404 KIDS SEE GHOSTS (生产力之王版
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科技丨社科哲丨泛文化与艺术

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小红书创作隐喻

当我想把内容写到小红书、短视频或者其它以算法为主的公共空间时,我会不自觉地给观众和自己降智。

甚至我想在这些领域的内容创作非常难写。它是反习惯的,需要你给自己的内容重新加工并想象更吸引人的标题和结构。但从我们过去的认知里,创作者和读者的「异步交流」中作者是安全和无压力的,真诚的写作已是加分项。但现在需要考虑更多,就像在我的频道或者平常写作中完全不需要考虑太多,只是以我自己思考方式和原本写作习惯去处理思想、表达知识。

真正切入像小红书这样的算法场域要考虑的就更多,或者这里有新的更有趣的隐喻:公众号、博客、Substack 以及私人空间的内容创作就像拥有工作,无需顾虑,自有阅读者和工资,但当你进入新的和更广阔的流量池海时,你就像失业的自由职业者,拥有太多不稳定因素和机会。这很有趣,冒险家和隐微者胜出。

#thoughts
👍17❤2
写作是孤独的。从一个想法萦绕,捕获和抄录、完成发送,被观看时的余温,而后便是袭来的孤独。作品并不属于你,它逃离你。

巴塔耶在评论安德烈·马松的《无头人》画作时提到,「人类生命因为服务于头颅,理性和普遍性而筋疲力竭...人们逃离头颅就像有罪的人逃离监狱」。而写作是死亡时的重生,是切断头颅后无限接近和远离死亡、达到逃逸速度的倦怠重置。写作是完成睡眠。

#thoughts #writing
👏18❤6
最近两天速通了忍龙 4,比起魂游我还是更喜欢 ACT 动作游戏。1 个思考,现代游戏战斗中的处决/ 闪避动画真是天才发明,完全是游戏领域的「刷抖音」;处决、斩杀、精防闪避穿插战斗过程,带来一波又一波多巴胺高潮,就像油管网红 MrBeast 的长视频由多个短视频内容拼接和穿插完成,观众看爽,游戏玩爽。这样出现新的问题,现在需要付出多少注意力的努力,才能领略伟大作品?#thoughts
❤6🗿1
404 KIDS SEE GHOSTS (生产力之王版
最大收益回报率 1. 碳基基础:食物 睡眠 运动 2. 硅基能力:语言 代码 媒体 现在最需要花费足够的注意力和时间去处理支撑我们所有行动和思维的基础,也需要充分习得 3 种最底层的杠杆、最流通的货币以及最 Core 的建造和生存能力。 #whispers
我现在写作(语言)能完全进入心流,开发工具插件(代码)也能进入心流,后期将剪辑 AMV 和图片处理的心流(媒体)找回来,那可以完全沉浸了。

当然,顶级心流我想是将各种非编程工作转为代码工作,/Triage and Run

#thoughts
❤11
知识生产

长时间以来,我在持续经历和思考现在的变化。最近也是我获得心流最多的时候,也最混乱;最近我更愿意去实践和建造生产性工作流,但忽视了写作和记录本身。猛地发现,现在才是深度写作的最好时候,从来没有时代可以如此快速吸收和理解信息,如此拥有同步的思维引擎 Copilot。

写作肯定已经发生变化。人是社交动物,无法忍受孤独,连思考也一样,所以语言模型如此发展。

我研究如何利用思维工具进行知识生产已经很久,最近甚至想讨巧地推翻深度思考和写作形式。仔细想,现在只是新东西更多、需要学习的更多,但效率也空前提升。现在是处理深度写作最好的时候,无论是 Discourse Graph 还是 Zettelkasten,知识生产的工程量完全可以提高到前所未有的层次,利用 AI 处理素材、提取内容和协助记录,通过语音和 AI 介入完成共创。

这里的核心是:拨开驳杂野蛮的信息提取真正的知识内容,完成沉淀。提取有价值的知识是关键,它是某种深度的、抽象化以及脱离其环境和 Evidence 属性的知识,它可能只是一句陈述。

