpy, scikit-learn, SQL
🔖 Предстоит заниматься:
- Ближайшая задача: увеличить возвращаемость пользователей на 5-м месяце с 25% до 50%;
- Настраивать ML под потребности продуктового отдела;
- Развивать функционал платформы - поиск, рекомендации, онбординг, нотификации, социальную ленту.
✅ Мы предлагаем:
- Оформление ИП, возможность релокации в Германию или США.
- Удаленный формат работы, гибкий график;
- Участие в крупнейших международных проектах Компании.
- Широкие возможности для карьерного и профессионального роста.
📌Опыт и навыки:
- Опыт удаленной работы;
- От 3-х лет опыта разработки на Python;
- От 3-х лет опыта работы с ML и DS: pandas/numpy/scikit-learn;
- От 2-5-ти лет опыта работы над продуктами более 1М пользователей в год;
- Опыт разработки рекомендательных пользователей;
- Опыт внедрений в продакшн, с 1-2-х недельными спринтами.
- Английский на уровне upper-intermediate и выше.
Заинтересовала вакансия, откликайся резюме в телеграм @vgrebenyuk
Вакансия: Machine Learning Engineer
Компания: Inkitt - международное онлайн-издательство с офисами в Берлине и США
Оклад: 300k - 400k на руки
Формат работы, занятость: удаленка, полная занятость
Технологии: Python, ML&DS библиотеки: pandas, numpy, scikit-learn, SQL
🔖 Предстоит заниматься:
- Ближайшая задача: увеличить возвращаемость пользователей на 5-м месяце с 25% до 50%;
- Настраивать ML под потребности продуктового отдела;
- Развивать функционал платформы - поиск, рекомендации, онбординг, нотификации, социальную ленту.
✅ Мы предлагаем:
- Оформление ИП, возможность релокации в Германию или США.
- Удаленный формат работы, гибкий график;
- Участие в крупнейших международных проектах Компании.
- Широкие возможности для карьерного и профессионального роста.
📌Опыт и навыки:
- Опыт удаленной работы;
- От 3-х лет опыта разработки на Python;
- От 3-х лет опыта работы с ML и DS: pandas/numpy/scikit-learn;
- От 2-5-ти лет опыта работы над продуктами более 1М пользователей в год;
- Опыт разработки рекомендательных пользователей;
- Опыт внедрений в продакшн, с 1-2-х недельными спринтами.
- Английский на уровне upper-intermediate и выше.
Заинтересовала вакансия, откликайся резюме в телеграм @vgrebenyuk
👍3
#вакансия #занятостьполная #DS #ML #Релокейт
Мы ищем талантливого и целеустремленного ML Developer
ЗП: от 4 500 EUR на руки (компания готова платить больше за хорошие компетенции)
Формат работы: Полная занятость.
Локация: Релокейт на Кипр в г. Лимассол (330 дней солнца в году, побережье Средиземного моря, горы фруктов и дружественная атмосфера).
О компании:
Wisebits - крупный международный IT холдинг. Каждый месяц мы успешно обслуживаем миллиарды пользовательских визитов.
Мы развиваем мощный global сервис в области стриминга и медиа-развлечений. Уверенно растем X2 каждые полгода, успешно осваиваемся в разных форматах (из последнего — VR), внедряем решения на основе ML-алгоритмов и развиваем экспериментальные направления.
Мы ищем талантливого и целеустремленного ML Developer, который усилит нашу команду.
Чем предстоит заниматься:
🔸Развитие и улучшение рекомендательной системы
🔸Применение алгоритмов машинного обучения для улучшения качества взаимодействия пользователя с продуктом
🔸Применение алгоритмов Computer Vision для анализа визуальной информации
Что нужно, чтобы у нас работать:
🔸Хорошие знания в области машинного обучения
🔸Владение математическим аппаратом в данной области
Python (больше, чем research в ноутбуках) c применением специализированных пакетов для анализа данных (pandas, scikit-learn, etc.)
