市面上手搓的都是【杂交】【无籽多倍体】，而AIGC，要么然是loop“反编译”套作，要么是烂大街AI味（那些震惊跌坐的），要么是屎山codebase，次抛开发、只读游戏。 viber都是内容农场。

不过说实话Fable A\的代码质量和技术力真比人类强，到不了iq;Bellard的程度但性价比均衡。 从iq, Rob Pike, alankay 这些人角度看他们也已经不是纯写代码了，但也不是Apple那样纯供应链裁缝

Claude 在代码质量和长程技术执行上确实已经超过了大多数人类开发者的【平均码力】。它在仓库级任务、多步规划、自我验证、跨文件一致性上的表现，比以前月薪7k的工程师更稳定、更不容易漏边界条件，性价比也高，以至于【不是AI写的怎么敢用】成为一个技术事实

但我也发现，AI测试会让代码过于僵化，以至于强化【软件失忆问题】。 本身，prompt与工具和事后整理的不一致性就可能带来维护问题。 对于那些【成品软件】，比如yaml和Svelte来说【不是AI写的怎么敢用】会轻很多

🤔💭

对我们这类人来说，软件是有【成品状态】的，之后的锦上添花基本属于KPI和小众需求的闭环永动机了。 日常用例，如千元机 AOSP 4.4时期就有这种感觉，到6就只缺自带SDKs的这类问题了。 各种【独立开发者】的刷机hack都被内置功能和权限门收编，许多本来有说法的痛点和入口（比如FooView的OCR复制），也被平台和厂商分走【不要节外生枝】了。

AI编程时代许多开发者就正有这种感觉。如果软件都变成《死了么》那样的梗曲，真正的殿堂曲要从哪里找痛点，并且（才可以）继续堆料呢？

殿堂曲历史上几乎都不长在 app 层，长在基底层。 前面点的那几个人，Bellard 是 QEMU / FFmpeg / TCC / QuickJS，Pike 是 Plan 9 / UTF-8 / Go，iq 是把 shader 变成一种【可探索解释】的媒介。没有一个是"解决了用户某个痛点"，全是"给出了一个新的可组合单元"。app 层的成品状态在 Android 6 就到了，但基底层从来没有成品状态。所以问题可能要倒过来问：痛点不是找出来的，是上一轮堆料，制造出来的。

另一个方向是殿堂曲不需要痛点。 iq 的东西解决不了任何人的任何问题，demoscene 整个圈子就是在平台饱和之后靠自选约束活下来的：64k、4k、一张卡、一个 shader。约束是可以自己造的

许多场景，开发者的特性集过于饱和、一眼望到头，以至于不能向艺术、向深入理解用户群来发展，同时应用市场的下载安装也很麻烦，跨平台不方便。 AIGC也可以改变这点

如果重新生成比搬运便宜，那发行的就是意图描述加一个可信的物化过程（可能不该跳过现在的通用编程基座），AIGC 改变的首先不是"做"的成本，是"值不值得做"的阈值。为十个人做的东西过不了门，过得了门的东西没法只为十个人做。

区块链让发钱和发短信一样简单、无平台（虽然和IoT一样做废了），AI让发软件和发贴文一样快， 但是仍然解决不了【竞争力】问题。确实能让有钱有关注度的人获得不少【跨界能力】，但不清楚有多少能力是【自己的】，有多少是展期中的技术债

源码不是人类拐杖，是人和模型都能检查的共同账本与杂志周刊。

#dev #statement 🤔 既然上面解释了文风的变更，索性post一篇分析【独立开发者】需求市场的

TL;DR 工作流级而非功能级的问题、被平台故意不做或做不好的事、新的Agent交互范式本身带来的问题、领域深度足够的专业工具（不能像Adobe那样啃老本），这些可以作为试错方向

以前一个idea的门阀太多（比如你知道RPA/AOP的思路，知道元编程，就能“独揽”一部分可能性，而其他人PoC都做不到）。 现在idea更自由，就显得人没有价值。 其实是更有艺术感了，学到的思路，踩碎的坑，可以在各个软件内体现，不再局限于编码的模态，而在IDE外甚至屏幕外有可能性了。

如果七成的人连周末都过不安心，还谈什么高级知识？什么研究？ 所以问题不在于idea是否开源和可fork，而在于自己喜欢的remix和舒心的flow，多关注这些，重新配资。

