Публикатор: Maru Chernenko
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #удаленка #devops #datascience #senior #remote #fulltime
Вакансия: Senior DevOps Engineer в команду Data&Growth
Компания: СберМаркет 💚🛒
Город: Москва
Формат работы: удалёнка (+ в Москве есть большой офис, можно посещать по желанию)
Занятость: full time
Компенсация: от 250 000 до 350 000 net.
СберМаркет — это высоконагруженный e-commerce: сайт, приложения и внутренние CMS. Наш отдел разработки — это более 650 человек и более 10 доменов.
⚙️ Чем нужно будет заниматься:
- участвовать в развитии Data Science проектов компании;
- внедрять и поддерживать инструменты для управления данными;
- проектировать инфраструктуру проектов, в том числе с учетом геораспределённости;
- управлять облачной инфраструктурой Hadoop стека;
- администрировать Greenplum/ClickHouse кластеры;
- заниматься задачами, связанными с улучшением качества работы сервисов (отказоустойчивость, масштабирование, etc.);
- организовывать ci/cd для выкатки на stage/prod окружения;
- экспериментировать с новыми инструментами и решениями.
🛠 Наш стек:
- Apache Airflow;
- Apache Kafka;
- ClickHouse;
- Greenplum;
- Debezium;
- Hive;
- Trino;
- Spark;
- Flink;
- Ray;
- MLflow.
🔥 Мы рассчитываем, что ты:
- знаешь операционные системы семейства Linux;
- знаешь системы управления конфигурацией (Ansible, etc.);
- уже внедрял CI/CD (Gitlab, etc.);
- работал с системами мониторинга веб-приложений (New Relic, Rollbar, Sentry, Opsgenie, APM, Prometheus);
- знаешь один из скриптовых языков (bash, python, ruby etc.);
- знаешь архитектуру сетей и работал со стеком TCP/IP;
- работал с nginx;
- работал с различными вариантами ELK, EFK, Graylog etc.
🍩 Что у нас интересного:
- можешь выбрать свой соцпакет — ДМС, спорт, промокоды на заказ продуктов или билеты в отпуск;
- работаем удаленно. В Москве есть большой и красивый офис, поэтому если ты из этого города или будешь проездом — welcome;
- предоставляем технику для работы на твой выбор;
- помогаем интеллектуально и физически развиваться (электронная библиотека, книжный клуб, футбол);
- уделяем большое внимание обучению сотрудников, поэтому в нашей knowledge base ты найдёшь много интересных курсов, книг и записей конференций;
- участвуем в конференциях, как спикеры;
- проводим внутренние митапы;
- не боимся экспериментировать с новыми решениями и технологиями;
- заботимся о сотрудниках: в компании есть специалист по здоровью и психологи для разговоров по душам :)
📨 Контакт HR: @Chernenko_Maria 🙋🏻♀️
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #удаленка #devops #datascience #senior #remote #fulltime
Вакансия: Senior DevOps Engineer в команду Data&Growth
Компания: СберМаркет 💚🛒
Город: Москва
Формат работы: удалёнка (+ в Москве есть большой офис, можно посещать по желанию)
Занятость: full time
Компенсация: от 250 000 до 350 000 net.
СберМаркет — это высоконагруженный e-commerce: сайт, приложения и внутренние CMS. Наш отдел разработки — это более 650 человек и более 10 доменов.
⚙️ Чем нужно будет заниматься:
- участвовать в развитии Data Science проектов компании;
- внедрять и поддерживать инструменты для управления данными;
- проектировать инфраструктуру проектов, в том числе с учетом геораспределённости;
- управлять облачной инфраструктурой Hadoop стека;
- администрировать Greenplum/ClickHouse кластеры;
- заниматься задачами, связанными с улучшением качества работы сервисов (отказоустойчивость, масштабирование, etc.);
- организовывать ci/cd для выкатки на stage/prod окружения;
- экспериментировать с новыми инструментами и решениями.
🛠 Наш стек:
- Apache Airflow;
- Apache Kafka;
- ClickHouse;
- Greenplum;
- Debezium;
- Hive;
- Trino;
- Spark;
- Flink;
- Ray;
- MLflow.
