🟢 체인 추상화란 결국 복잡한 것을 누군가 대신 해주는 것🟢 대신 해주는 것이 '솔버'로, 유저를 대신해 멀티체인 간 이동 최적 경로를 찾고 자산을 이동시킴🟢 하지만 이것도 지속되면 솔버의 자산이 한 체인에 쏠리는 등의 리밸런싱 문제가 발생🟢 따라서 솔버 시장에서도 고래만 점차 남게되며 생태계에 중앙 집중화가 일어날 수 있음
🟢 위 문제를 해결해보고자 전통 금융에서 가져온 클리어링 개념🟢 채권-채무를 합산해 차액만을 주고 받는 상계(Netting) 방식을 통해 자산 동선 최적화, 효율 극대화🟢 자산 동선이 최적화되니 자연스레 유동성 또한 최적화🟢 이를 통해 자산이 쏠리는 리밸런싱 문제도 해결, 중앙화 위험도 완화
🟢 웹3 최초로 클리어링을 도입한 최초의 클리어링 레이어🟢 'Hub&Spoke' 모델 기반으로 작동하는 매커니즘🟢 이더리움, 아비트럼, 옵티미즘 등 메인넷들이 Spoke에 해당🟢 에버클리어는 클리어링 레이어로서 Hub에 해당되고, Spoke의 트랜잭션을 취합해 상계 처리🟢 또 더 나아가 유동성의 효율적 분배를 위해 vbNEXT 토큰 모델 도입, 초기 프로젝트들의 콜드 스타트 문제 해결 목표
Everclear는 이전에 체인 추상화 관련 한참 다룰 때 다뤄봤던 친구인데 좀 더 디테일한 부분과 가려운 부분을 글을 읽으며 긁어주는 느낌을 받았습니다. 반가운 프로젝트를 타이거리서치에서 깊게 분석해주어서 저도 공부가 되는 시간이었네요. 이제는 주류라고 불러도 무방한 MoveVM이랑 SVM 등 EVM에서 더욱 확장해나갈 계획이라고 하니 그러한 부분도 주목해볼 만한 것 같습니다!
#TigerResearch #Everclear #ChainAbstraction #Clearing #ClearingLayer #AD
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