#statement #design

📲 哪怕是生活助理（百事通）类的Agent，调用一堆租房、外卖、同城地图的平台，我想问题不会在【执行力】上，而是在他们完全忽略的【交互界面】上。

说到底，编程和API也只是黑框框版GUI而已，却多了那么多【自由度】。界面本身就是编程语言，除了美感，也需要全面屏、负一屏or抽屉、刘海Badge那样的【设计】

Agent和Musk的“操作系统论”，完全忽略了这种学习性（又很容易掌握）的人机接口，一键生成许多 template-based 应用，什么AI换脸换人、AI看房穿衣服的，这并不是LLM的用处。多Agent或具身智能，只是另一类这样的【AI换人】【AI代码编译器】，它不能解决template从哪来。

如果有人把SQL或前后端当作黑框框Excel，IT行业会觉得这是想简单了，但确实如此。它不过就是自动鉴权和固定显示的Excel，只不过能联动非【表格表单】的库/组件。

语言一变换，整个模型的价值就完全变了。

今天的各种AI只有智能，而无语言（=心智模型）。Agent目前就是写情感小说的玩具程度，远没达到Excel和SQL的生产力关系。

👎 比起Agent我还是更看好传统App。

万物皆可摇一摇广告、短视频、扫码活动、直播借钱…… 差不多得了吧。小程序（=各种扫码）或许成功了一半？猜猜为什么成功。

因为复刻了因特网和银行的成因。（为何到处套壳浏览器H5实现？Amex银行的缩写为何包含“邮寄”呢？）

这就和AI全是N卡，是一个道理。仅仅是F12（市面游戏卡）能用于开发App（数据集炼丹）而已。

N卡从没有高瞻远瞩，只是它不碎片化，保证了【消费级即是生产机 👍】这点而已。各种 Java C++ 呢？它们没有生命力。

这边砍一刀成本，那边【用户不需要】，闭源或压缩掉。一分一分抠出来的股价和“护城河”。

这就是两者得兼的下场：家电化的数码打不过N卡，八股文打不过JS/CSS。

我不知道各种js库主页上那个“下载”按钮点击量有多少，这就是为何PyJS如此成功，而所谓的高智商编程很是失败。

它们没有【接入】场景。

那些认为AI将会取代或降级所有行业的人，怎么不是如此“下载安装一个import模块”的呢？

#ai探讨 https://chat.librechat.ai/c/86bf0845-e515-443e-ab92-758d504dd329

在可能有人在意的角落, CPython 的解释器在测试集上又比 JIT 快了.

https://www.doesjitgobrrr.com/run/2026-06-03

9月10日发售《东方红魔乡：新典　～ the Embodiment of Scarlet Devil.》第一弹预告片

《东方红魔乡》以全新的音乐与画面盛装登场
巫女灵梦和魔法使魔理沙，挑战异变的纵卷轴射击游戏
9月10日（周四）登陆Steam！（日本时间）

所有音乐均由 ZUN 全新编曲
购入后，还可以游玩极尽贴合2002年原版游戏的原典版

■官方网址
https://touhou-project.news/shanghai-alice-reprise/
https://shanghai-alice.com/reprise/

©2002,2026 上海爱丽丝幻乐团
©2026 上海爱丽丝幻乐团 / 上海爱丽丝幻回奏

@上海爱丽丝幻乐团:

#ai探讨 最近越来越离谱了，基本上每次都有两个神来之笔

我记得2.5pro好像还给过一句“诺奖级别的洞察”，具体内容我都忘了，非常稀奇 😅😅😅

最近AI是不是越来越吹捧User了？

这确实是一件有趣的趋势，搞不好以后满大街vibe出套模板的垃圾的人自吹自擂说【美国豆包】给自己颁奖了
看来比起跟风AI，自己先掂量一下是否擅长，潮水退了过后才更加成功呢？

