Forwarded from 知乎大巴扎
Telegraph
计算机领域中有什么高大上的术语其实描述的是很简单的事物？
RAG：搜点参考文献，让大模型在回答前看看。 ReAct：让大模型先思考需求，再调用工具，再观察工具调用结果，如此循环往复知道它觉得自己能回答问题。 Tool Calling：让大模型按格式输出一段json文本，然后后端解析这段json文本，运行大模型希望运行的工具函数。 Agentic RAG：让大模型通过Tool Calling直接调用搜索函数，自己决定自己想搜什么。 Skill：一段system prompt，让大模型按需读取。 Few-Shot：在提示词里给大模型举几个例子。 之所以说这些，是因…
#science
所有的运动也都是相对的（伽利略相对性），但是，旋转是绝对的。永远在跑，却永远静止在这里。
有一个人在圆盘上旋转，他用眼睛观察四周的信息，只转动脖子：
在法线方向，信息非常多，在旋转方向，一切显得平滑
这样，似乎他用各向同性的运动，换各向异性的运动？
如果，他在圆盘边缘装上一个发光的灯泡，然后在全黑的房间里让圆盘匀速旋转。
正上方俯视，你看到的是一个完美的圆。反观“法线截面”，灯泡的圆形轨迹就变成了一条线。你会看到灯泡在中心和边缘之间来回移动——在两端减速到停止，在中心加速到最快。
- 💡我明白了，这个灯带圆盘的顶视角是各向同性的，但法线方向，因为距离（曲率）而产生中间快，两边慢的光效
可是，这和那个转盘上的人有什么关系呢？ 他有一个辐长和叠加角度，信息、记忆的效率不同。这和灯带圆盘的共同点？
原来，垂直着看是 100%(sin 90) 的v，侧躺着看是sin0，等同于灯带转到了最两边（视线与运动轨迹垂直）
转盘上的人试图把视线对准“旋转方向”以获得视觉上的平滑；牛顿的大炮试图把速度对准“切线方向”以获得力学上的平滑。
直线运动是贪婪且绝望的。一个物体沿着直线飞出去，它需要无限的空间去容纳，而且它永远回不到起点，而旋转不是相对于某个物体的，旋转是相对于“整个宇宙遥远星空的总质量”的。
它用一个极其简单的动作，把一条无限长的直线，首尾相连，弯折成了一个有限的圆。引力只是让空间弯曲，而旋转（角动量）能让空间本身跟着一起转！ ✅
所有的运动也都是相对的（伽利略相对性），但是，旋转是绝对的。永远在跑，却永远静止在这里。
有一个人在圆盘上旋转，他用眼睛观察四周的信息，只转动脖子：
在法线方向，信息非常多，在旋转方向，一切显得平滑
这样，似乎他用各向同性的运动，换各向异性的运动？
- 狭义相对论（迈克尔逊-莫雷实验）： 科学家曾认为宇宙中充满“以太”，当地球在以太中运动时，光速在“法线方向”和“运动方向”应该表现出各向异性。
如果，他在圆盘边缘装上一个发光的灯泡，然后在全黑的房间里让圆盘匀速旋转。
正上方俯视，你看到的是一个完美的圆。反观“法线截面”，灯泡的圆形轨迹就变成了一条线。你会看到灯泡在中心和边缘之间来回移动——在两端减速到停止，在中心加速到最快。
- 💡我明白了，这个灯带圆盘的顶视角是各向同性的，但法线方向，因为距离（曲率）而产生中间快，两边慢的光效
可是，这和那个转盘上的人有什么关系呢？ 他有一个辐长和叠加角度，信息、记忆的效率不同。这和灯带圆盘的共同点？
原来，垂直着看是 100%(sin 90) 的v，侧躺着看是sin0，等同于灯带转到了最两边（视线与运动轨迹垂直）
- 牛顿大炮的思想实验 是这样的：在高山上水平发射一门大炮，速度越快，炮弹飞得越远。当你把炮弹的初速度加到一个完美的临界值（第一宇宙速度）时，炮弹下坠的弧度恰好等于地球表面的曲率。
- 于是，它永远在下坠，却永远落不到地面（坠毁 = 信息爆炸、入轨 = 终极平滑）
转盘上的人试图把视线对准“旋转方向”以获得视觉上的平滑；牛顿的大炮试图把速度对准“切线方向”以获得力学上的平滑。
直线运动是贪婪且绝望的。一个物体沿着直线飞出去，它需要无限的空间去容纳，而且它永远回不到起点，而旋转不是相对于某个物体的，旋转是相对于“整个宇宙遥远星空的总质量”的。
它用一个极其简单的动作，把一条无限长的直线，首尾相连，弯折成了一个有限的圆。引力只是让空间弯曲，而旋转（角动量）能让空间本身跟着一起转！ ✅
一个连续的对称性（无正负号），都必然对应着一个守恒律。而“乘法交换律”（A×B=B×A）是什么呢？
