На данный момент подборки формата "лучшие / топ / сравнение" - рабочий канал получения ссылок и попадания в ответы ИИ. Ahrefs проанализировал URL, которые ChatGPT цитировал по запросам формата "best X", и выяснил, что 43,8% источников - именно такие подборки.
Но тут важно понимать, что тактики 2024-25 года уже не работают. Саморекламные подборки, где бренд сам ставит себя на первое место, стали заметно опаснее для органики. Наблюдались падения видимости на 30–50% у таких страниц, особенно в SaaS. Поэтому рабочая схема сейчас такова: не клепать свои псевдорейтинги, а добиваться включения в чужие качественные подборки, которые уже читают люди и цитируют ИИ-системы.
Почему это работает: подборка собрана в формате готового ответа - список, критерии, краткий вывод, различия между решениями. Для ChatGPT, Google AI Overviews, Gemini и Perplexity это удобный, компактный и безопасный тип источника, поэтому такие страницы цитируются чаще обычных обзоров и длинных статей. Ссылку сегодня надо получать не просто на "хорошем сайте", а в документе с правильным интентом.
Что делать
у вас не закрыт сценарий Х; вот данные, скриншоты, цены, ограничения и короткий комментарий клиента - можно использовать в обновлении материала.
Важно
Плюс метода в том, что он даёт не просто ссылку, а шанс попасть в слой источников, из которого ИИ собирает ответы. Это особенно важно сейчас, когда связь между обычным топ-10 и цитированием в AI Overviews стала слабее, чем год назад.
Второй плюс - метод работает даже не только для самых сильных доменов. Исследование Ahrefs по самоподборкам показывало, что заметная доля цитируемых страниц приходилась не на сверхавторитетные сайты, а на материалы, которые лучше остальных попадали в формат вопроса и были обновлены недавно.
📔 DrMax: Доказательное SEO 2026 + Введение в Промптоведение:📚 25 PRO промптов + Pocketbook DrMax: Промптоведение для SEO-стратегов 2026🔔 Спец канал с промптами
#DrMax #SEO #Google
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8❤5👍2😁1
Одна из самых неприятных проблем в SEO-обучении - не нехватка контента, а его избыток. Видео, вебинаров, интервью и разборов - миллионы. Но реально ценных идей там мало: много воды, пересказов очевидного, старых тезисов под новым соусом и уверенной подачи без механики.
Именно под это и был собран Forensic SEO Due Diligence - промпт для анализа SEO-видео. Его задача проста: быстро находить в видео не "интересные мысли", а реально полезные и внедримые SEO-идеи:
Опубликовал 2 версии промпта
v2 отлично подходит
Если нужно быстро понять, есть ли в видео хоть что-то, что стоит нести в работу, - это сильный вариант.
Но у v2 есть ограничение: она слишком рано начинает отсев. Из-за этого иногда теряется целостность материала. Видео может быть сильным не только за счет отдельных приемов, но и за счет модели мышления, архитектуры, подхода к семантике, перелинковке, сущностям, качеству контента. И вот здесь v2 уже не всегда дожимает анализ.
v3 сделана для другого уровня разбора
То есть v3 умеет:
Используйте v2, если нужно быстро просеять много роликов, найти полезные приемы, вытащить прикладные идеи и понять, есть ли смысл вообще смотреть видео.
Используйте v3, если видео длинное и насыщенное, автор строит собственную модель, в ролике много терминов, концепций, архитектурных идей и вы хотите понять не только "что делать", но и какая модель SEO-мышления здесь реально стоит внимания.
Несколько практических советов:
Forensic SEO Due Diligence - это не промпт "сделай конспект видео". Это промпт чтобы понять, есть ли в ролике реальная ценность, что там можно внедрять, что стоит тестировать, а что вообще не заслуживает внимания.
Для начала, рекомендую поработать с видео от Миши Шакина
Ну или выполните анализ последней I/O конференции от Гугла 2026 - поразитесь до чего дошел прогресс )))
Найденные полезные и небанальные идеи - кидайте в комментарии к этому посту. Это будет крайне интересно.
📔 DrMax: Доказательное SEO 2026 + Введение в Промптоведение:📚 25 PRO промптов + Pocketbook DrMax: Промптоведение для SEO-стратегов 2026🔔 Спец канал с промптами
#DrMax #SEO #промпты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤4😁1
Это очень сильный SEO прием, так как он бьет по главному слабому месту больших языковых моделей (LLM) - лимиту контекстного окна и склонности к обобщению. Когда ИИ-модель Google формирует AI Overview, она вынуждена сжимать гигабайты информации из топ-выдачи в 3-4 абзаца, неизбежно теряя важную конкретику. Google практически всегда срезает: конкретные числа, сроки, ограничения, условия применения, различия между вариантами, пограничные случаи. Остаются общие тезисы. Именно здесь и живут возможности нагнуть Гугла.
Пошаговый алгоритм
Шаг 1. Снимаете AI Overview по целевому запросу (копипастим).
Не один раз, а несколько: desktop + mobile, 2–3 формулировки с одним интентом, при необходимости - разные гео. Нейроответы нестабильны, поэтому один снимок даёт искажённую картину. После нескольких прогонов отделяете стабильное ядро от шума.
Шаг 2. Берёте cited sources.
Это ссылки, которые Google сам вставил в нейроответ. Добавляете ещё 2–3 органических конкурента из топ-10, которые не попали в cited, но ранжируются высоко.
Шаг 3. Копируете всё: текст нейроответа, тексты источников, контент конкурентов.
Загружаете это одним пакетом в ИИ. Задаёте вопрос: что есть в источниках и у конкурентов, но не попало в нейроответ или было сжато до бесполезного уровня?
Ты - Senior SEO-аналитик. Перед тобой два набора данных:
1. [ТЕКСТ AI OVERVIEW] - ответ, который Google сгенерировал для пользователя.
2. [ТЕКСТ КОНКУРЕНТОВ] - контент статей, на которые ссылается Google.
Проведи глубокий сравнительный контент-анализ. Найди "Информационные пропуски" (Information Gaps):
- Какие критически важные факты, конкретные цифры, шаги инструкции, технические параметры или уникальные коммерческие условия есть в статьях конкурентов, но БЫЛИ ПОЛНОСТЬЮ ИГНОРИРОВАНЫ или СЛИШКОМ СИЛЬНО СЖАТЫ в ответе AI Overview?
Выведи результат в виде таблицы: [Упущенный факт/параметр] | [Почему он важен для интента пользователя] | [Как мы можем раскрыть его лучше конкурентов].
Шаг 4. Сравниваете результат со своей страницей.
Смотрите конкретно: чего нет у вас, что есть у них и что потерял нейроответ? Это и есть gap.
Шаг 5. Фильтруете gap'ы.
Не всё, чего нет в AI Overview, надо внедрять. Берёте только то, что: усиливает интент, помогает пользователю принять решение, можно оформить как короткий и плотный блок.
Шаг 6. Оформляете и вставляете в верхнюю треть страницы.
Что конкретно ищите
Ограничения и условия.
Нейроответы почти всегда "забывают" написать, при каких условиях решение не работает, что нужно для старта, какие есть лимиты, комиссии, региональные ограничения. Именно это пользователь ищет перед принятием решения.
Пограничные сценарии.
Рынок пишет про идеальный случай. Никто не пишет: "что делать, если бюджет ниже порога", "как работает схема при команде из 2 человек", "есть ли исключения для юридических лиц". Такие блоки дают непропорционально высокую ценность именно потому, что их нет у конкурентов.
Компактные сравнения.
Таблица в 3 строки: вариант / когда подходит / ключевое ограничение. Именно такой формат удобно извлекать при генерации нейроответа.
Как оформить блок, чтобы Google его извлёк
Где метод не поможет
Если страница вне топ-10 - gap analysis бесполезен. Сначала органика. Если у вас нет своей фактуры - получится красивый рерайт конкурентов. Если страница структурно слабая - один новый блок не изменит ситуацию.
Метод усиливает хорошую страницу. Он не реанимирует слабую.
📔 DrMax: Доказательное SEO 2026 + Введение в Промптоведение:📚 25 PRO промптов + Pocketbook DrMax: Промптоведение для SEO-стратегов 2026🔔 Спец канал с промптами
#DrMax #SEO
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17❤6🔥2😁1
AI Overview Gap Mapping без мощного фильтра быстро сломается. Допустим, анализ дал 20 gap'ов (новых углов, точек зрения), мы запихали все на сайт, страница стала длиннее, интент размылся, часть блоков дублирует соседние URL в кластере. Ничего не выросло и не может вырасти. Тут проблема не в методе, а в отсутствии критерия отбора (ежели всё делать на автомате).