ps. 内容为数学、几何物理，经常随便聊一些公式设计的不美观，我并没有在用相关数学工具。

推上有人利用 Steam 手柄的震动 api，写了一个让它自己去充电的 app，那我有一个朋友想问了。。。 ​​​

▎Source

AI 促使数学家思考数学对他们的意义

2026-06-28 00:02 by 奇迹之夏

几十年来计算加速了数学的进步。50 年前数学家利用计算机证明了四色定理，以一种人类几乎不可能实际验证的方式证明任何地图可以用不超过四种颜色着色。但在整个计算时代，人类数学家的作用仍然至关重要。人类凭借直觉提出猜想，凭借创造力和经验设计证明策略，最终验证证明是否正确。今天 AI 正在挑战这一模式。短短几年内，大模型就从只知道复述的“随机鹦鹉”演变成高级数学推理机器。UCLA 教授陶哲轩认为 AI 能作为催化剂推动向他所谓的“大数学”的转变，设想未来人类与机器将进行大规模、去中心化的协作，复杂的数学任务被分解，人类负责创造性部分，而 AI 则承担大部分技术性工作。陶哲轩已在实践这一理念。AI 正迫使数学家思考数学对他们的意义。一位数学家称，数学塑造了其思维方式，使其能以非常逻辑和理性的方式思考，对生活各个方面都有帮助。随着 AI 改变数学，研究人员想知道未来的数学家是否也能这样说。

https://spectrum.ieee.org/ai-in-mathematics

#人工智能

整理了一下最近哈基米免费提供的demo，增加批量打开功能 🤘

虽然没有 #今日挑战 了，哈基米3pro的小实验依旧很有意思

🍻

3X 择偶

日本 20 世纪 80 年代的经济繁荣／泡沫时期，女性择偶的选择，出现了 3 高 的说法：高等教育、收入高、身材高大。（即高富帅）

不过泡沫经济破裂，引发经济长期停滞后的 2003 年，有心理学家描述了日本女性的新择偶标准：3C。

3C 是指 comfortable、communicative 和 cooperative。含义分别是足够的薪水，相近的价值观和乐于帮忙做家务。

不过近年似乎又有变化，变成了 3 低：低姿势、低束缚和低风险。即非男性沙文主义、能独立并分担家务和育儿责任，以及从事稳定职业、被裁员风险较小（铁饭碗）。（不过这些要求还是一点都不低）

中国的经济走势，跟日本有点相似（测试服），类似的社会现象也在发生。多年前经济好的时候，流行高富帅、潜力股、富二代、官二代等词语，而现在流行三观合、布男、独生子、体制内（编制、铁饭碗）等说法。

#杂谈

reCAPTCHA 的新验证方式要求用户使用摄像头录制其手部移动的视频。

- Google 称此验证方式通过识别 21 个手部关节位点进行人类验证。
- Google Cloud 的文档宣称视频只用于验证目的，识别完成后即被删除。
- 科技评论及 Twitter/Reddit 网友则对依赖摄像头的验证码表示担忧。

1. cybernews.com/~
2. docs.cloud.google.com/~

#reCAPTCHA #Privacy

#系统设计
云风这个纯文本保存本地聊天记录的方案，在我看来就是纯纯的草台班子的设计方案，这个方案几乎没有任何扩展性、容错性。

云风在评论区里还用梦幻西游来讲自己的方案有多成功，开玩笑，梦幻西游每天的聊天数据量差微信多少个数量级？给三个人做菜，和相同时间给几百人、几千人、几万人做菜，能用同样的方案吗？

