Globus получил статус Лидера ответственного бизнеса ✔️
Мы включены в реестр компаний с подтверждённой деловой репутацией и статусом социально ориентированного участника рынка.
Основанием стало соответствие показателям ЭКГ-рейтинга по трём ключевым направлениям: экологическая ответственность, кадровая политика и качество управления.
Включение в реестр даёт компании ряд преимуществ: приоритетное рассмотрение обращений, ускоренное получение госуслуг, доступ к кадровой и консультационной поддержке, а также участие в программах субсидирования и публикации лучших практик.
Мы включены в реестр компаний с подтверждённой деловой репутацией и статусом социально ориентированного участника рынка.
Основанием стало соответствие показателям ЭКГ-рейтинга по трём ключевым направлениям: экологическая ответственность, кадровая политика и качество управления.
Включение в реестр даёт компании ряд преимуществ: приоритетное рассмотрение обращений, ускоренное получение госуслуг, доступ к кадровой и консультационной поддержке, а также участие в программах субсидирования и публикации лучших практик.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11❤6🤝4
У нас отличные новости – Globus стал призером премии «Золотой сайт»! 🏆
Мы заняли 3 место в номинации «Лучшее мобильное приложение социальной сферы» с приложением «Доброград».
В рамках проекта команда Globus провела масштабное обновление приложения: расширила функциональность, реализовала интеграции с городскими сервисами и полностью переработала пользовательский интерфейс.
Для нас это про большую совместную работу команды и развитие продукта, который продолжает расти и становиться удобнее для пользователей. В таких проектах всегда много невидимой снаружи сложности — и особенно ценно, когда результат замечают на уровне отрасли.
Рады быть частью этого кейса и двигаемся дальше❤️
Мы заняли 3 место в номинации «Лучшее мобильное приложение социальной сферы» с приложением «Доброград».
В рамках проекта команда Globus провела масштабное обновление приложения: расширила функциональность, реализовала интеграции с городскими сервисами и полностью переработала пользовательский интерфейс.
Для нас это про большую совместную работу команды и развитие продукта, который продолжает расти и становиться удобнее для пользователей. В таких проектах всегда много невидимой снаружи сложности — и особенно ценно, когда результат замечают на уровне отрасли.
Рады быть частью этого кейса и двигаемся дальше
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11🔥8🎉4
ИИ в медицине — один из самых показательных кейсов того, как технологии превращаются в инфраструктуру.
Сейчас отрасль решает прикладную задачу: как работать с растущим объемом данных при ограниченном времени врачей.
Добавим немного контекста: до 70–80% медицинской информации — это неструктурированные данные: тексты, выписки, сканы, рукописные записи — информация, которую сложно анализировать и использовать без предварительной обработки. И именно здесь на помощь приходит ИИ и дает реальную пользу.
Как это выглядит на практике
В одном из проектов ассистент врача был внедрен в медицинскую систему. Он собирает все данные пациента (анализы, выписки, документы), структурирует их и формирует гипотезы и рекомендации.
В результате анализ, который раньше занимал часы, сократился до минут — высвободилось до 30% времени специалиста.
Какие выводы из этого стоит сделать
1⃣ ИИ — это ответ на перегрузку
Рост данных есть во всех отраслях, и в какой-то момент система перестает справляться без автоматизации. Если данные разрозненны, неструктурированны и находятся в разных системах, их использование не дает лучшего результата.
2⃣ ИИ меняет структуру работы эксперта
Врач (как и любой специалист) перестает тратить время на изучение каждой отдельной части процесса и начинает больше времени уделять принятию решений.
3⃣ Реальный эффект виден через операционную эффективность и перестройку процессов
Сокращение временных затрат, снижение нагрузки, рост пропускной способности. Но такой результат возможен только при глубокой интеграции в рабочие системы, структурировании данных и процессов, соблюдении требований безопасности.
Отдельно важный сдвиг, который мы видим на примере медицины: ИИ — это не «автономный мозг», а дополнительный слой поверх инфраструктуры. Он работает только с теми данными, которые есть, и усиливает текущую модель управления, а не заменяет ее.
Если смотреть шире, медицина сейчас быстрее других проходит тот путь, который в ближайшие годы придется пройти большинству ИТ-компаний.
