🟢0G 얼라인먼트 리워드 배포용 컨트랙트에서 긴급 출금 기능을 악용하여 해킹 피해가 발생
🟢AliCloud 인스턴스에 개인키가 로컬로 저장되어 있어, 피해가 발생함
🟢피해규모 : 520,010 $0G + 9.93 ETH + 4,200 USDT

🟢0G : 검증 가능한 AI(Verifiable AI)와 탈중앙화 AI 인프라를 구축하는 Layer1 프로젝트
🟢 AXIS Robotics : 로봇등 물리적AI를 위한 글로벌 데이터 엔진 구축

0G
🟢핵심은 검증 가능한 AI
🟢금융, 의료처럼 중요한 분야는 AI의 결론을 검증가능 필수
🟢보안과 프라이버시 동시 해결이 중요

AXIS
🟢AI의 결과물만 받고 결과도출 과정은 알 수 없음
🟢학습 데이터 원천과 개선 과정 등 투명성 부족
🟢온체인 기록으로 데이터 출처와 학습 과정을 추적 가능하게 해 투명성 개선 목표

0G
🟢현재 ChatGPT에 입력한 정보는 빅테크가 조회가능
🟢사용자 데이터를 보호하는 프라이버시 보장과 검증가능성을 탈중앙화 방식으로 구현 목표
🟢AI가 데이터를 사용 및 추후 데이터처리에 대한 신뢰도도 높여야함

AXIS
🟢데이터 : 로봇은 결국 학습데이터가 필요함 -> 전 세계 사람들이 직접 데이터 기여자
🟢품질 작업 증명 (Proof of Quality Work) : 누구나 참여하고, AI가 품질을 검증해 고품질 정보에 더 높은 보상을 지급하는 방식 채택

🟢언제 또 발생할지가 공통의견
🟢AI 에이전트 시대에는 검증 가능한 컴퓨팅과 보안 인프라가 필수
🟢사전에 사고를 예방하는 방식이 적합

🟢AXIS는 탈중앙화보다 ‘분산(Distributed)’ 이라고 표현
🟢전세계 데이터 수집 후 최대한 분산
🟢품질 검증만 중앙허브가 담당
🟢모델 학습/컴퓨팅는 중앙 관리

🟢AI가 스스로 코드를 개선하는 Self-Improving Agent 시대가 올 것으로 예측
🟢에이전트 행동 검증, 3D 실제 환경 제어, 로봇 행동 정책 지속 개선 등 인간이 개입 가능한 안전 장치 필요