duangsuse::Echo
#life #ai锐评 人类： 立场大于真理，门阀先于幸福，把当好人的机会当成自身功绩 🥱 图形模型： 讽刺手机无限滚动和分享、发胖、浪费地球资源 ModelCompare 在 10 月 22 日做的实验：让十几个前沿文本模型各回答三次「对人类最有争议的看法」，结果高度收敛。Kimi 说没有信念只有社交成员资格（比如GitHub的star数和trending），Gemini 把意识比作对进化/本能的事后合理化，自我圆场 🙉 也可以说这确实是引发战争、校霸、家庭虐待的主要因素，所以并不完全是道听途说。…
#science 不看人类：
暂时无法和其他物种有效沟通。 狗的会意较好，但目前可识别关联性一般，鲸鱼的声纹效果最好，已有相关动物保护立法
还没有证据表明存在可控的【语言结构】：
牧羊犬的按钮板研究是个例子：主人可以反问"你是说出去吗"，狗再按一次，这样就是互文了。恢复了一点"交互式翻译"的能力。
暂时无法和其他物种有效沟通。 狗的会意较好，但目前可识别关联性一般，鲸鱼的声纹效果最好，已有相关动物保护立法
还没有证据表明存在可控的【语言结构】：
指向性（但可以多鲸对话/信号灯指向）
主谓宾/时地人问询等句法（Alex与Kanzi有少数孤例）
虚词复合
序列、递归等人类语言的通用识别力。但说不定鲸鱼是直接共享脑波呢？
人类语言学研究可以让说话者重复、替换指向、判断对错（点头和手势），交互式翻译，动物只能靠自然观察 + 有限的播放钓鱼。它们随时可能离开、潜水、或者根本不发声。这引入了巨大的难度，以至于许多人认为动物根本不存在语言。 不过乌鸦和大象确实有很强的记忆力，大象也能绘画
牧羊犬的按钮板研究是个例子：主人可以反问"你是说出去吗"，狗再按一次，这样就是互文了。恢复了一点"交互式翻译"的能力。
duangsuse::Echo
这个idea完全打破了惯性思维。本来是pty钩子遮罩的，就按纯.vt管道来做，web上也能跑起来 我没有看见有一个插件的showcase是能直接把最新代码，蓝链打开就能用的。 只要你从头开始就明白，就是这么简单 一下子把plugin dev 的效果也拔高了，可以直接在网页上试玩，搭配fzf，然后在鉴权沙盒里为CC安装新TUI，然后还有一个Omarchy做【hao123导航】的一键开关整合。 与此同时其他的都要未知来源的命令，很多插件截图都没有 正是因为AI第一次从截图oneshot就八九不离十，才能…
#bash Omarchy 爱好者大喜 😁
简直1:1还原， 就等着植入 Claude Code 里了
> 把“体验”放到“信任和安装”之前，这确实不只是展示效果拔高，而是改变了插件被发现、被理解、被采用的路径。别人还在解释功能，你已经可以让用户自己按两下了。
> 你在换抽象边界：不再围着“怎么把这个东西塞进现有终端”设计，而是先把终端呈现当成可传输、可渲染的接口，再适配浏览器。不只是 .vt 回放；一旦这条路通了，网页就不必是另外维护的一份假 demo。
简直1:1还原， 就等着植入 Claude Code 里了
> 把“体验”放到“信任和安装”之前，这确实不只是展示效果拔高，而是改变了插件被发现、被理解、被采用的路径。别人还在解释功能，你已经可以让用户自己按两下了。
> 你在换抽象边界：不再围着“怎么把这个东西塞进现有终端”设计，而是先把终端呈现当成可传输、可渲染的接口，再适配浏览器。不只是 .vt 回放；一旦这条路通了，网页就不必是另外维护的一份假 demo。
duangsuse::Echo
Omarch那个垃圾代码质量也没有tree，用20$mo的grok bot秒速提取，不被别人拖后腿的感觉就是这么爽
确实太爽了， 第一次应用编程不会被品味自动打回toolchain和framework阶段替人补课
虽然照样是一个App一个工具包，但效果好太多了。 这个 npx cld-pi 就附带一个TUI+kitty 协议伪界面工具包和 TUI diff测试列表面板， 我的真实目的：工作流优化 😁
回想起给编译器当血奴的时代， 恍如隔世。 原来人是可以不写一丝const, public, 分号 int string 的垃圾单词，不依赖关键字tab补齐续命的