在量子力学里，物理量不再是简单的数字（标量），而是变成了矩阵（或者叫算符，Operator）。你先测量位置再测量动量，和先测量动量再测量位置，得到的结果是不一样的。
系统的总能量被称为哈密顿算符（H）。它就像是掌控时间流逝的“上帝之手”。假设宇宙中有一个其他的物理量算符（比如角动量 L）。
H×L−L×H：当一个物理量与能量可以交换乘法时，它就跳出了时间的约束，达到了永恒（守恒）。
❤1
Forwarded from Rachel 碎碎念 (Rachel 🐨)
明天又是一年高考。我的高考已经是 6 年以前，如今我已经成为了无趣的大人，即将结束自己工作的第二年，而读到这里的考生们，你们还有无限的可能性。想到这里，今年除了祝福，还写了一点更有意义的东西：
也许你以前只关注学业、把它作为唯一的主线，那么高考结束、放下笔那一刻开始，你会发现无数条支线、做出无数次选择，到最后，甚至连主线都不剩下，只有你自己的选择，决定你要过怎样的人生。
也许你以前被各种事情困扰、失去了做出选择的权利，那么祝你从今往后，活得自由而精彩、坚韧且独立。即使以往的日子纯属一坨狗屎、烂到深入骨髓，你依然有着屎上雕花、刮骨疗毒的可能性。
毕竟，你的人生只有你才能做主，道路的方向永远在你脚下，命运的丝线永远在你手中。生活还在继续，总要向前走的。
最后，用 ChiliChill 一首十分应景的《启航的歌》作结吧：
也许你以前只关注学业、把它作为唯一的主线，那么高考结束、放下笔那一刻开始，你会发现无数条支线、做出无数次选择，到最后，甚至连主线都不剩下，只有你自己的选择，决定你要过怎样的人生。
也许你以前被各种事情困扰、失去了做出选择的权利，那么祝你从今往后，活得自由而精彩、坚韧且独立。即使以往的日子纯属一坨狗屎、烂到深入骨髓，你依然有着屎上雕花、刮骨疗毒的可能性。
毕竟，你的人生只有你才能做主，道路的方向永远在你脚下，命运的丝线永远在你手中。生活还在继续，总要向前走的。
最后，用 ChiliChill 一首十分应景的《启航的歌》作结吧：
啊，高傲的风与浪
扇过我的脸颊
像来自命运的巴掌
啊，谁又能责怪它
就像没人能阻挡
我自己选择的方向
Forwarded from Solidot
Google 发布能在笔记本上本地运行的开源模型 Gemma 4 12B
2026-06-04 13:48 by 蓝莓村
Google 发布了能在笔记本电脑上本地运行的开源模型 Gemma 4 12B。Gemma 4 12B 有 120 亿参数，能在有 16GB 显存的笔记本电脑上本地运行——排除了绝大部分中低端笔记本电脑，只有高端的笔记本电脑才可能有 16GB 以上显存。Gemma 4 是多模态模型，能处理文本、图像和音频不同类型的信息，能理解视觉内容、处理音频输入并执行高级推理任务，因此具有更广泛应用场景。Gemma 4 12B 采用 Apache 2.0 许可证，限制较少。
https://developers.googleblog.com/bringing-gemma-4-12b-to-your-laptop-unlocking-local-agentic-workflows-with-google-ai-edge/
https://huggingface.co/litert-community/gemma-4-12B-it-litert-lm
#开源
2026-06-04 13:48 by 蓝莓村
Google 发布了能在笔记本电脑上本地运行的开源模型 Gemma 4 12B。Gemma 4 12B 有 120 亿参数，能在有 16GB 显存的笔记本电脑上本地运行——排除了绝大部分中低端笔记本电脑，只有高端的笔记本电脑才可能有 16GB 以上显存。Gemma 4 是多模态模型，能处理文本、图像和音频不同类型的信息，能理解视觉内容、处理音频输入并执行高级推理任务，因此具有更广泛应用场景。Gemma 4 12B 采用 Apache 2.0 许可证，限制较少。
https://developers.googleblog.com/bringing-gemma-4-12b-to-your-laptop-unlocking-local-agentic-workflows-with-google-ai-edge/
https://huggingface.co/litert-community/gemma-4-12B-it-litert-lm
#开源
Forwarded from Solidot
