#Вакансия #Удаленка #fulltime #Python #Middle #Senior
Позиция: Python Developer
О компании: https://wbexpert.ru/
Формат работы: удаленка, full-time
Зарплатная вилка: 150 000 - 200 000 рублей на руки
Контакты: @OMeshkova; olga.mesgkova@gmail.com
Что нужно будет делать:
1. Краулер, собирающий данных с большого количества платформ и его мониторинг
2. ETL-процессы по обработке данных на AWS-lambda
3. Микросервисы на Dash, которые визуализируют заранее подготовленные данные из Clickhouse.
Наш стек технологий:
Dash+Docker - микросервисы
S3 + Athena + AWS-Lambda - большие данные
Postgres, Clickhouse, Redis - данные для работы сервиса
Grafana, Sentry, OpsGenie - мониторинг и алертирнг
Должен знать:
1. Python, библиотеки Flask, Pandas, Multiprocessing
2. Pytest опыт написания Unit-тестов
3. SQL: написание сложных запросов, агрегации и join, оптимизация запросов
4. Docker - базовый опыт работы
5. Git - опыт совместной разработки
6. Базовые знания фронта - HTML, CSS, JS
Желательно опыт работы с библиотеками:
Flask, Pandas, Dash - желательно опыт работы, понимание устройства
И с технологиями:
Docker, Nginx, S3, Athena(presto), AWS-Lambda, Clickhouse, Postgres, Redis, Grafana, Sentry, OpsGenie
Должен уметь:
1. Самостоятельно выполнять задачи длинной несколько дней
2. Работать с данными, валидировать что результат соответствует реальности
3. Оценивать задачи и попадать в сроки
4. Продумывать мониторинг и алертинг написанных компонентов
5. Отвечать за результат работы, в случае факапов на проде оперативно исправлять ошибки
Позиция: Python Developer
О компании: https://wbexpert.ru/
Формат работы: удаленка, full-time
Зарплатная вилка: 150 000 - 200 000 рублей на руки
Контакты: @OMeshkova; olga.mesgkova@gmail.com
Что нужно будет делать:
1. Краулер, собирающий данных с большого количества платформ и его мониторинг
2. ETL-процессы по обработке данных на AWS-lambda
3. Микросервисы на Dash, которые визуализируют заранее подготовленные данные из Clickhouse.
Наш стек технологий:
Dash+Docker - микросервисы
S3 + Athena + AWS-Lambda - большие данные
Postgres, Clickhouse, Redis - данные для работы сервиса
Grafana, Sentry, OpsGenie - мониторинг и алертирнг
Должен знать:
1. Python, библиотеки Flask, Pandas, Multiprocessing
2. Pytest опыт написания Unit-тестов
3. SQL: написание сложных запросов, агрегации и join, оптимизация запросов
4. Docker - базовый опыт работы
5. Git - опыт совместной разработки
6. Базовые знания фронта - HTML, CSS, JS
Желательно опыт работы с библиотеками:
Flask, Pandas, Dash - желательно опыт работы, понимание устройства
И с технологиями:
Docker, Nginx, S3, Athena(presto), AWS-Lambda, Clickhouse, Postgres, Redis, Grafana, Sentry, OpsGenie
Должен уметь:
1. Самостоятельно выполнять задачи длинной несколько дней
2. Работать с данными, валидировать что результат соответствует реальности
3. Оценивать задачи и попадать в сроки
4. Продумывать мониторинг и алертинг написанных компонентов
5. Отвечать за результат работы, в случае факапов на проде оперативно исправлять ошибки
Anabar
Анабар — сервис продвижения и аналитики на Wildberries и Ozon
Сервис по аналитике товаров на маркетплейсах · Статистика заказов и цен на Озон и Вайлдберриз · anabar.ai
👍1
#Вакансия #Москва #Senior #офис #Middle #Android
Middle+/Senior Android Developer в Data insider https://data-insider.ru/
Город: Москва
Формат: в офисе
ЗП на руки: 180.000 - 250.000 (выплаты 2 раза в месяц)
Наша команда создает уникальный продукт на основе ML и Data Science, который представляет собой подсказчик в азиатских онлайн играх.
Принцип работы заключается в следующем. Во время игры изображение на экране захватывается, частично анализируется и отсылается на сервер, где из него извлекается оставшаяся инфомация о текущей ситуации в игре на основе технологии распознавания образов и возвращает игроку рекомендацию по оптимальному действию.
В связи с быстрым развитием продукта в нашу команду требуется Android-разработчик, готовый быстро войти в проект и внести свой вклад в улучшение качества продукта.
Обязанности:
• Разработка нового функционала мобильного приложения под Android. В ближайшее время необходимо будет попробовать внедрить на Android-устройство нейросетевую модель детекции образов.
• Участие в принятии технических решений
• Планирование и оценка задач
Требования:
• Опыт разработки на Android от 3 лет
• Хорошее знание архитектуры Android
• Уверенное знание Kotlin, Android API
• Опыт написания клиент-серверных приложений
• Опыт написания unit-тестов
• Знание Java, Git, Bash для автоматизации пайплайнов сборки
• Знание архитектурных паттернов и принципов S.O.L.I.D.
Условия:
• Полная занятость. Гибкий график работы
• Обучение ML за счет компании
• Молодой, дружный, позитивный коллектив
• Профессиональное развитие, включая оплату профильных курсов на выбор
• Уроки английского с носителем языка 2-3 раза в неделю
Контакты: @DGLhr
Middle+/Senior Android Developer в Data insider https://data-insider.ru/
Город: Москва
Формат: в офисе
ЗП на руки: 180.000 - 250.000 (выплаты 2 раза в месяц)
Наша команда создает уникальный продукт на основе ML и Data Science, который представляет собой подсказчик в азиатских онлайн играх.
Принцип работы заключается в следующем. Во время игры изображение на экране захватывается, частично анализируется и отсылается на сервер, где из него извлекается оставшаяся инфомация о текущей ситуации в игре на основе технологии распознавания образов и возвращает игроку рекомендацию по оптимальному действию.
В связи с быстрым развитием продукта в нашу команду требуется Android-разработчик, готовый быстро войти в проект и внести свой вклад в улучшение качества продукта.
Обязанности:
• Разработка нового функционала мобильного приложения под Android. В ближайшее время необходимо будет попробовать внедрить на Android-устройство нейросетевую модель детекции образов.
• Участие в принятии технических решений
• Планирование и оценка задач
Требования:
• Опыт разработки на Android от 3 лет
• Хорошее знание архитектуры Android
• Уверенное знание Kotlin, Android API
• Опыт написания клиент-серверных приложений
• Опыт написания unit-тестов
• Знание Java, Git, Bash для автоматизации пайплайнов сборки
• Знание архитектурных паттернов и принципов S.O.L.I.D.
Условия:
• Полная занятость. Гибкий график работы
• Обучение ML за счет компании
• Молодой, дружный, позитивный коллектив
• Профессиональное развитие, включая оплату профильных курсов на выбор
• Уроки английского с носителем языка 2-3 раза в неделю
Контакты: @DGLhr
#вакансия #удаленка #Python #ML #Senior #Middle
Позиция: Senior (Middle+) ML Developer
Зарплата: 200k-300k руб
Компания: Nexus FrontierTech
Формат работы: удаленка, контракт
Обязанности:
・Создание AI-сервисной инфраструктуры и кастомизация наших продуктов в соответствии с требованиями клиентов.
・Развертывание наших продуктов на облачных платформах (AWS, GCP, Azure ...) и в локальных средах.
・Общение с клиентами, анализ их требований и советы клиентам лучших решений.
・Общение с командой разработчиков, для определения лучших решений, которые мы можем предоставить клиентам.
・Консультация клиентов по вопросам интеграции наших решений в их существующие системы.
・Разработка и кастомизация ПО для наших клиентов
Образование (не обязательно, но было бы хорошо):
・Бакалавриат по специальностям, связанным с Computer Science или ИТ.
Навыки и Опыт:
・Знание ML и NLP
・Опыт работы с Docker и Kubernetes
・Опыт управления и проектирования AWS: Route 53, EC2, S3, RDS, ElasticCache, DynamoDB, IAM Roles, privacy policy
・Опыт участия в проектах по разработке услуг Enterprise-уровня
・Опыт проектирования API (RESTful и GraphQL)
・Большой опыт разработки на Python.
・Знание и, желательно, опыт работы с программной безопасностью и защитой данных
Другие требования:
・Быть внимательным к деталям и клиентоориентированным
・Уверенный английский язык
Условия:
・Зарплата для Senior-разработчика - 200 тыс. руб. - 300 тыс. руб. (мы готовы обсудить бóльшую зарплату для кандидатов с больши́м опытом.), для Middle-разработчика - 150 тыс. руб - 200 тыс. руб.
・Найм на контрактной основе.
・Возможность работать full-time (40ч/неделя) или part-time.
*Мы будем очень благодарны, если вы при отклике приложите версию вашего резюме на английском языке.
Контакты:
Mail: anatoli.tsuuyaku@nexusfrontier.tech
Telegram: @anatolital
О компании:
Компания Nexus FrontierTech, основанная в 2015 году, была создана с целью преодоления разрыва между разработчиками и бизнес-профессионалами и повышения осведомленности о преимуществах ИИ для решения общих проблем на предприятиях. Наши команды, базирующиеся в Лондоне, Токио, Сингапуре, Бостоне и Ханое, сосредоточены на разработке наиболее эффективных и конкретных ИИ-решений для каждого из наших уникальных клиентов.
Позиция: Senior (Middle+) ML Developer
Зарплата: 200k-300k руб
Компания: Nexus FrontierTech
Формат работы: удаленка, контракт
Обязанности:
・Создание AI-сервисной инфраструктуры и кастомизация наших продуктов в соответствии с требованиями клиентов.
