Через 5–10 лет Россия сможет догнать ведущие страны мира по уровню роботизации и автоматизации в строительстве

👤 Такое мнение высказал Антон Глушков, президент НОСТРОЙ.

🤖 Сейчас в России на 10 тыс. работников приходится всего 29 роботов. Это в 42 раза меньше, чем в Южной Корее, и в 20 раз меньше, чем в Китае. Однако эксперт уверен, что отставание можно ликвидировать за 5–10 лет. Для этого, по оценкам специалистов, только в сфере девелопмента нужно переобучить около одного миллиона человек.

👨🏻‍🎓 Студенты, которые окончат колледжи и вузы через пять лет, станут первым поколением специалистов, для которых ТИМ, дроны и ИИ будут не редкой «инновацией», а привычным ежедневным инструментом, полагает эксперт.

👨🏻‍🔧 Строительной отрасли понадобятся специалисты, которые одновременно разбираются в стройке и владеют цифровыми технологиями.

Наибольший спрос будет на экспертов в области:
➖ ТИМ-проектирования
➖ строительной робототехники и автоматизации
➖ управления беспилотниками
➖ создания цифровых двойников зданий
➖ управления полным жизненным циклом объектов


Цифровое строительство | Mакс

#роботы
#беспилотники

В НОПРИЗ рассказали об использовании ИИ для анализа отрицательных заключений экспертизы

👤 Алексей Швецов, заместитель руководителя аппарата НОПРИЗ, представил новую версию автоматизированной информационной системы (АИС) «Рейтингование». Ее сейчас дорабатывают. В системе загружены сведения о более чем 120 тыс. специалистов; их можно сортировать по названию или ИНН компании, региону, рейтингу и т. д.

Планируется отображать состояние отрасли через:
➖ географию распределения членов СРО
➖ основные виды деятельности
➖ данные о государственных контрактах
➖ заключенных договорах
➖ уровне ответственности

📊 НОПРИЗ также планирует создать витрину объектов, чтобы пользователи смогли оценить выполненные специалистами работы.

Как АИС «Ассистент НОПРИЗ» с помощью ИИ анализирует заключения экспертизы

Порядок работы такой. Орган экспертизы загружает отрицательное заключение в формате .pdf в Едином реестре членов и указывает организацию и специалиста, подписавшего проектную документацию. Затем сведения из реестра автоматически попадают в АИС «Ассистент НОПРИЗ», где проходят анализ.

Для разбора документов выбрали несколько распространенных моделей. В них загружена актуальная нормативная база: СНиПы, ГОСТы и своды правил. ИИ работает в изолированной среде без выхода в интернет. Это исключает ненадежные ответы и применение устаревших норм.

Задача ИИ состоит в том, чтобы сопоставлять текст заключения с нормативной базой и выделять сведения, которые затем проверит комиссия. Решение остается за специалистом: система только сокращает время на поиск информации и снижает вероятность ошибки.

Замечания система делит на три категории: критичные, значительные и незначительные. Алексей Швецов привел пример: из 155 замечаний критичных не было, значительными оказались 146. По словам спикера, градация нужна прежде всего комиссии при рассмотрении заключений. Участники обсуждения добавили, что много замечаний не всегда означает низкую квалификацию специалиста.

На сегодня с заключениями связаны 691 специалист. По каждому можно посмотреть число заключений, общее число замечаний и число критичных. Комиссия НОПРИЗ рассмотрела более 8 тыс. обращений, и право на деятельность приостановили лишь у 27 специалистов, около 0,3%. При этом виноват не всегда сам специалист: технический заказчик может передать неверные исходные данные или дать устные указания, которые ничем не подтверждены.

Цифровое строительство | Mакс

#искусственныйинтеллект

Honda внедряет беспроводную зарядку для электромобилей в дорожное полотно

🏎 Автоконцерн вместе с Taisei Corporation и Taisei Rotec представил технологию динамической беспроводной передачи энергии (DWPT). С ее помощью батареи электромобилей заряжаются во время движения.