Подробнее о применении искусственного интеллекта в одной из самых чувствительных отраслей — в нашей новой статье ⬅️
#globus_статьи
Сейчас отрасль решает прикладную задачу: как работать с растущим объемом данных при ограниченном времени врачей.
Добавим немного контекста: до 70–80% медицинской информации — это неструктурированные данные: тексты, выписки, сканы, рукописные записи — информация, которую сложно анализировать и использовать без предварительной обработки. И именно здесь на помощь приходит ИИ и дает реальную пользу.
Как это выглядит на практике
В одном из проектов ассистент врача был внедрен в медицинскую систему. Он собирает все данные пациента (анализы, выписки, документы), структурирует их и формирует гипотезы и рекомендации.
В результате анализ, который раньше занимал часы, сократился до минут — высвободилось до 30% времени специалиста.
Какие выводы из этого стоит сделать
Рост данных есть во всех отраслях, и в какой-то момент система перестает справляться без автоматизации. Если данные разрозненны, неструктурированны и находятся в разных системах, их использование не дает лучшего результата.
Врач (как и любой специалист) перестает тратить время на изучение каждой отдельной части процесса и начинает больше времени уделять принятию решений.
Сокращение временных затрат, снижение нагрузки, рост пропускной способности. Но такой результат возможен только при глубокой интеграции в рабочие системы, структурировании данных и процессов, соблюдении требований безопасности.
Отдельно важный сдвиг, который мы видим на примере медицины: ИИ — это не «автономный мозг», а дополнительный слой поверх инфраструктуры. Он работает только с теми данными, которые есть, и усиливает текущую модель управления, а не заменяет ее.
Если смотреть шире, медицина сейчас быстрее других проходит тот путь, который в ближайшие годы придется пройти большинству ИТ-компаний.
Подробнее о применении искусственного интеллекта в одной из самых чувствительных отраслей — в нашей новой статье ⬅️
#globus_статьи
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍3👌3
Globus
ИИ в медицине — один из самых показательных кейсов того, как технологии превращаются в инфраструктуру. Сейчас отрасль решает прикладную задачу: как работать с растущим объемом данных при ограниченном времени врачей. Добавим немного контекста: до 70–80% медицинской…
Друзья, сегодня хотим продолжить тему ИИ в медицине несколькими интерактивами, которые опубликуем в течение дня 🙌
Будем рады вашему активному участию❤️
Будем рады вашему активному участию
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Доверили бы вы ИИ участие в постановке диагноза?
Final Results
9%
Да, если это повышает точность
65%
Да, но только как второе мнение
15%
Скорее нет, доверяю только врачу
11%
Категорически нет
Globus
Друзья, сегодня хотим продолжить тему ИИ в медицине несколькими интерактивами, которые опубликуем в течение дня 🙌 Будем рады вашему активному участию ❤️
Второй интерактив-диллема 🧐
У вас есть 2 заключения:
- от врача с 20-летним опытом
- от ИИ-системы, обученной на миллионах аналогичных кейсов
И они не совпадают. Кому вы поверите?
👉 Голосуйте в опросе ниже и пишите в комментариях к этому посту, почему.
У вас есть 2 заключения:
- от врача с 20-летним опытом
- от ИИ-системы, обученной на миллионах аналогичных кейсов
И они не совпадают. Кому вы поверите?
👉 Голосуйте в опросе ниже и пишите в комментариях к этому посту, почему.
Завершаем серию интерактивов опросом: «Где вы готовы доверить решение ИИ?»
Final Results
81%
Расшифровка анализов
19%
Подбор лечения
69%
Проверка совместимости препаратов
3%
Постановка окончательного диагноза
53%
Контроль терапии
Forwarded from Короткий Говорит!
ИИ перестаёт быть технологическим трендом и становится фактором давления на экономику: на занятость, стоимость труда и устойчивость бизнес-моделей. Именно это уже влияет на решения бизнеса — от найма до инвестиционной стратегии.
В новом интервью с инвестиционным экспертом и писателем Тимуром Беликовым обсудили ИИ через призму рынков и капитала.
