Llever
介绍 - Rust 和 WebAssembly
立即开始学习如何一起使用 Rust 和 WebAssembly.
#post 想看中文mdBook不容易 (#rust by #wasm Example )
是啊🤭 ！我觉得这俩SDK搭配一起学很合适，尤其因为真正的C++程序员不多。而 Web APIs 的话，小白也有共同语言呢
https://wasm-bindgen.github.io/wasm-bindgen/
但我对新资料喜欢的很。坏处是，目前这本书没有翻译(https://llever.com/rustwasm-book/ 不算)。
想让便宜AI(DS3.1,kimi-k2 什么的)帮我弄一下，结果找到的“小”工具，各种震惊我爷一整年的复杂度or莫名其妙的坑……
最后我还是使用 WebUI翻译器 + (pip install flat-tree, 这是grok的一个幻觉😒 :可实现
不过……这也有坑。 .md 翻译Agent我不相信没人做，可各种不兼容和为省钱出的bug……🤪
格式化文本的翻译…… 其实就是把内嵌代码拆分合并下，预制一下术语表。聪明点，只用和tg的 text+tag format 一样拆，再设定 :is(code,a) 不翻译就够了。
插入 %% 匹配位置和长度不行吗？ AI还是能把
https://github.com/telegramdesktop/tdesktop/issues/5795#issuecomment-612471703
——AI解读tg markup https://x.com/i/grok/share/bFv4gWxreN5s4OYds3e69UNh4
我竟然都找不到这种实现？！
求AI帮它门保持md语法，而自己却做“行缓存”，那要"Agent"干什么？？
难道.html DOM 心智模型有这么晦涩吗，需要差别对待短代码vs代码段？
#failed
# MS家的各种报错没F12可调试
# 总报错Provider阻止 https://github.com/smikitky/chatgpt-md-translator
# 只支持DS https://crates.io/crates/mdbook-translator/0.1.0
# 只单文件 https://tools.newzone.top/en/md-translator
是啊
https://wasm-bindgen.github.io/wasm-bindgen/
先说说availability吧
WASI，它之于std::*，就像linux基础框架之于libc。WA的线程ABI都还没确定(这也是涉及fs,shm,stdio咋缓冲,甚至需不需要进程和argv? 的容器化革新)。
即使过几年，有稳定的IoContext接口了，WA也只适合高频func和二进制读写。甚至，我不确定后者还能卡js的脖子几年。
算法和并行的话前有WebGL2 WebGPU，后有native numpy，高并发又不适合WASM，比较鸡肋。 Rust可以说是以后WA原生的主力了
—— #AI锐评 本段 https://x.com/i/grok/share/OZlvWyOJwE3RWlpngMKrYLmGe
但我对新资料喜欢的很。坏处是，目前这本书没有翻译(https://llever.com/rustwasm-book/ 不算)。
想让便宜AI(DS3.1,kimi-k2 什么的)帮我弄一下，结果找到的“小”工具，各种震惊我爷一整年的复杂度or莫名其妙的坑……
最后我还是使用 WebUI翻译器 + (pip install flat-tree, 这是grok的一个幻觉
a/b.md <=> a__b.md 互操作) 了……UI: https://github.com/ruanyf/weekly/issues/7446 ，在这里只需要设定下 CustomLLM=https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions ,token
model=moonshotai/kimi-k2-0905,UserPrompt=${content}, 然后关闭翻译缓存！ 即可
#SystemPrompt
你是一个顶级的翻译引擎和语言专家。你的任务是提供专业、精准、且忠于原文的翻译或内容改写。
请将用户提供的文本内容，根据指示翻译或改写成中文，需要严格保持原有技术内容的意义、语气和语境。
完全保留原始内容的格式，包括但不限于段落、链接文字、代码块、Markdown 标记等。
不过……这也有坑。 .md 翻译Agent我不相信没人做，可各种不兼容和为省钱出的bug……
格式化文本的翻译…… 其实就是把内嵌代码拆分合并下，预制一下术语表。聪明点，只用和tg的 text+tag format 一样拆，再设定 :is(code,a) 不翻译就够了。
插入 %% 匹配位置和长度不行吗？ AI还是能把
hi **bold** [world] 正确排序为 hi %bold% %world% 的，其中文本也能缓存，比如：loads=(s, ...tag)=>(i=>s.replace(/%/g, m=>(i++, tag[(i-1)/2>>0])) )(0)
loads('hello %gg%, %world% !', '*','_',)
https://github.com/telegramdesktop/tdesktop/issues/5795#issuecomment-612471703
——AI解读tg markup https://x.com/i/grok/share/bFv4gWxreN5s4OYds3e69UNh4
我竟然都找不到这种实现？！
求AI帮它门保持md语法，而自己却做“行缓存”，那要"Agent"干什么？？
难道.html DOM 心智模型有这么晦涩吗，需要差别对待短代码vs代码段？
#failed
# MS家的各种报错没F12可调试
docker run --rm -it --env-file .env -v "${PWD}:/work" ghcr.io/azure/co-op-translator:latest -md -l "zh"# 总报错Provider阻止 https://github.com/smikitky/chatgpt-md-translator
# 只支持DS https://crates.io/crates/mdbook-translator/0.1.0
# 只单文件 https://tools.newzone.top/en/md-translator
#bash 牛！ https://x.com/i/grok/share/Q7VnKtuR45Ti2t3DFIJWppqNT
wc <<<hi
echo "hi" &> >(wc)
#tool
https://x.com/i/grok/share/skxv5PCsPXGA5H5RLFA0kLtjF
shopt -s globstar
tree2globs() { local s="$1" d="$2" f;
[ "$3" = "==" ] && { s="$2" d="$1"; } # a__b -> a/b
for f in "$s"/**/*; do
[ -d "$f" ] && { sed "s/[^\/]//g;s/./ /g;s/$/$(basename "$f")/" <<<"$f"; continue; }
u="${f#$s/}" #prefix
[ "$3" = "==" ] && {
install -D -- "$f" "$d/${u//__/\/}"
} ||
install -D -- "$f" "$d/${u//\//__}"
done;
}
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