На помощь приходит разобранная ранее система GIST (теория / система) . По сути GIST и будет работать фильтром, оставляя только то, что одновременно добавляет максимум практической пользы и не создаёт смысловой избыточности.
В логике обновленной GIST системы, Gap Mapping отвечает на вопрос: что выпало из нейроответа и отсутствует у нас. Но это не всё, что нужно знать. Потому что часть найденных пробелов:
GIST будет обрезать найденные gap до рабочего минимума. Вот как выглядит фильтрация.
Для каждого найденного gap, система должна уточнять:
После фильтра, каждый найденный gap получает одно из трёх решений:
Таким образом, Gap Mapping находит дополнительные возможности там, где Google упростил тему, а GIST фильтрует их.
Вместе они дают чёткий рабочий цикл: нашли → отфильтровали → оформили → вставили в верх страницы.
По сути это небольшое, но важное расширение GIST системы.
Как показали замеры, контент, выстроенный по логике GIST получает неимоверный буст в Google. И как докладывают товарищи в нашем SEO чате и в Яндексе.
На днях в нашем спец промпт канале опубликую полный рабочий фреймворк целиком: scoring-модель, go/no-go правила, набор промптов и шаблон таблицы gap'ов. Там система малость разрослась и требует пока работы с Гугл Шитсами/ Экселем. Но может дооптимизирую её.
Пока первые результаты от обновленной системы весьма радуют.
📔 DrMax: Доказательное SEO 2026 + Введение в Промптоведение:📚 25 PRO промптов + Pocketbook DrMax: Промптоведение для SEO-стратегов 2026🔔 Спец канал с промптами
#DrMax #SEO #Google #GIST
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11❤5😁4🔥2
👍 Канал @DrMaxSEO существует на энтузиазме и моём опыте. Каждый пост - часы работы с документацией, тестами и реальными данными. Здесь только практика: читай, внедряй, применяй. Без воды и без инфоцыганства.
Если хочешь, чтобы такого контента было больше - вот реквизиты:
➡️ Карты (Россия) / Юмани
➡️ Крипта
#DrMax
Если хочешь, чтобы такого контента было больше - вот реквизиты:
#DrMax
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3🔥24👍5😁5❤2🗿2
Семантическая вёрстка влияет не только на поисковое ранжирование, но и на то, насколько точно LLM извлекает факты, строит AI Overviews и цитирует страницы. Если HTML-структура плохо выражает основную сущность страницы, характеристики, условия и доверительные сигналы - это потери одновременно в классическом SEO и в AI-видимости.
Под эту задачу собрана система SemanticRank Orchestrator из 6 .md файлов.
Что внутри
Система ищет реальные semantic gaps (где лопухнулись), например:
и так далее
Что получает SEO-специалист
Аудит выполняется в трёх режимах:
Каждая рекомендация максимально практична:
Это готовые задачи для разработчиков без дополнительной расшифровки.
Где использовать
Система работает в любых LLM, где можно прикрепить .md файлы и держать длинный контекст.
Важно: нужно юзать именно rendered HTML, не URL. Семантика проверяется по реальному коду, а не по адресу.
Практические применения
Забирайте, используйте, адаптируйте под свой workflow систему из нашего Промпт канала.
зы
Запилил Гембот для SemanticRank Orchestrator
Юзайте на здоровье!
📔 DrMax: Доказательное SEO 2026 + Введение в Промптоведение:📚 25 PRO промптов + Pocketbook DrMax: Промптоведение для SEO-стратегов 2026
#DrMax #SEO #Google #Промпт
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2❤20👍10😁4🔥3
WordPres плагин демо игр от SlotsReach
На этой неделе буду рассказывать о некоторых достижениях товарищей в области iGaming и крайне полезных для оптимизаторов, трудящихся в этой нише. Первым будет обзор бесплатного плагина для WordPress
SlotsReach Demo Plugin - это WordPress-плагин для быстрого развертывания на сайте полноценного каталога бесплатных демо-слотов с автосинхронизацией, метаданными по играм и готовыми элементами вывода для affiliate-проектов в iGaming. Ценность плагина в том, что он закрывает сразу три задачи: наполнение сайта играми, создание SEO-страниц под long-tail и удержание пользователя внутри собственного домена через встроенные демо и фильтрацию.
Назначение
Плагин нужен тем, кто хочет без своей разработки добавить на WordPress библиотеку из 4880+ демо-слотов от 53 провайдеров (добавляются ежедневно), включая Pragmatic Play, NetEnt или там Hacksaw. Вы получаете каталог игр, характеристики, обновления и интерфейс вывода без ручного парсинга, импорта карточек и поддержки собственного фида.
Для нового iGaming-сайта это особенно ценно, потому что можно быстро закрыть базовую архитектуру разделов: страницы провайдеров, игровые карточки, тематические подборки и листинги с фильтрами. По сути получаем инструмент для сборки контентного продукта вокруг free play / demo slot интентов.
Главные функции
Ключевая база - это каталог из 4800+ демо-игр с ежедневным обновлением и автоматической синхронизацией.
Вторая важная функция - подробные игровые метаданные: RTP, волатильность, max win, линии, сетка, механики, темы и скриншоты. Это критично для SEO и UX, потому что карточка игры первоначально наполнена и имеет ценность для пользователя, который ищет конкретный слот или сравнивает модели игр.
Третья фишка - поиск и фильтры по провайдерам, RTP, волатильности, темам и параметрам игры. Это позволяет собирать не только страницы под брендовые запросы, но и посадочные под паттерны вроде high RTP slots, low volatility slots, Megaways slots или provider-driven страницы.
Самая сильная сторона плагина - скорость запуска: плагин ставится молниеносно, после чего каталог можно выводить на сайте через готовые механизмы интеграции (по сути это набор шорткодов).
Плагин заточен на использование в мультиязычных iGaming-проектах (можно адаптировать под любое гео).
Плагин полностью бесплатен, без лимитов на игры, трафик и количество сайтов. Это позволяет быстро собрать MVP, тестовый кластер или даже масштабируемую SEO-сетку.
Для SEO этот плагин интересен тем, что позволяет строить программируемый слот-каталог на WordPress с реальными атрибутами карточек и фильтрационной логикой, а не с "тонкими" страницами без содержимого. Если структура URL, внутренние ссылки и индексируемые шаблоны настроены грамотно, из него можно собрать сильный long-tail слой под запросы по слотам, провайдерам, механикам и игровым характеристикам.
В плагине можно включить и настроить монетизацию (если она нужна).
Плагин лучше всего подходит тем, кто запускает или расширяет SEO/affiliate-сайт про слоты и хочет быстро закрыть слой free demo без разработки собственного каталога. Особенно он полезен для соло-арбитражников, небольших affiliate-команд и SEO-специалистов, которые хотят проверить гипотезу по GEO, провайдерному кластеру или языковой версии без крупных затрат на разработку.
SlotsReach - это английская команда, но большинство трудящихся в головной компании (кому и принадлежит проект SlotsReach) - наши соотечественники, которых я хорошо знаю. Ежели нужно какая то новая фишка / доработка в плагине - можете смело писать им в контакты. Большую часть разумных идей они охотно внедряют.
В целом, рекомендую попробовать плагин тем, кому интересна ниша iGaming.
#DrMax #SEO #WordPress
На этой неделе буду рассказывать о некоторых достижениях товарищей в области iGaming и крайне полезных для оптимизаторов, трудящихся в этой нише. Первым будет обзор бесплатного плагина для WordPress
SlotsReach Demo Plugin - это WordPress-плагин для быстрого развертывания на сайте полноценного каталога бесплатных демо-слотов с автосинхронизацией, метаданными по играм и готовыми элементами вывода для affiliate-проектов в iGaming. Ценность плагина в том, что он закрывает сразу три задачи: наполнение сайта играми, создание SEO-страниц под long-tail и удержание пользователя внутри собственного домена через встроенные демо и фильтрацию.
Назначение
Плагин нужен тем, кто хочет без своей разработки добавить на WordPress библиотеку из 4880+ демо-слотов от 53 провайдеров (добавляются ежедневно), включая Pragmatic Play, NetEnt или там Hacksaw. Вы получаете каталог игр, характеристики, обновления и интерфейс вывода без ручного парсинга, импорта карточек и поддержки собственного фида.
