Forwarded from Hyoban 的旅行日记
今天从襄阳回家，路上看到指示牌去这个三河古镇，于是就下高速转到这边了。虽然很商业化，但是河边走走还是挺不错的，大部分地方都不需要门票。
加上回来的七百公里，公里数已经一万九了，需要约时间去做保养了。
加上回来的七百公里，公里数已经一万九了，需要约时间去做保养了。
duangsuse::Echo
#learn #math https://chat.librechat.ai/share/idV2VzvBbGefORoD-rd0w 从四则三律理解数论
#vibez #ai对比
#math 开始分享整理各种各样的Gemini可视化了。感觉很可惜，Google不会把它存到 [my works]，不像AI绘图
https://duangsuse.github.io/NebulaRemix/live/aigc/
哈哈，还没看到有人专门导出会话里的小作品，我做了个方法 😊
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哈哈，还没看到有人专门导出会话里的小作品，我做了个方法 😊
Forwarded from gledos Lia green 的微型博客
有多少人参与 iPhone 的制作？
从 Apple 公司的 披露 内容来看，2025 年，Apple 有 400 家直接供应商，共计 140 万名员工。提供原料的冶炼和精炼厂总数有 230 多家，但这属于深层供应链，Apple 并没有统计这方面有多少人。
如果预估每家冶炼和精炼厂有 1000 人，那么这就是 23 万人左右。接下来是冶炼和精炼厂的提供商，即矿场的情况。很遗憾，Apple 并没有这方面的细节，那么只能大致估算了。
粗糙的算法是：Apple 需求 ÷ 全球每年某原料开采量 × 某原料从业者人数。不过 Apple 的需求是机密，又只能大致计算了：
比如计算给 iPhone 提供钴的从业者数量，先是每年 iPhone 的出货量约 2 亿台上下，每台 iPhone 的电池使用 8 克钴，计算出每年 iPhone 约使用 1600 吨钴。
然后 2024 年的全球钴原料产量约 27 万吨，那么 Apple 大约使用了 0.59 % 的钴从业者的人力。而钴矿集中在刚果民主共和国，这里的从业者有 15 ~ 20 万人。那么就有 885 ~ 1180 人为 iPhone 电池提供钴原料。
按照这个粗糙的公式估算黄金、钽、锡、锂、硅等原料后，iPhone 共需要 2.3 万人来采集原料。把原料采集者加上冶炼和精炼厂的 23 万人，再加上直接供应商的 140 万人，最后加上 Apple 公司的 16.6 万人中的负责 iPhone 的 2 万人左右（纯估算）。
那么 iPhone 大约会有 167.3 万人参与制作，不过如果是单台 iPhone，那么经手的人会降到 2.1 万左右的程度，其中 2 万多是 iPhone 的软硬件设计者，材料采集者在 100 人左右，零部件 100 左右，流水线组装有 300 人左右，运输有 50 人左右。
怎么说呢？算是另一视角下的规模效应吧，产量很小的时候，设计者就会占绝大多数，而生产者的数量很少。但当数量到达上亿的时候，生产者就会来到绝对的多数了。由于生产者的平均工资更低，所以大规模生产能让制作成本变低。
这也意味着，像 iPhone 这样的成本结构，当想要节省成本时，会优先考虑压低生产者方面的成本，而非设计者。但反过来说，一旦生产端的工资上涨，成本压力也是巨大的，这场全球化的游戏还能玩多少年呢？
附言：手机含有超过 70 到 75 种化学元素，这占元素周期表中的稳定元素的 84 %。这跟人体差不多，人体能被仪器检测到 76 种元素。（只是大部分都是意外被吸收到体内的无用甚至有毒的元素）
#杂谈
从 Apple 公司的 披露 内容来看，2025 年，Apple 有 400 家直接供应商，共计 140 万名员工。提供原料的冶炼和精炼厂总数有 230 多家，但这属于深层供应链，Apple 并没有统计这方面有多少人。
如果预估每家冶炼和精炼厂有 1000 人，那么这就是 23 万人左右。接下来是冶炼和精炼厂的提供商，即矿场的情况。很遗憾，Apple 并没有这方面的细节，那么只能大致估算了。
粗糙的算法是：Apple 需求 ÷ 全球每年某原料开采量 × 某原料从业者人数。不过 Apple 的需求是机密，又只能大致计算了：
比如计算给 iPhone 提供钴的从业者数量，先是每年 iPhone 的出货量约 2 亿台上下，每台 iPhone 的电池使用 8 克钴，计算出每年 iPhone 约使用 1600 吨钴。