・Развертывание наших продуктов на облачных платформах (AWS, GCP, Azure ...) и в локальных средах.
・Общение с клиентами, анализ их требований и советы клиентам лучших решений.
・Общение с командой разработчиков, для определения лучших решений, которые мы можем предоставить клиентам.
・Консультация клиентов по вопросам интеграции наших решений в их существующие системы.
・Разработка и кастомизация ПО для наших клиентов
Образование (не обязательно, но было бы хорошо):
・Бакалавриат по специальностям, связанным с Computer Science или ИТ.
Навыки и Опыт:
・Знание ML и NLP
・Опыт работы с Docker и Kubernetes
・Опыт управления и проектирования AWS: Route 53, EC2, S3, RDS, ElasticCache, DynamoDB, IAM Roles, privacy policy
・Опыт участия в проектах по разработке услуг Enterprise-уровня
・Опыт проектирования API (RESTful и GraphQL)
・Большой опыт разработки на Python.
・Знание и, желательно, опыт работы с программной безопасностью и защитой данных
Другие требования:
・Быть внимательным к деталям и клиентоориентированным
・Уверенный английский язык
Условия:
・Зарплата для Senior-разработчика - 200 тыс. руб. - 300 тыс. руб. (мы готовы обсудить бóльшую зарплату для кандидатов с больши́м опытом.), для Middle-разработчика - 150 тыс. руб - 200 тыс. руб.
・Найм на контрактной основе.
・Возможность работать full-time (40ч/неделя) или part-time.
*Мы будем очень благодарны, если вы при отклике приложите версию вашего резюме на английском языке.
Контакты:
Mail: anatoli.tsuuyaku@nexusfrontier.tech
Telegram: @anatolital
О компании:
Компания Nexus FrontierTech, основанная в 2015 году, была создана с целью преодоления разрыва между разработчиками и бизнес-профессионалами и повышения осведомленности о преимуществах ИИ для решения общих проблем на предприятиях. Наши команды, базирующиеся в Лондоне, Токио, Сингапуре, Бостоне и Ханое, сосредоточены на разработке наиболее эффективных и конкретных ИИ-решений для каждого из наших уникальных клиентов.
#вакансия #job #работа #офис #fulltime #Аналитик #bigdata #middle #senior #DataAnalysis
Компания: ТалантиКА
Должность: Аналитик Data Scientist
Вилка: от 200 000-300 000₽
Город: г. Санкт-Петербург
Тип занятости: full time
Контакты: @skillsearch
💼Компания уже более 9 лет на рынке и специализируется на разработке программного обеспечения для финансового сектора
🧑🏻💻Чем предстоит заниматься:
—Исследованием конкурентов, клиентов, рынка;
—Определением целевой аудитории, сегментация клиентов, исследование жизненного цикла;
—Изучением тенденций и зависимостей;
—Поиском точек роста в продукте и каналах привлечения;
—Построением и визуализацией отчетов;
—Прогнозированием бизнес-метрик;
🤝У тебя есть:
—Опыт проведения исследований рынка, конкурентного анализа, анализа клиентов;
—Знание маркетинговых и продуктовых показателей (в т.ч. LTV, ROI, CPA, CPM);
—Знание SQL на среднем уровне;
—Проведение опросов и интервью, анализ результатов;
—Знание подходов к сегментации клиентов (ABC, RFM и прочие;
—Опыт проведения A/B-тестирований;
—Опыт применения когортного анализа;
—Опыт использования инструментов визуализации (Power BI, Tableau, Qlik);
—Уровень владения английским языком - не ниже Intermediate;
✔️Будет плюсом:
—Анализ трендов, тенденций и корреляций, регрессионный анализ;
—Опыт работы с Google Analytics, Appsflyer;
—Опыт проведения анализа лояльности клиентов;
⭐️Условия:
—Оформление по ТК РФ;
—Гибкое время начала дня;
—ЗП до 300 000₽ +годовая премия;
—Уютный офис г. Санкт-Петербург, ст. м. Электросила;
—Релокационный пакет;
❓Хочешь попасть на собеседование или есть вопросы по вакансии?
📩Пиши в телеграмм-@skillsearch
Компания: ТалантиКА
Должность: Аналитик Data Scientist
Вилка: от 200 000-300 000₽
Город: г. Санкт-Петербург
Тип занятости: full time
Контакты: @skillsearch
💼Компания уже более 9 лет на рынке и специализируется на разработке программного обеспечения для финансового сектора
🧑🏻💻Чем предстоит заниматься:
—Исследованием конкурентов, клиентов, рынка;
—Определением целевой аудитории, сегментация клиентов, исследование жизненного цикла;
—Изучением тенденций и зависимостей;
—Поиском точек роста в продукте и каналах привлечения;
—Построением и визуализацией отчетов;
—Прогнозированием бизнес-метрик;
🤝У тебя есть:
—Опыт проведения исследований рынка, конкурентного анализа, анализа клиентов;
—Знание маркетинговых и продуктовых показателей (в т.ч. LTV, ROI, CPA, CPM);
—Знание SQL на среднем уровне;
—Проведение опросов и интервью, анализ результатов;
—Знание подходов к сегментации клиентов (ABC, RFM и прочие;
—Опыт проведения A/B-тестирований;
—Опыт применения когортного анализа;
—Опыт использования инструментов визуализации (Power BI, Tableau, Qlik);
—Уровень владения английским языком - не ниже Intermediate;
✔️Будет плюсом:
—Анализ трендов, тенденций и корреляций, регрессионный анализ;
—Опыт работы с Google Analytics, Appsflyer;
—Опыт проведения анализа лояльности клиентов;
⭐️Условия:
—Оформление по ТК РФ;
—Гибкое время начала дня;
—ЗП до 300 000₽ +годовая премия;
—Уютный офис г. Санкт-Петербург, ст. м. Электросила;
—Релокационный пакет;
❓Хочешь попасть на собеседование или есть вопросы по вакансии?
📩Пиши в телеграмм-@skillsearch
#вакансия #job #работа #офис #Москва #fulltime #middle #senior #DataScientist #Python #SQL
Компания: ВСК Страховой дом
Должность: Data Scientist
Вилка: 200 000-240 000р
Город: г. Москва
🏢Страховой дом «ВСК» осуществляет свою деятельность с 1992 года.
Мы входим в ТОП-10 компаний — лидеров на рынке страхового бизнеса.
Подробнее об ИТ-проектах: ТУТ.
🧑🏻💻Задачи:
— Сбор и подготовка данных для моделей;
— Моделирование, в том числе с низкой долей таргета (Модель расчета базовых цен, Модель фрода, Модель вероятности обращения, модель прогноза выплат и т.д);
— Поиск новых значимых факторов и корреляций с использованием данных компании и данных из внешних источников;
— Тестирование, валидация и подготовка моделей к внедрению;
— Контроль качества работы моделей;
— Подготовка отчетов и презентаций;
— Коммуникация с бизнесом;
🤝Наши пожелания:
—Python (ML);
—SQL;
—Умение строить математические модели (GLM, GB, Деревья) и понимание математического моделирования;
—Навыки внедрения и поддержки математических моделей;
У нас есть:
—Оформление по ТК РФ;
— Оклад + Ежеквартальная премия;
—Расширенный ДМС после исп. срока;
—100% оплачиваемого больничного до 14 дней в год;
—Бесплатная парковка для сотрудников;
—Возможность удаленной работы;
—График работы 5/2, пн-чт с 9-00 до 18-00, пт с 9-00 до 16-45;
—Офис в экологически чистом районе, рядом Гребной канал, зеленая зона, р. Москва, комплекс спортивных сооружений (бассейн, велотрек, горнолыжный комплекс, места для велопрогулок и др.;
—Корпоративный транспорт от метро «Полежаевская», «Кунцевская».
❓Хочешь попасть на собеседование или есть вопросы по вакансии?
📩Пиши в телеграмм-@vasilchenkoelena
Компания: ВСК Страховой дом
Должность: Data Scientist
Вилка: 200 000-240 000р
Город: г. Москва
🏢Страховой дом «ВСК» осуществляет свою деятельность с 1992 года.
Мы входим в ТОП-10 компаний — лидеров на рынке страхового бизнеса.
Подробнее об ИТ-проектах: ТУТ.
🧑🏻💻Задачи:
— Сбор и подготовка данных для моделей;
— Моделирование, в том числе с низкой долей таргета (Модель расчета базовых цен, Модель фрода, Модель вероятности обращения, модель прогноза выплат и т.д);
— Поиск новых значимых факторов и корреляций с использованием данных компании и данных из внешних источников;
— Тестирование, валидация и подготовка моделей к внедрению;
— Контроль качества работы моделей;
— Подготовка отчетов и презентаций;
— Коммуникация с бизнесом;
🤝Наши пожелания:
—Python (ML);
—SQL;
—Умение строить математические модели (GLM, GB, Деревья) и понимание математического моделирования;
—Навыки внедрения и поддержки математических моделей;
У нас есть:
—Оформление по ТК РФ;
— Оклад + Ежеквартальная премия;
—Расширенный ДМС после исп. срока;
—100% оплачиваемого больничного до 14 дней в год;
—Бесплатная парковка для сотрудников;
—Возможность удаленной работы;
—График работы 5/2, пн-чт с 9-00 до 18-00, пт с 9-00 до 16-45;
—Офис в экологически чистом районе, рядом Гребной канал, зеленая зона, р. Москва, комплекс спортивных сооружений (бассейн, велотрек, горнолыжный комплекс, места для велопрогулок и др.;
—Корпоративный транспорт от метро «Полежаевская», «Кунцевская».
❓Хочешь попасть на собеседование или есть вопросы по вакансии?