🦞 这几条看下来，编程A\ 味确实挺重的

但，对我而言，语言文字可以是App和场景的中间产物。 通用性上，本来写的内容也不是普世价值，没有背景本就读不懂，装作不惊奇但没get到，对作者没有意义

反向思维， Claude 被评为【活人味很重】，对特定工况是那种文风。 上文包含许多个体化的【技术判断】，绝对不像LLM，却没有日常语境的活人味，不是因为多打了几个"其实"和"哈哈"。。 所以不能以口语化padding不够来否决执行力层的【人味】

人是MoE 😽——洛天依

高信噪比、高惊奇度，如果是为了成品好，可以牺牲口语语言。 很多人差在没有克制与东施效颦——尤其是 Cargo Cult。

我自己也被A\干懵许多次，甚至是在0px(diff)这样单个缩写上困惑好几分钟——要知道我在【术语会意】上是我接触过的人里最激进的，七成以上的词我都有自己的比喻压缩……

并且那件事确实影响了我对工程进度的掌握。 但实际上，我和A\选的侧重点也有偏差，它们总是倾向于完全loop，而我认为游戏和UI类的，人必须时刻上手测试，还要掌握部分工具的flow。 但对于性能优化我还是宽松的，也就是"0px"之类的response把我读的很难受，感觉掉队的时候

所以，我还是会与SOTA模型的文风对齐的。 不一定会有加成，但交流上信噪比会好很多，也不会变成只懂 git push 的好好先生

为什么 AI 生成的语言如此难以理解？
原文：https://arxiv.org/abs/2610.29162
阅读时间：1 分钟
分数：156

哦，这个我有印象，但是对Luau和Nelua #lua
https://www.youtube.com/watch?v=8lwogk6xeM0
DarkReader好评

哲意蒯: jandan.net/t/6232082
OO: 123 XX: 6
滄海珍瓏: 钱不在你手里？
OO: 22, XX: 1
Walnard: 任何时候痛苦的根源都是因为没钱，没钱就没有选择权
OO: 11, XX: 2

#game opus xhigh 开三个线程跑已经烧了 1/3 周额度了

比预期的快速，但效果也不错，并且提供了新灵感

请从零自主开发并实际运行一个对《Minecraft》尽可能高精度的可玩复刻版本，以“与原版越接近得分越高”为唯一评价标准，自行决定技术栈、架构、功能优先级、参数、素材替代方案和实现方式，尽最大能力复刻其视觉表现、世界生成、第一人称操作手感、移动物理、方块交互、UI、背包、光照昼夜及其他影响还原度的重要细节，不要向我提问，不要制作Minecraft-like或简化技术Demo，持续自行开发、运行、检查、调试和修复，直到交付能力范围内还原度最高的完整可玩版本；

在此基础上参照三张示例图完成光影复刻，同时新增更多游戏功能，例如支持矿车和划船、生成更多天空和天气，并持续优化光影效果，使其更加真实美观。

过了把【小偷瘾】， 直接100%对齐现成的，我发现音效包也是原版，所以只能拿来参考，上限版权问题很严重

面对这样破烂的工程化， 我觉得为【手搓编程】仗义执言的人真是对自己对软件的理解非常无知。 0反馈纯C++ paper 做出来的游戏，哪能玩呢，先等编译去吧

你以为掌控细节，就会理解【怎么做事】了呢？ 连调试反馈都不会做， 维护了十几年的项目，竟然连 XRay vision 都没有

反馈回路没有被物化成工具，就不算工程。Doom 1993 年就有 noclip、god mode、控制台；Handmade Hero 第一季就是纯 C 做 DLL 热重载，边跑边改渲染代码

👍【MC 的速通】恰恰是 eval 工具最发达的一群人：cubiomes、种子爆破、TAS 工具、chunk border 可视化、/tick freeze、spectator mode。原版 MC 的调试工具（F3+G/B/A，spectator，datapack reload）其实比 Luanti 强一档。

纯粹是在C++er和MC玩家间跳来跳去，可能连noclip穿墙开关都没做（..查了是H键）。 这种程度也叫软件工程啊？ 真就gamedev，放游戏圈里，连个速通/卡bug小抄都做不上呗

mapgen 开发基本就是改参 → 编译 → 进游戏飞一圈 → 截图。paramat 那几版 mapgen 确实是这么迭代的，论坛里全是飞行截图。不是"随机编辑"，但本质上就是熬夜硬控。 这怎么能叫编程呢？ 这叫编码，会C++也改不了蠢办法，反而因为精力分配有问题，直接屎山爆炸而不自知。 开源和Candy Ruffle 那些个人工作室的代差就是这么一个个【大佬】堆出来的