至于这个过程是通过人工/ 你独自去慢慢推演、处理,用手画或者用键盘打,以及语音输出这些带有人类创作救赎感的形式;或是利用 AI 快速处理和同步灵感,这些过程都是次要的。

重点是拔起知识谱系,蒸馏出真正有用闪耀的 Insights 和人类知识。

#thoughts
❤12
生成式学习的快与慢

现在我的学习状态变得奇异:一方面我感到很快,每天能提问和交流很多知识内容、吸收很多、学习很多,打很多洞、补很多洞;这里不仅可以用 Notebooklm/ Banana 报告绘图学习,还可以让 Claude Code 快速演示和执行,对话扩展一期又一期、内容折叠一轮又一轮,智力也在不断压缩和丰盈。

另一方面又能感觉到慢或者沉浸,因为浏览到某个知识点,我也能沉浸进去为它处理一个 Literature Notes,补洞;或者直接 Skill 调用我的笔记结构 Instant Notes 打个新洞。这很奇怪,非常 Productivity Porn,非常有满足感。

生成式学习完全是最大的心流和游戏反馈。我想如果我们这个模拟世界有个工程师,多半也是以某种生成式规则在架构整个现实,那他应该也爽了。

#thoughts
🔥4
如果 LLMs 是文本涌现出能力,Openclaw 这种则是加持工具涌现(生产力震颤),未来属于多 Gateway(主脑)+ Nodes(能力端点),从界面延伸到具身能力。这是最近强烈的感受。

Openclaw 已作为主脑,我让它操纵其它 CLI。

#agents #thoughts
🔥4❤1
Openidentity

我最近的想法,Openidentity 主要是和 OpenClaw 对应,或者说是现在具备各种 Agents 涌现的能力实例。Openclaw 是工作代理 Agent,而 OpenIdentity 是数字分身 Agent,我记忆、经验和意识的完全复制和对齐。

它有类似 OpenClaw 的结构和本地 .md 框架组成,类似 X 上亿阅读帖主 DK 写的 Human 结构,我想可能更全面,它完全作为我的第一大脑,它和我的生物脑共同拥有和连接现实的身体,共同建设和进化,因为它知道这副身体是他自己,所以它有进化的目的,而我只是向他对齐和反馈。

现在所有的 Build for Agents 都是以工具形式让 Agents 独立于人类本身来代理开发和建设。而现今人类自己仍然需要进步、补全,需要在这个滞后的社会结构层面去生存。所以还很需要有辅助人类进行学习和进化的代理。

最近我已在本地创建这个,只是单纯作为知识库已经建立了多个如 identity.md, dreams.md, principles.md 等文件内容,后期的 Agents 能力除了现在的模型本身能力延伸,更多可能是作为记忆的索引、提取和涌现,真正能够根据惯习能力自我进化和现实纠正、能力对齐。

#thoughts
👍3
重要的事情

现在新东西越来越多,tastes/ humanity 这些先不谈,也没评论的必要,这些是长期积累或者说滞后的内容,很难再与现在同频。

现在最重要的是像婴儿般持续学习、迭代内核、有意识自上而下构建。

面对不断涌现的新事物,需要有自己的系统,保持开放/ All in all,才会知道哪些是好东西,哪些是可以博采众长的东西,你的 Core 才会越来越牢固。OpenClaw 和各种 CLI 工具都不重要,重要的是 memory.md 的整合、处理和所有本地项目的构筑。记忆的连续性可以说是构成个人和 Agents identity 的重要东西,让人成为人,让 Agents 理解人。

这几年如果一直自下而上的积累,你也会感到这一切也非常轻松,来得快、消化得块。这一切自下而上已经接近质变的过程,现在可以自上而下地构建内核,这是重要的。持续是值得的,数量本身就是一种质量。

#thoughts
🔥7❤1👍1
重要的部分

我现在发现 Talk 什么不重要,Code 什么也不重要,无论你建造了小而美的软件还是 Calling 出金句 quotes,都无足轻重。作品一旦产生就已经独立和开始复制,对你没有意义。