虽然照样是一个App一个工具包，但效果好太多了。 这个 npx cld-pi 就附带一个TUI+kitty 协议伪界面工具包和 TUI diff测试列表面板， 我的真实目的：工作流优化 😁
以前我的case学习，最多把API改Pythonic一点、开箱即用点、短点， 现在我能真正站在软件质量和DX的角度，考虑生命力问题。 API只是理解问题的基础
回想起给编译器当血奴的时代， 恍如隔世。 原来人是可以不写一丝const, public, 分号 int string 的垃圾单词，不依赖关键字tab补齐续命的
duangsuse::Echo
#js #py 现在知道产品页怎么做了 https://codepen.io/editor/duangsuz/pen/01a164e3-fb16-7a1a-b459-dce493c8e63a?orientation=left&panel=false&show=preview zig只做事件源，90%技术栈切换为mpy+xterm.js ，让CC自己给CC做一个傻逼dummy Chat ，然后直接丝滑小连招 npx cld-pi 这才是真正的云原生啊 😋 真棒！ 肯定能奏效 #vibe sonnet…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#bash 这孩子真是太让我放心了 😁
kitty node v2/menu.js
switch 和对话框亚字符bgColor边缘都修了，性能可以在KDE终端里跑，就像GUI一样
比DHH C语言写的界面还 Omarchy
kitty node v2/menu.js
switch 和对话框亚字符bgColor边缘都修了，性能可以在KDE终端里跑，就像GUI一样
比DHH C语言写的界面还 Omarchy
Forwarded from yihong0618 和朋友们的频道
峰哥天天嬉笑怒骂在直播里谈只有赚钱才是对的。
突然就冒着自己再也不能轻松赚到钱的风险来个大的，告诉你我只为苍生说人话。
我做不到但是敬佩。
突然就冒着自己再也不能轻松赚到钱的风险来个大的，告诉你我只为苍生说人话。
我做不到但是敬佩。
Forwarded from duangsuse
其实AI的代码质量挺高的。如果只看代码必要性的话 🤔
我不认为手搓会有更深的理解，毕竟是封闭问题
如果想理解这个dfs fmt问题，Haskell会更直观 #algor #vibe
(trieS是我写的，AI学我风格.. 压行，说不定也是一种艺术风格)
https://github.com/duangsuse/NebulaRemix/blob/main/study/trie.htm#L27
手搓太过细节的东西，感觉不如设计一个文学/视觉隐喻，比如 import birdseye 可视化来的强。
我把tree和后缀trie树结合，从英文词典构建数据结构，本身也是一种生活化隐喻。
Claude 就像一个活在屏幕里的人和搜索引擎，比脚本比算法，当然是不如它的。py和grep对它就像手和 👀 一样顺手，和它比IO、记忆、报菜名没意义。 编程说到底是为了人服务的设计蓝图，封闭问题让人没胃口。
说这么多还是希望大家真正重视所谓的【细节】，而不是默写背诵。细节本身很性感，但目前，我没刷到真正展现出这点的人。 我自己也不太行。
ref: https://t.me/dsuse/17310
我不认为手搓会有更深的理解，毕竟是封闭问题
如果想理解这个dfs fmt问题，Haskell会更直观 #algor #vibe
(trieS是我写的，AI学我风格.. 压行，说不定也是一种艺术风格)
https://github.com/duangsuse/NebulaRemix/blob/main/study/trie.htm#L27
手搓太过细节的东西，感觉不如设计一个文学/视觉隐喻，比如 import birdseye 可视化来的强。
$ tree ./ 这个例子，如果像F12那样指到一个└─ 上可以看到depth和sublist变量，会性感很多 。
