🎉 Вы просили и мы сделали: сервис AI-контроля качества всех переговоров в продажах. Без людей. И даже без amoCRM.

Если что-то нельзя измерить — этим нельзя управлять.

И вот этим «чем-то» очень долгое время были переговоры в продажах.

Потому что часть общения идет в звонках, часть — в переписке, часть — на встречах. И даже собрать все это в одну точку — максимально сложно.

А нужно еще проанализировать, найти все ошибки и раздать исправления менеджерам.

Раньше, до 2026 года, старыми средствами это была практически невыполнимая задача.

Точкой сборки по переговорам часто была amoCRM. Да, но не для всех. Ее нужно настроить и в ней разбираться.

А если мы берем обычного владельца небольшого бизнеса, аналитика или РОПа, которому нужно просто собрать всю коммуникацию и понять ее через достаточно простые метрики?

Вот под это как раз и был сделан кабинет для AI-контроля качества — Prism AI.

⚪️Prism AI — один кабинет с метриками, выводами и рекомендациями по всем каналам продаж.

Подключить все каналы можно нативно и буквально за день: телефонию, чаты, встречи — все настраивается под ваши процессы.

Дальше система начинает размечать все это облако коммуникаций тегами, важными для продаж, и раскладывать его по понятным таблицам и карточкам.

Например: выявил боль или нет, поставил следующую задачу или забыл, клиент сказал «дорого», был негатив и т.д

Дальше автоматически собирается CQR — сводный показатель качества общения по каждому менеджеру.

Его не нужно вручную высчитывать, сводить или проверять. Он появляется автоматически.

Как и полная картина по каждому человеку: цифры, краткие рекомендации, макроразбор по параметрам 1️⃣

Для этого есть отдельные вкладки, и они уже настроены.

То есть вам не нужно изобретать, что именно анализировать в продажах, и не нужно собирать индивидуальный дашборд с нуля. Можно просто пользоваться уже готовой системой.

🧑‍💻Со временем это можно зашивать в мотивацию — не в первые дни, конечно, но когда команда уже привыкает к системе и понимает, как все работает. У вас перед глазами всегда есть рейтинг менеджеров.

Обучаемость менеджеров растет в разы быстрее — за счет постоянных рекомендаций и быстрой обратной связи.

Плюс раннее понимание косяков = выше конверсия в продажу.

Параллельно можно экономить до 500 000 рублей на отделе контроля качества, потому что больше не нужны ручные сводки и постоянная прослушка звонков.

Руководитель получает оповещения на почту если менеджер не отработал возражение, поскандалил с клиентом, не квалифицировал.

Все показатели уже находятся в системе. Без сложных настроек и без огромного BI-проекта индивидуально под вас за много денег.

Для тестирования дарим 500 рублей, а дальше — оплата только за использование.

Prism AI — это сервис на стыке автоматизации, аналитики продаж, AI-агентов и контроля качества. Он стал реальным после почти 15 лет нашей экспертизы в этих вопросах. С настройкой, как и всегда, помогаем.

История о том, как из 4 млн ₽ сделали 34 млн ₽ в месяц для каркасных домов в СПБ

«Стройкомфорт» строит каркасные дома в СПб. С 2024 года хотели amoCRM, оплатили лицензию, но настроить самостоятельно не получилось. За 4 месяца система не прижилась и сезон прошел как обычно: в мессенджерах, где заявки теряются, а дом получают только самые активные и настойчивые клиенты. В 2025 владелец решил это исправить.

Перед нами была задача — быстро привести систему в порядок к строительному сезону. Если у вас похожая ситуация, просто повторите по пунктам, что мы сделали.

Шаг 1. Все источники заявок свеcти в amoCRM: сайт, ТГ, ВК и формы ВК, чтобы понимать, откуда приходят заявки и работать с ними в одном окне — см. карточку 1.

Шаг 2. Сделать воронку под реальный бизнес: в старой воронке было 3 этапа «Новая заявка», «Приветствие», «Продажа». Процесс так не работает — нужны реальные этапы, как в карточке 4.

Шаг 3. Расписать процесс для менеджера: нельзя сказать человеку «работай в amoCRM» и рассчитывать, что он сам разберется. Нужно провести его по задачам: что он делает, кому звонит, что фиксирует, как двигает сделку.

Но и этого может быть мало.

Шаг 4. Добавить еженедельный контроль качества (хотя бы на первое время): если объяснить, но не следить очень часто все начнет скатываться обратно — потому что людская инерция сильная штука и победить ее можно только контролем.

В этом кейсе мы добавили еженедельные созвоны с менеджером с разбором ошибок + отчет владельцу с косяками и пожеланиями, см. в карточке 3.

Шаг 5. Подключить ИИ, там где менеджер слабоват: владелец знал, что его менеджер не любит работать с возражениями, и его решили не переучивать.

Настроили виджет «Palantir», который помогает закрывать возражения — анализирует переписку и формулирует сильные аргументы, чтобы снять сомнения клиента.

Иногда так намного проще, чем обучать, а вопрос закрыт раз и навсегда, см в карточке 2.

Шаг 6. Добавить автоответы: для вечерних и ночных ответов тут добавили обычного бота, который сообщает, что заявка в работе.

Шаг 7. Через Яндекс.Метрику считать, куда деньги вкладываем и откуда их получаем.

В общем-то несложная последовательность действий привела к тому, что бизнес заработал на уровне системы, а не способностей конкретного менеджера. В результате ⤵️

🔥 Снизили затраты на рекламу на 200 000 ₽ в месяц — потому что начали нормально обрабатывать входящий поток заявок.

🔥Конверсия выросла до 10%: раньше на 120 сделок было 3 закрытых, теперь стало 12.

🔥Выручка выросла в 8+ раз: раньше около 4 млн ₽ в месяц, с системой и контролем — 34 млн ₽.

Так как тут чек высокий, даже небольшой рост конверсии дает огромный финансовый эффект.

💌 Сделать также у себя

👀 Почитать про кейс подробнее