然后 2024 年的全球钴原料产量约 27 万吨，那么 Apple 大约使用了 0.59 % 的钴从业者的人力。而钴矿集中在刚果民主共和国，这里的从业者有 15 ~ 20 万人。那么就有 885 ~ 1180 人为 iPhone 电池提供钴原料。
按照这个粗糙的公式估算黄金、钽、锡、锂、硅等原料后，iPhone 共需要 2.3 万人来采集原料。把原料采集者加上冶炼和精炼厂的 23 万人，再加上直接供应商的 140 万人，最后加上 Apple 公司的 16.6 万人中的负责 iPhone 的 2 万人左右（纯估算）。
那么 iPhone 大约会有 167.3 万人参与制作，不过如果是单台 iPhone，那么经手的人会降到 2.1 万左右的程度，其中 2 万多是 iPhone 的软硬件设计者，材料采集者在 100 人左右，零部件 100 左右，流水线组装有 300 人左右，运输有 50 人左右。
怎么说呢？算是另一视角下的规模效应吧，产量很小的时候，设计者就会占绝大多数，而生产者的数量很少。但当数量到达上亿的时候，生产者就会来到绝对的多数了。由于生产者的平均工资更低，所以大规模生产能让制作成本变低。
这也意味着，像 iPhone 这样的成本结构，当想要节省成本时，会优先考虑压低生产者方面的成本，而非设计者。但反过来说，一旦生产端的工资上涨，成本压力也是巨大的，这场全球化的游戏还能玩多少年呢？
附言：手机含有超过 70 到 75 种化学元素，这占元素周期表中的稳定元素的 84 %。这跟人体差不多，人体能被仪器检测到 76 种元素。（只是大部分都是意外被吸收到体内的无用甚至有毒的元素）
#杂谈
Forwarded from Hacker News 摘要
Telegraph
AI 飞速进展，数学家发出警告
原标题：Mathematicians issue warning as AI rapidly gains ground 16位数学领域专家共同发布了一份名为《莱顿人工智能与数学宣言》（Leiden Declaration on Artificial Intelligence and Mathematics）的公开信。这份长达11页的宣言既是警告也是行动指南，指出未经检查的自动化技术不仅威胁着数学的研究方式，也危及了这一学科的核心价值。 人工智能在数学领域的快速渗透 多年来，人工智能研究人员一直将数学作为…
Forwarded from Hacker News 摘要
Telegraph
伯克利 CS 课程挂科率激增：AI 滥用与数学能力下降成主因
原标题：Failing grades soar with AI usage, dwindling math skills in Berkeley CS classes 2026年春季学期挂科率激增 根据加州大学伯克利分校的教学数据平台 Berkeleytime 显示，2026年春季学期多门计算机科学（CS）课程的挂科率显著上升，远超往年水平。 • CS 10（计算机的美丽与欢乐）：挂科率（F）高达 35.3%。 • CS 61A（计算机程序的结构与解释）：挂科率达到 10.6%。 作为对比，这两门课在2…
Forwarded from 知乎大巴扎
Telegraph
计算机领域中有什么高大上的术语其实描述的是很简单的事物？
RAG：搜点参考文献，让大模型在回答前看看。 ReAct：让大模型先思考需求，再调用工具，再观察工具调用结果，如此循环往复知道它觉得自己能回答问题。 Tool Calling：让大模型按格式输出一段json文本，然后后端解析这段json文本，运行大模型希望运行的工具函数。 Agentic RAG：让大模型通过Tool Calling直接调用搜索函数，自己决定自己想搜什么。 Skill：一段system prompt，让大模型按需读取。 Few-Shot：在提示词里给大模型举几个例子。 之所以说这些，是因…
#science
所有的运动也都是相对的（伽利略相对性），但是，旋转是绝对的。永远在跑，却永远静止在这里。
有一个人在圆盘上旋转，他用眼睛观察四周的信息，只转动脖子：
在法线方向，信息非常多，在旋转方向，一切显得平滑
这样，似乎他用各向同性的运动，换各向异性的运动？
如果，他在圆盘边缘装上一个发光的灯泡，然后在全黑的房间里让圆盘匀速旋转。
正上方俯视，你看到的是一个完美的圆。反观“法线截面”，灯泡的圆形轨迹就变成了一条线。你会看到灯泡在中心和边缘之间来回移动——在两端减速到停止，在中心加速到最快。
- 💡我明白了，这个灯带圆盘的顶视角是各向同性的，但法线方向，因为距离（曲率）而产生中间快，两边慢的光效
