Axis 는 Physical AI는 현재 데이터 부족 문제를 해결 하기 위해 Compounding Data Engine을 개발하여 구조화되고 다양한 로봇 데이터를 대규모로 생산할 수 있도록 지원합니다
이번 투자금은 Axis가 대규모 병렬(Human-in-the-loop) 글로벌 데이터 엔진을 구축하는 미션을 더욱 빠르게 추진하는 데 사용될 예정
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🟢 0G : 검증 가능한 AI(Verifiable AI)와 탈중앙화 AI 인프라를 구축하는 Layer1 프로젝트🟢 AXIS Robotics : 로봇등 물리적AI를 위한 글로벌 데이터 엔진 구축
0G🟢 핵심은 검증 가능한 AI🟢 금융, 의료처럼 중요한 분야는 AI의 결론을 검증가능 필수🟢 보안과 프라이버시 동시 해결이 중요
AXIS🟢 AI의 결과물만 받고 결과도출 과정은 알 수 없음🟢 학습 데이터 원천과 개선 과정 등 투명성 부족🟢 온체인 기록으로 데이터 출처와 학습 과정을 추적 가능하게 해 투명성 개선 목표
0G🟢 현재 ChatGPT에 입력한 정보는 빅테크가 조회가능🟢 사용자 데이터를 보호하는 프라이버시 보장과 검증가능성을 탈중앙화 방식으로 구현 목표🟢 AI가 데이터를 사용 및 추후 데이터처리에 대한 신뢰도도 높여야함
AXIS🟢 데이터 : 로봇은 결국 학습데이터가 필요함 -> 전 세계 사람들이 직접 데이터 기여자🟢 품질 작업 증명 (Proof of Quality Work) : 누구나 참여하고, AI가 품질을 검증해 고품질 정보에 더 높은 보상을 지급하는 방식 채택
🟢 언제 또 발생할지가 공통의견🟢 AI 에이전트 시대에는 검증 가능한 컴퓨팅과 보안 인프라가 필수🟢 사전에 사고를 예방하는 방식이 적합
🟢 AXIS는 탈중앙화보다 ‘분산(Distributed)’ 이라고 표현🟢 전세계 데이터 수집 후 최대한 분산🟢 품질 검증만 중앙허브가 담당🟢 모델 학습/컴퓨팅는 중앙 관리
🟢 AI가 스스로 코드를 개선하는 Self-Improving Agent 시대가 올 것으로 예측🟢 에이전트 행동 검증, 3D 실제 환경 제어, 로봇 행동 정책 지속 개선 등 인간이 개입 가능한 안전 장치 필요
#KBW2026 #0G #AXIS
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🟢 로봇의 학습에 필요한 데이터 병목을 해결하고자 함🟢 탈중앙화 방식을 통해 고품질의 데이터를 수집🟢 전세계 참여자들에게 토큰 보상으로 유인
🟢 Hack VC의 주도 1,200만 달러(약 160억 원) 규모의 시드(Seed) 투자 유치🟢 2,472명의 커뮤니티 세일 참여자를 통해 $2.394M 조달🟢 현재 Base체인 기반이며 매출 발생시 바이백 진행 예정🟢 Feagine Robotics(실제 로봇기업)과 파트너십 진행
🇰🇷 한국시장이 중요한 이유
🟢 제조업과 산업현장에 가장 먼저 로봇이 도입될 것으로 예상🟢 한국시장은 제조업시장이 큰 시장🟢 현대차 등등 대형 제조업회사들에 도입시 시너지 효과 예상
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