eicker.TV - Die #Überwachung von #Mitarbeiter.innen wird immer normaler. - Frisch aus dem Netz. > https://www.youtube.com/watch?v=9LIzs7pNA5g

eicker.TV - #China vs #Techkonzerne: #Mitarbeiter.innen auf #Jobsuche. - Frisch aus dem Netz. > https://www.youtube.com/watch?v=CWKtG5wiGfU

eicker.TV - #Meta|s eigene #Mitarbeiter.innen nutzen #HorizonWorlds kaum. - Frisch aus dem Netz. > https://www.youtube.com/watch?v=xTnHgV3_aAk

Menschen statt AI first!

🤖 #Klarna hat seine Strategie geändert und stellt nach Jahren als „#AIfirst“-Unternehmen wieder menschliche #Mitarbeiter .innen ein, da reine #KI-basierte Lösungen zu #Qualitätsverlust führten.

📉 Laut CEO Sebastian Siemiatkowski habe der Fokus auf Kosten zu schlechterem Kundensupport geführt: künftig soll wieder mehr in menschliche Betreuung investiert werden.

📊 Eine #IBM-#Studie zeigt, dass Klarna mit dieser Erkenntnis nicht allein ist: Nur 25% aller KI-Projekte liefern den erwarteten ROI, nur 16% werden skaliert.

⚠️ Viele Firmen investieren trotzdem in KI, aus Angst, den Anschluss zu verlieren: oft ohne klaren Nutzen, wie Beispiele von Air Canada oder McDonald’s zeigen.

👥 Klarna testet nun ein flexibles Supportmodell mit Freelancern, bei dem auch begeisterte Kundinnen und Kunden aus Schweden zum Einsatz kommen könnten.

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Meta nutzt Mitarbeiter-Daten: Wie Tastatureingaben und Klicks KI-Training revolutionieren und Datenschutzfragen auslösen

Neue Datenquelle 💻 #Meta nutzt #Mausbewegungen und #Tastatureingaben eigener #Mitarbeiter, um seine #KI Systeme realistischer zu trainieren.

Ziel der Entwicklung 🎯 Die Modelle sollen lernen, wie Menschen tatsächlich Software bedienen, um künftig komplexe Aufgaben autonom ausführen zu können.

Interne Überwachung 👀 Dafür setzt Meta ein Tool ein, das Interaktionen in Anwendungen aufzeichnet, allerdings mit angeblichen Schutzmaßnahmen für sensible Daten.

Trend der Branche 📡 Immer mehr Tech-Unternehmen suchen nach neuen Trainingsdaten, da klassische Quellen zunehmend ausgeschöpft sind.

Datenschutz-Debatte 🔐 Kritiker warnen, dass solche Methoden neue Risiken schaffen und die Grenzen zwischen Innovation und Überwachung weiter verschwimmen.

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