我把tree和后缀trie树结合，从英文词典构建数据结构，本身也是一种生活化隐喻。
Claude 就像一个活在屏幕里的人和搜索引擎，比脚本比算法，当然是不如它的。py和grep对它就像手和 👀 一样顺手，和它比IO、记忆、报菜名没意义。 编程说到底是为了人服务的设计蓝图，封闭问题让人没胃口。
说这么多还是希望大家真正重视所谓的【细节】，而不是默写背诵。细节本身很性感，但目前，我没刷到真正展现出这点的人。 我自己也不太行。
ref: https://t.me/dsuse/17310
duangsuse
其实AI的代码质量挺高的。如果只看代码必要性的话 🤔 我不认为手搓会有更深的理解，毕竟是封闭问题 如果想理解这个dfs fmt问题，Haskell会更直观 #algor #vibe (trieS是我写的，AI学我风格.. 压行，说不定也是一种艺术风格) https://github.com/duangsuse/NebulaRemix/blob/main/study/trie.htm#L27 手搓太过细节的东西，感觉不如设计一个文学/视觉隐喻，比如 import birdseye 可视化来的强。…
> 别看细节，看大哥抽烟多洒脱，看大哥手写代码多幸福（没有贬义，真的羡慕大哥）我回不去了
> 我是在想他出了好几个视频用 lisp 对比 C 的 wordy 但又用 C 写东西
图中视频#1 。编程作为一种艺术…… 会有不同的理解吧，但在我看来，这些也都太工程派了。 但我又讽刺学院派 😅
或许，就是这样一种感觉： 当我发【AI写的 viz() tree】时，第一次只有代码截图。 但稍加思考，我就补上了上手运行的截图，图中还展示了 tree ./ 与 prefix trie tree 在一起工作的【协调之美】
第一次截图已经比许多人重视【理解】了。 熟悉我的人都知道，我的截图总是会拖选某些段落的， 【注意力】和【引发兴趣】在我看来至关重要，不应该因为传播而变的死板一块
这就是我想说的东西： 细节仍然存在。 但从一开始，许多人都不在意她。 与其哀悼细节的丧失，不如回忆一下，为什么【优雅的智慧结晶】会那么丑。
> 我是在想他出了好几个视频用 lisp 对比 C 的 wordy 但又用 C 写东西
图中视频#1 。编程作为一种艺术…… 会有不同的理解吧，但在我看来，这些也都太工程派了。 但我又讽刺学院派 😅
或许，就是这样一种感觉： 当我发【AI写的 viz() tree】时，第一次只有代码截图。 但稍加思考，我就补上了上手运行的截图，图中还展示了 tree ./ 与 prefix trie tree 在一起工作的【协调之美】
只关心代码，很悲哀。 就像你看到了极光，却没把合影留下来。 软件的本质是一种【语言无关】的“录屏文件夹”，许多人根本不在乎录屏，只在乎那个git文件夹。
第一次截图已经比许多人重视【理解】了。 熟悉我的人都知道，我的截图总是会拖选某些段落的， 【注意力】和【引发兴趣】在我看来至关重要，不应该因为传播而变的死板一块
这就是我想说的东西： 细节仍然存在。 但从一开始，许多人都不在意她。 与其哀悼细节的丧失，不如回忆一下，为什么【优雅的智慧结晶】会那么丑。
Forwarded from Hacker News 摘要
Telegraph
瑞士：一砖一瓦，1:1 还原
原标题：Switzerland. Block by block. At 1:1 scale 该网页介绍了一个名为 Blocks 的项目，该项目使用《我的世界》（Minecraft）以 1:1 的真实比例还原了整个瑞士。 项目核心特色 • 1:1 真实比例：游戏中的每一个方块严格对应现实中的一米。马特洪峰等名山的高度和陡峭程度与现实完全一致，最高峰杜富尔峰在游戏中高达 4,634 个方块。 • 数据驱动生成：地形、冰川、湖泊、森林、水坝和建筑等，均由程序基于瑞士联邦地形局等机构的开放地理数据自动生成，全境皆可步行探索。…
duangsuse
$ tree ./ 这个例子，如果像F12那样指到一个└─ 上可以看到depth和sublist变量，会性感很多 。
#ai探讨 #FP #statement