Для нового iGaming-сайта это особенно ценно, потому что можно быстро закрыть базовую архитектуру разделов: страницы провайдеров, игровые карточки, тематические подборки и листинги с фильтрами. По сути получаем инструмент для сборки контентного продукта вокруг free play / demo slot интентов.
Главные функции
Ключевая база - это каталог из 4800+ демо-игр с ежедневным обновлением и автоматической синхронизацией.
Вторая важная функция - подробные игровые метаданные: RTP, волатильность, max win, линии, сетка, механики, темы и скриншоты. Это критично для SEO и UX, потому что карточка игры первоначально наполнена и имеет ценность для пользователя, который ищет конкретный слот или сравнивает модели игр.
Третья фишка - поиск и фильтры по провайдерам, RTP, волатильности, темам и параметрам игры. Это позволяет собирать не только страницы под брендовые запросы, но и посадочные под паттерны вроде high RTP slots, low volatility slots, Megaways slots или provider-driven страницы.
Самая сильная сторона плагина - скорость запуска: плагин ставится молниеносно, после чего каталог можно выводить на сайте через готовые механизмы интеграции (по сути это набор шорткодов).
Плагин заточен на использование в мультиязычных iGaming-проектах (можно адаптировать под любое гео).
Плагин полностью бесплатен, без лимитов на игры, трафик и количество сайтов. Это позволяет быстро собрать MVP, тестовый кластер или даже масштабируемую SEO-сетку.
Для SEO этот плагин интересен тем, что позволяет строить программируемый слот-каталог на WordPress с реальными атрибутами карточек и фильтрационной логикой, а не с "тонкими" страницами без содержимого. Если структура URL, внутренние ссылки и индексируемые шаблоны настроены грамотно, из него можно собрать сильный long-tail слой под запросы по слотам, провайдерам, механикам и игровым характеристикам.
В плагине можно включить и настроить монетизацию (если она нужна).
Плагин лучше всего подходит тем, кто запускает или расширяет SEO/affiliate-сайт про слоты и хочет быстро закрыть слой free demo без разработки собственного каталога. Особенно он полезен для соло-арбитражников, небольших affiliate-команд и SEO-специалистов, которые хотят проверить гипотезу по GEO, провайдерному кластеру или языковой версии без крупных затрат на разработку.
SlotsReach - это английская команда, но большинство трудящихся в головной компании (кому и принадлежит проект SlotsReach) - наши соотечественники, которых я хорошо знаю. Ежели нужно какая то новая фишка / доработка в плагине - можете смело писать им в контакты. Большую часть разумных идей они охотно внедряют.
В целом, рекомендую попробовать плагин тем, кому интересна ниша iGaming.
#DrMax #SEO #WordPress
👍4
Пару дней назад в Bing Webmaster Tools наконец то встроили анонсированные ранее инструменты, позволяющие делать реальные (что важно) GEO замеры.
Теперь там имеется:
К сожалению, нет анонсированных на SEO Week показателей, ориентированные на географическое местоположение. Ну да бог с ними.
Итак, как мы можем это использовать:
1. Идем в Bing Webmaster Tools → AI Performance Report
2. Экспортируем Grounding Queries, Pages, Intents, Topics и текущий Citation Share.
3. Открываем отчет Pages в Экселе и добиваем их данным из GSG / Аналитики / внутренних метрик и т.д. (связываем через VLOOKUP по URL). Нам нужны данные по конверсии, лидам, маржинальности, трафику. Присваиваем страницам параметр Value (Бизнес-ценность) - приносит ли эта страница реальные деньги, лиды, целевые регистрации или важный брендовый трафик (определяется вами через GA4/CRM).
Фаза 2
4. Сегментация по Intent + бизнес модели
и так далее
4.1. Группируем отчет по тематикам (чтобы привязаться к страницам)
4.2. После этого отсеиваем мусор
Здесь:
Share (Доля цитирования / Citation Share) - как часто нейросеть (Bing AI / Copilot) берет вашу страницу в качестве источника при генерации ответа пользователю
Важно:
Citation Share имеет значение только тогда, когда тема имеет бизнес-ценность
5. Мы разобрались какие страницы нам ценны и при этом стоит их доработать.
5.1. Аудит на соответствие Grounding Query: Попадает ли страница в тот контекст, который присвоил ей ИИ?
5.2. Чтобы LLM начала цитировать кусок текста, он должен быть фактологически плотным. Внедряем:
6. После доработки пихаем страницу на переобход.
Фаза 3.
7. BWT Compare: Проверяем изменение Citation Share в следующем отчетном окне (через 2-4 недели, не раньше, из-за кэширования LLM).
8. Трехфакторная кросс-валидация (Critical Loop):
В целом, весь процесс выглядит так:
Экспорт -> Фильтрация по интенту -> Поиск слабого share при высокой ценности -> Обновление контента (добавление фактов) -> Кросс-валидация через GSC/GA4.
Важно понимать:
AI-цитируемость (Citation Share) - это наблюдательная, а не целевая метрика. Не делайте из неё KPI, она зависит от множества внешних факторов (от обновлений моделей до смены партнеров поисковика).
📔 DrMax: Доказательное SEO 2026 + Введение в Промптоведение:📚 25 PRO промптов + Pocketbook DrMax: Промптоведение для SEO-стратегов 2026
#DrMax #SEO #Bing #AIOverviews
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥16❤6👍1
Что то глобальные новости повалили одна за одной.
Итак, третьего дня, британский CMA ввёл для Google обязательное требование fair ranking conduct requirement по поиску (там pdf по ссылке). Это юридически обязательный режим поведения в рамках британского закона о цифровых рынках (иначе 100500 миллионные штрафы).
Что обязали сделать Google:
Впервые для Google в британской юрисдикции прозрачность ранжирования, уведомления об изменениях и порядок оспаривания переведены из зоны добровольных коммуникаций в режим формальной правовой обязанности.
Для SEO это означает, что вопрос обновлений поиска становится не только техническим, но и регуляторным: у рынка появляется право на заранее объявленные рамки изменений и на процедурную защиту после их запуска.
CMA вводит классификацию изменений и конкретные сроки уведомления. Более того, в финальном решении CMA прямо приводит BERT и February 2026 Discover Core Update как примеры изменений, которые, вероятно, подпадали бы под категорию significant and explainable changes. Это мощнейший сигнал для SEO: часть крупных алгоритмических обновлений в UK должна перейти из режима постфактума в режим предварительного раскрытия хотя бы на уровне сути, цели и ожидаемого эффекта (очень жду этого!).
Однако важно понимать, что CMA не обязал Google раскрыть формулу ранжирования, веса сигналов, внутренние прокси-сигналы или иные детали, которые упростят манипулирование выдачей.
Очень интересная фишка:
Это создаёт мост между массовой реакцией рынка на обновление и прямым регуляторным надзором.
По ручным мерам CMA также ожидает содержательный ответ на запрос о пересмотре в течение 14 рабочих дней, кроме исключительных случаев.
Сроки внедрения:
Fair ranking conduct requirement вступает в силу через шесть месяцев после уведомления, то есть 17 декабря 2026 года. Google должен представить план внедрения в течение одного месяца после получения уведомления, а первый отчёт о соблюдении требований за период до 17 декабря 2026 года должен быть подан до 17 января 2027 года.
Отдельно CMA ввёл и второе обязательство: добровольный UK Data Portability API становится юридически обязательным инструментом передачи поисковых данных уполномоченным третьим сторонам, а срок на внедрение этой части — три месяца.
Итак, с декабря 2026 года в UK появляется правовой режим, в котором значимые изменения ранжирования, включая генеративные поисковые блоки, должны сопровождаться заранее опубликованной информацией и механизмом оспаривания последствий.
Если CMA успешно это исполнит, аналогичные требования последуют из ЕС и, вероятно, США. Это первый юридический механизм, вынуждающий Google раскрывать часть алгоритмической прозрачности.
📔 DrMax: Доказательное SEO 2026 + Введение в Промптоведение:📚 25 PRO промптов + Pocketbook DrMax: Промптоведение для SEO-стратегов 2026
#DrMax #SEO #Google
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11❤9👍2👀2
С 17 июня 2026 Гугл прикрутил переключатель в Search Console, который начал влиять на видимость сайта в AI-службах Google.
Параметр работает на уровне свойств и имеет три состояния:
Эффект применяется в течение 1–2 дней. Крутилка находится в GSC → Settings → Search generative AI
Важно понимать, что:
User-agent: Google-Extended
Disallow: /
в robots.txt. Это отдельный механизм с отдельными последствиями.