Система состоит из основных компонентов:
➖ наземного источника постоянного тока
➖ сети зарядных платформ, встроенных под дорожным покрытием
➖ приемника под автомобилем

🧲 При проезде машины над платформами энергия передается через магнитное поле без физического контакта.

🛣 Финальные испытания запланированы на начало 2027 года. Сейчас партнеры организовывают тестовый участок на трассе Татеяма в Японии. Здесь планируется передавать заряд до 150 кВт.

🤩 Также по полигону проедут около миллиона раз, чтобы имитировать износ полотна. Honda пока не раскрывает сроки коммерческого запуска технологии.


Цифровое строительство | Макс

#инновации
#япония

ИИ-ассистент закрыл более 60% обращений жителей без участия специалиста

🗓️ По данным Ujin, за пять месяцев 2026 года ИИ-ассистент компании работал как первая линия технической поддержки и обработал более 60% обращений собственников, не передавая заявку специалисту на исполнение.

✅️ В 86% диалогов пользователь добивался цели: получал нужные сведения, переходил к нужному разделу или правильно оформлял заявку

Чаще всего люди обращались за помощью:
➖ с мобильным приложением — 19,3%
➖ с настройкой и диагностикой устройств умного дома — 15,9%
➖ по экстренным запросам, связанным с авариями в доме — 4,5%

📃 В 39,7% случаев ассистент оформил заявку и передал ее в работу технической поддержки.

⏲ У управляющих организаций будут все шире применять ИИ для прогнозного обслуживания и анализа энергопотребления на объектах. Также ожидается развитие автономного агента поддержки и адаптивного управления отоплением, вентиляцией и кондиционированием, прогнозируют в Ujin.

⏩ К 2029-2030 годам искусственный интеллект, как ожидается, перейдет от обработки отдельных запросов к комплексному анализу эксплуатации здания. Он станет единой многоагентной системой, где отдельные ИИ-модули отвечают за инженерное оборудование, безопасность, сервисы для жителей и аналитику.

👨🏻‍🔧 При этом стратегические решения, контроль безопасности и ответственность за управление объектом сохранятся за специалистами управляющей организации, отметили в Ujin.


Цифровое строительство | Макс

#искусственныйинтеллект
#эксплуатация

Разработана платформа для изучения свойств противопожарных дверей

🔥 Компания UK Fire Door Training представила Fire Door Anatomy — бесплатную цифровую обучающую платформу, помогающую специалистам строительной отрасли детально разобраться в противопожарных дверях и их компонентах.

🚪 Пользователи могут виртуально изучать в 3D-модели распространенные детали, вращать и разбирать конструкцию, получать техническую информацию о функциях, материалах, спецификациях и стандартах.

😱 Платформа включает образовательную симуляцию огневого испытания: пользователь настраивает образец, вносит дефекты и изучает их возможные последствия.


Цифровое строительство | Макс

#цифровыесервисы
#англия

В Московской области упросили обновление генпланов территорий до нескольких кликов

🗺 Генеральный план — это «дорожная карта» развития города или района. Именно в этом документе определено, где проложат новые дороги, построят школы, детские сады, поликлиники и стадионы.

✅️ Теперь в Подмосковье достаточно ввести кадастровый номер, и система сама проверит корректность введенного кадастрового номера и попадание участка в зоны с особыми условиями использования территории.

Затем умный сервис автоматически заполнит данные об участке:
➖ сведения о действующем генплане
➖ посчитает общую площадь всех участков из заявки
➖ проверит, находятся ли они в пределах одного городского округа

🏙 Также можно будет выбрать подходящие функциональные зоны для территории и посмотреть, в границы каких населенных пунктов допустимо включить земельный участок. В рамках оптимизации до минимума сократили и пакет документов.

💻 Услуга «Внесение изменений в генеральный план» доступна в разделе «Земля» — «Кадастр и регистрация прав». Воспользоваться ею могут индивидуальные предприниматели, физические или юридические лица.


