대충 아이언맨의 자비스 느낌의 AI. 사용자에 대해 더욱 세밀하고 깊은 Level3 데이터를 제공받아 사용자를 심도있게 이해하고 도와줌.

🎯 저장 상태엔 암호화되어 있지만 결국 사용 시점에는 암호화가 해제 = 잠재적 유출 위험 노출

🎯 데이터를 열어볼 수 없게 포장
🎯 다수의 분산된 노드들에게 포장된 데이터를 분배
🎯 각 노드는 포장을 뜯지 않고 검증을 진행
🎯 결과물만 모여서 합친 다음에 최종 아웃풋을 허용된 곳에만 공개

🎯 인센티브 테스트넷 진행중(1주차는 종료됨)
🎯 CoinList에서 프라이빗 라운드와 동일가격으로 커뮤니티 라운드 6/19 예정
🎯 nillpill에서 지갑등록, 영상시청, 퀴즈풀이 완료하면 코드 획득
🎯 nillpill 완료자는 커뮤니티 라운드 참여 가능
🎯 코드는 추후 NFT를 받을 수 있을 것으로 추정

🟢컨셉: AI 모델의 트레이닝 데이터를 안전하게 관리하고 공유하는 프로젝트
🟢차별점: 데이터 프라이버시 보호를 위해 첨단 암호화 기술 사용
🟢데이터 시장을 활성화, 개인과 기업의 데이터 거래 및 활용 생태계 조성

🟢컨셉: 탈중앙 AI 네트워크를 구축해 누구나 AI 모델을 개발하고 배포, 훈련할 수 있도록 하는 프로젝트
🟢차별점: 탈중앙 컴퓨팅 자원을 활용한 AI 모델 트레이닝으로 중앙 서버 없이 AI 연산 효율적으로 수행
🟢AI 모델 트레이닝에 기여하고 보상을 받을 수 있는 인센티브 시스템 운영

🟢컨셉: 블록체인 기반 지식 인프라 프로토콜, 학계와 산업계의 지식을 안전하게 공유하고 보존하는 프로젝트
🟢차별점: 스마트 컨트랙트를 활용한 자동화된 연구 데이터 검증 및 인센티브 시스템
🟢지식을 더 많은 사람들과 공유할 수 있도록 오픈된 액세스와 데이터 저작권 보호를 지원

🟢컨셉: 데이터의 무결성과 안전성을 보장하면서 효율적 데이터 관리가 가능하게 하는 블록체인 데이터 상호 운용성 레이어
🟢차별점: 옴니체인 구조로 실시간 데이터 분석 및 예측이 가능한 AI 모델 개발중
🟢다양한 산업의 데이터 관리에 적용 가능하며, 특히 금융, 의료, IoT 분야에서 유용

🟢컨셉: 개인정보 등 민감한 데이터를 FHE 기술을 활용해 안전하게 처리하고, 탈중앙 컴퓨팅을 활용 가능한 프라이버시 보호 머신러닝 플랫폼
🟢차별점: 데이터 공유 과정에서의 완전한 프라이버시 보호로 유출을 차단
🟢유저 친화적 인터페이스로 비전문가의 접근성 향상

🟢컨셉: 다가올 개인형 AI의 시대에 필요해질 민감한 개인정보 데이터들을 안전하게 컴퓨팅할 수 있도록하는 네트워크
🟢차별점: 데이터 활용 시점에서 암호화가 해제되어야 하는 문제를 Blind Computation으로 해결, 다양한 프라이버시 기술들을 통합해 하나의 레이어 구축
🟢컴퓨팅 자원을 제공하고 보상을 받을 수 있는 인센티브 시스템을 구축, 자발적인 참여를 촉진

🟢데이터 보안과 확장성 확대
🟢기업솔루션 개발
🟢탈중앙화 dApp 들이 안전하고 신뢰성 있는 서비스를 사용자에게 제공

🟢Hack VC 주도로 Arbitrum, Worldcoin, Sei 으로부터 2,500만 달러의 모금
🟢파트너사로는 Near, Aptos, Arbitrum, Ritual 등이 있음

🟢4000명이 모인 ETH Global 해커톤 행사 참여
🟢닐리언 관련 블라인드 앱을 구축하거나 스토리지 및 검색 API를 사용하는 팀을 위한 10,000달러의 상금 제공
🟢Nillion 프로젝트 관련 긍정적인 피드백 취합함
🟢협력 에이전시 'Banana Season' 팀을 포함하여 150명이 넘는 스태프들에 대해 감사를 표함
🟢다음 행선지는 ETH Denver 2025가 될 것

🟢커뮤니티 기여
🟢개발 및 오픈 소스 기여
🟢검증자 프로그램 참여
🟢프로젝트 초기 런칭 파트너
🟢추가 보너스

🟢단순히 시간이나 활동횟수를 기준으로 하지 않음
🟢에어드롭의 보상 핵심기준은 Nillion 의 발전에 긍정적인 영향을 미쳤는가

🟢최소한의 활동만 한 유저 ( ETH 스테이킹 없음, 디스코드 역할 없음, NFT PIL NFT 미보유)
🟢늦은 검증자 참여 & 최소활동 ( 24년 9월 14일 이후 검증자 시작)
🟢원클릭 노드 서비스를 차단, 다계정 운영배제

🟢기존 90일 프리 스테이킹 락업을 제거
🟢프리 스테이킹 보상을 첫날부터 전부 지급