🔸Опыт с Git, Docker и SQL-запросами
Плюсом будет:
🔸Как большой плюс - опыт в Рекомендательных системах
🔸Опыт работы с Deep Learning и Computer Vision
Что мы предлагаем:
🔸Трудовой договор по законодательству ЕС, полностью белый оклад, рабочая виза, помощь в получении виз для членов семьи
🔸Релокационный пакет (билеты до Лимассола + на семью, апартаменты на первый месяц за наш счет)
Coursera, участие в конференциях по всему миру (оплатим участие и организуем логистику)
🔸Языковые курсы, mindfulnes вебинары, корпоративные скидки на Youtalk и корпоративные программы поощрения
🔸Кейтеринг в офисе, health bar
🔸Мед страховка на всю семью, моб связь, помощь с приобретением авто и оплатой школ/садов и другое
🔸Новенький макбук/iMac для работы и другая техника по вашему запросу
🔸Возможность самореализации, влияние на принимаемые технические решения
🔸Дружная интернациональная команда, корпоративные мероприятия, тимбилдинги и прочие движухи
Контакты: Виктория @v_kulevtsova
Мы ищем талантливого и целеустремленного ML Developer
ЗП: от 4 500 EUR на руки (компания готова платить больше за хорошие компетенции)
Формат работы: Полная занятость.
Локация: Релокейт на Кипр в г. Лимассол (330 дней солнца в году, побережье Средиземного моря, горы фруктов и дружественная атмосфера).
О компании:
Wisebits - крупный международный IT холдинг. Каждый месяц мы успешно обслуживаем миллиарды пользовательских визитов.
Мы развиваем мощный global сервис в области стриминга и медиа-развлечений. Уверенно растем X2 каждые полгода, успешно осваиваемся в разных форматах (из последнего — VR), внедряем решения на основе ML-алгоритмов и развиваем экспериментальные направления.
Мы ищем талантливого и целеустремленного ML Developer, который усилит нашу команду.
Чем предстоит заниматься:
🔸Развитие и улучшение рекомендательной системы
🔸Применение алгоритмов машинного обучения для улучшения качества взаимодействия пользователя с продуктом
🔸Применение алгоритмов Computer Vision для анализа визуальной информации
Что нужно, чтобы у нас работать:
🔸Хорошие знания в области машинного обучения
🔸Владение математическим аппаратом в данной области
Python (больше, чем research в ноутбуках) c применением специализированных пакетов для анализа данных (pandas, scikit-learn, etc.)
🔸Опыт с Git, Docker и SQL-запросами
Плюсом будет:
🔸Как большой плюс - опыт в Рекомендательных системах
🔸Опыт работы с Deep Learning и Computer Vision
Что мы предлагаем:
🔸Трудовой договор по законодательству ЕС, полностью белый оклад, рабочая виза, помощь в получении виз для членов семьи
🔸Релокационный пакет (билеты до Лимассола + на семью, апартаменты на первый месяц за наш счет)
Coursera, участие в конференциях по всему миру (оплатим участие и организуем логистику)
🔸Языковые курсы, mindfulnes вебинары, корпоративные скидки на Youtalk и корпоративные программы поощрения
🔸Кейтеринг в офисе, health bar
🔸Мед страховка на всю семью, моб связь, помощь с приобретением авто и оплатой школ/садов и другое
🔸Новенький макбук/iMac для работы и другая техника по вашему запросу
🔸Возможность самореализации, влияние на принимаемые технические решения
🔸Дружная интернациональная команда, корпоративные мероприятия, тимбилдинги и прочие движухи
Контакты: Виктория @v_kulevtsova
Wisebits
Wisebits: IT & Mobile Web Development Jobs w/ Cyprus Relocation
Wisebits makes high-load, vision-driven products and offers IT, mobile & web development jobs in sunny Cyprus. Get your dream job at Wisebits.com now!