机器人的 HTTP 请求超过人类
2026-06-05 18:40 by 星尘
根据 Cloudflare 的统计，基于 HTTP 请求的机器人流量已远超人类，由于数据混乱机器人流量超过人类的确切时间不太清楚。目前机器人流量占 57.5%，人类占 42.5%。Cloudflare 统计的是 AI 智能体，这些 AI 智能体能代表人类浏览网页，阅读产品页面、查看价格、执行比较航班等多步骤任务、抓取和索引网页内容——但用于 AI 大模型而非搜索引擎，以及充当私人助理去订餐比价和购物，处理客户服务等。就应用使用、流媒体播放和无限滚动信息流的总时长而言，人类用户仍然是主要群体。按国别/地区划分，直布罗陀岛的机器人流量比例最高（92.1%），其次是新加坡（76.4%）和伊朗（76.4%），伊朗可能是 VPN 用户比较多。
https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/bots-have-now-passed-human-traffic-online-cloudflare-boss-laments-says-agentic-traffic-wasnt-expected-to-eclipse-real-people-until-next-year
#互联网
2026-06-05 18:40 by 星尘
根据 Cloudflare 的统计，基于 HTTP 请求的机器人流量已远超人类，由于数据混乱机器人流量超过人类的确切时间不太清楚。目前机器人流量占 57.5%，人类占 42.5%。Cloudflare 统计的是 AI 智能体，这些 AI 智能体能代表人类浏览网页，阅读产品页面、查看价格、执行比较航班等多步骤任务、抓取和索引网页内容——但用于 AI 大模型而非搜索引擎，以及充当私人助理去订餐比价和购物，处理客户服务等。就应用使用、流媒体播放和无限滚动信息流的总时长而言，人类用户仍然是主要群体。按国别/地区划分，直布罗陀岛的机器人流量比例最高（92.1%），其次是新加坡（76.4%）和伊朗（76.4%），伊朗可能是 VPN 用户比较多。
https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/bots-have-now-passed-human-traffic-online-cloudflare-boss-laments-says-agentic-traffic-wasnt-expected-to-eclipse-real-people-until-next-year
#互联网
Forwarded from codedump的电报频道 (老C)
#杂
知道高考成绩和录取去向后的高三暑假，本应该是人生中最无忧无虑的日子。可我竟全然想不起自己做过什么，甚至早在多年前，这段记忆就仿佛被按下了彻底删除键，再无半点痕迹。
知道高考成绩和录取去向后的高三暑假，本应该是人生中最无忧无虑的日子。可我竟全然想不起自己做过什么，甚至早在多年前，这段记忆就仿佛被按下了彻底删除键，再无半点痕迹。
❤3
Forwarded from 螺莉莉的黑板报
那个猩际 PTE 真他妈有毒，它为了防止你复制，监听 object 的 tostring，疯狂刷 console 检测到了就立刻跳 about blank，为了怕你高亮文本，每个词都是用 canvas 画的，为了防止你拦劫到网络请求读它数据，请求里面的关键数据都是加密的。看着天衣无缝结果解密函数在 window.envObj.decryptItem 上。
Forwarded from 螺莉莉的黑板报
https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/diffusion-gemma-faster-text-generation/
有开源的 diffusion 文本生成模型了！
有开源的 diffusion 文本生成模型了！
Google
DiffusionGemma: 4x faster text generation
An overview of DiffusionGemma, an exceptionally fast text generation model with up to 4x faster speeds.