> 手搓的价值不在于"理解算法"（radix trie 确实是封闭的），而在于暴露你自己的审美盲区——比如写完才发现 k||'./' 这个 corner case，才有机会决定用 ./ 而不是 (root) 或空串
> 你要的 F12 效果，不需要 import 什么：vis 每行输出改成 <span title="pre=${JSON.stringify(pre)} i=${i}/${a.length}">…</span>，hover 就有了。
大家习惯分享成品，而细节活在diff 和被否决的选项里。细节通常只在决策现场可见，事后展示时就塌缩成结果了。
你的页面里真正不可替代的是那个把词典、后缀 trie、文件系统三个东西叠在一起的念头，剩下的 30 行是它的副产品。
> pre 这个"状态"消失了，变成了对子结果的一次 map。你截图里想在 └─ 上 hover 看 depth 和 sublist，本质上就是想把这个"隐式累积的 pre"显式化
pre这个状态参数，本质上就是tailcall2acc或后处理的问题，我还是倾向于直观优先，没必要刻意pure。
我的主旨是，合适的问题用合适的语言表达。Haskell的where和arg-match确实不错，但列表处理上困惑度太高，很可能反而不如JS。我用js写parsec时直接用JSON-compat DSL 和 it.substr? it.splice? 判定，比Haskell简单了太多。 专门写法是为了人类好读，而AIGC不需要关心这些
> 你嫌他太工程派，又讽刺学院派——那你站哪？我觉得你站的是演出派。
你在意的不是代码（谱子）也不是理论（乐理），是它跑起来那一刻、树和 trie 叠在一起那一刻的"协调"。
——让制品和演出是同一个文件，打开即合影。这比"重视细节"的呼吁有用，因为它改的是格式，不是态度。
> 手搓的价值不在于"理解算法"（radix trie 确实是封闭的），而在于暴露你自己的审美盲区——比如写完才发现 k||'./' 这个 corner case，才有机会决定用 ./ 而不是 (root) 或空串
> 你要的 F12 效果，不需要 import 什么：vis 每行输出改成 <span title="pre=${JSON.stringify(pre)} i=${i}/${a.length}">…</span>，hover 就有了。
大家习惯分享成品，而细节活在diff 和被否决的选项里。细节通常只在决策现场可见，事后展示时就塌缩成结果了。
k||'./' 写完后别人看到的是一行代码；只有你知道那一刻你在"空串 / (root) / ./"之间选了第三个你的页面里真正不可替代的是那个把词典、后缀 trie、文件系统三个东西叠在一起的念头，剩下的 30 行是它的副产品。
同意。是设计决策的密度，不是代码行数或记忆量。AI 生成 Haskell 不如 JS 顺手，不是它不在乎记号。Either Int Trie 比 v.set? 少一次推断，模式匹配比 if/else 链少一次穷举检查。
> pre 这个"状态"消失了，变成了对子结果的一次 map。你截图里想在 └─ 上 hover 看 depth 和 sublist，本质上就是想把这个"隐式累积的 pre"显式化
pre这个状态参数，本质上就是tailcall2acc或后处理的问题，我还是倾向于直观优先，没必要刻意pure。
tree fmt 问题的 edge case 就是那一行 c=last?'└─':'├─',line=last?' ':'│ ' ， 缩进的 pre+c+(k||'./') 比较tricky，但右边没什么。 主要还是信息量高，没有掺杂IO和过度注释。
我的主旨是，合适的问题用合适的语言表达。Haskell的where和arg-match确实不错，但列表处理上困惑度太高，很可能反而不如JS。我用js写parsec时直接用JSON-compat DSL 和 it.substr? it.splice? 判定，比Haskell简单了太多。 专门写法是为了人类好读，而AIGC不需要关心这些
> 你嫌他太工程派，又讽刺学院派——那你站哪？我觉得你站的是演出派。
