Ecohadi.com(اقتصادسنجی)
3.74K subscribers
63 photos
6 videos
45 files
236 links
مرجع حل مسائل واقعی اقتصاد با داده

@ecohadi
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👨🏻‍💻 اگه شما هم مثل من دائماً نیاز دارین به سرعت داده‌های ساختگی تولید کنین تا بتونین مهارت‌های تجزیه و تحلیل داده‌تون رو مدام تمرین و بهینه کنین، من بهتون #موکارو رو پیشنهاد می‌کنم.

✅ این ابزار آنلاین به شما این امکان رو میده تا داده‌های نمونه سفارشی رو در قالب‌های مختلف تولید کنین و نمونه سازی و آزمایش پایگاه داده رو کاربردی‌تر و کارآمدتر می‌کنه و گردش کار توسعه شما رو بهبود می‌بخشه.

◼️ ایجاد 1000ردیف داده در روز به صورت رایگان.
◻️ ایجاد انواع داده‌های سفارشی متناسب با پروژه شما.
◼️ امکان انتخاب از بین صدها فرمت داده.
◻️ دسترسی به داده‌های تولید شده از طریق دانلود یا از طریق یک API RESTful.


┌ 🏷 Quickly generate mock data
└
📂 Mockaroo


#️⃣ #علم_داده #DataScience
منبع: DataScience_ir
*****************************
@ecohadico
❤3
A Course in Python.pdf
10.6 MB
سلام به همگی

#معرفی_کتاب

کتاب A Course in Python
نوشته Rozbeh Hazrat
که به تازگی در دانشگاه Western Sydney University
چاپ شده است.

کتاب به زبان ساده و روان نوشته شده و برای دوستانی که به مسائل پایه ریاضی و دیتا ساینس علاقه دارند، خیلی جذاب و کاربردیه

در این کتاب یاد می گیریم که چطوری ‌کدهای تمیز و بهینه بنویسیم.

امیدوارم براتون مفید باشه
اگه سوالی داشتید میتونید ازم بپرسید

و در آخر اگه براتون مفید بود به دوستانتون هم معرفی کنید

#Python #math #DataScience #economics #data

💚💚

@ecohadi

@ecohadico
❤15👍4🥰2
Ecohadi.com(اقتصادسنجی)
🔆 علیت (Causality) ! علیت (Causality) یکی از مهم‌ترین مفاهیم در اقتصاد و اقتصادسنجی است. هدف تحلیل علّی این نیست که صرفاً بدانیم دو متغیر با یکدیگر همبستگی دارند، بلکه می‌خواهیم مشخص کنیم آیا تغییر در یک متغیر واقعاً موجب تغییر در متغیر دیگر می‌شود یا خیر.…
📚 اگر می‌خواهید علیت (Causality) را عمیق‌تر یاد بگیرید، این سه کتاب از مهم‌ترین منابع این حوزه هستند:

🔹 Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences
نوشته Miguel Hernán و James Robins
یکی از جامع‌ترین منابع مدرن برای یادگیری چارچوب ضدواقعی (Counterfactual Framework) و استنباط علّی.

🔹 Mostly Harmless Econometrics
نوشته Joshua Angrist و Jörn-Steffen Pischke
احتمالاً محبوب‌ترین کتاب اقتصاددانان تجربی؛ با تمرکز بر روش‌های شناسایی علّی مانند IV، DID و RDD.

🔹 The Book of Why
نوشته Judea Pearl و Dana Mackenzie
کتابی جذاب و کم‌ریاضی که نشان می‌دهد چرا «همبستگی» با «علیت» تفاوت دارد و چگونه علم مدرن به پرسش‌های علّی پاسخ می‌دهد.

مطالعه این سه منبع در کنار یکدیگر، از مبانی مفهومی تا کاربردهای عملی استنباط علّی را پوشش می‌دهد.

#Econometrics #CausalInference #Causality #DataScience

من هنوز فکر می کنم در ایران کمتر سمت علیت رفته ایم.


اگر نیاز به pdf این کتاب ها داشتید بهم پیام بدید 👇
@ecohadi

🔴 اگر براتون مفید بود برای دوستانتون هم ارسال کنید🥰

🌐 https://t.me/ecohadico
❤12👍3🐳1