Цифровое строительство | Макс

#цифровыесервисы
#московскаяобласть

«Роснефть» представила технологию моделирования по данным лазерного сканирования

👥 Работу провели специалисты подразделения компании — Краснодарского проектного института по результатам наземного лазерного сканирования.

📍 Исходными данными стали облака точек, с помощью которых с точностью в несколько миллиметров зафиксирована геометрия объектов. Далее с их помощью создали:
➖ трехмерные модели рельефа
➖ строительных конструкций
➖ трубопроводов
➖ кабельных систем
➖ технологического оборудования

💼 Технологию можно использовать и для подготовки проектных решений для реконструкции зданий. Это позволит учесть фактическое расположение инфраструктуры и конструкций, выявить пространственные коллизии на стадии проектирования.

🏭 Также специалисты Роснефти представили модель реконструкции кустовой насосной станции с 15 тыс. элементами, в том числе — технологическое оборудование, трубопроводы и металлические конструкции.


Цифровое строительство | Макс

#цифровыесервисы
#московскаяобласть

Ученые из США с помощью цифровых двойников упростили навигацию для строительных роботов

🤖 Исследователи представили ИИ-фреймворк BIM2RDT. Он превращает статические ТИМ-модели в динамических цифровых двойников. Это позволяет организовать навигацию и отслеживать безопасность работ строительных роботов.

🏬 Система с поддержкой ИИ объединяет геометрию ТИМ, визуальные наблюдения наземных беспилотных аппаратов и данные IoT-датчиков. В итоге обеспечивается автоматизированный мониторинг площадки и планирование безопасных маршрутов.

🧩 Ключевое новшество — семантический гравитационный ICP (SG-ICP), метод регистрации облаков точек, в котором большая языковая модель присваивает каждой группе объектов информационной модели «приоритет вертикальности».

🎮 Проект на стадии прототипа, а испытания проводятся только в симуляции. Промежуточные результаты заключаются в снижении ошибок выравнивания объектов на 60–97% по сравнению со стандартными методами в сценариях с высоким уровнем шума.


Цифровое строительство | Mакс

#искусственныйинтеллект

В Калининградской области впервые завершили проверку строительства с помощью дрона

👥 Об этом сообщает региональное Министерство регионального контроля (надзора). Использование беспилотника помогло зафиксировать состояние объекта с высокой точностью. Материалы будут применять для подготовки заключения о соответствии построенного объекта проектной документации.

⏲ В итоге удалось повысить эффективность контроля, обследовав труднодоступные конструкции, рассказали в ведомстве.

🏠 Специалисты Министерства ранее применяли беспилотники, чтобы обследовать крыши и найти протечки, а также для контроля туристического объекта.


Цифровое строительство | Mакс

#беспилотники
#калининград

Ученые МАДИ создали способ точного контроля состояния мостов и дорог с помощью 3D-сканеров

👷🏻‍♂️ Главная проблема стационарных сканеров — «слепые зоны» и неточные модели на небольших участках. Ученые МАДИ решили ее, добавив самоклеящиеся метки 12×12 см на ярком желтом фоне. Сканер уверенно распознает их на бетоне, кирпиче и грунте, а программа безошибочно сшивает данные с разных точек в единую геометрически корректную 3D-модель.

🛣 Испытания на реальных объектах сканером Trimble X7 показали: на 25 м средняя квадратическая погрешность ±4,2 мм (предельная — 8,5 мм), на 40 м — максимум 16,4–17 мм.

📃 По нормам (СП 46.13330.2012) для опор мостов допустимо ±20 мм. Точность укладывается в нормы и сопоставима с классической геодезией.

✅️ Ключевое преимущество — баланс «цена — точность — скорость». Мобильные сканеры (от 30 млн руб.) окупаются только на трассах от 1 км. Стационарные (4–10 млн руб.) с методикой МАДИ становятся выгодным инструментом именно для объектов до 500 м.

