而且LEAN+GPU是伪命题，这个项目核心出装是压缩CI时间1h到5分钟（用LLM概率模型换的），代价是吸睛但生态位尴尬。 GPU上的“眼睛”“小脑”需不需要代数证明懂的都懂，被Dual取代到渣都不剩的微分和维特比正在向Bend2挥手

我可以在这点上展开讲【连续vs离散】这些庸俗的标签，但事实就是【逻辑学经常不作数】。它复刻不了一个简单的🐔稳定器，你也不想代数地证明哪种🐔最好，Bend2试图将二者取长补短，有勇气但无法撼动Mathlib，后者的cost是种feature。工程派可以说它nonsense但它的故事讲的通，Rust的SSA变量管理也一样。何况Rust的typer报错世界一流。

把这点 abstraction cost 砍了，就真的连宗派税都不剩下了。 空有神像(+GPU, +AI, 10x faster..)，没有法力。 nonsense.

他没有意识到【静态类型】不止是黑盒断言，更是类似git diff的团队纪律与提供Tab和API site的“大善人”。 依赖类型圈子都做了这些，而bend2收回去了

搬出 7 年前的 DevCon 演讲、8 年前向教授学到的东西、5 年前的 Kind-lang，以及“花了近十年时间、每天和周末都在投入”的苦劳证明。

什么叫洞察力？ 如果我做出这样的决策而收获20kstar与这些nc粉，我会觉得自己的判断有误，而不是自己的经验被无视。反正LLM时代赤裸的经验本不值钱

https://share.gemini.google/ZYm71etYqkQD #ai探讨

哦，实现和java的P<P>很像，类似宏替换但泛化很好。 这不是挺容易理解的么。和网传的讲法一比就知道System S本不该证明几百页。P<P<P ..>> 也可以出问题，但套一层case族都行，语法集内停机也不会很复杂

你比较一下两个版本的self(x:T)解释就知道，这个领域就是为了不说人话而做的设计，注意力放在无关的点，所以我也不相信他们的万能证明。我以为Godel冷水只需要泼一次的。何况这些子集System是为了水仙恋而设计，缺乏优化、示范和比喻。 我信算我不懂行


纯数学工程派可以说它nonsense但它的故事讲的通，Rust的SSA变量管理也一样。

何况rust的单定义单引用和滤镜图一样直观连接

只是对寄存器级类型（轻str）拷贝和只读借用，显得不像滤镜图拖放连线。而标准线性类型系统，没那么美丽，连 mgr.f().f1() 可能都要加样板

Rust的filt.map调用链和“变量自带mutex/defer”是真能用，但尽管利用了“连线”，它也不得不还了词法{}lifetime的NLL债，而且Rc RefCell至今对子树分别共享，很丑，最后人均Arena.u32来解决小白写循环链表都能检验出的问题。

学院派再次幸免。 完美验证了，只要我不上战场就不会输的Brain公理。恶搞之家看多了。

这些社区库不是设计的需求，它们是类型系统的设计稿本身。下游不是我思考过程的描述，它们是我的思考本身

尽管在20% case上就连borrow checker升级也修不了,Rust依然是practical，因为它的执行力配套远远不是一个“变量单连线图”，而90%在类型上做文章的PL都是 not appliable。rs借用和QObject slot模型是一个可用级

我能感受到团队对C++该死的template报错的厌恶，与对编译期GC的体验优化，而学院派，不懂厌恶。他们经常对人而不是代码有那种氛围

一个很复杂的概念，在良好语境与工具包的提示下，可以像汇编那样易用和可信--准确的说是像ld.so和操作系统。 但是反过来，一个有意义的概念或设计思考可以因为无关联而无价值。

比如什么是线性类型系统，连线图-SSA的比喻和filt.map怎么零拷贝/CoW 省内存就能厘清了，json式子树共享和clj式列表处理更能预言问题。95%的理论派精英没有基本常识，但啥都能写。

如果你仔细考虑，就会发现没那么新，或不该那样难。捕风，许多无趣

扁鹊三连“我不能医治”。能治的是应用层的表现力，治不了程序猿的傲慢。

#math 放到5年前，学院派可以用一个 revrevid "helloworld" 别人证不出驳斥质疑者，现在Astra不止能QED这些样板题，还能在真数学家那边解决七大难题。

AlphaProof 这些逻辑学仙人是真长了轮子，不需要护膝。

假洋鬼子就显得不人也不仙了，因为人机那DP是基本操作，而人脑那超过2D都是鬼画符。 LLM不需要任何比喻、草稿纸、交互式搜索，机器可以【做】而无需解释。——Dijkstra