🔥 Мы рассчитываем, что ты:
- знаешь операционные системы семейства Linux;
- знаешь системы управления конфигурацией (Ansible, etc.);
- уже внедрял CI/CD (Gitlab, etc.);
- работал с системами мониторинга веб-приложений (New Relic, Rollbar, Sentry, Opsgenie, APM, Prometheus);
- знаешь один из скриптовых языков (bash, python, ruby etc.);
- знаешь архитектуру сетей и работал со стеком TCP/IP;
- работал с nginx;
- работал с различными вариантами ELK, EFK, Graylog etc.
🍩 Что у нас интересного:
- можешь выбрать свой соцпакет — ДМС, спорт, промокоды на заказ продуктов или билеты в отпуск;
- работаем удаленно. В Москве есть большой и красивый офис, поэтому если ты из этого города или будешь проездом — welcome;
- предоставляем технику для работы на твой выбор;
- помогаем интеллектуально и физически развиваться (электронная библиотека, книжный клуб, футбол);
- уделяем большое внимание обучению сотрудников, поэтому в нашей knowledge base ты найдёшь много интересных курсов, книг и записей конференций;
- участвуем в конференциях, как спикеры;
- проводим внутренние митапы;
- не боимся экспериментировать с новыми решениями и технологиями;
- заботимся о сотрудниках: в компании есть специалист по здоровью и психологи для разговоров по душам :)
📨 Контакт HR: @Chernenko_Maria 🙋🏻♀️
Публикатор: Алина Оленич
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #MLOps #MachineLearning #Python #DataScience #AI #Backend #Hadoop #PySpark #Airflow #Kubernetes #PostgreSQL #FastAPI #Career #ITJobs #Tech #MLSystemDesign #RAG #LLM #MLPlatform #BankingJobs #PythonDev #DataEngineering #TechCareers
MLOps (банк)
Стрим занимается разработкой моделей машинного обучения для сегментов малого, среднего и крупного бизнеса. Разработка ведется «под ключ»: сбор и подготовка данных, построение моделей и их внедрение в PROD.
Компания: Selecty (КА)
Зарплата: 200 000 – 310 000 ₽ на руки (зависит от грейда)
Формат: только ТК РФ (совместительство в банке)
\Стек технологий:
Python, Jupyter Hub, Git, Apache Airflow, Hadoop, PySpark, aiohttp, FastAPI, PostgreSQL, S3, Jenkins, Kubernetes
Библиотеки для ML:
Sklearn, XGBoost/LGBM/CatBoost, PyTorch/TensorFlow, NLTK, OpenCV, LLM и другие
Обязанности:
Проектирование и реализация ML-решений для промышленного применения
Адаптация моделей под инфраструктуру и оптимизация для повышения производительности (inference)
Выстраивание MLOps и CI/CD процессов
Развитие инструментов ML-платформы
Участие в системном анализе и обсуждении требований заказчика
Исследование и внедрение решений для управления жизненным циклом ML-моделей
Развертывание ПО на тестовых и продуктивных средах
Требования:
Обязательное высшее образование
Отсутствие открытых ИП в сфере ИТ
Обязательное наличие военного билета или приписного
Опыт backend-разработки на Python, включая асинхронное программирование
Опыт работы с реляционными базами данных
Понимание принципов работы web: HTTP, REST
Уверенное владение инструментами: Git, менеджеры зависимостей, линтеры, type-checker
Понимание CI/CD, опыт работы с Docker и Kubernetes
Будет плюсом:
Опыт работы с Hadoop, PySpark, Airflow
Опыт работы с очередями, S3, Redis, Celery
Опыт проектирования отказоустойчивых и масштабируемых систем
Знание и применение принципов System Design и ML System Design
Опыт работы с Large Language Models, RAG-сервисами, агентами
Условия
Оформление по ТК РФ (совместительство в банке)
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому языку (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника для работы
IT-аккредитация компании
Откликнуться - @alinarood
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #MLOps #MachineLearning #Python #DataScience #AI #Backend #Hadoop #PySpark #Airflow #Kubernetes #PostgreSQL #FastAPI #Career #ITJobs #Tech #MLSystemDesign #RAG #LLM #MLPlatform #BankingJobs #PythonDev #DataEngineering #TechCareers
MLOps (банк)
Стрим занимается разработкой моделей машинного обучения для сегментов малого, среднего и крупного бизнеса. Разработка ведется «под ключ»: сбор и подготовка данных, построение моделей и их внедрение в PROD.