📩Пиши в телеграмм-@vasilchenkoelena
hh.ru
Страховой Дом ВСК: строим технологическую компанию
Страховой Дом ВСК перестраивает свой бизнес и переводит его в digital. Для тех, кто в ближайшее время присоединится к ИТ-команде ВСК, это шанс получить уникальный опыт: выстроить новую технологическую компанию. Возможности быстрого карьерного и профессионального…
#вакансия #job #работа #офис #fulltime #Аналитик #bigdata #middle #senior #DataAnalysis
Компания: ТалантиКА
Должность: Аналитик Data Scientist
Вилка: от 200 000-300 000₽
Город: г. Санкт-Петербург
Тип занятости: full time
Контакты: @skillsearch
💼Сама компания уже более 9лет на рынке и специализируется на разработке программного обеспечения для финансового сектора
🧑🏻💻Чем предстоит заниматься:
—Исследованием конкурентов, клиентов, рынка;
—Определением целевой аудитории, сегментация клиентов, исследование жизненного цикла;
—Изучением тенденций и зависимостей;
—Поиском точек роста в продукте и каналах привлечения;
—Построением и визуализацией отчетов;
—Прогнозированием бизнес-метрик;
🤝У тебя есть:
—Опыт проведения исследований рынка, конкурентного анализа, анализа клиентов;
—Знание маркетинговых и продуктовых показателей (в т.ч. LTV, ROI, CPA, CPM);
—Знание SQL на среднем уровне;
—Проведение опросов и интервью, анализ результатов;
—Знание подходов к сегментации клиентов (ABC, RFM и прочие;
—Опыт проведения A/B-тестирований;
—Опыт применения когортного анализа;
—Опыт использования инструментов визуализации (Power BI, Tableau, Qlik);
—Уровень владения английским языком - не ниже Intermediate;
✔️Будет плюсом:
—Анализ трендов, тенденций и корреляций, регрессионный анализ;
—Опыт работы с Google Analytics, Appsflyer;
—Опыт проведения анализа лояльности клиентов;
⭐️Условия:
—Оформление по ТК РФ;
—Гибкое время начала дня;
—ЗП до 300 000₽ +годовая премия;
—Уютный офис г. Санкт-Петербург, ст. м. Электросила;
—Релокационный пакет;
Если увидел себя в этом описании, тогда смело присылай резюме💪
📩Пиши в телеграмм-@skillsearch
Компания: ТалантиКА
Должность: Аналитик Data Scientist
Вилка: от 200 000-300 000₽
Город: г. Санкт-Петербург
Тип занятости: full time
Контакты: @skillsearch
💼Сама компания уже более 9лет на рынке и специализируется на разработке программного обеспечения для финансового сектора
🧑🏻💻Чем предстоит заниматься:
—Исследованием конкурентов, клиентов, рынка;
—Определением целевой аудитории, сегментация клиентов, исследование жизненного цикла;
—Изучением тенденций и зависимостей;
—Поиском точек роста в продукте и каналах привлечения;
—Построением и визуализацией отчетов;
—Прогнозированием бизнес-метрик;
🤝У тебя есть:
—Опыт проведения исследований рынка, конкурентного анализа, анализа клиентов;
—Знание маркетинговых и продуктовых показателей (в т.ч. LTV, ROI, CPA, CPM);
—Знание SQL на среднем уровне;
—Проведение опросов и интервью, анализ результатов;
—Знание подходов к сегментации клиентов (ABC, RFM и прочие;
—Опыт проведения A/B-тестирований;
—Опыт применения когортного анализа;
—Опыт использования инструментов визуализации (Power BI, Tableau, Qlik);
—Уровень владения английским языком - не ниже Intermediate;
✔️Будет плюсом:
—Анализ трендов, тенденций и корреляций, регрессионный анализ;
—Опыт работы с Google Analytics, Appsflyer;
—Опыт проведения анализа лояльности клиентов;
⭐️Условия:
—Оформление по ТК РФ;
—Гибкое время начала дня;
—ЗП до 300 000₽ +годовая премия;
—Уютный офис г. Санкт-Петербург, ст. м. Электросила;
—Релокационный пакет;
Если увидел себя в этом описании, тогда смело присылай резюме💪
📩Пиши в телеграмм-@skillsearch
#вакансия #ds #middle #офис #fulltime #Москва
Компания: Сбербанк
Должность: Data Scientist
Вилка: 250-350к рублей
Город: Москва
Занятость: full time
Контакты: @dmitry_hrSber, dvavasko@sberbank.ru
🦸♂️Наша команда работает над созданием комплексного продукта оптимального (умного) управления изменениями ИТ-ландшафта Банка, в который входят такие AI-инструменты как:
- 3D-визуализация ИТ-ландшафта в AR/VR,
- симуляция поведения ИТ-ландшафта на его цифровой копии, виртуальный ассистент, генерация архитектуры решения по бизнес-требованиям
Применяем технологии из разных миров: Back-end/Front-end, Big Data, ML/DL, AR/VR для создания наших компонентов
Тебе нужно будет строить имитационные модели поведения объектов ИТ-ландшафта и сase-моделей для рекомендаций оптимизации ИТ-ландшафта
✅Что ждем от тебя?
• опыт работы в качестве Machine Learning Engineer / Data Scientist от 2 лет;
• знание основ математической статистики;
• навыки программирования на Python и умение работы с базами данных;
• опыт работы с Pandas, NumPy, Matplotlib;
навыки проведения EDA;
• отличные знания алгоритмов классического машинного обучения;
• опыт реализации задач классификации и регресии;
• понимание и опыт оценки моделей.
Cтек: Python, Pandas, CatBoost, PySpark, PyTorch, Git/Bitbucket
Приветствуется:
опыт работы с графовыми данными
опыт разработки рекомендационных систем
✅Что мы предлагаем?
- офис на м. Ленинский пр-т (скоро Кутузовская)
- заработная плата: оклад + солидный годовой бонус;
- ДМС, фитнес, бассейн, обучение;
- подписка СберПрайм+, льготная ипотека (-4% от рыночного предложения)
- интересные уникальные задачи и реальные карьерные перспективы
Заинтересовала вакансия?😉
✍️пиши мне
в телегу 📩: @dmitry_hrSber
e-mail 📩: dvavasko@sberbank.ru
Компания: Сбербанк
Должность: Data Scientist
Вилка: 250-350к рублей
Город: Москва
Занятость: full time
Контакты: @dmitry_hrSber, dvavasko@sberbank.ru
🦸♂️Наша команда работает над созданием комплексного продукта оптимального (умного) управления изменениями ИТ-ландшафта Банка, в который входят такие AI-инструменты как:
- 3D-визуализация ИТ-ландшафта в AR/VR,
- симуляция поведения ИТ-ландшафта на его цифровой копии, виртуальный ассистент, генерация архитектуры решения по бизнес-требованиям
Применяем технологии из разных миров: Back-end/Front-end, Big Data, ML/DL, AR/VR для создания наших компонентов
Тебе нужно будет строить имитационные модели поведения объектов ИТ-ландшафта и сase-моделей для рекомендаций оптимизации ИТ-ландшафта
✅Что ждем от тебя?
• опыт работы в качестве Machine Learning Engineer / Data Scientist от 2 лет;
• знание основ математической статистики;
• навыки программирования на Python и умение работы с базами данных;
• опыт работы с Pandas, NumPy, Matplotlib;
навыки проведения EDA;
• отличные знания алгоритмов классического машинного обучения;
• опыт реализации задач классификации и регресии;
• понимание и опыт оценки моделей.
Cтек: Python, Pandas, CatBoost, PySpark, PyTorch, Git/Bitbucket
Приветствуется:
опыт работы с графовыми данными
опыт разработки рекомендационных систем
✅Что мы предлагаем?
- офис на м. Ленинский пр-т (скоро Кутузовская)
- заработная плата: оклад + солидный годовой бонус;
- ДМС, фитнес, бассейн, обучение;
- подписка СберПрайм+, льготная ипотека (-4% от рыночного предложения)
- интересные уникальные задачи и реальные карьерные перспективы
Заинтересовала вакансия?😉
✍️пиши мне
в телегу 📩: @dmitry_hrSber
e-mail 📩: dvavasko@sberbank.ru
👍2
#удаленка #вакансия #dataanalyst #middle #senior
Data Analyst Middle+/Senior
✔️Компания: КА ТалантиКА
✔️Занятость: полная
✔️Формат работы: удаленка
✔️Мотивация: от 3 000 до 6 000 $ net.
Ищу Data аналитика в международную финтех компанию с >$5 миллиардов активов в стейкинге.
Аналитическая команда строит модели и симуляции сетей блокчейнов и смарт-контрактов, используя данные из широкого спектра источников
🔹 Чем занимается команда:
Работают над целым рядом внутренних и внешних продуктов: делают веб-приложения для них и их клиентов, добавляют функции в open source проекты валидируемых сетей, разрабатывают индексаторы и аналитические преобразования данных blockchain.
🔹 Что хотим видеть в кандидате:
- Опыт работы в компаниях с собственным продуктом от 3 лет;
- Хорошее знание Python и SQL;
- Знание английского языка на уровне чтения и написания технической документации;
➕ Будет плюсом:
- Опыт работы с Redash;
- Опыт работы с GraphQL;
- Опыт работы с блокчейн.
🔹 Чем предстоит заниматься:
- Получать данных из первичных или вторичных источников данных и их визуализировать;
- Выявлять, анализировать и интерпретировать тенденции или закономерности в сложных наборах данных;
- Фильтровать и "очищать" данные путем анализа компьютерных отчетов, распечаток и показателей эффективности для обнаружения и устранения проблем с кодом;
- Находить и определять новые возможности улучшения процессов.