👍6🔥5💩1
#vacancy #remote #DS
#DSTeam #Chief #Data #Scientist
Company IDLabs
Title Chief Data Scientist
🎷💸 Salary: from 7000 usd gross
Locations: Any location (with relocation from Russia/Belarus with JobOffer)
Full time. Remote
B2B contract
English from C1.
🦋 🕊Contact @space_recruiter
Hello everyone!
We are looking for a passionate and accomplished Data Science enthusiast to head our Data Science Team.
#Chief #Data #Scientist is a leadership position in the AI department and is responsible for building, growing, maturing, and sustaining all data science capabilities.
Business tasks:
·Deliver business value by translating complex data into meaningful insights.
·Be the face of the company directly interfacing with our clients around the globe.
·Use your analytical skills and deep product understanding to consult our partners and provide them with advice and input of the highest quality.
Team building tasks:
·Create a high-performing team of Machine Learning and Data Science Engineers and Researchers.
·Manages the Data Science Team and oversees all activities ensuring alignment with departmental and business-wide vision and strategies.
·Play mentorship role to key data science positions, guiding them through the execution of their duties and encouraging their professional growth in preparation for their occupation of his position in the future.
·Build and support the right environment to enable collaboration between the data science team, big data engineering, business, technology, cloud engineering teams.
·Be accountable for all the presales, POC, and development activities of the team.
et al.
Requirements:
·Master’s degree in Statistics, Machine Learning, Mathematics, Computer Science, or any other related field.
·Customer facing experience, presentation and communication skills
·At least 10 years of working experience in the data science field. Should have exposure to various modeling and analytics approaches both theoretical and practical.
·A proven and successful track record of leading high-performing data science practice.
·A proven track record of delivering and supporting machine learning based solutions in production for a diverse set of problems and industries.
·Deep understanding of analytics and data science space and understanding of new research and development is a must.
et al.
Contact @space_recruiter
#DSTeam #Chief #Data #Scientist
Company IDLabs
Title Chief Data Scientist
🎷💸 Salary: from 7000 usd gross
Locations: Any location (with relocation from Russia/Belarus with JobOffer)
Full time. Remote
B2B contract
English from C1.
🦋 🕊Contact @space_recruiter
Hello everyone!
We are looking for a passionate and accomplished Data Science enthusiast to head our Data Science Team.
#Chief #Data #Scientist is a leadership position in the AI department and is responsible for building, growing, maturing, and sustaining all data science capabilities.
Business tasks:
·Deliver business value by translating complex data into meaningful insights.
·Be the face of the company directly interfacing with our clients around the globe.
·Use your analytical skills and deep product understanding to consult our partners and provide them with advice and input of the highest quality.
Team building tasks:
·Create a high-performing team of Machine Learning and Data Science Engineers and Researchers.
·Manages the Data Science Team and oversees all activities ensuring alignment with departmental and business-wide vision and strategies.
·Play mentorship role to key data science positions, guiding them through the execution of their duties and encouraging their professional growth in preparation for their occupation of his position in the future.
·Build and support the right environment to enable collaboration between the data science team, big data engineering, business, technology, cloud engineering teams.
·Be accountable for all the presales, POC, and development activities of the team.
et al.
Requirements:
·Master’s degree in Statistics, Machine Learning, Mathematics, Computer Science, or any other related field.
·Customer facing experience, presentation and communication skills
·At least 10 years of working experience in the data science field. Should have exposure to various modeling and analytics approaches both theoretical and practical.
·A proven and successful track record of leading high-performing data science practice.
·A proven track record of delivering and supporting machine learning based solutions in production for a diverse set of problems and industries.
·Deep understanding of analytics and data science space and understanding of new research and development is a must.
et al.