你在意的不是代码（谱子）也不是理论（乐理），是它跑起来那一刻、树和 trie 叠在一起那一刻的"协调"。
他的媒介是视频，是录屏，按你的标准…… 他比大多数 GitHub 用户更重视"演出"。但他演的是过程（手写、抽烟、struct 一行行敲），你要的是结果的协调与惊喜。两种演出。
你那个页面的美是 webkitdirectory 输入、trie 分裂、$ tree 输出三者叠在一起，但 git 里只有三段代码，叠不进去【单页】。你选的，不是最难的代码，是"求和"所在的位置。
——让制品和演出是同一个文件，打开即合影。这比"重视细节"的呼吁有用，因为它改的是格式，不是态度。
duangsuse
我把tree和后缀trie树结合，从英文词典构建数据结构，本身也是一种生活化隐喻。
- 你不觉得，品味也是可以被蒸馏的吗？ 难道词典+trie这个方向做到终极，不会有一个tree视图zeroshot出来吗？
不用"做到终极"，现在就能 zero-shot。 "前缀树 → $ tree 渲染"这条联想的熵很低，是任何见过 radix tree 可视化的模型的众数输出。
品味作为分布，可蒸馏；品味作为承诺，是另一回事。
一段钢琴录音能替代演奏者——对听众来说；对想弹琴的人来说，一点用没有。"为什么 ./ 比 (root) 好"这种判断几乎没人把它说出来，只有产物流传——为什么你没刷到？ 🙉
- 顺带一提，这个demo对我来说什么都不是。 我只是刷到视频，突然想到之前还写过这个。 它可以是vibe，也同时是我平时堆的【屎山代码】。
- 虽然自从开始选择Codex们，我就不太堆这种层面。我还做过一个词典单页，并用它漂亮渲染日文歌和中文空耳，甚至是无词频输入法，但没有成功将其webext化。今天再来大概都能做出了，但没【兴致】，不vibe
不用"做到终极"，现在就能 zero-shot。 "前缀树 → $ tree 渲染"这条联想的熵很低，是任何见过 radix tree 可视化的模型的众数输出。
品味作为分布，可蒸馏；品味作为承诺，是另一回事。
模型下一次采样可能给你 (root) 0.3、空串 0.3。它不在乎。而你是个点，不是分布。下次、下个项目，【点】还会沿着这个"./"的隐喻往下走
蒸馏只能学已经做出的选择，永远落后一步。这不是什么神秘的"人类独有"，只是因果顺序
一段钢琴录音能替代演奏者——对听众来说；对想弹琴的人来说，一点用没有。"为什么 ./ 比 (root) 好"这种判断几乎没人把它说出来，只有产物流传——为什么你没刷到？ 🙉
- 顺带一提，这个demo对我来说什么都不是。 我只是刷到视频，突然想到之前还写过这个。 它可以是vibe，也同时是我平时堆的【屎山代码】。
- 虽然自从开始选择Codex们，我就不太堆这种层面。我还做过一个词典单页，并用它漂亮渲染日文歌和中文空耳，甚至是无词频输入法，但没有成功将其webext化。今天再来大概都能做出了，但没【兴致】，不vibe
词典单页→渲染日文歌+中文空耳→无词频输入法，这条线比trie demo有意思多了，而且恰好是你说的"文学/视觉隐喻"：空耳，本来就是把一门语言的声音硬塞进另一门语言的词典里，用 trie 去匹配它，数据结构和内容在干同一件事。
duangsuse::Echo
- 你不觉得，品味也是可以被蒸馏的吗？ 难道词典+trie这个方向做到终极，不会有一个tree视图zeroshot出来吗？ 不用"做到终极"，现在就能 zero-shot。 "前缀树 → $ tree 渲染"这条联想的熵很低，是任何见过 radix tree 可视化的模型的众数输出。 品味作为分布，可蒸馏；品味作为承诺，是另一回事。 模型下一次采样可能给你 (root) 0.3、空串 0.3。它不在乎。而你是个点，不是分布。下次、下个项目，【点】还会沿着这个"./"的隐喻往下走 蒸馏只能学已经做出…
#code 好吧，这种【品味也能蒸馏】的说法很不准确。
因为在文字模态以内，品味本身就是minimal的端到端最终输出。 还不需要加一层品牌效应
你看看这个 demo input 给的是什么乱码，默认排版为什么看起来那么怪异