🔹 Что ты получишь, работая в команде:
- Высокий уровень ЗП (от 3000 до 6000$) и контракт по ИП в $;
- Возможность работы из любой точки мира, помогают с релокейтом на Кипр;
- Компенсация ковркинга;
- Компенсация обучения, включая курсы английского языка и профессионального роста;
- Зарубежные конференции, погружение в жизнь сообщества;
- Программа психического здоровья;
👉Для следующего этапа пиши hr Алине @hr_skazka
Data Analyst Middle+/Senior
✔️Компания: КА ТалантиКА
✔️Занятость: полная
✔️Формат работы: удаленка
✔️Мотивация: от 3 000 до 6 000 $ net.
Ищу Data аналитика в международную финтех компанию с >$5 миллиардов активов в стейкинге.
Аналитическая команда строит модели и симуляции сетей блокчейнов и смарт-контрактов, используя данные из широкого спектра источников
🔹 Чем занимается команда:
Работают над целым рядом внутренних и внешних продуктов: делают веб-приложения для них и их клиентов, добавляют функции в open source проекты валидируемых сетей, разрабатывают индексаторы и аналитические преобразования данных blockchain.
🔹 Что хотим видеть в кандидате:
- Опыт работы в компаниях с собственным продуктом от 3 лет;
- Хорошее знание Python и SQL;
- Знание английского языка на уровне чтения и написания технической документации;
➕ Будет плюсом:
- Опыт работы с Redash;
- Опыт работы с GraphQL;
- Опыт работы с блокчейн.
🔹 Чем предстоит заниматься:
- Получать данных из первичных или вторичных источников данных и их визуализировать;
- Выявлять, анализировать и интерпретировать тенденции или закономерности в сложных наборах данных;
- Фильтровать и "очищать" данные путем анализа компьютерных отчетов, распечаток и показателей эффективности для обнаружения и устранения проблем с кодом;
- Находить и определять новые возможности улучшения процессов.
🔹 Что ты получишь, работая в команде:
- Высокий уровень ЗП (от 3000 до 6000$) и контракт по ИП в $;
- Возможность работы из любой точки мира, помогают с релокейтом на Кипр;
- Компенсация ковркинга;
- Компенсация обучения, включая курсы английского языка и профессионального роста;
- Зарубежные конференции, погружение в жизнь сообщества;
- Программа психического здоровья;
👉Для следующего этапа пиши hr Алине @hr_skazka
🔥1
#удаленка #вакансия #dataanalyst #middle #senior #blockchain
Data Analyst Middle+/Senior
Компания: P2P
Занятость: полная
Формат работы: удаленка
Мотивация: от 3 000 до 6 000 $ net.
Ищу Data аналитика в ведущий международный валидатор, управляющий более 300+ нодами для 25+ блокчейн сетей.
💻 Чем занимается команда:
Работает над целым рядом внутренних и внешних продуктов: делают веб-приложения для них и их клиентов, добавляют функции в open source проекты валидируемых сетей, разрабатывают индексаторы и аналитические преобразования данных blockchain.
💰 Что хотим видеть в кандидате:
- Опыт работы в компаниях с собственным продуктом от 3 лет;
- Хорошее знание Python и SQL;
- Знание английского языка на уровне чтения, написания технической документации;
- Рассмотрим кандидата со знанием Javascript, Golang, Rust.
➕ Будет плюсом:
- Опыт работы с Redash;
- Опыт работы с GraphQL;
- Опыт работы с блокчейн.
🏆 Чем предстоит заниматься:
- Получать данные из первичных или вторичных источников данных и их визуализировать;
- Выявлять, анализировать и интерпретировать тенденции или закономерности в сложных наборах данных;
- Фильтровать и "очищать" данные путем анализа компьютерных отчетов, распечаток и показателей эффективности для обнаружения и устранения проблем с кодом;
- Находить и определять новые возможности улучшения процессов.
💡Что ты получишь, работая в команде:
- Высокий уровень ЗП (от 3000 до 6000$) и контракт по ИП в $;
- Возможность работы из любой точки мира, помогают с релокейтом на Кипр;
- Компенсация коворкинга;
- Компенсация обучения, включая курсы английского языка и профессионального роста;
- Зарубежные конференции, погружение в жизнь сообщества;
- Программа психического здоровья;
👉Для следующего этапа пиши hr Алине @hr_skazka
Data Analyst Middle+/Senior
Компания: P2P
Занятость: полная
Формат работы: удаленка
Мотивация: от 3 000 до 6 000 $ net.
Ищу Data аналитика в ведущий международный валидатор, управляющий более 300+ нодами для 25+ блокчейн сетей.
💻 Чем занимается команда:
Работает над целым рядом внутренних и внешних продуктов: делают веб-приложения для них и их клиентов, добавляют функции в open source проекты валидируемых сетей, разрабатывают индексаторы и аналитические преобразования данных blockchain.
💰 Что хотим видеть в кандидате:
- Опыт работы в компаниях с собственным продуктом от 3 лет;
- Хорошее знание Python и SQL;
- Знание английского языка на уровне чтения, написания технической документации;
- Рассмотрим кандидата со знанием Javascript, Golang, Rust.
➕ Будет плюсом:
- Опыт работы с Redash;
- Опыт работы с GraphQL;
- Опыт работы с блокчейн.
🏆 Чем предстоит заниматься:
- Получать данные из первичных или вторичных источников данных и их визуализировать;
- Выявлять, анализировать и интерпретировать тенденции или закономерности в сложных наборах данных;
- Фильтровать и "очищать" данные путем анализа компьютерных отчетов, распечаток и показателей эффективности для обнаружения и устранения проблем с кодом;
- Находить и определять новые возможности улучшения процессов.
💡Что ты получишь, работая в команде:
- Высокий уровень ЗП (от 3000 до 6000$) и контракт по ИП в $;
- Возможность работы из любой точки мира, помогают с релокейтом на Кипр;
- Компенсация коворкинга;
- Компенсация обучения, включая курсы английского языка и профессионального роста;
- Зарубежные конференции, погружение в жизнь сообщества;
- Программа психического здоровья;
👉Для следующего этапа пиши hr Алине @hr_skazka
👍1
#vacancy #вакансия #middle #senior #fulltime
Компания: HR-Prime
Должность: Алгоритмист (Специализация - Data Science)
Вилка: 3000€-4500€
Город: релокация на Кипр, г. Лимассол (офис)
Занятость: full time
Контакты: @go_man
Описание вакансии:
Алгоритмист
Специализация - Data Science
Мы развиваем направление алгоритмической торговли на разных финансовых инструментах. В связи с этим ищем в команду математика, который сможет решать разнообразные сложные задачи.
Задачи
-Создание торговых алгоритмов, моделей.
-Поиск закономерностей в данных.
-Проверка валидности тестов и гипотез.
-Генерация и поиск новых идей для применения в биржевой торговле.
Кого ищем
-Высшее образование в области Математики или Физики.
-Знания математического анализа, линейной алгебры, статистики, теории
вероятности.
-Программирование на языках Python или MATLAB на уровне Middle+.
-Работа с большими массивами информации.
Условия
Релокация на Кипр (жилье, виза, билеты).
Зарплата в евро, регулярные премии.
Медицинская страховка.
Комфортабельный офис, техника для работы.
Компания: HR-Prime
Должность: Алгоритмист (Специализация - Data Science)
Вилка: 3000€-4500€
Город: релокация на Кипр, г. Лимассол (офис)
Занятость: full time
Контакты: @go_man
Описание вакансии:
Алгоритмист
Специализация - Data Science
Мы развиваем направление алгоритмической торговли на разных финансовых инструментах. В связи с этим ищем в команду математика, который сможет решать разнообразные сложные задачи.
Задачи
-Создание торговых алгоритмов, моделей.
-Поиск закономерностей в данных.
-Проверка валидности тестов и гипотез.
-Генерация и поиск новых идей для применения в биржевой торговле.
Кого ищем
-Высшее образование в области Математики или Физики.
-Знания математического анализа, линейной алгебры, статистики, теории
вероятности.
-Программирование на языках Python или MATLAB на уровне Middle+.
-Работа с большими массивами информации.
Условия
Релокация на Кипр (жилье, виза, билеты).
Зарплата в евро, регулярные премии.
Медицинская страховка.
Комфортабельный офис, техника для работы.
👍4
#vacancy #вакансия #middle #senior #remote #ds #datascience
Компания: Spacecode
Должность: Senior/Team Lead Data Science
Вилка: От 150 000 руб
Город: Москва или полностью удалённо
Занятость: full time
Контакты: hr@spacecode.ru
Описание вакансии:
Senior / Team Lead Data Science
Spacecode - компания по разработке цифровых решений для среднего и крупного бизнеса. Наши основные направления:
Разработка сайтов и веб-сервисов
Разработка мобильных приложений
Веб-дизайн
Machine Learning
Более 2-х лет с нами работают крупные компании: Abbott, AstraZeneca, METRO, OBI, ОТП Банк, Pirelli, ВодоходЪ и другие.
Мы ищем опытного, проактивного специалиста по машинному обучению на проект динамического ценообразования на рынке недвижимости. Требуется провести ревизию существующих процессов подготовки данных, проверить гипотезы по улучшению качества модели, настроить процессы по автоматическому дообучению и мониторингу метрик.
Что предстоит делать:
Участие в подготовке аналитических витрин данных.
Проверка качества данных.
Автоматизация процесса сбора данных.
Обучение моделей.
Аналитические исследования.
Необходимые знания и навыки:
Высшее математическое, физико-математическое образование.
Уверенное владение Python, SQL.
Знание статистики и классических алгоритмов ML.
Опыт работы в data science проектах.
Аналитический склад ума, ответственность, критическое мышление.
Будет плюсом, если:
Опыт внедрения моделей в продакшн.
