نحوه وارد کردن داده در برنامه R

زبان برنامه نویسی R یک پلتفرم منبع باز یا open source است به این معنا که برای استفاده از آن نیازی به پرداخت هیچ گونه هزینه ای نیست. در سال های اخیر این زبان برنامه نویسی در بین تحلیلگران داده محبوبیت زیادی به دست آورده است، به این دلیل شرکت R یک نسخه user friendly به نام Rstudio ارائه داده است که برای افرادی که پیشینه کمتری در برنامه نویسی دارند هم بتوانند راحتر با زبان برنامه نویسی R کار کنند.

زبان برنامه نویسی R کتابخانه زیادی را برای راحتر شدن کاربران ارائه داده است که در زیر برخی از آنها را معرفی می کنم.

نرم افزار Rstudio از چهار پنجره اصلی تشکیل شده ، در پنجره سمت بالا راست می توان از قسمت import dataset انواع داده ها را فراخوانی کرد.
در زیر کدهای مربوط به ورود انواع داده ها را توضیح می دهم.

1- نحوه وارد کردن داده ها با فرمت csv به برنامه Rstudio :

data1 <- read.csv("your.path/filename.csv", header=TRUE)

قطعه کد بالا داخل پرانتز قسمت your.path همان مسیر فایل داده در کامپیوتر شماست که باید جایگذاری نمایید.

2- نحوه وارد کردن داده با فرمت R :

load("yourdirectory/someworkspace.RData")

در قسمت yourdirectory همان مسیر فایل داده در کامپیوتر شماست.

3- نحوه وارد کردن داده با فرمت Excel :

library(readxl)
data3 <- read_excel("data/Tesla Deaths.xlsx", sheet = 1)
View(data3)

ابتدا کتابخانه readxl را فراخوانی می کنیم و سپس در خط دوم داخل پرانتز مسیر فایل داده اکسل را جایگذاری می کنیم.

4- نحوه وارد کردن داده با فرمت dta یا stata :

install.packages("haven")
library(haven)
data4 <- read_dta("F:/STATA/health_/HealthData.dta")
View(data4)

برای نصب یک کتابخانه یا package می توان از قسمت Tools بالای صفحه نرم افزار یا از طریق کد install.packages ، کتابخانه مورد نظر را نصب کرد.

5- نحوه وارد کردن داده با فرمت spss :
library(haven)
data5 <- read_sav("your.path/filename.cav")
View(data5)

6- نحوه وارد کردن داده با فرمت SAS :
library(haven)
data6 <- read_sas(NULL, NULL)
View(data6)

#R #Rstudio #R_programing
#import_data_into_r
#economics #data_analysis_with_R

https://t.me/ecohadico

برای دانلود و نصب برنامه Rstudio به لینک زیر مراجعه کنید
https://posit.co/download/rstudio-desktop/

برای نصب برنامه rstudio ابتدا باید برنامه R را روی کامپیوترتان نصب کنید.

#معرفی
🔰کتاب بسیار جذاب که به زبان ساده ای نوشته شده
Market Research
Teh Process, Data and Method Using Stata

حدود 400 صفحه، انتشارات Springer
پر از نمودار و مثال که برای درک مفاهیم بسیار کمک کننده است.

#معرفیـکتاب #stata #data

@ecohadico

سلام به همگی
#معرفی موقعیت کارآموزی در هلند

دوستانی که به مباحث مالی علاقه دارند، موقعیت خوبیه برای یادگیری و استخدام در یک سازمان بین المللی
@ecohadico

کمک هزینه کارآموزی ماهیانه بین ۳۰۰ تا ۵۰۰ یورو است
برای جزئیات بیشتر روی لینک زیر کلیک کنید

https://www.workingatdllgroup.com/apply?jobId=PE3FK026203F3VBQB8M6G68NF-287533&sType=LinkedIn&cType=LinkedIn&langCode=en_US&id=FE1D9DCC0B1745D0B49AEBA18DE7C685

#موقعیت_کارآموزی #job #data #stata #استاتا
💚💚

https://t.me/ecohadico

🔆#معرفی دوره های کارآموزی در Incheon کره جنوبی

1⃣ Results and Data Management Intern


Location: Incheon, South Korea (ICN), KR

Company: Green Climate Fund

Duration: 6 months

Starting date: 08 July July 2024

Location: Songdo, Incheon City, Republic of Korea

Remuneration: US$ 1,300/month

برای جزئیات بیشتر روی این لینک کلیک کنید!