Contact @space_recruiter
🔥5👍3👎1
#vacancy #вакансия #middle #senior #remote #ds #datascience
Компания: Spacecode
Должность: Senior/Team Lead Data Science
Вилка: От 150 000 руб
Город: Москва или полностью удалённо
Занятость: full time
Контакты: hr@spacecode.ru
Описание вакансии:
Senior / Team Lead Data Science
Spacecode - компания по разработке цифровых решений для среднего и крупного бизнеса. Наши основные направления:
Разработка сайтов и веб-сервисов
Разработка мобильных приложений
Веб-дизайн
Machine Learning
Более 2-х лет с нами работают крупные компании: Abbott, AstraZeneca, METRO, OBI, ОТП Банк, Pirelli, ВодоходЪ и другие.
Мы ищем опытного, проактивного специалиста по машинному обучению на проект динамического ценообразования на рынке недвижимости. Требуется провести ревизию существующих процессов подготовки данных, проверить гипотезы по улучшению качества модели, настроить процессы по автоматическому дообучению и мониторингу метрик.
Что предстоит делать:
Участие в подготовке аналитических витрин данных.
Проверка качества данных.
Автоматизация процесса сбора данных.
Обучение моделей.
Аналитические исследования.
Необходимые знания и навыки:
Высшее математическое, физико-математическое образование.
Уверенное владение Python, SQL.
Знание статистики и классических алгоритмов ML.
Опыт работы в data science проектах.
Аналитический склад ума, ответственность, критическое мышление.
Будет плюсом, если:
Опыт внедрения моделей в продакшн.
Опыт задач в динамическом ценообразовании.
Условия:
— Дружная, молодая, мощная команда выпускников МГУ и МФТИ
— Своевременная оплата ЗП два раза в месяц
— Гибкий график работы
— Полностью удаленная работа
— Современная техника для комфортной работы
Компания: Spacecode
Должность: Senior/Team Lead Data Science
Вилка: От 150 000 руб
Город: Москва или полностью удалённо
Занятость: full time
Контакты: hr@spacecode.ru
Описание вакансии:
Senior / Team Lead Data Science
Spacecode - компания по разработке цифровых решений для среднего и крупного бизнеса. Наши основные направления:
Разработка сайтов и веб-сервисов
Разработка мобильных приложений
Веб-дизайн
Machine Learning
Более 2-х лет с нами работают крупные компании: Abbott, AstraZeneca, METRO, OBI, ОТП Банк, Pirelli, ВодоходЪ и другие.
Мы ищем опытного, проактивного специалиста по машинному обучению на проект динамического ценообразования на рынке недвижимости. Требуется провести ревизию существующих процессов подготовки данных, проверить гипотезы по улучшению качества модели, настроить процессы по автоматическому дообучению и мониторингу метрик.
Что предстоит делать:
Участие в подготовке аналитических витрин данных.
Проверка качества данных.
Автоматизация процесса сбора данных.
Обучение моделей.
Аналитические исследования.
Необходимые знания и навыки:
Высшее математическое, физико-математическое образование.
Уверенное владение Python, SQL.
Знание статистики и классических алгоритмов ML.
Опыт работы в data science проектах.
Аналитический склад ума, ответственность, критическое мышление.
Будет плюсом, если:
Опыт внедрения моделей в продакшн.
Опыт задач в динамическом ценообразовании.
Условия:
— Дружная, молодая, мощная команда выпускников МГУ и МФТИ
— Своевременная оплата ЗП два раза в месяц
— Гибкий график работы
— Полностью удаленная работа
— Современная техника для комфортной работы
👎15💩11👍1
#вакансия #удаленка #remote #middle #DS #ML #DL #CV
Вакансия: джун+/мидл разработчик-исследователь
Компания: Института проблем передачи информации РАН (офис в Москве или удаленно из любой точки мира)
Зарплата: 120 до 180 тысяч
Формат: полная занятость, гибридный/удаленный график
В научный коллектив Института проблем передачи информации РАН приглашается на позицию джун+/мидл разработчик-исследователь для участия в проекте по вычислительной фотографии.
