Одна из интересных мыслей Максима Кожевникова, ИТ-директора ВТБ Факторинг, с которой мы солидарны – важно не «были ли ошибки», а подход к управлению рисками.

Даже в высокоавтоматизированной среде ключевая задача – не исключить сбои (что в целом невозможно), а сделать их управляемыми: отладить сценарии реагирования, заранее определить порядок действий и зоны ответственности в случае отклонений.

Фактически, алгоритмы и ИТ-системы встраиваются в ту же управленческую модель, что и любые другие критичные процессы через регламенты, контроль и план восстановления. Надёжность – это не отсутствие ошибок, а способность быстро и предсказуемо их обрабатывать.

#globus_короткий_разговор

В своём канале «Короткий говорит» наш руководитель Павел Короткий делится исследованием о том, как ИИ уже меняет структуру команд.

Это не просто наблюдения, а системный
разбор того, что на практике происходит внутри компаний.

Ключевые выводы:
— рынок меняется не через увольнения, а через заморозку найма и сокращение объёма задач
— под давлением оказываются не профессии, а отдельные функции внутри них
— основной сдвиг — от «исполнителя» к роли, где важны контроль, ответственность и управление процессом

Отдельно в отчете отражено, как это влияет на вход в профессию, структуру команд и операционную модель бизнеса.

Рекомендуем к прочтению руководителям, которые уже внедряют ИИ или только подходят к этому вопросу 🙌🏼

В последние пару месяцев я собирал и систематизировал данные по внедрению ИИ в компаниях с фокусом на том, как это влияет на структуру команд и найм.

Я начал это исследование из практического интереса: понять, что из разговоров про ИИ влияет на бизнес, как меняет команды и процессы, а что остаётся на уровне инфоповода.

За это время у меня сложилось довольно чёткое ощущение: рынок уже начал меняться, просто это ещё не все заметили. Проблема в том, что мы привыкли ждать резких сигналов – массовых увольнений, громких заявлений. Но текущая трансформация происходит иначе. Она тише и, за счёт этого, быстрее.

Компании не увольняют – они перестают нанимать.
Не режут команды – сжимают объём задач.
Не убирают роли – пересобирают процессы.
И именно эта логика, а не «замена людей машинами», сегодня определяет реальное влияние ИИ на рынок труда.

Первая ключевая мысль – меняется не профессия, а её внутреннее устройство.
Когда смотришь на данные не по ролям, а по задачам, становится видно: под давлением оказываются не маркетологи или бухгалтеры, а конкретные функции внутри этих ролей. Повторяемые действия, работа по шаблону, обработка текстов и документов – всё, что можно формализовать, начинает уходить в автоматизацию.
Это важный сдвиг для управленцев, потому что управлять теперь нужно не позициями, а структурой задач внутри команды.

Вторая мысль – основной удар приходится по входу в профессию.
Автоматизация в первую очередь убирает простые задачи. А именно на них традиционно строится рост: джун → мидл → синьор. Если джун-уровень схлопывается, компаниям приходится пересобирать всю модель развития людей:
или быстрее растить специалистов, или менять требования на входе, или мириться с дефицитом кадров на горизонте. Это неочевидный, но стратегический риск, который сейчас недооценивают.

Третья мысль – ценность смещается с выполнения на контроль и ответственность.
Практически во всех кейсах, которые я анализировал, повторяется одна и та же модель: ИИ берёт на себя создание черновиков и рутину, а человек остаётся в зоне
постановки задач/проверки результата/принятия решений/ответственности за итог. То есть ценность поднимается на уровень выше.
И это означает, что «сильный специалист» теперь определяется не скоростью выполнения, а способностью управлять системой работы.

Что это значит на уровне управления
Если упростить, сейчас происходит переход от модели «команда выполняет задачи», к модели «команда управляет процессами, в которых часть работы делает ИИ». И здесь возникает новая управленческая задача: не просто внедрить инструменты, а пересобрать операционную модель. Если этого не сделать, ИИ не даст эффекта.

Мой вывод после работы с материалом
Главный риск сегодня – продолжать мыслить ролями, в то время как рынок уже перешёл на уровень задач и процессов. В ближайшие 2–3 года это станет критичным фактором: выигрывать будут не те, у кого больше ресурсов, а те, кто быстрее перестроит логику работы.

Почитать/скачать полный текст отчета можно здесь. А свои мысли оставляйте в комментариях под постом - будет интересно обсудить.

—
Подписаться на канал
Рубрика: #прогнозы

Второй интерактив-диллема 🧐

У вас есть 2 заключения:
- от врача с 20-летним опытом
- от ИИ-системы, обученной на миллионах аналогичных кейсов

И они не совпадают. Кому вы поверите?

👉 Голосуйте в опросе ниже и пишите в комментариях к этому посту, почему.

Одна из важнейших тем, которую затронул в интервью Тимур Беликов, эксперт по инвестициям, что произойдет, если ИИ начинает вытеснять «белых воротничков».

Сначала бизнес выигрывает за счёт снижения издержек. Но дальше возникает системный эффект: снижение занятости – падение потребительского спроса – давление на выручку. И в ответ компании ещё активнее автоматизируют процессы, усиливая этот цикл.

Для управленца важно то, что решения об автоматизации начинают влиять не только на финансовый результат компании, но и на рынок, на котором она зарабатывает.

И ключевой вопрос здесь – как сохранить спрос на продукт в экономике, где этот спрос может сжиматься быстрее, чем растёт эффективность.

#globus_короткий_разговор