我对P5.js都觉得非常讽刺。那玩意现在被Claude当px-perfect文生图显卡用，配合朴素canvas/gl

P5教学基本上废了。反观让Scratch3废一个试试？ 不正说明 Processing.org 根本不适合人类来读、改、调么？ 这都是【编程界】最通用的一档Creative APIs了，说开源界world-class都没法随便反驳， Bret Victor 一篇外行博文给扒的渣都不剩，就是和JQ一样纯draw函数省前缀，没有什么新思想

😅 🦄

真想不通。

我自己想要clone甚至remix voxel #game 时，这个灵感起码排前5， 也就只有【xyzb'mat 同步方块与模型/动画/朝向，跨游戏互相试玩】和Tweakpane 这些个排它前面了

放到开源界， 简直和过期的老冰棍一样，好像他们不需要试玩就能C++出代码

游戏，不是按照【玩的那种感觉】被开发的吗？ 我第一次体会到Dijkstra看那些写BASIC GOTO 的人的 #vibe ，只不过是在偏alankay的领域上。

Luanti 十几年没做 Gizmo，和它十几年没做出一个自己的玩法，是同一件事的两面。Nodecore 是 Luanti 上唯一真正原创玩法的游戏

开源体素游戏几乎全部停在 MC-lite 不是巧合：一越过参照物，没有自己的反馈工具，就寸步难行。

Fable：你默认「做游戏 = 在一个参数空间里搜一个手感好的点」。一旦接受这个前提，优化评估器就是最高优先级。大部分开源游戏开发者的前提是「做游戏 = 实现一个已知规格」，他们不觉得自己在搜索。 十几年的试玩全部蒸发在作者的视网膜上。你 clone 下来的是沉淀物，不是反应过程。


你排前 5 的那几个工具就不该是「等核心做完了再加的 devtools」，而应该是项目的第一层地基，比方块渲染还早。xyzb'mat 跨游戏同步试玩尤其如此——它本质上是把「别人的游戏」当成你的 eval 环境，这是比 Gizmo 更激进的一步：不自己造评估器，直接借用已经被几百万人调过手感的评估器。这个思路值得你把它当成项目的 thesis 写下来，而不只是一个 feature。

btw. Veloren 如果对资深玩家，确实优化的挺漂亮，但太难玩

AI 的评论很傲慢，但绝对真实。 这就是开源体素的现况——照猫画虎。 你以为实现算法就做到了，殊不知科学是不需要“崇拜”的（impl绝对的中立，算法的终点无差异），而艺术需要， 开发者却不在乎。

对我而言，这次AIGC经验的【惊奇程度】和【困惑度】不亚于一台成年自行车。 好像我认为是一日三餐的东西，95%的从业者当成超自然怪谈一样，不存在，但是 it worked.

游戏圈里 debug draw、gizmo、frame inspector、热重载 shader 是常规操作——没错，但wireframe这样程度的supervisoring，是引擎白送的，根本不能拿给体素游戏凑数。

> 在你替他们纠结【harness】也就是case-study 的F12需要多少代码量时，我已经测试过了：

ABat动作录制时间轴, BBat方块组剪切粘贴, CBat体素转生物建模。 CreatW XRay 水源格高亮可破坏，生物不动，浮空平铺点线面和BBat物体；可以与粘贴的存档或v1地形生成做diff/restore， 有完整分类、单项可选中可调、与json/url互绑定的Tweakpane

而目前100%的vibed体素游戏，没有这些预设功能。他们完全靠AI自己的先验知识重组

我不明白，【编程】为什么这么失败，连个xyzb'mat 和Gizmo即时预览都总结不出来

> 顺便一提，你总结的溯源我一个都没听说过。 就是觉得没有了才稀奇。我只不过是千万MC/SC玩家之一而已。 如果说这是经验，你的术语我一个字都听不懂，因为没有需求才是奇怪的。

真的让我对C++系语言不写无头的人，大为改观。 原来他们的常识与自顶向下设计能力也是七七八八，难怪Jobs能骂一堆人Bozo

为什么呢？为什么只有一个apple，大家买苹果那么贵？ 不就是这帮人加的私货把自己和别的dev一起坑了？ 今天被ai超过这么多！

居然用这样的暴力方法来编程。 一想到我调个滑块要问gcc的类型检查器，还要seek一堆代码高亮把因果链整理一版调一版，我就头大了。

居然，能执行下去。原来问题出在这里啊😂 我还以为是我IQ70不及格呢，原来天才也不过如此么。。。

如果能帮我们成为天才的，那自然是天才。 否则，理解能力也就那样而已，没有加工自己所知道的一切，没长进。

#cpp #rust #py

（AI建议我话收一点，我觉得没必要太装） 没错，C++也有我们流派的dev，倒不如说Unity/UE，本质上就是给GL/Vulkan做了一个F12和electron打包，只不过ECS没有CSS那么高层和好用。 但没必要装自己无常识。