Немного о нас:
Мы занимаемся машинным обучением и DL в задачах компьютерного зрения и являемся международными экспертами в области вычислительной фотографии. В область наших научных интересов входят вопросы создания алгоритмов оценки освещения, спектральной реконструкции, шумоподавления, цветореалистичного рендеринга фотографий и др.
Ваша работа будет включать в себя:
- Изучение современных методов обработки изображений
- Разработка новых алгоритмов вычислительной фотографии
- Тестирование и оптимизация программного обеспечения
- Написание научных отчетов и публикаций
- Формирование и авторство в европейском патенте
Наши ожидания от кандидатов:
- Хорошее знание высшей математики, линейной алгебры и статистики
- Уверенное владение Python и Git, опыт работы с библиотеками OpenCV, PyTorch, NumPy
- Знание английского языка на уровне, достаточном для чтения и написания научных текстов
- Желание учиться и развиваться в области вычислительной фотографии
- Умение работать в команде, ответственность
Будет преимуществом, если есть:
- Опыт разработки на C/C++
- Коммерческий опыт работы в CV или DL
Наше предложение:
- Возможность работы как в офисе Мск, так и из любой точки мира;
- Работу в научном коллективе с опытными исследователями
- Возможность написать научную публикацию на английском языке с вашим авторством
- Возможность участия в регулярных научных семинарах
- Набор дополнительных образовательных курсов от ИППИ
- Заработную плату от 120 до 180 тысяч и бонусы
- Работу в красивом офисе на станции метро Цветной бульвар с бесплатной парковкой
- Возможность оформить бронирование от мобилизации
Отправляйте свое резюме на почту color@iitp.ru.
Вакансия: джун+/мидл разработчик-исследователь
Компания: Института проблем передачи информации РАН (офис в Москве или удаленно из любой точки мира)
Зарплата: 120 до 180 тысяч
Формат: полная занятость, гибридный/удаленный график
В научный коллектив Института проблем передачи информации РАН приглашается на позицию джун+/мидл разработчик-исследователь для участия в проекте по вычислительной фотографии.
Немного о нас:
Мы занимаемся машинным обучением и DL в задачах компьютерного зрения и являемся международными экспертами в области вычислительной фотографии. В область наших научных интересов входят вопросы создания алгоритмов оценки освещения, спектральной реконструкции, шумоподавления, цветореалистичного рендеринга фотографий и др.
Ваша работа будет включать в себя:
- Изучение современных методов обработки изображений
- Разработка новых алгоритмов вычислительной фотографии
- Тестирование и оптимизация программного обеспечения
- Написание научных отчетов и публикаций
- Формирование и авторство в европейском патенте
Наши ожидания от кандидатов:
- Хорошее знание высшей математики, линейной алгебры и статистики
- Уверенное владение Python и Git, опыт работы с библиотеками OpenCV, PyTorch, NumPy
- Знание английского языка на уровне, достаточном для чтения и написания научных текстов
- Желание учиться и развиваться в области вычислительной фотографии
- Умение работать в команде, ответственность
Будет преимуществом, если есть:
- Опыт разработки на C/C++
- Коммерческий опыт работы в CV или DL
Наше предложение:
- Возможность работы как в офисе Мск, так и из любой точки мира;
- Работу в научном коллективе с опытными исследователями
- Возможность написать научную публикацию на английском языке с вашим авторством
- Возможность участия в регулярных научных семинарах
- Набор дополнительных образовательных курсов от ИППИ
- Заработную плату от 120 до 180 тысяч и бонусы
- Работу в красивом офисе на станции метро Цветной бульвар с бесплатной парковкой
- Возможность оформить бронирование от мобилизации
Отправляйте свое резюме на почту color@iitp.ru.
❤9👍2💩2👀1🦄1