Guido 是真的为了reduce vs for x..: ac=ac+x 甚至(:=)可以怒喷和退群，而实际上呢，fold+tuple 对FP【又不是不能用】，属于语序级的偏差


现在我说：思路就是rev(rev B+A)=A+B，这样边拷贝边把两个视口zip起来（Transport Hell）；反而比writeup三四张A4纸的人显得有思考。因为他们是真的不会区分信号和噪音，也不会对注意力进行降序排序（直觉化），而这正是vibe的通病。

pip生态发展过程是【压缩】，而不是在【堆砌脑力】，而结果是让堆砌的守门人失效了。你很难在torch里看到“没有作用”的选项或对象repr，ONNX更是和geojson一样的通用物料，而学院派，除了“没有作用”，基本上没有选项。

这就是我们刚刚谈的FV领域，我更乐意称其为【卖保险的】

代码即负债，而证明是负债平方。这就是软件领域的平方反比原理

他们说了的是helloworld和“最前沿的等价即等同公理”，没有说的是，为什么语音等价文字，docx等价md，你还在用输入法和Typst？——每次敲键盘都在讽刺自己信奉的理论。

它复刻不了一个简单的🐔稳定器，你也不想代数地证明哪种🐔最好，形式化验证（FV） 不是在免费让你获得100% SLA，而是让你为了【抽象、晦涩、难以审计】的集合覆盖率，背叛【可观察、可重试】的“面向人类”覆盖率、对【edge case 有几个】的生而为人的常识。

至于你的软件不给人用，给什么用，我就不清楚了。

库函数不是理由。 我却经常听人说有能用数学作保，保障软件不出bug——在他们一个【平替软件】都没用过的情况下。Proof 在这里是负资产，不是 In math we trust，它是tradeoff，被牺牲的价值很明确，就是【用户能理解的直觉】

他们可不会告诉你(A=B, B=A)背后藏着的Transport Hell这个词，反正C上限是 int [N], N有模板字面则可证，DT却是“任何输入都可证”，依赖类型赢了。但是Ada和SMT是怎样的呢？

Ada的数学知道【区间】和奇偶性等过滤条件的存在，也有高斯消元/clpfd 这样的真逻辑理解。只谈逻辑代数，不讲数学，能算数学证据吗？ 就足够可拓展了吗？ 问问做语言的人写不写需要证明的程序（信号处理领域）

【路径】是存在的，只是有些人心里没有“那种”以外的path，今天看到Lean+AI的用法也是开了眼了，就像神父在gay吧指挥唱诗班又蹦迪，而且他真的舞起来了(auto loop: simp; omega;..)

一个技术选择上自相矛盾的【形式验证方法】，打开一看条款像EULA那样不可读。到底是最小信任，还是整个tactic的信任？绝对可信，却不可复现。 很难不让人说是个卖保险的。

当你的直觉在报警 “0.9循环=1” 时，别以为有些人更聪明。他们只是活在一周=7d|7s 均可的漫威宇宙而已。对涌现复杂性的敬畏刻在哺乳动物的基因里，而死鱼是臭的，不用理它们。

【搜索可以机会主义，验收仍然可以严格】正是我批判的点，完全没有注意到涌现复杂性的问题。 为了应用目的，合理的组装会变成危险的突破，而AIGC证明让这点成为技术瓶颈，Alan Kay 的理想却确保玩家与创造者1:1对齐——从数学上，就做不错。数学优雅是在你不提它时产生的。

我认为绝杀的一点是——Python没有任何CS素养，就是从暴力堆UNIX风格，走到暴力nd数组、信号处理和flow、tape动态图。

py里你只有1种最优解的写法，而“代数”里，你需要添加500行随便刷新的PROOF，并且快乐的聆听“AI和编译器比你聪明”的福音。

这大概是对【软件工艺师】一词最大的侮辱→→原来我需要根据编译器的玻璃心，来框定我自己的需求和重试重塑。这不是热编译耗时的问题🌚

如果作为一个整体衡量，Py的【证明】在最擅长的领域超过了纯函数与证明，而它，没有任何专业架子。甚至让Bend2的作者迷信AI交互产生的ATP证明。 即便在这个奇迹完成后，信仰“纯逻辑”的人仍然认为自己是对的?!