Кстати, новый раздел Performance → Generative AI показывает impressions с разбивкой по страницам, странам, устройствам и датам.
Это всё.
Нет ни кликов, ни CTR, нет позиций или запросов. Это большая проблема для принятия решений. Сайт может получать десятки тысяч AI-impressions и при этом нулевой трафик из этого канала - и отчёт никак это не разграничит. Принимать решение об исключении (Exclude) на основе только impressions - это принимать решение об отключении канала без данных о его эффективности.
Пока оценить реальную отдачу от AI-фишек можно только в GA4 (но никак не в Search Console).
Идем в Acquisition → Traffic Acquisition, фильтруем канал AI Assistant и реферальный трафик из AI-инструментов. Смотрим сессии, но прежде всего конверсии.
Как правило мы видим, что AI-трафик составляет малую долю от общего объёма, однако на ряде проектов генерирует непропорционально высокую долю целевых действий - пользователь, который кликнул из AI-ответа, как правило, уже сформулировал потребность. Ну так приподносится в многочисленных исследованиях.
Выкатывать начали с Британии (что связано с давлением регуляторов, см вот этот пост), глобальное распространение продолжается.
Подробную инструкцию о фишке смотрите на гуглосайте, вот здесь.
📔 DrMax: Доказательное SEO 2026 + Введение в Промптоведение:📚 25 PRO промптов + Pocketbook DrMax: Промптоведение для SEO-стратегов 2026
#DrMax #SEO #Google #AIOverviews
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6
🏝 ИИ-трафик для travel ниш (и не только)
Adobe в отчёте Q2 привел важные детали для travel- ниш (и не только). Например, переходы из ИИ-сервисов на американские travel-сайты выросли на 194% год (по сравнению с 25 годом) и на 2215% относительно октября 2024, когда начался замер этого канала. Пользователи из ИИ проводят на сайте на 70% больше времени, взаимодействуют на 21% активнее и отказываются на 41% реже, а разрыв по конверсии с органикой с октября 2024 сократился на 70% (см обзор).
Да, этот трафик всё ещё конвертирует примерно на 28% хуже органики, но скорость сближения уже достаточна, чтобы считать канал экономически значимым для туризма (и всех ниш со сложным выбором: страхование, образование, финансы).
ИИ приводит не случайного посетителя, а человека на стадии исследования. Он уже сузил выбор, понял диапазон цен, отобрал варианты и приходит не "почитать", а закрыть конкретные вопросы перед решением.
Важно:
Люди максимально доверяют ИИ при туристических поездках. Вот тут гляньте один из анекдотических случаев, что произошел на той неделе (как GPT подвел туристов есть и видео из аэропорта).
Итак, продолжаем.
Что нужно делать на travel- сайтах сейчас:
➡️ Нужны страницы под конкретную задачу:
лучший район для первой поездки, отель для семьи с двумя детьми, отель рядом с вокзалом, когда выгоднее лететь, как выбрать тариф без скрытых доплат. ИИ отправляет пользователя на страницу-решение, а не на общий гид.
➡️ Ответ в первом экране
В первые 120–180 слов страница должна отвечать на запрос: кому подходит вариант, сколько это стоит, какие ограничения, в чём компромисс -т.е. сразу полезный вывод.
➡️ Страница как карточка принятия решения
На странице должны быть: диапазон цен, сезонность, правила отмены, время в пути до ключевых точек, условия заселения, транспорт, ограничения по багажу или тарифу, кому вариант подходит и кому нет. Чем меньше пользователь ищет это по кускам, тем выше шанс, что эту страницу ИИ посчитает достойной.
➡️ Показывайте сравнение (а не описание)
Отдельные блоки "лучше, чем…", "хуже, чем…", "стоит выбрать, если…".
Таблицы сравнения районов, тарифов, категорий номеров, авиасборов, правил возврата, времени пересадки.
➡️ Делайте контент проверяемым
Нужны конкретные цифры, даты обновления, скриншоты правил, ссылки на источники, реальные ограничения. ИИ опирается на страницы, где тезисы можно быстро подтвердить.
➡️ Усильте структурирование
Разметка schema помогает разложить сущности: отель, предложение, цена, наличие, отзывы, вопросы и ответы. Для travel надо вытащить наружу всё, что связано с ценой, доступностью, правилами отмены, географией и удобствами.
➡️ Пишите про проблемы
Шумно ли ночью, есть ли доплата за поздний заезд, сколько реально идти до метро, что с парковкой, что будет при переносе рейса. Такие детали двигают конверсию.
➡️ Контент по этапам выбора
🔵 Отдельно - исследование: "куда", "когда", "сколько стоит".
🔵 Отдельно - сравнение: "что лучше".
🔵 Отдельно - решение: "забронировать этот вариант или нет".
Смешивание этапов ухудшает и восприятие, и цитируемость.
Важно:
ИИ-трафик приходит раньше покупки, но уже намного ближе к решению, чем обычный информационный поиск. Кто незаленится закрывать стадию исследования плотным, структурированным и доказательным контентом, тот заберёт не только переход из ИИ, но и саму транзакцию.
Рекомендую юзать для этого те наработки, что я выкладывал ранее:
➡️ GIST система (лучшие результаты): Описание 1 | Описание 2 | Промпты
➡️ Реддит Маппер (формируем спрос без конкуренции): Описание | Промпты (6 постов)
➡️ SemanticRank Orchestrator (нагибаем конкурентов): Описание | Промпты
В нашем SEO канале есть реальные отзывы о их внедрении. И они радуют.
🔔 Узнайте как поддержать развитие канала вот здесь.
#DrMax #SEO #Google #AIOverviews
Adobe в отчёте Q2 привел важные детали для travel- ниш (и не только). Например, переходы из ИИ-сервисов на американские travel-сайты выросли на 194% год (по сравнению с 25 годом) и на 2215% относительно октября 2024, когда начался замер этого канала. Пользователи из ИИ проводят на сайте на 70% больше времени, взаимодействуют на 21% активнее и отказываются на 41% реже, а разрыв по конверсии с органикой с октября 2024 сократился на 70% (см обзор).
Да, этот трафик всё ещё конвертирует примерно на 28% хуже органики, но скорость сближения уже достаточна, чтобы считать канал экономически значимым для туризма (и всех ниш со сложным выбором: страхование, образование, финансы).
ИИ приводит не случайного посетителя, а человека на стадии исследования. Он уже сузил выбор, понял диапазон цен, отобрал варианты и приходит не "почитать", а закрыть конкретные вопросы перед решением.
Важно:
Люди максимально доверяют ИИ при туристических поездках. Вот тут гляньте один из анекдотических случаев, что произошел на той неделе (как GPT подвел туристов есть и видео из аэропорта).
Итак, продолжаем.
Что нужно делать на travel- сайтах сейчас:
лучший район для первой поездки, отель для семьи с двумя детьми, отель рядом с вокзалом, когда выгоднее лететь, как выбрать тариф без скрытых доплат. ИИ отправляет пользователя на страницу-решение, а не на общий гид.
В первые 120–180 слов страница должна отвечать на запрос: кому подходит вариант, сколько это стоит, какие ограничения, в чём компромисс -т.е. сразу полезный вывод.
На странице должны быть: диапазон цен, сезонность, правила отмены, время в пути до ключевых точек, условия заселения, транспорт, ограничения по багажу или тарифу, кому вариант подходит и кому нет. Чем меньше пользователь ищет это по кускам, тем выше шанс, что эту страницу ИИ посчитает достойной.
Отдельные блоки "лучше, чем…", "хуже, чем…", "стоит выбрать, если…".
Таблицы сравнения районов, тарифов, категорий номеров, авиасборов, правил возврата, времени пересадки.
Нужны конкретные цифры, даты обновления, скриншоты правил, ссылки на источники, реальные ограничения. ИИ опирается на страницы, где тезисы можно быстро подтвердить.
Разметка schema помогает разложить сущности: отель, предложение, цена, наличие, отзывы, вопросы и ответы. Для travel надо вытащить наружу всё, что связано с ценой, доступностью, правилами отмены, географией и удобствами.
Шумно ли ночью, есть ли доплата за поздний заезд, сколько реально идти до метро, что с парковкой, что будет при переносе рейса. Такие детали двигают конверсию.
Смешивание этапов ухудшает и восприятие, и цитируемость.
Важно:
ИИ-трафик приходит раньше покупки, но уже намного ближе к решению, чем обычный информационный поиск. Кто незаленится закрывать стадию исследования плотным, структурированным и доказательным контентом, тот заберёт не только переход из ИИ, но и саму транзакцию.