Forwarded from Solidot 纯净版
2025 年国际 Ｃ语言混乱代码大赛公布获奖结果
#程序
2025 年第 29 届国际 Ｃ 语言混乱代码大赛（IOCCC, The International Obfuscated C Code Contest）公布了获奖作品。IOCCC 是一项国际程序设计赛事，旨在写出最有创意和最让人难以理解的 C 语言代码。IOCCC29 的 22 部获奖作品包括：Nick Craig-Wood 开发的 GBA 模拟器，其源代码就像一部 GBA 游戏机；虚拟机的代码规模通常比较大，比如 QEMU 有大约 200 万行代码，而 Adrian Cable 开发的虚拟机只有 366 个字节，它能运行 DOOM；台湾开发者 jingp49 获奖作品的源代码形状来自《神秘博士》的时间机器塔迪斯（Tardis）。IOCCC 主办方表示，22 个获奖程序都极富创意，参赛作品数量和质量都达到历史最高水平。
https://www.ioccc.org/2025/
https://github.com/ncw/ioccc-gameboy
#程序
2025 年第 29 届国际 Ｃ 语言混乱代码大赛（IOCCC, The International Obfuscated C Code Contest）公布了获奖作品。IOCCC 是一项国际程序设计赛事，旨在写出最有创意和最让人难以理解的 C 语言代码。IOCCC29 的 22 部获奖作品包括：Nick Craig-Wood 开发的 GBA 模拟器，其源代码就像一部 GBA 游戏机；虚拟机的代码规模通常比较大，比如 QEMU 有大约 200 万行代码，而 Adrian Cable 开发的虚拟机只有 366 个字节，它能运行 DOOM；台湾开发者 jingp49 获奖作品的源代码形状来自《神秘博士》的时间机器塔迪斯（Tardis）。IOCCC 主办方表示，22 个获奖程序都极富创意，参赛作品数量和质量都达到历史最高水平。
https://www.ioccc.org/2025/
https://github.com/ncw/ioccc-gameboy
Forwarded from 光卡科技
强烈建议卸载 SmartFeed。
https://www.ithome.com/0/955/282.htm
没有别的意思，我一上来就觉得联摩海外版自带的SmartFeed不简单。
我个人是非常不喜欢内置信息新闻流的环境。
https://www.ithome.com/0/955/282.htm
没有别的意思，我一上来就觉得联摩海外版自带的SmartFeed不简单。
我个人是非常不喜欢内置信息新闻流的环境。
Ithome
用户反馈摩托罗拉手机预装 App 劫持电商应用，植入电商联盟代码 - IT之家
科技媒体 9to5Google 昨日（5 月 25 日）发布博文，报道称部分摩托罗拉手机近期出现异常行为：用户从应用抽屉点击亚马逊应用后，系统会先短暂打开浏览器，再重定向回亚马逊，并插入联盟营销代码。
天才的受赐 #statement
大家都受赐于一个存在，于同一个世界。
每个人的【份】有不同，但奖赏会是一样的。
命运给先驱者的多，就向他们讨回的多。世界上的一切都是有保质期的，百八十年，或许以后会更长，但玩家总是会累。
有人说，贼是贼的通行证，善是善的墓志铭，而且善比恶软弱、有限。但在真正的信息世界里，这种【有限】会反过来。
一个伪神死了，他对行业的统治就结束了；一个鲁迅死了，他们对后世的统治才刚刚开始。因为一切都会落幕，包括所谓“最大的拳头” “大炮的射程”，墓志铭才是那张【永恒通行证】
为什么要因为“自己的更多”而满意呢？
一个盒子里的iPhone，从矿石开始，有几万人为之出过力。难道没有核心技术，就不该有公正的回报了？
往知识里加私货的人，不执着于elegant的工作者，还需要学习。
不是因为顶尖技术(SOTA)懂的更多，而是它们，更接近于【学习本身】 🌱
大家都受赐于一个存在，于同一个世界。
每个人的【份】有不同，但奖赏会是一样的。