Опыт задач в динамическом ценообразовании.
Условия:
— Дружная, молодая, мощная команда выпускников МГУ и МФТИ
— Своевременная оплата ЗП два раза в месяц
— Гибкий график работы
— Полностью удаленная работа
— Современная техника для комфортной работы
Компания: Spacecode
Должность: Senior/Team Lead Data Science
Вилка: От 150 000 руб
Город: Москва или полностью удалённо
Занятость: full time
Контакты: hr@spacecode.ru
Описание вакансии:
Senior / Team Lead Data Science
Spacecode - компания по разработке цифровых решений для среднего и крупного бизнеса. Наши основные направления:
Разработка сайтов и веб-сервисов
Разработка мобильных приложений
Веб-дизайн
Machine Learning
Более 2-х лет с нами работают крупные компании: Abbott, AstraZeneca, METRO, OBI, ОТП Банк, Pirelli, ВодоходЪ и другие.
Мы ищем опытного, проактивного специалиста по машинному обучению на проект динамического ценообразования на рынке недвижимости. Требуется провести ревизию существующих процессов подготовки данных, проверить гипотезы по улучшению качества модели, настроить процессы по автоматическому дообучению и мониторингу метрик.
Что предстоит делать:
Участие в подготовке аналитических витрин данных.
Проверка качества данных.
Автоматизация процесса сбора данных.
Обучение моделей.
Аналитические исследования.
Необходимые знания и навыки:
Высшее математическое, физико-математическое образование.
Уверенное владение Python, SQL.
Знание статистики и классических алгоритмов ML.
Опыт работы в data science проектах.
Аналитический склад ума, ответственность, критическое мышление.
Будет плюсом, если:
Опыт внедрения моделей в продакшн.
Опыт задач в динамическом ценообразовании.
Условия:
— Дружная, молодая, мощная команда выпускников МГУ и МФТИ
— Своевременная оплата ЗП два раза в месяц
— Гибкий график работы
— Полностью удаленная работа
— Современная техника для комфортной работы
👎15💩11👍1
#вакансия #работа #middle #fulltime
📍Вакансия: BI developer
📍Формат работы: полностью удаленный
📍Занятость: full time
📍Зарплата: оклад 120 - 200 тыс. ₽ + квартальные и годовые бонусы
Компания: DataPipeline.Pro - консалтинговая компания, специализирующаяся на бизнес-аналитике (BI), расширенной аналитике данных (Advanced Analytics) и архитектуре данных для бизнес-аналитики.
⚡️Задачи
✅полный цикл разработки BI-решений: сбор и анализ соответствия требованиям, описание функциональных и технических конструкций, поддержка, проектирование и разработка архитектуры БД.
📌Мы ожидаем от кандидата:
• Уверенное знание SQL;
• Английский не ниже С1 (разговорный).
📌Будет плюсом, если вы:
• Работали с аналитическими платформами: SSAS/SSRS, PowerBI, Microstrategy, BW;
• Работали с любыми ETL-инструментами: Informatica Power Center, IBM Data Stage, Oracle Data Integrator, SSIS.
📌Стек:
SQL, ETL\BI-системы Enterprise-класса:
▸Informatica Power Center
▸IBM Data Stage
▸Oracle Data Integrator
▸SSIS
▸Microstrategy
▸Microsoft BI (SSIS, SSAS)
▸Oracle Hyperion
▸Informatica
▸Alteryx
📌Мы предлагаем:
• Оформление по ТК РФ, полностью белую ЗП, квартальные и годовые бонусы;
• ДМС и компенсация затрат на мобильную связь;
• Профильные курсы и повышение квалификации, сертификация за счет компании;
• Реальная возможность профессионального и карьерного роста в PM;
• Крутую команду профессионалов, готовых делиться опытом;
• Гибкое начало и окончания рабочего дня.
• Техника для комфортной удаленной работы из дома.
🔗Пишите, с радостью обсужу подробнее @job_voronina
📍Вакансия: BI developer
📍Формат работы: полностью удаленный
📍Занятость: full time
📍Зарплата: оклад 120 - 200 тыс. ₽ + квартальные и годовые бонусы
Компания: DataPipeline.Pro - консалтинговая компания, специализирующаяся на бизнес-аналитике (BI), расширенной аналитике данных (Advanced Analytics) и архитектуре данных для бизнес-аналитики.
⚡️Задачи
✅полный цикл разработки BI-решений: сбор и анализ соответствия требованиям, описание функциональных и технических конструкций, поддержка, проектирование и разработка архитектуры БД.
📌Мы ожидаем от кандидата:
• Уверенное знание SQL;
• Английский не ниже С1 (разговорный).
📌Будет плюсом, если вы:
• Работали с аналитическими платформами: SSAS/SSRS, PowerBI, Microstrategy, BW;
• Работали с любыми ETL-инструментами: Informatica Power Center, IBM Data Stage, Oracle Data Integrator, SSIS.
📌Стек:
SQL, ETL\BI-системы Enterprise-класса:
▸Informatica Power Center
▸IBM Data Stage
▸Oracle Data Integrator
▸SSIS
▸Microstrategy
▸Microsoft BI (SSIS, SSAS)
▸Oracle Hyperion
▸Informatica
▸Alteryx
📌Мы предлагаем:
• Оформление по ТК РФ, полностью белую ЗП, квартальные и годовые бонусы;
• ДМС и компенсация затрат на мобильную связь;
• Профильные курсы и повышение квалификации, сертификация за счет компании;
• Реальная возможность профессионального и карьерного роста в PM;
• Крутую команду профессионалов, готовых делиться опытом;
• Гибкое начало и окончания рабочего дня.
• Техника для комфортной удаленной работы из дома.
🔗Пишите, с радостью обсужу подробнее @job_voronina
😁7👍3
#Вакансия #Junior #Middle #Senior #Phyto3 #удаленно
Вакансия: Phyton3 разработчик
Вилка: от 50 000 до 150 000 руб
Компания: Liquidationmarket.ru
Формат: удаленка
Мы стартап на технологичном и быстрорастущем рынке.
Технологический хаб по продаже невостребованных активов компаний, подержанной спецтехники и оборудования.
🔹Команда, открытая твоим идеям, свобода действий.
🔹Оформление ТК РФ, белая ЗП
🔹Возможность получения опциона.
📍Основные задачи:
🔹Сбор, анализ и квалификация данных
🔹Разработка рекомендательной системы.
🔹Опыт работы с графовыми нейронными сетями.
🔹Умение работать с большими объемами данных.
Ты будешь не один, поэтому поддержка обеспечена.
По всем вопросам пишите @liquidationmarketru
Вакансия: Phyton3 разработчик
Вилка: от 50 000 до 150 000 руб
Компания: Liquidationmarket.ru
Формат: удаленка
Мы стартап на технологичном и быстрорастущем рынке.
Технологический хаб по продаже невостребованных активов компаний, подержанной спецтехники и оборудования.
🔹Команда, открытая твоим идеям, свобода действий.
🔹Оформление ТК РФ, белая ЗП
🔹Возможность получения опциона.
📍Основные задачи:
🔹Сбор, анализ и квалификация данных
🔹Разработка рекомендательной системы.
🔹Опыт работы с графовыми нейронными сетями.
🔹Умение работать с большими объемами данных.
Ты будешь не один, поэтому поддержка обеспечена.
По всем вопросам пишите @liquidationmarketru
🤯8😁7🤔3💩2👍1🕊1
#Machinelearnig #ML #Developer #Middle #Senior
Вакансия: Machine learning developer
Формат работы: гибрид (г. Москва)
Вилка: 199000 гросс + квартальная премия.
Банк Открытие приглашает в Центр развития технологий Big Data Machine Learning developer. Мы - молодая, профессиональная команда, которая работает с большими объемами данных и помогает бизнесу выстраивать эффективные отношения с клиентами МСБ.
Чем предстоит заниматься:
Моделирование:
· Сбор данных из хранилища банка, предобработка, выделение признаков и переменных. Подготовка (разметка данных) для обучения моделей;
· Тестирование гипотез, корреляционный анализ, факторный анализ, поиск структуры в данных;
· Проектирование и разработка моделей машинного обучения. Подбор гиперпараметров моделей. Оценка качества моделей;
· Выведение моделей машинного обучения в промышленное использование;
· Взаимодействие с аналитиками, архитекторами, разработчиками в процессе разработки новых сервисов банка, основанных на работе моделей машинного обучения.
Дополнительно (обучение в процессе работы):
· Backend-разработка API сервисов. Настройка интеграции по REST API с системами банка, внесение изменений в существующие интеграции. Участие в полном цикле разработки сервиса проектирование, программирование, тестирование, поддержка;
· Поддержка и обеспечение бесперебойной работы серверов разработки отдела;
· Развертывание test и prod сред с микросервисами, использующими модели машинного обучения. Работы по повышению отказоустойчивости контуров. Поддержание документации системы в актуальном состоянии.
Опыт, которой нам важен:
· Знание математической статистики и теории вероятности;
· Хорошее знание Python. Знание pandas, xgboost, sklearn, matplotlib. Желательно deep learning (нейронные сети);
· Знание основ машинного обучения и метрик качества модели;
· Хорошее знание SQL, умение писать сложные запросы.
Будет преимуществом :
· Опыт работы с Git.
· Опыт написания backend для REST API на Flask.
· Знание основ DevOps, умение работать с docker-образами
· Знание основных команд Linux, опыт администрирования серверов по SSH, опыт настройки и эксплуатации систем, работающих на ОС Linux.
