Renzo를 예로 설명한 체인 추상화 글에서 뒤에서 작업을 간소화해주는 역할을 하는 것이 "Solver", 해결사인데, 여기에도 리밸런싱과 공유 시스템이 없다는 문제가 존재합니다. 이를 해결하기 위한 것이 클리어링 레이어로, 체인 간 자산 흐름의 글로벌 네팅 및 결제를 조정하는 탈중앙화 네트워크입니다.
🎯 네팅: 시장 참여자가 체인 간 흐름을 상쇄해 비용과 복잡성 10배까지 저감
🎯 프로그래밍 가능한 결제: 누구나 해당 매커니즘에 대한 연결 구축 및 조정 가능
🎯 무허가 체인 및 자산 확장: 모든 Intent 기반 브릿지 및 체인 추상화 앱 구축을 위한 인프라 역할
#Everclear #ClearingLayer #Connext #Intent #ChainAbstraction
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👍 장점: 확장성, 상호 운용성 등 블록체인에 유연성 부여👎 단점: 단편화로 인한 보안 및 복잡성 문제로 유저 경험 저하
체인 추상화, 인텐트(Intent) 등 보안 및 유저 경험 완화를 위해 개발중. 하지만 인텐트에도 역시 리밸런싱이라는 문제점 발생. 이를 Clearing Layer라는 것으로 해결하고자 하는 프로젝트가 바로 Everclear
🎯 솔버, MM, 리밸런싱 비용을 대폭 줄여주는 결제 매커니즘
🎯 네팅, 프로그래밍 가능한 결제, 비허가 유동성 및 체인 확장 혜택 제공
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#Everclear #ClearingLayer #Intent #ChainAbstraction
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Forwarded from 청년백수지원금 (Harry | Whitewater Labs)
Intents란 기존에 많이 활용되고 있는 개념입니다. 여러분들 다양한 퀘스트 플랫폼에서 트위터 팔로우 퀘스트 깨실 때, 버튼 누르면 바로 해당 계정 Follow 버튼이 표시되잖아요? 사용자가 의도하는(원하는) "A 계정 트위터를 팔로우하고 싶어요" 를 중간과정을 Solvers(해결사)들이 대행해주고 팔로우만 바로 할 수 있도록해주는 작업을 인텐트라고 합니다.
위 Intents의 Web3 버전으로 사용자가 서로 다른 체인 간의 작업이 필요할 때, 브릿지나 지갑 승인과 같이 번거로운 것을 빼고! 원하는 작업만 할 수 있도록, Solvers로 불리는 서비스 제공업체가 귀찮은 걸 대신 실행해주는 것이 인텐트 프로토콜입니다.
위의 두 설명과 동일하게 사용자가 하려고 하는 의도를 대행하는 서비스 제공자입니다.
?? 그럼 솔버는 손해보는 장사 아닌가요? 솔버들에게도 복잡하고 비용이 많이 드는 리밸런싱 문제와 서로 다른 체인간의 유동성 관리 및 정산 문제가 발생하는데, 이를 해결해주는 것이 Everclear 체인 추상화 스택의 청산 레이어입니다. 리밸런싱 필요성을 줄여주고 비용을 저감시켜 효율성을 대폭 향상시켜줍니다.
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#Everclear #ClearingLayer #Intents #ChainAbstraction
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🟢 체인 추상화란 결국 복잡한 것을 누군가 대신 해주는 것🟢 대신 해주는 것이 '솔버'로, 유저를 대신해 멀티체인 간 이동 최적 경로를 찾고 자산을 이동시킴🟢 하지만 이것도 지속되면 솔버의 자산이 한 체인에 쏠리는 등의 리밸런싱 문제가 발생🟢 따라서 솔버 시장에서도 고래만 점차 남게되며 생태계에 중앙 집중화가 일어날 수 있음
🟢 위 문제를 해결해보고자 전통 금융에서 가져온 클리어링 개념🟢 채권-채무를 합산해 차액만을 주고 받는 상계(Netting) 방식을 통해 자산 동선 최적화, 효율 극대화🟢 자산 동선이 최적화되니 자연스레 유동성 또한 최적화🟢 이를 통해 자산이 쏠리는 리밸런싱 문제도 해결, 중앙화 위험도 완화
🟢 웹3 최초로 클리어링을 도입한 최초의 클리어링 레이어🟢 'Hub&Spoke' 모델 기반으로 작동하는 매커니즘🟢 이더리움, 아비트럼, 옵티미즘 등 메인넷들이 Spoke에 해당🟢 에버클리어는 클리어링 레이어로서 Hub에 해당되고, Spoke의 트랜잭션을 취합해 상계 처리🟢 또 더 나아가 유동성의 효율적 분배를 위해 vbNEXT 토큰 모델 도입, 초기 프로젝트들의 콜드 스타트 문제 해결 목표
Everclear는 이전에 체인 추상화 관련 한참 다룰 때 다뤄봤던 친구인데 좀 더 디테일한 부분과 가려운 부분을 글을 읽으며 긁어주는 느낌을 받았습니다. 반가운 프로젝트를 타이거리서치에서 깊게 분석해주어서 저도 공부가 되는 시간이었네요. 이제는 주류라고 불러도 무방한 MoveVM이랑 SVM 등 EVM에서 더욱 확장해나갈 계획이라고 하니 그러한 부분도 주목해볼 만한 것 같습니다!
#TigerResearch #Everclear #ChainAbstraction #Clearing #ClearingLayer #AD
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