#вакансия #Python #DSDL_stack #FastAPI #pytest #asyncIO #Hadoop #spark #hdfs #Docker #OpenShift #Kubernetes #Bamboo #Jenkins #Kafka #Redis #PostgreSQL #Airflow #Prometheus, #Zabbix, #Grafana #ELK
Привет!
✴️Компания Selecty находится в поиске Devops Engineer/в команду MLOps (Machine Learning Operations), главной целью которой является внедрение моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию и разработка инструментов для интеграции продвинутой аналитики в бизнес-процессы банковской сферы.
✴️Формат: Удаленка
💰 от 250 000 до 350 000 рублей
✴️Основной стек: Python (DS/DL stack, FastAPI, pytest, asyncIO), Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, Bamboo/Jenkins CI/CD, Kafka, Redis, PostgreSQL, Airflow
⚙️Что предстоит делать:
✔️оркестрация контейнеров конфигурация и разворачивание инфраструктуры (сервера, очереди)
✔️разработка и поддержка CI/CD
✔️настройка систем мониторинга и сбора логов
✔️решение инцидентов
⚙️Что мы ожидаем:
✔️опыт работы с Docker и SPARK
✔️опыт разворачивания k8s будет большим плюсом
✔️понимание принципов CI/CD (работа с BitBucket будет плюсом)
✔️опыт использования систем мониторинга и агрегации логов (Prometheus, Zabbix, Grafana, и ELK);
✔️опыт написание скриптов BASH, Python
✔️опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, Redis)
✔️понимание как работает hadoop
⚙️Что еще мы предлагаем:
✔️Возможна удаленная работа и гибкое утро 9-11
✔️Расширенный ДМС со стоматологией, скидки для родственников
✔️10 дней 100% оплаты больничного
✔️Бесплатный небольшой зал в офисе (Если выберете такой формат работы)
✔️Льготы на продукты банка, дисконт-программы от компаний партнеров
✔️Бизнес, открытый к предложениям: сможешь предлагать собственные идеи и реализовывать их
✔️Постоянное развитие: регулярный внутренний и внешний обмен знаний, митапы, тренинги, конференции
📭Жду ваши резюме @ivmargarita
—
👉 Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
Привет!
✴️Компания Selecty находится в поиске Devops Engineer/в команду MLOps (Machine Learning Operations), главной целью которой является внедрение моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию и разработка инструментов для интеграции продвинутой аналитики в бизнес-процессы банковской сферы.
✴️Формат: Удаленка
💰 от 250 000 до 350 000 рублей
✴️Основной стек: Python (DS/DL stack, FastAPI, pytest, asyncIO), Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, Bamboo/Jenkins CI/CD, Kafka, Redis, PostgreSQL, Airflow
⚙️Что предстоит делать:
✔️оркестрация контейнеров конфигурация и разворачивание инфраструктуры (сервера, очереди)
✔️разработка и поддержка CI/CD
✔️настройка систем мониторинга и сбора логов
✔️решение инцидентов
⚙️Что мы ожидаем:
✔️опыт работы с Docker и SPARK
✔️опыт разворачивания k8s будет большим плюсом
✔️понимание принципов CI/CD (работа с BitBucket будет плюсом)
✔️опыт использования систем мониторинга и агрегации логов (Prometheus, Zabbix, Grafana, и ELK);
✔️опыт написание скриптов BASH, Python
✔️опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, Redis)
✔️понимание как работает hadoop
⚙️Что еще мы предлагаем:
✔️Возможна удаленная работа и гибкое утро 9-11
✔️Расширенный ДМС со стоматологией, скидки для родственников
✔️10 дней 100% оплаты больничного
✔️Бесплатный небольшой зал в офисе (Если выберете такой формат работы)
✔️Льготы на продукты банка, дисконт-программы от компаний партнеров
✔️Бизнес, открытый к предложениям: сможешь предлагать собственные идеи и реализовывать их
✔️Постоянное развитие: регулярный внутренний и внешний обмен знаний, митапы, тренинги, конференции
📭Жду ваши резюме @ivmargarita
—
👉 Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
Публикатор: Margarita Ivanishcheva
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #Python #DSDL_stack #FastAPI #pytest #asyncIO #Hadoop #spark #hdfs #Docker #OpenShift #Kubernetes #Bamboo #Jenkins #Kafka #Redis #PostgreSQL #Airflow #Prometheus, #Zabbix, #Grafana #ELK
Привет!