Ключевые мысли
— ИИ уже влияет на рынок труда: под давлением оказываются «белые воротнички», а не только операционные роли
— Появляется новая асимметрия: один специалист с ИИ-инструментами может заменить целую команду
— Инвестиционные модели меняются: компании начинают учитывать сценарии, в которых ИИ влияет на занятость, спрос и поведение рынков
Через этот разговор видно: если раньше автоматизация снижала издержки, то сейчас она начинает менять саму структуру экономики — кто создаёт ценность, как формируется спрос и как перераспределяются доходы.
Для управленца это сигнал: важно не только внедрять ИИ, но и понимать, как он изменит рынок вокруг — клиентов, конкурентов и стоимость ресурсов.
Новое интервью уже доступно по ссылкам (таймкоды — в описании под каждым видео):
➖ ВКонтакте
➖ YouTube
➖ RUTUBE
—
Подписаться на канал
Рубрика: #интервью
В новом интервью с инвестиционным экспертом и писателем Тимуром Беликовым обсудили ИИ через призму рынков и капитала.
Ключевые мысли
— ИИ уже влияет на рынок труда: под давлением оказываются «белые воротнички», а не только операционные роли
— Появляется новая асимметрия: один специалист с ИИ-инструментами может заменить целую команду
— Инвестиционные модели меняются: компании начинают учитывать сценарии, в которых ИИ влияет на занятость, спрос и поведение рынков
Через этот разговор видно: если раньше автоматизация снижала издержки, то сейчас она начинает менять саму структуру экономики — кто создаёт ценность, как формируется спрос и как перераспределяются доходы.
Для управленца это сигнал: важно не только внедрять ИИ, но и понимать, как он изменит рынок вокруг — клиентов, конкурентов и стоимость ресурсов.
Новое интервью уже доступно по ссылкам (таймкоды — в описании под каждым видео):
—
Подписаться на канал
Рубрика: #интервью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2⚡2👍2
Globus
Video message
Одна из важнейших тем, которую затронул в интервью Тимур Беликов, эксперт по инвестициям, что произойдет, если ИИ начинает вытеснять «белых воротничков».
Сначала бизнес выигрывает за счёт снижения издержек. Но дальше возникает системный эффект: снижение занятости – падение потребительского спроса – давление на выручку. И в ответ компании ещё активнее автоматизируют процессы, усиливая этот цикл.
Для управленца важно то, что решения об автоматизации начинают влиять не только на финансовый результат компании, но и на рынок, на котором она зарабатывает.
И ключевой вопрос здесь – как сохранить спрос на продукт в экономике, где этот спрос может сжиматься быстрее, чем растёт эффективность.
#globus_короткий_разговор
Сначала бизнес выигрывает за счёт снижения издержек. Но дальше возникает системный эффект: снижение занятости – падение потребительского спроса – давление на выручку. И в ответ компании ещё активнее автоматизируют процессы, усиливая этот цикл.
Для управленца важно то, что решения об автоматизации начинают влиять не только на финансовый результат компании, но и на рынок, на котором она зарабатывает.
И ключевой вопрос здесь – как сохранить спрос на продукт в экономике, где этот спрос может сжиматься быстрее, чем растёт эффективность.
#globus_короткий_разговор
🔥5✍2🤝2
Друзья, мы провели серию опросов про доверие к ИИ в медицине. И картина получилась показательная 👇
1️⃣ ИИ принимают, но с ограничениями
74% готовы использовать его, но только как помощь:
— 65% как второе мнение
— 9% если повышает точность
👉 Полное доверие технологии пока не сформировано
2️⃣ В конфликте выигрывает человек
Если мнение врача и ИИ расходится:
— 84% выбирают врача
— только 16% – ИИ
👉 Доверие сегодня – это про ответственность и опыт
3️⃣ Доверие к ИИ – не бинарное
Люди готовы делегировать ИИ задачи по уровням:
— 81% – расшифровка анализов
— 69% – проверка совместимости препаратов
— 53% – контроль терапии
❌ только 3% – постановка диагноза
👉 Чем выше цена ошибки, тем меньше доверие
Что это значит на практике?
Именно то, о чем сейчас говорит рынок: ИИ воспринимается не как «замена», а как усиление эксперта там, где нужен анализ данных, высокая нагрузка и важно ничего не упустить. Но не там, где нужна финальная ответственность.