⏲ Инженеры получают доступный способ регулярно измерять геометрию конструкций и отслеживать деформации на ранней стадии.


Цифровое строительство | Mакс

#инновации
#наука

Во Флориде заработал роботизированный завод по выпуску домокомплектов

❌ Renco, американский производитель композитных строительных систем, открыл завод в штате Флорида. Возможности предприятия позволяют выпускать домокомплекты для строительства 6 тыс. квартир в год.

На площадке используют:
➖ компрессионные формовочные машины
➖ роботизированные манипуляторы
➖ комплекс оборудования для непрерывного производства композитных профилей

📊 Компания выпускает структурные элементы из запатентованного композита на основе стекловолокна, смолы и природных минералов. По заявлению Renco, материал примерно в пять раз легче сопоставимых бетонных систем. Компания также утверждает, что готовые конструкции выдерживают воздействие ураганов 5-й категории по шкале Саффира — Симпсона.

🏢 Эту технологию уже использовали при строительстве жилого комплекса Lakewood Village во Флориде на 96 квартир. По данным компании, бригада из 11 человек собрала несущие конструкции каждого из четырех трехэтажных корпусов примерно за восемь недель.


Цифровое строительство | Mакс

#инновации
#сша

В Москве завершили пилотное испытание технологии автоматического формирования строительных ведомостей

👷🏻‍♂️ Тестирование прошло на двух реальных объектах — станции метро «Народное Ополчение» и в инженерно-техническом корпусе проектируемого электродепо «Бирюлевское» обработано свыше 40 тыс. и около 30 тыс. элементов модели соответственно.

📄 Технология работает с ведомостью объемов работ и спецификацией оборудования, изделий и материалов. Первая фиксирует перечень и объемы предстоящих работ на объекте, вторая — необходимые материалы, оборудование и их количество.

2️⃣ По итогам тестирования в зависимости от раздела проекта удалось ускорить обработку модели более чем на 60%. С помощью технологии извлекались данные из цифровой информационной модели и учитывались немоделируемые объемы для автоматического формирования строительных документов объектов.

⏰️ Планируется, что использование решения упростит работу проектировщиков и позволит быстрее обрабатывать модели для строительства.


Цифровое строительство | Mакс

#ТИМ
#москва

Главгосэкспертиза России перевела более 56 тыс. сметных норм в машиночитаемый формат

📊 Федеральная сметно-нормативная база уже доступна участникам строительной отрасли в машиночитаемом формате, рассказали в ведомстве.

🏦 Также Главгосэкспертиза формирует цифровой банк данных для разработки и актуализации сметных нормативов. В него уже включены результаты нормативных наблюдений, архивные обоснования сметных норм и данные о трудозатратах

В банке более:
➖ 9 тыс. действующих сметных норм имеют оцифрованные архивные обоснования
➖ 7 тыс. из них содержат показатели, рассчитанные с использованием цифрового модуля
➖ 19 тыс. уникальных рабочих операций рассчитаны по результатам нормативных наблюдений и после оцифровки загружены в единый банк данных


Цифровое строительство | Mакс


#цифранедели

Дайджест «Цифрового Строительства»

➖ В Москве завершили пилотное испытание технологии автоматического формирования строительных ведомостей
➖ Ученые МАДИ создали способ точного контроля состояния мостов и дорог с помощью 3D-сканеров
➖ Во Флориде заработал роботизированный завод по выпуску домокомплектов (на видео)
➖ В Калининградской области впервые завершили проверку строительства с помощью дрона
➖ Honda внедряет беспроводную зарядку для электромобилей в дорожное полотно


Цифровое строительство | Mакс

#дайджест

Ученая из Швейцарии предложила заменить цемент в бетоне на бактерии

👩🏻‍🎓 Исследовательница из ETH Zurich Карен Анторвеса Паэс разработала материал, в котором песок и другие крупнозернистые материалы соединяются не цементом, а бактериями Sporosarcina pasteurii.