真的，请你想好自己要什么，以及搞清楚FV只有两不赔——这也不赔，那也不赔。

- 现代纯数学过度追求抽象而脱离大众，数学界需要做的是让公众和学界真正看到数学研究的价值。如果公众认为LLM解决问题就代表数学家无用，这是几代数学家在普及沟通上的失败。
- 软件和算法产业内部一直存在为了商业利益而保密的现象。但在学术界，只要高校依然依据论文发表来决定职位晋升（即“不发表就出局”机制），数学家依然有强烈的动力公开发表成果。

https://arxiv.org/abs/2608.20677 #os #rust

🐧 pthreads： 你们终于重新发明了pid和 cat|less 的背压暂停，还把kill和Promise.all一挂全挂当成独家特性来做了。

如果stdout支持对象，并且ForkJoin支持call()结果数组，这大概就是async的样子了。 下一步大概就是搞出个 bash -c 'jobs' 和pm2了

JS：默认 hot/eager；Rust：默认 cold/lazy；Python / C# / Swift 各自为政。 Kotlin 的创意最专业，但玩法最混杂，不如Go全默认

最后还是不如js，一开始就拎清了CPU、IO、UIUX、音画同步、“API优于IPC”（文件管道密集） 的场景，CPU密集Worker绝对不和协程共享变量集，Arc Mutex 不用写样板，只需要transfer:[me]

认为自己理解并发的，往往有几种【事件类型】都拎不清。把React的“事后diff”犯了的epoll（甚至select），和js早有了的uring（1 r/w不需要挂起1pid）就是例子 。

再比如yield是按bufsize算，还是 stdbuf -oL 还是 timeout $(curl)？ Channel还是能硬编码struct长度的SHM？ 甚至丢几帧（视觉流/debounce=latest）？ 一旦打开“流”和socket，我们会考虑面向消息？面向帧差？

消息边界？ 丢帧的反馈？ 而标准库这都不知道。

手机上并不是只有CPU密集和IO密集（IO本质上是上文yield的密集）。它还有UIUX和视频解码，甚至bash的管道密集也需要优化glue的简写法。

一开始没考虑到这些“小白复杂度”，再牛逼的系统编程师也会栽。

TCP 是字节流，框架层于是各自重新发明【消息边界】：WebSocket、QUIC、gRPC length-prefix、HTTP/2 frame。UI：deadline 密集型应用（16.6ms）+ 优先级继承。Media时间戳： 直接把Wayland的【被遮挡时0Hz渲染】模型干的心态崩了

而时钟域之间必须放一个有损 channel。Web 上大家在 rAF 被0Hz时也学到了同样的东西：AudioContext.currentTime 做主时钟，只是一个在 UI 里叫"跳帧"，一个在网络里叫"丢包"

> 消息边界：Binder 小 parcel 走拷贝、大 buffer 走 ashmem fd；Erlang 二进制超过 64 字节走引用计数。标准库一般只给前者，后者要么第三方要么 unsafe

> 绝大多数语言：lossless、按量、按元素sizeof，单时钟、无优先级。其他所有认知都要靠库 (onBufferOverflow = DROP_OLDEST | DROP_LATEST | SUSPEND)

😋 哦，原来要到事后，我们才知道多线程是一个小白刷手机也会遇到的问题。

然后App状态和配置加载，是另一个更大的问题。 bashrc和apprc都是把“点按钮”的命令当设置KV来用，目前是JSON世界之外唯一能说明白的状态管理方法——启动状态只是命令重放的终局。其他的却都是臃肿且不如JSON的模型，比如改个配置要重启。

😁 这又让我想到了串读串写（序列化）如何0拷贝—— 递归head()一个流返回对象本就是把栈copy到堆，再把堆sort回write()栈。Proxy o.k,o.k= 语法足够做到即用即seek，push时记在小本本。和状态管理的群魔乱舞，有异曲同工之妙。 OOP该死的this.a=a不就是这样无意识的，把神装弄成了人人厌弃的败笔吗？

Kotlin把FP的臃肿变成了 T?.let{} 的神器，而另一些人，把优秀的心智模型弄成AI用来凑行数的的噪音。“执行力很强”。

三位一体的荒谬：消息边界或帧差反馈、状态管理、串读串写/对象绑定 ，从头无意识到应用层。 写个App都能感觉你的上游是梦游

我的母语是无语.jpg

ref: https://t.me/hyi0618/15011?comment=169350

#tool #py flet.dev

跨平台，支持桌面，支持iOS

GitHub 星标超过 1.6 万，并提供免安装的在线开发环境 Flet Studio。

在移动设备上使用 NumPy、pandas、Pillow 和 cryptography 等库

支持 Pyodide/WebAssembly ，也可以将代码部署在服务器上并通过实时推送更新用户界面。

C++26：空的无限循环不再属于未定义行为
原文：https://www.sandordargo.com/blog/2026/09/16/cpp26-trivial-infinite-loops