Мы предлагаем вам:
· Стать частью крупного, развивающегося банка;
· Разные форматы работы: офис, гибрид, удалённый;
· Работу в команде единомышленников, неравнодушных к передовым технологиям и практикам;
· Неограниченные возможности для совершенствования ваших навыков и знаний, обучаясь у лучших и решая сверхамбициозные задачи;
· Позитивную рабочую обстановку в режиме Focus & Flow;
· Разнообразный социальный пакет: ДМС, страхование жизни, страхование для выезжающих за границу, льготные условия приобретения банковских продуктов, скидки в фитнес-клубах и в компаниях-партнерах.
📩 Контакты: Арина
Nikitenko_AA@open.ru, TG: sometimesariadne
Вакансия: Machine learning developer
Формат работы: гибрид (г. Москва)
Вилка: 199000 гросс + квартальная премия.
Банк Открытие приглашает в Центр развития технологий Big Data Machine Learning developer. Мы - молодая, профессиональная команда, которая работает с большими объемами данных и помогает бизнесу выстраивать эффективные отношения с клиентами МСБ.
Чем предстоит заниматься:
Моделирование:
· Сбор данных из хранилища банка, предобработка, выделение признаков и переменных. Подготовка (разметка данных) для обучения моделей;
· Тестирование гипотез, корреляционный анализ, факторный анализ, поиск структуры в данных;
· Проектирование и разработка моделей машинного обучения. Подбор гиперпараметров моделей. Оценка качества моделей;
· Выведение моделей машинного обучения в промышленное использование;
· Взаимодействие с аналитиками, архитекторами, разработчиками в процессе разработки новых сервисов банка, основанных на работе моделей машинного обучения.
Дополнительно (обучение в процессе работы):
· Backend-разработка API сервисов. Настройка интеграции по REST API с системами банка, внесение изменений в существующие интеграции. Участие в полном цикле разработки сервиса проектирование, программирование, тестирование, поддержка;
· Поддержка и обеспечение бесперебойной работы серверов разработки отдела;
· Развертывание test и prod сред с микросервисами, использующими модели машинного обучения. Работы по повышению отказоустойчивости контуров. Поддержание документации системы в актуальном состоянии.
Опыт, которой нам важен:
· Знание математической статистики и теории вероятности;
· Хорошее знание Python. Знание pandas, xgboost, sklearn, matplotlib. Желательно deep learning (нейронные сети);
· Знание основ машинного обучения и метрик качества модели;
· Хорошее знание SQL, умение писать сложные запросы.
Будет преимуществом :
· Опыт работы с Git.
· Опыт написания backend для REST API на Flask.
· Знание основ DevOps, умение работать с docker-образами
· Знание основных команд Linux, опыт администрирования серверов по SSH, опыт настройки и эксплуатации систем, работающих на ОС Linux.
Мы предлагаем вам:
· Стать частью крупного, развивающегося банка;
· Разные форматы работы: офис, гибрид, удалённый;
· Работу в команде единомышленников, неравнодушных к передовым технологиям и практикам;
· Неограниченные возможности для совершенствования ваших навыков и знаний, обучаясь у лучших и решая сверхамбициозные задачи;
· Позитивную рабочую обстановку в режиме Focus & Flow;
· Разнообразный социальный пакет: ДМС, страхование жизни, страхование для выезжающих за границу, льготные условия приобретения банковских продуктов, скидки в фитнес-клубах и в компаниях-партнерах.
📩 Контакты: Арина
Nikitenko_AA@open.ru, TG: sometimesariadne
👍3😁1
#JavaSE #Java #C++ #Senior #Senior+ #Middle #статистическийанализ #удаленка
Компания: BrainShells
Должность: Java Developer (Senior/ Middle)
Вилка: 3000-5000$ (middle);
5000-10000$ (Senior +)
Город: удалённо из любой точки мира
Занятость: Полный рабочий день
Контакты: @Ksenia_mvl
Чем предстоит заниматься:
• Писать надежный код;
• Оптимизировать существующие алгоритмы по быстродействию и потреблению памяти;
• Прототипировать идеи и проводить эксперименты с целью определения слабых и сильных мест в существующих алгоритмах;
• Собирать и подготавливать данные для обучения предиктивных моделей;
• Делать статистический анализ и обработку данных;
• Разрабатывать алгоритмы искусственного интеллекта;
• Читать научные статьи и применять идеи, предложенные там в разработке АИ.
Что мы предлагаем:
• Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
• Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
• Проверенный и постоянно обновляемый набор обучающих материалов: развитие сотрудников - наш фокус;
• Атмосфера стартапа из Кремниевой Долины;
• Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
• Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы;
• Горизонтальную структуру, отсюда отсутствие бюрократии, микроменеджмента и синдромов «больших начальников»;
• Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и удаленная работа;
• Реферальную программу: мы уверены, что лучшие сотрудники приходят к нам по рекомендации тех, кто уже с нами;
• Рост вознаграждения за счет роста квалификации и обучения.
Что мы ждем от кандидатов:
• Java SE от 3-х лет. Фреймворки не нужны. Нужны структуры данных, многопоточность, алгоритмы;
• Умение программировать: быстро разбираться в уже написанном коде, пользоваться дебаггером, читать логи, искать проблемы, делать фиксы, интегрировать новый код в уже существующую кодовую базу, писать новый код, прототипировать идеи;
• Высшее математическое/физическое образование в профильном университете;
• Хороший алгоритмический бэкграунд: опыт создания алгоритмов, их оптимизации по быстродействию и потреблению памяти, применение многопоточности;
• Английский язык для чтения технической документации.
Будет плюсом:
• Математический бэкграунд. Умение применить математический аппарат для решения задач, прочитать и понять теорему или формулу, применить ее в коде для решения задачи. Особенно интересны теория вероятностей и математическая статистика;
• Опыт программирования на С++;
• Опыт работы в области ML (machine learning);
• Опыт работы с текстовой информацией: RegExp, bash, grep, эффективный поиск по файлам.
Компания: BrainShells
Должность: Java Developer (Senior/ Middle)
Вилка: 3000-5000$ (middle);
5000-10000$ (Senior +)
Город: удалённо из любой точки мира
Занятость: Полный рабочий день
Контакты: @Ksenia_mvl
Чем предстоит заниматься:
• Писать надежный код;
• Оптимизировать существующие алгоритмы по быстродействию и потреблению памяти;
• Прототипировать идеи и проводить эксперименты с целью определения слабых и сильных мест в существующих алгоритмах;
• Собирать и подготавливать данные для обучения предиктивных моделей;
• Делать статистический анализ и обработку данных;
• Разрабатывать алгоритмы искусственного интеллекта;
• Читать научные статьи и применять идеи, предложенные там в разработке АИ.
Что мы предлагаем:
• Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
• Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
• Проверенный и постоянно обновляемый набор обучающих материалов: развитие сотрудников - наш фокус;
• Атмосфера стартапа из Кремниевой Долины;
• Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
• Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы;
• Горизонтальную структуру, отсюда отсутствие бюрократии, микроменеджмента и синдромов «больших начальников»;
• Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и удаленная работа;
• Реферальную программу: мы уверены, что лучшие сотрудники приходят к нам по рекомендации тех, кто уже с нами;
• Рост вознаграждения за счет роста квалификации и обучения.
Что мы ждем от кандидатов:
• Java SE от 3-х лет. Фреймворки не нужны. Нужны структуры данных, многопоточность, алгоритмы;
• Умение программировать: быстро разбираться в уже написанном коде, пользоваться дебаггером, читать логи, искать проблемы, делать фиксы, интегрировать новый код в уже существующую кодовую базу, писать новый код, прототипировать идеи;
• Высшее математическое/физическое образование в профильном университете;
• Хороший алгоритмический бэкграунд: опыт создания алгоритмов, их оптимизации по быстродействию и потреблению памяти, применение многопоточности;
• Английский язык для чтения технической документации.
Будет плюсом:
• Математический бэкграунд. Умение применить математический аппарат для решения задач, прочитать и понять теорему или формулу, применить ее в коде для решения задачи. Особенно интересны теория вероятностей и математическая статистика;
• Опыт программирования на С++;
• Опыт работы в области ML (machine learning);
• Опыт работы с текстовой информацией: RegExp, bash, grep, эффективный поиск по файлам.
👍3💩2👎1
#вакансия #удаленка #remote #middle #DS #ML #DL #CV
Вакансия: джун+/мидл разработчик-исследователь
Компания: Института проблем передачи информации РАН (офис в Москве или удаленно из любой точки мира)
Зарплата: 120 до 180 тысяч
Формат: полная занятость, гибридный/удаленный график
В научный коллектив Института проблем передачи информации РАН приглашается на позицию джун+/мидл разработчик-исследователь для участия в проекте по вычислительной фотографии.
Немного о нас:
Мы занимаемся машинным обучением и DL в задачах компьютерного зрения и являемся международными экспертами в области вычислительной фотографии. В область наших научных интересов входят вопросы создания алгоритмов оценки освещения, спектральной реконструкции, шумоподавления, цветореалистичного рендеринга фотографий и др.
Ваша работа будет включать в себя:
- Изучение современных методов обработки изображений
- Разработка новых алгоритмов вычислительной фотографии
- Тестирование и оптимизация программного обеспечения
- Написание научных отчетов и публикаций
- Формирование и авторство в европейском патенте
Наши ожидания от кандидатов:
- Хорошее знание высшей математики, линейной алгебры и статистики
- Уверенное владение Python и Git, опыт работы с библиотеками OpenCV, PyTorch, NumPy
- Знание английского языка на уровне, достаточном для чтения и написания научных текстов
- Желание учиться и развиваться в области вычислительной фотографии
- Умение работать в команде, ответственность
Будет преимуществом, если есть:
- Опыт разработки на C/C++
- Коммерческий опыт работы в CV или DL
Наше предложение:
- Возможность работы как в офисе Мск, так и из любой точки мира;
- Работу в научном коллективе с опытными исследователями
- Возможность написать научную публикацию на английском языке с вашим авторством
- Возможность участия в регулярных научных семинарах
- Набор дополнительных образовательных курсов от ИППИ
- Заработную плату от 120 до 180 тысяч и бонусы
- Работу в красивом офисе на станции метро Цветной бульвар с бесплатной парковкой
- Возможность оформить бронирование от мобилизации
Отправляйте свое резюме на почту color@iitp.ru.