命运给先驱者的多，就向他们讨回的多。世界上的一切都是有保质期的，百八十年，或许以后会更长，但玩家总是会累。
我最骄傲的时候，不是看见“为我所有的”多么领先或elegant，多么接近【原初】，而是知道别人因为它们的缘故，更接近自己的天赋
应当是这样：我的作品是一把钥匙。我的存在是一个阶梯。我的创造是一个火种。 🔥
有人说，贼是贼的通行证，善是善的墓志铭，而且善比恶软弱、有限。但在真正的信息世界里，这种【有限】会反过来。
一个伪神死了，他对行业的统治就结束了；一个鲁迅死了，他们对后世的统治才刚刚开始。因为一切都会落幕，包括所谓“最大的拳头” “大炮的射程”，墓志铭才是那张【永恒通行证】
为什么要因为“自己的更多”而满意呢？
一个盒子里的iPhone，从矿石开始，有几万人为之出过力。难道没有核心技术，就不该有公正的回报了？
如果不是下等人需要“更高智慧”的产品，本没有三六九等。工具造出来是用的，不是拜的。
智慧和信息才是最本质的体验，而物质，对于终将耗散的宇宙而言，没什么用，还会肥胖。
往知识里加私货的人，不执着于elegant的工作者，还需要学习。
不是因为顶尖技术(SOTA)懂的更多，而是它们，更接近于【学习本身】 🌱
https://huggingface.co/spaces/rednote-hilab/dots.tts
rednote-hilab.github.io/dots.tts-demo/ #tool
#ai https://deepwiki.com/rednote-hilab/dots.tts/2.2-backbone-modules:-dit-and-semantic-encoder
小红书 hi lab 开源了 20 亿参数的端到端自回归文本转语音 (TTS) 模型 dots.tts，并采用 Apache 2.0 协议公开了完整的推理与微调代码。
公开发布的权重包括基础预训练版本。避开了离散量化造成的音质损失，保留了发音细节、音色相似度与情感表现力。dots.tts 基于约 150 万小时语音数据预训练，将 48 kHz 采样率的 AudioVAE 提取的连续特征与语义编码器、骨干语言模型Qwen组合，均达到开源 SOTA 水平。
rednote-hilab.github.io/dots.tts-demo/ #tool
#ai https://deepwiki.com/rednote-hilab/dots.tts/2.2-backbone-modules:-dit-and-semantic-encoder
小红书 hi lab 开源了 20 亿参数的端到端自回归文本转语音 (TTS) 模型 dots.tts，并采用 Apache 2.0 协议公开了完整的推理与微调代码。
公开发布的权重包括基础预训练版本。避开了离散量化造成的音质损失，保留了发音细节、音色相似度与情感表现力。dots.tts 基于约 150 万小时语音数据预训练，将 48 kHz 采样率的 AudioVAE 提取的连续特征与语义编码器、骨干语言模型Qwen组合，均达到开源 SOTA 水平。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/1888290001483182482
应用方面，SmolVLM2 提供多种演示应用：
iPhone 视频理解应用（使用 500M 模型，本地运行，等待列表：Hugging Face 空间）。
VLC 媒体播放器集成原型：Hugging Face 空间。
视频亮点生成器，适合长视频：Hugging Face 空间。
视频推理代码在 GitHub 仓库 中实现，提取最多 50 帧，无内部帧调整。在 CinePile 基准测试中，成绩为 27.14%，位于 InterVL2（2B）和 Video LlaVa（7B）之间。微调教程可在 GitHub 笔记本 中找到，支持 VideoFeedback 数据集。
应用方面，SmolVLM2 提供多种演示应用：
iPhone 视频理解应用（使用 500M 模型，本地运行，等待列表：Hugging Face 空间）。