#ce 为何说是白给呢？ 你看看编译器人脑子里都在想什么。

我划的部分是正常人思路， 而上边“良好定义” “gcc能勉强兼容”的是真正的代码基

这只是太典且入门级的case，类同槽点数不胜数了

这些“神”早被自己造的石头砸死了。

他们当然会有这样那样的借口来容忍这些弊病，但是说实话，标准库并不理解问题。

如果这些优化器稍微稍微把【人】当成高等智慧一些，它们不会被内部复杂性砸死。c/cpp 的头文件缺少“输入法”也不是一两天的鬼故事了，这直接（从哲学上就）削弱了整个code的自包含性。它们很难享受clippy那样的集成。

哪怕是unreachable(); TODO(); ，或者在这里标一个WARN，也比吞掉严重问题（裸机segv/ILL读偏跑飞）要好，他们就是没脑子。 那么 Why not？警告太多、“约定劣于配置”、没有clippy这样的生态惯性

c/cpp 的头文件应当被视为比segv或${}注入更大的设计败笔，即便在AI实现的时代它也没起到关注点分离的效益，它的存在让我觉得我才是不正常的那个。

Segfault是让傲慢的程序员被迫向用户【服软】的切入点，而工具链如何开箱即用？却没正常人监工，后果可想而知。让纯技术人解决创作问题肯定没好事，他们打心里觉得零件越重飞起来越霸气，“能克服地心引力”。

在一个错误上解决错误和优化体验，然后觉得自己带来了新东西（还不如wheel），是dev和资深P9的【通用脑残行为】，简直能归入秃头格子衫级别的刻板印象。 UNIX的admin永远叫wheel，总是叫不醒“创新”的bozo。

C的自包含在C-like里垫底却称霸，也不是一两天的事了。len(a)和a不一样， type(u)和u分个enum tag存（顺便毁灭debug!宏），arg{c,v} 成100%复制粘贴， 严重到肉眼可见的设计败笔在vim之中就被视为神来崇拜，至于下游会脏(或说 smart)成什么样子，扁鹊来了都得逃。 CoffeeScript.org 那样【更yaml/更ruby的js】，却足以撼动ES6设计稿的优雅，在libc生态里，是没有的。 都喜欢从0开始搓一个自己并不理解的圣杯。

在 GPT 套餐的5小时限额和周限额压力下，抱着用不完就吃亏心态的人们会产出更多垃圾。

一年前我基于强化学习构建了非自回归决策模型
原文：https://laya.convaiinnovations.com/
阅读时间：12 分钟
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#tool https://www.ravbug.com/#in_your_browser

#dalao 不那么内容农场的跳蚤工具包

作者在21年就在写C++， 150粉丝，很好的说明了没有主打产品的 #dev 占有多大比重

#Rust
#人工智能

最近看了好几个Rust相关的新闻，比如：

* Rust在微软内部升级为一级语言：《Guest Post: Rust Is Tier-1 Language at Microsoft》
* Copilot将Runtime从Python迁移到了Rust： 《Migrating the GitHub Copilot runtime to Rust, using Copilot》

我的感受：
* Rust干掉的是原先C++的增量市场。这在以前，大家一想到要用一门系统级编程语言、或者把原先存在的项目由于性能原因改写，都会想到C++、C。但是现在，Rust基本吃掉了这部分增量市场。存量的大量老的C++项目也许不会动，但是增量快没有了。以数据库领域来看，最近五年唯一拿得出手的新起来的C++写的项目，好像只有Duckdb。有人会说Mysql、Postgresql这些项目都是C，拜托，这些都是旧的项目。
* 越容易给AI反馈的语言，越能在AI时代胜出。这里的反馈，也就是编译器的编译输出。从这一点上，编译型语言是占优的。而Rust还有更细致的编译反馈，例如类型系统，例如Rust只要能够通过编译就可以保证没有内存问题，这两点都是C++没有的。

在TIOBE排行榜上，Rust的排名也从2025年9月份同期的18名，攀升到了2026年9月份的第十名。

#book #china https://x.com/nini_incrypto_/status/2101569201668505658