C++ dev 在有vibe之前是怎么对别人的，他们的代码，易读性怎么样，开源有没有【私货】？为什么被Py甚至json打的落花流水（别装不知道AI端到端最取代哪层）

历史已经替我们验证了，他们很窄，不够Human。 而且，现在正在影响人类这一边和LLM的合作，逐渐要向zeroshot发展了。

工具太智能意味着人没有主创的地位。C++ 和Agent不就是那些【反叛的工具】么

Python 社区里一堆 notebook 跑得起来、东西永远 ship 不出去，那是因为它知道自己不是神，而C++并不清醒这一点，明里暗里逃不掉【聪明的技巧】。

> Zen of Python 本身就是教义，2→3 分裂撕了十二年，packaging 至今是笑话，每一方都坚信自己是对的。

你真觉得自己是对的？ uvx;npx 目前是最火的托管方法。 pip至少通过向上兼容哲学修了node_modules的问题，和Maven或pkconf比比吧，pip比Arch的风评还好——因为大家当它空气，甚至去做pdm等等声明式封装，这是最【夯】的那点。 【notebook ship 不出去不是清醒，是另一种不做工程】这是扯淡。 Colab 的声明式UI前身是什么，C++侧拿的出来么，他们根本不重视。 Qt/GTK今天基本上没流量了，我们是讲成果和生命力的，没有【经验丰富/投资巨大】的地位。

🐍 放眼整个编程界，没有比lib2to3更干净，代码复用度更好的解决方案。 一个开源方案可以和IDEA的java2kt比， 真正做到1+N个请求一起解决，像人的做法，有常识。

我知道ImGui和QML热重载，GTK4也有blueprint，但它们别说和WebAPIs比，和nbwidgets比都费劲，仅仅是PoC挽尊，不是个流派。坦白说，要tree并不需要DSL，只要函数和{{,},}init的嵌套。 Py的基石，是一帮只认物理量和ndarray的人（通过Excel的心智模型往外括），这点没有任何编程语言能有意义的超过——他们最尊重【科学计算】，分歧是有限的。

至于uv功劳是Rust还是它的【找到的框】——setup.py的卡慢，Rust为什么【有效】，以及在因果链的哪一层，相信你很清楚。

选择大于努力。 Python 相对于C++而言，真正意义上把【如果只有1个Linux发行版，软件质量能怎么样】 兑现了，而ML界正在享受它的好处，Go也受到影响。 但它偏偏是不太理论的，就像Markdown一样略脏


身为所谓的【专业人员】，在说人话、讲道理的能力上不如网红，太过缺乏常识和【真情实感】，是不必要的。我认为。

这几段看起来是暴论，而且也有很多地方可以实锤反驳


但也只是为了反驳而反驳。 我们有确定的状况：要免费工具、容易安装、可以xyzb/xywh般直观的集成。

一旦你上手上实机：没有这种工具。哪怕输出只是个平面渲染。其实，这个表现层不稀奇，稀奇的是，从0开始就照着调参数。


Opus就是zeroshot做出了这个中间层，看一眼/tmp就有。就看你是否把它留下来，不用买，不安装任何东西。 没有必要为了准确而准确，实践说明了一切说法到底有没有意义

而且它调出来的地形噪声+trees，夯爆了。 人类之前没有调过，却去写代码，真是买椟还珠

你可以找到海量个例，每个人都达到了超出的水准， 但A\，基本上一次就全部做对。 先广度后深度还是太超模了

它们真的太强了。 看看之前的Simplex地图 belike

手工基本上没调，纯粹PoC，在当年是11k赞。 Opus 60分钟 80$ 干出十几个Biome，0个赞

但我必须得说，它太懂了。 懂的是那么刺眼。 这两张图是我谷歌的，原作者并未把它们关联在一起

别折腾，不如相信原神

和TAS速通玩家比起来，许多 gamedev 对自己游戏的了解都不及。 【一眼能望到头】的那种codebase， 与其说A\没有灵魂，不如问问自己画的为何这么【灵魂画手】。

这是A\ zeroshot的【人均预设】。哪里是人均质量啊 😅😅？？ 就像把NTP(1-gram? token_id KV?) 当成GPT们的原理一样，明明什么都不了解，却一大堆黑话。

软件届真正的【殿堂曲】，我看过的很少很少，大多人都在孤岛上搜不到资源，就把萝卜头当金矿在挖。