VLC 媒体播放器集成原型：Hugging Face 空间。
视频亮点生成器，适合长视频：Hugging Face 空间。
视频推理代码在 GitHub 仓库 中实现，提取最多 50 帧，无内部帧调整。在 CinePile 基准测试中，成绩为 27.14%，位于 InterVL2（2B）和 Video LlaVa（7B）之间。微调教程可在 GitHub 笔记本 中找到，支持 VideoFeedback 数据集。
#math 😅
微积分是数学里最扭曲的体系， 就是把牛顿那一套加一个毫无意义的lim，再加一些分数不分数，规则不规则的新语法
把dy/dx f换成D(f)瞬间清爽的多，数学人定义ii=-1时可自豪了，微积分却没见他们改
什么所谓的泛函，连函数式编程、模式匹配、类型检查器都没见过，就开始元编程、写宏。现在计算机都开始纯数值怪了，一个AD 30行py都能写出来，永远落后一步
如果不是为了匹配我设计的四则链式的解方程体系，才不会管他们怎么玩“无穷位小数”，还什么不定的、定的、离散的、对偶数的、微分、导数，这都是什么跟什么…… 完全混乱，而且不如Verlet和蝶形变换(STFT)，学会就能用。
在我眼里微分是错1位自减，积分是滑动平均，本质上就是边缘检测而已，这么多新符号只是TypeError造成的误会。搞一堆平方减法除法的编译优化，没有一点根据又到处dydx，把人当数据库在用呢？
如果微积分能做到的多于错位和滑动平均，就让它们去解决振铃效应和vec嵌入调参。 看看现实世界有没有那么天真。
不过是一个差1步的【高程图】的东西，整的像次数项和“七大函数”跳出来了一样，exact 解有多了不起呢？ 我没听到什么一眼就对的几何解释，还不如我自己想出来的十进制进位借位=微分
为了这一点点B动静就浪费学生几个星期，低能到没什么了。还不如去学复数向量，它们至少能拿来做游戏。虽然也没人用复数当vec2用了，命名错位，许多人压根不把它们换着用。
好好的一个“买一送一”的ND变换设计，能够让地球仪“磁悬浮”的四元数，被数学家弄成了什么ijk魔法。 属于是做事没有牛顿强，败家很有一套！
😅
微积分是数学里最扭曲的体系， 就是把牛顿那一套加一个毫无意义的lim，再加一些分数不分数，规则不规则的新语法
把dy/dx f换成D(f)瞬间清爽的多，数学人定义ii=-1时可自豪了，微积分却没见他们改
什么所谓的泛函，连函数式编程、模式匹配、类型检查器都没见过，就开始元编程、写宏。现在计算机都开始纯数值怪了，一个AD 30行py都能写出来，永远落后一步
AD是一种计算思想，它把一个复杂的函数看作是由一系列基本运算（+,-,*,/,sin,cos等）构成的计算图。通过对每个基本运算应用链式法则，AD可以精确地、自动地计算出任何复杂函数的导数，其数值精度只受限于浮点数精度。
如果不是为了匹配我设计的四则链式的解方程体系，才不会管他们怎么玩“无穷位小数”，还什么不定的、定的、离散的、对偶数的、微分、导数，这都是什么跟什么…… 完全混乱，而且不如Verlet和蝶形变换(STFT)，学会就能用。
在我眼里微分是错1位自减，积分是滑动平均，本质上就是边缘检测而已，这么多新符号只是TypeError造成的误会。搞一堆平方减法除法的编译优化，没有一点根据又到处dydx，把人当数据库在用呢？
如果微积分能做到的多于错位和滑动平均，就让它们去解决振铃效应和vec嵌入调参。 看看现实世界有没有那么天真。
不过是一个差1步的【高程图】的东西，整的像次数项和“七大函数”跳出来了一样，exact 解有多了不起呢？ 我没听到什么一眼就对的几何解释，还不如我自己想出来的十进制进位借位=微分
为了这一点点B动静就浪费学生几个星期，低能到没什么了。还不如去学复数向量，它们至少能拿来做游戏。虽然也没人用复数当vec2用了，命名错位，许多人压根不把它们换着用。
好好的一个“买一送一”的ND变换设计，能够让地球仪“磁悬浮”的四元数，被数学家弄成了什么ijk魔法。 属于是做事没有牛顿强，败家很有一套！
😅