#dev 到不如说聊天的数据结构本质上就是「时间戳排序」，把时间作为索引列，列存储即可。本身也没带多少subtype

聊天和论坛博客最大的区别就是串行访问，每个人读到不同的位置，一大堆无关的文本塞到一个块里

没有用户名、分类这些tag要优化读取吧？

--
> 一个本地对话能有多少文本？一秒一个字 24 小时不间断，一年也就 30M 个字。

这个质疑完全是有效的。用户自己读、刷消息都不会卡，为什么CPU读，反而卡呢？
我的VLC还会显示哪部分进度条是缓存好的呢，IM软件反而学不懂了

所谓的扩展性和容错，不是为人眼服务的吗？

tg这些平台不允许隔离掉时间顺序，按点赞排序什么的，已经能反映出数据结构了。数据的构造和消耗决定它的结构

--
问了下，微信最常用的功能是“全局搜索”（sql FTS5），这就要B+树了

SSTable单独做索引的方案不能直接用ext4做下层，而且担心手机断电没日志（这不是SQL元数据自己的锅吗……）

为了一碟醋包饺子了。我有要求过全局搜索在客户端进行吗？

简单来说，就是把SQL当文件系统用了呗，为了全文搜索就完全作废了【路径与起始行号】的简单模型

然后代码团队堆出30天重达3G的文字和XML内容，证明自己值得不被开除。恐怕vx的离线功能还比不过tg

TG有个完整的数据同步技术栈，TL/MTProto/TDlib，微信等于是为了服务端无状态，在手机上开了个服务端，当然卡又胖！

--
😅 我的天哪，怎么大厂的顶尖P9退化到还不如70年前手搓BIOS的老一辈了，是不是连字节=8bit的八股文都按分数来算

XML这种东西还留着，当视图绑定用？这UIUX也太“灵活”了，但我还是要更新客户端，不是H5套壳啊。

😄 P9们是不是觉得，简化架构保留功能是需要【加钱】的？可是70年前的人从来没有觉得《超级玛丽》需要额外简化啊。是他们在繁化吧

所以我不喜欢前后云端的编程：他们总是做一些有的没的【新发明】，其动机是证明自己值得不被裁员，结果本来的数据结构和使用习惯都忘了。

总是太执着于把【难度/完成度的拐点阶跃】当成阶跃了，结果反而没有架构思维。如果在文件系统的级别就把grep优化，以后才有【精力】去做好一个产品

人生苦短，为什么不学学Python？

如果是我，我会保留原来的 ui-list-item <(websocat|tee chat-wtf) 数据流，而直接把open,grep这些文件数操作变成VFS

然后不止是我的客户端，其他的IM也可以从这里起步。最好的API本来就在心里，不需要发明来证明

如果编程者还需要外部KPI，他们的整体水平就达不到tg这样的产品质量。

#tg 的技术力就是把 SQLite 自带 WAL（Write-Ahead Logging）预写日志机制，直接做到UIUX上，让用户一眼就知道有什么append操作在上传

离线也能发消息

垃圾程序员的【抽象】是从新建def开始的，软件工艺的【抽象】是从替换旧class后结束的。

“为了抽象而抽象” vs “为了创造而沉淀”。没有具象的人话，抽象性的伟大就无法体现。

不是新做了什么算法，而是软件的【用途本来是那样】，底部有点不够用，所以让系统接口更稳固。像ffmpeg的作者和启发Scratch的宗师Kay就是这样的

#os 搞个sqlitefs再也不考虑内核算了，现在安软件的文件系统基本是伪需求。overlayfs照样用

为什么？因为绝大部分软件，都不会跨越自己的root层叠去openat()，只是和浏览器一样打开下载家目录，所以性能没有损失。共享库共用根目录即可 😅

各种fs本来就是和apt这些云同步强相关的，不该在树DB上套列DB

😄 这才是“真正懂 CPU 和用户”的架构，那些高学历P9算个毛线。完全一样的思想和代码量，加在【源头】比加在SQL层舒服太多了。

😊 选了一些有趣的讨论：

我就一直很好奇4G短信这么多年从来没删过，占用的空间就很小，也许就是用了类似方案？

纯文本文件（.txt） 占用的空间几乎雷同于其实际大小（30MB）；而 SQLite 数据库（.db） 最多45MB 之间

感觉Appendonly 方案超符合聊天场景，纯顺序写和用文件隔离会话可以把写入性能拉满，做轻量级索引也可以直接用偏移量，确实优雅；能想到的瓶颈在于移动端的文件句柄限制

一个对话一个文本并不好，对话太多了，你那样搞下去都是碎片，况且flash的物理结构你又不是不知道，并不能 in-place。
我觉得用 SQLite 也没什么不好，无非是有了现成的追加日志和索引，性能肯定比不上手搓存储引擎但也应该满足查询需求了。

真正实现的时候还是有不少问题的，消息分块，引用，结构化，加密，纯文本方式的处理确实可以，但也要很多底层的操作。
微信明显不是技术问题，而是方便性。追加式的消息处理很常见，redis 日志都有。自定义格式明显更需要编程能力，微信团队一开始不可能有这样的能力，也就历史遗留一直用了

云风：

在这个案例里：帖子是需要增删查改的。聊天记录不需要。但是，即使用一个文件一个帖子的结构，高并发也不是理由。单个文件的并发处理，正确实现的话，肯定比数据库更高。理由在于：bbs 系统往往是无状态的，数据库却帮你把数据状态常驻在内存中了。