可是，这和那个转盘上的人有什么关系呢？ 他有一个辐长和叠加角度，信息、记忆的效率不同。这和灯带圆盘的共同点？
原来，垂直着看是 100%(sin 90) 的v，侧躺着看是sin0，等同于灯带转到了最两边（视线与运动轨迹垂直）
转盘上的人试图把视线对准“旋转方向”以获得视觉上的平滑；牛顿的大炮试图把速度对准“切线方向”以获得力学上的平滑。
直线运动是贪婪且绝望的。一个物体沿着直线飞出去，它需要无限的空间去容纳，而且它永远回不到起点，而旋转不是相对于某个物体的，旋转是相对于“整个宇宙遥远星空的总质量”的。
它用一个极其简单的动作，把一条无限长的直线，首尾相连，弯折成了一个有限的圆。引力只是让空间弯曲，而旋转（角动量）能让空间本身跟着一起转！ ✅
所有的运动也都是相对的（伽利略相对性），但是，旋转是绝对的。永远在跑，却永远静止在这里。
有一个人在圆盘上旋转，他用眼睛观察四周的信息，只转动脖子：
在法线方向，信息非常多，在旋转方向，一切显得平滑
这样，似乎他用各向同性的运动，换各向异性的运动？
- 狭义相对论（迈克尔逊-莫雷实验）： 科学家曾认为宇宙中充满“以太”，当地球在以太中运动时，光速在“法线方向”和“运动方向”应该表现出各向异性。
如果，他在圆盘边缘装上一个发光的灯泡，然后在全黑的房间里让圆盘匀速旋转。
正上方俯视，你看到的是一个完美的圆。反观“法线截面”，灯泡的圆形轨迹就变成了一条线。你会看到灯泡在中心和边缘之间来回移动——在两端减速到停止，在中心加速到最快。
- 💡我明白了，这个灯带圆盘的顶视角是各向同性的，但法线方向，因为距离（曲率）而产生中间快，两边慢的光效
可是，这和那个转盘上的人有什么关系呢？ 他有一个辐长和叠加角度，信息、记忆的效率不同。这和灯带圆盘的共同点？
原来，垂直着看是 100%(sin 90) 的v，侧躺着看是sin0，等同于灯带转到了最两边（视线与运动轨迹垂直）
- 牛顿大炮的思想实验 是这样的：在高山上水平发射一门大炮，速度越快，炮弹飞得越远。当你把炮弹的初速度加到一个完美的临界值（第一宇宙速度）时，炮弹下坠的弧度恰好等于地球表面的曲率。
- 于是，它永远在下坠，却永远落不到地面（坠毁 = 信息爆炸、入轨 = 终极平滑）
转盘上的人试图把视线对准“旋转方向”以获得视觉上的平滑；牛顿的大炮试图把速度对准“切线方向”以获得力学上的平滑。
直线运动是贪婪且绝望的。一个物体沿着直线飞出去，它需要无限的空间去容纳，而且它永远回不到起点，而旋转不是相对于某个物体的，旋转是相对于“整个宇宙遥远星空的总质量”的。
它用一个极其简单的动作，把一条无限长的直线，首尾相连，弯折成了一个有限的圆。引力只是让空间弯曲，而旋转（角动量）能让空间本身跟着一起转！ ✅
一个连续的对称性（无正负号），都必然对应着一个守恒律。而“乘法交换律”（A×B=B×A）是什么呢？
在量子力学里，物理量不再是简单的数字（标量），而是变成了矩阵（或者叫算符，Operator）。你先测量位置再测量动量，和先测量动量再测量位置，得到的结果是不一样的。
系统的总能量被称为哈密顿算符（H）。它就像是掌控时间流逝的“上帝之手”。假设宇宙中有一个其他的物理量算符（比如角动量 L）。
H×L−L×H：当一个物理量与能量可以交换乘法时，它就跳出了时间的约束，达到了永恒（守恒）。
❤1
Forwarded from Rachel 碎碎念 (Rachel 🐨)
明天又是一年高考。我的高考已经是 6 年以前，如今我已经成为了无趣的大人，即将结束自己工作的第二年，而读到这里的考生们，你们还有无限的可能性。想到这里，今年除了祝福，还写了一点更有意义的东西：
也许你以前只关注学业、把它作为唯一的主线，那么高考结束、放下笔那一刻开始，你会发现无数条支线、做出无数次选择，到最后，甚至连主线都不剩下，只有你自己的选择，决定你要过怎样的人生。
也许你以前被各种事情困扰、失去了做出选择的权利，那么祝你从今往后，活得自由而精彩、坚韧且独立。即使以往的日子纯属一坨狗屎、烂到深入骨髓，你依然有着屎上雕花、刮骨疗毒的可能性。
毕竟，你的人生只有你才能做主，道路的方向永远在你脚下，命运的丝线永远在你手中。生活还在继续，总要向前走的。
最后，用 ChiliChill 一首十分应景的《启航的歌》作结吧：
也许你以前只关注学业、把它作为唯一的主线，那么高考结束、放下笔那一刻开始，你会发现无数条支线、做出无数次选择，到最后，甚至连主线都不剩下，只有你自己的选择，决定你要过怎样的人生。
也许你以前被各种事情困扰、失去了做出选择的权利，那么祝你从今往后，活得自由而精彩、坚韧且独立。即使以往的日子纯属一坨狗屎、烂到深入骨髓，你依然有着屎上雕花、刮骨疗毒的可能性。