✴️Компания Selecty находится в поиске Devops Engineer/в команду MLOps (Machine Learning Operations), главной целью которой является внедрение моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию и разработка инструментов для интеграции продвинутой аналитики в бизнес-процессы банковской сферы.
✴️Формат: Удаленка
💰 от 250 000 до 350 000 рублей
✴️Основной стек: Python (DS/DL stack, FastAPI, pytest, asyncIO), Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, Bamboo/Jenkins CI/CD, Kafka, Redis, PostgreSQL, Airflow
⚙️Что предстоит делать:
✔️оркестрация контейнеров конфигурация и разворачивание инфраструктуры (сервера, очереди)
✔️разработка и поддержка CI/CD
✔️настройка систем мониторинга и сбора логов
✔️решение инцидентов
⚙️Что мы ожидаем:
✔️опыт работы с Docker и SPARK
✔️опыт разворачивания k8s будет большим плюсом
✔️понимание принципов CI/CD (работа с BitBucket будет плюсом)
✔️опыт использования систем мониторинга и агрегации логов (Prometheus, Zabbix, Grafana, и ELK);
✔️опыт написание скриптов BASH, Python
✔️опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, Redis)
✔️понимание как работает hadoop
⚙️Что еще мы предлагаем:
✔️Возможна удаленная работа и гибкое утро 9-11
✔️Расширенный ДМС со стоматологией, скидки для родственников
✔️10 дней 100% оплаты больничного
✔️Бесплатный небольшой зал в офисе (Если выберете такой формат работы)
✔️Льготы на продукты банка, дисконт-программы от компаний партнеров
✔️Бизнес, открытый к предложениям: сможешь предлагать собственные идеи и реализовывать их
✔️Постоянное развитие: регулярный внутренний и внешний обмен знаний, митапы, тренинги, конференции
📭Жду ваши резюме @ivmargarita
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #Python #DSDL_stack #FastAPI #pytest #asyncIO #Hadoop #spark #hdfs #Docker #OpenShift #Kubernetes #Bamboo #Jenkins #Kafka #Redis #PostgreSQL #Airflow #Prometheus, #Zabbix, #Grafana #ELK
Привет!
✴️Компания Selecty находится в поиске Devops Engineer/в команду MLOps (Machine Learning Operations), главной целью которой является внедрение моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию и разработка инструментов для интеграции продвинутой аналитики в бизнес-процессы банковской сферы.
✴️Формат: Удаленка
💰 от 250 000 до 350 000 рублей
✴️Основной стек: Python (DS/DL stack, FastAPI, pytest, asyncIO), Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, Bamboo/Jenkins CI/CD, Kafka, Redis, PostgreSQL, Airflow
⚙️Что предстоит делать:
✔️оркестрация контейнеров конфигурация и разворачивание инфраструктуры (сервера, очереди)
✔️разработка и поддержка CI/CD
✔️настройка систем мониторинга и сбора логов
✔️решение инцидентов
⚙️Что мы ожидаем:
✔️опыт работы с Docker и SPARK
✔️опыт разворачивания k8s будет большим плюсом
✔️понимание принципов CI/CD (работа с BitBucket будет плюсом)
✔️опыт использования систем мониторинга и агрегации логов (Prometheus, Zabbix, Grafana, и ELK);
✔️опыт написание скриптов BASH, Python
✔️опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, Redis)
✔️понимание как работает hadoop
⚙️Что еще мы предлагаем:
✔️Возможна удаленная работа и гибкое утро 9-11
✔️Расширенный ДМС со стоматологией, скидки для родственников
✔️10 дней 100% оплаты больничного
✔️Бесплатный небольшой зал в офисе (Если выберете такой формат работы)
✔️Льготы на продукты банка, дисконт-программы от компаний партнеров
✔️Бизнес, открытый к предложениям: сможешь предлагать собственные идеи и реализовывать их
✔️Постоянное развитие: регулярный внутренний и внешний обмен знаний, митапы, тренинги, конференции
📭Жду ваши резюме @ivmargarita
Публикатор: Алина Оленич
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #MLOps #MachineLearning #Python #DataScience #AI #Backend #Hadoop #PySpark #Airflow #Kubernetes #PostgreSQL #FastAPI #Career #ITJobs #Tech #MLSystemDesign #RAG #LLM #MLPlatform #BankingJobs #PythonDev #DataEngineering #TechCareers
MLOps (банк)
Стрим занимается разработкой моделей машинного обучения для сегментов малого, среднего и крупного бизнеса. Разработка ведется «под ключ»: сбор и подготовка данных, построение моделей и их внедрение в PROD.