客户端点开一个对话，就算把一辈子的聊天都加载到内存，如今的手机内存也绰绰有余。想按时间检索二分查找瞬间就能找到

慢？试试在你的硬盘上 grep 100M 文件要多久？那还是这则表达式。微信支持正则表达式检索吗？

全部扫描一遍（如果你想要，用带索引的数据结构保存在内存里），不会低于 10G/s 的处理速度。1G 的文本有 3 亿汉字，你的眼睛 10 年摄入的文字总量都未必超过这个数量。

只要你没有把数据冗余，比如各种交叉索引写入文本，那么持久化数据就没有冗余。供人阅读的文本更耐操，不会因为软件 bug ，升级，废弃而损坏。

你觉得你看到的 web 页面是文本的吗？上面还有图片甚至视频呢。表情 emoji 本身就是文本，只不过你用 unicode 编码还是额外的 tag ；语音就是音频文件，和其它媒体文件一样处理，通常存 hash 加外部文件。语音从实用角度看，应该转成文字多存一份在文本记录里。

Appendonly 所谓记录，记录的是你的操作行为：我发送了一条信息，我收到了一条信息，我删除了之前一条信息… 懂了吗？

#design 编程四定律 📚

1. 数据的构造和消耗决定了数据结构。如果不从出现和调用的【概率】入手，读死书的人就不能【创造】出它众所周知的结构。

2. 优雅的程序结构直观对称于它流入流出的数据类型：同像性。这是H5和js接口成功的主要原因，甚至，也是N卡垄断AI算力、Apple用“一指禅”干掉诺基亚的技巧。

表格行有结构，一字字的序列有结构，一段段的块有结构， '(树状(组)) 的结构高于这两个词，没有什么结构更缺乏生产力。

[1 2 3] 就是结构，序列中另有元数据和小结构。序列外的“工人”被命名为【代码】，但它只是【解释器】所需的，另一类生命周期的元数据。

3. 解释器实现权限，【数据流】决定定义。123在键鼠触屏上是数，是坐标，或是 (con-cat "n=" "123) 如何预判？

4. 123是自身的字面，但其【取值】是从哪来？往那去？ 代码的精髓是后者(IO/APIs/for.if)，不是前者(A=B, Math)。编程的根源是函数和【多点候数】，是实参和形参，是超链接的【路径】。源码从不在“地址栏”或光标上。

你用键盘写的代码，但你的思维却在你眼前，用左侧词和滑条（Tab补齐+git diff）思考：你不是在脑子里思考，你不是在C++/Java里思考。

这种识别构造出了“函数的形状”，不可被统计跳过。函数是“功能”的方言。僵化的功能。

代码和效用，不会以 A=B 的严格相等来成长。把【1条路径】if进某个命名，产生自乘式的易用性和通用性。代码偏差 i+1 就是完全报错或可用的边界条件，但路径、心智模型本身，有可能突破这一种边界。

当我们聊编程史时，我们聊的是未来的【思想和路径】，很可能突破什么，从而顺其自然。

所以想学软件工艺，任何既有的开源基建都是【道与禅】的本体，哪怕是通俗的Python

pep20.org
#ai锐评 https://chat.librechat.ai/share/hlqzDpIQfhaK99JAA6V65

小鼠实验显示单次注射 DNA 指令的减肥时效十倍于 GLP-1 药物

2026-06-30 23:52 by 科玛

GLP-1 减肥药如 Ozempic 和 Wegovy 需要长期服用，停药后容易反弹。现在研究人员报告小鼠实验显示单次注射 DNA 指令即可实现减轻体重和控制血糖的效果，其持续时间十倍于 GLP-1 药物。新方法有助于消除重复给药的需求。人体能充当工厂合成长效抗体。新方法是基于 Weiner 实验室的肌肉 DNA 电穿孔平台（intramuscular DNA electroporation platform），患者注射一针质粒 DNA（遗传指令），然后施加电脉冲，将这些指令导入人体细胞的细胞核被读取，使细胞能持续合成抗体。Weiner 实验室使用该方法将新冠抗体指令输入到患者体内，在 1 期临床试验中患者体内抗体持续表达逾 72 周。新研究中，研究人员设计出长效肠促胰岛素激素 GLP-1 和 GIP 的 DNA 指令，其中包含了一个防止蛋白质在体内快速分解的抗体片段。在小鼠实验中，单次注射在 70 天内产生了可检测水平的肠促胰岛素，能长时间维持代谢改善效果。

https://www.wistar.org/press-releases/wistar-scientists-develop-single-dose-dna-method-for-delivering-long-acting-weight-loss-and-diabetes-drugs/