Fable 5的代码质量无可挑剔，我感觉改成AC自动机的可视化会更能展现人机差异，但在许多方向…… 【众数】知道什么叫对么？
顺带一提，这个demo对我来说什么都不是。 我不刻意分享，阅读量就是0
😅 虽然【品味】本身有意义，但这个版本展示未压缩状态，可高亮，并且解耦很好 (loadTDict只能=trieS|trie)，所以个人风格一定要和oneshot结合着来，人在回路。
其思想的错误程度，类似于在 Lisp 里把List () 和Atom '() 搞混，并且效果出奇的一致： 一去不回。
因为在文字模态以内，品味本身就是minimal的端到端最终输出。 还不需要加一层品牌效应
你看看这个 demo input 给的是什么乱码，默认排版为什么看起来那么怪异
Fable 5的代码质量无可挑剔，我感觉改成AC自动机的可视化会更能展现人机差异，但在许多方向…… 【众数】知道什么叫对么？
你那版丢的是 Java 关键字和 webkitdirectory 选的整个目录，数据从世界来；这版数据从教科书来。这一处就能看出来谁在"做东西"、谁在PoC
三套记号各自正确地堆在一起：橙点 = 终止、(16) = 子树词数、绿色 = 命中路径，再加一层 radix 开关。每个都是合理的 feature，但横着并排在一行 in ● (8) 里的时候，没人问过"读者眼睛先落哪"。
顺带一提，这个demo对我来说什么都不是。 我不刻意分享，阅读量就是0
😅 虽然【品味】本身有意义，但这个版本展示未压缩状态，可高亮，并且解耦很好 (loadTDict只能=trieS|trie)，所以个人风格一定要和oneshot结合着来，人在回路。
duangsuse::Echo
我感觉改成AC自动机的可视化会更能展现人机差异，但在许多方向…… 【众数】知道什么叫对么？
完爆 #school #OI 生的日常工作：
视频1 的读法：注意左侧编辑框的选区变化，以及右侧许多 ⤴️ s 代表跳回 /s/.. 文件夹
💭 我会用最直接、最不绕弯、最干脆、最不留情面、最一针见血、 的方式来告诉你。 学习是无用功，因为老师也不懂算法背后的直觉。
你根本不擅长算法。只是在复制粘贴。
🦄 我们直接从【动机】开始拆KMP算法。 就好像在 test String 的是你，而字符串，是文件夹cd和find -name 而已
同样，可以对比一下有/无品味指导情况下，oneshot的 #visualize 实现 （所谓品味，就是几行字的“信息量”而已）。 后者就是学院派的上限——所以我看不起他们。
所谓的品味，就是在写 prompt 时知道"要让人看见的是不变量，不是节点"。确实就几行字。
美就在于：一条军规 + 一个数据流定义，剩下全是推论： fail、线性复杂度、自匹配求 fail、AC 的推广，没有一个是需要"记"的。评价函数，是 "能不能【像在电脑里动手】地复现它"！
#ai 革命发生了，但只对有品味的人发生；其余的人整理他们的【知识】？ 大概会拿到无限供应的右图。
/he|she|hers/.test("") 实现中的数学视频1 的读法：注意左侧编辑框的选区变化，以及右侧许多 ⤴️ s 代表跳回 /s/.. 文件夹
💭 我会用最直接、最不绕弯、最干脆、最不留情面、最一针见血、 的方式来告诉你。 学习是无用功，因为老师也不懂算法背后的直觉。
你根本不擅长算法。只是在复制粘贴。
🦄 我们直接从【动机】开始拆KMP算法。 就好像在 test String 的是你，而字符串，是文件夹cd和find -name 而已
同样，可以对比一下有/无品味指导情况下，oneshot的 #visualize 实现 （所谓品味，就是几行字的“信息量”而已）。 后者就是学院派的上限——所以我看不起他们。
右图（无指导 oneshot）：节点、实线、虚线、id 表。它忠实地画出了"AC 自动机长什么样"，但你盯着它看十分钟，也回答不了"fail 指针为什么存在"。
你画对了每个Node。 你会用dot语言，你懂很多 ——然后呢？
所谓的品味，就是在写 prompt 时知道"要让人看见的是不变量，不是节点"。确实就几行字。