Компания: Selecty (КА)
Зарплата: 200 000 – 310 000 ₽ на руки (зависит от грейда)
Формат: только ТК РФ (совместительство в банке)
\Стек технологий:
Python, Jupyter Hub, Git, Apache Airflow, Hadoop, PySpark, aiohttp, FastAPI, PostgreSQL, S3, Jenkins, Kubernetes
Библиотеки для ML:
Sklearn, XGBoost/LGBM/CatBoost, PyTorch/TensorFlow, NLTK, OpenCV, LLM и другие
Обязанности:
Проектирование и реализация ML-решений для промышленного применения
Адаптация моделей под инфраструктуру и оптимизация для повышения производительности (inference)
Выстраивание MLOps и CI/CD процессов
Развитие инструментов ML-платформы
Участие в системном анализе и обсуждении требований заказчика
Исследование и внедрение решений для управления жизненным циклом ML-моделей
Развертывание ПО на тестовых и продуктивных средах
Требования:
Обязательное высшее образование
Отсутствие открытых ИП в сфере ИТ
Обязательное наличие военного билета или приписного
Опыт backend-разработки на Python, включая асинхронное программирование
Опыт работы с реляционными базами данных
Понимание принципов работы web: HTTP, REST
Уверенное владение инструментами: Git, менеджеры зависимостей, линтеры, type-checker
Понимание CI/CD, опыт работы с Docker и Kubernetes
Будет плюсом:
Опыт работы с Hadoop, PySpark, Airflow
Опыт работы с очередями, S3, Redis, Celery
Опыт проектирования отказоустойчивых и масштабируемых систем
Знание и применение принципов System Design и ML System Design
Опыт работы с Large Language Models, RAG-сервисами, агентами
Условия
Оформление по ТК РФ (совместительство в банке)
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому языку (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника для работы
IT-аккредитация компании
Откликнуться - @alinarood
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #MLOps #MachineLearning #Python #DataScience #AI #Backend #Hadoop #PySpark #Airflow #Kubernetes #PostgreSQL #FastAPI #Career #ITJobs #Tech #MLSystemDesign #RAG #LLM #MLPlatform #BankingJobs #PythonDev #DataEngineering #TechCareers
MLOps (банк)
Стрим занимается разработкой моделей машинного обучения для сегментов малого, среднего и крупного бизнеса. Разработка ведется «под ключ»: сбор и подготовка данных, построение моделей и их внедрение в PROD.
Компания: Selecty (КА)
Зарплата: 200 000 – 310 000 ₽ на руки (зависит от грейда)
Формат: только ТК РФ (совместительство в банке)
\Стек технологий:
Python, Jupyter Hub, Git, Apache Airflow, Hadoop, PySpark, aiohttp, FastAPI, PostgreSQL, S3, Jenkins, Kubernetes
Библиотеки для ML:
Sklearn, XGBoost/LGBM/CatBoost, PyTorch/TensorFlow, NLTK, OpenCV, LLM и другие
Обязанности:
Проектирование и реализация ML-решений для промышленного применения
Адаптация моделей под инфраструктуру и оптимизация для повышения производительности (inference)
Выстраивание MLOps и CI/CD процессов
Развитие инструментов ML-платформы
Участие в системном анализе и обсуждении требований заказчика
Исследование и внедрение решений для управления жизненным циклом ML-моделей
Развертывание ПО на тестовых и продуктивных средах
Требования:
Обязательное высшее образование
Отсутствие открытых ИП в сфере ИТ
Обязательное наличие военного билета или приписного
Опыт backend-разработки на Python, включая асинхронное программирование
Опыт работы с реляционными базами данных
Понимание принципов работы web: HTTP, REST
Уверенное владение инструментами: Git, менеджеры зависимостей, линтеры, type-checker
Понимание CI/CD, опыт работы с Docker и Kubernetes
Будет плюсом:
Опыт работы с Hadoop, PySpark, Airflow
Опыт работы с очередями, S3, Redis, Celery
Опыт проектирования отказоустойчивых и масштабируемых систем
Знание и применение принципов System Design и ML System Design
Опыт работы с Large Language Models, RAG-сервисами, агентами
Условия
Оформление по ТК РФ (совместительство в банке)
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому языку (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника для работы
IT-аккредитация компании
Откликнуться - @alinarood
Публикатор: Алина Оленич
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #MLOps #MachineLearning #Python #DataScience #AI #Backend #Hadoop #PySpark #Airflow #Kubernetes #PostgreSQL #FastAPI #Career #ITJobs #Tech #MLSystemDesign #RAG #LLM #MLPlatform #BankingJobs #PythonDev #DataEngineering #TechCareers
MLOps (банк)
Стрим занимается разработкой моделей машинного обучения для сегментов малого, среднего и крупного бизнеса. Разработка ведется «под ключ»: сбор и подготовка данных, построение моделей и их внедрение в PROD.
