Маркетинг после AI: новые роли и старые привычки, от которых пора уходить

В последнее время у нас всё чаще появляются запросы от клиентов на поиск Digital-специалистов, которые максимально погружены в AI. И не просто знают там о каких-то сервисах и функциях, а они полноценно внедрены в их повседневную работу.
Поэтому мы решили запустить небольшую рубрику про то, как AI меняет роли на рынке. И сегодня начнем с маркетинга!
〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰
За последний год в маркетинге начался новый этап.
Нашли тут исследование Harvard, которое показывает, что уже 88% компаний применяют искусственный интеллект хотя бы в одной бизнес-функции (и чаще всего именно в маркетинге).

Но при этом только треть компаний реально масштабирует эти решения. Остальные пока находятся в пилотных стадиях: пробуют, экспериментируют, ищут, как встроить технологии в процессы.
〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰
Что меняется конкретно

1️⃣ Аналитика и прогнозирование

Маркетинг перестал опираться только на прошлые результаты и интуицию. Сейчас AI-модели анализируют поведение пользователей в реальном времени и прогнозируют, кто откроет письмо, кто перейдёт на сайт и кто купит.
Например, предиктивная аналитика и лид скоринг на базе ИИ позволяют маркетологам заранее понимать, какие клиенты ближе к покупке, и выстраивать коммуникации под это.

2️⃣ Гиперперсонализация

Если раньше персонализация означала подставить имя в письме, то теперь это целая система: контент, изображение и даже предложение формируются под конкретного пользователя.
Эти механизмы работают через анализ поведения, соцсетей и предыдущих покупок. Так работает, например, рекомендательная модель Amazon, которая подстраивает интерфейс и предложения под историю просмотров и покупок.

3️⃣ Контент и автоматизация

Инструменты вроде ChatGPT, Jasper, Synthesia и Canva Magic Studio позволяют создавать и адаптировать тексты, визуалы и видео под аудиторию и канал.
Контент-процессы становятся быстрее, а работа смещается в сторону редактуры, стратегического мышления и креатива.

4️⃣ Принятие решений на основе данных

Маркетинг становится частью операционного управления, а не только коммуникации.
AI-платформы вроде HubSpot и Google Marketing Platform объединяют аналитику, кампании и прогнозы в одной системе. То есть теперь можно корректировать стратегию по ходу, а не по итогам месяца.

❤️ Какие результаты это даёт

McKinsey отмечает, что компании, где AI внедрён системно, чаще фиксируют рост прибыли и инноваций. Более 39% из них связывают рост выручки с использованием ИИ, особенно в маркетинге, продажах и продуктовой разработке.
Главное отличие таких компаний: не просто в технологиях, а в новых ролях, которые появились на стыке данных, стратегии и креатива.

И как раз новые роли в маркетинге мы рассмотрели в карточках к этому посту. Если вы сейчас ищете работу или нанимаете людей в команду, то советуем обратить на них внимание.

А если вам было интересно, то оставляйте реакции и комментарии, мы продолжим рубрику и расскажем, какие ещё профессии сейчас трансформируются под влиянием ИИ ✍