#科学

#science 复杂性科学
#ai锐评 https://share.gemini.google/VTYIfWKohq0t

我们定义的涌现，是“你知道Python或英语语法，你也不能实现出 import torch 或莎士比亚”。 涌现是科学的分界符，不是个哲学辩题。存在当然连续，只是不是数学能算的连续。

自底向上的认识世界，是残缺的，这既是骂还原论，也有在骂涌现。结构在变多，无关于它【今天】是否有论文或【时间跳跃的因果公式】。

我方观点：涌现论所比较的2层，是 (1+1)+1... 中的某个2，而不是1+1=2里的2。涌现里没有等号（在定义上不可被因果链1:1的锁住）。等号之上绝不可能产生时间箭头。

✈️ “空气被发现前 人们不呼吸”，这或许是谬论，但争论它没意义。或许爱因斯坦的纠缠=隐变量是对的，但谁能规定该「变量」有决定性？什么叫被决定？

你能回到「过去」比较做某事的利弊吗？人生就不是f(x+1)的函数线。

你在 https://www.bilibili.com/video/BV1Reju6ZEgd 10:36 那段提到的语义问题，却和强涌现理论的不可知论很像：

如果这个“可被命名的性质”总在底层存在，追溯到人和宇宙的关系：人被写在奇点里，否则人也总不能涌现出来。 Anthropic.

作者用“讲台上的你突然发现学生哄堂大笑”说明，【笑】是存在的，【大笑】不过是几个学生因果孤立的、碰巧一起 replay attack 了你对笑的记忆，不存在涌现，但这完全依赖于时间箭头。

事实是：如果你穿越了，你绝没有物理工具来比较两个宇宙差了几亿年，或者说原宇宙多少岁，所以时间本来就是相对的、非还原（非客观）的。上面这种解释必须先证伪相对论 ⏰，因为光锥内时空全是连续的——除非你不这样想。

如果【大笑】真的只是你看漏了几个没笑的学生，你不全知，所以直觉是错的：冰的性质包括在水分子里，人的脸谱包括在DNA序列里，这听起来就像要教宇宙做事，或是在【大而化之】 😅。可惜我自带有种，不需要IQ和【发明】来克隆人，只是需要【一对人】来发明。

什么是科学实证主义？就是无自乘（单线性）的数学技术史上【更多次实验中】没做到的，不能默认它最终做到。It from bit 是诚实的未知，而一切都有高维解析式（弦论）是扯淡。DNN/LLM这一次，“免费计算” 照样失败了。符号微分/HMM/FFT输的很惨。

数学以为Peano、整数、分数、高次项(e,tau)、复数 是按发明顺序发现的，复数该比((0)+1)+1抽象，可其实Peano可能才是最抽象的数。比如价格一般是正整数，负价格我们叫工作offer，“以负熵为食”嘛。

你看见123，和你看见工资，是两种《本体论》，如果还原论理论家能点破宇宙至理，但不按照某种 1.. 2.. 3.. 数列来发下个月工资，建议先炒了他。你的潜意识都知道【多即是不同】

最深刻的说，并没有一个【米/秒的光速】，因为这样算术，以宇宙的焓早就在热零的淫威下热寂了。有限步不可能产生“无限”的光速。只能说 ♾️ 包含你眼前的可能性，(真空中光/铯) 的简谐频率守恒。事件因果本身，也只以频率分。 🗺🎡

你觉得意识和神经的关系被涌现论锁死了，而你证明意识是生造的，并不例外于神经活动，这恰恰证明它直接和绝对不可测（真随机/实混沌/黑洞）挂钩。不产生区分，结果就是大而化之，甚至得出意识=宇宙这样抽象的结论。

