#TIL #statement 小板凳——故事时间

那个时候，也学Ruby后端做个str blog，还是用swapfile模式，换入换出到./db.json，从curl事件改变 GET / 的渲染。

今天的AI也大量使用 [].map{}.join('')，可以说从初心回到初心了。 同样的成品，这些最初的踩坑，大概就足以决定我和PHPer走的是不同道路，他们可能更业务，我既理想化、原理化，也vibe。

即便在初学时，这样的impl也是次日抛，没有像今天可以加上.md渲染和SSG/OG/CSS模板，效仿当年typecho

就像在今天，我会把任何框架的 POST / 路由认成curl事件，而把服务端理解为一个生成json的活进程，而曾经，MVC都是不同的东西，XML和CREATE TABLE也不是数据。也可以说后端已经是某种对等客户端，这些藏在我的心智模型里，就像Promise().then 取代尾参回调或Docker取代pm2那样不可退转

当年不是这样。那时URL模板是圣旨，json里有个{msg:''}或{status}是框架选型，Mapper.xml 是白象，JWT是诡异的密码学“登录密码”，C/S里每个端都是新东西，就像安卓的View绑定八股文。

今天已经不是那样了，JWT和sql(t"select {1}") 都是【小程序】，回看曾经我写不出的代码，发现它们还不如我的认知。

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2017最开始学编程时，是从geek平缓改变的，GH号已经有两年空窗期了。 用cowsay “vibe”了纯选项文字游戏（那时还没有zenity风格），也用dnSpy把两条语句复制来去，调开了管理员面板，后面又从今天已死的AIDE入了java，但还不明白 mContext 是啥，以为print、cout和this.mXXX都是【语法】。最记不住的是 for(int i=0; i..; i++) 和里边偶尔的 list.add()

那时候也学 “算法”。 括号配对、字符串diff、dfs走迷宫、并查集，在OI鄙视链的底层， 像学钢琴一样痛苦的背模式、等着编译、红波浪、面向除错编程…… 渴望着【瞪眼法】能比同龄人稍稍优秀一点点，却经常连类型检查或初次传参都被pass掉

那时候最恨的就是try{}不断卡编译，分号卡编辑和编译，恨开源程序跑不起来，make到处报错；最喜欢的是makepkg，零成本体验GH直出的自搭软件，不会玩不了。 那时不知道为什么要有class和构造器赋值，也不想写 int xx=(int)1 ，现在居然也一样。

那时候用Vim只知道 :wq ，后来CLI只用nano，ssh直接vscode， 现在已经给Neovim写了gtk/qml KWin内嵌窗口+mold热重载的插件。但是仍然讨厌 :wq ，都是用CtrlS和q

第一个上线的是 MinBase64.apk ，之后九年却销声匿迹，其实却开始做了 hostsgen.yml “反IP污染项目” 的声明式codegen，之后的GeekSpec，甚至于真正有独创性的 uvx tkgui; db.htm .. SQL语法糖 也一脉相承

之后平稳时期也做过 uvx hachiko-bapu S/A键打轴扒谱工具、WebExt-LittleDict 试验Trie树 可给日语歌注音、curses贪吃蛇（9个版本手搓单文件）、ArgParser.kt 、ParserKt/单表达式calc（5门语言写过9版.. 最后剩js）

AxmlReader的重构（学会了IDEA的F12）， ./extract_subtitles.py 的内存峰值优化（初次验证了信号处理基础），失败的 TreeToolbox.apk （只做了一屏类似 confetti 的打字机动画）

对我影响最大的是至今足足收获1star 的 https://github.com/duangsuse-valid-projects/Promise-Java

闲下来也会做些无意义的小脚本，比如 xy.htm 函数图计算器（今天让AI搓的功能更多），高级计算器UI和 Coding猴语言的for-switch实现，用js渲染sdf的vec2~4库和midi播放，3语言写了4个版本的png2ASCII 或opencv/中文字符版本……