Компания: Selecty (КА)
Зарплата: 200 000 – 310 000 ₽ на руки (зависит от грейда)
Формат: только ТК РФ (совместительство в банке)
\Стек технологий:
Python, Jupyter Hub, Git, Apache Airflow, Hadoop, PySpark, aiohttp, FastAPI, PostgreSQL, S3, Jenkins, Kubernetes
Библиотеки для ML:
Sklearn, XGBoost/LGBM/CatBoost, PyTorch/TensorFlow, NLTK, OpenCV, LLM и другие
Обязанности:
Проектирование и реализация ML-решений для промышленного применения
Адаптация моделей под инфраструктуру и оптимизация для повышения производительности (inference)
Выстраивание MLOps и CI/CD процессов
Развитие инструментов ML-платформы
Участие в системном анализе и обсуждении требований заказчика
Исследование и внедрение решений для управления жизненным циклом ML-моделей
Развертывание ПО на тестовых и продуктивных средах
Требования:
Обязательное высшее образование
Отсутствие открытых ИП в сфере ИТ
Обязательное наличие военного билета или приписного
Опыт backend-разработки на Python, включая асинхронное программирование
Опыт работы с реляционными базами данных
Понимание принципов работы web: HTTP, REST
Уверенное владение инструментами: Git, менеджеры зависимостей, линтеры, type-checker
Понимание CI/CD, опыт работы с Docker и Kubernetes
Будет плюсом:
Опыт работы с Hadoop, PySpark, Airflow
Опыт работы с очередями, S3, Redis, Celery
Опыт проектирования отказоустойчивых и масштабируемых систем
Знание и применение принципов System Design и ML System Design
Опыт работы с Large Language Models, RAG-сервисами, агентами
Условия
Оформление по ТК РФ (совместительство в банке)
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому языку (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника для работы
IT-аккредитация компании
Откликнуться - @alinarood
Публикатор: Алина Оленич
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #MLOps #MachineLearning #Python #DataScience #AI #Backend #Hadoop #PySpark #Airflow #Kubernetes #PostgreSQL #FastAPI #Career #ITJobs #Tech #MLSystemDesign #RAG #LLM #MLPlatform #BankingJobs #PythonDev #DataEngineering #TechCareers
MLOps (банк)
Стрим занимается разработкой моделей машинного обучения для сегментов малого, среднего и крупного бизнеса. Разработка ведется «под ключ»: сбор и подготовка данных, построение моделей и их внедрение в PROD.
Компания: Selecty (КА)
Зарплата: 200 000 – 310 000 ₽ на руки (зависит от грейда)
Формат: только ТК РФ
\Стек технологий:
Python, Jupyter Hub, Git, Apache Airflow, Hadoop, PySpark, aiohttp, FastAPI, PostgreSQL, S3, Jenkins, Kubernetes
Библиотеки для ML:
Sklearn, XGBoost/LGBM/CatBoost, PyTorch/TensorFlow, NLTK, OpenCV, LLM и другие
Обязанности:
Проектирование и реализация ML-решений для промышленного применения
Адаптация моделей под инфраструктуру и оптимизация для повышения производительности (inference)
Выстраивание MLOps и CI/CD процессов
Развитие инструментов ML-платформы
Участие в системном анализе и обсуждении требований заказчика
Исследование и внедрение решений для управления жизненным циклом ML-моделей
Развертывание ПО на тестовых и продуктивных средах
Требования:
Обязательное высшее образование
Обязательное наличие военного билета или приписного
Опыт backend-разработки на Python, включая асинхронное программирование
Опыт работы с реляционными базами данных
Понимание принципов работы web: HTTP, REST
Уверенное владение инструментами: Git, менеджеры зависимостей, линтеры, type-checker
Понимание CI/CD, опыт работы с Docker и Kubernetes
Будет плюсом:
Опыт работы с Hadoop, PySpark, Airflow
Опыт работы с очередями, S3, Redis, Celery
Опыт проектирования отказоустойчивых и масштабируемых систем
Знание и применение принципов System Design и ML System Design
Опыт работы с Large Language Models, RAG-сервисами, агентами
Условия
Оформление по ТК РФ
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому языку (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника для работы
IT-аккредитация компании
Откликнуться - @alinarood
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #MLOps #MachineLearning #Python #DataScience #AI #Backend #Hadoop #PySpark #Airflow #Kubernetes #PostgreSQL #FastAPI #Career #ITJobs #Tech #MLSystemDesign #RAG #LLM #MLPlatform #BankingJobs #PythonDev #DataEngineering #TechCareers
MLOps (банк)
Стрим занимается разработкой моделей машинного обучения для сегментов малого, среднего и крупного бизнеса. Разработка ведется «под ключ»: сбор и подготовка данных, построение моделей и их внедрение в PROD.