人的思维是单体的但计算机不。推荐系统不需要区分hashtag。

集体潜意识不可预测是常识。怎么不去预测预测股市？量化基金就是，但个股呢？

你可以用温度=总和平均的例子“去魅”结构信息，可N体运动，不是只涌现温度，还要解释消磁、烤焦等现象，统称为涌现，它不是数学关系，而是【寻找关系】。还原论在想的是从纯数学推出物理！

我到好奇运动产生前，所谓的数学运动和因果关系，是谁命名的？

“涌现对大量反例视而不见”——自然数累加到任何数量也不会产生“非自然数”性质、纯水无论多少始终不是“非水”，是因为你相信+∞而物理学不相信。纯水的密度只要够大，会变成黑洞（它们内部依旧是H2O），n+1 执行无数次会回滚或截断，你说的“局部现象”有效场在哪？

你说的【大量反例】，全都是缺乏经济价值的那种。像用“研究直线和点的学科” 去攻击 “研究自乘（方、圆、旋转对称、面积守恒……）” 的。为什么人是人，而同样祖先的猩猩是猩猩？为什么鸡生蛋、蛋生鸡？这种问法是荒谬的，你必须选择【可还原或不该还原】，未知总是存在的。

还原论的本质，不是描述世界，而是用1倍时间算2倍时间的结果，所以是1体不是N体。【因果绝对可快过时间】，若缺了这点，还原就和涌现是同义词。不看【可计算性】你才会以为涌现是在偷走概念。

你觉得涌现只是认识的局限，我觉得它是上限：1倍频算不出N倍频的结果，除非N<1，多者异也。大脑和电脑消耗相同能量，去做算术题，是电脑强，但突破这种上限【大可不必】。

这无疑是荒谬的：就像强行把png重绘成svg，然后拿那个“有无限因果链”的文本来解释宇宙，实际上放大到200%，全部变成曲线和碎色块。这是宇宙的分形吗？

我们不想为数学作多余假设，搞罗素和主教的无聊神创论辩论，所以，还不如接受【随机是无需随机算法的】，也就是：多者异也+自指涉。

决定论，和科学的不可知论不兼容，如果就这么因果链下去，宇宙将变成神创论或纯粹偶合（光速也被命运干扰-它是“瞬时的”-你随时见光死）

那你还不如承认随机混沌、定律涌现。冯诺曼说的。他的用词是“罪恶”，这个议题能让名人名言如此犀利。

> “任何尝试用算术方法产生随机数的人，当然都处于一种‘罪恶（State of Sin）’之中。”—— John von Neumann，1951

因为冯是真的试图模拟过随机生命，实现过Math.random()，他知道【随机熵】有多稀缺而人脑有多复杂。

而人们一直以为hash值就是随机数，他们觉得是热力学的 a=b,b=c,a=c 太慢，而不是【真随机】的自指涉太快、太伟大。可以填充几亿美元私钥的废热，喂不饱一个衣原体。

就像《几何原本》的180°假设并非真理，【例外】的架空世界，也是存在的。不要在循环引用（光年/n=国际标准米）的体系中过度论证。我说句不敬的：铯即是空，勿以相见“我”，以“字面”求神或质疑神。

把一种隐喻误认为是语义，然后探究出“芝诺说错了”，这不能让宇宙和人生更【永恒】。世界是在方言和歧义中运行的，佛的【铯和真空唯心论】就是一种自证预言。有谁会把自身《语文》的匮乏，给【归因】到知识的真实性上，反而，设计一种自证陷阱式的【客观实在】来验证的呢？

没有无铯的眼镜。拿尺子量光可以，不准妄称神的意图。可能原子弹太成功了，让某些人忘了相对论怎么相对了。

直到决定论者的心算能力超过异教徒牛顿、“民科”拉马鲁金、冯诺曼，他们的【伪随机罪恶论】都要扣在用机器复活“我”的，“大脑里边”的灵魂上。宇宙已经告诉科学奇迹，科学依旧不相信有Anthropic。

btw. 我是语义内在论者。孪生地球里，如果水的各种接口完全相同但不是H2O却是XyZ，那就是H2O。

涌现，不是靠这个语义外在性支撑的，抑郁症被命名前病因依然存在（指针别名），空气和氧气命名前呼吸依旧存在！

我不是自底向上（从分子理解人），也不全是自顶向下（从人的需求理解物质），而是自顶向上（从基因和命运理解生命）

涌现，不止是暂时的【无法还原】，还是永恒的上限。我拒绝用【再大几个TB】的概率模型去冒充“绝对还原的FFT真实存在”，don't even think'bout it.