Вакансия: джун+/мидл разработчик-исследователь
Компания: Института проблем передачи информации РАН (офис в Москве или удаленно из любой точки мира)
Зарплата: 120 до 180 тысяч
Формат: полная занятость, гибридный/удаленный график
В научный коллектив Института проблем передачи информации РАН приглашается на позицию джун+/мидл разработчик-исследователь для участия в проекте по вычислительной фотографии.
Немного о нас:
Мы занимаемся машинным обучением и DL в задачах компьютерного зрения и являемся международными экспертами в области вычислительной фотографии. В область наших научных интересов входят вопросы создания алгоритмов оценки освещения, спектральной реконструкции, шумоподавления, цветореалистичного рендеринга фотографий и др.
Ваша работа будет включать в себя:
- Изучение современных методов обработки изображений
- Разработка новых алгоритмов вычислительной фотографии
- Тестирование и оптимизация программного обеспечения
- Написание научных отчетов и публикаций
- Формирование и авторство в европейском патенте
Наши ожидания от кандидатов:
- Хорошее знание высшей математики, линейной алгебры и статистики
- Уверенное владение Python и Git, опыт работы с библиотеками OpenCV, PyTorch, NumPy
- Знание английского языка на уровне, достаточном для чтения и написания научных текстов
- Желание учиться и развиваться в области вычислительной фотографии
- Умение работать в команде, ответственность
Будет преимуществом, если есть:
- Опыт разработки на C/C++
- Коммерческий опыт работы в CV или DL
Наше предложение:
- Возможность работы как в офисе Мск, так и из любой точки мира;
- Работу в научном коллективе с опытными исследователями
- Возможность написать научную публикацию на английском языке с вашим авторством
- Возможность участия в регулярных научных семинарах
- Набор дополнительных образовательных курсов от ИППИ
- Заработную плату от 120 до 180 тысяч и бонусы
- Работу в красивом офисе на станции метро Цветной бульвар с бесплатной парковкой
- Возможность оформить бронирование от мобилизации
Отправляйте свое резюме на почту color@iitp.ru.
❤9👍2💩2👀1🦄1
#удаленка #вакансия #dataanalyst #middle #senior #blockchain
Компания: ALEX GROUP COMPANY
Вакансия: Middle/Senior Data Science Analyst
Вилка: 4200-7800 USD
Город: удаленно
Занятость: full time
AlexGroup - компания занимающаяся созданием и переводом контента на криптовалютную тематику носителями. За 8 лет работы нашими услугами по созданию и переводу контента воспользовались сотни крупнейших компаний. Ищем специалиста для развития нового бизнеса на базе блокчейна.
Обязанности:
— Тесная работа с блокчейн аналитиком по нахождению и выявлению экономически значимых данных.
— Написание пайплайнов обработки данных
— Искать инсайты в данных и разрабатывать новые ML модели
— Оценивать ML модели, управлять эффективностью алгоритмов
— Разработка методов повышения качества данных
Требования:
— Опыт работы в сфере Data Analyst от 3 лет
— Опыт работы с блокчейн
— Знание ML для выполнения обязанностей описанных выше
— Отличное знание языка SQL и баз данных
— Знание Python и R
— Опыт работы с BI-инструментами
— Опыт работы с большими объемами информации и опыт в создании отчетов на основе данных
— Способность читать техническую документацию на английском языке
Мы предлагаем:
— Работа на full-time
— Возможность работы удаленно, откуда вам удобно.
— Конкурентная ЗП от 4200 до 7800 USD
— Работа в одной из топовых команд в своей сфере
— Профессиональное развитие и возможность роста в компании
— Курсы по повышению квалификации от компании
Контакты: @nikita_krylov
Компания: ALEX GROUP COMPANY
Вакансия: Middle/Senior Data Science Analyst
Вилка: 4200-7800 USD
Город: удаленно
Занятость: full time
AlexGroup - компания занимающаяся созданием и переводом контента на криптовалютную тематику носителями. За 8 лет работы нашими услугами по созданию и переводу контента воспользовались сотни крупнейших компаний. Ищем специалиста для развития нового бизнеса на базе блокчейна.
Обязанности:
— Тесная работа с блокчейн аналитиком по нахождению и выявлению экономически значимых данных.
— Написание пайплайнов обработки данных
— Искать инсайты в данных и разрабатывать новые ML модели
— Оценивать ML модели, управлять эффективностью алгоритмов
— Разработка методов повышения качества данных
Требования:
— Опыт работы в сфере Data Analyst от 3 лет
— Опыт работы с блокчейн
— Знание ML для выполнения обязанностей описанных выше
— Отличное знание языка SQL и баз данных
— Знание Python и R
— Опыт работы с BI-инструментами
— Опыт работы с большими объемами информации и опыт в создании отчетов на основе данных
— Способность читать техническую документацию на английском языке
Мы предлагаем:
— Работа на full-time
— Возможность работы удаленно, откуда вам удобно.
— Конкурентная ЗП от 4200 до 7800 USD
— Работа в одной из топовых команд в своей сфере
— Профессиональное развитие и возможность роста в компании
— Курсы по повышению квалификации от компании
Контакты: @nikita_krylov
👍5🔥1🥰1
#вакансия #удаленка #РФ #fulltime #DataScience #Python #PyTorch
#middle #senior
Вакансия: Data Scientist (проект “Синтез речи”)
Локация: РФ
Компания: VS Robotics
Занятость: полная
Зарплатная вилка: 200-300т
⠀
Условия:
— Оформление по ТК РФ и полностью “белые" выплаты
— ДМС и страхование от несчастных случаев
— Скидки на изучение английского
— Льготные ипотека и кредиты
⠀
Задачи:
— Поддержка текущего решения TTS (text-to-speech) для голосовых ассистентов
— RnD в области TTS
— Организация оценки моделей с помощью crowd platforms
Ожидаем:
— Работа в Data Science от 3х лет
— Владение Python от 3х лет
— Опыт работы с PyTorch
— Опыт извлечения / подготовки данных / ETL
— Опыт создания TTS: Tacotron, FastSpeech, FastPitch, HiFiGAN, Lpcnet др.
— Знание основ SQL
Контакты для связи @victoriast_abc
#middle #senior
Вакансия: Data Scientist (проект “Синтез речи”)
Локация: РФ
Компания: VS Robotics
Занятость: полная
Зарплатная вилка: 200-300т
⠀
Условия:
— Оформление по ТК РФ и полностью “белые" выплаты
— ДМС и страхование от несчастных случаев
— Скидки на изучение английского
— Льготные ипотека и кредиты
⠀
Задачи:
— Поддержка текущего решения TTS (text-to-speech) для голосовых ассистентов
— RnD в области TTS
— Организация оценки моделей с помощью crowd platforms
Ожидаем:
— Работа в Data Science от 3х лет
— Владение Python от 3х лет
— Опыт работы с PyTorch
— Опыт извлечения / подготовки данных / ETL
— Опыт создания TTS: Tacotron, FastSpeech, FastPitch, HiFiGAN, Lpcnet др.
— Знание основ SQL
Контакты для связи @victoriast_abc
❤2😢1
#QA #tester #avtotester #SQL #Junior #middle #python #angular13 #typescript #MSSQL #ELK #SOA
В дружную команду Lime Credit Group приглашают талантливого QA Engineer с опытом ручного и авто тестирования!
Должность: QA Engineer (Junior/Middle)
Вилка: 110 000 - 150 000 рублей
Локация: Junior (только гибрид РФ (офис в Новосибирске), Middle (удалённо из любого города)
Занятость : Full time
Контакты: @Ksenia_mvl
О компании:
Lime Credit Group - международная fintech-компания из Сибири.
Мы создаем высокотехнологичные онлайн-платформы, которые используют люди в России, ЮАР и Мексике для получения оперативных и качественных финансовых услуг.
Наш главный офис находится в Новосибирске, а команда насчитывает более 100 человек.
Обязанности:
• Анализ входящих функциональных и нефункциональных требований;
• Проектирование, актуализация, ревью тестовых артефактов (чек-листы, тест-планы, отчеты о тестировании);
• Тестирование Web приложений, .NET приложений;
• Работа с системами баг-трекинга;
• Локализация и документирование баг-репортов.
Квалификация:
• Опыт тестирования от 1,5-2 лет;
- Понимание процессов тестирования;
- Важно знание техники дизайна и их применение;
-Важно навыки тестирования и веб и мобильной разработки;
• Опыт функционального тестирования API;
• Опыт разработки планов и сценариев тестирования;
• Знание принципов работы клиент-серверных приложений и микросервисной архитектуры;
• Умение понимать и писать SQL-запросы.
Будет плюсом:
• Опыт разработки автоматизированных тестов (Cypress, WDIO, Nightwatch);
• Опыт проведения нагрузочного тестирования;
• Базовые знания одного из С-подобных языков программирования.
Условия:
-Фиксированный оклад
-Выдача техники
-ДМС со стоматологией (Наши сотрудники лечатся в лучших клиниках города)
-Обучение за счет компании
-Конференции и курсы для повышения профессионального уровня.
-Насыщенная корпоративная жизнь (Регулярные корпоративы и праздники)
-Система корпоративных бенефитов
-Широкий выбор скидок с учетом разнообразия предпочтений. Есть возможность изучать английский язык и посещать фитнес-клубы недалеко от офиса.