Доверие к ИИ строится не через технологии, а через правильную роль в процессе: не вместо врача, а рядом с ним.
#globus_мнение
74% готовы использовать его, но только как помощь:
— 65% как второе мнение
— 9% если повышает точность
Если мнение врача и ИИ расходится:
— 84% выбирают врача
— только 16% – ИИ
Люди готовы делегировать ИИ задачи по уровням:
— 81% – расшифровка анализов
— 69% – проверка совместимости препаратов
— 53% – контроль терапии
❌ только 3% – постановка диагноза
Что это значит на практике?
Именно то, о чем сейчас говорит рынок: ИИ воспринимается не как «замена», а как усиление эксперта там, где нужен анализ данных, высокая нагрузка и важно ничего не упустить. Но не там, где нужна финальная ответственность.
Доверие к ИИ строится не через технологии, а через правильную роль в процессе: не вместо врача, а рядом с ним.
#globus_мнение
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👍5✍3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁9❤3🕊1
Forwarded from Короткий Говорит!
ИТ в крупных компаниях сейчас играет не просто роль «поддержки систем», а напрямую влияет на управление устойчивостью бизнеса и его развитием.
И чем сложнее инфраструктура, тем больше ИТ становится частью принятия решений, а не просто исполнителем.
В новом выпуске «Короткий разговор» обсудили роль ИТ-директора — от приоритизации задач до внедрения ИИ — со Станиславом Шпитманским, директором по информационным технологиям АО «Валента Фарм».
Ключевые мысли
— ИТ сегодня — это баланс между стабильностью и развитием: нельзя остановить бизнес, но и откладывать изменения тоже нельзя
— Приоритизация задач уходит от «кто громче просит» к оценке экономического эффекта и влияния на бизнес
— Внедрение ИИ развивается по трём моделям: собственные R&D-разработки, участие в экспериментальных проектах с вендорами и использование уже готовых промышленных решений
— Полная автоматизация маловероятна: ИИ будет усиливать человека, но не заменит его в принятии решений
— Главный риск автоматизации — «отключение мышления», когда человек начинает бездумно доверять системе
ИТ-директор всё больше становится связующим звеном между технологиями и экономикой, где важны не только системы, но и их влияние на эффективность бизнеса. Если есть выбор между задачами, всегда стоит смотреть на экономический эффект: либо зарабатываем больше, либо тратим меньше, либо снижаем риски
Полное интервью уже доступно на площадках
(таймкоды — в описании под каждым видео):
➖ ВКонтакте
➖ YouTube
➖ RUTUBE
—
Подписаться на канал
Рубрика: #интервью
И чем сложнее инфраструктура, тем больше ИТ становится частью принятия решений, а не просто исполнителем.
В новом выпуске «Короткий разговор» обсудили роль ИТ-директора — от приоритизации задач до внедрения ИИ — со Станиславом Шпитманским, директором по информационным технологиям АО «Валента Фарм».
Ключевые мысли
— ИТ сегодня — это баланс между стабильностью и развитием: нельзя остановить бизнес, но и откладывать изменения тоже нельзя
— Приоритизация задач уходит от «кто громче просит» к оценке экономического эффекта и влияния на бизнес
— Внедрение ИИ развивается по трём моделям: собственные R&D-разработки, участие в экспериментальных проектах с вендорами и использование уже готовых промышленных решений
— Полная автоматизация маловероятна: ИИ будет усиливать человека, но не заменит его в принятии решений
— Главный риск автоматизации — «отключение мышления», когда человек начинает бездумно доверять системе
ИТ-директор всё больше становится связующим звеном между технологиями и экономикой, где важны не только системы, но и их влияние на эффективность бизнеса. Если есть выбор между задачами, всегда стоит смотреть на экономический эффект: либо зарабатываем больше, либо тратим меньше, либо снижаем риски
Полное интервью уже доступно на площадках
(таймкоды — в описании под каждым видео):
➖ ВКонтакте
➖ YouTube
➖ RUTUBE
—
Подписаться на канал
Рубрика: #интервью
🔥3❤1👍1
Сегодня вокруг автономных ИИ-агентов формируется завышенное ожидание: бизнес уже примеряет модель «цифровых команд», где агенты разработки, продукта и тестирования взаимодействуют между собой и выдают готовые решения. По мнению Станислава Шпитманского, директора по информационным технологиям АО «Валента Фарм», такая модель действительно появится, но в ограниченном формате — как полуавтоматический контур, где ключевые решения остаются за человеком.