#science #math
(存在=物质|光和场|想象)，涌现的本质是这一种【多者异也】，不是纯粹物质化的推算。数学上直线最短，地心引力上直线最短吗？那Musk的火箭该炸了

这无疑是荒谬的：你不可倒推过去发生了什么（时空负负得正的 Holy hash / It from bit），那你怎么知道还原论在预言的，是未来？

涌现派并不反对【自底向上思维】，但你不走一遍就真的算不出最短路径。有人觉得测地线有其他参数可以测算（尚待探索），“爆炸实验”不是本体论，好，那你算吧，我们已经上太空了。

如果宇宙是【数学连续】，第一破缺的参数在哪，为什么不对称？你没炸过，你从哪还原出的【不会炸】的学习成果？诶，卖不出去的吧？

凭那种用x²加权求和出真实海浪线的，稀疏性算力吗？😄 VR海景房+区块链？要不要另外配一个碳纤维的潜艇壳？

> “把科学分为线性科学和非线性科学，就像把动物学分为【大象的领域】和【无关大象的领域】。”

我听说有数学生看见了【房间里的大象】，我看不见他们了。胀缩脆性。内爆了。

😅还原论只管告诉你【跳步公式一定在，等着AI数学家帮你找吧】，它不告诉你是今天还是明天，可是你一问它有啥优点，它会说：“多者异也是假的，我能跳步”。这不是矛盾的吗？

而且，内爆的后果是亲人两行泪。真是跳过了几十年弯路。

逻辑在算必然时，必然早就被自证预言了，因为人有主观能动性。

还原论怎么总是喜欢谈论不可计算、不可言说的因果律【一定存在】呢？哲学就是闭嘴吧。你没有测量工具，就等于不可计算，本体上不属于科学。

巴菲特把电脑密码泄露给你了？ 如果他是用指纹呢？你的【提前推理】有什么意义？

我好像听见一群人声称自己掌握了【宇宙的锁屏密码】，有40位或6个数字（弦论地景和M理论），Don't make me laugh! 你是机主早就摁开了，需要言说“因果无阶级”吗？如果自因自果，瞬时达成，算高阶低阶？线粒体更高还是人更高？

化学有力还是人的基因组强？

还原论不是在研究过去和未来，是在为科学算命背书，你不能把自己不可知的都的都解释为钟表齿轮的【偶合】，这非常不科学，因为科学没就算对过股市，只是一直能做【自证预言】！

我不需要一个花60亿年从原子【跳步】出明天股价的决定论，那不叫有定论。我不想死两次，那太无聊了；我也不是蠢到以为自己在大脑里，没有【混沌信号输入】的，多几B参数的赛博果蝇。怎么会有人觉得自己不在宇宙中，而在玻璃罩内？

数学决定论，就像无机主指纹也没有FaceID的可怜精英，围着1台手机高谈阔论其本质是A17芯片中的晶体管，可以从电子场推理出每个App乃至加密分区的运作逻辑，然后声称自己理解了因果律【绝对连贯性】和量子密码，终于打开了后盖reset，却又破不了RSA4096。

真正的精英，早把手机里锁死的余额赚到自己手机上了，谁去问手机是不是后盖里的硅元素。那是宇宙负责的部分吧？

你如何在不相信宇宙优雅的情况下，通过对因果一词傲慢的解释，让因果律以你想要的方式服务（代数跳步、“显化”美元）？线性方法存在也没用，因为不快。科学是不可知论，不是宗教。

属于是在抽象的世界里当预言家当惯了，看不懂农场里的【非球形鸡】更值钱了。其实过去的领先也是大脑算力高造成的，还是【直觉】更本质。

🐓告诉我 (x,y,r) 构成的鸡有大小、品种、健康，而且【当且仅当】xyr确定时有本质身份，对我来说是扯淡。我的鸡是世界上最棒的，它在显著意义上超过数理逻辑！

> “任何尝试用算术方法产生随机数的人，当然都处于一种‘罪恶（State of Sin）’之中。”—— John von Neumann，1951