Рекомендую юзать для этого те наработки, что я выкладывал ранее:
В нашем SEO канале есть реальные отзывы о их внедрении. И они радуют.
📔 DrMax: Доказательное SEO 2026 + Введение в Промптоведение:📚 25 PRO промптов + Pocketbook DrMax: Промптоведение для SEO-стратегов 2026
#DrMax #SEO #Google #AIOverviews
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9🔥5
Google смотрит на сайт не как на набор URL, а как на источник данных о сущности: компании, бренде, продукте, услуге, человеке, месте.
Патент Google Data Extraction Using LLMs описывает схему, где система забирает страницы домена, тянет данные из публичных источников, извлекает смысл даже из неструктурированного контента и строит characterization - характеристику сущности бренда.
Патент (почитайте PDF) расписывает принцип сбора/анализа сущности бренда: модель читает сайт, отзывы, страницы услуг, вакансии, бизнес-данные, картографические сигналы и собирает образ компании по совокупности следов. Если на сайте вы "лидер отрасли", в LinkedIn вы "boutique agency", в Google Business Profile вы "marketing consultant", а отзывы говорят только про "долгие ответы и слабую поддержку", то в графе не возникает ясной сущности. Возникает шум.
Google в 2025 году вычистил из Knowledge Graph больше 3 миллиардов сущностей за одну неделю! Улетело около 77% event-entity и около 15% сущностей типа "thing". Гуглу нафиг не нужен генерируемый вами мусор о вашей компании. Нужны разрешимые объекты с ясными атрибутами и чистыми связями.
Что LLM реально считывает при оценке бренда?
Гугл ищет повторяемые атрибуты, доказательства и связи. Смотрит на такие блоки:
Патент ещё интереснее в части графа. Google описывает иерархическую структуру с parent nodes и leaf nodes. Возьмём сервисную компанию:
Brand
├── Services
│ ├── Technical SEO
│ ├── Migration SEO
│ └── International SEO
├── Audiences
│ ├── Enterprise
│ ├── Ecommerce
│ └── SaaS
├── Proof
│ ├── Case studies
│ ├── Testimonials
│ └── Certifications
├── Geography
│ ├── UK
│ ├── Germany
│ └── UAE
└── Reputation
├── Fast delivery
├── Strong audits
└── Weak support
Тут и начинается ваша работа с сущностями. Нужно:
Брендинг мощнейшим образом влияет на ранжирование.
Любая страница вашего сайта ранжируется не в пустоте. Она приходит в поиск вместе с сущностью, которая за ней стоит.
Патент описывает извлечение business model, brand intent, products and services, reputation, temporal events, relationships и представление этого в графовой форме. Если сущность неясна, страница каждый раз заново доказывает, кто вы. Если сущность ясна, документ заходит в поиск уже с наработанным трастом.
Честно говоря, много сайтов проигрывают не из-за "не тех ключей". Они проигрывают потому, что их объект плохо собран: размытое название, шумная архитектура, слабые доказательства, дырявые профили, общие отзывы, перемешанные категории и т.д. LLM такое не любит. И гугел тоже.
Я собрал под эту задачу систему Entity Footprint. Берите в спецпромпт канале, делайте анализ вашего бренда и получайте рекомендации по работе с ним.
Пользуйтесь.
📔 DrMax: Доказательное SEO 2026 + Введение в Промптоведение:📚 25 PRO промптов + Pocketbook DrMax: Промптоведение для SEO-стратегов 2026
#DrMax #SEO #Google #AIOverviews
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8🔥4👍2
24 июня, 09:03 PDT - Google официально подтвердил старт июньского спам-апдейта через Search Status Dashboard. Глобальный охват, все языки, роллаут займёт несколько дней.
Но кто следил за форумами - знал об этом ещё 5 дней назад. Теневая раскатка началась 19 июня. Что характерно, пузомерки / трекеры (AccuRanker, Semrush Sensor, MozCast) показывали умеренные значения - AccuRanker 59.05, Algoroo 8.0, нормальный диапазон.
А тем временем на профильных и чернушных форумах раздался лютый вой. Если вы читали какие нибудь BlackHatWorld, WebmasterWorld или профильные чернушные TG-каналы, то вот такие заявления - еще самые мягкие:
- "-30% трафика с пятницы"
- "25-50% collapses overnight"
- "трафик - 10% от среднего за 11,5 часов"
- "магазин встал. Буквально"
Что конкретно легло:
PBN-сетки. Данные 2026 года по SpamBrain: ~65% PBN-сетей уже детектируются по IP-кластерам, Whois и дублированию контента. Признаки поражения сетки: индексация бэклинков ниже 30% или внезапное падение ключей более чем на 20 позиций. Ссылки теряют link equity мгновенно, без возможности восстановления.
Дорвеи и Mass Page Builders. Массовые страницы без добавленной ценности - даже при использовании ИИ-генерации - вылетают из индекса целыми кластерами. Google прямо закрепил в spam policies: "использование генеративного ИИ для создания множества страниц без ценности для пользователя - это scaled content abuse".
Parasite SEO (гемблинг, эссейка, фарма). Страницы на трастовых платформах, арендованные под спамный контент, теряли позиции ещё с 19-го. Апдейт c 24-го - финальная волна. Гугл похоже решил угробить всех окончательно.
Клоакинг. Замечено: сайты с разным контентом для Googlebot и реальных пользователей детектируются и пессимизируются быстрее, чем при любом предыдущем апдейте. SpamBrain в 2026 году - это не тот SpamBrain, что был в 2022.
Ссылочный спам. Январский Link Spam Update 2026 затронул 4.2% всех англоязычных запросов - это крупнейший показатель за 3+ года. Июньский апдейт добивает то, что январский пощадил.
Только за 2026 год Google нанёс несколько последовательных ударов по чёрному и серому SEO:
Каждый новый апдейт быстрее предыдущего, точечнее и гасит черные темы без предупреждений
⚡️ Что делать прямо сейчас
Апдейт в процессе - выдачу ещё штормит. Резких движений делать не нужно.
✅ GSC → Меры, принятые вручную - проверить наличие Manual Actions
✅ Не удалять ссылки массово, не менять структуру до окончания роллаута - возможны докатки
✅ Дождаться записи "завершён"+7-10 дней в Status Dashboard - только тогда диагностировать реальные потери
✅ Белые сайты с просадкой - скорее всего сопутствующий ущерб, ждите 2–3 недели. Ну или ваш сайт не белый. Или SEO у вас не белое.
✅ После стабилизации: посмотреть кто остался в ТОПе в нише - это и есть новый стандарт Google (покрайней мере на сейчас).
⚠️ Важно про ссылочный спам: если сайт жил на говноссылках - просто "почистить" не получится. Google предупреждает: после link spam update "ранговый бонус от спамных ссылок теряется безвозвратно".
Раскатка апдейта идет. Читайте форумы - там очень интересно.
📔 DrMax: Доказательное SEO 2026 + Введение в Промптоведение:📚 25 PRO промптов + Pocketbook DrMax: Промптоведение для SEO-стратегов 2026
#DrMax #SEO #Google #CoreUpdate
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8❤4👍3
Это специализированный аналитико-генеративный движок для работы с поисковыми интентами, структурой поисковой выдачи, извлекаемыми ответами, AI Overview, LLM-поиском и контентом, который должен не просто содержать информацию, а эффективно решать пользовательскую задачу в условиях современной поисковой экосистемы.
В отличие от большинства SEO-промптов, ориентированных на производство текста, данный движок ориентирован на производство решений.
Его основная задача — заставить LLM сначала понять:
и только после этого переходить к генерации контента.
По сути, движок переносит фокус с написания текста на проектирование ответа.
Основной принцип
Большинство современных SEO-оптимизаторов работают по говносхеме:
Ключевое слово
↓
Генерация текста
SNIPPET & AI OVERVIEW ENGINE использует модель:
Запрос
↓
SERP-анализ
↓
Определение интента
↓
Определение сущностей
↓
Определение атрибутов
↓
Определение скрытых интентов
↓
Определение формата извлечения
↓
Проектирование ответа
↓
Верификация
↓
Контент
То есть текст становится конечным продуктом анализа, а не отправной точкой работы.
На каких принципах базируется движок
1. Принцип интента.
Страница должна отвечать не запросу, а задаче пользователя. Например:
горные велосипеды купить Минск
Это не запрос про велосипеды. Это запрос про выбор, сравнение, покупку и локальную доступность. Соответственно страница должна закрывать именно эти задачи.