Компания: Selecty (КА)
Зарплата: 200 000 – 310 000 ₽ на руки (зависит от грейда)
Формат: только ТК РФ
\Стек технологий:
Python, Jupyter Hub, Git, Apache Airflow, Hadoop, PySpark, aiohttp, FastAPI, PostgreSQL, S3, Jenkins, Kubernetes
Библиотеки для ML:
Sklearn, XGBoost/LGBM/CatBoost, PyTorch/TensorFlow, NLTK, OpenCV, LLM и другие
Обязанности:
Проектирование и реализация ML-решений для промышленного применения
Адаптация моделей под инфраструктуру и оптимизация для повышения производительности (inference)
Выстраивание MLOps и CI/CD процессов
Развитие инструментов ML-платформы
Участие в системном анализе и обсуждении требований заказчика
Исследование и внедрение решений для управления жизненным циклом ML-моделей
Развертывание ПО на тестовых и продуктивных средах
Требования:
Обязательное высшее образование
Обязательное наличие военного билета или приписного
Опыт backend-разработки на Python, включая асинхронное программирование
Опыт работы с реляционными базами данных
Понимание принципов работы web: HTTP, REST
Уверенное владение инструментами: Git, менеджеры зависимостей, линтеры, type-checker
Понимание CI/CD, опыт работы с Docker и Kubernetes
Будет плюсом:
Опыт работы с Hadoop, PySpark, Airflow
Опыт работы с очередями, S3, Redis, Celery
Опыт проектирования отказоустойчивых и масштабируемых систем
Знание и применение принципов System Design и ML System Design
Опыт работы с Large Language Models, RAG-сервисами, агентами
Условия
Оформление по ТК РФ
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому языку (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника для работы
IT-аккредитация компании
Откликнуться - @alinarood
Публикатор: Алина Оленич
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #MLOps #MachineLearning #Python #DataScience #AI #Backend #Hadoop #PySpark #Airflow #Kubernetes #PostgreSQL #FastAPI #Career #ITJobs #Tech #MLSystemDesign #RAG #LLM #MLPlatform #BankingJobs #PythonDev #DataEngineering #TechCareers
MLOps (банк)
Стрим занимается разработкой моделей машинного обучения для сегментов малого, среднего и крупного бизнеса. Разработка ведется «под ключ»: сбор и подготовка данных, построение моделей и их внедрение в PROD.