Компания: Selecty (КА)
Зарплата: 200 000 – 310 000 ₽ на руки (зависит от грейда)
Формат: только ТК РФ
\Стек технологий:
Python, Jupyter Hub, Git, Apache Airflow, Hadoop, PySpark, aiohttp, FastAPI, PostgreSQL, S3, Jenkins, Kubernetes
Библиотеки для ML:
Sklearn, XGBoost/LGBM/CatBoost, PyTorch/TensorFlow, NLTK, OpenCV, LLM и другие
Обязанности:
Проектирование и реализация ML-решений для промышленного применения
Адаптация моделей под инфраструктуру и оптимизация для повышения производительности (inference)
Выстраивание MLOps и CI/CD процессов
Развитие инструментов ML-платформы
Участие в системном анализе и обсуждении требований заказчика
Исследование и внедрение решений для управления жизненным циклом ML-моделей
Развертывание ПО на тестовых и продуктивных средах
Требования:
Обязательное высшее образование
Обязательное наличие военного билета или приписного
Опыт backend-разработки на Python, включая асинхронное программирование
Опыт работы с реляционными базами данных
Понимание принципов работы web: HTTP, REST
Уверенное владение инструментами: Git, менеджеры зависимостей, линтеры, type-checker
Понимание CI/CD, опыт работы с Docker и Kubernetes
Будет плюсом:
Опыт работы с Hadoop, PySpark, Airflow
Опыт работы с очередями, S3, Redis, Celery
Опыт проектирования отказоустойчивых и масштабируемых систем
Знание и применение принципов System Design и ML System Design
Опыт работы с Large Language Models, RAG-сервисами, агентами
Условия
Оформление по ТК РФ
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому языку (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника для работы
IT-аккредитация компании
Откликнуться - @alinarood
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #MLOps #MachineLearning #Python #DataScience #AI #Backend #Hadoop #PySpark #Airflow #Kubernetes #PostgreSQL #FastAPI #Career #ITJobs #Tech #MLSystemDesign #RAG #LLM #MLPlatform #BankingJobs #PythonDev #DataEngineering #TechCareers
MLOps (банк)
Стрим занимается разработкой моделей машинного обучения для сегментов малого, среднего и крупного бизнеса. Разработка ведется «под ключ»: сбор и подготовка данных, построение моделей и их внедрение в PROD.
Компания: Selecty (КА)
Зарплата: 200 000 – 310 000 ₽ на руки (зависит от грейда)
Формат: только ТК РФ
\Стек технологий:
Python, Jupyter Hub, Git, Apache Airflow, Hadoop, PySpark, aiohttp, FastAPI, PostgreSQL, S3, Jenkins, Kubernetes
Библиотеки для ML:
Sklearn, XGBoost/LGBM/CatBoost, PyTorch/TensorFlow, NLTK, OpenCV, LLM и другие
Обязанности:
Проектирование и реализация ML-решений для промышленного применения
Адаптация моделей под инфраструктуру и оптимизация для повышения производительности (inference)
Выстраивание MLOps и CI/CD процессов
Развитие инструментов ML-платформы
Участие в системном анализе и обсуждении требований заказчика
Исследование и внедрение решений для управления жизненным циклом ML-моделей
Развертывание ПО на тестовых и продуктивных средах
Требования:
Обязательное высшее образование
Обязательное наличие военного билета или приписного
Опыт backend-разработки на Python, включая асинхронное программирование
Опыт работы с реляционными базами данных
Понимание принципов работы web: HTTP, REST
Уверенное владение инструментами: Git, менеджеры зависимостей, линтеры, type-checker
Понимание CI/CD, опыт работы с Docker и Kubernetes
Будет плюсом:
Опыт работы с Hadoop, PySpark, Airflow
Опыт работы с очередями, S3, Redis, Celery
Опыт проектирования отказоустойчивых и масштабируемых систем
Знание и применение принципов System Design и ML System Design
Опыт работы с Large Language Models, RAG-сервисами, агентами
Условия
Оформление по ТК РФ
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому языку (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника для работы
IT-аккредитация компании
Откликнуться - @alinarood
Публикатор: Алина Оленич
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #MLOps #MachineLearning #Python #DataScience #AI #Backend #Hadoop #PySpark #Airflow #Kubernetes #PostgreSQL #FastAPI #Career #ITJobs #Tech #MLSystemDesign #RAG #LLM #MLPlatform #BankingJobs #PythonDev #DataEngineering #TechCareers
MLOps (банк)
Стрим занимается разработкой моделей машинного обучения для сегментов малого, среднего и крупного бизнеса. Разработка ведется «под ключ»: сбор и подготовка данных, построение моделей и их внедрение в PROD.
