Есть вопрос, который всех волнует с эры динозавров в продажах — зарплаты менеджеров.

Как считать их? Как давать премии? То как мы платим, вообще помогает людям лучше работать? Или только мешает?

Но вот что интересно. Вообще-то мы уже живем в мире, где ИИ спокойно разбирают работу на молекулы, оценивают звонки, забирают цифры из amoCRM, и в целом умеют работать с большим объемом данных лучше, чем человек.

Поэтому нет-нет да и закрадывается вопрос — а что если дать им все инструменты для беспристрастного рассчета зарплат? 🤔

Данные они знают, где взять, нужно только прописать формулы, коэффициенты и всю логику, по которой компания уже считает деньги менеджеров.

Дальше ИИ-агент сам смог бы собрать данные о загрузке сотрудника, учесть сделки, активность в днях, качество звонков, и всякие нюансы, которые обычно теряют или игнорируют.

То, что один человек просто физически не может держать в голове и считать объективно без перекосов, сможет AI-виджет для расчета зарплат «Доходор».

На выходе будет и цифра, и ее понятная расшифровка: почему именно столько, за что заработал и где потерял.

Кажется, что это может сэкономить часы бухгалтеру, РОПу и самому менеджеру на отчеты — и заодно убрать половину споров вокруг зарплат.

Что думаете?

🔥— круто
👀 — какая-то первоапрельская шутка
👍 — шутка, но хотелось бы такой

Прошла ровно неделя с тех пор, как Телеграм должны были заблокировать.

У многих доступ к Телеграм сохранился. Кто-то не захотел заморачиваться и решил переходить в MAX.
Кто-то ушел и вернулся. Или оставил оба мессенджера.

Мы добавили MAX в опции.
Теперь вы можете пообщаться с менеджерами в чате MAX по вашей задаче. И точно так же можете выбирать, где читать этот канал — тут или там.

По этой ссылке можно перейти в публичный канал MAX Команды F5. 🔗🔗

Мы ценим ваш комфорт и понимаем, что не у всех есть стабильный доступ к Телеграм. Чтобы вы не пропустили кейсы, новые инструменты продаж и обновления продуктов — будем дублировать их в MAX.

Кто хочет, добро пожаловать в MAX.

Кто не хочет — остаемся на связи в Телеграм. 📔

Тема контроля качества звонков собрала много вопросов в @howtoF5bot Она всегда была острой, а с появлением нейросетей продажи по телефону стали очень сильно меняться.

Разбираемся в актуальных вопросах с Александром Петровым, руководителем направления контроля качества звонков.

❓Как выглядит результат аналитики звонков — это таблица, отчет, дашборд или что-то другое?

Чаще всего это отчет с таблицами. В отчете вылавливаем те или иные критерии и по ним проставляем оценки. Например, оцениваем приветствие, речь, квалификацию, инициативу.

По итогу делаем самари по каждому менеджеру и даем комментарии по оценкам. Если необходимо, настраиваем дашборды. Тут все зависит от задач клиента.

❓ Вы просто отдаете отчет или помогаете менять процессы?

На базовом уровне даем отчет и рекомендации, как улучшить процесс. Дальше уже можно отдельно разбирать метрики и на их основе менять процессы — это следующий этап работы.

Можем им тоже заняться по необходимости. Это не всегда нужно РОПу, но если нужно — вмешаемся и поможем.

❓Нужен ли доступ к amoCRM или можно просто выгрузить звонки? Сколько звонков нужно для анализа нашей ситуации?

Можно и так, и так. Качество анализа зависит не столько от объема, сколько от правильно заданных критериев.

В анализ обычно берем звонки от 3 минут, потому что они чаще всего целевые. И по ним можно проанализировать работу менеджера.

❓Что сейчас делает ИИ в контроле качества?

Например, выявляет негатив и сразу сигнализирует РОПам. Главный плюс от ИИ — скорость. Результат анализа появляется буквально через несколько минут после звонка.

ИИ делает это быстрее и стабильнее. Не нужно слушать звонки часами — система сама находит отклонения, ошибки и проблемные диалоги. И это происходит почти в моменте, а не через неделю.