Компания: Selecty (КА)
Зарплата: 200 000 – 310 000 ₽ на руки (зависит от грейда)
Формат: только ТК РФ
\Стек технологий:
Python, Jupyter Hub, Git, Apache Airflow, Hadoop, PySpark, aiohttp, FastAPI, PostgreSQL, S3, Jenkins, Kubernetes
Библиотеки для ML:
Sklearn, XGBoost/LGBM/CatBoost, PyTorch/TensorFlow, NLTK, OpenCV, LLM и другие
Обязанности:
Проектирование и реализация ML-решений для промышленного применения
Адаптация моделей под инфраструктуру и оптимизация для повышения производительности (inference)
Выстраивание MLOps и CI/CD процессов
Развитие инструментов ML-платформы
Участие в системном анализе и обсуждении требований заказчика
Исследование и внедрение решений для управления жизненным циклом ML-моделей
Развертывание ПО на тестовых и продуктивных средах
Требования:
Обязательное высшее образование
Обязательное наличие военного билета или приписного
Опыт backend-разработки на Python, включая асинхронное программирование
Опыт работы с реляционными базами данных
Понимание принципов работы web: HTTP, REST
Уверенное владение инструментами: Git, менеджеры зависимостей, линтеры, type-checker
Понимание CI/CD, опыт работы с Docker и Kubernetes
Будет плюсом:
Опыт работы с Hadoop, PySpark, Airflow
Опыт работы с очередями, S3, Redis, Celery
Опыт проектирования отказоустойчивых и масштабируемых систем
Знание и применение принципов System Design и ML System Design
Опыт работы с Large Language Models, RAG-сервисами, агентами
Условия
Оформление по ТК РФ
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому языку (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника для работы
IT-аккредитация компании
Откликнуться - @alinarood
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #MLOps #MachineLearning #Python #DataScience #AI #Backend #Hadoop #PySpark #Airflow #Kubernetes #PostgreSQL #FastAPI #Career #ITJobs #Tech #MLSystemDesign #RAG #LLM #MLPlatform #BankingJobs #PythonDev #DataEngineering #TechCareers
MLOps (банк)
Стрим занимается разработкой моделей машинного обучения для сегментов малого, среднего и крупного бизнеса. Разработка ведется «под ключ»: сбор и подготовка данных, построение моделей и их внедрение в PROD.
Компания: Selecty (КА)
Зарплата: 200 000 – 310 000 ₽ на руки (зависит от грейда)
Формат: только ТК РФ
\Стек технологий:
Python, Jupyter Hub, Git, Apache Airflow, Hadoop, PySpark, aiohttp, FastAPI, PostgreSQL, S3, Jenkins, Kubernetes
Библиотеки для ML:
Sklearn, XGBoost/LGBM/CatBoost, PyTorch/TensorFlow, NLTK, OpenCV, LLM и другие
Обязанности:
Проектирование и реализация ML-решений для промышленного применения
Адаптация моделей под инфраструктуру и оптимизация для повышения производительности (inference)
Выстраивание MLOps и CI/CD процессов
Развитие инструментов ML-платформы
Участие в системном анализе и обсуждении требований заказчика
Исследование и внедрение решений для управления жизненным циклом ML-моделей
Развертывание ПО на тестовых и продуктивных средах
Требования:
Обязательное высшее образование
Обязательное наличие военного билета или приписного
Опыт backend-разработки на Python, включая асинхронное программирование
Опыт работы с реляционными базами данных
Понимание принципов работы web: HTTP, REST
Уверенное владение инструментами: Git, менеджеры зависимостей, линтеры, type-checker
Понимание CI/CD, опыт работы с Docker и Kubernetes
Будет плюсом:
Опыт работы с Hadoop, PySpark, Airflow
Опыт работы с очередями, S3, Redis, Celery
Опыт проектирования отказоустойчивых и масштабируемых систем
Знание и применение принципов System Design и ML System Design
Опыт работы с Large Language Models, RAG-сервисами, агентами
Условия
Оформление по ТК РФ
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому языку (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника для работы
IT-аккредитация компании
Откликнуться - @alinarood
Публикатор: Алина Оленич
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #MLOps #MachineLearning #Python #DataScience #AI #Backend #Hadoop #PySpark #Airflow #Kubernetes #PostgreSQL #FastAPI #Career #ITJobs #Tech #MLSystemDesign #RAG #LLM #MLPlatform #BankingJobs #PythonDev #DataEngineering #TechCareers
MLOps (банк)
Стрим занимается разработкой моделей машинного обучения для сегментов малого, среднего и крупного бизнеса. Разработка ведется «под ключ»: сбор и подготовка данных, построение моделей и их внедрение в PROD.