Компания: Selecty (КА)
Зарплата: 200 000 – 310 000 ₽ на руки (зависит от грейда)
Формат: только ТК РФ
\Стек технологий:
Python, Jupyter Hub, Git, Apache Airflow, Hadoop, PySpark, aiohttp, FastAPI, PostgreSQL, S3, Jenkins, Kubernetes
Библиотеки для ML:
Sklearn, XGBoost/LGBM/CatBoost, PyTorch/TensorFlow, NLTK, OpenCV, LLM и другие
Обязанности:
Проектирование и реализация ML-решений для промышленного применения
Адаптация моделей под инфраструктуру и оптимизация для повышения производительности (inference)
Выстраивание MLOps и CI/CD процессов
Развитие инструментов ML-платформы
Участие в системном анализе и обсуждении требований заказчика
Исследование и внедрение решений для управления жизненным циклом ML-моделей
Развертывание ПО на тестовых и продуктивных средах
Требования:
Обязательное высшее образование
Обязательное наличие военного билета или приписного
Опыт backend-разработки на Python, включая асинхронное программирование
Опыт работы с реляционными базами данных
Понимание принципов работы web: HTTP, REST
Уверенное владение инструментами: Git, менеджеры зависимостей, линтеры, type-checker
Понимание CI/CD, опыт работы с Docker и Kubernetes
Будет плюсом:
Опыт работы с Hadoop, PySpark, Airflow
Опыт работы с очередями, S3, Redis, Celery
Опыт проектирования отказоустойчивых и масштабируемых систем
Знание и применение принципов System Design и ML System Design
Опыт работы с Large Language Models, RAG-сервисами, агентами
Условия
Оформление по ТК РФ
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому языку (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника для работы
IT-аккредитация компании
Откликнуться - @alinarood
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #MLOps #MachineLearning #Python #DataScience #AI #Backend #Hadoop #PySpark #Airflow #Kubernetes #PostgreSQL #FastAPI #Career #ITJobs #Tech #MLSystemDesign #RAG #LLM #MLPlatform #BankingJobs #PythonDev #DataEngineering #TechCareers
MLOps (банк)
Стрим занимается разработкой моделей машинного обучения для сегментов малого, среднего и крупного бизнеса. Разработка ведется «под ключ»: сбор и подготовка данных, построение моделей и их внедрение в PROD.
Компания: Selecty (КА)
Зарплата: 200 000 – 310 000 ₽ на руки (зависит от грейда)
Формат: только ТК РФ
\Стек технологий:
Python, Jupyter Hub, Git, Apache Airflow, Hadoop, PySpark, aiohttp, FastAPI, PostgreSQL, S3, Jenkins, Kubernetes
Библиотеки для ML:
Sklearn, XGBoost/LGBM/CatBoost, PyTorch/TensorFlow, NLTK, OpenCV, LLM и другие
Обязанности:
Проектирование и реализация ML-решений для промышленного применения
Адаптация моделей под инфраструктуру и оптимизация для повышения производительности (inference)
Выстраивание MLOps и CI/CD процессов
Развитие инструментов ML-платформы
Участие в системном анализе и обсуждении требований заказчика
Исследование и внедрение решений для управления жизненным циклом ML-моделей
Развертывание ПО на тестовых и продуктивных средах
Требования:
Обязательное высшее образование
Обязательное наличие военного билета или приписного
Опыт backend-разработки на Python, включая асинхронное программирование
Опыт работы с реляционными базами данных
Понимание принципов работы web: HTTP, REST
Уверенное владение инструментами: Git, менеджеры зависимостей, линтеры, type-checker
Понимание CI/CD, опыт работы с Docker и Kubernetes
Будет плюсом:
Опыт работы с Hadoop, PySpark, Airflow
Опыт работы с очередями, S3, Redis, Celery
Опыт проектирования отказоустойчивых и масштабируемых систем
Знание и применение принципов System Design и ML System Design
Опыт работы с Large Language Models, RAG-сервисами, агентами
Условия
Оформление по ТК РФ
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому языку (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника для работы
IT-аккредитация компании
Откликнуться - @alinarood
Публикатор: Алина Оленич
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #MLOps #MachineLearning #Python #DataScience #AI #Backend #Hadoop #PySpark #Airflow #Kubernetes #PostgreSQL #FastAPI #Career #ITJobs #Tech #MLSystemDesign #RAG #LLM #MLPlatform #BankingJobs #PythonDev #DataEngineering #TechCareers
MLOps (банк)
Стрим занимается разработкой моделей машинного обучения для сегментов малого, среднего и крупного бизнеса. Разработка ведется «под ключ»: сбор и подготовка данных, построение моделей и их внедрение в PROD.