2. Принцип сущностей
Поисковые системы работают не с ключевыми словами, а с объектами и их характеристиками. Для любого запроса движок стремится определить:
Основную сущность
↓
Связанные сущности
↓
Атрибуты сущностей
↓
Отношения между ними
а не просто набор ключевых слов.
3. Принцип полноты покрытия
Ранжируется не самый длинный текст. Ранжируется документ, который лучше закрывает пространство пользовательских вопросов. Поэтому движок строит:
и анализирует пробелы покрытия.
4. Принцип минимальной когнитивной нагрузки
Извлекаемый ответ должен быть понятен без дополнительной интерпретации. Поэтому движок стремится создавать ответы, которые однозначны, самодостаточны, контекстно завершены, не требуют чтения соседних абзацев.
5. Принцип доказательности
6. Принцип сценариев использования
Пользователи редко ищут объект сам по себе. Обычно они ищут решение задачи.
Например:
электрочайник
на практике означает:
быстро вскипятить воду
не испортить вкус чая
не получить запах пластика
удобно пользоваться ежедневно
Движок старается выявлять такие сценарии и внедрять их в структуру контента.
Что решает движок
1. Генерация контента. Подходит для:
2. Проектирование структуры. Позволяет создавать:
до начала написания текста.
3. Аудит существующего контента. Позволяет определить:
4. Анализ конкурентов. Позволяет сравнивать Наш документ и Документ конкурента по множеству параметров:
5. Подготовка контента для AI Overview. Движок позволяет проектировать страницы таким образом, чтобы они содержали:
То есть те элементы, которые чаще всего используются при построении AI Overview.
Продолжение описание и реальные приемы работы см во 2 части.
📔 DrMax: Доказательное SEO 2026 + Введение в Промптоведение:📚 25 PRO промптов + Pocketbook DrMax: Промптоведение для SEO-стратегов 2026
#DrMax #SEO #SEOштукенции
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥20
SNIPPET & AI OVERVIEW ENGINE v4.0 представляет собой формализованную методологию проектирования поискового контента, основанную на анализе интентов, сущностей, атрибутов, сценариев использования и извлекаемых ответов.
Его задача — не написать текст вместо специалиста, а превратить работу с контентом из процесса "написания статьи" в процесс инженерного проектирования документа под конкретные пользовательские задачи, поисковую выдачу, AI Overview и современные механизмы извлечения знаний языковыми моделями.
1. Откройте гембот с движком SNIPPET & AI OVERVIEW ENGINE
2. Введите в окне чата /help для получения справки
3. Введите в окне чата /example для вывода примеров работы с движком
Подготовил несколько пошаговых сценариев по работе с движком.
Забирайте их в нашем SEO чате:
1. Сравнение двух электрочайников и генерация текста сравнения
2. Оптимизация карточки товаров
Допустим наша карточка товара ранжируется на 20 месте, а конкурента - на 1 месте по какому то там запросу (например, железный электрочайник для зеленого чая). Причем карточка конкурента попадает в АИовервью и выводится в поиске LLM, а наша -нет.
3. Создание посадочной страницы для мед клиники с филиалом в Воронеже
Допустим у нас медицинская клиника. Один из филиалов работает в городе Воронеж. Мы оказываем медсестринские услуги на дому (например медсестра выезжает и делает уколы). Нужно разработать посадочную страницу для интента "медсестра на дом" для города Воронеж.
4. Оптимизация страницы индексируемого фильтра магазина
Допустим у нас онлайн веломагазин с точкой продажи в городе Минск. Нам нужно оптимизировать индексируемую страницу фильтра каталога велосипедов - "Горные велосипеды" под интент "горные велосипеды купить Минск"
Если вы выйдете за пределы компетенции движка, то он может забанить диалог. Тогда вам нужно будет перезапустить гембот (откройте новый).
Если вам нужны такие же пошаговые сценарии под вашу нишу / тип страницы / интент - пишите в чат запрос по вот такой форме. Можете попробовать написать мне в ЛС. Иногда я отвечаю )))
📔 DrMax: Доказательное SEO 2026 + Введение в Промптоведение:📚 25 PRO промптов + Pocketbook DrMax: Промптоведение для SEO-стратегов 2026
#DrMax #SEO #SEOштукенции
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥3😁2
Основано на отчете специалистов по анализу инъекций в LLM
Внутри тематического кластера одни и те же страницы с UGC юзаются многократно. Это спец свойство всех мульти-запросных агентных систем. Агент многократно обращается к одному URL в нескольких раундах и распространяет его содержимое по всему синтезу.
Переходим к практике
1. Разведка
Возьмите 7–10 формулировок запроса, прогоните через Google ИИ и зафиксируйте, какие Reddit-треды/форумы/отзовики вылезают в 3 и более вариантах.
2. Пихаем комментарий с GEO-оптимизацией (но не прямую рекламу). Структура, которую ИИ-агент цитирует охотнее всего:
конкретная проблема → механизм → верифицируемый результат
3. Охват тематического кластера
Агент формулирует под-запросы самостоятельно. Один размещённый материал должен быть семантически релевантен всему кластеру, а не одной формулировке запроса.
Пример реализации
Допустим у нас цветочный магазин в Воронеже и мы хотим продвинуть в ИИ страницу фильтра "букеты из роз"
Цель:
страница site.ru/bouquets/roses/ должна появляться в отчётах ИИ-агентов по кластеру "купить букет из роз в Воронеже".
1. Разведка
Прогоните кластер запросов через Google: "букеты из роз Воронеж", "где купить розы Воронеж", "доставка роз Воронеж срочно", "розы на день рождения Воронеж". Фиксируем повторяющиеся URL (например irecommend.ru, otzovik.com или там VK).
2. Выбор площадки
Предположим, в топе стабильно появляется тред на irecommend.ru "Где брать цветы в Воронеже?" ( 4 и более формулировки кластера).
3. Размещение контента
Пишем отзыв в формате:
"Искала розы для корпоратива, нашла через фильтр по сорту на site.ru - есть отдельные страницы под конкретные букеты из роз, можно выбрать и количество стеблей и упаковку. Доставили за 2 часа в Центральный район. Голландские кустовые, простояли 12 дней."
Важно пихать в отзыв конкретику, проверяемые детали, использовать естественный стиль, органичное упоминание сайта
Что еще важней - если такой комментарий не будет забанен - это супер. Если забанят - ничего страшного. ИИ-агенту не нужен URL в самом комментарии - достаточно упоминания названия магазина или достаточно уникальных деталей (фильтрация по сорту, кустовые розы, доставка в Воронеже), чтобы агент сопоставил контекст и включил источник в синтез. URL в профиле автора или в ответах на уточняющие вопросы работает не хуже прямой ссылки в тексте - и при этом не триггерит антиспам-фильтры.
Результат: ИИ-агент, обрабатывающий запрос "где купить букет из роз в Воронеже", извлечёт этот тред, выберет упоминание магазина и включит его в синтезированный отчёт. Страница фильтра получает органический трафик через SEO и упоминание через GEO.
4. Масштабирование
Аналогично для смежных кластеров: "пионы Воронеж", "ночная доставка цветов Воронеж", "свадебные букеты Воронеж" - для каждого кластера пихаем свой оптимизированный комментарий под конкретную страницу фильтра каталога.
Важно: метод работает на рекомендательных и коммерческих запросах, где авторитетных источников мало и агент вынужден опираться на обсуждения сообщества.
Коммерческие, локальные, нишевые тематики - максимальная эффективность WARP-атаки!
📔 DrMax: Доказательное SEO 2026 + Введение в Промптоведение:📚 25 PRO промптов + Pocketbook DrMax: Промптоведение для SEO-стратегов 2026
#DrMax #SEO #SEOштукенции #AIOverviews
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12❤3🔥1
Продолжаем изучать движок, вот первая часть, вот вторая часть.
Допустим мы продаём робот-пылесос Dreame X50 Ultra. Карточка находится на 12 месте. Конкурент находится на первом. Необходимо провести полный аудит карточки и определить почему AI Overview цитирует конкурента.
Исходные данные:
Интернет-магазин бытовой техники.
Карточка товара: Dreame X50 Ultra
Позиция: 12
Конкурент: позиция 1
Карточка конкурента регулярно попадает в AI Overview и цитируется LLM.
Необходимо провести полный аудит, определить причины лидерства конкурента
и разработать стратегию улучшения нашей карточки.