Если есть еще вопросы по контролю качества звонков — пишите @howtoF5bot

Однажды клиент торопился и попросил за 5 минут рассказать про все, что может сейчас ИИ-шка в amoCRM — самую суть.

Рассказываем и вам👇

Сколько мы занимаемся продажами, всегда слышали, что нет удобного способа контролировать продающие звонки.

Ответом на эту проблему стал самый первый AI-виджет — «Voice AI».

Он поддерживает 10+ телефоний. И после каждого звонка он делает в amoCRM текстовую расшифровку.

Дальше он берет все разговоры и распределяет их по нужным вам маркерам: где были возражения, где клиент вас похвалил, где наоборот поругал, где задал вопрос про продукт и так далее.

Все звонки за день он раскладывает по полочкам и все проблемное отдает РОПу.

Следующая история — это у нас про то же самое, но уже со встречами. 💨

С ними возникает ровно та же проблема, что и со звонками: их много, они насыщенные, и разбирать их на детали вручную все хотят «как-нибудь потом».

И вот под эти задачи работает виджет «Meet AI».

Он структурирует встречу и на выходе дает список идей и договоренностей, дедлайны, ответственных. Делает сводку и отправляет всем сторонам.

Вместо «поговорили и забыли», каждая встреча к чему то ведет — это шаг к продаже, или к выявлению нецелевого лида.

Получается речевой AI у нас закрыл все, остались переписки.

Переписка происходит не в формате живого разговора — там гораздо больше пространства для подсказок.

И вот под это у нас сделан виджет «Palantir».

Он как раз умеет давать подсказки и доводить ответы до красоты.

Там, где менеджер пишет «Окей, понятно, классно», нейросеть развернет ответ: «Я понял, что вы хотите теплый пол для детской. У нас также есть варианты, как сделать его экономным. Подскажите, важно ли это для вас или цена не принципиальна?»

AI хорошо держит весь контекст по сделке, дожимает и усиливает. И дает свои подсказки прямо в переписке — по сути, по одной смарт-кнопке.

У виджета еще есть одна крутая функция аналитики в чате, но о ней расскажем отдельно в следующем посте.

И, наконец, то, что бизнес полюбил и внедряет очень активно — AI для действий

Здесь речь уже про AI-агента на базе amoCRM. У нас это «Chat AI».

Агент забирает уже и общение с клиентами, и работу с задачами. Может проанализировать базу знаний и товаров, понять, что клиенту интересно, отправить подборку.

При этом он нормально по-человечески общается. У нас, например, недавно был кейс, где он спокойно вел диалог о стилях дизайна интерьера и давал рефы на выбор.

Параллельно он делает всю операционку в amoCRM: двигает сделки, фиксирует задачи. И там, где заканчивается его роль, передает клиента менеджеру.

😉 Что из этого нужно вам — судите сами. Или приходите обсудить с нашими аналитиками на встрече по возможностям ИИ для бизнеса.

Есть несколько подходов к тому, как внедрять amoCRM в конкретные отрасли.

Можно взять отраслевое решение — это самое простое. У вас будет уже преднастроенный шаблон с воронками и виджетами. Нужно только доделать его под себя. 😨

Это подход от общего к частному.

На другом полюсе — от частного к общему: индивидуальная настройка.

Сначала описывают все процессы и проблемы конкретного бизнеса, а потом под них подбирают инструменты. (Если готовых нет — пишут кастомные).

И есть еще точечный подход. Когда уже все хорошо, но вот документы формировать сложно. Или CRM-рассылки нужно добавить.

🌟 Суть в чем: при любом раскладе инструменты, которые лучше работают для разных ниш будут разными.

То есть для медицины будет свой набор из 10 решений, после которых продажи растут, рутина схлопывается, а люди выдыхают. Для оптовых продаж — это уже другой пул. Для образования — вообще третий.

Мы решили взять несколько ниш и на их примере рассказать подробнее про инструменты, которые именно в этой нише дадут классный эффект для продаж.

Помогите выбрать 2 ниши ⬇️

Главные обновления amoCRM Весна 2026 — анонс с Амоконф 🅰️Ⓜ️🅾️

18 апреля прошла ежегодная конференция для всех, кто работает с amoCRM.