Компания: Selecty (КА)
Зарплата: 200 000 – 310 000 ₽ на руки (зависит от грейда)
Формат: только ТК РФ
\Стек технологий:
Python, Jupyter Hub, Git, Apache Airflow, Hadoop, PySpark, aiohttp, FastAPI, PostgreSQL, S3, Jenkins, Kubernetes
Библиотеки для ML:
Sklearn, XGBoost/LGBM/CatBoost, PyTorch/TensorFlow, NLTK, OpenCV, LLM и другие
Обязанности:
Проектирование и реализация ML-решений для промышленного применения
Адаптация моделей под инфраструктуру и оптимизация для повышения производительности (inference)
Выстраивание MLOps и CI/CD процессов
Развитие инструментов ML-платформы
Участие в системном анализе и обсуждении требований заказчика
Исследование и внедрение решений для управления жизненным циклом ML-моделей
Развертывание ПО на тестовых и продуктивных средах
Требования:
Обязательное высшее образование
Обязательное наличие военного билета или приписного
Опыт backend-разработки на Python, включая асинхронное программирование
Опыт работы с реляционными базами данных
Понимание принципов работы web: HTTP, REST
Уверенное владение инструментами: Git, менеджеры зависимостей, линтеры, type-checker
Понимание CI/CD, опыт работы с Docker и Kubernetes
Будет плюсом:
Опыт работы с Hadoop, PySpark, Airflow
Опыт работы с очередями, S3, Redis, Celery
Опыт проектирования отказоустойчивых и масштабируемых систем
Знание и применение принципов System Design и ML System Design
Опыт работы с Large Language Models, RAG-сервисами, агентами
Условия
Оформление по ТК РФ
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому языку (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника для работы
IT-аккредитация компании
Откликнуться - @alinarood
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #MLOps #MachineLearning #Python #DataScience #AI #Backend #Hadoop #PySpark #Airflow #Kubernetes #PostgreSQL #FastAPI #Career #ITJobs #Tech #MLSystemDesign #RAG #LLM #MLPlatform #BankingJobs #PythonDev #DataEngineering #TechCareers
MLOps (банк)
Стрим занимается разработкой моделей машинного обучения для сегментов малого, среднего и крупного бизнеса. Разработка ведется «под ключ»: сбор и подготовка данных, построение моделей и их внедрение в PROD.