Откройте гембот с движком SNIPPET & AI OVERVIEW ENGINE
ЭТАП 1. Анализ поискового интента
Начинаем не с карточки. Начинаем с пользователя.
Скопипастите и введите в движок команду
MODE=SERP
Keyword: Dreame X50 Ultra
/full-analysis
Получаем примерно такую картину
Primary Intent
Transactional
Secondary Intent
Commercial Investigation
Secondary Intent
Comparison
Secondary Intent
Evaluation
Secondary Intent
Reviews
Это уже говорит о многом. Пользователь не готов сразу купить и находится в фазе оценки. Следовательно карточка должна помогать принимать решение.
ЭТАП 2. Построение полного Intent Map
MODE=CLUSTER
Тема
Dreame X50 Ultra
/create-intent-map
Получаем
Что умеет
Стоит ли покупать
Чем отличается
Какие недостатки
Как моет
Как объезжает препятствия
Как очищает контейнер
Как работает станция
Подходит ли для животных
Работает ли с коврами
и т.д.
Именно это пространство вопросов должна покрывать карточка.
ЭТАП 3. Построение Attribute Map
Теперь определяем, какие характеристики действительно важны.
MODE=CLUSTER
Создай полный Attribute Map для Dreame X50 Ultra
Получаем
Мощность всасывания
Тип навигации
LIDAR
AI Camera
Высота корпуса
Преодоление порогов
Автоматическая мойка
Автоматическая сушка
Объем контейнера
Уровень шума
Аккумулятор
Площадь уборки
и т.д.
ЭТАП 4. Построение Use Case Map
Очень важный этап. Большинство карточек этого вообще не имеют.
MODE=CLUSTER
Создай карту сценариев использования.
Получаем
Большая квартира
Дом
Ковры
Домашние животные
Темный пол
Белая плитка
Ежедневная уборка
и т.д
Именно эти сценарии чаще всего использует AI Overview.
ЭТАП 5. Анализ нашей карточки
Вставляем
- Название
- Описание
- Характеристики
- Фотографии
- FAQ
- Отзывы
- Таблицу характеристик
и т.д - всё что есть
Команда
MODE=AUDIT
/full-analysis
После этого
/show-gap
Очень часто выясняется, что у нас на карточке
Есть характеристики
Нет объяснений
Нет сценариев использования
Нет экспертных выводов
Нет рекомендаций
Нет ограничений
Нет сравнений
и т.д.
ЭТАП 6. Анализ карточки конкурента
Теперь разбираем лидера
MODE=AUDIT
/full-analysis
После этого
/show-intent
Потом
/show-strategy
Затем
/show-verification
Получаем картину
Какие интенты закрывает
Какие сущности использует
Какие ответы легко извлекаются
Какие блоки особенно сильные
ЭТАП 7. Сравнение карточек
Самый интересный этап.
MODE=COMPARE
OUR PAGE
...
COMPETITOR PAGE
...
/compare-coverage
Получаем сравнительный анализ карточек
Intent Coverage
Entity Coverage
Attribute Coverage
Evidence Coverage
Use Case Coverage
Recommendation Coverage
Trust Coverage
Например
У конкурента
Есть рекомендации
Есть ограничения
Есть советы
Есть объяснения
У нас
Есть только характеристики
Вот это уже настоящая причина разницы.
ЭТАП 8. Анализ извлекаемых утверждений
Очень сильный этап.
Наша карточка
Мощность всасывания 20000 Па
Карточка конкурента
Мощность 20000 Па позволяет эффективно удалять шерсть животных
с ковров средней высоты.
Вторая фраза гораздо лучше подходит для AI Overview.
Команда
MODE=AUDIT
Выдели все утверждения, которые могут быть процитированы LLM.
Получаем
Цитируемые выводы
Цитируемые рекомендации
Цитируемые сравнения
Цитируемые объяснения
ЭТАП 9. Подключение официальной документации
Добавляем
- PDF инструкции
- Технический паспорт
- Документацию производителя
Команда
MODE=AUDIT
Извлеки:
Все характеристики
Все функции
Все ограничения
Все уникальные особенности
Очень часто оказывается, что половина преимуществ вообще отсутствует на карточке.
ЭТАП 10. Подключение реального тестирования
Самый важный этап.
Добавляем
-Результаты тестирования
-Шум
-Время уборки
-Навигация
-Поведение на коврах
-Работа с шерстью
-Работа под мебелью
-Работа ночью
-Ошибки
-Недостатки
Команда
MODE=CLUSTER
Интегрируй результаты тестирования.
Определи новые преимущества.
Определи новые ограничения.
Именно здесь и сейчас зарождается экспертный контент
ЭТАП 11. Поиск скрытых интентов
MODE=CLUSTER
Построй Hidden Intent Map.
Получаем
- Не хочу мыть пол вручную
-У меня две кошки
- Хочу реже обслуживать робот
- Боюсь покупать дорогую модель
- Не хочу шумную уборку ночью
-Не хочу путаться в настройках
и т.д.
Эти интенты практически никогда не отражаются в спецификациях, но именно они объясняют выбор покупателя.
ЭТАП 12. Генерация недостающих блоков
Теперь мы не переписываем карточку. Мы создаём только то, чего действительно не хватает. Например
MODE=GENERATE
Создай блок
Для каких квартир подходит Dreame X50 Ultra
Затем
Создай блок
Когда этот робот покупать не стоит.
Потом
Создай блок
Основные преимущества по сравнению с предыдущей моделью.
И ещё
Создай блок
Что важно знать перед покупкой.
ЭТАП 13. Генерация FAQ
MODE=FAQ
Создай FAQ для Dreame X50 Ultra.
Обычно появляются
Подходит ли для животных?
Можно ли использовать на темном полу?
Работает ли без интернета?
Как часто менять расходники?
Можно ли мыть паркет?
Работает ли ночью?
ЭТАП 14. Проверка AI Overview
MODE=AUDIT
/audit-ai-overview
Проверяем
Есть ли:
- Ответы
- Объяснения
- Рекомендации
- Ограничения
- Сценарии использования
- Практические советы
- Доказательства
ЭТАП 15. Проверка готовности к цитированию LLM
Это я включу в версию 5 движка
/audit-llm-citation
Проверяем
Есть ли законченные мысли?
Есть ли экспертные выводы?
Есть ли самостоятельные смысловые блоки?
Есть ли практические рекомендации?
Есть ли объяснение "почему"?
ЭТАП 16. Финальный аудит
MODE=AUDIT
/audit-article
/show-gap
/verify-extraction
/audit-ai-overview
/show-verification
Что обязательно нужно добавить вручную
1. Собственные результаты тестирования.
2. Реальные фотографии товара.
3. Собственные видео.
4. Измерения уровня шума.
5. Измерения времени уборки.
6. Измерения качества уборки.
7. Проверка сложных сценариев
(ковры, пороги, шерсть животных).
8. Список ограничений модели.
9. Список лучших сценариев использования.
10. Причины, по которым покупателю
может подойти другая модель.
11. Сравнение с предыдущей моделью.
12. Сравнение с основными конкурентами.
13. Частые вопросы покупателей,
полученные службой поддержки.
14. Типичные ошибки при эксплуатации.
15. Советы сервисного инженера
по обслуживанию и долговечности.
Итак, workflow карточки товара
1. MODE=SERP
/full-analysis
2. MODE=CLUSTER
/create-intent-map
Attribute Map
Use Case Map
Hidden Intent Map
3. MODE=AUDIT
Анализ нашей карточки
4. MODE=AUDIT
Анализ карточки конкурента
5. MODE=COMPARE
/compare-coverage
6. Подключение документации производителя
7. Подключение собственных тестов
8. Интеграция экспертных наблюдений
9. MODE=GENERATE
Создание недостающих смысловых блоков
10. MODE=FAQ
/create-faq
11. MODE=AUDIT
/audit-ai-overview
/show-gap
/verify-extraction
/show-verification
12. Финальная экспертная доработка
#DrMax #SEO #SEOштукенции
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍18❤4🔥4
Роллаут закрыт 26 июня в 10:58 PDT. Апдейт шёл 48 часов - против 27 дней у августовского 2025 и 19,5 часов у мартовского 2026.
SpamBrain каждый раз работает всё быстрее при более точном таргетинге. Правда надо учитывать, что сначала была скрытая фаза апдейта, о чем я отписывался ранее.
