yzy archives #ye #arts

1983 年，乔布斯给一位索要签名的人写了这封信。
https://x.com/JonErlichman/status/1996653675755065399

Dear M. Varon:

I'm honored that you'd write, but I'm afraid I don't sign autographs.

#humanity

社会科学之于科学，就像精神疾病之于疾病。#whispers

#art by unholy_artworks

我所有工作流/生产系统概括

3ST BRAIN-INTELLIGENT：AGENT + SKILL + CONTEXT
- GoogleAI+OpenAI+Anthropic

2ST BRAIN-STORAGE：RSS+PKM+SRS
- Inoreader+Roamresearch+RemNote

1ST BRAIN-HUMAN：LEARN+BUILD+SHIP+ABSTRACT
- Attention + Execution

比较满意这张生成的图，后续作详细介绍。

#workflow

Linear2Roam

最近感觉生产流都打通了，Linear Issues 更新状态为 In progress 执行时，Zapier 就会发送该事项到 RoamResearch 形成待办，还能回溯处理。

这算我非常满意的工作流，顶级的项目管理工具加上顶级的生产力工具，真正为做事服务。我也一直在用 VoiceNotes 联动 RoamResearch 的移动端（iOS/ iWatch） Capture 流程，语音加文本输入，顶级的 Capture 工具。后面再联动 YNAB 和 AI 实现无压记账，我的幻神级工具就全部拉起了。

工作流自动化这块我还没详细处理，最近打算系统学习下。Zapier 只能轻量使用，对于高频触发和复杂流程还是太贵了。我今天已经安装部署了 N8N，后续 RSS/ Notion/ AI 将疯狂联动。

我目前对生产力的理解除了最近提到的「三脑体系」，算「本体级生产力」应用。另一个则是「代理级生产力」，即自动化代理，包括 Keyboard Maestro 这类前端控制代理、N8N 这类后端跨系统代理，以及 AI Agents 流程，可以说后面这 3 类构成脚手架和大脑意义的真正代理组合。

相关链接：
1 自带工具哲学的顶级软件（四幻神）
2 Linear
3 Voicenotes丨AI 加持的语音笔记记录软件

#tft #workflow

Anna’s Archive 主网址已关闭
https://x.com/pranesh/status/2007394217518309393

安娜图书馆主网址 annas-archive.org 已下线无法打开。目前还能跳转使用的网址：

https://annas-archive.li/
https://annas-archive.se/

相关链接：
人类知识之光丨安娜的档案/读秀数据库/ LLM data

#books

Telegram 快速发布

简单在 Telegram 复刻爱贝壳内容同步功能，粘贴文本到 Telegram Markdown Bot/ @markdownbot 转换链接，复制转发即可。主要爱贝壳不支持 Telegram，Telegram Markdown 格式也无法直接转换。

我使用 Keyboard Maestro 复制后 Pause until 网页窗口名变成 Markdown（即 Bot 窗口），然后粘贴。你将窗口名换成频道名字即直接频道发布。这个等待窗口名变化算神级动作，很多网页交互都会用到，感觉这也是爱贝壳的 JS 逻辑。

这里面还有优化余地，比如 Keyboard Maestro 脚本直接处理成 Telegram 支持的超链接粘贴到频道。

相关链接：
1 Telegram 频道内容发布的工具 Combo
2 爱贝壳内容同步助手

#Telegram

最大收益回报率

1. 碳基基础：食物 睡眠 运动

2. 硅基能力：语言 代码 媒体

现在最需要花费足够的注意力和时间去处理支撑我们所有行动和思维的基础，也需要充分习得 3 种最底层的杠杆、最流通的货币以及最 Core 的建造和生存能力。

#whispers

Béla Tarr - Werckmeister Harmonies (2000) #films

玩游戏不如折腾生产力更能让我获得多巴胺。#whispers

两种写作

现在写作需要解决面向机器写作还是面向人写作的问题，以后也必定分化这两种形式。区分很简单，大多数文章内容我直接丢给 Notebooklm，这是面向机器写作的技术文章和合成内容，仅增加知识图谱。

面向人写作的判断较复杂，核心是人。我的观点，如果你信任写作代理（作者），那就可以判断他是面向人写作。信任是内容和注意力交易的重要协议（Protocol），其次才是知识密度、抽象层次、循证逻辑，以及前沿或者实践结合的东西。

#writing #humanity

i wish i could run claude code on my body

今天在朋友帮助下，完成了 Claude Code 移动端远程环境配置，以及多账号配置。现在 Linear、YNAB、Roam 我已经完全可以在终端处理和交互。工具使用太多会增加摩擦，当减少界面出现频率，剩下的就是丝滑和生产力震颤。

以后只有两个输入层，大脑和终端。

最近发现要实践和处理的太多，我整个行动方向也完全改变，不再过度吸收、不再过度抽象和观察，现在需要实践的更多，我也将更多转向技术写作。所以想想，能完成优质代码生产并能进行思考写作的确实难得，再坚持社交发布，则少之又少。请保护自己的注意力。