Компания: Selecty (КА)
Зарплата: 200 000 – 310 000 ₽ на руки (зависит от грейда)
Формат: только ТК РФ
\Стек технологий:
Python, Jupyter Hub, Git, Apache Airflow, Hadoop, PySpark, aiohttp, FastAPI, PostgreSQL, S3, Jenkins, Kubernetes
Библиотеки для ML:
Sklearn, XGBoost/LGBM/CatBoost, PyTorch/TensorFlow, NLTK, OpenCV, LLM и другие
Обязанности:
Проектирование и реализация ML-решений для промышленного применения
Адаптация моделей под инфраструктуру и оптимизация для повышения производительности (inference)
Выстраивание MLOps и CI/CD процессов
Развитие инструментов ML-платформы
Участие в системном анализе и обсуждении требований заказчика
Исследование и внедрение решений для управления жизненным циклом ML-моделей
Развертывание ПО на тестовых и продуктивных средах
Требования:
Обязательное высшее образование
Обязательное наличие военного билета или приписного
Опыт backend-разработки на Python, включая асинхронное программирование
Опыт работы с реляционными базами данных
Понимание принципов работы web: HTTP, REST
Уверенное владение инструментами: Git, менеджеры зависимостей, линтеры, type-checker
Понимание CI/CD, опыт работы с Docker и Kubernetes
Будет плюсом:
Опыт работы с Hadoop, PySpark, Airflow
Опыт работы с очередями, S3, Redis, Celery
Опыт проектирования отказоустойчивых и масштабируемых систем
Знание и применение принципов System Design и ML System Design
Опыт работы с Large Language Models, RAG-сервисами, агентами
Условия
Оформление по ТК РФ
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому языку (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника для работы
IT-аккредитация компании
Откликнуться - @alinarood
Публикатор: Александра
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #vacancy #devops #mlops #airflow #fastapi #kubernetes #middle #banking #удаленка
Компания: Selecty (KA);
Позиция: MLops\Devops инженер;
Локация: РФ;
Формат работы: удаленка;
Занятость: полная;
Вилка: от 200 тыс. до 250 тыс. на руки
Ищем middle MLops\Devops-инженера на проект построения чат-ботов и агентов для улучшения клиентского сервиса и повышения качества дата продуктов.
Необходимо понимание языка данных (SQL, Spark), инфраструктуры (K8s, Docker) и машинного обучения (Python, MLflow).
Стек технологий:
- Production-опыт с фреймворками MLOps: Kubeflow, MLflow, Airflow для оркестрации.
- Понимание их интеграции в CI/CD пайплайны.
- Контейнеризация и оркестрация: Docker и Kubernetes (в контексте развертывания моделей как сервисов).
- Облачная инфраструктура: Опыт работы с одним из major cloud-провайдеров (желательно GCP или AWS/Azure с пониманием hybrid-cloud).
- Data Engineering: Умение работать с большими данными.
- Понимание распределенных вычислений (Spark).
- ML-фреймворки и API: практический опыт работы с LangChain/LlamaIndex, FastAPI, знание фреймворков для работы с LLM (Hugging Face, vLLM и т.д.).
- Языки программирования: Свободный Python. Знание SQL на очень высоком уровне для работы с data vault.
- Системы контроля версий: Git, GitLab CI/CD.
Ключевые навыки и требования:
- Реальный опыт вывода в production NLP-приложений (чат-боты, семантический поиск, классификация текстов).
- Опыт построения и оптимизации ML пайплайнов для обучения, инференса и мониторинга моделей.
- Опыт работы с векторными базами данных (например, Qdrant, Weaviate, pgvector) для RAG-систем (актуально для чат-бота по Confluence).
Наши условия:
• Оформление в штат аккредитованной ИТ-компании по ТК РФ: полностью белая заработная плата, оплачиваемые отпускные и больничные;
• Индексация заработной платы;
• Расширенная программа ДМС;
• Скидки на фитнес, кино и уроки английского;
• Техника по требованиями проекта.
Контакт для связи: @apoluosmak
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #vacancy #devops #mlops #airflow #fastapi #kubernetes #middle #banking #удаленка
Компания: Selecty (KA);
Позиция: MLops\Devops инженер;
Локация: РФ;
Формат работы: удаленка;
Занятость: полная;
Вилка: от 200 тыс. до 250 тыс. на руки
Ищем middle MLops\Devops-инженера на проект построения чат-ботов и агентов для улучшения клиентского сервиса и повышения качества дата продуктов.
Необходимо понимание языка данных (SQL, Spark), инфраструктуры (K8s, Docker) и машинного обучения (Python, MLflow).
Стек технологий:
- Production-опыт с фреймворками MLOps: Kubeflow, MLflow, Airflow для оркестрации.
- Понимание их интеграции в CI/CD пайплайны.
- Контейнеризация и оркестрация: Docker и Kubernetes (в контексте развертывания моделей как сервисов).
- Облачная инфраструктура: Опыт работы с одним из major cloud-провайдеров (желательно GCP или AWS/Azure с пониманием hybrid-cloud).
- Data Engineering: Умение работать с большими данными.
- Понимание распределенных вычислений (Spark).
- ML-фреймворки и API: практический опыт работы с LangChain/LlamaIndex, FastAPI, знание фреймворков для работы с LLM (Hugging Face, vLLM и т.д.).
- Языки программирования: Свободный Python. Знание SQL на очень высоком уровне для работы с data vault.