Компания: Selecty (КА)
Зарплата: 200 000 – 310 000 ₽ на руки (зависит от грейда)
Формат: только ТК РФ
\Стек технологий:
Python, Jupyter Hub, Git, Apache Airflow, Hadoop, PySpark, aiohttp, FastAPI, PostgreSQL, S3, Jenkins, Kubernetes
Библиотеки для ML:
Sklearn, XGBoost/LGBM/CatBoost, PyTorch/TensorFlow, NLTK, OpenCV, LLM и другие
Обязанности:
Проектирование и реализация ML-решений для промышленного применения
Адаптация моделей под инфраструктуру и оптимизация для повышения производительности (inference)
Выстраивание MLOps и CI/CD процессов
Развитие инструментов ML-платформы
Участие в системном анализе и обсуждении требований заказчика
Исследование и внедрение решений для управления жизненным циклом ML-моделей
Развертывание ПО на тестовых и продуктивных средах
Требования:
Обязательное высшее образование
Обязательное наличие военного билета или приписного
Опыт backend-разработки на Python, включая асинхронное программирование
Опыт работы с реляционными базами данных
Понимание принципов работы web: HTTP, REST
Уверенное владение инструментами: Git, менеджеры зависимостей, линтеры, type-checker
Понимание CI/CD, опыт работы с Docker и Kubernetes
Будет плюсом:
Опыт работы с Hadoop, PySpark, Airflow
Опыт работы с очередями, S3, Redis, Celery
Опыт проектирования отказоустойчивых и масштабируемых систем
Знание и применение принципов System Design и ML System Design
Опыт работы с Large Language Models, RAG-сервисами, агентами
Условия
Оформление по ТК РФ
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому языку (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника для работы
IT-аккредитация компании
Откликнуться - @alinarood
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #MLOps #MachineLearning #Python #DataScience #AI #Backend #Hadoop #PySpark #Airflow #Kubernetes #PostgreSQL #FastAPI #Career #ITJobs #Tech #MLSystemDesign #RAG #LLM #MLPlatform #BankingJobs #PythonDev #DataEngineering #TechCareers
MLOps (банк)
Стрим занимается разработкой моделей машинного обучения для сегментов малого, среднего и крупного бизнеса. Разработка ведется «под ключ»: сбор и подготовка данных, построение моделей и их внедрение в PROD.
Компания: Selecty (КА)
Зарплата: 200 000 – 310 000 ₽ на руки (зависит от грейда)
Формат: только ТК РФ
\Стек технологий:
Python, Jupyter Hub, Git, Apache Airflow, Hadoop, PySpark, aiohttp, FastAPI, PostgreSQL, S3, Jenkins, Kubernetes
Библиотеки для ML:
Sklearn, XGBoost/LGBM/CatBoost, PyTorch/TensorFlow, NLTK, OpenCV, LLM и другие
Обязанности:
Проектирование и реализация ML-решений для промышленного применения
Адаптация моделей под инфраструктуру и оптимизация для повышения производительности (inference)
Выстраивание MLOps и CI/CD процессов
Развитие инструментов ML-платформы
Участие в системном анализе и обсуждении требований заказчика
Исследование и внедрение решений для управления жизненным циклом ML-моделей
Развертывание ПО на тестовых и продуктивных средах
Требования:
Обязательное высшее образование
Обязательное наличие военного билета или приписного
Опыт backend-разработки на Python, включая асинхронное программирование
Опыт работы с реляционными базами данных
Понимание принципов работы web: HTTP, REST
Уверенное владение инструментами: Git, менеджеры зависимостей, линтеры, type-checker
Понимание CI/CD, опыт работы с Docker и Kubernetes
Будет плюсом:
Опыт работы с Hadoop, PySpark, Airflow
Опыт работы с очередями, S3, Redis, Celery
Опыт проектирования отказоустойчивых и масштабируемых систем
Знание и применение принципов System Design и ML System Design
Опыт работы с Large Language Models, RAG-сервисами, агентами
Условия
Оформление по ТК РФ
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому языку (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника для работы
IT-аккредитация компании
Откликнуться - @alinarood
Публикатор: Алина Оленич
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #Python #Backend #MLOps #MachineLearning #DataScience #AI
#Docker #Kubernetes #SQL #Hadoop #PySpark #Airflow #LLM #RAG #MLPlatform
#ITJobs #TechCareers #BankingJobs
Python Backend / MLOps Engineer (банк)
Команда занимается разработкой и внедрением ML-решений для сегментов малого, среднего и крупного бизнеса. Работа «под ключ»: от подготовки данных и разработки моделей до их промышленного внедрения и поддержки в PROD.