Собрали краткую выжимку про обновления системы, о которых говорил Михаил Токовинин.⬇️

Про интеграцию с Max

🔗Клиенты уже в Max — вопрос, есть ли вы там: мессенджеры меняются, и бизнес идет за клиентом, а не наоборот.

🔗Переписка в Max = сделка в amoCRM. Клиент пишет, автоматически создается сделка, менеджер отвечает из amoCRM. Вся история общения сохраняется в карточке сделки.

🔗Автоматизации зашиты в переписку. Боты, автоответы, сценарии — много настроек для нового мессенджера.

Про обновление инструментов безопасности в amoCRM Enterprise

🟢Главная угроза безопасности — не хакеры, а свои сотрудники. Поэтому основной фокус сделали на защите данных от действий сотрудников.

🟢Любое действие теперь можно ограничить. Можно запретить что-то для ролей или конкретных сотрудников. Телефон и данные клиента не видны сразу — только по клику, и каждый клик логируется.

🟢Появился уровень «владелец аккаунта». Он может контролировать администраторов — это финальный уровень защиты.

Про AI-агента АММУ

🟠Вместо подсказок в интерфейсе теперь один умный помощник — АММА. Этот AI-ассистент встроен в систему, помогает с созданием и настройкой аккаунта.

🟠АММА видит проблемы раньше менеджера. Она анализирует сделки и дает акценты: «Обрати внимание — здесь что-то не так».

🟠Это по сути уже не инструмент, а сотрудник. АММА не просто помогает, а берет на себя часть работы менеджера.

Про дополнительных AI-агентов

🤍Помимо АММЫ теперь можно создавать агентов под разные задачи. Использовать их в чатах и мессенджерах, настроить автоматические ответы клиентам 24/7.

🤍AI-агент может общаться как угодно, хоть в стиле Йоды. Можно задавать ему стиль разговора, стиль поведения и уникальные задачи.

🤍Агенты обучаются на основе базе знаний. Можно загрузить инструкции, продукты, скрипты — агент будет использовать их в ответах.

Полное выступление на Rutube 💙

👀 🆕 Анализ сделки за 2 секунды в чате с ИИ по готовой истории

Всем давно понятно, что держать в памяти по 10-20-50 сделок менеджерам неудобно. Да и нереально.

Каждый раз приходится тратить плюс-минус 15 минут, чтобы пробежаться по сделке. Вспомнить, на каком вы этапе, о чем договаривались, как зовут ЛПР, с какой проблемой он пришел и так далее.

Хорошая новость в том, что вот так освежать память изо дня в день больше не нужно.

В виджет «Palantir» добавили AI-чат, который за один клик читает всю историю сделки и напоминает все главное.

1. Заходите в карточку сделки в amoCRM
2. Открываете AI-чат в виджете «Palantir»
3. Получаете мгновенный анализ: текущий статус сделки, пошаговый план работы и ответы на свои вопросы о сделке.

Работает это так: AI автоматически обрабатывает всю переписку с клиентом, бюджет сделки, статус, этап и другие параметры. На выходе выдает готовый, структурированный ответ — что сейчас происходит с клиентом и что делать дальше.

Экономит 15 минут на клиента по базовым вопросам.

Дальше вы можете добавить собственные шаблоны-инструкции, по которым AI будет проводить анализ для менеджеров:

Например:

🟢«Определи причины затягивания сделки»
🟢«Предложи 3 варианта увеличения чека»
🟢«Проверь, все ли данные по сделке заполнены»
🟢«Напомни, кто клиент и ЛПР» — об этом пример в видео выше©️

Менеджеру в этом примере не нужно помнить, что за Виталий и Анвар, чего они хотели — он может получать из сделки те данные, которые нужны ему для работы в данный момент.

Кому и для чего эта разработка:
➕Менеджеру, чтобы получить контекст и подсказки по сделке
➕Руководителю, чтобы проверить статус и проблемы без погружения в переписку
➕Новичку, чтобы не теряться в сделках
➕Маркетологу, чтобы анализировать боли, задачи клиентов, их аргументацию
➕Владельцу, чтобы быстро понять, почему крупная сделка сорвалась

На выходе получаем библиотеку сделок с очень быстрой аналитикой по сутевым вопросам для каждой роли 🔍