🪨 Эти микроорганизмы образуют карбонат кальция — минерал, из которого состоит известняк. Они и склеивают частицы без необходимости нагрева.

1️⃣Исследовательница разработала два метода. Первый создает «биочернила» из геля на основе воды, альгината и ксантановой камеди с песком и живыми бактериями. Смесь печатают в нужной форме и многократно погружают в ванну с мочевиной и хлоридом кальция.

2️⃣Второй метод — роботизированное напыление: манипулятор послойно наносит бактерии, минералы и песок на поверхность без промежуточной ванны. Печать больше подходит для архитектурных элементов, тогда как напыление — для поверхностей.

🪟 Ученая предупреждает, что материал по твердости не способен заменить бетон с цементным составом и намерена продолжить работу над усилением характеристик.


Цифровое строительство | Макс

#3dпечать
#инновации

Российский девелопер автоматизирует проектирование монолитных плит

📊 ГК «А101» выбрала два ИИ-решения для проектирования железобетонных конструкций в рамках программы «Техлаб Москва».

👨🏻‍🔧 При проектировании монолитных домов инженеры рассчитывают нагрузки и получают цветные карты зон, где плитам или фундаменту нужно дополнительное армирование. Раньше эти данные переносили в 3D-модель вручную.

💻 Компания поставила задачу автоматизировать этап, чтобы ускорить выпуск документации и снизить расход стали.

✅️ Проекты Contextmachine и AI Diagnost отобраны в программе «Техлаб Москва». Победителей объявили на Московском стартап-саммите.

➖ Contextmachine по картам нагрузок определяет зоны усиления, строит геометрическую модель и подбирает конфигурацию стержней с минимальным расходом стали. Ручной поиск оптимального варианта занимает 4–7 дней; сервис автоматизирует расчет и передает результат в информационную модель.

➖ AI Diagnost формирует раскладку стержней с указанием диаметра и длины, выбирая вариант с меньшим расходом металла и удобный для монтажа. По оценке разработчиков, это позволяет снизить расход металла на 15–25 %.


Цифровое строительство | Макс

#искусственныйинтеллект

Эксперты обсудили, где теряются деньги в стройке и как это изменит цифровизация


Ключевые примеры:
➖  «Эталон Тех» за два года сэкономила около 6,5 тыс. часов за счет цифрового обмена данными и одновременного формирования технической документации

➖  ИИ-агенты «Ленстройтреста» выявляют почти 100% противоречий и несоответствий в информационных моделях до начала работ

➖  На одном промышленном объекте фактический объем  закупленных материалов оказался на 20% выше расчетного — из-за запасов и условий поставщиков

👥 Эффект, по мнению экспертов, появляется только тогда, когда цифровая модель реально работает на стройплощадке и связана с проектированием, закупками и контролем субподрядчиков.


Цифровое строительство | Mакс

#технологии

Система мониторинга помогла сократить в Подмосковье число новых свалок со строительными отходами

🗑 Автоматизированная система контроля оборота отходов строительства, сноса и грунтов (ОССиГ) «ОССиГ‑контроль» на базе искусственного интеллекта и машинного зрения за первые девять месяцев 2026 года выявила 293 несанкционированные свалки, а за весь 2025 год — 777.

📃 Из 293 выявленных участков нелегального размещения стройотходов уже ликвидированы 290. Нарушителям выписаны штрафы на 20,4 млн рублей. На данный момент нарушители оплатили 60% от этой суммы.

👁 Система круглосуточно отслеживает изображения грузовика, выезжающего со строительным мусором с площадок. Данные о маршруте передаются в аналитический модуль. Тот выявляет машины, их разрешения на перевозку и определяет, добрался ли груз до легальной свалки. При нарушении информация отправляется в Минэкологии Московской области для принятия мер административного воздействия.

🗓️ «ОССиГ‑контроль» работает в Подмосковье с 2021 года.


Цифровое строительство | Mакс

#мониторинг
#искусственныйинтеллект
#московскаяобласть