绝大部分，我写过的…… 项目？ 不会超过1个页面，1条subcommand，次年维护率为0% ，但是我仍然相信我生而适合做《软件工艺》

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而在许多事情之前…… 大概是B站开始无限滚动前几年吧，我甚至无法对这种状态做有理有据的批判（可能嫌star<10，或行数太考究，但也说不出【单页质量】【可探索性】【次年维护率】【集成进了谁】这些一箩筐的证据）

就像那句，“除了冯·诺依曼，所有人都在梦游。” 比如我

现在我确信：比起【没有做到】，我更在乎代码段和组织的难度能不能【恰如其分】，就像最终用起来的【直觉主义】那样。短而不凡，长而不乱，我不相信这是不可达成的默认模式。

总之，对我在乎的code project，我的EGO当然很大。不同人眼里有不同的天才，而相对的，“最伟大”的独裁者们被历史遗忘，毫不含糊其辞的牛顿ball.xyz却为人称道。

无论会不会【成功】，我总是“父亲节”上最好的godaddy，而且丝毫不担心IQ不够或被【抢】了点子，或许这就是工匠精神吧。

或许我期待这样的事情因我而发生： 就像js突然到处都是useState(jsonLit)，或css骤然变成 class="w-[20px]" 的形状，或到处都支持CommonMarks输入，在某年以后，就那样了。 当然，不要这样明确到有点傻的特征，也没必要像Vue之父那样成功，反正卖课的也能更加【成功】呗。

如果说《圣经》所指的Talent，是说每个人都如被托付了一种task的Agent，我想我要创造的，会是这样不稀奇但有用的【存在】

#end 怅然若失了一下

回顾自己的(player.技术力)是怎么【起号】的， 这么一说的话， (大家的技术力 - A\ 2026) 是否归零了呢？ 我看未必。

只是，许多文化，甚至是入门demo这样的事，都像SoF一样过时了。 独立于AI注释看代码，是否必须呢？ 值得为下一届考虑。

【在那之前，要多想。】

#java #android 文件锁定

有意思的是，今天我看见这个CLI，瞬间联想的居然是

os.execve(["res/attrtools", /[+-]i/, fp) == 0 ? {} : continue .. 这样的小片段

仿佛我已经略过如何加模块、打包、定位PATH、学习CLI，它直接变成一个for{}里的操作元素

其他的联想是e2fs fgetflags / fsetflags 如何封装为属性访问，如何像tar一样整个元数据状态变成KV，以及如何消除 Android.mk 的头文件与IPC样板，只留这一行 su+fsetflags？

我分解问题的单位，已经不再是 "attrtools" 本身了，它变成了 (attrtools) 这一参数或平替。

我也不再希望项目中出现 e2immutable/Ext2Attr.java ，总要用更高或更碎的方法做。今天我的思维方式，其实早就莫名的更接近 Claude Fable5。
AI大单体，从出生就会的权衡，我们每个人都要慢慢的摸9年，还得靠品味

曾经花了1week去琢磨的，grok 免安装Agent 1s就能读干净。

我根本不需要删掉代码从思路问一遍，因为个人的技术路径会随发问而泄露，而领域经验上AI绝不会比谷歌差 😨

#ai #vibe 我这个月看过七八个【震惊瘫坐】，都是关于GPT6和A\ 5.1的，但看到有人为Codex们的用户瘫坐的，这还是第一个

网上用6和5.1弄产品/大实验的，许多和AI短剧同理——你不做，就会以为非常简单有手就行。

你自己没上手之前，会默认中间那些选型、取舍和手K优化、debug、边界处理、数据流认知、失败回滚……不存在，或者模型一句话就能解决，叫出租车一样就差个Send按钮，Maker都【四海皆兄弟】。

现在，你的朋友圈里有一个，所以你知道了【震惊瘫坐】背后的人类，与“AI产品”背后的认知成本，以及【100x工程师就在我身边】…… 以前 iq;Bellard 这样的人HN上都有几十个，只不过2026年尾的AI把他们放在你眼前罢了

以前都在甲方是 🐷，现在人人都是甲方。

https://t.me/hyi0618/15428

这几天对ai #vibe 发展过于乐观了，切换到了半年多都没试水的goal模式（把git文件夹和checklist交给Opus5.5一点点做，接下来做什么ai自己推理）