毕竟，你的人生只有你才能做主，道路的方向永远在你脚下，命运的丝线永远在你手中。生活还在继续，总要向前走的。
最后，用 ChiliChill 一首十分应景的《启航的歌》作结吧：
啊，高傲的风与浪
扇过我的脸颊
像来自命运的巴掌
啊，谁又能责怪它
就像没人能阻挡
我自己选择的方向
Forwarded from Solidot
Google 发布能在笔记本上本地运行的开源模型 Gemma 4 12B
2026-06-04 13:48 by 蓝莓村
Google 发布了能在笔记本电脑上本地运行的开源模型 Gemma 4 12B。Gemma 4 12B 有 120 亿参数，能在有 16GB 显存的笔记本电脑上本地运行——排除了绝大部分中低端笔记本电脑，只有高端的笔记本电脑才可能有 16GB 以上显存。Gemma 4 是多模态模型，能处理文本、图像和音频不同类型的信息，能理解视觉内容、处理音频输入并执行高级推理任务，因此具有更广泛应用场景。Gemma 4 12B 采用 Apache 2.0 许可证，限制较少。
https://developers.googleblog.com/bringing-gemma-4-12b-to-your-laptop-unlocking-local-agentic-workflows-with-google-ai-edge/
https://huggingface.co/litert-community/gemma-4-12B-it-litert-lm
#开源
2026-06-04 13:48 by 蓝莓村
Google 发布了能在笔记本电脑上本地运行的开源模型 Gemma 4 12B。Gemma 4 12B 有 120 亿参数，能在有 16GB 显存的笔记本电脑上本地运行——排除了绝大部分中低端笔记本电脑，只有高端的笔记本电脑才可能有 16GB 以上显存。Gemma 4 是多模态模型，能处理文本、图像和音频不同类型的信息，能理解视觉内容、处理音频输入并执行高级推理任务，因此具有更广泛应用场景。Gemma 4 12B 采用 Apache 2.0 许可证，限制较少。
https://developers.googleblog.com/bringing-gemma-4-12b-to-your-laptop-unlocking-local-agentic-workflows-with-google-ai-edge/
https://huggingface.co/litert-community/gemma-4-12B-it-litert-lm
#开源
Forwarded from Solidot
机器人的 HTTP 请求超过人类
2026-06-05 18:40 by 星尘
根据 Cloudflare 的统计，基于 HTTP 请求的机器人流量已远超人类，由于数据混乱机器人流量超过人类的确切时间不太清楚。目前机器人流量占 57.5%，人类占 42.5%。Cloudflare 统计的是 AI 智能体，这些 AI 智能体能代表人类浏览网页，阅读产品页面、查看价格、执行比较航班等多步骤任务、抓取和索引网页内容——但用于 AI 大模型而非搜索引擎，以及充当私人助理去订餐比价和购物，处理客户服务等。就应用使用、流媒体播放和无限滚动信息流的总时长而言，人类用户仍然是主要群体。按国别/地区划分，直布罗陀岛的机器人流量比例最高（92.1%），其次是新加坡（76.4%）和伊朗（76.4%），伊朗可能是 VPN 用户比较多。
https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/bots-have-now-passed-human-traffic-online-cloudflare-boss-laments-says-agentic-traffic-wasnt-expected-to-eclipse-real-people-until-next-year
#互联网
2026-06-05 18:40 by 星尘
根据 Cloudflare 的统计，基于 HTTP 请求的机器人流量已远超人类，由于数据混乱机器人流量超过人类的确切时间不太清楚。目前机器人流量占 57.5%，人类占 42.5%。Cloudflare 统计的是 AI 智能体，这些 AI 智能体能代表人类浏览网页，阅读产品页面、查看价格、执行比较航班等多步骤任务、抓取和索引网页内容——但用于 AI 大模型而非搜索引擎，以及充当私人助理去订餐比价和购物，处理客户服务等。就应用使用、流媒体播放和无限滚动信息流的总时长而言，人类用户仍然是主要群体。按国别/地区划分，直布罗陀岛的机器人流量比例最高（92.1%），其次是新加坡（76.4%）和伊朗（76.4%），伊朗可能是 VPN 用户比较多。