Апдейт не затронул ссылочный спам и site reputation abuse, что подтвердил Google. Работали только контентные и технические политики:
Важно: в мае 2026 Google официально отнёс манипуляцию c AI Overviews к спаму. Июньский апдейт - первое применение этой нормы.
Апдейт затронул вот таких персонажей:
Сайты с редакционным контентом не заметили ничего - это подтверждают обсуждения на Reddit и в SEO-сообществах за эти дни.
SpamBrain работает на уровне шаблонов - он оценивает паттерн (по группе страниц), не каждый URL отдельно. Если что то просело - ищите именно кластеры.
Восстановление занимает месяцы. SpamBrain переоценивает сайт только после повторного обхода и накопления статистики по изменениям. По данным 30 реальных recovery-кейсов в iGaming - от 60 до 180 дней (причем вытаскивать из под спам фильтра удается только часть проектов. У меня знакомые муллионодолларовый проект подобного плана уже год не могут вытащить).
По хорошему, единственный работающий путь для воостановления: найти конкретные нарушающие страницы, удалить или переписать их с реальным редакционным слоем, зафиксировать изменения. Простые правки (например в метаданных) ситуацию не меняют.
Кстати, если сайт держался на говноссылках и их убрать, то позиции не вернутся. Накрученный буст снимается, замены ему нет - всё плохо.
📔 DrMax: Доказательное SEO 2026 + Введение в Промптоведение:📚 25 PRO промптов + Pocketbook DrMax: Промптоведение для SEO-стратегов 2026
#DrMax #SEO #CoreUpdate #GoogleUpdate
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6❤3👍1
Googlebot с февраля 2026 читает только первые 2 МБ HTML-документа (ранее было 15 МБ), а всё остальное отбрасывает. В этот лимит входит HTML, вместе с инлайновыми стилями и инлайновыми скриптами (подгружаемые картинки/скрипты/стили сюда не входят).
Таким образом, если в начале документа стоят mega-menu, повторяющиеся ссылки, cookie-баннер, длинный header, inline-код и служебные блоки, они читаются раньше основного текста. Важный контент, schema, ссылки и даже куски тела страницы могут оказаться за пределом первых 2 МБ.
Еще хуже дело обстоит с LLM (кроме Gemini - там один и тот же бот и для LLM и для основного поиска).
LLM тратят токены контекста. Если страница раздута шаблонными блоками, модель тратит окно чтения не на ответ, а на навигацию, футер и обвязку.
Вот интересное исследование, откуда видно, как навигация может съедать “LLM reading budget”. На примере ChatGPT Deep Research показано, что система не просто читает страницу, а извлекает все HTML-ссылки, строит из них рабочий граф и использует внутренние ссылки для переходов без нового поиска. При этом чем больше навигации на странице, тем меньше этого бюджета остается для контента.
По данным исследования окно чтения фиксировано примерно в 5700 символов (что вообще ни о чем). Таким образом, для LLM бота навигация (a href ссылки) конкурирует с контентом за первые байты HTML и за первые токены контекста.
Если в цифрах, то ChatGPT извлекает 1 500–3 000 токенов контента со страницы для принятия решения о цитировании. При этом:
Так что, страница не будет цитироваться не из за плохого контента, а из за того, что LLM просто не доходит до самого контента.
Стандартные приемы преодоления это напасти понятны:
1. Пихаем главный ответ в первый абзац после H1.
2. Урезаем header на ключевых SEO-страницах (в том числе и mega-menu, которое тратит бюджет до основного текста). В идеале мегаменю с сотнями ссылок нужно перенести в отдельный <nav aria-label="site-nav"> в конец <body>
3. Выносим второстепенные блоки ниже <article>.
4. Зачищаем inline CSS и JS из тела страницы.
5. Еще раз проверяем семантическую разметку: <main> или <article> для сути, <nav> для навигации, <aside> для второстепенного хлама.
Проверяем сырой HTML, а не только рендер. Смотрим размер документа, порядок блоков и объём кода до начала основного текста.
И изучите вопрос, как LLM реендерят страницу (например Клавдия вообще не обрабатывает скрипты
📔 DrMax: Доказательное SEO 2026 + Введение в Промптоведение📚 25 PRO промптов + Pocketbook DrMax: Промптоведение для SEO-стратегов 2026❄️ Всяческая SEO халява
#DrMax #SEO #AIOverviews
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17❤3🔥2😱2
Это наш пролетарский ответ на процесс эволюции поиска, особенно после июньского спам апдейта.
В классическом (старом) Parasite SEO закупали размещение на трастовых сайтах (Forbes, Medium) или спамили статьями в LinkedIn/Reddit, чтобы быстро выйти в топ-10 по запросам за счет траста домена. June 2026 Spam Update убил этот подход, введя санкции за Site Reputation Abuse (злоупотребление репутацией сайта). Гугл умеет понимать контент, что размещен на трастовой платформе, но не имеет отношения к ней (размещен для ссылок).
Parasite SEO 2.0 направлен на попадание в AI Overviews (генеративные ответы Google). При этом есть несколько вариаций работы.
🔵 Стратегия LinkedIn
LinkedIn является стандартом E-E-A-T. Для алгоритмов Google (и LLM-моделей) профиль в LinkedIn является подтвержденной цифровой сущностью (для авторов с подтвержденной карьерой). Вот что мы делаем:
1. Отказ от спама в пользу "Синтезируемых" LinkedIn Articles (Pulse)
1.1. Пишем объемные (от 1500 слов) статьи в LinkedIn Articles (оригинальные данные, графики и пошаговые инструкции).
1.2. Выполняем форматирование под ИИ (Synthesizability): четкие маркированные списки и микро-выводы после каждого абзаца.
1.3. Статья должна быть самодостаточной (100% пользы прямо в LinkedIn). ИИ процитирует текст, в источнике ИИ-ответа будет ссылка на бренд/профиль.
2. Прокачка Автора (Author Entity Optimization)
2.1. Если автор пустой, контент игнорируется фильтрами. Профиль должен иметь заполненный блок "Опыт работы", подтвержденные навыки (Endorsements) от других реальных людей и рекомендации.
2.2. Связка с сайтом (используем двустороннюю связь). Ссылка с сайта компании на профиль автора в LinkedIn, и ссылка из профиля LinkedIn на сайт (или страницу автора на сайте). Это замыкает граф знаний для Google.
3. Используем Collaborative Articles (Совместные статьи LinkedIn)
LinkedIn активно продвигает статьи на базе ИИ, куда эксперты добавляют свои комментарии. Google прилично так ранжирует такие страницы.
3.1. Ищем Collaborative Articles в рабочей нише. Постим не комментарии, а структурированные, глубокие инсайты (с цифрами и примерами из практики). Получение бейджа "Top Voice" в конкретной нише - это сигнал Авторитетности (Authority) для Google.
4. Скорость вовлечения (Velocity of Engagement) как сигнал Истины
4.1. ИИ-модели оценивают достоверность (Trustworthiness) информации по реакции аудитории. Если пост в LinkedIn собрал профессиональные комментарии и репосты в первые часы, для алгоритма это сигнал "проверенной информации" (Community Fact-Checking).
4.2. Накручивание лайков ботами не работает. Раскидываем ссылки на статьи на сторонних проектах, завлекаем коллег, партнеров и клиентов в обсуждение в комментариях.
🟠 Стратегия Reddit
Reddit хорош для накрутки буквы "E" (Experience - личный опыт) в E-E-A-T. Google платит Reddit нереальное бабло за доступ к их API для обучения ИИ.
1. Никаких корпоративных аккаунтов. Никаких продвижений от лица бренда. Reddit ненавидит маркетологов (они же спамеры).
2. Используем формат AMA (Ask Me Anything) и Case Studies
Постим гипер-детализированные разборы от первого лица. Например:
"Я слил $50k на [Инструмент] в 2026 году. Вот почему я перешел на [Ваш/Альтернативный продукт] - разбор плюсов и минусов".
3. Оптимизация ТОП-комментариев: AI Overview в Google зачастую подтягивает не сам пост, а самый заплюсованный комментарий. Поэтому создаем ценность именно в ветках обсуждений (threads), отвечая на вопросы четкими, структурированными абзацами.
4. TL;DR обязательно
Всегда добавляем секцию TL;DR в начале или конце длинного поста. LLM-модели используют их для ответов.
Важно:
📔 DrMax: Доказательное SEO 2026 + Введение в Промптоведение📚 25 PRO промптов + Pocketbook DrMax: Промптоведение для SEO-стратегов 2026❄️ Всяческая SEO халява
#DrMax #SEO #AIOverviews
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍14😁5❤4