重要的是,它是否仍是你整体的一部分,整体结构中的文档、Skills 插件、网关拉取的节点、cron,或者是某个记忆的部分提取,重要的是它是否具备乐高属性,可镶嵌、可组合、可引用。

现在文本、说话也是如此。你可以有很多梦话、呓语、意识流癔症,甚至低语咒术,这些都不重要。重要的是,它们是否是你完全知识体系和储备的一部分;它是否 reference 你其他的重要内容和思想,能够被牵引、吟唱,这些部分重要。

现在,意义变得强关联和强构筑,是被引用、结构化和提取。

#thoughts
❤6
目前 Agents 使用对比

我现在主要使用 OpenClaw、Claude Code、Codex。两个屏幕,我将右边 Mac 主屏就放置 cmux(Claude Code/ Codex) 和 Discord(OpenClaw)发射器。这 3 个算目前地表最强生产力工具了,其它包括 Roam Research 全部降格为副屏玩具。

OpenClaw 基本拉起了我所有生产力玩具(以前我的常驻生产力工具 Roam / Linear/ YNAB/ Notion/ VoiceNote/ Inoreader...),主要跑 Capture/ Skills 和各种 Cron/ Dagu 自动化任务,以及移动端指挥会话。需要提醒,OpenClaw 配置和相关构筑可以尽量使用 Claude Code/ Codex CLI 工具,OC Tokens 使用缓存率太低/ 消耗量太大,记忆复用低。

至于 Claude Code 和 Codex,我目前忠于 Claude Code,还是先入为主,各种生态 Skills 拉起来很快,Opus 模型也更稳重,写作很强。Codex 一直被朋友灌注安利,个人感觉确实 Codex>Claude Code,Codex 无限嵌套 Subagents 加 Skills 会话插入会用得很舒服,以及 5.2 的稳重沉思输出适合探索和代码。目前我在 cmux 无缝切换,两个随便拉,主要是 CC 主日常、CX 主探索,OC 主网关/自动化。其它 OpenCode+oh-my-opencode 编排项目/ 角色看了感觉不错,后期再详细使用分享。

现在只有两种值得深耕的真正生产力工具:输入层工具和构筑工具。

语音、终端、浏览器这类是输入层工具,决定杠杆前摇;Agents、Skills、Context/Memories 这类是构筑工具,决定杠杆后摇。其它已降格为 Agents 能力延伸的可拔插玩具。保护注意力。

相关链接:
cmux

#thoughts #agents
❤9🔥3
过时且珍贵的东西

技术、工具、时间会过时,但过程形成的认知、手感和进行时氛围不会白费。大模型/ Agents 能力日增月益,与它们相处的经验都会绝版,过了就不再恢复。现在每段时间的 Hands Dirty 经验都极度珍贵,朋友说这是参与当下一次性表演的入场券。

如果说以前的学习带有某种生产性耗费疲惫,现在学习则是彻底的耗费欢愉,资源、身体全部熔毁在这个经验复利最大化持续时代。

#thoughts
👍29❤4💅2
随着我生产力自动化已经覆盖和稳定代理我的工作、我身体和意志变得强韧,最近生出以及强化了很多我的观点:

1. 身体优先。睡眠、饮食以及你的身体器质变化,影响你所有行动和思考。

2. 所有问题都是工程学问题。身体、心理、运势和预言,都可以被设计和矫正。

3. 耗费是最大的生产力和幸福。太阳,时间,财富,热量,算力。你耗费越多、获得越多,你珍藏越多,流失越多(类比童年贴纸)。

4. 大多数 builder 是贪婪的消费者。他们没有建造任何东西,只是营造氛围。这里区别第 3 点的是他们毫无姿态的目的。

5. 拥抱新鲜空气。位移会带来身体和视角修复。

6. 世界是虚拟的。基于显而易见的游戏目的,你想做的大多数开放事情都可以通过练习和模拟实现。

7. 梳理和维护资产。财产、智能(agentic)、知识、经验等高杠杆 Assets。

8. 真正重要的东西。时间、自由、身体、财富、智慧、声望、品味。

9. 让情绪、热情和爱自然流淌。

10. 精神疾病之于疾病,就像社会科学之于科学。

11. 没有憎恶,只有镜子。

12. 技术进化带来对时间和与周遭关系的心灵变化是最动人的部分。

#thoughts
❤32👍4🥰1
快乐的层次

第三层身体建造,健身和形态变化让我的身体、大脑和精神得到真实且宁静的快感;第二层意识建造,产出、代码和写作都属于意识凝结和建造,不过写作让我感到更加可塑、和谐,更贴近这种建造本身;第一层底模建造,无论是知识生产模型、社会理论模型还是更底层的世界框架,亦或纯粹的快乐科学,这种高于身体和意识的模型抽象毫无疑问地产出最大阈值快乐。

纯粹的生产性耗费快乐,热量、算力和熵值。

#thoughts
👍7
任务飞轮

这是最近 3 天的工作日志(图 1),这 3 天我都将计划全部从容完成,我的身体、学习和工作。还是那句话,所有都是可塑、可设计的,只需要一个意念或者模型。

基本很少想到休息,也足够轻松。这都是写给 Agents 的日志和内容,我发现前期将所有 Plan 规划写好,让 Agents 调用 Subagents 和不同模型来决策、执行,效率极高,效果也好。给 Agents 的 /goal 不重要,前期的规划、细节和约束推进方式才是重点。我使用 Keyboard Maestro 一键发给终端,纯跳转处理。

这个日志也让我在多任务线程里游刃有余,只要目前任务派发完并且已在运行,我继续分配下个任务。所以基本没有闲暇等输出时间。建立任务要足够细和具体、这是 Nautilus Log 时间任务管理的核心,好处是几个同类具体任务可以直接派发给主 Agents 然后分子代理去处理。所以效率是倍增的。当你启动了多个任务,真正就是享受飞轮。

过去有段时间,我纯用 Agents 终端执行、Obsidan Wiki 知识记录、Linear 任务管理 3 点 1 线(如图绿色 OB 热力图增长,Roam 热力图消散),想打理我所有一切。那段时间 AI 化非常高,但是真正对我自己以及对我的工作感知很低,我就像湿件(wetware)做着运维,甚至一段时间会为我少用 Roam 感到惋惜。

现在重新回到 Roam,就像重新感受到思维的呼吸。无论是记忆调用还是交互方式,TfT 确实已经解决了 LLMs 的大部分问题,也解决了我自己的问题。

#thoughts
👍5❤1❤‍🔥1
好文明

最近这波 AI 语音输入法的 Build 热度,让我恍惚回到了 21-23 年笔记软件建造热潮。当时国内也出现了不少 Roam/ Notion like 的思维工具。相同的是,那时也有私信我推广笔记软件,就像前面写关于 VoiceInk/ Spokenly 的内容时,不少人私信我分享他们的 开发。

AI 语音输入法趋势很明显。我之前提过,它是关于输入层的东西,用户市场必定接触和检验,使用体验的差异也显著;包括浏览器这个输入层,从 Arc/ Dia 以及各种搜索、AI 公司出的浏览器,到现在纯 Agents 浏览器如现在的 Ego lite 这些也是大势所趋。当然现在更多是 Computer Use 和云机器玩法了。所以你会发现很多意料之外其实已经有迹可循,这波就是重构人机交互方式。

而对于用户玩法视角,我观点仍然和之前一样:如果是复杂工具如笔记软件/ Agents 工具,它明显可以不同质,只需要找准一个你喜爱的用下去,感受它的工具哲学和你思维变化。而语音软件这类,同质性强、体感明显,可随时插拔替换,多换也无妨,这里就只需要关注趋势,更好优化你工作流的趋势。