Компания: Selecty (КА)
Зарплата: 200 000 – 310 000 ₽ net (зависит от грейда)
Формат: оформление по ТК РФ
Технологический стек
Backend / Infrastructure:
Python, FastAPI, aiohttp, PostgreSQL, Docker, Kubernetes, Git, Jenkins
Data / ML (используются в команде):
Apache Airflow, Hadoop, PySpark, S3, JupyterHub
ML-библиотеки:
Sklearn, XGBoost / LightGBM / CatBoost, PyTorch / TensorFlow, NLTK, OpenCV, LLM и др.
Задачи
Разработка и поддержка backend-сервисов на Python для ML-решений
Адаптация ML-моделей под инфраструктуру, оптимизация inference
Выстраивание и развитие MLOps и CI/CD-процессов
Развитие инструментов внутренней ML-платформы
Участие в системном анализе и обсуждении требований с заказчиками
Управление жизненным циклом ML-моделей
Развертывание и сопровождение сервисов в test / prod средах
Обязательные требования
Высшее образование
Военный билет / приписное (обязательно)
Опыт backend-разработки на Python, включая асинхронный стек
Опыт работы с реляционными БД (SQL)
Понимание принципов работы web-приложений: HTTP, REST
Уверенное владение tooling-ом: Git, менеджеры зависимостей, линтеры, type-checker-ы
Понимание CI/CD и практический опыт работы с Docker и Kubernetes
Будет плюсом
Опыт работы с Hadoop, PySpark, Airflow
Опыт работы с очередями и хранилищами: S3, Redis, Celery
Проектирование отказоустойчивых и масштабируемых систем
Знание и применение принципов System Design и ML System Design
Опыт работы с LLM, RAG-сервисами, агентами
Условия
Оформление по ТК РФ
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника
IT-аккредитация компании
Отклик: @alinarood
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #Python #Backend #MLOps #MachineLearning #DataScience #AI
#Docker #Kubernetes #SQL #Hadoop #PySpark #Airflow #LLM #RAG #MLPlatform
#ITJobs #TechCareers #BankingJobs
Python Backend / MLOps Engineer (банк)
Команда занимается разработкой и внедрением ML-решений для сегментов малого, среднего и крупного бизнеса. Работа «под ключ»: от подготовки данных и разработки моделей до их промышленного внедрения и поддержки в PROD.
Компания: Selecty (КА)
Зарплата: 200 000 – 310 000 ₽ net (зависит от грейда)
Формат: оформление по ТК РФ
Технологический стек
Backend / Infrastructure:
Python, FastAPI, aiohttp, PostgreSQL, Docker, Kubernetes, Git, Jenkins
Data / ML (используются в команде):
Apache Airflow, Hadoop, PySpark, S3, JupyterHub
ML-библиотеки:
Sklearn, XGBoost / LightGBM / CatBoost, PyTorch / TensorFlow, NLTK, OpenCV, LLM и др.
Задачи
Разработка и поддержка backend-сервисов на Python для ML-решений
Адаптация ML-моделей под инфраструктуру, оптимизация inference
Выстраивание и развитие MLOps и CI/CD-процессов
Развитие инструментов внутренней ML-платформы
Участие в системном анализе и обсуждении требований с заказчиками
Управление жизненным циклом ML-моделей
Развертывание и сопровождение сервисов в test / prod средах
Обязательные требования
Высшее образование
Военный билет / приписное (обязательно)
Опыт backend-разработки на Python, включая асинхронный стек
Опыт работы с реляционными БД (SQL)
Понимание принципов работы web-приложений: HTTP, REST
Уверенное владение tooling-ом: Git, менеджеры зависимостей, линтеры, type-checker-ы
Понимание CI/CD и практический опыт работы с Docker и Kubernetes
Будет плюсом
Опыт работы с Hadoop, PySpark, Airflow
Опыт работы с очередями и хранилищами: S3, Redis, Celery
Проектирование отказоустойчивых и масштабируемых систем
Знание и применение принципов System Design и ML System Design
Опыт работы с LLM, RAG-сервисами, агентами
Условия
Оформление по ТК РФ
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника
IT-аккредитация компании
Отклик: @alinarood