Основной эффект от агентов — не замена сотрудников, а подготовка аналитики и вариантов решений. Однако здесь возникает риск, который часто недооценивают: чем более «готовый» результат выдает система, тем ниже вовлеченность человека в проверку. Это уже заметно в базовых цифровых процессах, где согласование постепенно превращается в формальность.
В результате главный вызов для управленцев — не внедрение агентов само по себе, а сохранение качества принятия решений. Если этот баланс не удержать, автоматизация начнет не усиливать, а размывать управленческую экспертизу внутри компании.
#globus_короткий_разговор
Основной эффект от агентов — не замена сотрудников, а подготовка аналитики и вариантов решений. Однако здесь возникает риск, который часто недооценивают: чем более «готовый» результат выдает система, тем ниже вовлеченность человека в проверку. Это уже заметно в базовых цифровых процессах, где согласование постепенно превращается в формальность.
В результате главный вызов для управленцев — не внедрение агентов само по себе, а сохранение качества принятия решений. Если этот баланс не удержать, автоматизация начнет не усиливать, а размывать управленческую экспертизу внутри компании.
#globus_короткий_разговор
👍7🔥5❤2
ИИ-инструменты уже стали частью повседневной процессов разработки. Но вместе с ускорением появляется и новая сложность — управление системами, которые не просто помогают, а начинают действовать самостоятельно.
Мы в Globus поговорили с нашими разработчиками и собрали практический взгляд на работу с ИИ-агентами: где они действительно ускоряют разработку, а где создают дополнительные риски — от потери контроля над кодом до нового типа технического долга.
В статье разбираем:
— как меняется роль разработчика
— почему «быстрее» не всегда означает «лучше»
— где проходит граница ответственности при работе с ИИ
Материал основан на реальном опыте разработчиков Globus и текущих практиках внутри команды.
Читать на сайте 👈
#globus_статьи
Мы в Globus поговорили с нашими разработчиками и собрали практический взгляд на работу с ИИ-агентами: где они действительно ускоряют разработку, а где создают дополнительные риски — от потери контроля над кодом до нового типа технического долга.
В статье разбираем:
— как меняется роль разработчика
— почему «быстрее» не всегда означает «лучше»
— где проходит граница ответственности при работе с ИИ
Материал основан на реальном опыте разработчиков Globus и текущих практиках внутри команды.
Читать на сайте 👈
#globus_статьи
🔥6❤3👍2
Тема доверия к ИИ в медицине постепенно выходит на первый план. И это логично: по мере внедрения технологий вопрос смещается с «что умеет ИИ» на «где ему готовы доверять».
По данным ряда опросов, около 60% людей готовы использовать ИИ – но не как эксперта, а как «второе мнение». Это хорошо отражает текущее состояние рынка: технология уже принята, но её роль чётко ограничена.
Эту тему обсудили на круглом столе «Московской медиагруппы» с участием представителей индустрии, включая заместителя исполнительного директора Globus Станислава Агапова.
Ключевые мысли:
➡️ ИИ воспринимается как инструмент, а не субъект решения
Даже при высокой точности пользователи не готовы делегировать финальный выбор алгоритму. Ответственность по-прежнему закреплена за человеком – это фундаментальное ограничение для любых сценариев внедрения.
➡️ Основная зона доверия – работа с данными
ИИ эффективен там, где нужно обрабатывать большие массивы информации: собирать разрозненные данные, находить взаимосвязи, подсвечивать риски. Именно в этих задачах он уже воспринимается как полезный и оправданный инструмент.
➡️ Интеграция важнее функциональности
Практика показывает, что востребованы решения, встроенные в существующие системы и процессы. Если технология требует дополнительных действий от пользователя – она не используется, независимо от качества модели.
➡️ Ограничения формируют доверие
ИИ используется как рекомендательная система: он не ставит диагноз и не делает выводы при нехватке данных.
