Мой опыт работы в ИИ. Рассказываю что и как я делаю.

Когда говорил про DLSS 5.

видео про производство без света.

🧠 Зачем нам вообще ИИ: 10 барьеров человеческого мозга

Слушал выступление Сергея Маркова — он руководит развитием ИИ в Сбере и написал двухтомник «Охота на электроовец». Самое сильное в его логике вот что: он не говорит «ИИ — это модно». Он говорит, что любая технология существует, чтобы снять конкретное ограничение тела. У нас нет когтей — мы придумали ножи. Нет густого меха — придумали одежду. У биологического разума ограничений не меньше, и вот их список.

💧 Сначала про главное — про «мокрую систему вычислений»

То, что у нас с вами в межушном пространстве, инженеры в шутку называют wetware — мокрой системой вычислений. Есть software, есть hardware, а есть вот это. И «мокрая» здесь не метафора, а описание принципа работы.

Мозг — система электрохимическая. Сигнал между нейронами передаётся не электричеством в чистом виде, а химией: ионы проходят через ионные каналы в синаптических мембранах. Скорость, с которой ион проскакивает через канал, зависит от разницы потенциалов — чем выше вольтаж, тем быстрее.

Казалось бы, вот и решение: поднять напряжение и думать быстрее. Но у этого есть жёсткий физический потолок. При разнице потенциалов около 1,27 вольта вода начинает разлагаться на водород и кислород. То есть голова просто взорвётся — в прямом смысле слова. Продуктивному мышлению это, как замечает Марков, не способствует.

Отсюда вывод, который мне и показался самым интересным: дело не в том, что мы недостаточно стараемся или мало тренируем мозг. При всей вычислительной мощи мозга его тактовая частота упирается в химию воды. Этот предел не обходится ни опытом, ни мотивацией, ни кофе. Обходится только внешним инструментом.

А дальше — остальные девять барьеров.

1️⃣ Надёжность. Все, кто хоть раз давал людям деньги в долг, в курсе. «Человеческий фактор» — это не ругательство, это техническая характеристика.

2️⃣ Параллелизм. Чем больше дел делаешь одновременно, тем хуже каждое из них.

3️⃣ Пропускная способность. Сенсорная кора узкая. Сто сериалов сразу и сто удовольствий — не работает.

4️⃣ Физическая хрупкость. Мы живём в узком диапазоне кислорода и ускорений. Доля Вселенной, где человек выживает, — ничтожная капля. На морском дне и в космосе нужен кто-то покрепче нас.

5️⃣ Порог сложности. Если выписать на стену все биохимические реакции одного организма — стены не хватит. В одну голову такая система не помещается.

6️⃣ Память. Помнить всё невозможно.

7️⃣ Нетиражируемость экспертизы. Ценного эксперта нельзя выделить, скопировать и вставить сто раз. К сожалению.

8️⃣ Мотивация. Часть нужных задач мы просто не хотим делать. Барьер недооценённый, а он огромный.

9️⃣ Масштабирование. Нужен кол-центр на 10 000 человек к завтрашнему утру — вы их не наймёте. А послезавтра он не нужен — и не уволите. 10 000 виртуальных операторов раскатываются за ночь.

И отдельная мысль, ради которой стоит досмотреть: Марков предлагает смотреть на историю не через камень–бронзу–железо, а через удешевление работы с информацией. Устная речь → письменность («бабушка умерла, а рецепт пирога остался») → книгопечатание, которое удешевило копирование примерно в 10 000 раз → интернет, ещё в 10 000 раз → генеративный ИИ. По его версии мы сейчас внутри четвёртой такой революции.

Бонусом — трезвость, которой мало в этой теме. Про AGI он говорит прямо: это теоретическое понятие для маркетологов, шум лучше игнорировать. Особенно после того, как Microsoft и OpenAI договорились считать признаком AGI прибыль в 100 миллиардов долларов. И прогноз на будущее: классические трансформеры, на которых стоит всё сегодняшнее, уйдут в пределах семи лет.

Видео целиком