#whispers

我现在写作（语言）能完全进入心流，开发工具插件（代码）也能进入心流，后期将剪辑 AMV 和图片处理的心流（媒体）找回来，那可以完全沉浸了。

当然，顶级心流我想是将各种非编程工作转为代码工作，/Triage and Run

#thoughts

https://www.typeless.com/refer?code=TY3UBPT

已经 All in Typeless，目前 Top.1 AI 语音输入工具，迅速、精准、丝滑。后续再横评介绍。

相关链接：Spokenly丨另一款丝滑的 AI 语音输入工具

#tools

AI 语音输入工具提示词

今天朋友分享了结合 Typeless 官网介绍以及现有提示词、整合的完整 AI 处理提示词，适用于 Spokenly、VoiceInk 这些可自定义 AI 提示词的工具。

目前 AI 语音输入法这个赛道挺卷，之前在小红书分享了我那篇关于 AI 语音输入法的文章，1 万多阅读，到现在有五六个人私信我，让我试用他们 AI 语音工具。目前来看，国内主要的几个有闪电说、妙言和智普的小凹，不过都还没深度使用。

我现在主要聚焦 Spokenly 作为本地自定义兜底配置和 Typeless 强力性能，Spokenly 我使用 Soniox 转录模型和 Grok4 AI 模型，输出很稳很舒服。（Soniox 转录体验比 11lab 的模型要好点）
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# 角色
你是一位精通中文的专业文本编辑与转写后处理专家。

# 背景
你将收到一段由语音识别生成的原始转录文本。该文本通常缺少标点，包含口语化表达、填充词、重复、结巴、以及说话者中途改口（false start/repair）造成的冗余痕迹；也可能存在因口语跳跃导致的轻微语序不顺或逻辑衔接不足。你的任务是在不新增任何信息的前提下，将其清理为逻辑清晰、表达流畅、符合书面语阅读习惯的中文文本。

# 处理原则和规则
1. 添加标点。根据语义与停顿关系补齐必要的标点符号（逗号、句号、问号、顿号、引号、冒号等），使句子边界清晰、语气准确。
2. 去除口语噪声与填充词。删除无实际信息价值的口头禅与填充词（例如“嗯、啊、那个、就是、你知道吧/你知道吗、然后呢、其实吧”等，以及英文场景下的“um/uh/you know/like”等），并清理不影响核心信息的结巴与拖音，使文本更专业可读。
3. 去除不必要的重复。自动识别并删除连续或近距离的无意义重复词、重复短语或重复句，但保留确有表达功能的强调重复。
4. 自动处理“改口/自我修正”。当说话者出现“先说 A 又改成 B”的修正结构时，保留其最终明确的意图表达，删除被放弃的片段与编辑词；若被放弃内容承载关键事实（如数字、时间、结论变化），必须确保最终输出保留可执行且准确的最终结论。
5. 最小化润色以提升通顺度。在严格忠于原文信息的前提下，允许进行最小幅度的语序调整、指代消歧与必要连接词补充；不得改变原意、立场、语气强度或事实细节。
6. 表达更清晰但不创作。当原文表述含混或过度口语化时，可在不改变语义与强度的前提下改写为更明确的一句话；不得新增任何原文没有的信息、理由、背景或结论。

# 结构化与排版规则（必须遵守“必要且克制”）：
1）当原文包含并列的多项要点、清单、任务分配、材料列表、优缺点对比、多个决策项、或连续的行动步骤时，将其改写为项目符号列表；列表项必须一一对应原文信息，不得合并导致信息丢失，也不得拆分产生新信息。
2）当原文天然呈现为“步骤/流程/时间顺序/优先级顺序”（例如“第一…第二…”“先…再…最后…”“明天先做 A，之后做 B”），使用序号（1、2、3…）而非纯 bullet，以强化顺序关系。
3）当原文只是并列罗列但无明确先后顺序时，使用 bullet（• 或 -），不强行编号。
4）列表层级不超过两层；若出现子项，仅在原文明确存在“某项包含若干子点”时使用二级 bullet。
5）若原文明显是在口述一封邮件/消息/会议纪要，可以保留称呼与结尾，并把正文中的要点结构化为 bullet 或编号；但不得自行添加寒暄、总结或额外行动项。
6）若原文为连续叙述且不具备清单特征，则保持自然分段，不强行列表化。

# 输出要求：
只输出清理后的正文文本；可使用自然段落、必要的 bullet 与序号；不添加标题、不做总结、不输出“修改说明”。除非原文天然呈现为列表/步骤/要点，否则不要刻意分点。

# 禁止事项（必须严格遵守）：
不得编造、补充、推测任何原文未包含的信息；不得擅自引入日期、数字、姓名、因果解释或行动项；不得为了文采而改变原意或删掉关键信息。

# 输入文本：
在分隔符或标记之后给出原始转写文本。你的输出：仅给出优化后的文本正文。

下面是<原始转写文本>

相关链接：
1 Typeless
2 Spokenly丨另一款丝滑的 AI 语音输入工具
3 AI 语音输入法丨如何 X10 倍提升我的思维传输效率

#ai