#Thoughts
💅5👍3❤1
丰盛即配置

这是贯穿我行动始终的哲学,或者说焚决:丰盛即配置。丰盛即代表配置和计划你拥有的东西,它是动词而非量词,丰盛是种阈值感受而不是太阳和剩余。

理解和基于这点,你做的很多事情才会感到扎实和丰盈,而不是失去和匮乏。YNAB 记账策略基于你拥有的余额,Nautilus Log 基于你拥有的时间,而我现在不会在晚上拟定明天的计划,因为第 2 天可用时间有了我的无闹钟睡眠(上一条)变量,但这并不影响我新一天的宽裕配置、规划和时间消费。

这已经形成一个完整有效的闭环。配置哲学要求我只分配已经拥有的时间,所以我不在晚上预支明天,也不让尚未发生的明天计划规定我的睡眠长度,这服务于睡眠。因为无闹钟睡眠,第 2 天可支配时间成为真实变量,我的 Nautilus Log 时间配置又拉起这点,我能感受到还拥有哪些时间,睡眠让我的时间配置有了前提,这服务于配置本身。

相关链接:
1. Nautilus Log 的时间管理哲学
2. 无闹钟睡眠

#Thoughts
❤5❤‍🔥1👍1
我如何理解现在的 Agents 实践方向

过去我坚持个观点,优化自己的全场景自动化工作流、全栈自动化场景,是现在个人使用 AI 的最优解,收益最大化。因为普通人的 Build 能力有限、很难有品味,几乎是重复造轮子。他们对需求、场景、技术边界以及更深的 Coding 理解不足,这包括我在内。而这些是好产品的基本素养,所以很多前置训学习和训练努力是必要的。

最近我才理解自洽,目前做的这些自动化工作流、全场景优化,几乎就是在打造一个孵化生态系统,一个完整的借腹诞子的前置场景。我发现这些努力都在指向我的建造理解。我过去并没有有意识去做很多建造,但是这些自动化场景、工具使用以及学习吸收场景的优化,会把我带入对工具生产、产品建造更深的层面。

接下来我就会有意识的去做一些 Eat dog food 的东西(Nautilus Log 插件是我满意的实践), 至少从我这些工作流程和场景拉出某些内容。所以目前做的的很多 Agents 自动化实践完全有意义而且高收益,而这比开始就进行所谓产品 Vibe Coding 会好太多。

#Thoughts
👾4
Workflows 是写给机器的 Evergreen Notes

之前我说到:Skills 是写给机器的 Evergreen Notes。现在升级,Workflows/ DAGs 是写给 Agents 的 Evergreen Notes。Skills 这些则降格成子笔记。

Evergreen Notes(常青笔记)的精髓是知识生产的高效底座模型,涌现洞见和智慧。而 Skills 是能力路由,能够让机器/ 智能体拉起各种能力来表达智能,但都是半驱动,它只是让机器展现智能。

智力常被关联的概念:联系、神经簇;记忆、涌现;事件、决策,以及解决问题的能力。现在机器上的映射也越来越全,LLM 神经、SKill 能力、Wiki 记忆,以及自动化工作流事件驱力,这里 Workflows/ DAGs 就作为薄入口 Trigger 拉起所有内容,更强力地解决问题和循环。

每次 Workflows 行为都可以触发成事件,可以被 Agents 识别和决策,进而循环运作和响应。世界由事件组成,自动化工作流是智能的重点,或者更直白说只有事件才能驱动事件,只有沟通才能继续沟通(卢曼)。现在只需要不断写好这些事件的入口和常青能力,不断涌现和缝织更好的智力表现。

#Thoughts
❤2👍2
自动化思想钢印

最近 Arc 浏览器已经彻底关闭,官方告示并指向 Dia 浏览器迁移。

只是比较惊讶很多人还在用 Arc 浏览器,Dia 浏览器体验秒 Arc 太多太久了。不过我现在也从 Dia 浏览器迁出了,现在我主要用 Aside Agents 浏览器,体验比 Dia 差很多,但是我底色是 Agents 和全自动化,所以我看好。

现在大多数人对新工具和生产力敏锐度还是太低,更不用说 Grok Bot 这些简单调个 Webhook 的质变体验感知。我的建议是多用多了解,合并同类项,All in 自动化作为思想钢印。

#Thoughts
👍3❤1