2⃣ ICT Business Intelligence & Data Analytics Intern

Location: Incheon, South Korea (ICN), KR

Company: Green Climate Fund

Duration: 6 months

Starting date: 08 July 2024

Location: Songdo, Incheon City, Republic of Korea

Remuneration: US$ 1,300/month

برای جزئیات بیشتر روی این لینک کلیک کنید!


#دوره_کارآموزی #data #job #موقعیت_کارآموزی #ecohadi #economics
💚💚

https://t.me/ecohadico

#معرفی
موقعیت دستیار پژوهشی در
Center for Economics, Policy and History
در Trinity College Dublin

دوره بسیار کاربردی برای دانشجویانی که قصد ادامه تحصیل در مقطع دکتری دارند، با حقوق حدود 30000$ تا 39000$ در سال است.
کار با stata و R رو باید بلد باشید، علاوه بر اینها کار ابزارهای GIS هم آشنایی داشته باشید می تونید اپلای کنید.

برای جزئیات بیشتر از اینجا اقدام کنید.

#stata_data_management #economics #researchassistant #data #job #phd

💚💚
@ecohadico
@ecohadico

سلام به همگی

#معرفی_کتاب

کتاب A Course in Python
نوشته Rozbeh Hazrat
که به تازگی در دانشگاه Western Sydney University
چاپ شده است.

کتاب به زبان ساده و روان نوشته شده و برای دوستانی که به مسائل پایه ریاضی و دیتا ساینس علاقه دارند، خیلی جذاب و کاربردیه

در این کتاب یاد می گیریم که چطوری ‌کدهای تمیز و بهینه بنویسیم.

امیدوارم براتون مفید باشه
اگه سوالی داشتید میتونید ازم بپرسید

و در آخر اگه براتون مفید بود به دوستانتون هم معرفی کنید

#Python #math #DataScience #economics #data

💚💚

@ecohadi

@ecohadico

🔰 فهرست مطالب نحوه وارد کردن انواع داده در R/RStudio

🌐 چطوری یک بردار را به صورت دستی وارد R کنیم؟

🌐 نحوه وارد کردن دستی یک بردار رشته ای در برنامه R

🌐 نحوه وارد کردن یک دیتا فریم در R

🌐نحوه وارد کردن یک ماتریس در R

🌐 نحوه وارد کردن یک فایل csv در R
     روش اول: استفاده از کدهای پایه ای R
     روش دوم: استفاده از (Package) یاکتابخانه reader
     روش سوم: استفاده از Package یا کتابخانه data.table

🌐نحوه وارد کردن داده های csv از web یا اینترنت در R
     روش اول: استفاده از کدهای پایه ای R
     روش دوم: استفاده از package یا کتابخانه reader
     روش سوم: استفاده از package یا کتابخانه data.table

https://ecohadi.com/%d9%86%d8%ad%d9%88%d9%87-%d9%88%d8%a7%d8%b1%d8%af-%da%a9%d8%b1%d8%af%d9%86-%d8%af%d8%a7%d8%af%d9%87-%d9%87%d8%a7-%d8%af%d8%b1-r/

#R #RStudio  #importdata #data #نحوه_وارد_کردن_داده_در_r

https://t.me/ecohadico
https://t.me/ecohadico

🔰 نحوه وارد کردن داده به نرم افزار Stata

در این مقاله موارد زیر آموزش داده شده است

ورود داده ها از اکسل (Excel) به نرم افزار Stata:

نحوه وارد کردن داده های متنی یا با فرمت csv به نرم افزار Stata:

نحوه وارد کردن داده ها با فرمت Stata یا dta.