Такая предсказуемость – один из факторов, который позволяет технологии постепенно закрепляться в практике.
💬 Станислав Агапов: «Искусственный интеллект изначально создавался для быстрой обработки больших массивов данных. Среди огромного количества информации с его помощью можно быстрее найти причины заболевания и помочь врачу в диагностике. В результате формируется устойчивая модель: ИИ – это слой аналитики внутри процесса, а не замена специалиста».
И именно в таком формате технологии сейчас переходят из пилотов в рабочие инструменты.
#globus_мнение
По данным ряда опросов, около 60% людей готовы использовать ИИ – но не как эксперта, а как «второе мнение». Это хорошо отражает текущее состояние рынка: технология уже принята, но её роль чётко ограничена.
Эту тему обсудили на круглом столе «Московской медиагруппы» с участием представителей индустрии, включая заместителя исполнительного директора Globus Станислава Агапова.
Ключевые мысли:
Даже при высокой точности пользователи не готовы делегировать финальный выбор алгоритму. Ответственность по-прежнему закреплена за человеком – это фундаментальное ограничение для любых сценариев внедрения.
ИИ эффективен там, где нужно обрабатывать большие массивы информации: собирать разрозненные данные, находить взаимосвязи, подсвечивать риски. Именно в этих задачах он уже воспринимается как полезный и оправданный инструмент.
Практика показывает, что востребованы решения, встроенные в существующие системы и процессы. Если технология требует дополнительных действий от пользователя – она не используется, независимо от качества модели.
ИИ используется как рекомендательная система: он не ставит диагноз и не делает выводы при нехватке данных.
Такая предсказуемость – один из факторов, который позволяет технологии постепенно закрепляться в практике.
💬 Станислав Агапов: «Искусственный интеллект изначально создавался для быстрой обработки больших массивов данных. Среди огромного количества информации с его помощью можно быстрее найти причины заболевания и помочь врачу в диагностике. В результате формируется устойчивая модель: ИИ – это слой аналитики внутри процесса, а не замена специалиста».
И именно в таком формате технологии сейчас переходят из пилотов в рабочие инструменты.
#globus_мнение
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥7❤4
Наш кейс — в шорт-листе конкурса Workspace! 🔥
Мы участвуем с мобильным приложением для города будущего Доброград. Это настоящая цифровая экосистема для жизни: от оплаты счетов до управления доступом и городскими сервисами.
Команда Globus переработала ключевые сценарии и сделала приложение действительно удобным инструментом для жителей — чтобы все важные городские сервисы были под рукой и работали без лишних действий.
И сейчас нам очень нужна ваша поддержка!
Проголосовать за наш кейс можно здесь⬅️
Спасибо и удачи всем участникам!🤍
#globus_новости
Мы участвуем с мобильным приложением для города будущего Доброград. Это настоящая цифровая экосистема для жизни: от оплаты счетов до управления доступом и городскими сервисами.
Команда Globus переработала ключевые сценарии и сделала приложение действительно удобным инструментом для жителей — чтобы все важные городские сервисы были под рукой и работали без лишних действий.
И сейчас нам очень нужна ваша поддержка!
Проголосовать за наш кейс можно здесь
Спасибо и удачи всем участникам!
#globus_новости
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10❤7⚡3
Павел Короткий — «Человек года» в диджитал-разработке по версии Ruward 🏆
Наш генеральный директор победил в номинации «Точка зрения рынка».
🗣 «Для меня эта награда — не столько про личный результат, сколько про команду и среду, которую мы вместе строим. Важно не просто расти, а делать это осмысленно и честно — по отношению к клиентам, коллегам и рынку в целом», — отметил Павел.
Globus развивается, объединяет экспертизу и усиливает команды системно и осознанно. С партнерствами, продуманными решениями и открытым разговором о том, что происходит в отрасли.
Поздравляем!❤️
#globus_новости
Наш генеральный директор победил в номинации «Точка зрения рынка».
Globus развивается, объединяет экспертизу и усиливает команды системно и осознанно. С партнерствами, продуманными решениями и открытым разговором о том, что происходит в отрасли.
Поздравляем!
#globus_новости
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥24❤🔥8⚡5