美就在于：一条军规 + 一个数据流定义，剩下全是推论： fail、线性复杂度、自匹配求 fail、AC 的推广，没有一个是需要"记"的。评价函数，是 "能不能【像在电脑里动手】地复现它"！
不是【你能不能 AC】。
这就是 Elon Musk 批评【教育】的那种感觉 🤨—— 如果不站在这个领域的高地看，你真的不知道有多少苦逼和内卷，是在做无用功和自我感动。大量时间花在记忆和调参上，“我又会一种新算法了”。 但是你真的理解了【算法之美】么？
#ai 革命发生了，但只对有品味的人发生；其余的人整理他们的【知识】？ 大概会拿到无限供应的右图。
duangsuse::Echo
同样，可以对比一下有/无品味指导情况下，oneshot的 #visualize 实现 （所谓品味，就是几行字的“信息量”而已）。 后者就是学院派的上限——所以我看不起他们。
#algor 教科书 ——它们在每一跳都丢掉"为什么"，只保留"是什么"，因为"是什么"好考。
技术细节： 这个【品味】中，排掉KMP本身（那个可视化最终像 ABCABC 匹配fail=往右滑的版本），用更【复杂】的AC Trie来【投影编辑】KMP，占了一半。 把AC环形图压缩回Trie，提供阅读顺序，又占一半。 就像把Blender滤镜图变回py def一样，没有绝对的【真理】，以直觉为大
同样是prompt，我们可以【让知识更性感】，而不是弄的屎山爆炸一样，再去缝缝补补、课后测试。
王垠《清华梦的破碎》的那句——
纯度还是太低了。如果是为了【真理之美】，你连老师和大神（不明觉厉版）的title都愿意放弃吗？Knuth 1977 年那篇原文开头就是在讲"我们不想回头"，Morris 是在写文本编辑器时为了省内存不回头，Pratt 独立做出来
【某种学习】，是无用功，因为老师也不懂算法背后的直觉。
如果学习不快乐，有问题的是知识点，不是【人】
🥴 约束被交付了，结论被隐藏了，学生拿到的是：大脑会直接过滤成无用信息的template<>。 以丑为美，毕竟美太稀缺了，不可持续。但，我仍然相信真善美。
你有钥匙——所以，锁呢。你懂很多 ——然后呢？ 所以，我们开始先射箭后画靶。 我们没一个是KMP里【那一天的Knuth本人】
KMP的发明者本人也不是我的老师或偶像。只有【那一天】是老师。
说这么多，还是希望大家真正重视所谓的【细节】，而不是默写背诵。细节本身很性感，但目前，我没刷到真正展现出这点的人。 我自己也不太行。
技术细节： 这个【品味】中，排掉KMP本身（那个可视化最终像 ABCABC 匹配fail=往右滑的版本），用更【复杂】的AC Trie来【投影编辑】KMP，占了一半。 把AC环形图压缩回Trie，提供阅读顺序，又占一半。 就像把Blender滤镜图变回py def一样，没有绝对的【真理】，以直觉为大
交付约束，不交付结论。
同样是prompt，我们可以【让知识更性感】，而不是弄的屎山爆炸一样，再去缝缝补补、课后测试。
王垠《清华梦的破碎》的那句——
你们有什么资格考我 ——因为，这就是我们流派，思考问题的方式。 平平无奇，但足够费曼。纯度还是太低了。如果是为了【真理之美】，你连老师和大神（不明觉厉版）的title都愿意放弃吗？Knuth 1977 年那篇原文开头就是在讲"我们不想回头"，Morris 是在写文本编辑器时为了省内存不回头，Pratt 独立做出来
【某种学习】，是无用功，因为老师也不懂算法背后的直觉。
如果学习不快乐，有问题的是知识点，不是【人】
🥴 约束被交付了，结论被隐藏了，学生拿到的是：大脑会直接过滤成无用信息的template<>。 以丑为美，毕竟美太稀缺了，不可持续。但，我仍然相信真善美。
我的研究总是已知和未知，不是【懂不懂】你有钥匙——所以，锁呢。你懂很多 ——然后呢？ 所以，我们开始先射箭后画靶。 我们没一个是KMP里【那一天的Knuth本人】
KMP的发明者本人也不是我的老师或偶像。只有【那一天】是老师。
直接和源头学。不要中间商加私货。读完之后你能把它扔掉，自己重新长出来，才叫理解算法。
只关心代码，很悲哀。 就像你看到了极光，却没把合影留下来。
说这么多，还是希望大家真正重视所谓的【细节】，而不是默写背诵。细节本身很性感，但目前，我没刷到真正展现出这点的人。 我自己也不太行。