چند نکته برای ساده سازی نحوه وارد کردن داده به نرم افزار Stata

✔️سازماندهی داده ها

✔️پاکسازی داده ها یا Data Cleaning

✔️تعیین نوع داده ها

در این مقاله به تفصیل و با حل مثال موارد بالا را توضیح داده ام.

https://ecohadi.com/%d9%86%d8%ad%d9%88%d9%87-%d9%88%d8%a7%d8%b1%d8%af-%da%a9%d8%b1%d8%af%d9%86-%d8%af%d8%a7%d8%af%d9%87-%d8%a8%d9%87-%d9%86%d8%b1%d9%85-%d8%a7%d9%81%d8%b2%d8%a7%d8%b1-stata/

#نحوه_وارد_کردن_داده_در_stata
#stata #data #how_to_learn_stata

🌐 https://t.me/ecohadico

🔰 رگرسیون خطی ساده در Stata

🔆 در این مقاله مراحل انجام رگرسیون خطی در استتا را با حل یک مثال آموزش داده ام

فهرست مطالب:

گام اول: وارد کردن داده ها در stata

گام دوم: بررسی فروض اساسی

گام سوم: تخمین رگرسیون خطی ساده در stata

گام چهارم: بررسی همسانی واریانس

گام پنجم: مصورسازی نتایج رگرسیون

گام ششم: بررسی فروض مدل و برازش

با مطالعه این مقاله یاد می گیریم چطوری یک معادله اقتصاد سنجی را برآورد کنیم.

❌مقاله رو بخونید اگه سوالی داشتید در قسمت کامنت حتما بپرسید
و اینکه اگه براتون جالب بود برای دوستانتون هم ارسال کنید

https://ecohadi.com/%d8%b1%da%af%d8%b1%d8%b3%db%8c%d9%88%d9%86-%d8%ae%d8%b7%db%8c-%d8%b3%d8%a7%d8%af%d9%87-%d8%af%d8%b1-stata/

#how_to_learn_stata #stata #data #رگرسیون_خطی_در_استتا
#رگرسیون_خطی
#استتا #استاتا

https://t.me/ecohadico

https://t.me/ecohadico

#معرفی
#data


کارگاه یک روزه سازمان توسعه و همکاری اقتصادی (OECD) درمورد تهیه داده های با دسترسی باز برای عموم مردم

تاریخ: جمعه، پنجم بهمن ۱۴۰۳

در مورد کارگاه:

https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/about/programmes/cfe/the-oecd-laboratory-for-geospatial-analysis/geospatial-lab-page/Geospatial-Lab-workshop-buildings-2025-jan-agenda.pdf/_jcr_content/renditions/original./Geospatial-Lab-workshop-buildings-2025-jan-agenda.pdf

ثبت نام در کارگاه:

https://meetoecd1.zoom.us/webinar/register/WN_VKGyQxT9QG66OGvUfAxiIA#/registration



@kennedy_notes

🔆 مدیریت داده ها در R
نحوه کار با کتابخانه dplyr

می خواییم ببینیم چه کارهایی رو می تونیم با کتابخانه dplyr انجام بدیم.

معرفی توابعی که در کتابخانه dplyr موجودند:

تابع mutate : ایجاد یک متغیر جدید از متغیرهای موجود

تابع select : انتخاب متغیرها یا حذف متغیرها از یک دیتاست

تابع filter : انتخاب مشاهدات با گذاشتن شرط در متغیرها

تابع: arrange : مرتب کردن داده ها یا سورت کردن دیتا

مهمترین توابعی که در dplyr هستند رو در بالا معرفی کردم

در لینک زیر مثال های خوبی از هر کدوم وجود داره

https://dplyr.tidyverse.org/
در صورتیکه سوالی داشتید از طریق آیدی زیر بپرسید
@ecohadi

🌐 @ecohadico

#R #rstudio #data_management_with_R
#مدیریت_داده_ها_در_R

🔆مدیریت داده ها در Stata

چهار مرحله اصلی دارد که با توجه به داده های ما ممکن نیاز باشد همه مراحل را برای تحلیل داده ها طی کنیم.