给了它三个3k行的大单页游戏， PI.dev ，结果踩了3次坑

- zenmux.ai 官方的login插件实现和apikey不一致，全部tool失灵

- usemagpie.ai 的自定义供应商加完没法被选中，似乎是bug，而且列举不了中转站的 /model ，只好让grok一键写入pi的json配置

这都是小事，FlClash透明代理失灵要改.env都不算被卡了。

最后一个，是直接爆雷的

可能是不擅长索引大文件，可能是没安装skill只给了shell，可能是 /compact 的默认余量百分比太低，可能是我应该先让ai把大文件重构掉…………

它在烧了30$后，什么项目信息都没蒸馏出来，只剩下满屏的read，和oneshot提示时的自信成熟判若两AI。

我只好直接亏200买了个教训。 有这钱，我宁可付费买agent啊啊啊啊😭

事后，我又烧了等额的钱，傻傻按“继续”，就像一个随机噪声RNG一样乱接管，Opus勉强能自己loop，又是 30$

时间又又过了 30$，总goal还没完成到30%，不过幸好代码能预览了。

我写重构计划时可没意识到有那么难搞，还会上文雪崩。

真是不敢随便切工作流。 那几个3k行需要grep索引的文件，也大多是别人oneshot 20$生成的，没想到重构成本差那么大

❯ mkdir -p ~/.pi/agent && cat > ~/.pi/agent/models.json << 'EOF'
{
  "providers": {
    "zenmux": {
      "baseUrl": "https://zenmux.ai/api/v1",
      "api": "openai-completions",
      "apiKey": "$ZENMUX_API_KEY",
      "models": [
        {"id": "deepseek/deepseek-v4.1-flash", "name": "DeepSeek V4.1 Flash"},
        {"id": "deepseek/deepseek-v4-pro", "name": "DeepSeek V4 Pro"},
        {"id": "anthropic/claude-opus-5.5", "name": "Claude Opus 5.5"},
        {"id": "openai/gpt-6.1-sol", "name": "GPT-6.1 Sol"},
        {"id": "anthropic/claude-fable-5.1", "name": "Claude Fable 5.1"}
      ]
    }
  }
}
EOF

因为用了这个OAI兼容的配置，导致 Claude 没有 prompt cache 也是一大烧钱点。 现在默认配置有问题是真的会亏损了

#ai对比

最近因为llm的IQ和谷歌级别的经验，已经有点 Claude Hype 了，就和 #rust 即原神那样，以为只要是ai参与的工具包质量都很好，没想到泛化能力这么差😅

我思量着，别人给shell给一段话也能写成 70% MC的既视感来，没想到项目维护和remix是另一个模态。

可是，我绝对不能切回完全重新生成的flow，或许以后会变成反复AIGC，手工加收藏重组的模式。

退一步讲，哪怕成本是20$，等待半个多小时而不接管决策也是不现实的。 目前我使用lilgui和声明式数据流辅助调教，也比较需要磨合。

目前的agent还是太良莠不齐，我都不清楚oneshot过后opus是否会zeroshot的留下handover文档以节省词元。 Musk还ai直出汇编呢，不基于框架保证质量都真的很难

目前行业harness的情况是怎么样呢？ 云电脑云桌面，解决的较好，RPA次之。 Codex们，碰运气。CC很强但很烧钱

Agent本质上就是给任务续写 API 做的一个操作系统，但它还没有IDE，或者相关工具AI用起来不跟手。 RTK是一个hack，总之就是说明，AI倾向于自然的用py/CLI改文件甚至重构代码，但这些模式也烂，很吃agent提供的工作方法论

就比如说git diff和log，我习惯按功能点做完手动提交， Agent 主流是全部EITL，没有HITL

100$ 预算，拿去手K三天，手动拆模块，还是相当奢侈的

足够把十几个模块慢慢测试安装好

没想到瞬间就灰飞烟灭了。 草色遥看近却无啊🙉 我只是不想当调度员到处拖选区CV

下个阶段每个猴子手里都有了 ak47 对每个企业的 SRE 和安全都是挑战，会出现越来越多的安全和勒索事件。。