В дружную команду Lime Credit Group приглашают талантливого QA Engineer с опытом ручного и авто тестирования!
Должность: QA Engineer (Junior/Middle)
Вилка: 110 000 - 150 000 рублей
Локация: Junior (только гибрид РФ (офис в Новосибирске), Middle (удалённо из любого города)
Занятость : Full time
Контакты: @Ksenia_mvl
О компании:
Lime Credit Group - международная fintech-компания из Сибири.
Мы создаем высокотехнологичные онлайн-платформы, которые используют люди в России, ЮАР и Мексике для получения оперативных и качественных финансовых услуг.
Наш главный офис находится в Новосибирске, а команда насчитывает более 100 человек.
Обязанности:
• Анализ входящих функциональных и нефункциональных требований;
• Проектирование, актуализация, ревью тестовых артефактов (чек-листы, тест-планы, отчеты о тестировании);
• Тестирование Web приложений, .NET приложений;
• Работа с системами баг-трекинга;
• Локализация и документирование баг-репортов.
Квалификация:
• Опыт тестирования от 1,5-2 лет;
- Понимание процессов тестирования;
- Важно знание техники дизайна и их применение;
-Важно навыки тестирования и веб и мобильной разработки;
• Опыт функционального тестирования API;
• Опыт разработки планов и сценариев тестирования;
• Знание принципов работы клиент-серверных приложений и микросервисной архитектуры;
• Умение понимать и писать SQL-запросы.
Будет плюсом:
• Опыт разработки автоматизированных тестов (Cypress, WDIO, Nightwatch);
• Опыт проведения нагрузочного тестирования;
• Базовые знания одного из С-подобных языков программирования.
Условия:
-Фиксированный оклад
-Выдача техники
-ДМС со стоматологией (Наши сотрудники лечатся в лучших клиниках города)
-Обучение за счет компании
-Конференции и курсы для повышения профессионального уровня.
-Насыщенная корпоративная жизнь (Регулярные корпоративы и праздники)
-Система корпоративных бенефитов
-Широкий выбор скидок с учетом разнообразия предпочтений. Есть возможность изучать английский язык и посещать фитнес-клубы недалеко от офиса.
#удаленка #вакансия #Datascientist #middle
☁️Позиция: middle Data Scientist
🏙Компания: IT Pearls (проект X5 Retail Group)
💰зп: вилка: 180к — 250к
📅формат работы: Удаленка (РФ)
📅занятость: Full-time
Контакт: @Natali_HRit (Наталья)
📌Задачи:
- Разработка алгоритма ранжирования PLU на основе финансовых показателей так, чтобы наш DS-модуль мог учитывать в прогнозе продаж ранее неиспользованные финансовые показатели.
- Доработка текущего алгоритма выдачи прогноза по товарам-новинкам, которые продаются менее 3х месяцев в магазинах сети - не учитываются при выдаче прогноза дальнейших продаж.
📌Обязанности
- Разработка кода и тестов на Python, участие в командной разработке, участие в код-ревью
- Проработка и изменение дизайна существующих компонент при необходимости
- Подготовка и валидация обучающих выборок данных для внедрения и сопровождения математических моделей продуктов больших данных
- Расчет результатов АБ-тестов, дизайн АБ-тестов
- Внедрение современных методов машинного обучения и анализа данных в продуктах больших данных
- Разворачивание моделей и сервисов в контуре х5 (Hadoop/K8S/AirFlow)
- Написание запросов на sql, оптимизация запросов (Spark, в частности)
- Предлагает идеи для улучшения модели/подхода
- Предлагает прокси-метрики и функции потерь, связанные с бизнес-метриками
- Контроль соответствия результатов работы менеджеров по работе с большими данными в релизах продуктов больших данных.
- Техническая реализация data-science решений на продуктах департамента.
- Формирование требований к данным для разработки математических моделей в рамках релизов продуктов больших данных.
- Анализ предметной области с целью повышения качества моделей и формирования предложений по достижению целей проектов и продуктов больших данных.
📌Требования:
- Алгоритмы и структуры данных.
- Умеет оценивать сложность алгоритмов
- Знает алгоритмы и структуры данных из стандартного курса
- Знает оценку сложности структур из для стандартной библиотеки
- Знакомство с алгоритмами из расширенного набора: вероятностные, алгоритмы во внешней памяти, алгоритмы на графах ТВиМС
- Предельные теоремы и умение их применять проверка гипотез бутстреп A/B-тесты variance reduction causal inference ML
- Понимает ML-алгоритмы и методы в области.
- Эффективно адаптирует их для решения задач при необходимости.
- Строит модели из стандартных компонент.
- Понимает шаги жизненного цикла ML-разработки и их взаимодействие в проекте, при необходимости изменяет существующий дизайн.
- Понимает, какие бизнес-метрики для модели нужно мониторить
- Может предложить прокси-метрики и функцию потерь, связанные с бизнес-метриками
- Может докатить простую модель в пилот имплементировать метод по статье встроить компонент в существующий пайплайн
- Знаком с менее распространенными методами МО (например: байесовские модели/PGM/VBI, RL и прочее). MLOps
- Разово может зафиттить модель, по запросу проверить, жива ли она, обновить развернуть какое-либо необходимое ПО в кластере версионирование моделей, данных мониторинг работы моделей, качества данных sql Простые запросы (select'ы/группировки и т.д.) Окна
- Оптимизация запросов
- Engineering
- Переводит идеи в чистый код, который будут и исполнять, и читать
- Пользуется Git'ом
- Пишет тесты
- Способен разбираться в чужом коде и эффективно его дебажить
- Базовое понимание всех компонентов архитектуры
- Использование лучших практик разработки DB&BD
- Промышленный опыт работы с несколькими системами
- Знание внутреннего устройства систем, используемых в работе оптимизация вычислений/запросов транзакции/ACID/Индексы Other
- Может декомпозировать понятные задачи
- Самостоятельно находит решение или использует существующие подходы для понятных задач
🔥Если все нравится - пиши @Natali_HRit
☁️Позиция: middle Data Scientist
🏙Компания: IT Pearls (проект X5 Retail Group)
💰зп: вилка: 180к — 250к
📅формат работы: Удаленка (РФ)
📅занятость: Full-time
Контакт: @Natali_HRit (Наталья)
📌Задачи:
- Разработка алгоритма ранжирования PLU на основе финансовых показателей так, чтобы наш DS-модуль мог учитывать в прогнозе продаж ранее неиспользованные финансовые показатели.
- Доработка текущего алгоритма выдачи прогноза по товарам-новинкам, которые продаются менее 3х месяцев в магазинах сети - не учитываются при выдаче прогноза дальнейших продаж.
📌Обязанности
- Разработка кода и тестов на Python, участие в командной разработке, участие в код-ревью
- Проработка и изменение дизайна существующих компонент при необходимости
- Подготовка и валидация обучающих выборок данных для внедрения и сопровождения математических моделей продуктов больших данных
- Расчет результатов АБ-тестов, дизайн АБ-тестов
- Внедрение современных методов машинного обучения и анализа данных в продуктах больших данных
- Разворачивание моделей и сервисов в контуре х5 (Hadoop/K8S/AirFlow)
- Написание запросов на sql, оптимизация запросов (Spark, в частности)
- Предлагает идеи для улучшения модели/подхода
- Предлагает прокси-метрики и функции потерь, связанные с бизнес-метриками
- Контроль соответствия результатов работы менеджеров по работе с большими данными в релизах продуктов больших данных.
- Техническая реализация data-science решений на продуктах департамента.
- Формирование требований к данным для разработки математических моделей в рамках релизов продуктов больших данных.
- Анализ предметной области с целью повышения качества моделей и формирования предложений по достижению целей проектов и продуктов больших данных.
📌Требования:
- Алгоритмы и структуры данных.
- Умеет оценивать сложность алгоритмов
- Знает алгоритмы и структуры данных из стандартного курса
- Знает оценку сложности структур из для стандартной библиотеки
- Знакомство с алгоритмами из расширенного набора: вероятностные, алгоритмы во внешней памяти, алгоритмы на графах ТВиМС
- Предельные теоремы и умение их применять проверка гипотез бутстреп A/B-тесты variance reduction causal inference ML
- Понимает ML-алгоритмы и методы в области.
- Эффективно адаптирует их для решения задач при необходимости.
- Строит модели из стандартных компонент.
- Понимает шаги жизненного цикла ML-разработки и их взаимодействие в проекте, при необходимости изменяет существующий дизайн.
- Понимает, какие бизнес-метрики для модели нужно мониторить
- Может предложить прокси-метрики и функцию потерь, связанные с бизнес-метриками
- Может докатить простую модель в пилот имплементировать метод по статье встроить компонент в существующий пайплайн
- Знаком с менее распространенными методами МО (например: байесовские модели/PGM/VBI, RL и прочее). MLOps
- Разово может зафиттить модель, по запросу проверить, жива ли она, обновить развернуть какое-либо необходимое ПО в кластере версионирование моделей, данных мониторинг работы моделей, качества данных sql Простые запросы (select'ы/группировки и т.д.) Окна
- Оптимизация запросов
- Engineering
- Переводит идеи в чистый код, который будут и исполнять, и читать
- Пользуется Git'ом
- Пишет тесты
- Способен разбираться в чужом коде и эффективно его дебажить
- Базовое понимание всех компонентов архитектуры
- Использование лучших практик разработки DB&BD
- Промышленный опыт работы с несколькими системами
- Знание внутреннего устройства систем, используемых в работе оптимизация вычислений/запросов транзакции/ACID/Индексы Other
- Может декомпозировать понятные задачи
- Самостоятельно находит решение или использует существующие подходы для понятных задач
🔥Если все нравится - пиши @Natali_HRit
👎18🤡7❤3🔥1🤣1