1- وارد کردن داده ها به Stata

2- پاکسازی داده ها

3- آماده سازی داده ها برای تحلیل

4- تحلیل داده ها

دستورات مهم مدیریت داده ها در Stata

generate: ایجاد یک متغیر جدید
replace: اصلاح متغیرها
rename: تغییر نام متغیرها
label: لیبل گذاری متغیرها
sort: مرتب کردن داده ها در هر ستون
order: چینش متغیرها داخل یک دیتاست
drop: حذف متغیر یا مشاهدات با گذاشتن شرط
keep: نگه داشتن متغیر یا مشاهدات با گذاشتن شرط
summarize: خلاصه ای کلی از داده ها
tabulate: ایجاد جدول برای تعداد تکرار متغیرهای ترتیبی

#Stata #data_management_in_stata
#استاتا #استتا #مدیریت_داده #ecohadi

اگه براتون جالب بود برای دوستانتون ارسال کنید❤️

سوالات خود را از طریق آیدی زیر بپرسید
@ecohadi

🌐 @ecohadico

#evaluation1
#data


یک بسته نرم افزاری بسیار کاربردی که بانک جهانی برای ارزیابی عملکرد برنامه ها* تهیه کرده، iebaltab است. در این رابطه:

DIME has developed the iefieldkit package for Stata to simplify the process of primary data collection. The package currently supports three major components of this workflow (process) - survey design, survey completion, data cleaning and data harmonization.

پیوند:

https://dimewiki.worldbank.org/Iebaltab

----------------------

* Program evaluation



@kennedy_notes

🔆 هنر یک آدم خبره این است که بتواند مسائل پیچیده را به شکلی ساده برای عموم بیان کند.

در بحث کار با داده ها نیز با این چنین موضوعی سروکار داریم. به طور کلی داده ها چون اعداد و ارقام هستند، برای فهمیدن آنها به تمرکز بیشتری نیاز داریم. در این دنیایی که تمرکز مانند الماس می ماند و به قدری کمیاب شده است که دیگر نمی توان از همه این انتظار را داشت که با تمرکز بتوانند به حرف های ما گوش بدهند. باید راهکاری برای ارائه دانش مان پیدا کنیم.

چاره کار چیست!؟

در مورد داده ها تکنیک مصورسازی داده (Data Visualization) به کمک ما می آید تا بتوانیم مسائل پیجیده تر را کمی ساده تر و قابل هضم تر کنیم.

➕ گالری گراف آر یک منبع بسیار خوب برای آموزش مصورسازی دیتا در R است که پیشنهاد می کنم حتما به سایتش سر بزنید و نکاتی هر چند اندک را توشه راه خود در مسیر کار با داده ها کنید.

➕ آر برای دانشمند داده منبع ارزشمند دیگر است که نکات فراوانی برای یادگیری دارد (یکی از منابعی که در دوره های آر از آن استفاده می کنم)😍

➕منبع دیگری که به نظرم جالب آمد و ارزش دیدن و خواندن را دارد Tidyverse Skills for Data Science است که توسط استاتید دانشگاه جان هاپکینز در سال 2021 نوشته شده، علاوه بر مصورسازی داده به مدیریت داده ها هم پرداخته اند.

➕ یکی از منابع جذاب دیگر سایت Data to Viz است که توسط Yan Holtz تهیه شده، برخی از درس ها رایگان نیستند ولی برای شروه قسمت ها رایگان ارزش خواندن دارند.

❤️ اگر این پست برای شما جالب بود و دوست داشتید برای دوستانتون هم ارسال کنید.

#r_programming #r_for_economist #data_vizualization