https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/bots-have-now-passed-human-traffic-online-cloudflare-boss-laments-says-agentic-traffic-wasnt-expected-to-eclipse-real-people-until-next-year
#互联网
Forwarded from codedump的电报频道 (老C)
#杂
知道高考成绩和录取去向后的高三暑假，本应该是人生中最无忧无虑的日子。可我竟全然想不起自己做过什么，甚至早在多年前，这段记忆就仿佛被按下了彻底删除键，再无半点痕迹。
知道高考成绩和录取去向后的高三暑假，本应该是人生中最无忧无虑的日子。可我竟全然想不起自己做过什么，甚至早在多年前，这段记忆就仿佛被按下了彻底删除键，再无半点痕迹。
❤3
Forwarded from 螺莉莉的黑板报
那个猩际 PTE 真他妈有毒，它为了防止你复制，监听 object 的 tostring，疯狂刷 console 检测到了就立刻跳 about blank，为了怕你高亮文本，每个词都是用 canvas 画的，为了防止你拦劫到网络请求读它数据，请求里面的关键数据都是加密的。看着天衣无缝结果解密函数在 window.envObj.decryptItem 上。
Forwarded from 螺莉莉的黑板报
https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/diffusion-gemma-faster-text-generation/
有开源的 diffusion 文本生成模型了！
有开源的 diffusion 文本生成模型了！
Google
DiffusionGemma: 4x faster text generation
An overview of DiffusionGemma, an exceptionally fast text generation model with up to 4x faster speeds.
Forwarded from Solidot 纯净版
2025 年国际 Ｃ语言混乱代码大赛公布获奖结果
#程序
2025 年第 29 届国际 Ｃ 语言混乱代码大赛（IOCCC, The International Obfuscated C Code Contest）公布了获奖作品。IOCCC 是一项国际程序设计赛事，旨在写出最有创意和最让人难以理解的 C 语言代码。IOCCC29 的 22 部获奖作品包括：Nick Craig-Wood 开发的 GBA 模拟器，其源代码就像一部 GBA 游戏机；虚拟机的代码规模通常比较大，比如 QEMU 有大约 200 万行代码，而 Adrian Cable 开发的虚拟机只有 366 个字节，它能运行 DOOM；台湾开发者 jingp49 获奖作品的源代码形状来自《神秘博士》的时间机器塔迪斯（Tardis）。IOCCC 主办方表示，22 个获奖程序都极富创意，参赛作品数量和质量都达到历史最高水平。
https://www.ioccc.org/2025/
https://github.com/ncw/ioccc-gameboy
#程序
2025 年第 29 届国际 Ｃ 语言混乱代码大赛（IOCCC, The International Obfuscated C Code Contest）公布了获奖作品。IOCCC 是一项国际程序设计赛事，旨在写出最有创意和最让人难以理解的 C 语言代码。IOCCC29 的 22 部获奖作品包括：Nick Craig-Wood 开发的 GBA 模拟器，其源代码就像一部 GBA 游戏机；虚拟机的代码规模通常比较大，比如 QEMU 有大约 200 万行代码，而 Adrian Cable 开发的虚拟机只有 366 个字节，它能运行 DOOM；台湾开发者 jingp49 获奖作品的源代码形状来自《神秘博士》的时间机器塔迪斯（Tardis）。IOCCC 主办方表示，22 个获奖程序都极富创意，参赛作品数量和质量都达到历史最高水平。
https://www.ioccc.org/2025/
https://github.com/ncw/ioccc-gameboy