- Системы контроля версий: Git, GitLab CI/CD.
Ключевые навыки и требования:
- Реальный опыт вывода в production NLP-приложений (чат-боты, семантический поиск, классификация текстов).
- Опыт построения и оптимизации ML пайплайнов для обучения, инференса и мониторинга моделей.
- Опыт работы с векторными базами данных (например, Qdrant, Weaviate, pgvector) для RAG-систем (актуально для чат-бота по Confluence).
Наши условия:
• Оформление в штат аккредитованной ИТ-компании по ТК РФ: полностью белая заработная плата, оплачиваемые отпускные и больничные;
• Индексация заработной платы;
• Расширенная программа ДМС;
• Скидки на фитнес, кино и уроки английского;
• Техника по требованиями проекта.
Контакт для связи: @apoluosmak
Публикатор: Eduard Kangash (unstock.net)
Обсуждение: @devops_jobs
Full-Stack (Laravel + React/Next.js) • LLM (FastAPI) • DevOps
Удалённо | Гражданство РФ | Приднестровье | Опыт работы 7 лет
Одинаково уверенно чувствую себя как во Frontend, Backend, DevOps так и AI-интеграциях. Открыт к любым предложениям — если вам нужен грамотный и опытный разработчик, готов обсудить формат сотрудничества.
Недавние результаты:
Собрал социальную платформу для структуры заметок на Next.js и markdown-редактор как в Obsidian (CodeMirror). Приложение можно посмотреть по ссылке: https://unstock.net
Сделал AI-чат с SSE-стримингом, режимами Ask (RAG по своим файлам) и Agent (tools с confirm на запись)
Зашифровал пользовательский контент в БД
Настроил полнотекстовый поиск без утечки ciphertext в индекс.
Организовал выгрузка бэкапов: все данные из Postgres/Surreal и S3\MiniO запароленным архивом выгружаю на удаленный сервер.
Внедрил Laravel Spatie Media Library для управления загружаемыми файлами через S3 хранилище MinIO.
Выстроил CI/CD с нуля (тесты → Docker → production) — убрал ручные релизы
Резюме: https://docs.google.com/document/d/1681p8QLtPeoIzDwnPKgVVHfL51F2Y1CsS_l73OQchBE/
Full-time / Part-time / B2B
от $2500/мес на руки (≈$15/час), обсуждаемо
Telegram: @ekangash
GitHub: https://github.com/ekangash
GitLab: https://gitlab.com/ekangash
Сайт: https://unstock.net/about
#резюме #fullstack #backend #frontend #devops #php #python #react #nextjs #typescript #laravel #fastapi #llm #ai #remote #удаленно
Обсуждение: @devops_jobs
Full-Stack (Laravel + React/Next.js) • LLM (FastAPI) • DevOps
Удалённо | Гражданство РФ | Приднестровье | Опыт работы 7 лет
Одинаково уверенно чувствую себя как во Frontend, Backend, DevOps так и AI-интеграциях. Открыт к любым предложениям — если вам нужен грамотный и опытный разработчик, готов обсудить формат сотрудничества.
Недавние результаты:
Собрал социальную платформу для структуры заметок на Next.js и markdown-редактор как в Obsidian (CodeMirror). Приложение можно посмотреть по ссылке: https://unstock.net
Сделал AI-чат с SSE-стримингом, режимами Ask (RAG по своим файлам) и Agent (tools с confirm на запись)
Зашифровал пользовательский контент в БД
Настроил полнотекстовый поиск без утечки ciphertext в индекс.
Организовал выгрузка бэкапов: все данные из Postgres/Surreal и S3\MiniO запароленным архивом выгружаю на удаленный сервер.
Внедрил Laravel Spatie Media Library для управления загружаемыми файлами через S3 хранилище MinIO.
Выстроил CI/CD с нуля (тесты → Docker → production) — убрал ручные релизы
Резюме: https://docs.google.com/document/d/1681p8QLtPeoIzDwnPKgVVHfL51F2Y1CsS_l73OQchBE/
Full-time / Part-time / B2B
от $2500/мес на руки (≈$15/час), обсуждаемо
Telegram: @ekangash
GitHub: https://github.com/ekangash
GitLab: https://gitlab.com/ekangash
Сайт: https://unstock.net/about
#резюме #fullstack #backend #frontend #devops #php #python #react #nextjs #typescript #laravel #fastapi #llm #ai #remote #удаленно